成渝雙城經濟圈高校產學研專利合作網絡的時空演化分布與特征

曾 莉，李 霞

（重慶理工大學重慶知識產權學院，重慶 404100）

近年來，隨著創新成為推動國家和地區經濟發展及科技進步的主要內驅動力，我國也逐步進入新常態經濟發展階段，實施創新驅動發展戰略和提升區域創新能力是滿足社會經濟發展需求、促進經濟高質量發展的重要途徑。成渝地區是我國西部經濟最發達、資源要素配置最優化的區域，《成渝地區雙城經濟圈建設規劃綱要》提出成渝地區雙城經濟圈建設要堅定實施驅動發展戰略，增強協同創新發展能力，合力打造科技創新高地。在構建開放式創新體系中，協同創新已成為推動區域發展、建設創新型國家的重要方式，而高校產學研專利合作是協同創新的重要表現形式，其中高校與不同主體之間的技術交流及創新聯系是當前產學研合作研究中的重要組成部分。近年來，高校依據自身資源與市場需求尋找異質性合作伙伴，通過不同領域、不同區域的知識流動形成產學研專利合作網絡或區域專利合作網絡，相應地，越來越多的學者利用專利數據對產學研合作展開研究，然而目前的相關研究主要集中于選取長三角等發達地區，并多聚焦于從校企主體視角入手分析，忽略了校校、校院間的關系研究，且傾向于從時間維度研究校企之間的合作，缺少結合專利合作網絡和空間維度視角對高校產學研的演化規律與特征進行深入剖析。主體視角和空間維度視角的完善是推進高校產學研專利合作網絡演化的關鍵，且成渝雙城經濟圈在促進我國西部地區高質量發展、加快全國經濟一體化進程中具有舉足輕重的重要。因此，深入研究成渝雙城經濟圈高校產學研專利合作網絡演化狀況及其特征，對推動成渝雙城經濟圈打造成為我國西部高質量發展的重要增長極、內陸開放戰略高地具有重要意義。

1 文獻回顧

高校產學研專利合作是指高校為實現以知識增值為核心的重大科技創新而廣泛推動創新要素整合及自由流動的合作模式，是通過協同創新實現區域高質量發展的關鍵［1］，學者們圍繞高校專利合作、高校產學研專利合作網絡開展了大量的研究，揭示了其中的影響因素及其影響效果。

在產學研專利合作網絡方面，相關研究主要聚焦于兩個方面。一方面研究區域或產業的專利合作網絡發展及其演化特征，如，李樹祥等［2］、解志韜等［3］分別通過對江蘇省和長三角地區的授權合作專利數據分析發現，產學研專利合作網絡隨時間變化呈現出不同的演化特征；鐘韻等［4］以粵港澳地區為例，發現粵港澳專利合作網絡呈現出“核心-邊緣”結構特征，且中心度以圈層式向外遞減；ter Aal［5］以法國索菲亞科技園區中的信息技術及醫療產業合作專利數據為研究對象，發現該產業形成的網絡具有小世界特性；陳瑾宇等［6］根據1994—2018 年我國芯片產業的產學研合作專利數據，研究指出我國芯片產業的專利合作網絡呈現出明顯的“核心-邊緣”結構特征；段欣等［7］從專利合作狀態及演化視角出發，揭示出人工智能產業專利合作網絡規模爆發式增長的特征。另一方面研究了產學研專利合作的影響因素，如，Petruzzellia［8］基于歐洲12 個國家33 所高校的專利合作網絡，探討了專利合作主體的地理距離、技術相關性等對專利合作網絡形成的影響；余謙等［9］對新能源企業進行研究發現，社會鄰近性、地理鄰近性和技術鄰近性對促進新能源企業產學研專利合作有顯著影響；賈曉霞等［10］通過對2006—2015 年間我國“985 工程”高校產學研合作專利數據實證研究發現，合作廣度與合作深度的交互合作對創新績效具有顯著正向影響；席強敏等［11］研究了2013—2018 年京津冀地級市之間構建的專利合作網絡發現，技術鄰近性是促進區域內不同城市間專利合作的主要影響因素?？梢姡瑢W者們多從區域、產業以及影響因素等方面展開產學研專利合作網絡的研究，基于高校視角構建產學研專利合作網絡進行研究仍較不足，且現有研究大多僅從時間角度展開分析，欠缺結合空間視角的演化研究，這為該領域的研究提供了空間。

在高校專利合作方面，已有研究多聚焦于探討高校專利合作模式和合作特征。有關高校專利合作模式的研究，如Lissoni［12］指出高?？刹扇∨c企業共建科技研發中心等實體合作模式，促進校企專利的有效申請及實施；劉桂鋒等［13］以江蘇省的“211工程”高校為研究對象發現，當前的高校專利合作模式主要以親緣型為主、地緣型和業緣型為輔，形成了“一體兩翼”的專利合作模式；唐恒等［14］通過構建京津、京冀的產學研專利合作網絡發現，京津冀內電網和石油行業形成了親緣性專利合作模式。關于高校專利合作特征的研究，如Motohashi［15］通過考察中國科學部門和產業部門于1985—2005 年間的專利合作關系發現，高校與企業間的合作數量增幅顯著，而科研院所與企業間的合作呈反向變化趨勢；許敏等［16］基于2012—2016 年長三角區域內校企合作申請發明授權專利數據發現，區域內4 個省市之間的專利合作關系程度存在較大差異，且呈現出“985 工程”/“211 工程”類高校比普通高校的專利合作數量多、綜合類/理工類高校比財經類等其他高校的專利合作數量多的特點；李雨濃等［17］以我國“985 工程”高校為研究對象，指出歷年校企之間專利合作廣度與深度都在不斷提升；張珩等［18］通過利用江蘇省1985—2015 年校企合作申請發明專利數據研究發現，江蘇省校企專利合作網絡演化呈現出明顯的三階段特征?？傊?，在高校專利合作方面，已有研究大多從宏觀層面選取我國“985 工程”/“211工程”高校，或是針對長三角等發達地區高校進行研究，鮮見對成渝雙城經濟圈高校產學研專利合作網絡的研究，究其原因，成渝地區經濟發展較為緩慢，域內“985 工程”/“211 工程”高校較少，且國家明確提出推動成渝雙城經濟圈建設是在2020 年1 月，故目前針對這一區域展開系列的研究相對不多；另外，在高校專利合作特征方面，已有研究多傾向于從校企專利合作主體進行探討，對校校、校院等其他專利合作主體的研究尚顯不足，這為今后完善高校產學研專利合作研究留下了空間。

因此，本研究以成渝雙城經濟圈高校產學研專利合作網絡為研究對象，利用高校產學研專利合作申請數據，運用社會網絡分析方法，將校校、校院、校企主體納入研究中，并專門引入空間維度視角探討成渝高校產學研專利合作的演化規律，以豐富和拓展高校產學研專利合作網絡的時空演化研究，并為提升成渝高校產學研專利合作能力、推動成渝雙城經濟圈區域創新發展提供參考。

2 樣本來源與數據處理

PatSnap 智慧芽專利檢索平臺作為專利情報分析工具，是一個專業的專利檢索、分析等信息服務的專利系統，故本研究的數據利用智慧芽進行專利數據檢索。參考徐宜青［19］的研究，由于專利合作是產學研技術創新能力的重要表現形式，故用合作專利數據作為產學研合作網絡研究的數據基礎，并參考郝均等［20］的做法，將專利類型限定為發明授權專利，以此更為準確地表現出創新主體的創新能力。另外，將專利數據的采集時間限定于2006—2020 年，并將其劃分為3 個階段。第一階段：2006—2010年；第二階段：2011—2015 年；第三階段：2016—2020 年。原因在于：其一，中央政府分別于2006、2011、2016 以及2020 年頒布了發展成渝地區的一系列規劃和綱要；其二，3 個階段恰與國家提出的“十一五”“十二五”“十三五”規劃時間契合，以此時間脈絡為基探索成渝高校產學研專利合作網絡的歷史發展和演進特征，可為“十四五”時期提升成渝高校產學研整體創新能力，進而助推成渝雙城經濟圈高質量發展奠定理論基礎。

數據處理的具體做法如下：首先，依據“申請日+專利申請人（專利權人）”組合檢索成渝雙城經濟圈的高校授權發明專利及其著錄項目，檢索范圍包括四川高校29 所和重慶高校16 所。以四川大學為例，檢索式為：“ANC:（四川大學）AND APD:［20060101 TO 20201231］”；其他高校以此類推。其次，在檢索過程中發現四川師范大學、西南財經大學等27 所高校的合作專利數量極少，不適用于專利合作創新能力分析，為保證數據的可靠性，從樣本中剔除這27 所高校，最后得到18 所高校的合作專利數據（見表1）。最后，根據弓志剛［21］的做法，對專利權人機構名稱進行標準化處理，剔除高校與個人或與團體組織間的合作專利，篩選出符合高校與高校、高校與科研機構、高校與企業合作的發明授權專利。其中，高校的名稱通常包括“大學”“學院”以及大學所屬的二級學院等詞匯；科研機構通常包括“研究院”“研究所”“設計院”等詞匯；企業通常包含“公司”“廠”等詞匯。

表1 樣本高?；拘畔?/p>

3 成渝雙城經濟圈高校產學研專利合作基本特征

3.1 合作專利數量

合作專利數量體現了高校產學研專利合作的網絡規模，其變化趨勢揭示出高校與其他各主體間合作創新的活躍程度。如圖1 所示，從時間角度來看，成渝雙城經濟圈內高校產學研合作專利數量總體呈現上升趨勢。其中，第一階段，高校專利合作平均數量在0～20 件范圍內浮動，說明高校產學研專利合作尚處于初始期；第二階段，高校合作專利數量增加，專利合作逐漸活躍，反映出發展期特征；第三階段是高校產學研專利合作的快速發展期，專利合作申請量呈爆發式增加趨勢，年平均合作專利件數增長至443.2 件，但2020 年與2019 年相比，專利合作數量稍顯下降趨勢。從高校類別的角度來看，成渝雙城經濟圈高校產學研專利合作呈現出兩個特征：其一，不同類別高校的合作專利申請情況差異明顯，“985 工程”/“211 工程”高校在合作專利申請能力上表現突出，這類高校的合作專利申請數量占樣本專利總量的2/3。究其原因，這類高校擁有相對高質量的創新人才以及科研資源，因此科研人員數量更充足、科技創新能力更強，科研成果與市場實際需求對接性更契合、更符合市場要求。其二，綜合類高校和理工類高校的專利合作數量呈現持續增長態勢，而其他類別高校的專利合作數量僅占樣本專利總量的3.5%，總體增幅較小。可見，高校類別對高校專利合作影響效果明顯，筆者認為綜合類高校、理工類高校自身創新資源豐富，科技創新領域偏向于應用型研究，更有利于科技成果高效轉化，故其他創新主體與該類型高校合作更為頻繁。

圖1 成渝雙城經濟圈樣本高校發明授權專利合作申請量的年度分布

3.2 合作主體數量

合作主體數量可以直觀地反映出專利合作網絡的廣度，進而體現出技術創新的合作廣度。如表2所示，一方面，高校產學研專利合作具有階段性特征，即隨著時間的推移，合作專利數量不斷增加。究其原因，一是為了增強西部地區自主創新能力，2011 年《成渝經濟區區域規劃》獲得正式批復，推動了區域內各主體對創新合作的關注，成渝專利合作網絡由此逐漸興起；二是《成渝城市群發展規劃》于2016 年正式出臺，加強了成渝各領域的研發投入力度，專利合作數量呈明顯上升趨勢。另一方面，高校產學研合作主體數量大幅增長特征明顯，其中合作主體增量包括：企業620 家、高校107 所、科研院所176 所，可見該網絡中參與主體的合作廣度愈發擴大。

表2 成渝雙城經濟圈樣本高校合作專利申請主體數量分布

4 成渝雙城經濟圈高校產學研專利合作網絡時間演化分析

基于樣本專利，從整體與個體兩方面，聚焦校校、校院、校企專利合作主體演化動態，對成渝高校產學研專利合作網絡演化情況進行研究，以揭示不同創新主體間專利合作的演化差異。

4.1 網絡整體演化

將樣本專利按上述3 個階段進行整體演化，并提取出相關合作主體，再利用Gephi 軟件繪制出以合作專利主體為節點、各主體間合作關系為連線的樣本高校產學研專利合作網絡。如圖2 至圖4 所示，網絡節點越大表明與該特定主體進行專利合作的主體數量越多，其合作廣度越大；網絡連線越粗說明該連線兩端的合作者的合作次數越多，兩者間合作強度越深；網絡節點間距離越短說明合作者之間關系越緊密。總體上看，高校產學研專利合作網絡的整體規模呈階段式遞增，合作主體數量與專利合作聯系也不斷增強，但網絡密度出現反向變化趨勢，致使網絡呈現“大而散”的現象。在第一階段，網絡呈現出以重慶大學、四川大學、電子科技大學、西南交通大學、西南石油大學等為核心，其他合作主體環繞四周的星型放射狀網絡結構，而以網絡核心點為代表的高校在網絡中更強調與特定主體進行專利合作，說明該階段網絡中的核心主體地位較為顯著，創新資源主要集中于核心主體；在第二階段，處于核心位置的主體未發生大的變化，但重慶大學的核心位置更為顯著，反映出重慶大學的資源輻射力度較強；在第三階段，理工類高校，諸如電子科技大學的科技創新資源和知識流通效率高于綜合類高校，表明隨著網絡的逐步演化，高校類型對專利合作的影響日益明顯?？傊?，網絡中處于核心位置的高校憑借其專業性強、科研資源豐富、學科交叉性發展以及創新能力強等優勢，對網絡信息和資源流動起著顯著影響，推動著網絡的整體布局與發展，而處于邊緣位置的高校由于綜合實力較弱、學科相對單一、研究領域有限等原因，導致其專利合作能力不強。

圖2 2006—2010 年成渝雙城經濟圈樣本高校產學研專利合作網絡

圖3 2011—2015 年成渝雙城經濟圈樣本高校產學研專利合作網絡

圖4 2016—2020 年成渝雙城經濟圈樣本高校產學研專利合作網絡

為了更為具體地描述樣本成渝高校產學研專利合作網絡的特征指標，分別從3 個時間段、網絡規模等6 個維度對該網絡進行考察分析，如表3 所示。首先，網絡節點數大幅增長，說明自從產學研合作政策實施以來，成渝高校逐漸與越來越多的其他創新主體展開合作，尤其是《成渝城市群發展規劃》獲得國務院正式批復同意后，與成渝高校進行專利合作的其他主體數量大幅增加；隨著專利合作網絡的規模不斷擴大，網絡邊數也逐漸增加，其中第二階段的合作頻率增長速度遠高于合作主體增長速度，表明在第二階段成渝高校更注重與其他主體之間的合作深度，且彼此間知識交流和信息溝通頻率也大幅提升。其次，平均路徑長度隨著時間遞增呈現正向變化趨勢，說明專利合作網絡中任意兩個節點的平均路徑距離增加時，節點間的交流便捷度隨之下降；但其在第三階段出現反向變化趨勢，究其原因，專利合作主體間的知識交流阻礙減弱使得網絡流通性相對增加，這有利于促進專利合作主體間的深入溝通協作。最后，根據對網絡聚集性的測度，與第一階段相比，平均加權度在第二階段增加但在第三階段大幅下降，說明在第三階段中網絡節點間的合作交流頻率顯著減少，且網絡密度不斷下降，反映出專利合作凝聚力不強；另外，聚類系數在3 個階段顯著增加，表明網絡中出現了較多的凝聚子群，究其原因，核心高校聚集大量創新資源同時具備較強創新能力，故更多創新主體傾向與高校展開合作，從而形成以核心高校為中心、其他創新主體與之相關聯的子群。

表3 成渝雙城經濟圈樣本高校產學研專利合作網絡結構特性測度

4.2 網絡個體演化

從主體視角探索成渝雙城經濟圈高校產學研專利合作網絡演化特征，將網絡分為高校與高校、高校與科研機構以及高校與企業3 個合作子網，并從3 個階段剖析各子網的演化特征，從而揭示出不同合作子網對成渝雙城經濟圈高質量發展的影響效果。

4.2.1 高校與高校的合作子網絡

如圖5 至圖7 所示，樣本成渝高校產學研專利合作網絡規模逐步擴大（節點數量第一階段11 個、第二階段35 個、第三階段117 個），而網絡密度明顯下降（第一階段為0.145、第二階段為0.045、第三階段為0.025）。一方面，從中心節點來看，重慶大學與四川大學成為前兩個階段內合作頻次最高的高校，但在第三階段，電子科技大學、西南交通大學的核心位置愈發突顯，表明網絡中高校的參與度越來越活躍。另一方面，從合作對象來看，由于網絡中高校數量迅速增加，與其合作的高校數量也大幅增加，其中與成渝高校以外的高校合作占據顯著優勢，而成渝高校彼此間的合作較少。由此可知，成渝高校之間的專利合作強度逐年增加，但增速較為緩慢，且網絡密度隨之變小，表明高校之間溝通合作仍有待提升；此外，成渝高校與成渝以外高校的專利合作強度增幅較大而合作深度仍有待提升，同時在尋找合作主體時更偏向于專業屬性較強的理工類高校和綜合類高校。進一步分析原因發現，專利合作的本質是以專利為載體開展專利研發、許可、轉讓及應用等各種形式的合作［22］，而高校與高校間的合作主要涉及研發一環，且同類型主體合作具有較強的資源同質性，較少對后續轉化等環節產生持續影響，故成渝地區內高校與高校的合作緊密度不強。

圖5 2006—2010 年成渝地區樣本高校與其他高校專利合作子網絡

圖6 2011—2015 年成渝地區樣本高校與其他高校專利合作子網絡

圖7 2016—2020 年成渝地區樣本高校與其他高校專利合作子網絡

4.2.2 高校與科研機構的合作子網絡

如圖8 至圖10 所示，樣本成渝高校與科研院所的專利合作子網絡的規模呈逐年擴大趨勢，且網絡主體間的聯系強度顯著增加。第一階段，高校與科研院所的專利合作較為松散，僅有6 所高校出現在子網中，合作頻次較少；第二階段，共計16 所高校參與子網中，與上一階段相比增長1.67 倍，網絡規模增大、網絡聯系加強，其中電子科技大學合作頻次最多、重慶大學合作范圍最廣；第三階段，高校參與主體數量保持不變，但電子科技大學合作頻次上升至101 次，合作頻次最多，重慶大學依舊合作領域較廣，不僅與國有電力公司電力科學研究院合作，還與物理研究院、動力研究所等理工類科研院所合作緊密?？梢?，樣本高校與科研院所間的專利合作網絡規模隨著階段性演進逐漸擴大，但增速較為緩慢；另外，高校更為傾向于與專業性較強的科研院所進行持久性專利合作。究其原因，一方面，高校與科研院所同為基礎性研究機構，二者對外部異質性資源需求相似，彼此間資源共享的需求不強，故彼此間尋求合作的意愿并不強烈；另一方面，由于研究的持續性及專業的壁壘性，高校和科研院所更傾向于持久穩定的合作，往往與某一合作伙伴展開長期合作，挖掘新合作伙伴、獲取新資源的意識較為欠缺。

圖8 2006—2010 年樣本高校與科研機構的專利合作子網絡

圖9 2011—2015 年樣本高校與科研機構的專利合作子網絡

圖10 2016—2020 年樣本高校與科研機構的專利合作子網絡

4.2.3 高校與企業的合作子網絡

如圖11 至圖13 所示，與高校與高校、高校與科研院所的專利合作子網相比，樣本高校與企業的專利合作子網規模最大，彼此間聯系最為緊密，表明校企合作是成渝地區高校產學研專利合作網絡的主要形式，是科技成果轉化的主要途徑。第一階段，網絡中共有11 所高校的專利合作頻次多于20 次，具體包括重慶大學（82 次）、電子科技大學（55 次）、四川大學（48 次），其余高校的合作頻次均少于20次，說明該階段尚處于初始期；第二階段，網絡中共有18 所高校的專利合作頻次多于20 次，具體包括四川大學（158 次）、重慶大學（290 次），其主要合作對象為國有企業與成渝地區企業，反映出“985工程”綜合類高校具有較強的政治屬性和地域傾向，而電子科技大學（118 次）與科技型企業合作緊密，西南交通大學（116 次）與交通類企業合作最多，西南石油大學（90 次）的合作對象基本都是石油類企業，表明高校產學研專利合作專業領域傾向性明顯，具有較強的專業性壁壘；第三階段，高校與企業間的合作廣度（節點數）大幅增加，其中電子科技大學（105 個）、四川大學（112 個）、西南交通大學（114 個）、重慶大學（160 個）的網絡節點數不斷增加，說明該階段校企之間愈發注重增強與不同主體間的合作聯系，目的在于加強高校與其他主體間的專利合作，這樣能夠有效促進高校產學研專利合作網絡高速發展?？梢?，較第一階段而言，第二階段高校的參與度較高，且與特定合作企業之間具有十分緊密的合作關系，相互之間合作頻次也較多；第三階段更注重向合作主體的廣度拓展，與高校進行產學研專利合作的企業數量顯著增加，但與特定主體間的合作深度也明顯削弱，說明當前成渝地區產學研專利合作網絡仍處于初級發展階段，尚未實現真正具有戰略目標的持久深入合作關系。但不難發現，成渝高校十分重視和企業之間的專利合作，同時校企之間的合作體現出高校與其相關專業類型企業合作的顯著特征，使得專利合作仍具有一定專業壁壘性。

圖11 2006—2010 年樣本高校與企業專利合作子網絡

圖12 2011—2015 年樣本高校與企業專利合作子網絡

圖13 2016—2020 年樣本高校與企業專利合作子網絡

總的來說，以上3 種類型的合作專利數量雖均逐漸上升，但網絡密度卻隨之變?。? 種專利合作類型均表現出一定的專業壁壘性，從而影響了高校產學研專利合作網絡關系的構建；網絡中“985 工程”/“211 工程”高校（辦學層次）、理工類高校與綜合類高校（辦學類型）占據主導地位，其中校企合作是高校產學研專利合作的主要形式，校校合作、校院合作較之發展緩慢。

5 成渝雙城經濟圈高校產學研專利合作網絡空間演化分析

上述分析顯示，樣本成渝高校進行專利合作的區域范圍不斷擴增，這是由于隨著技術、經濟的發展，傳統的城市內部合作已向“流空間”轉變［23］，即當下的專利合作不再受地理空間上的限制，已向跨區域專利合作發展。因此，在分析成渝高校產學研專利合作網絡時間演變的基礎上，引入空間維度視角，進一步研究高校產學研專利合作跨區域與區域內空間分布及演化規律。

5.1 跨區域專利合作網絡演化

為了更深入地揭示樣本成渝高?？鐓^域專利合作網絡的演化規律，從PatSnap 智慧芽專利數據庫檢索并整理得到各階段高校產學研跨區域專利合作次數，具體如表4 所示。由表4 可知，跨區域專利合作的城市節點數量顯著增加，且彼此間合作關系與合作強度也不斷增強，反映出成渝雙城經濟圈內城市傾向于與本區域外其他城市建立專利合作關系的演化特征。第一階段，高?？鐓^域專利合作137 次，占樣本專利合作總量的47.7%，說明該階段跨區域專利合作網絡結構趨于簡潔，僅與14 個城市相互聯系，且主要集中于成渝與北京、廣東之間。第二階段，高?？鐓^域專利合作強度顯著提升，與之相互聯系的城市增至29 個，近似前一階段的1.1 倍，跨區域專利合作增至693 次，占樣本專利合作總量的52.5%，但核心主體無變化。第三階段，高?？鐓^域專利合作網絡愈趨復雜化，形成以成渝為核心，向其東南、西南、西北、東北方向輻射，呈星型放射狀合作模式，合作次數達到1 289 次，占樣本專利合作總量的46.7%；然而，合作專利并未均勻分布各地，仍主要集中于北京、廣州、上海、江蘇、河北等人才、經濟、技術資源豐富的城市以及與之相鄰的區域。根據李冰等［24］的研究，說明成渝高校的“創新流”幾乎已擺脫空間上的自然因素限制，受區域經濟發展水平影響顯著。另外，北京是多數成渝高校實現跨區域知識流通的首選城市，究其原因是北京聚集了政治、經濟、科技、人才等多方面資源，這為成渝高校產學研專利合作網絡的發展提供了豐富的異質性資源，有利于加快成渝雙城經濟圈建設。

表4 2006—2020 年成渝雙城經濟圈樣本高校產學研跨區域專利合作數量 單位：次

綜上分析可知：第一，成渝高校跨區域專利合作網絡整體較為松散，與國內西南、西北、東北等區域的知識交流不暢通、資源協作深度不夠，創新能力尚需提升；第二，成渝高?？鐓^域合作次數不斷增加、跨區域合作范圍不斷拓展，有利于成渝雙城經濟圈獲取外部異質性資源，以提升成渝科技創新能力；第三，成渝高校產學研專利合作的省外技術輸出占比在3 個階段并無明顯變化，說明區域間協同創新效率有待加強，在深化合作主體持久協同的基礎上需更加注重合作專利質量、強調對外開放協同發展，從而加快融入國家區域創新經濟協同發展。

5.2 區域內專利合作網絡演化

進一步深入分析樣本高校在成渝雙城經濟圈產學研專利合作網絡空間的分布結構與演化規律，以揭示成渝雙城經濟圈內部創新資源分布情況。由表5可知，區域內高校專利合作總量空間分布差異明顯，2006—2020 年間高校合作專利數量從149 件增加至1 399 件，但超過80%的合作創新主體集中于重慶、成都兩市。主要原因是，作為中心城市的成都與重慶匯聚了大量的創新資源且經濟發展水平相對較高，而其他城市由于經濟發展緩慢、資源較少、吸引力不足等問題，導致各城市間極差越來越大；另外，雖然達州市、南充市、廣安市、遂寧市、資陽市、內江市、自貢市等城市毗鄰成渝中心位置，但由于其創新能力不足、創新資源匱乏導致合作專利質量不高，欠缺市場化導向，致使區域內專利合作不均衡問題較為突出，故導致成渝雙城經濟圈中部出現“塌陷現象”。

表5 2006—2020 年成渝雙城經濟圈樣本高校產學研區域內專利合作數量 單位：次

由以上分析可知，成渝高校產學研專利合作網絡現已形成以成渝雙城經濟圈為核心點，以長三角、京津冀等城市群為合作對象的星型放射狀合作網絡,但隨著網絡節點增加，整體網絡密度呈現遞減趨勢，區域間協同創新效率不高；成渝高?？鐓^域專利合作比例不斷提升，傾向于與政治、經濟、科技、人才等資源豐富的區域進行合作，受區域經濟發展水平影響顯著；成渝雙城經濟圈內部已形成以成都、重慶為核心，以綿陽、宜賓為次核心的非均衡專利合作網絡，但該網絡當前發育尚不健全。

6 結論及建議

本研究基于成渝高校產學研合作申請的發明授權專利數據，以成渝雙城經濟圈高校產學研專利合作網絡為研究對象，運用社會網絡分析方法，突破單一聚焦于校企合作主體視角研究的思維局限，從校校、校院、校企合作主體視角對高校產學研專利合作網絡的結構特征進行了整體與個體兩方面的演化分析，并在此基礎上引入空間維度視角的專利合作分析，試圖豐富和拓展高校產學研專利合作網絡的研究，為進一步完善成渝高校產學研專利合作網絡時空演化研究、促進成渝雙城經濟圈高質量發展提供參考。研究得出以下結論：一是從整體視角看，成渝雙城經濟圈尚處初級發展階段，高校產學研合作專利數量迅猛增長，但專利合作網絡密度隨之遞減，致使專利合作網絡呈現“大而散”的形態；二是從個體角度看，各子網的演化規律不盡相同，其中校企合作是主要形式，校校、校院專利合作子網雖也在不斷擴大，但增速較為緩慢，且各子網的各節點均傾向于與其專業契合的伙伴合作，使得專利合作尚具有一定的專業壁壘性，阻礙了不同學科間的交叉融合，導致合作主體間缺乏有效的溝通；三是成渝高?？鐓^域專利合作數量不斷攀升、區域合作范圍不斷擴大，但增速較為緩慢，區域間協同創新效率及技術合作廣度仍有待進一步提高；四是成渝高校區域內專利合作數量空間分布差異明顯，創新資源配置不協調，導致網絡中部“塌陷”問題突出，因而成渝兩市科技創新資源向外輸出占比尚待提升。基于此，對成渝雙城經濟圈高校產學研發展提出如下建議：

第一，構建持久專利合作關系，提升專利合作網絡密度。成渝高校產學研專利合作網絡尚處初級發展階段，構建持久穩定的專利合作關系對提升網絡密度十分必要。一是持續深化成渝雙城經濟圈專利合作體制改革，改進和完善科技創新投入機制，高校進一步與其合作伙伴建立戰略層面的專利合作機制，促進高校產學研專利合作成為長期可持續合作模式；二是支持成渝高校、科研院所和企業共建聯合實驗室或新型研究機構，共同承擔科技項目、共享科技成果，鼓勵各方主體積極參與到成渝雙城經濟圈的創新建設中來，助推成渝雙城經濟圈長久穩定發展；三是構建合理的利益分配制度，客觀評估各創新主體在研發過程中的知識產權貢獻度，以此保證各方利益平衡，保障合作關系持久穩定。

第二，積極開展學科交叉融合，深化合作主體交流協作。成渝高校產學研專利合作網絡中各子網間較強的壁壘性阻礙了不同主體間的深度合作交流，加強不同學科交叉融合、促進不同主體深入合作是實現不同主體間資源要素流通的關鍵。一方面，高校及科研院所應注重構建多元化學科交流平臺，推進跨學科交叉研究，拓展協同創新領域，拓展高校產學研合作范圍，突破傳統合作領域壁壘；另一方面，發揮企業需求引領作用，強化開放共享，加強彼此間溝通交流，以此實現功能和資源上的整合和優化［25］，促進科技成果轉化，有效支撐成渝全域高水平創新活動。

第三，加強跨區域專利合作網絡建設，提升區域協同創新能力。成渝高校產學研跨區域專利合作網絡整體較為松散，應加強跨區域合作專利網絡建設，以提升區域協同創新能力，逐步優化我國經濟發展格局。一是在現有合作路徑的基礎上深化成渝與北京、廣州等經濟發展程度較高的地區合作，發揮其中介聯結作用，不斷提高整體網絡密度、縮短網絡平均路徑長度，加強與已合作主體間的合作深度，充分吸收成渝雙城經濟圈外部異質性資源，實現城市資源更迭交替；二是成渝雙城經濟圈與其地理距離較近的省市建立產學研合作聯盟，縮小時空距離，與更多尚未形成合作關系的其他主體進行專利合作，同時在政府統籌規劃與市場需求引導下承接一部分國內東部地區的資源要素并聚集到西部，促進科技進步與創新，從而提升成渝高校產學研專利合作廣度、促進我國整體產學研專利合作網絡的構建。

第四，構建域內資源共享平臺，整合優化資源配置。成渝高校大多位于成都、重慶雙核地帶，諸如重慶大學、四川大學等，致使人才資源與技術資源過于集中、創新資源在地理分布上呈現非均質化，因此，成渝雙城經濟圈亟須構建內部資源共享平臺，整合優化區域內部協調機制，以期修正資源分配不均致使各地區間創新水平差異日益增大的問題。鑒于此，一方面，政府部門可對成渝兩市以外地區提供相關政策傾斜，建立健全高校科研資源配置機制，針對不同類型高校出臺相關鼓勵政策，調動高校專利工作積極性；另一方面，構建協同創新平臺，打造成渝雙城經濟圈一體化共享空間，促進區域內市場創新資源要素流動效率提升，增強區域創新活力。