創(chuàng)新環(huán)境能否降低碳排放強(qiáng)度?

張 兵,郭夢(mèng)安妮,黃永春,4

(1.河海大學(xué)商學(xué)院,江蘇 南京 211100; 2.河海大學(xué)生態(tài)文明建設(shè)與流域保護(hù)研究院,江蘇 南京 211100;3.江蘇長(zhǎng)江保護(hù)與高質(zhì)量發(fā)展研究基地,江蘇 南京 211100;4.江蘇省“世界水谷”與水生態(tài)文明協(xié)同創(chuàng)新中心,江蘇 南京 211100)

我國已進(jìn)入高質(zhì)量發(fā)展階段。為解決全球氣候變暖問題,推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展高質(zhì)量變革,要貫徹落實(shí)綠色低碳高質(zhì)量發(fā)展理念,建設(shè)新型經(jīng)濟(jì)體系,促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)綠色低碳轉(zhuǎn)型的全面實(shí)現(xiàn)[1]。然而長(zhǎng)期“高耗能、高污染”的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式對(duì)生態(tài)環(huán)境造成的巨大破壞難以在短時(shí)間內(nèi)得到修復(fù),傳統(tǒng)污染物、二氧化碳排放量仍處于高位。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏重、能源結(jié)構(gòu)偏煤等成為制約綠色低碳發(fā)展的關(guān)鍵問題。構(gòu)建高質(zhì)量現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系必須重視生態(tài)環(huán)境保護(hù),其中綠色低碳發(fā)展是重中之重。需統(tǒng)籌產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、污染治理、生態(tài)保護(hù)、應(yīng)對(duì)氣候變化,協(xié)同推進(jìn)降碳、減污、擴(kuò)綠、增長(zhǎng),推進(jìn)生態(tài)優(yōu)先、節(jié)約集約、綠色低碳發(fā)展,促進(jìn)人與自然和諧共生[2]。綠色低碳發(fā)展理念與“雙碳”目標(biāo)的提出體現(xiàn)了我國轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式、保護(hù)生態(tài)環(huán)境、解決氣候問題的決心與使命感。新時(shí)代背景下,高碳型經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式已不再適合我國國情,逐步向中低碳型轉(zhuǎn)變成為戰(zhàn)略抉擇。降低碳排放強(qiáng)度應(yīng)成為助力實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)的主線。創(chuàng)新環(huán)境作為區(qū)域開展創(chuàng)新活動(dòng)的重要保障,可以促進(jìn)低碳技術(shù)創(chuàng)新[3]、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)[4]、吸引人才集聚[5-6]等,降低碳排放,推動(dòng)綠色低碳發(fā)展,實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)。因此,研究創(chuàng)新環(huán)境與碳排放強(qiáng)度之間的關(guān)系,探討其內(nèi)在影響機(jī)制,對(duì)于經(jīng)濟(jì)社會(huì)綠色低碳轉(zhuǎn)型具有重要的理論和實(shí)踐價(jià)值。

1 文獻(xiàn)綜述

順利實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)的核心在于不斷降低碳排放強(qiáng)度,提高碳生產(chǎn)率。近年來,如何降低碳排放強(qiáng)度是學(xué)界熱議的話題,碳減排成為低碳經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。碳排放強(qiáng)度的研究已取得了較為豐富的成果,主要包括碳排放的測(cè)度工具、研究維度及影響因素。由于目前缺少權(quán)威機(jī)構(gòu)公布的二氧化碳排放量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),大多研究利用碳排放系數(shù)對(duì)碳排放量進(jìn)行估算[7-8],也有學(xué)者采用生命周期法[9]、投入產(chǎn)出分析法[10]、IPCC法[11]等,所得結(jié)果不盡相同。研究維度主要集中在區(qū)域、產(chǎn)業(yè)兩大層面。在區(qū)域?qū)用嫔?相關(guān)研究主要集中在東部、中部、西部[12],長(zhǎng)三角[13]、珠三角[14]、京津冀[15]以及長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶[16]等;在產(chǎn)業(yè)層面上,主要集中于工業(yè)、制造業(yè)、建筑業(yè)等高耗能產(chǎn)業(yè),涉及旅游業(yè)、金融業(yè)等的研究較少。碳排放強(qiáng)度受諸多因素的影響,現(xiàn)有研究大多認(rèn)為經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平[17]、研發(fā)投入[18]、技術(shù)創(chuàng)新[8]、綠色金融[19]、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)[20]等因素會(huì)對(duì)碳排放強(qiáng)度產(chǎn)生影響。

近年來,在加快實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略背景下,我國不斷加大各方面的創(chuàng)新投入。創(chuàng)新環(huán)境在綠色低碳發(fā)展中的作用也引發(fā)了學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注。良好的區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境會(huì)吸引高端人才、研發(fā)資本等創(chuàng)新要素在空間內(nèi)集聚[21],為企業(yè)的綠色低碳技術(shù)研發(fā)提供必需的基礎(chǔ)設(shè)施、可創(chuàng)新資源、創(chuàng)新服務(wù)等,降低企業(yè)的環(huán)境遵循成本[22],增加企業(yè)綠色低碳技術(shù)研發(fā)的熱情與創(chuàng)新意愿,引導(dǎo)企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)從高污染高排放轉(zhuǎn)向低污染低排放,推動(dòng)清潔生產(chǎn)[23],減少生產(chǎn)過程中的污染排放,降低碳排放強(qiáng)度。關(guān)于技術(shù)創(chuàng)新與碳排放的文獻(xiàn)逐漸增多[24-29],但對(duì)創(chuàng)新環(huán)境的關(guān)注仍然不夠。圍繞技術(shù)創(chuàng)新與碳排放的關(guān)系,主要有以下觀點(diǎn):有的學(xué)者認(rèn)為技術(shù)創(chuàng)新可以促進(jìn)碳減排,因?yàn)榧夹g(shù)創(chuàng)新可以使清潔能源代替?zhèn)鹘y(tǒng)能源,從而減少碳排放量[30];則持反對(duì)意見,認(rèn)為技術(shù)創(chuàng)新在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的同時(shí)會(huì)帶來更多的碳排放,超過了其自身的碳減排效應(yīng)[31];還有的學(xué)者指出兩者關(guān)系之間存在不確定性[32]。

綜上所述,目前對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的減排效應(yīng)已有比較系統(tǒng)的研究,但仍存在以下局限:第一,現(xiàn)有研究主要聚焦于技術(shù)創(chuàng)新與碳排放的研究上,尚未對(duì)創(chuàng)新環(huán)境和碳排放強(qiáng)度之間的關(guān)系進(jìn)行研究;第二,現(xiàn)有研究只考慮創(chuàng)新發(fā)展或人才集聚對(duì)碳排放強(qiáng)度的單一影響,尚未將三者納入同一分析框架。因此本研究基于現(xiàn)有研究的不足展開,可能的邊際貢獻(xiàn)在于將創(chuàng)新環(huán)境與碳排放強(qiáng)度納入同一分析框架,拓寬了創(chuàng)新環(huán)境減排效應(yīng)層面的研究;同時(shí)從科技人才集聚視角,分析了創(chuàng)新環(huán)境對(duì)碳排放強(qiáng)度的內(nèi)在作用機(jī)制及非線性影響。有助于厘清三者之間的關(guān)系,為區(qū)域碳減排提供理論依據(jù)。

2 理論分析與研究假設(shè)

2.1 創(chuàng)新環(huán)境對(duì)碳排放強(qiáng)度的直接效應(yīng)

低碳科技創(chuàng)新是實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力,而創(chuàng)新環(huán)境是開展創(chuàng)新活動(dòng)的重要保障。一方面,良好的創(chuàng)新環(huán)境為區(qū)域提供了特殊優(yōu)勢(shì),吸引了高端人才、知識(shí)、資金、信息等創(chuàng)新要素在空間內(nèi)集聚,大幅降低了企業(yè)獲取信息的成本,信息不對(duì)稱問題得到緩解,也減少了政府甄別企業(yè)類型所需的服務(wù)和搜尋成本。此外,政府提供的財(cái)政創(chuàng)新補(bǔ)貼、稅收減免等各種優(yōu)惠政策也為企業(yè)分擔(dān)了綠色技術(shù)創(chuàng)新過程中的不確定風(fēng)險(xiǎn),有助于吸引創(chuàng)新型企業(yè)集聚,加速知識(shí)與技術(shù)溢出[33]。隨著綠色低碳技術(shù)創(chuàng)新水平的提升,企業(yè)可以提高資源利用效率,生產(chǎn)清潔產(chǎn)品,減少生產(chǎn)過程中的污染排放[34],從而降低碳排放強(qiáng)度。

另一方面,創(chuàng)新環(huán)境所帶來的創(chuàng)新要素集中和區(qū)域創(chuàng)新體系的完善,有助于引導(dǎo)原有的產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)方式變革,倒逼部分粗放型企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí),驅(qū)使其向低污染低能耗低排放方向轉(zhuǎn)變。創(chuàng)新環(huán)境較好的地區(qū)常有高技術(shù)龍頭企業(yè),這些企業(yè)通過先進(jìn)技術(shù)及時(shí)捕獲市場(chǎng)需求,對(duì)內(nèi)部資本、勞動(dòng)力等生產(chǎn)資源靈活配置[35],可提高資源利用效率,產(chǎn)生示范效應(yīng),帶動(dòng)區(qū)域產(chǎn)業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型。因此,提出假設(shè)H1:創(chuàng)新環(huán)境有利于降低碳排放強(qiáng)度。

2.2 科技人才集聚的中介效應(yīng)

科技人才是地區(qū)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的核心要素,也是區(qū)域?qū)崿F(xiàn)從要素驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)向創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的重要前提[36]。而區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境在科技人才集聚過程中發(fā)揮著重要作用。第一,良好的創(chuàng)新環(huán)境有助于營(yíng)造自由活潑的學(xué)術(shù)研究氛圍,鼓勵(lì)科技人才發(fā)揮自身潛能,開展科研創(chuàng)新活動(dòng),從而形成有效的人才驅(qū)動(dòng),促進(jìn)科技人才集聚;第二,科技人才具有“趨優(yōu)性”特征,會(huì)選擇創(chuàng)新生態(tài)環(huán)境更好、邊際收益更高的地區(qū)[37],創(chuàng)新環(huán)境越好的地區(qū),科技基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)越完善,科研活動(dòng)越多,政府科教投入與補(bǔ)貼能為科技人才帶來較為豐厚的福利待遇[38],可以不斷吸引科技人才流入,強(qiáng)化科技人才集聚效應(yīng);第三,創(chuàng)新環(huán)境有利于促進(jìn)相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),提升公共服務(wù)水平,減輕人才不合理的負(fù)擔(dān),保障科技人才的相關(guān)生活;第四,良好的創(chuàng)新環(huán)境還有助于破除科技人才培養(yǎng)、流動(dòng)、集聚、激勵(lì)等方面體制機(jī)制的障礙,最終吸引科技人才集聚并形成“人才高地”,并對(duì)周圍地區(qū)產(chǎn)生虹吸效應(yīng)[39]。

而科技人才在空間上適度集聚有利于降低碳排放強(qiáng)度。來自不同地區(qū)、不同文化背景的科技人才通過交流與協(xié)作,可以將隱性知識(shí)顯性化,并在學(xué)習(xí)和研究過程中形成新的知識(shí)和技術(shù),實(shí)現(xiàn)知識(shí)的重組[40],由此產(chǎn)生的知識(shí)溢出效應(yīng)為低碳技術(shù)研發(fā)提供了良好的基礎(chǔ)。此外,相比于傳統(tǒng)能源等資源要素的投入,知識(shí)和技術(shù)本身具有的“綠色屬性”有助于降低污染排放,提升環(huán)境效益。隨著區(qū)域內(nèi)科技人才數(shù)量不斷增多,質(zhì)量不斷提高,可形成一定的規(guī)模效應(yīng)。科技人才自身所具備的科研知識(shí)與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)使其在交流學(xué)習(xí)中迸發(fā)創(chuàng)新思維,突破相關(guān)技術(shù)壁壘,而降低碳排放強(qiáng)度的關(guān)鍵是技術(shù)創(chuàng)新。因此,提出假設(shè)H2:創(chuàng)新環(huán)境可以吸引科技人才集聚,間接降低碳排放強(qiáng)度。

2.3 創(chuàng)新環(huán)境對(duì)碳排放強(qiáng)度的非線性影響

由于各地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平、市場(chǎng)化程度、金融水平、勞動(dòng)者素質(zhì)等[41]存在差異,創(chuàng)新環(huán)境存在明顯的區(qū)域異質(zhì)性,對(duì)碳排放強(qiáng)度的影響程度也會(huì)不同。從科技人才集聚的角度來看,科技人才集聚為創(chuàng)新環(huán)境減排效應(yīng)的發(fā)揮提供了良好條件。各地為優(yōu)化人才環(huán)境,紛紛出臺(tái)戶籍、財(cái)稅、住房等優(yōu)惠友好政策,通過各種渠道吸引科技人才,隨著科技人才集聚水平的提高,科技人才集聚高地逐漸形成,知識(shí)創(chuàng)新和轉(zhuǎn)化的速度加快,區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境不斷優(yōu)化,有利于碳減排。因此,提出假設(shè)H3:創(chuàng)新環(huán)境對(duì)碳排放強(qiáng)度的抑制作用會(huì)受到科技人才集聚的影響,科技人才集聚水平越高,創(chuàng)新環(huán)境的減排效應(yīng)越強(qiáng)。

3 模型構(gòu)建與變量選取

3.1 模型構(gòu)建

3.1.1基準(zhǔn)回歸模型

目前主流研究在對(duì)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析時(shí),主要運(yùn)用混合回歸模型(OLS)、固定效應(yīng)模型(FE)及隨機(jī)效應(yīng)模型(RE)。本研究依次進(jìn)行F檢驗(yàn)及Hausman檢驗(yàn),根據(jù)檢驗(yàn)結(jié)果,最終選擇同時(shí)包含時(shí)間與個(gè)體的雙向固定效應(yīng)模型考察創(chuàng)新環(huán)境發(fā)展對(duì)碳排放強(qiáng)度(碳排放量與實(shí)際GDP的比值)的影響,建立基準(zhǔn)回歸模型,具體計(jì)算公式為

Cit=α0+α1Rit+α2∑Xit+ui+vt+εit

(1)

式中:Cit為i區(qū)域第t年的碳排放強(qiáng)度;α1為創(chuàng)新環(huán)境對(duì)碳排放強(qiáng)度的總效應(yīng);Rit為i區(qū)域第t年的創(chuàng)新環(huán)境;Xit為一系列控制變量;ui為個(gè)體固定效應(yīng);vt為時(shí)間固定效應(yīng);εit為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

3.1.2中介效應(yīng)模型

為驗(yàn)證科技人才集聚是否在創(chuàng)新環(huán)境與碳排放強(qiáng)度之間發(fā)揮中介作用,借鑒溫忠麟等[42]提出的逐步回歸法,建立中介效應(yīng)檢驗(yàn)?zāi)Ｐ?具體計(jì)算公式為

Ait=β0+β1Rit+β2∑Xit+ui+vt+εit

(2)

Cit=η0+η1Rit+η2Ait+η3∑Xit+ui+vt+εit

(3)

式中:Ait為i區(qū)域第t年的科技人才集聚度;η1為創(chuàng)新環(huán)境對(duì)碳排放強(qiáng)度的直接效應(yīng);β1η2為創(chuàng)新環(huán)境對(duì)碳排放強(qiáng)度的中介效應(yīng)。

3.1.3門檻效應(yīng)模型

創(chuàng)新環(huán)境與碳排放強(qiáng)度之間可能存在非線性關(guān)系。因此,借鑒Hansen[43]的研究,構(gòu)建門檻模型,檢驗(yàn)不同科技人才集聚水平下創(chuàng)新環(huán)境對(duì)碳排放強(qiáng)度的影響。

為了檢驗(yàn)科技人才集聚對(duì)綠色低碳發(fā)展的作用是否受到創(chuàng)新環(huán)境門檻效應(yīng)的影響,在式(1)的基礎(chǔ)上加入示性函數(shù),并以科技人才集聚作為門檻變量,建立門檻回歸模型,具體計(jì)算公式為

Cit=α0+α1RitI(Ait<γ1)+α2RitI(γ1≤Aitγ1<γ2)+···+

αnRitI(γn≤Ait)+α3∑Xit+ui+vt+εit

(4)

式中:γn為門檻值;I(·)為示性函數(shù),若括號(hào)內(nèi)表達(dá)式為真,那么I(·)=1;否則I(·)=0。

3.2 變量測(cè)度與選取

3.2.1被解釋變量:碳排放強(qiáng)度

碳排放強(qiáng)度代表單位GDP的二氧化碳排放量。由于缺少二氧化碳排放量相關(guān)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),因此根據(jù)聯(lián)合國國際氣候變化專門委員會(huì)在《2006年IPCC國家溫室氣體清單指南》中描述的燃料燃燒數(shù)量和默認(rèn)排放因子來估算我國30個(gè)省、市、自治區(qū)(除西藏及港澳臺(tái)地區(qū))的二氧化碳排放量。具體公式為

COFi×(44/12)

(5)

式中:CO2為待估算的二氧化碳排放量;i為14種能源燃料(煤炭、焦炭、焦?fàn)t煤氣、高爐煤氣、轉(zhuǎn)爐煤氣、其他煤氣、原油、汽油、煤油、柴油、燃料油、液化石油氣、天然氣和液化天然氣);Ei為各種能源的燃燒消費(fèi)量;NCVi為各種能源的平均低位發(fā)熱量;CCi為IPCC提供的碳排放系數(shù);COFi為碳氧化因子;44/12為二氧化碳與碳的分子量比率。

3.2.2核心解釋變量:創(chuàng)新環(huán)境

關(guān)于創(chuàng)新環(huán)境的研究大多參考了區(qū)域創(chuàng)新能力報(bào)告中的有關(guān)界定[44],但指標(biāo)選取維度存在差異。綜合《中國區(qū)域創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)報(bào)告2016》及相關(guān)研究[45-49],將創(chuàng)新環(huán)境分為基礎(chǔ)環(huán)境、市場(chǎng)環(huán)境、人力資源環(huán)境、金融環(huán)境及創(chuàng)業(yè)環(huán)境5個(gè)維度。鑒于數(shù)據(jù)的可獲得性和統(tǒng)計(jì)口徑的差異性,選取變量構(gòu)建創(chuàng)新環(huán)境評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,如表1所示。運(yùn)用熵權(quán)TOPSIS法,將指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化后進(jìn)行降維處理,得到區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境指數(shù)。

表1 創(chuàng)新環(huán)境評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

3.2.3中介變量:科技人才集聚

借鑒產(chǎn)業(yè)集聚度[50]的測(cè)量方法,以R&D人員數(shù)為基礎(chǔ),構(gòu)建科技人才區(qū)位熵指數(shù)反映科技人才的集聚程度,計(jì)算公式為

Ait=(rit/Qit)∕(xt/Xt)

(8)

式中:rit為i地區(qū)t時(shí)期的R&D人員全時(shí)當(dāng)量;Qit為i地區(qū)t時(shí)期的全部從業(yè)人員;xt為t時(shí)期的全國R&D人員全時(shí)當(dāng)量;Xt為t時(shí)期的全國全部從業(yè)人員。

3.2.4控制變量

借鑒邵帥等[51-52]對(duì)控制變量的選取,對(duì)以下可能影響碳排放強(qiáng)度的變量進(jìn)行控制:①經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(P):采用人均GDP衡量。鑒于大多數(shù)研究認(rèn)為區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平可能對(duì)碳排放強(qiáng)度產(chǎn)生非線性影響[51],擬將人均GDP的一次項(xiàng)P及其二次項(xiàng)P2同時(shí)納入下文模型。同時(shí)為消除通貨膨脹的影響,以2010年為基期,利用GDP平減指數(shù)折算成實(shí)際人均GDP,并對(duì)其進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理。②產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)(I):采用第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比值來衡量。③基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)(F):采用人均道路面積衡量。④人口密度(D):采用單位面積人口數(shù)衡量。⑤財(cái)政支出水平(M),采用地方政府預(yù)算支出與地方生產(chǎn)總值的比值衡量。⑥能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)(E):采用煤炭消費(fèi)量占能源消費(fèi)總量的比重衡量。

將本研究所用變量列出,如表2所示。

表2 變量一覽表

3.3 數(shù)據(jù)來源

選取我國除港澳臺(tái)和西藏的30個(gè)省(自治區(qū)、直轄市)為研究對(duì)象,研究時(shí)段為2010—2020年,樣本容量為330,數(shù)據(jù)來自2011—2021年的《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國火炬統(tǒng)計(jì)年鑒》及各省市統(tǒng)計(jì)年鑒,對(duì)于部分缺失的數(shù)據(jù),采用線性插值或均值差值法進(jìn)行補(bǔ)充。為消除異方差的影響,對(duì)人均GDP進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理。在實(shí)證分析前,將各個(gè)變量進(jìn)行簡(jiǎn)單的描述性統(tǒng)計(jì),如表3所示。其中,碳排放強(qiáng)度的平均值為2.286,最大值與最小值相差8.015,地區(qū)間存在較大差異。創(chuàng)新環(huán)境的平均值為0.187,最大值與最小值相差0.853,區(qū)域間也存在差距。

表3 變量描述性統(tǒng)計(jì)

4 實(shí)證分析

4.1 創(chuàng)新環(huán)境對(duì)碳排放強(qiáng)度的影響

4.1.1基準(zhǔn)回歸結(jié)果分析

基準(zhǔn)回歸結(jié)果如表4所示,可見無論是否加入控制變量,考慮個(gè)體固定效應(yīng)或時(shí)間固定效應(yīng),還是雙固定效應(yīng),核心解釋變量創(chuàng)新環(huán)境的估計(jì)系數(shù)均顯著為負(fù),說明創(chuàng)新環(huán)境能有效降低碳排放強(qiáng)度,假設(shè)H1得以驗(yàn)證。同時(shí),雙固定模型中中各變量的顯著性及擬合優(yōu)度都比前3個(gè)模型好,再次驗(yàn)證了模型選擇的正確性。因此,下文將以雙固定效應(yīng)模型展開結(jié)果分析。

表4 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

首先,分析創(chuàng)新環(huán)境對(duì)碳排放強(qiáng)度的影響。創(chuàng)新環(huán)境能降低碳排放強(qiáng)度,良好的創(chuàng)新環(huán)境是開展創(chuàng)新活動(dòng)的重要保障,一方面,會(huì)吸引高端人才、研發(fā)資本等創(chuàng)新要素在空間內(nèi)集聚,為企業(yè)的綠色低碳技術(shù)研發(fā)提供必需的基礎(chǔ)設(shè)施、創(chuàng)新資源、創(chuàng)新服務(wù)等,降低企業(yè)的環(huán)境遵循成本;另一方面,創(chuàng)新環(huán)境好的地區(qū)易產(chǎn)生集聚效應(yīng),企業(yè)的集中加速了減排知識(shí)、綠色低碳技術(shù)的溢出,也可以產(chǎn)生良性競(jìng)爭(zhēng),倒逼一些高污染高排放企業(yè)淘汰或向綠色低碳道路轉(zhuǎn)型,從而降低碳排放強(qiáng)度。

其次,對(duì)選取的控制變量進(jìn)行分析。從人均GDP來看,其一次項(xiàng)系數(shù)顯著為負(fù),二次項(xiàng)系數(shù)顯著為正,兩者呈現(xiàn)“U”形關(guān)系。當(dāng)收入水平較低時(shí),人們消費(fèi)觀念較為落后,消費(fèi)的產(chǎn)品也多為初級(jí)產(chǎn)品,能源消耗少,碳排放強(qiáng)度較低。隨著物質(zhì)生活水平的提高和收入的增加,人們的消費(fèi)需求不斷升級(jí),消耗大量能源資源的同時(shí)排放出大量的污染物,提高了碳排放強(qiáng)度。從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)來看,其影響系數(shù)為負(fù)且通過了1%的顯著性水平,表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)有助于降低碳排放強(qiáng)度。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)意味著傳統(tǒng)高耗能、高污染、高排放產(chǎn)業(yè)正逐漸退出市場(chǎng),高技術(shù)產(chǎn)業(yè)、綠色產(chǎn)業(yè)比重增加,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷向高級(jí)化發(fā)展,減少了能源消費(fèi)量和二氧化碳排放量。基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的系數(shù)顯著為正,說明基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)過程中可能會(huì)消耗水、電等資源,不利于碳排放強(qiáng)度的降低。人口密度與碳排放強(qiáng)度呈現(xiàn)顯著正相關(guān),高人口密度對(duì)生產(chǎn)和消費(fèi)提出了更高需求,需要消耗更多的能源資源來滿足,可能導(dǎo)致碳排放強(qiáng)度的上升。財(cái)政支出系數(shù)顯著為負(fù),意味著現(xiàn)有的財(cái)政支出結(jié)構(gòu)有利于降低碳排放強(qiáng)度。能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的系數(shù)為正且在1%的水平上顯著, 表明煤炭消費(fèi)占比越高, 碳排放強(qiáng)度越高,當(dāng)前中國能源結(jié)構(gòu)偏煤的問題阻礙了碳排放強(qiáng)度的下降。

4.1.2穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為了確保實(shí)證結(jié)果的可靠性,本研究使用替換被解釋變量、剔除個(gè)值、截尾處理3種方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果見表5。第一,替換被解釋變量。何建坤等[53-54]認(rèn)為碳生產(chǎn)率與碳排放強(qiáng)度成倒數(shù)關(guān)系,參考孟凡生等[55]的做法,以GDP與二氧化碳排放量的比值衡量碳生產(chǎn)率(CE),將其作為被解釋變量重新進(jìn)行回歸估計(jì),結(jié)果見表5第2列,結(jié)果顯示,創(chuàng)新環(huán)境對(duì)碳生產(chǎn)率的估計(jì)系數(shù)顯著為正,反向驗(yàn)證了H1。第二,剔除個(gè)值。為排除直轄市的特殊性對(duì)樣本的影響,將北京、天津、上海和重慶從研究樣本中剔除后重新進(jìn)行回歸,結(jié)果見表5第3列。第三,截尾處理。為了排除極端值對(duì)整體樣本的影響,剔除了位于極端1%碳排放強(qiáng)度的數(shù)值,重新進(jìn)行估計(jì)檢驗(yàn),結(jié)果見表5第4列。后兩列的結(jié)果均顯示,創(chuàng)新環(huán)境對(duì)碳排放強(qiáng)度的影響顯著為負(fù),與前文基準(zhǔn)回歸結(jié)果一致,說明得到的研究結(jié)論是穩(wěn)健的。

表5 穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

4.1.3異質(zhì)性分析

由于各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和資源稟賦不同,創(chuàng)新環(huán)境對(duì)碳排放強(qiáng)度的影響在不同區(qū)域可能會(huì)存在異質(zhì)性。本研究參照甘清華等[56]的做法,將研究樣本按照地理區(qū)位,不同經(jīng)濟(jì)圈分別對(duì)基準(zhǔn)回歸模型進(jìn)行異質(zhì)性檢驗(yàn)。結(jié)果如表6所示。

表6 異質(zhì)性分析結(jié)果

a.地理區(qū)位異質(zhì)性。將30個(gè)省(自治區(qū)、直轄市)(除西藏及港澳臺(tái)地區(qū))按照地理位置劃分為東部、中部、西部地區(qū),分別考察創(chuàng)新環(huán)境與碳排放強(qiáng)度之間的關(guān)系。從表6回歸結(jié)果來看,東部地區(qū)和西部地區(qū)創(chuàng)新環(huán)境對(duì)碳排放強(qiáng)度具有顯著的抑制作用,但在中部地區(qū)該作用卻不明顯。原因可能在于,東部地區(qū)發(fā)展較早,發(fā)展水平較高,創(chuàng)新環(huán)境較為完善,釋放了降低碳排放強(qiáng)度的紅利,西部地區(qū)近年來在國家政策的大力支持下,經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)環(huán)境有所改善,創(chuàng)新潛力進(jìn)一步提升,創(chuàng)新環(huán)境得到優(yōu)化。中部地區(qū)創(chuàng)新環(huán)境較差,還有一些排放密集型的基礎(chǔ)設(shè)施向中部轉(zhuǎn)移反而使其承擔(dān)了更多的減排壓力[57],導(dǎo)致創(chuàng)新環(huán)境對(duì)中部地區(qū)的碳減排效應(yīng)并不顯著。

b.經(jīng)濟(jì)圈異質(zhì)性。選取長(zhǎng)三角地區(qū)、環(huán)渤海地區(qū)和泛珠三角三大經(jīng)濟(jì)圈進(jìn)行異質(zhì)性分析。環(huán)渤海地區(qū)和泛珠三角地區(qū)的創(chuàng)新環(huán)境對(duì)碳排放強(qiáng)度具有顯著的抑制作用,但長(zhǎng)三角地區(qū)的創(chuàng)新環(huán)境卻對(duì)碳排放強(qiáng)度具有促進(jìn)作用,但沒有通過檢驗(yàn)。原因可能在于,環(huán)渤海地區(qū)交通基礎(chǔ)設(shè)施較完備,有利于資金、技術(shù)和高素質(zhì)人才等創(chuàng)新要素的跨區(qū)域流動(dòng),城市集中,北京作為首都,輻射示范作用強(qiáng),創(chuàng)新環(huán)境較好。與環(huán)渤海地區(qū)相比,泛珠三角地區(qū)有廣州和深圳這樣的中心城市,創(chuàng)新環(huán)境也較好。但長(zhǎng)三角地區(qū)創(chuàng)新環(huán)境的減排效應(yīng)并不明顯,原因可能在于長(zhǎng)三角地區(qū)城市間發(fā)展差距較大,不平衡現(xiàn)象仍然存在,中心城市的帶動(dòng)作用不明顯,導(dǎo)致創(chuàng)新環(huán)境的減排效應(yīng)在樣本期內(nèi)沒有充分發(fā)揮。

4.2 創(chuàng)新環(huán)境對(duì)碳排放強(qiáng)度的傳導(dǎo)機(jī)制

為檢驗(yàn)創(chuàng)新環(huán)境影響碳排放強(qiáng)度的傳導(dǎo)機(jī)制,本研究選用中介效應(yīng)模型進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn),回歸結(jié)果見表7。由表7可知,第2列中創(chuàng)新環(huán)境的估計(jì)系數(shù)顯著為負(fù),表明創(chuàng)新環(huán)境對(duì)碳排放強(qiáng)度的總效應(yīng)顯著為負(fù),創(chuàng)新環(huán)境可以降低碳排放強(qiáng)度;第3列中創(chuàng)新環(huán)境的估計(jì)系數(shù)顯著為正,表明創(chuàng)新環(huán)境顯著促進(jìn)了科技人才集聚;第4列中創(chuàng)新環(huán)境的估計(jì)系數(shù)相比第2列有所下降,說明科技人才集聚在創(chuàng)新環(huán)境與綠色低碳發(fā)展之間發(fā)揮著中介作用,且科技人才集聚對(duì)降低碳排放強(qiáng)度具有正向促進(jìn)作用。在創(chuàng)新環(huán)境影響碳排放強(qiáng)度的過程中,科技人才集聚扮演著重要的中介作用,呈現(xiàn)出“創(chuàng)新環(huán)境—科技人才集聚—碳排放強(qiáng)度”的傳導(dǎo)機(jī)制,即創(chuàng)新環(huán)境為科技人才提供的各種優(yōu)待和便利條件吸引了其集聚,從而有利于降低碳排放強(qiáng)度。上述檢驗(yàn)結(jié)果證明H2成立。

表7 科技人才集聚的中介效應(yīng)檢驗(yàn)

4.3 創(chuàng)新環(huán)境對(duì)碳排放強(qiáng)度的門檻效應(yīng)

借鑒Hansen[43]的研究,檢驗(yàn)門檻效應(yīng)是否存在,同時(shí)確定門檻值的個(gè)數(shù)和門檻模型的具體形式。表8為門檻效應(yīng)的檢驗(yàn)結(jié)果,可見以科技人才集聚為門檻變量的單門檻對(duì)應(yīng)的P值是 0.013,通過了5%的顯著性水平,雙重門檻和三重門檻沒有通過檢驗(yàn)。因此,后續(xù)采用單一面板門檻模型進(jìn)行分析,具體結(jié)果見表9。

表8 門檻效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果

表9 門檻效應(yīng)回歸結(jié)果

由表9可知,單門檻估計(jì)值-1.80。當(dāng)科技人才集聚度跨越-1.80時(shí),創(chuàng)新環(huán)境對(duì)碳排放強(qiáng)度的負(fù)向作用從-0.056轉(zhuǎn)向-0.163,這說明科技人才集聚水平越高,創(chuàng)新環(huán)境對(duì)碳排放強(qiáng)度的抑制作用會(huì)更強(qiáng),越能夠降低碳排放強(qiáng)度,從而驗(yàn)證了H3。

用第4.1.3節(jié)替換被解釋變量和剔除個(gè)體的方法對(duì)中介效應(yīng)和門檻效應(yīng)進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn),結(jié)果顯示所得結(jié)論依舊穩(wěn)健。

5 結(jié)論與建議

5.1 結(jié)論

a.創(chuàng)新環(huán)境顯著降低了碳排放強(qiáng)度,但存在區(qū)域異質(zhì)性。從地區(qū)層面看,東部與西部的創(chuàng)新環(huán)境可有效降低碳排放強(qiáng)度,中部地區(qū)創(chuàng)新環(huán)境對(duì)碳排放強(qiáng)度的影響并不顯著;從經(jīng)濟(jì)圈來看,環(huán)渤海地區(qū)與泛珠三角地區(qū)的創(chuàng)新環(huán)境對(duì)碳排放強(qiáng)度的降低有促進(jìn)作用,長(zhǎng)三角地區(qū)卻存在抑制作用。

b.科技人才集聚是創(chuàng)新環(huán)境影響碳排放強(qiáng)度的重要渠道,呈現(xiàn)出“創(chuàng)新環(huán)境—科技人才集聚—碳排放強(qiáng)度”的傳導(dǎo)機(jī)制。

c.創(chuàng)新環(huán)境對(duì)碳排放強(qiáng)度的影響具有科技人才集聚的單一門檻效應(yīng)。在科技人才集聚跨越門檻值時(shí),創(chuàng)新環(huán)境對(duì)碳排放強(qiáng)度的抑制作用增強(qiáng)。

5.2 建議

a.落實(shí)創(chuàng)新支持政策,優(yōu)化區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境。要完善創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),搭建創(chuàng)新平臺(tái),實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新技術(shù)研發(fā)共享,激活創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活力,加強(qiáng)綠色低碳技術(shù)研發(fā)應(yīng)用。建立以市場(chǎng)為導(dǎo)向,創(chuàng)新企業(yè)為主體、政策引導(dǎo)為輔助的產(chǎn)學(xué)研合作模式,加大政策宣傳力度,推動(dòng)企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)、高校、社會(huì)團(tuán)體等創(chuàng)新主體的協(xié)同配合,共同監(jiān)督創(chuàng)新政策落地。優(yōu)化區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境,發(fā)揮其對(duì)降低碳排放強(qiáng)度的正向作用,順利推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)綠色低碳轉(zhuǎn)型。

b.實(shí)施差異發(fā)展戰(zhàn)略,推動(dòng)區(qū)域協(xié)同發(fā)展。創(chuàng)新環(huán)境相對(duì)較好的地區(qū)應(yīng)起到示范帶頭作用,推動(dòng)人才、資金、技術(shù)、知識(shí)等創(chuàng)新要素互聯(lián)共享,釋放高端人才資源和技術(shù)研發(fā)外溢效應(yīng),帶動(dòng)周邊地區(qū)發(fā)展。對(duì)于創(chuàng)新環(huán)境較差的地區(qū),應(yīng)結(jié)合自身特點(diǎn)營(yíng)造良好的創(chuàng)新發(fā)展環(huán)境,在本身擁有的創(chuàng)新資源和創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)布局的基礎(chǔ)上向優(yōu)秀地區(qū)學(xué)習(xí),可先將部分中心城市打造成為創(chuàng)新要素集聚高地,以點(diǎn)帶面地促進(jìn)協(xié)同網(wǎng)絡(luò)建立。此外,各個(gè)地區(qū)要破除行政壁壘,加強(qiáng)交流合作,推動(dòng)區(qū)域協(xié)同發(fā)展。

c.完善人才引進(jìn)和培養(yǎng)機(jī)制,促進(jìn)科技人才集聚向高質(zhì)量集聚升級(jí)。科技人才作為發(fā)展的第一要素,其集聚水平的提高也是降低碳排放強(qiáng)度的重要一環(huán)。應(yīng)著力營(yíng)造公平公正的社會(huì)環(huán)境,以“筑巢引鳳”“借巢孵風(fēng)”的方式吸引科技人才集聚,推動(dòng)科技創(chuàng)新成果的轉(zhuǎn)化落地,使區(qū)域產(chǎn)學(xué)研深度合作,形成科技人才蓄水池;同時(shí),各地政府也要做好政策引導(dǎo)和環(huán)境營(yíng)造,優(yōu)化人才發(fā)展環(huán)境,加大科技創(chuàng)新經(jīng)費(fèi)支出,搭建更多的就崗就業(yè)平臺(tái),鼓勵(lì)科技人才創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)。除了吸引、留用人才,各地區(qū)還應(yīng)完善人才培養(yǎng)體系,實(shí)施有效的激勵(lì)措施,為綠色低碳發(fā)展提供人才基礎(chǔ)支撐。