妊娠期糖尿病相關危險因素的關聯規則研究

姚 瑛 金青青 陳青華

【提 要】 目的 探討妊娠期糖尿病(gestational diabetes mellitus,GDM)的危險因素及其交互作用。方法 選取2018年8月-2022年7月期間在本院建檔分娩產婦11464例,根據GDM診斷標準將入組產婦分為GDM組2144例,非GDM組9320例,采用自擬問卷對患者基礎信息進行調查,分析導致GDM發病的相關危險因素,關聯規則Apriori算法分析相關危險因素的關系。結果 本次研究納入確診GDM患者2144例,發病率18.70%。GDM與非GDM產婦在身高、BMI、孕期體重增加值以及增加率等一般資料差異有統計學意義(P<0.05)。單因素分析顯示,GDM組與非GDM組孕次、產次、高能量飲食、流產次數、年齡、孕前BMI、宮外孕史、家族糖尿病史、被動吸煙、不規律飲食以及睡眠質量等差異有統計學意義(P<0.05);logistic回歸分析顯示,孕前BMI≥25kg/m2、年齡≥35歲、產次≥3次、孕次≥3次、家族糖尿病史、高能量飲食、流產次數≥2次以及不規律飲食是導致GDM發病的危險因素。關聯規則提示年齡≥35歲、孕前BMI≥25kg/m2、家族糖尿病史、高能量飲食和不規律飲食同時出現時,能夠增加GDM的風險。結論 孕前BMI≥25kg/m2、年齡超過35歲、糖尿病家族史、流產次數在2次以上以及不良飲食習慣均為GDM發病的危險因素。對育齡期女性應當加強GDM疾病相關知識宣傳,特別是對于高齡或有糖尿病家族史的女性,可通過健康宣教方式糾正不良飲食習慣,降低BMI水平,從而達到降低GDM發病率改善妊娠結局的目的。

糖尿病是威脅我國人民健康的高發代謝性疾病,以高血糖為主要特征,糖尿病隨疾病進展可導致多種并發性疾病[1]。妊娠期糖尿病(gestational diabetes mellitus,GDM)屬于糖尿病中的一種特殊類型,是指孕前葡萄糖耐量正常或存在潛在受損情況,在孕期首次出現葡萄糖耐量異常的孕期代謝性疾病[2]。已有報道指出,GDM可增加孕婦遠期發生心血管疾病、2型糖尿病以及高血壓的患病風險[3]。隨著我國二胎政策的開放,高齡產婦占比明顯升高,導致GDM發病率明顯上升。已有研究證實,近幾年全球GDM發病率明顯升高,大數據統計顯示,美國近兩年GDM發病率可高達18%,我國GDM發病率已升高至17.5%,嚴重威脅妊娠期女性健康[4]。目前關于GDM影響因素的研究較多,但受地區、生活習慣、風俗習慣以及人種差異等因素影響,GDM發病的相關因素也會存在明顯差異。但關于導致GDM發生的危險因素之間關聯性研究較少[5]。本次研究通過分析本地區影響GDM發病的危險因素,探究不同因素與GDM發病的相關性及各危險因素之間的相關性,為GDM預防提供數據支持。

資料與方法

1.一般資料

選取2020年8月-2022年7月期間在本院建檔分娩產婦11464例,根據GDM診斷標準將入組產婦分為GDM組2144例,非GDM組9320例。所有入組研究對象對本次研究內容知情同意,本次研究已獲得倫理部門批準。

納入標準:(1)產婦均為我院建檔至分娩的產婦;(2)產婦均為單胎妊娠;(3)GDM組均符合《妊娠期糖尿病診治指南(2014)》[6]、國際妊娠期糖尿病[7]標準診斷確診為GDM者;(4)妊娠前無代謝性疾病。

排除標準:(1)產婦有糖尿病史或既往GDM史;(2)產婦長期使用激素治療;(3)產婦存在精神障礙或溝通障礙;(4)藥物致血糖升高患者;(5)人工授精產婦。

2.方法及調查工具

(1)調查工具

本次研究使用自行編制的調查統計表對產婦進行調查,記錄姓名、年齡、流產次數、產次、孕次、文化程度、孕前體重、身高、孕期體重增加值、現體重、家族高血壓史、家族糖尿病史、飲食習慣等指標,根據患者身高、體重計算體質量指數(BMI),根據孕前體重及現體重計算孕期體重增加率。

(2)研究方法

采用單因素分析方法比較GDM組與非GDM組危險因素,將篩選出具有統計學意義的危險因素進行logistic回歸分析。關聯規則使用定性變量分類,因此,需要對定量數據進行離散化處理。將年齡按照<35歲和≥35歲分為2個等級;BMI(kg/m2)按照<25和≥25劃分為2個等級;文化程度按照初中及以下和高中及以上分為2個等級;其他指標按“有”和“無”或“是”和“否”,分別賦值為1和0,再進行關聯規則分析。

3.統計學方法

結 果

1.孕婦基礎資料對比

本次研究納入孕婦11464例,GDM患者2144例,發病率18.70%(2144/11464)。GDM組與非GDM組產婦身高、BMI、孕期體重增加值以及增加率等差異有統計學意義(P<0.05),見表1。

表1 GDM組與非GDM組基礎資料對比

2.GDM發病單因素分析

GDM組孕次、產次、高能量飲食、流產次數、年齡、孕前BMI、宮外孕史、家族糖尿病史、被動吸煙、不規律飲食以及睡眠質量與非GDM組差異存在統計學意義(P<0.05)。GDM組居住地、孕期攝入水果、民族、婚姻狀況、文化程度、家族高血壓史、是否為流動人口、家庭年收入以及孕前運動與非GDM組差異無統計學意義(P>0.05),見表2。

表2 GDM發病單因素分析(n,%)

3.GDM發生的多因素logistic回歸分析

以是否為GDM為因變量,以孕前BMI、年齡、糖尿病家族史、孕次、流產次數、宮外孕史、產次、飲食是否規律、是否高能量飲食、是否被動吸煙、睡眠質量為自變量進行logistic回歸分析。結果顯示,BMI≥25kg/m2、年齡≥35歲、產次≥3次、孕次≥3次、家族糖尿病史、高能量飲食、流產次數≥2次以及不規律飲食是導致GDM的獨立危險因素(P<0.05),見表3。

表3 GDM發生的多因素logistic回歸分析

4.關聯規則

本研究對GDM和相關危險因素進行了關聯規則分析。將支持度設置為≥2%,置信度設置為≥80%,以GDM患病情況為后項,觀察并篩選得出的關聯規則結果,見表4。總體而言,關聯規則顯示,GDM的發生與年齡、孕前BMI、家族糖尿病史和高能量飲食密切相關。以關聯規則1為例說明該強關聯條的意義:在全部研究對象中,年齡≥35歲、孕前BMI≥25kg/m2、有家族糖尿病史和攝入高能量飲食患GDM的人占全部對象的2.27%,患GDM在已知年齡≥35歲、孕前BMI≥25kg/m2、有家族糖尿病史和攝入高能量飲食人群中的條件概率為93.60%。提示年齡≥35歲、孕前BMI≥25kg/m2、有家族糖尿病史、攝入高能量飲食和不規律飲食的孕婦患有GDM的風險更大。

表4 GDM相關因素的強關聯規則

討 論

妊娠期糖尿病(GDM)與不良妊娠結局之間存在密切聯系,對胎兒、孕婦以及新生兒造成不同程度的影響,我國現使用的國際GDM診斷標準,該標準的GDM切點降低,這也是導致我國GDM發病率明顯升高的主要原因[8]。通過調查以往研究數據,使用IADPSG標準作為GDM診斷標準的醫院,GDM的月平均發病率為17.5%[9]。本次研究同樣選擇IADPSG診斷標準,顯示收治11464例產婦,其中包含GDM患者2144例,發病率18.70%,與以往研究[10]結果相接近。本次研究結果與國內其他地區GDM發病率存在差異,一方面可能受樣本量選取、飲食習慣、生活水平等因素的影響;另一方面,本研究所納入的研究對象城市居民占絕大多數,生活條件、飲食習慣等也會對GDM的發生產生影響。

GDM孕婦早期癥狀隱匿,多數患者并無GDM典型臨床表現,很容易被妊娠期反應所掩蓋,進而導致嚴重不良后果[11]。關于GDM的防治已成為全球關注的衛生問題,因此,明確影響GDM發病的危險因素,可盡早給予針對性干預,實現GDM防治對于孕產婦健康具有重要的意義[12]。調查發現,高BMI、高齡、多孕產次、多流產次、家族糖尿病史、高能量飲食及不規律飲食是導致GDM發病的獨立危險因素。高能量飲食是營養過剩的表現,飲食不規律會導致孕婦孕期能量攝入不均衡,影響糖脂代謝,促進GDM發病[13]。孕婦受妊娠因素影響,體內代謝相關的激素水平發生變化,極易出現胰島素抵抗情況引發血糖升高[14]。高能量飲食不僅是多種代謝性疾病發病的主要原因,也會導致孕婦能量及糖類攝入過量,致使體重增長過快,而快速的體重增長可加重胰島功能負荷誘使GDM發病。已有學者指出,高脂飲食、不規律飲食以及喜食甜食等不良飲食習慣均可導致孕期GDM發生[14]。因此,可通過孕前、孕期宣教,告知產婦健康飲食,合理調配營養等方式約束產婦合理飲食起到預防GDM的作用。年齡是導致GDM發病的獨立危險因素,年齡屬于不可調節因素,因此對于年齡35歲及以上的孕婦,應當加強血糖監測,及早進行指導干預。王雪影等[15]的報道表明,BMI是GDM發病的重要危險因素,高BMI水平人群孕前除進行風險因素評估外,還應當在孕婦首次產前訪視時加強GDM篩查;而高BMI也可能與產婦高能量飲食以及飲食不規律有關,因此,也可通過調節患者飲食結構來糾正BMI水平偏高情況。孕次、產次以及流產次數同樣為影響GDM發病的危險因素,分析其原因可能是多次妊娠孕婦機體激素分泌無法調整至正常水平,妊娠期胎盤分泌的胰高血糖素對胰島素可起到拮抗作用。家族糖尿病史也是GDM發病的獨立危險因素,因此對于存在家族糖尿病史孕婦,應當加強孕期血糖水平監測,并及時進行干預。睡眠質量也是誘發GDM的獨立影響因素,譚秀燕等[16]的研究表示睡眠質量較差會導致患者出現焦慮、抑郁等負性情緒,從而影響糖脂代謝。白琳等[17]的研究則表示提高睡眠質量能夠更好地幫助GDM患者控制血糖水平。因此對于GDM高風險孕婦需要提升其睡眠質量,如聽慢節奏音樂、看書等方式來改善睡眠質量。

關聯規則的特點就是能夠發現大量復雜數據之間的關聯,在此基礎上,挖掘出多個變量組合之間的相關關系,直接提示變量間的交互作用。如Qi Zhang等[18]人采用Apriori模塊分析中藥材與T細胞亞群的關系,常琴雪等[19]人利用Apriori模塊進行分析,發現與脂肪肝患病相關的因素以及多個因素間存在潛在的交互作用。可見關聯規則是分析疾病相關危險因素之間關聯性的重要方法。本研究利用Apriori模塊分析發現年齡、孕前BMI、家族糖尿病史、高能量飲食的共同作用是導致GDM發生的重要原因。當產婦年齡≥35歲,孕前BMI≥25 kg/m2,產婦有家族糖尿病史,又長期攝入高能量飲食和不規律的飲食時,產婦在孕期患有GDM的風險將顯著上升。提示要避免GDM的發生,產婦應在妊娠期間控制高能量飲食的攝入,改變不規律的飲食習慣,高齡、肥胖及有家族糖尿病的產婦要注意隨時監測血糖。