數字化創新的價值體現及其在招聘中的應用

姜連梅

（廣西外國語學院，廣西 南寧 530222）

近年來，大數據技術、云計算技術和人工智能技術快速發展，在一定程度上推動各行各業數字化轉型進程，有效地提高了行業的管理水平和工作效率，對員工招聘方式也產生了一定影響；有效提高了員工招聘效率、縮減了員工招聘成本、拓寬了員工招聘模式。當然，也存在一些問題需要解決，例如，數字化創新背景下需要關注應聘者信息安全、數字化人才短缺、數字化招聘人才層次存在局限性等。針對這些問題，需要采取相應的措施，文章對此開展了研究和分析。

一、數字化創新價值的創造方式

數字化創新可以從兩個方面進行理解：一是創造新的價值，實現價值增量，具體體現在優化生產工藝和流程，實現資源配置的最優化，實現資源利用效率的最大化、降低生產成本。二是催生新的生產元素，創造新的產品和新的服務模式，具備生產要素、生產效率、新型模式等價值創造特征。

（一）效率型價值創造方式

數字化技術的進步能夠通過改善研發活動的效率實現價值創造，在已有資源要素不變的情況下，數字化技術可以降低產品研發周期、降低研發成本、優化產品流程和模式、降低產品生產能耗、增加產品利潤。利用數字化技術，可以對原有生產要素進行調整和分類，降低數字化創新要素產生的風險，提高生產過程中投入資源要素的價值量。在人力資源提升的情況下，通過創新數字化技術在研發過程中的應用，不同行業都能將人力外部資源的依賴程度有效降低，而工業機器人、智能算法數學技術的產生和應用都為其提供了可行性解決對策。從本質上來講，企業為社會提供的不僅僅是有形化的產品，更是為社會提供的無形服務和解決方案，而數字化技術的發展能夠更有效率地為社會或者平臺提供新的服務。除了利用資源要素為社會生產產品，數字化技術還能夠在沒有新的元素出現的情況下創造價值增量。價值創新的結果沒有發生大的變化，隨著企業利用數字化技術對產品研發活動進行優化和轉型，即使沒有產生新的產品，但是對產品研發、商業模式的運營起到了促進作用，對效率型企業建設具有一定的創造價值。

（二）融合型價值創造方式

數字化技術為價值創造提供了產品與服務的融合和產品與服務的生成。融合，既包括對不同服務對象體驗的融合，也包括產品物理特性與數字組件的融合，還包括不同行業之間的融合。數字技術的發展為產品價值的融合和重組提供了可能和技術支撐。有學者在對數字化價值融合路徑實踐研究過程中，通過對重組在價值創造過程中的作用、機制研究，提出了不同形勢重組和融合的不同實現路徑。這種融合與價值創造的主體是企業，需要單位主體具備智能化分析、數字化預測能力，準確地進行市場定位，通過提高數字化應用水平對數據資源進行整合與應用，提高價值創造的能力和水平。

（三）生成型價值創造方式

“生成”指的是數字技術在大量相互之間沒有關聯的受眾驅動下自行發生變化的效能。“生成”的作用主要體現在三個方面：成熟產品新功能的產生、創新尾跡的生成、用戶生成的數據。已經成熟包括正在使用的產品利用數字技術的可供性、數字功能的迭代實現產品新功能的產生和完善、創新尾跡能夠使數字化價值在創新空間中不斷擴展和擴散。由于用戶是價值創造的主體，數字化技術可以讓用戶基于自己的理解和用戶體驗開展各類創作、修改和分享。數字化技術能夠進一步豐富價值創造方式，可以有效地拓寬價值創造的主體、延續價值創造的時間和地點邊界。

二、數字化創新在員工招聘中的作用

（一）有效提高員工招聘效率

傳統員工招聘存在效率低的弊端，主要表現為：員工簡歷的篩選方式為人工篩選，簡歷數量較多，依靠人工方式難以短時間內獲取到所需要的簡歷信息，在有限時間內，難以獲得匹配度較好的簡歷。在和應聘人員溝通中，早期主要依靠電話方式，需要耗費大量的人力資源和時間資源，帶來成本的增加。如果參與同一崗位應聘的人員較多，而負責招聘的人力資源管理者數量有限，可能會給招聘工作帶來一定困難。在確定被錄用人員后，還需要經歷從發放錄用通知，到入職體檢，再到合同簽訂，以及最后對招聘工作的評估打分等環節，流程繁瑣，耗時過長。

進入大數據時代，數據的應用與處理至關重要，利用數字化技術開展員工招聘時，能夠高效地篩選出所需要的招聘信息，從職位發布到應聘后的入職，通過數字化都可以高效地完成，有效解決了傳統招聘模式的弊端。利用數字化技術對招聘全流程工作的整合，能夠將企業對人才的需求、聘任整個過程融合在一起，進而實現智能化、集中化和自動化的人力資源管理。

（二）有效降低員工招聘成本

從降低時間成本來看，在傳統招聘時期，人力資源管理部門需要對每個崗位進行認真分析，對崗位人員需求數量進行科學論證，進而制定招聘計劃。這樣就會需要大量的時間，時間成本自然升高。利用數字化技術后，可以利用大數據分析技術高效地完成全部崗位人員需求計劃的編制。在招聘過程中，有些參與崗位聘任的人員可能需要較長的時間才能到崗，都會造成時間成本的增加。在大數據和智能化時代，數字化招聘渠道進一步拓寬，高效的數據分析能夠有效地縮短招聘時間，進而有效地降低時間成本[1]。

從招聘人工成本看，數字化技術開展招聘人員的簡歷篩選，對人員進行能力評估都需要相應的人力資源，都會發生較高的人工成本，招聘的人員越多，產生的人工成本也越高。利用數字化技術以后，能夠快速地利用數據分析完成簡歷篩選、人員評估。在招聘過程中，數字化招聘方式可以智能化地給出人員的招聘分析報告，不需要組織專門的現場招聘就能科學、準確地給出不同人員的表現和分析。在進行面試時，可以線上、線下協同開展，對候選人綜合分析后確定擬聘任人員，進而降低了招聘人工成本。同時，利用大數據，對候選人以往的職業經歷進行分析，綜合判斷其可能產生的離職概率，為降低人員流失、避免重復招聘提供了可靠的依據和參考。

（三）進一步豐富員工招聘模式

在企業發展過程中，員工招聘需要較多的環節和流程，在數字化發展的背景下，為了降低傳統招聘模式的弊端和問題，通過引入數字化創新技術，員工招聘模式也會發生相應的變化，豐富了員工招聘模式和體系。數字化創新技術在招聘過程中的應用，不是將傳統招聘方式和數字化招聘模式絕對切割，而是讓不同招聘方式共同存在，并且相輔相成，共同提高招聘工作的質量。雖然在許多招聘過程中，人工招聘方式仍然占據主導地位，但可以采取數字化創新方式與應聘者進行溝通，對人員綜合素質進行評估，這樣既豐富了員工招聘模式、提高了員工招聘效率，又讓員工招聘工作更加客觀和透明。不僅如此，傳統招聘方式和數字化招聘方式的融合，可以讓企業在員工招聘時充分挖掘出企業所需的人才，并根據人工智能建立的簡歷篩選模型全流程參與到員工招聘中，高效地進行智能招聘。

（四）有助于精準定位和挖掘目標人才

市場環境復雜多變，在瞬息萬變的市場中抓住人才、搶占發展機遇對企業來說至關重要。這就給人才招聘工作帶來了較大考驗，要求人才招聘時，不能再停留在傳統招聘方式下按照以往流程單項推進招聘工作的模式，應該借助數字化技術提高人才招聘效率和招聘質量。在推進招聘工作向高技術附加值、高效快捷方向發展時，要求數字化技術和傳統崗位進行深度融合，使其成為推動人才招聘的重要動力。我們知道，人才招聘最基本的出發點是做到人崗匹配，實現這一目標的前提是掌握充分的崗位人員信息。和以往傳統人員信息收集方式不同，數字化招聘的優勢是利用大數據技術實現數據樣本的海量篩選，在高效篩選的基礎上，讓招聘人員掌握的信息更加真實、更加多樣性，以為招聘工作提供可靠的參考。在大數據技術的支撐下，招聘人員能夠獲取真實程度更高、個性化更充分、數據樣本容量更大的人員信息庫，可以對參與競聘人員的個人性格、愛好、以往職業經歷、受教育程度等進行綜合性分析和判斷，進而建立了全面的人才數據庫。建立的人才數據庫，既有結構性的數據信息，包括人員受教育情況、績效考核和工作表現、以往職業經歷等，也有非結構性的數據信息，包括圖片、文字、人員的音頻、人員的視頻等可以輔助分析人員特性的數據信息。這些數據庫信息能夠從多個維度刻畫出參與競聘人員的基本特征和整體評價。利用這些數據，能夠在眾多的人員樣本中快速地確定意向人選，有助于精準定位和挖掘目標人才。顯然能夠在人才招聘速度方面見到良好效果，可以降低招聘周期，減少招聘流程及招聘費用。在對人才需求進行分析時，不用再專門地開展缺口分析，只需要結合崗位業務，利用大數據就能夠精準地分析所缺人才，以便針對性地開展人才招聘。

（五）有助于招聘決策的標準化和科學化

在傳統招聘面試過程中，面試官與被面試人員的溝通時間有限，面試官要想全面掌握參與面試人員的綜合信息和真實情況，具有較大的難度。這種情況下，對錄用人員的決策通常通過兩個方面確定。一方面是在對參與競聘人員進行比較時，根據綜合對比結果，選出更優的人員進行錄用；另一方面，根據面試官的個人印象和面試過程在自我判斷，在通常情況下，面試過程中面試官會對被面試者形成綜合印象和判斷，在短時間內就能做出錄用決定。利用大數據技術，可以綜合其他要素，如對企業文化的認同、對企業價值觀的認識、面試人員的綜合素質、專業技能水平等。通過對這些海量信息的分析匯總，數字化系統能夠自動跟蹤參與面試人員和崗位需求是否匹配，這樣就能較好地實現人才招聘的精準性。利用大數據技術，從職位發布、簡歷篩選、人員面試、錄用決策的各個環節，通過機器學習和評價，人力資源部門能夠獲取更多的高附加值的服務，招聘主管人員也能夠更大概率地招聘到崗位所需人才。因此，對人才的錄用不再依賴傳統的個人印象，更加有效地提高招聘人才的精準性，并且不會造成人才浪費，也使得人才的招聘流程和結果更加科學化，對提高企業人才招聘工作質量起著尤為重要的作用。

三、數字化創新背景下員工招聘存在的問題分析

（一）應聘者的信息安全問題

利用數字化創新技術對應聘者信息進行大數據分析時，員工的各類信息容易在網絡上被搜索、被傳遞，存在個人信息被人為泄露的風險，也存在個人信息被惡意使用的潛在風險。如果應聘者信息被人為泄露，會影響企業的品牌形象、降低企業的信譽，還可能存在優秀人才的流失。在利用大數據技術對繁雜的網絡信息進行收集和挖掘時，就存在對應聘者信息安全帶來威脅、侵犯隱私的可能性。雖然，技術人員加強了對人員信息的保護和保密，但仍然存在人員信息泄露的可能性[2]。由此可見，數字化創新技術在使用時，不可避免地存在隱私泄露的潛在風險，并且，在數字化背景下，信息泄露的風險貫穿于各行各業，成為不可回避的問題。

（二）招聘人才層次的局限性問題

企業利用數字化進行轉型過程中，數字化創新技術和員工招聘之間的深度融合已經成為未來發展的趨勢。隨著融合程度的深入，會有更多的技術人員參與到管理過程中，進而對現有的人力資源管理帶來一定的影響。例如，招聘過程中的篩選簡歷環節和工作可能會被機器智能化的取代，還會要求HR掌握數據分析技術，這樣會使得原有的工作變得更加復雜，同時還會減少HR人員的數量。當前，數字化創新在招聘中主要應用于中高級復合型人才招聘，如果應聘者對數字化不熟悉或者認識不深刻，可能會導致數字化創新價值被弱化，并且，還可能會導致優秀人才的流失。當前，許多技術崗位更加適用于傳統招聘，利用線下面試方法對應聘者的技術能力進行評估，如果僅僅依靠網絡數據分析，可能會對應聘者技術能力產生弱化和影響，這就要求企業的人力資源管理人員對此保持清晰的認識。

（三）數字化人才的短缺問題

隨著數字化技術的不斷發展，數字化技術對人力資源管理的影響程度比以往任何階段都更加深刻、更加顯著。以大數據、云計算為代表的數字化技術對社會、生活、經濟、工作方式都產生了深刻的影響，企業也處于傳統運行方式向數字化轉型的階段。在數字化轉型時期，會產生許多問題和困難，一方面，數字化的應用會減少一定量的勞動力，起到節約成本的作用；另一方面，進入數字化時代后，特別是在數字化轉型期，員工招聘數字化人才也會缺失。由于和傳統招聘方式相比，數字化招聘需要專門的設備、專業的技術，對招聘人員的專業能力要求更高。根據有關數據的統計，在數字化轉型階段，我國數字化管理人才的缺口達到1000萬以上。在員工招聘方面，數字化的應用正在普及和推廣，數字化的進程也正在加快推進。負責員工招聘的人員，往往是從事人力資源管理的人員，這些人員隊伍主要的工作是利用傳統方式做好人才需求預測、發布職位需求、篩選報名簡歷、進行面試、對面試人員進行評估、辦理入職手續以及后續考核培養工作，很少有人具有數字化的專業水平。因此，數字化人才短缺的問題成為制約招聘工作中使用數字化的重要因素。

四、數字化創新在招聘中的價值應用策略

（一）優化員工招聘數據化應用方案

數字化信息技術的應用給員工招聘工作方式帶來了革命性的變化，隨著數字化創新價值在員工招聘中的不斷深入，信息安全問題成為發揮數字創新價值的關鍵性問題。因此，需要在進行招聘時，對員工的信息、隱私進行有效防護，并不斷完善員工招聘數據化應用方案。可以從以下幾個方面進行完善[3]：一是掌握員工信息和數據的來源。二是在公開、透明的原則上合理、合法地使用員工信息和員工數據。三是對要使用的員工信息和數據，提前告知員工，并從員工處取得授權。四是對于員工信息數據庫，要進行妥善保存，對時間較長的員工數據，可能需要刪除時，應該制定科學合理的治理方案。五是企業要對員工的數據信息進行定期維護、并且對員工數據訪問權限進行嚴格控制。

只有不斷優化員工信息使用方案，才能更好地在數字化招聘時進行正確的收集、合理的使用、有計劃的保留和刪除員工數據信息，進而在保證員工信息安全的前提下開展數字化招聘工作。

（二）招聘專業素質過硬的數字化人才

由于大數據能夠代替人工進行招聘，未來招聘和數字化融合過程中，需要引進專業素質過硬的技術型人才隊伍。在未來一段時間內，對員工穩定工作產生威脅的除了大數據技術、人工智能技術等，還包括員工自身需要具備的核心競爭要素，即專業化能力與素質。如果員工不具備工作所需的專業化素質，則可能面臨被淘汰的風險。這就要求員工要通過學習提升核心競爭力，提高應用數字化技術的能力與水平，以便更好地順應數字化技術的發展。目前，從事HR的工作的數字化技術人員數量不足，為更好地解決這一問題，需要采取相應的對策和措施。為讓招聘單位能夠招聘到崗位所需人才，可以利用數據化技術處理崗位上所需的崗位要求，還可以從崗位需求出發，細化人才招聘計劃，利用數據化的平臺和數字化技術，大范圍地開展招聘工作，不斷地提升招聘人才的專業素質和工作能力，做到“能崗匹配”。與此同時，還可以應用數字化技術，對崗位員工開展工作需求分析，然后制定科學、合理的待遇條件，提高招聘工作效率，高效地招聘到滿足要求的人才。

（三）采取先進技術優化員工招聘系統

和傳統員工招聘模式相比，當前的員工招聘基于云計算技術，通過構建云計算招聘系統，招聘人員可以從各種渠道廣泛地獲取應聘者簡歷，制定標準化的格式并進行智能識別，這樣就能夠有效地保障收集到的每條信息真實可靠，能夠更好地進行查找和更新，便于和應聘者進行溝通交流。和傳統招聘模式相比，精準地應用大數據，能夠從多個角度對應聘者的信息進行掌握，可以智能化地通過大數據分析，讓員工招聘工作更加高效、準確、快速地找到與應聘崗位相匹配的應聘者。這些都離不開科學高效的員工招聘系統，需要根據情況進行調整、優化招聘系統。

五、結語

本文對數字化創新技術的價值進行了分析，對大數據和信息化背景下應用數字化創新技術進行招聘的作用、存在的問題以及解決的策略進行了探討，旨在為企業人力資源部門在招聘過程中更好地應用數字化創新技術并實現其價值提供一定的參考。