智媒時代提升新聞傳播工作效度的實踐進路

楊春光

(山東省威海市廣播電視臺,山東 威海 264200)

隨著現代信息技術的發展,人工智能在各行業中得到普遍應用,而新聞媒體與人工智能相結合,便產生了“智媒”。它是傳統媒介在當代信息技術下智能化發展的一種必然趨勢。當今時代,互聯網產業發展不斷升級,云計算、大數據、人工智能、AR/VR技術傳感器等現代信息技術更是層出不窮。這些新技術的應用,不僅提升了人類社會的生產力,同時也推動了傳媒產業的智能化革命。大數據檢索,個性化定制、機器人寫作,傳感器體驗、臨場化閱讀,分布式挖掘成為智媒時代新聞行業的典型特征。智能化技術應用給傳統新聞媒體的生產與傳播方式帶來了前所未有的變革。這對于促進新聞媒體向“社交化閱讀”“個性化推薦”等方向轉移起到了積極作用。然而,智能技術的應用對于新聞媒體的發展并不是一帆風順的。研究表明,機器人寫作盡管提升了新聞寫作效率,但由于其缺乏價值判斷能力,一定程度上讓新聞失去了原有的趣味,可讀性與吸引力大幅下降。受到當今智能技術水平的限制,新聞媒體的智能化傳播也并非盡善盡美,由此對智媒時代新聞傳播工作的內涵及特征進行分析,掌握其發展動向,并提出完善對策,對于進一步促進智能技術與新聞工作的融合,提升新聞傳播工作質量與效度具有重要意義。

一、智媒時代的內涵與特征

智媒是傳統媒體與現代智能技術融合后產生的一種新的媒體形態。智媒時代則是傳統新聞媒體通過大量應用人工智能、物聯網等現代信息技術,普遍向智能化發展的時代。伴隨著現代信息技術的發展,業界普遍將傳統媒體行業的發展劃分為以下四個階段:門戶時代、Web2.0時代、眾媒時代和智媒時代。每一時代新聞媒體都有自己典型的傳播特征,比如在門戶時代,新聞媒體呈現專業傳播性;而在Web2.0時代,新聞媒體傳播中的用戶參與度普遍提高;眾媒時代,自媒體大量出現,眾媒共生成為新聞傳播的典型特征;而到了智媒時代,各種人工智能技術大量出現,機器化寫作成為普遍趨勢,萬物皆媒成為新聞傳播的典型特征。

智媒時代具有五個判斷標準:第一,人工智能、機器算法的應用改變了新聞媒體的信息分發機制,促使新聞內容與讀者閱讀需求更加匹配;第二,數據挖掘技術、語義技術的應用,將提升機器人寫作水平,提高自動化新聞寫作質量;第三,VR、物聯網等新技術不斷迭代,為新媒體內容生產與優化提供了推動力;第四,大數據、物聯網、VR等智能技術逐步滲透新聞媒體的全鏈條,促使新聞媒體由模式創新向生態重構方向過度;第五,人類與機器相互融合,互相學習,共同升級完善,完成智媒革命。可以說,萬物皆媒、人機共生、自我進化是智媒時代的三大特征:

其一,萬物皆媒是指隨著智能技術的應用普及,以往自身不具有生命意識的物體,如手表、眼鏡等會更加智能,并具有與人類進行各種交流的功能。可穿戴設備的新聞傳播與閱讀促使萬物都可以充當新聞媒介,智能家居、智能城市的概念也相繼被提出,成為信息數據新的載體,人類與外部世界的更加廣泛地交流將逐漸成為現實。

其二,人機共生則是指未來機器人寫作將逐步取代傳統的人工寫作,人類與機器人將共同工作,相互學習。甚至如科幻片一樣將某些芯片植入人體皮膚,改變人體的某些功能,使之出現“機器化”特征。在人機共生環境下,人類與機器的邊界將會逐步消失。

其三,自我進化則是指隨著現代智能技術的發展,人與機器彼此相互駕馭,共同進化。但人類與機器算法之間的水平高低,將決定未來傳媒的進化方向。

二、智媒時代新聞傳播工作發展前景

(一)個性化新聞推薦廣受好評

新時代個性化新聞已經成為社會閱讀的主流方式。通過智能技術的應用,對機器算法的精準化推薦,實現了新聞信息的個性化推送,對話式呈現與定制化生產,為用戶提供了更加準確的信息推送,大大提升了他們有效信息抓取準確性與閱讀效率,因而獲得用戶的一致認可,贏得了較高評價。個性化新聞推送既是現代社會閱讀的趨勢轉變,也是智媒時代新聞媒體的重要傳播方式。大數據、數據挖掘等技術在新聞媒體行業的廣泛應用,提高了新聞內容的匹配精準程度,進一步優化個性化新聞的推送,進而基于大數據技術和數據挖掘技術,深入了解分析用戶信息需求,以此定制新聞內容,實現新聞內容的定向生產與傳播服務的模式正在不斷實踐中,一旦獲得成功,必將進一步提升智媒時代個性化新聞推送效果。

(二)機器人寫新聞成為趨勢

機器人寫作新聞是人工智能技術在新聞傳媒中應用表現之一。機器人會根據事先設定好的程序對海量的數據信息進行搜集,簡單分析后完成新聞稿件的寫作。在智媒時代,機器人寫作新聞正在成為一種新的趨勢。研究認為,機器人寫作新聞的本質是通過設計好的自動算法從海量數據中進行快速搜索,提取有價值信息,并在無記者干預的情況下,按照人類閱讀習慣,選擇對應的語詞樣本,對新聞信息進行編輯加工的一個過程。采用機器人寫作能夠在很短的時間內便完成新聞稿件的創作,不僅有效提升新聞寫作效率,同時也降低了新聞媒體的運行成本。

國內外新聞媒體機構已經開始大量應用機器人寫作取代傳統的人工新聞寫作。2014年美聯社的機器寫作平臺Wordsmith正式運行,同年《紐約時報》《華盛頓郵報》等也推出了Heliograf、Blossom blot機器人。國內騰訊新聞、新華社、今日頭條等都已經開始廣泛應用機器人新聞寫作,比如新華社“快筆小新”就專門負責財經類快訊寫作。

(三)傳感器新聞增強閱讀體驗

傳感器新聞的傳播也是智媒時代新聞媒體傳播的重要表現。無人機、航拍器、可穿戴設備等傳感裝備的應用,擴展了傳統新聞采集與寫作的邊界,使得新聞內容更加貼近生活,也更能準確反映事件內容。2013年7月美國ABC廣播電視臺應用無人機報道科羅拉多洪水與救援事件,同年12月美國公共廣播電視臺采用無人機航拍棉花的豐收景象,在傳媒界引起發巨大轟動,傳感器新聞也因此得到各大媒體機構的重視。

傳感器新聞最早形式僅僅是指在新聞報道中,借助傳感器材對新聞內容進行搜集、分析,完成新聞內容的報道。但隨著現代信息技術的發展,傳感器的功能更加多樣,傳感器在新聞中的應用不再僅僅局限于數據和信息的收集與處理,同時也包括根據報道內容對數據進行分析,可視化處理等,促使新聞報道的多元化呈現。

(四)臨場化新聞重塑新聞現場

VR/AR等虛擬現實技術的應用,為用戶提供了更加真實的新聞閱讀體驗,讓用戶在閱讀新聞的同時,猶如親臨新聞現場,大大提升了新聞報道內容的閱讀效果。虛擬化新聞閱讀正在重塑新聞事件的發生現場。虛擬現實技術通過真實再現新聞現場,打破了傳統新聞閱讀的時空隔閡,讓用戶沉浸在新聞發生現場的閱讀與體驗中,真實感更強。尤其是體育賽事報道中,借助虛擬現實技術,給用戶帶來一種現場觀看比賽的真實感,不僅受到用戶的高度認可,同時也擴充了新聞內容的傳播渠道與閱讀方式。互動新聞、游戲新聞在報道中的應用,也提升了臨場化新聞現場的塑造效果。

(五)分布式新聞深度挖掘新聞內容

分布式新聞是指借助微博、論壇等公共平臺,對新聞事件進行討論,從而挖掘出新聞事件背后的真相。分布式新聞往往都是以某個“新聞話題”為中心,通過應用智能化的數據挖掘技術,對新聞事件進行深度挖掘。隨著互聯網的發展,新聞報道呈現出碎片化特征,很多用戶由于工作等原因會錯過某些新聞內容的報道。分布式新聞的出現,則實現了對熱點新聞事件的信息整合。進而應用智能化的數據挖掘技術,深入新聞事件背后將海量信息中所有與事件相關的內容挖掘出來,滿足了用戶對于熱點新聞事件內容的深度需求。分布式新聞傳播已成為當今新聞媒體機構處理熱點新聞事件的一種普遍方式。

三、智媒時代新聞工作面臨的挑戰

(一)人工智能與新聞媒體的融合有待完善

智媒時代的到來,為傳統媒體的發展帶來了機遇,同時也帶來了挑戰。

首先,人工智能與新聞媒體的融合程度還有待提升。不論是智能技術的成熟程度,還是傳統新聞媒體人對于智能化傳播的熟悉程度,都還遠遠不夠。隨著大量智能技術在新聞媒體中的應用,傳統新聞媒體人的地位應該如何界定,傳統新聞媒體人應該如何與智能化技術共同協作,以促進新時代新聞業的發展,這些問題已經越來越引起新聞從業者的重視。

其次,人工智能雖然可以給受眾提供準確信息,但是缺少獨立思維和縱深角度的分析;人工智能雖能代替寫作,卻極易使媒體人產生依賴,逐漸退化了寫作能力。智能技術只是新聞記者的一種輔助工具,應用智能技術的目的在于幫助新聞記者從繁瑣的數據信息分析中解放出來,從而節省時間完成更具邏輯性的工作,基于這一角度,新聞記者應該如何對自身進行調整,從而更好地促進傳統新聞媒體與人工智能的深度融合,同樣也是新聞界在智媒時代健康發展面臨的重大挑戰。

(二)機器人寫作水平還需提升

機器人寫作已成為智媒時代新聞生產的一種重要方式。在這一趨勢下,機器人將會部分取代傳統的一線新聞工作者成為新聞生產者。固然,應用機器人寫新聞只需通過簡單的程序設計便可在短時間內完成大量的新聞稿件寫作,但機器人寫作只是按照固定的程序進行編輯,對于一些較難處理的復雜情況,則無法進行處理與判斷。而且由于缺乏對新聞內容的價值判斷,機器人在寫作新聞稿件過程中并不能根據報道內容的價值性對稿件內容進行整合,無法突出新聞事件的重點。

機器人寫作同樣缺乏自由性,沒有親合力,也是反對智媒的一個重要理由。機器人寫作新聞稿件是以算法、程序為內在的運行邏輯,由于人工智能技術整體發展時間還較短,機器算法還處于較低水平,使得機器人寫作思想內容單一,既缺乏深度,也缺乏質感。

(三)“社交+興趣”的新聞分發機制過于單一

智能化的新聞分發機制是智媒時代新聞傳播的重要方式。當前,國內新聞媒體主要采用的是“社交+興趣”新聞分發機制,即以現代社交平臺為依托,通過對用戶的社交媒體網絡特征進行分析,確定其新聞閱讀興趣,然后根據算法設計,為用戶推送與其閱讀興趣相關的新聞內容。但僅僅以社交平臺為依據,分析用戶的新聞閱讀興趣,導致信息收集渠道過窄、分發機制過于單一、與用戶信息的匹配性變差。因此,在新聞推送過程中造成頻繁推送關聯性不強的新聞,以及與用戶閱讀興趣不相關的新聞。而且由于目前智能技術算法設計也存在缺陷,對于部分信息抓取不準確,這也導致針對不同社交用戶分發新聞時出錯頻率大幅提升,影響了用戶對新聞信息的閱讀體驗。

(四)智能技術水平阻礙新聞生態重構

新聞生態重構是指人工智能投入傳統媒體,為新聞事業融入了新鮮的血液。科技的更新迭代是人類社會發展的必然結果,也促使傳統新聞領域開始重構。盡管智媒化已是未來大勢所趨,但智能技術的發展時間還相對較短,很多技術應用還不成熟,從而導致智能化背景下新聞生態系統的重構面臨諸多問題。縱觀人類社會的發展歷程,每一項新技術的誕生,在對行業發展提供巨大推動力的同時,也帶來巨大的不平衡。由于不同地區、不同媒體機構對于智能技術的了解與掌握程度各不相同,智能化發展一定會產生新的“數字鴻溝”與“機會不均”,在缺乏統一認知的前提下,新聞生態系統的重構必然受到影響。同時由于智能技術發展、應用不均衡所引發的地區差異,還會導致部分社會群體邊緣化,最終加重社會貧富分化。

另外,對于隱私權的保護也是智媒時代人們對于新聞生態系統重構的重要關注點。在智能化技術背景下,數據化將成為人機交互,甚至人人交互的重要特征,個人隱私信息的侵犯也變得更加容易。而針對智媒時代的新聞生態系統重構,似乎還沒有完全意識到這一問題,更沒有在算法上針對隱私保護予以完善,從而降低了智媒時代新聞生態系統的重構效果。

四、智媒時代新聞工作的完善策略

(一)傳統媒體加快轉型,推動與人工智能深度融合

針對傳統新聞媒體與人工智能融合不完善問題,傳統新聞媒體機構應該積極轉變態度,加大與人工智能的融合。智媒發展是未來新聞行業發展的大勢所趨,誰在這一發展趨勢中率先完成轉型就將是受益者。一些新聞媒體人認為,人工智能的發展將會危及自己的工作地位,這種觀點是由于他們對自身與人工智能技術的身份界定不清晰導致的。在智媒時代,新聞媒體人仍然是新聞工作的主要參與者與決策者,而人工智能技術只是一種輔助工具,幫助記者完成低端的數據分析與處理工作,讓記者有更充足的時間參與更具邏輯性、思辨性的專業新聞工作。因此,傳統的新聞媒體機構管理人員與工作人員應該積極轉變觀念,以開放的心態擁抱人工智能,加快傳統媒體向智能化媒體轉型,提升新聞工作質量。智媒時代新聞內容的敘事方式、傳播途徑以及分發機制都發生了改變。傳統新聞媒體要積極組織新聞工作者學習智媒時代的新聞運作方式,促進傳統媒體與人工智能的深度融合,借助現代化智能技術促進新聞媒體健康良性發展。

(二)加強人工修正,提高機器新聞創作水平

受制于人工智能技術水平,對于算法的審計精確性、預測性方面還存在很多缺陷,導致機器人寫作過程中頻繁出現各種語法錯誤,嚴重降低了新聞寫作質量。對此,新聞傳媒機構在利用機器人進行寫作時,一方面應通過智能技術革新完善相關算法的設計,提升機器人寫作新聞稿件時信息抓取的準確性與有效性,并融入簡單的分析功能,使其能夠根據新聞事件內容的價值對所選擇的信息進行取舍,從而促使其創編的新聞稿件內容質量更高,更具可讀性。同時由于人工智能的技術限制,還無法與人類的思維能力相提并論,對于重大新聞事件,建議仍然由人工進行寫作。對于應用機器人進行寫作的,要加大對新聞稿件的人工審核力度,針對新聞報道中存在的語法錯誤、資料選取不當、語言不流暢等問題以人工修正的方式予以改善,從而提升新聞稿件質量。這樣既通過機器寫作提高了新聞生產效率,同時又通過人工修正機制改善了新聞寫作質量,對于促進智媒時代新聞工作的開展具有重要意義。

(三)以社交興趣為主,構建多元化新聞分發機制

智媒時代的新聞分發機制主要是以“社交+興趣”的模式運行,存在的典型問題便是信息收集渠道過于單一,僅向用戶傳送感興趣的新聞,使得用戶接受新聞具有單一性。我們認為,在新聞分發渠道上應該以社交平臺為主,構建更加多元的分發機制。年輕人喜歡娛樂新聞、體育新聞等信息的獲取,主要是以信息收集渠道為主;而中老年人群多喜歡瀏覽新聞門戶網站、觀看專業新聞節目。因此,在構建新聞分發機制時,應該將用戶PC端、移動端的新聞信息獲取方式也包括在內,從而豐富用戶信息收集渠道,為用戶新聞信息的分發提供更充足的數據資料。

在新聞閱讀中,相較于年輕人,中老年人群更加關注新聞信息,是新聞傳播的閱讀主體。但是受到其生活環境的影響,很多中老年人對于智能技術認知程度并不高,對于社交平臺為主的人工智能新聞分發機制并不適用。而如今的智媒發展模式卻忽略了這一點。因此,在構建新聞分發機制時,盲目崇拜技術,認為通過算法的優化設計,就能促進新聞信息的更好轉播,這會導致新聞傳播工作的片面化傾向,在新聞實踐中,我們必須重視中老年人群的信息收集,構建多元化的新聞分發機制,促進智媒時代新聞工作質量的提升。

(四)優化智能技術應用,提升新聞生態系統重構

對于智能技術水平的應用限制,新聞媒體應該根據各機構運行的實際情況,通過加大技術人員研發,優化人工智能技術的應用效果,提升智媒時代新聞系統重構質量。智媒時代的新聞系統重構是借助人工功能技術對傳統新聞的生產、傳播、分發、反饋等各個環節進行重新構造,最終促進新聞生態系統生成。但由于人工智能技術應用還不成熟,導致新聞工作產生各種各樣的問題。因此,建議各新聞傳媒機構設置專業部門、人員負責人工智能技術的應用管理,針對應用過程中出現的問題及時與研發部門溝通,優化人工智能技術在新聞系統中的應用效果。同時對于社會高度關注的隱私權問題,在對人工智能技術進行研發設計時應通過技術手段予以強化,提高對用戶個人信息數據收集分析時的技術保護能力,這也是智媒時代新聞系統重構的重要內容。

在新聞工作中應用人工智能技術,目的在于提高新聞工作的生產效率與內容質量,達到人工智能深度融合,提高機器人寫作深度,全方位分析新聞事件,加強完善人工修改環節,提高創作水平,全方位精準定位用戶興趣,為用戶提供多元化信息,為人民群眾提供更優質的新聞服務。

綜上所述,智媒時代新聞工作面臨的主要挑戰是人工智能與新聞媒體的融合有待完善,要做到優勢互補融合發展;要提高機器人新聞寫作水平,讓新聞全方位多角度呈現;要構建多元化新聞分發機制,在傳送用戶愛好的信息同時推送相關新聞,做到既有針對性又有多樣化。這對于促進智媒時代新聞機構優化及人工智能技術應用,提高新聞工作質量,加快傳統新聞媒體成功轉型,重構新聞生態意義重大。