產業多樣性對區域經濟韌性的影響研究

李志翠 趙宇

[摘要]區域經濟韌性已成為新常態下中國經濟高質量發展的重要內容。以產業多樣性實現區域經濟韌性水平提升的相關研究受到重視，但其影響路徑還存在爭議。基于中國31個省域2010―2021年面板數據，對產業多樣性及區域經濟韌性進行具體測度，并進一步運用面板門檻模型與空間計量模型檢驗產業多樣性對區域經濟韌性的影響。研究發現，產業多樣性對區域經濟韌性具有顯著正向相關關系；產業多樣性以知識溢出、協同效應、增強要素流動性以及分散風險實現區域經濟穩定；產業多樣性對區域經濟韌性具有顯著門檻效應，且正向效應隨創新人才集聚門檻值提高而逐漸增加；產業多樣性與區域經濟韌性具有顯著的空間相關性且產業多樣性具有正向溢出效應，而創新人才集聚溢出效應不顯著。

[關鍵詞]區域經濟韌性；產業多樣性；創新人才集聚；門檻效應；空間溢出效應

一、 引言

近年來，無論是國外錯綜復雜的經濟形式所引發的貿易戰還是國內經濟進入“新常態”后呈結構性減速的軟疲勞特征，都對中國區域經濟穩步增長提出了不小的挑戰。區域經濟韌性的提升已經成為社會各主體重點關注的內容。習近平總書記也強調，新常態下使中國經濟平穩增長的最有效手段就是增強中國經濟的韌性1。

對于目前中國而言，很多地區過度依賴，主導產業發展，產業逐漸表現出結構相近、專業化程度過高趨勢[1]。然而，專業化程度的提升在特定階段會發揮重要作用，但其導致的弱抵抗性弊端也會阻礙經濟高質量發展。從外來沖擊視角來看，產業結構是迎接外來沖擊的首要面，并以此向其他經濟層面進行延伸。在新形勢下，這種單一的產業結構一旦出現較強的外部沖擊或需求面萎縮等危機時，往往會受到自身結構特點的限制難以快速地轉型。隨著中國經濟逐漸向高質量發展，產業的多樣性問題也成為重點研究方向。在黨的二十大報告中，黨提出要進一步優化產業結構，加強實體經濟融合，打通供應鏈上下游、產業鏈與服務鏈眾多環節點的要求2，而在優化產業結構以及完善、加強產業鏈延伸過程中，多樣化的產業組合憑借擴大知識溢出、增強生產要素流動、促進產業協同發展以及風險分散的特性，受到了眾多學者的認可。因此在提升區域經濟韌性的過程中，明晰產業多樣化的作用，研究產業多樣化對區域經濟韌性的影響，對新時期探索經濟高質量發展路徑具有重要作用。本文擬通過理論分析以及實證分析的方法來研究以下相關問題：一是產業多樣性與區域經濟韌性有何種相關關系。二是產業多樣性通過何種路徑影響區域經濟韌性。三是產業多樣性與區域經濟韌性從空間視角來看是否存在溢出效應，如果存在，是何種影響？

二、 文獻綜述

韌性一詞源自物理學概念，用來描述物體遭受外來壓力影響后回歸至初始狀態的特征。加拿大生態學家Holling[2]于1973年首次將物理學概念“韌性”引入生態學和工程學領域，此后韌性概念逐漸向心理學、管理學等學科延展。為研究社會經濟系統對危機產生變化的敏感性，經濟學家Martin[3]將“韌性”引入區域經濟，隨后眾多學者開始從經濟學的視角研究產業集聚[4]、科技金融生態[5]、產業結構演化[6]、財政體制失衡[7]等因素對區域經濟韌性的影響，擴展了韌性概念在經濟學研究的邊界。

產業多樣化概念最早由經濟學家Jacobs[8]提出，其認為產業的多樣化具有實現知識擴散、減少技術交流時間的動態正外部性。自此以來，這種正外部性與專業化所帶來的認知鎖定等負面影響開始被學者們關注。為進一步研究產業多樣性是否有助于實現技術交叉，滿足不同產業之間的信息交流特征，以Frenken[9]為代表的演化經濟地理學家首次提出產業相關多樣性與產業無關多樣性的概念，以強調具有較強投入產出以及技術關聯的產業與較弱關聯產業之間的差異。以此為基礎，學者們也將產業多樣化的概念向相關領域延伸，研究產業多樣性與產業間共生的模式[10]、產業多樣化對城市加總就業創造的影響[11]以及對人力資本外部性分化[12]等相關問題。

為分析產業多樣性對區域經濟韌性的影響，相關學者以珠三角地區的城市經濟結構問題[13]、后金融危機長三角城市群作為研究背景[14]以及從創新生態系統視角探索產業多樣性在微觀勞動力、中觀技術交流以及宏觀產業協同等不同方面對區域經濟韌性的影響[15]。以上相關研究明確指出了多樣性對韌性提升的積極影響，但并未分析其影響機制。而在研究產業多樣性對區域經濟韌性影響的路徑方面，相關學者將流通集聚[16]以及技術創新能力作為[17]重要參考變量考察兩者之間的關系，但卻忽視了將產業多樣性細分為相關、無關多樣性兩者的具體影響。因此本文在對以上等相關文獻進行梳理的基礎上做出總結。產業多樣性對區域經濟韌性具有促進作用是眾多學者所認同的，但相關多樣性、非相關多樣性分別與區域經濟韌性之間存在何種關系，以及產業多樣性通過何種路徑影響區域經濟的研究還有待深入。本文借鑒以上相關文獻經驗，采用眾多學者常用的熵值法測量產業多樣性并將其進行分解，以區位熵測量創新人才聚集的程度做門檻變量，研究相關多樣性、非相關多樣性對區域經濟韌性的相關影響以及傳導機制。主要貢獻之處以及創新點在于：（1）將產業多樣性進行細分，進一步分析相關、無關多樣性對區域經濟韌性的影響，豐富產業多樣性及區域經濟韌性相關研究。（2）以理論梳理為基礎，將創新人才集聚作為重要門檻變量，研究產業多樣性對區域經濟韌性的傳導機制，豐富影響路徑研究。（3）以空間視角考察產業多樣性與區域經濟韌性的相關關系，延展空間相關理論。

三、 理論機制分析

產業多樣性可表現為相關多樣性以及非相關多樣性。相關多樣性對區域經濟韌性的影響首先體現在增強相近產業之間的經濟技術聯系——各個產業之間互補的特性有利于實現有效知識的溢出[9]。其次，表現為對相關產業的協同能力的提升。較強關聯的企業具有相近的生產環境的需求，為實現增利減本的目的，企業會自發地聯合起來協同發展，從而有利于產業集群的形成最終實現規模效應。最后，產業相關多樣性有益于減少生產要素跨產業流動產生的摩擦，降低不必要經濟損失。對于相似的產業結構而言，其擁有一定的經濟技術關聯性，重大技術的突破在相近的產業間往往可以快速普及，形成以點帶線、以線帶面的輻射增長。除此之外，相關多樣性對區域經濟韌性的一個側面影響在于減少了結構性失業。根據“干中學”理論，初級勞動者到高級勞動者往往需要大量的實踐，而相似的產業結構的基本工藝以及行業知識大同小異，當經濟環境不穩定，工人面臨失業問題時，勞動者可以以更短的時間實現跨行業就業，減少了結構性失業產生的破壞性，保證了勞動力生產要素較為平滑的流動。

非相關多樣性的影響主要體現在風險分散。避免結構過于單一遭受到沖擊時對鄰近區域的產業體系造成連鎖性破壞[14]。當風險發生時，韌性較強的產業在一定程度上保證了該地區經濟的整體穩定，給韌性較差產業創造了一個良好的外部環境，有利于其通過外在整體經濟的穩定迅速恢復到原本的經濟狀態。據此，本文提出以下假設：

假設1：產業多樣化對區域經濟韌性有顯著的影響，產業多樣化可以促進區域經濟韌性的提升。

產業多樣性實現區域經濟韌性增長的一個重要影響因素在于多元化的產業交叉有助于促進產業聯系加強、加快實現知識溢出、減少技術交流時間[18]以及促進產業協同發展，而這一過程的進行則須以創新人才作為載體。創新作為經濟增長的原動力是學術界普遍認可的存在，創新人才的集聚會有效地加快知識技能與應用技術的擴散和交流，有利于關聯企業聯合發展。產業的多樣化往往伴隨著較強的管理需求以及多元化的復合型技術人才，當創新人才集聚過低時，現有專業技術人員不足以實現信息、技術的無障礙交流，產業間的協調能力難以滿足需求。因此當外來沖擊產生時，產業內難以形成抵抗風險的強作用力，其韌性也就處于較低水平。當創新人才集聚達到一定程度實現規模效應，技術交流壁壘逐漸被打破，產業間的協同能力也得提升，進而形成韌性較強的產業結構。因此，將人才集聚作為門檻變量觀測不同程度的創新人才集聚下，產業多樣性對區域經濟韌性的影響具有必要性。據此，本文提出以下假設：

假設2：產業多樣性與區域經濟韌性存在非線性關系，創新人才集聚具有門檻效應。

產業的多樣性有助于完善產業鏈的穩健結構。根據投資組合理論，相關且多元的產業結構意味著各地區產業間存在較為緊密的關聯，當遭受沖擊時危機會在前向、后向或相關產業間傳導蔓延。隨著各地區的經濟聯系日漸緊密，產業鏈的延伸不再受地理空間的局限，而是受不同區域基礎研究、產品開發、產品市場化等綜合多方面因素的影響。因此不同區域可根據自身在創新鏈、產業鏈上下游協同的關系，通過發展多樣化的產業結構以適應外來沖擊對該產業造成的影響，進而實現優化產業的整體空間布局。此外，從組織學習視角看，多樣性的產業結構更有利于跨組織學習的交流和協作。產業多樣性較高區域往往伴隨著多元化的信息、技術的聚集，有利于臨近區域實現相關產業知識技能的汲取從而達到技術的轉移和再創造，最終使鄰近區域的產業多樣性共同發展，實現區域經濟韌性水平的提升。據此，本文提出以下假設：

假設3：產業多樣性與區域經濟韌性具有空間相關性。

針對以上研究分析總結，本文給出的機理分析圖，如圖1所示。

四、 區域經濟韌性與產業多樣性測度

1. 區域經濟韌性測度評價標準與指標構建

現有關于區域經濟韌性發展水平的測度方法主要有兩種：一種為采用單一變量法，主要分析發生沖擊后核心變量實際值與趨勢值之間的缺口，另一種是構建指標體系綜合評價。為確保區域經濟韌性變化的整體趨勢得以準確衡量，本文參考朱金鶴等[19]、蔡詠梅等[20]、曾冰[21]的做法，構建指標體系來綜合測度區域經濟韌性變化，最終采用熵權法測量得出區域經濟韌性指標，見表1和圖2。

由韌性空間分布圖可觀測出我國區域經濟韌性分布呈階梯狀，以東高西低為主。2010―2021年，區域經濟韌性均呈現不同程度的增長，且東部地區增長速度最快，中部地區增長較快，西部地區增長較慢，相較于2010年，東西地區區域經濟韌性差距在增大。

2. 產業多樣性的指標測量

本文參考陳兢等[16]對產業多樣性的測量方法，借鑒2003年《中國統計年鑒》中的產業劃分，將產業劃分為三大產業以及19個小類別，具體見表2和圖3。

本文采用熵值法計算產業多樣性，具體計算方式為：

[var=1npiln1pi] （1）

式（1）中var為產業多樣性，n為小類部門數量，n=1，2，……，19。[pi]為某一地區該行業從業人員占該地區總從業人員的比值。此外，根據熵值法對產業多樣性進一步分解，可得出相關多樣性以及非相關多樣性。

非相關多樣性具體計算公式為：

[ur=k=1kpkln1pk] （2）

式（2）中k為大類部門，分別代表各省份中k各不相關大類部門，假定小類部門i屬于大類部門[Sk]，其中k=1，2，……，k；n=1，2，3，……，i，則有大類產業的就業人數比重[pk]就是小類產業部門就業比重之和。得到：

[Pk=i∈SkPi] （3）

在式3的基礎上計算大類產業下面各小類產業的熵指數[Hk]：

[Hk=i∈SkPiPklnPkPi] （4）

在[Hk]的基礎上計算相關相關多樣性rv，衡量大類產業下面具有較強關聯性的小類產業的多樣性程度，公式如下：

[vr=k=1kPkHk] （5）

我國產業多樣性分布具有明顯的時空差異。2010年相關多樣性多集中于中部地區，東部沿海以及西部地區較弱，非相關多樣性多集中于北部地區，東部、西部、沿海地區較弱。2010―2021年，相關多樣性分布變化較小，東部依舊保持較低相關多樣性，西部地區相關多樣性增長明顯；非相關多樣性分布變化較大，形成明顯的東高西低態勢，且西部地區非相關多樣性明顯降低。

五、 模型設定與結果分析

1. 數據來源與變量說明

根據數據來源的可得、可靠性，本文以2010―2021年為研究期間、以中國31省域為觀測目標建立面板數據1。原始數據分別來自《中國統計年鑒》《中國科技統計年鑒》《人口統計年鑒》以及中經統計數據庫。缺失數據采取線性插值法補齊。為減少多樣本數據存在的極端值對模型產生的影響，本文通過對連續變量進行1%和99%分位的縮尾處理。

被解釋表變量為區域經濟韌性，由熵權法計算的出，詳見上文。

核心解釋變量為產業多樣性，由熵值法計算得出，詳見上文。

創新人才集聚：參考傅為一等[22]的計量方式，本文以研究與試驗發展（R&D）就業人員數采用區位熵測度創新人才集聚水平。

政府管理為政府一般預算收支占GDP的比重，人力資本為平均受教育年限，人口密度為該地區總人口所占地區面積的比值，工業化水平為第二產業增加產值占GDP的比重。各變量描述性統計見表3。

2. 模型設計

（1）靜態面板模型設計

[resit=C+β1varit+β2urit+β3vrit+β4relqit+β5govit+β6humit][+β7densit+β8indusit+vi+ut+εit] （6）

式中：i表示省份；t表示年份；被解釋變量res為區域經濟韌性；核心解釋變量var表示產業多樣性，將var分解為ur與vr，ur表示非相關多樣性，vr表示相關多樣性；控制變量relq表示創新人才集聚，gov表示政府管理，hum表示人力資本，dens表示人口密度，indus表示工業化水平；[vi]為個體固定效應；[ut]為時間固定效應；[εit]為隨機擾動項。

（2）以創新人才集聚為門檻變量的模型設計

門檻效應是指在一定程度下變量的積累會存在一定的瓶頸，當一個變量達到一定值時，另外一個變量會朝著其他的方向發展。為解決樣本分離點和差異區間的任意性，Hansen[23]發展了新的門檻回歸計量方法，避免了這種脫離現實經濟現狀的情景發生。

[Yit=αi+θXit+z1βit×I（fit≤γ）+z2βit×I（fit＞γ）+εit] （7）

式（7）中：[αi]為截距項，代表個體差異，[fit]為門檻變量，[γ]為門檻值（模型樣本分離點），[Xit]為多變量構成的的向量，[θ]為解釋變量的系數，[εit]為隨機干擾項，[βit]表示門檻效應。I為指數函數。若存在多門檻效應，那么模型需要進一步擴展，以三門檻模型為例：

[Yit=αi+θXit+z1βit×I（fit≤γ1）+z2βit×I（γ1＜fit≤γ2）+z3βit×I（γ2＜fit≤γ3）+z4βit×I（fit＞γ4）+εit] （8）

（3）空間計量模型設計

為研究產業多樣性在空間視角對區域經濟韌性的影響，本文以經濟屬性較強的經濟距離矩陣作為基礎矩陣，且為確定何種空間計量模型具有最優解，本文通過Hausman檢驗、LM檢驗、LR檢驗以及wald檢驗以保證實證的最優性，最終以空間杜賓模型（SDM）作為最優選擇，因此僅展示空間杜賓模型的面板設定。

[resit=ρW×resit+β1urit+β2vrit+β3relqit+β4govit+β5humit+β6densit+β7indusit+α1eur+α2evrit+α3erelqit+α4egovit+α5ehumit+α6edensit+αe7indusit+vi+ut+εit] （9）

式（9）中：[ρ]、[αi]、[βi]為模型估計系數，W為距離經濟矩陣，[vi]、[ut]分別為個體固定效應和時間固定效應，e為隨機效應，[εit]由空間滯后的誤差項和隨機誤差項決定。

3. 模型結果與分析

（1）基準回歸結果

為避免因非平穩序列導致的偽回歸現象，本文采用LLC、IPS以及HT檢驗發現原始數據存在未通過10%顯著性檢驗的現象，因此通過一階差分的方法將不平穩序列進行處理，各變量進行差分處理后均在1%顯著性水平下顯著，且原始數據通過協整性檢驗，可認為變量之間存在相關關系。經Hausman檢驗判斷最終使用固定效應模型。其回歸結果見表4。

模型（1）為個體時間雙固定下，以產業多樣性為核心解釋變量與經濟韌性之間的回歸結果。

模型（2）為個體時間雙固定下，以產業多樣性分解的非相關多樣性、相關多樣性為核心解釋變量與經濟韌性之間的回歸結果。

模型（3）（4）為分別加上控制變量的回歸結果。

由基準回歸結果可知，在添加控制變量前后產業多樣性均通過10%顯著性檢驗，表明產業多樣性對區域經濟韌性具有顯著積極作用，與現有大多數學者研究結果相同。

非相關多樣性、相關多樣性在添加控制變量前后均通過10%顯著性檢驗，表明無論是非相關多樣性還是相關多樣性，兩者對區域經濟韌性均具有正相關關系。其中，工業化程度為負影響，可能原因在于工業化程度過高會使該區域生產要素資源過度集中于工業生產，反而不利于產業多元化發展。

（2）門檻模型結果

根據上述模型設定，首先對門檻個數進行檢測。采用Bootstrap法反復抽取樣本300次，分別進行單一門檻檢驗、雙重門檻檢驗、三重門檻檢驗，最終得到以下結果，見表5。

從門檻效應模型檢驗結果可知，單一門檻效應通過10%顯著性檢驗，雙門檻、三門檻檢驗結果不顯著。因此通過判定，認為創新人才集聚具有一階門檻效應。

在以創新人才集聚作為門檻變量之后，其他變量對經濟韌性的影響與面板模型回歸結果基本一致。創新人才集聚作為門檻觀測變量時，當觀測值低于1.6106，處于低于水平的創新人才集聚時，產業多樣性對區域經濟韌性的促進效果較低為0.0479；當觀測值大于其門檻值時，促進效果為0.0738。結果表明，當創新人才集聚處于低水平時，產業多樣化對經濟韌性產生的效果較小，只有當創新人才集聚達到一定高的水平以后，才會進一步形成規模效應，增強產業多樣性對經濟韌性的促進作用。

（3）空間模型結果

為判斷產業多樣性與區域經濟韌性是否具有空間相關性，本文以經濟屬性較強的人均GDP經濟距離矩陣為基礎矩陣計算全局莫蘭指數，計量結果見表6。

經全局莫蘭指數初步判斷，區域經濟韌性、產業多樣性具有一定的空間相關性。為保證研究的穩健性，本文將鄰接矩陣、地理距離矩陣、經濟距離矩陣模型結果進行分別展示。其結果見表7。

由最終結果可得，產業多樣性具有空間溢出效應，三種不同權重矩陣作用下，結果基本相似，表明模型具有穩健性。

為進一步解釋空間溢出效應，本文通過偏微分方法對其進行分解，將相應解釋變量對區域經濟韌性的影響分解為直接效應、間接效應以及總效應，其結果見表8。

研究結果表明，非相關多樣性、相關多樣性的空間效應總體表現顯著且與上文基準回歸結果表現一致。非相關多樣性、相關多樣性均對增強區域經濟韌性具有促進作用且溢出效應顯著。創新人才的集聚在空間杜賓模型中表現為增強了本地的經濟韌性，在溢出方面，數值雖為正但未通過10%顯著性檢驗，原因可能在于，創新人才集聚對鄰近地區產生的“擴散效應”引致的正面影響和由“極化效應”引致的負面影響達到一個平衡，導致溢出效應的不顯著。通過分解效應可以看出，雖然其溢出效應可能受到正反兩個方面的影響，但從總體來看，創新人才的集聚對區域經濟韌性具有積極促進作用。

六、 結論與啟示

本文利用我國31省域2010—2021年的面板數據通過基準回歸模型、門檻效應模型以及空間計量模型分別證明了產業多樣性、創新人才集聚對區域經濟韌性的影響。結論如下：（1）從區域經濟韌性的空間布局來看，整體呈現“東部—中部—西部”遞減的狀況。目前高韌性區域主要集中在東部、中部地區，西部地區區域經濟韌性較差。從時間維度來看，近年來各省區域經濟韌性都在增長，且東部地區省份區域經濟韌性增長快于西部地區。（2）從產業多樣性空間布局來看，相關多樣性與非相關多樣性分布差異明顯。以2021年空間分布來看，相關多樣性集中于中部、西部，東部則處于較低水平。非相關多樣性表現為東高西低的階梯遞減狀態。以時間維度來看，相關多樣性表現為西部地區快速增長，中部東部保持不變；非相關多樣性表現出東部、中部增強，西部減弱的特征，且東部增長最快。（3）相關多樣性、非相關多樣性對區域經濟韌性均具有顯著積極影響，非相關多樣性對其提升作用更大。（3）產業多樣性與區域經濟韌性之間具有非線性相關關系。不同程度創新人才集聚對產業多樣在增強區域經濟韌性方面存在不同的影響，當創新人才聚集達到門檻值時，產業多樣性在增強區域經濟韌性的能力更強。（4）以空間視角來看，產業多樣性具有正向溢出效應，有利于臨近區域經濟韌性水平的提升，創新人才集聚對韌性提升具有積極促進作用，但其溢出效應不顯著。

基于上述結論，本文得到以下啟示：

第一，各地區應因地制宜，實現產業多樣化發展。產業多樣性在促進區域經濟韌性方面具有顯著積極影響，非相關多樣性對區域經濟韌性提升作用更大。西部地區相較于東部和中部地區在非相關多樣性方面處于較低水平，因此西部地區要實現區域經濟韌性水平的提升，在推進產業集群化、產業多元化的過程中應加強非相關多樣性產業的發展。東部中部地區相較于西部地區在相關多樣性方面處于較低水平，為進一步發揮相關多樣性促進知識擴散、增強生產要素流動性以及促進產業協同發展的邊際效應，東部、中部地區應注重相關產業多樣性的發展。

第二，立足自身區位稟賦，加強省域間產業合作。產業多樣性具有顯著的空間溢出效應，為實現區域經濟韌性水平的提升，各區域要根據自身競爭優勢明晰在產業鏈上下游的協同關系，通過發展多樣化產業對資源要素配置以及產業結構進行優化，進而達到提升區域韌性水平的目的。

第三，合理調節創新人才的集聚程度。創新人才集聚對區域經濟韌性具有很好的促進作用，但政府要控制各個省份的創新人才集聚程度。創新人才集聚程度越過門檻值1.6106時效用最大，但政府部門要因地制宜進行適量的調節，防止人才集聚程度過高時產生的“極化作用”，從而造成人才資源的浪費。

參考文獻：

[1] 郭將，許澤慶.產業相關多樣性對區域經濟韌性的影響——地區創新水平的門檻效應[J].科技進步與對策，2019，36（13）：39-47.

[2] Holling C S. Resilience and Stability of Ecological Systems[J].Annual Review of Ecology and Systematics，1973，4（1）：1-23.

[3] Martin R.Regional Economic Resilience，Hysteresis and Recessionary Shocks[J].Journal of Economic Geography，2012，12（1）：1-32.

[4] 張振，李志剛，胡璇.城市群產業集聚、空間溢出與區域經濟韌性[J].華東經濟管理，2021，35（8）：59-68.

[5] 方磊，張雪薇.科技金融生態對區域經濟韌性的空間效應及影響機制[J].中國軟科學，2023，390（6）：117-128.

[6] 李博，曲藝.中國沿海地區產業演化路徑依賴及突破對區域經濟韌性的影響[J].地理學報，2023，78（4）：824-839.

[7] 管智超.財政體制失衡與區域經濟韌性：理論機制和經驗證據[J].工業技術經濟，2023，42（2）：146-153.

[8] Jacobs J.Economy of Cities[M].New York：Random House，1969.

[9] Frenken K， Van Oort F， Verburg T. Related Variety，Unrelated Variety and Regional Economic Growth[J].Regional Studies，2007，41（5）：685-697.

[10] 崔文靜，陳菁，林子琪，等.廣州市農村產業多樣性與一二三產業共生模式研究[J].農村經濟與科技，2022，33（9）：87-92.

[11] 賀祥民，賴永劍.產業相關多樣性、無關多樣性與城市加總就業創造——基于城市吸收能力及創業水平的調節作用[J].廣西財經學院學報，2020，33（1）：74-83.

[12] 李秋.人力資本外部性地區分化研究——基于產業多樣性和城市群經濟視角[J].東北財經大學學報，2023（4）：88-97.

[13] 杜志威，金利霞，劉秋華.產業多樣化、創新與經濟韌性——基于后危機時期珠三角的實證[J].熱帶地理，2019，39（2）：170-179.

[14] 高齊.產業多樣性對區域經濟韌性的影響——基于后金融危機時代長三角城市群的實證研究[J].經濟研究參考，2022（1）：91-104.

[15] 武翠，譚清美.產業相關多樣性對區域經濟韌性的影響——來自創新生態系統共生性的解釋[J].科技進步與對策，2023，40（6）：69-79.

[16] 陳兢，農錦華.流通集聚、產業多樣性與城市經濟韌性的關系——基于我國大中城市樣本的實證[J].商業經濟研究，2022（15）：189-192.

[17] 曹霞.技術創新對經濟韌性的影響研究[D].武漢：中南財經政法大學，2021.

[18] 張莉娜，倪志良.科技人才集聚與區域創新效率——基于空間溢出與門檻效應的實證檢驗[J].軟科學，2022，36（9）：45-50.

[19] 朱金鶴，孫紅雪.數字經濟是否提升了城市經濟韌性？[J].現代經濟探討，2021（10）：1-13.

[20] 蔡詠梅，李新英，孟令偉.中國產業多樣性、空間溢出與經濟韌性[J].技術經濟與管理研究，2022（11）：118-123.

[21] 曾冰.中國省域經濟韌性發展水平評價[J/OL].大連理工大學學報（社會科學版）：1-9[2023-04-06].

[22] 傅為一，段宜嘉，熊曦.科技創新、產業集聚與新型城鎮化效率[J].經濟地理，2022，42（1）：90-97.

[23] Hansen B E.Threshold Effects in Non-dynamic Panels： Estimation， Testing and Inference[J].Journal of Econometrics，1999，93（2）：345-368.

基金項目：新疆維吾爾自治區自然科學基金面上項目“新疆紡織服裝業發展中多主體合作行為與收益分配優化研究”（項目編號：2022D01A206）；新疆維吾爾自治區社科基金專項項目“新疆文化產業現狀及發展研究”（項目編號：22VZX010）；絲綢之路經濟帶核心區產業高質量發展研究中心重點項目“喀什地區產業高質量發展研究”（項目編號：ZK202287A）。

作者簡介：李志翠（1979-），女，新疆師范大學商學院教授，博士生導師，研究方向為區域產業發展及政策效果評價；趙宇（1997-），通訊作者，男，新疆師范大學商學院碩士研究生，研究方向為區域產業分析與規劃。

（收稿日期：2023-05-19? 責任編輯：蘇子寵）