基于人工智能和數字人技術的對外漢語課程系統開發探索

梁向東 梁楚怡

摘要：以數字人為代表的生成式人工智能技術給國際中文課程系統開發帶來了重大影響，智能系統有識別學生學習特點、智能輔導和滿足個性化學習需求等能力，形成了人機協同的模式。本文旨在探討人工智能時代對外漢語課程系統的開發建構方式、優勢和不足，說明人工智能及數字人技術可促進漢語課程的發展，需要進一步擴大應用范圍和功能類型。

關鍵詞：對外漢語；人工智能；數字人；課程系統

引言

“漢語熱”的不斷升溫使世界范圍內漢語學習者數量逐年增長，與此同時也出現了對外漢語教師短缺和教學技術落后等問題。傳統對外漢語課程在提供即時反饋、實現智能輔導和滿足學生個性化學習需求等方面局限性明顯。

人工智能（AI）的技術實質是通過利用大數據內容及相應的核心算法進而模擬人的意識、思維過程或者人體機能的運行過程，產生一種全新的與人類智能相似的方式作出反應的機器，包括但不限于機器人、語言識別、圖像識別、語言處理、預測規劃及智能控制[1]。例如，Open AI在2022年推出自然語言處理技術支持的ChatGPT，是一種生成式預訓練語言模型。該模型接受過大數據人工標注，能夠自動生成連貫、自然的文本并理解書面信息，模仿人類進行反復交流。同時，基于人工智能的虛擬數字人技術應運而生。虛擬數字人是存在于非物理世界中，由計算機圖形學、圖形渲染動作捕捉、深度學習、語音合成等計算機手段，創造及使用與人類形象接近的數字化形象[2]。

應用人工智能和虛擬數字人等技術為漢語學習者提供了更加個性化和智能化的服務。智能技術的發展讓每個漢語學習者有了自己的語言學習助理。如果能充分利用數字智能技術推進計算機輔助對外漢語教學，必將能提高其推廣質量，使海內外中文教學有更快更好的發展，可以創新漢語國際教育的教學體系和形式。同時，智能時代對外漢語課程系統也隨之發生變化，需要對外漢語教師和漢語學習者轉變教學和學習方式，這樣可以適應智能教育新形勢，提升應用人工智能技術的能力，進而提升師生“教”和“學”的水平。

1. 傳統對外漢語課程的缺陷

1.1 漢語教師備課花費時間長

在傳統對外漢語課程中，由于計算機缺少智能模塊的應用，漢語教師制作課程課件和準備課程資源會浪費很多時間。上一次網絡課程，僅編寫教材就要用大量時間。教師用接收學生作業系統收到作業后批改，然后再回傳，這種方式比傳統批改作業花費的時間更長。

1.2 不能實現智能輔助

漢字教學是對外漢語教學的重點環節，制作的動畫漢字需要讓學生看到漢字書寫筆順。但這樣的動畫漢字制作非常浪費精力，而且對計算機軟件使用技術要求很高，一個動畫漢字一般需要15分鐘，如果需要數十個或上百個漢字，每天坐在電腦前工作是非常辛苦的。

1.3 授課效果缺乏及時反饋

在傳統對外漢語課程中，學習者的學習效果在課程進行或結束時缺少及時的反饋，往往需要期中或期末考試時才能知道學生對知識點是否掌握。漢語學習者自身也缺乏對知識點掌握的認知能力。

智能技術在教學互動中使虛擬數字人和漢語教師一起形成了“雙師”的效果。數字人利用智能驅動技術，以真人超寫實的渲染技術，變身輔助漢語教師。人工智能技術根據模型和算法可以對學生的測驗、考試答案和作業等進行智能評估，識別學生答案中的錯誤和不足之處，評估后會將結果和反饋提供給漢語教師。對外漢語教師會根據學生的評估結果和反饋，提供針對每個漢語學習者的個性化學習計劃和練習題、參考資料等學習資源。

1.4 課程場景單一乏味

在傳統對外漢語計算機輔助教學中，師生在同一不可變的空間內從事教與學的活動。這樣的教學過程會讓漢語學習者產生倦怠感，教學場景不靈活，實現不了如人機交互場景下的多角色交流，不利于提升漢語學習者的語感和口語能力。

2. 智能技術與傳統對外漢語課程的結合及優勢

人工智能及數字人技術可通過多種方式對傳統對外漢語教學進行賦能。圖像識別技術和語音語義識別技術可以應用在批改作業、閱卷、口語測評、糾正發音等工作中，人機交互技術可以幫助漢語教師為學生答疑解惑。將人工智能技術和傳統對外漢語課程結合，可提升漢語學習者的學習效果，具體如圖1所示。

2.1 形成人機協同模式

2.1.1 幫助教師備課

人工智能技術可以幫助教師備課。目前，。漢語教師在備課過程中可使用人工智能包括對圖像的識別、對語言的自動處理、對摘要的自動生成和自動化的設計等技術自動生成授課幻燈片，還可自動生成課程需要講解的漢字的筆順等相關知識，大大減少教師備課時間。

2.1.2 幫助教師教學

虛擬數字人在對外漢語課程系統中可以形成不同的虛擬角色，如教師或學生等。數字人可以進行不同類型的漢語教學活動，這些都可以依賴其背后的AI模型來實現。智能技術還可以提供漢語學習支持，對授課文案進行語音合成，自動識別和翻譯漢語學習者的語言等。這些技術可以有效幫助漢語教師在講課時詮釋和講解漢語語言知識，學生也能更好地接收和理解。

口語教學是漢語教學的難點，尤其是在學生人數較多的時候，口語練習時間會縮短，學生參與度也會降低。漢語教師想要實現為學習者提供個性化輔導是非常困難的。這樣的局面會使漢語學習者感到心理壓力，也會降低練習口語的信心和能力。人工智能技術可以通過語音識別交互等技術，提供具有如輔助教師般的漢語口語交互界面，幫助學生更好地練習口語[3]。

2.1.3 教學過程中可無時空限制

人工智能和數字人技術下的對外漢語教學會存在人類教師和虛擬數字人的“雙師”類型，學習材料也從傳統的紙質課本變成具有遠程交互功能的電子課本等。數字人作為對外漢語教師的協作教學伙伴，可以對留學生進行課業輔導，可以自動評估學生的作業和考試，如漢語語法和檢測錯誤的拼寫、對打分的自動處理等，幫助教師減少在重復性、機械性工作上的時間投入。

在教學過程中，由于學習者來自不同的國家和使用不同的語言，會導致師生間產生溝通障礙，數字人可以對學生輸出的語言進行迅速轉譯，在輸出界面形成教師看得懂的語言，在教學過程中協助突破語言的壁壘。

同時，不能在學校進行教學的情況下，人工智能及數字人技術課程系統具有遠程交互式教學優勢，師生不必在同一個現實教學場景中便能完成漢語課程學習。

2.2 承擔大數據分析工作

人工智能及數字人技術可以接入漢語學習者和對外漢語教師之間的課程學習資源共享平臺，系統通過分析漢語學習者之間的學習數據，包括人口統計學因素、漢語知識點的掌握與偏誤、漢語學習行為的傾向、測試答題情況等，然后生成漢語學習者的專屬學習報告，對外漢語教師可借此了解每個漢語學習者的學習特點和需求?；谶@些學習報告分析數據，智能課程系統可以制定針對不同漢語學習者的教學方式方法，并根據能力差異、興趣取向、漢語學習需求等方面推選合適的學習內容和進度，提升教學效果。

2.3 滿足漢語學習者個性化學習需求

人工智能與教育融合是大勢所趨，即便可能存在作弊和依賴風險，但是動機決定學生的態度和方式，教育系統需要因勢利導，塑造更加健康、更有樂趣的學習形態。傳統對外漢語教學中，教師針對整個班級開展教學是常規做法，難以滿足如人工智能課程系統輔助下對每個學生的個性化教學需求。智能技術下的對外漢語教學系統具有數據收集和分析能力，可以根據漢語學習者的特征進行建模。人工智能的自適應系統、智能測評系統、精準推薦系統等技術優勢，都可以在漢語學習者個性化學習中得以彰顯。

漢語學習者的學習過程很多時候是盲目的，需要依賴對外漢語教師的教學指示和作業指令，而人工智能課程系統教學環境為學生提供了更多的自主學習漢語的機會。對外漢語教師可以在人工智能及數字人技術的課程系統中發布教學資源，學生可以選擇自己喜歡的學習方式和感興趣的漢語課程內容，這樣的漢語智能課程系統是高度定制化和個性化的，會更好地激發漢語學習者的學習主動性。

智能化語言學習工具是解決漢語學習的有力武器。ChatGPT的發布引起了對外漢語教學界的廣泛關注，漢語學習者能和ChatGPT智能人進行漢語交流，提高口語表達能力。同時也為漢語學習者提供了大量的漢語學習資源，如漢字的筆順、漢語的語法、漢語的發音等方面的知識，幫助漢語學習者更好地學習語言，賦予學生更大的學習自主權和選擇權。

2.4 降低漢語學習者學習過程中的孤獨感

Gim等（2022）[4]研究發現數字人會自動建立和交流者的新映射關系，可以創造給主體參考的信息，這些功能可以提升交流者的學習效率，也能起到情感陪伴的作用。曾經有一款基于人工智能的機器人Zero被歐洲五所大學聯合開發，它能夠通過面部和音頻識別技術與具有自閉癥的兒童進行實時互動，Zero對自閉癥兒童進行完全了解后可以為其提供更好的陪伴。因此，可以通過讓數字人扮演漢語學習者的不同類型的人物角色的方式對其進行陪伴，如伴侶、寵物等，這樣可以為其提供情感服務。

2.5 實時反饋和評估機制

人工智能及數字人技術可以模擬漢語學習者的行為和思維，感知其情感，在對外漢語教學中實現智能化交互。漢語教師通過反饋和評估報告結果可制定合理科學的漢語教學計劃，在教學過程中對學習難度和內容進行調整，可通過輸出文字或語音的方式進行交互，為漢語學習者提供實時的反饋。

人工智能及數字人課程系統通過分析漢語學習者的學習數據，其學習弱點和錯誤便可以被準確識別，智能系統和漢語教師可為漢語學習者提供相應的改正建議和指導。同時通過評估學生的學習成績的方式生成詳細的學習報告，幫助教師更好地了解學生的漢語學習狀況。

結語

人工智能及數字人技術在對外漢語課程中的應用具有廣闊的前景和潛力。通過智能化、個性化、實踐化和數據分析等手段，可以提高教學質量和效率，為對外漢語教學注入新的活力，但尚需更多的時間去實現技術積淀。“自然語言處理”技術（natural language processing）仍然存在“語音和語義的歧義性”“句法模糊性”“言語行為的語境性”等人機交互漢語課程應用場景須提升的技術問題。對于具有較深文化含義或較強學術性的詞語，人工智能只能進行直譯而不能達到原句的精髓，對于需要根據風俗習慣來翻譯的詞語，也總是觸碰不到閱讀者的共情，因此容易牽強附會，缺乏目的語的語言美感。同時，智能AI更多的是知識技能層面的教學，而立德樹人是對外漢語教學的根本任務。漢語學習者難以在虛擬技術教學場景中得到思想方面的教育，對于人類精神文明等方面的教學還需要漢語教師言傳身教和課外實踐。

參考文獻：

[1]李勇堅，張麗君.人工智能：技術與倫理的沖突與融合[M].北京：經濟管理出版社，2019：1.

[2]王曉曉.虛擬數字人C端拓展路徑[J].互聯網周刊，2023，（5）：13-15.

[3]張會，陳晨.“互聯網+”背景下的漢語國際教育與文化傳播[J].語言文字應用，2019，（2）：30-38.

[4]GIM G，BAE H，KANG S，2022.Metaverse learning：The rela-tionship among quality of VR-based education，self-deter-mination，and learner satisfaction[C/OL]//2022 IEEE/ACIS 7th International Conference on Big Data，Cloud Computingand，and Data Science（BCD 2022），August 4-6，2022，Danang，Vietnam.IEEE，2022：279-284.[2023-9-10].https：//www.proceedings.com/content/065/065703webtoc.pdf.

作者簡介：梁向東，博士研究生，研究方向：認知語言學、人工智能語言工學和漢語國際教學研究；梁楚怡，碩士研究生，研究方向：認知語言學和漢語國際教學研究。