基于人工智能的后勤管理決策支持系統研究

周志敏

(湖南環境生物職業技術學院,湖南 衡陽 421005)

0 引言

隨著智慧校園概念不斷普及,構建高校后勤管理智慧決策系統,推進信息化建設已成為實現高校高質量、高水平發展的重要路徑。在高校智慧后勤管理決策支持系統的建設過程中,需要以當前人工智能技術作為有力支撐,充分利用校園內已有的信息系統資源,從而構建后勤綜合信息化服務平臺,實現后勤管理模式的革新,提高后勤服務水平。由此可見,深入探討當前高校后勤管理決策支持系統,能夠為實現智慧校園的建設與發展提供新的思路[1]。因此,如何運用工智能技術實現高校后勤的智慧監管、科學布局、決策部署等,已成為高校后勤管理工作面臨的發展機遇與挑戰。

1 人工智能背景下高校后勤管理決策支持系統的需求分析

1.1 提供智能化服務

要想實現智慧校園建設,就需要全方位打破過去傳統人工后勤管理模式,從而能夠最大限度上節約管理成本。因此,本文以人工智能為基礎的Spark技術,能夠提供智能化的管理服務,從而有效降低后勤管理工作者對于全校師生的管理壓力,進一步提升管理質量及效果。除此之外,通過該技術能夠進一步實現全校師生基礎資料的信息化,有助于后勤管理人員更加方便、快捷地獲取到師生的個人資料,從而使整個后勤管理決策系統得以全方位優化升級[2]。

1.2 實現信息化管理

高校在智慧校園的建設過程中勢必會產生海量信息數據,因此將人工智能技術應用其中,能夠實現對海量信息化的數據分析與存儲,從而分類提煉出后勤管理所需要的相關信息數據。此外,以Spark人工智能技術為基礎的后勤管理系統,不但能夠分析與研判信息化管理的規律,同時還能夠對教師與學生的在校情況進行動態精準式的監管[3]。

1.3 完善后勤服務體系

基于人工智能技術的后勤管理支持決策系統是實現智慧校園建設的重要組成部分。本系統主要以Spark技術為基礎,對校內的餐飲衛生、建筑安全、道路建設、綠化規劃、醫療服務及物業管理等全方面進行數字化、智能化管理;通過各子系統和系統模塊之間的緊密聯系,能夠實現高校后勤管理信息傳遞、部署、決策等,以此構建出高效的后勤管理信息化系統以及后勤服務保障體系。

2 系統分析

2.1 背景分析

構建智慧高校一直以來是社會各界關注的重點工作,再加上當前正處于大數據時代,傳統的高校后勤管理工作已無法滿足信息化時代發展需要。因此,進一步探索并實現信息化管理,促使高校后勤管理決策建設工作全面邁向智能化、信息化、數字化轉型,是高校實現智慧校園建設目標的重要環節。為此,本文將人工智能技術應用于高校后勤管理信息化建設中,從而設計出符合實際需要的后勤管理決策支持系統[4]。

2.2 總體架構

Spark大數據挖掘平臺以人工智能先進信息技術手段作為基礎架構,通過發揮各種應用的獨特優勢,實現了對高校在后勤各個方面工作的智能化監管。本文設計出一種全方位的后勤管理決策支持系統,該系統由5個部分組成:服務層、系統應用層、數據處理層、網絡層以及感知層。智慧后勤管理決策支持系統架構如圖1所示。

圖1 智慧后勤管理決策支持系統架構

(1)服務層。該層也叫做數據管理層,主要是由系統后勤管理人員使用,提供基礎數據服務。智慧后勤管理涉及多方面的服務,因此本系統將多種系統集成綜合的信息化服務平臺,供學院內多個用戶使用[5]。如:學校的全體師生人員、各項業務系統、設施設備、校園資源等,同時還包括對數據傳感體系、網絡通信體系、傳感體系、智能識別體系以及系統的硬軟件系統等。該層的主要作用是對學校內的各個數據模塊進行監測和數據采集,能夠進一步實現監測數據的可靠性傳輸,通過采用無線感知終端技術,接收到來自不同終端節點設備所傳輸的信息數據后,再經過無線網絡傳輸至后端平臺中,能夠進一步實現對數據信息的智能化分析與處理。

(2)網絡層。該層是系統的核心業務層,主要功能包括信息傳輸以及校園內組網中的各個節點信息的高速互通。此外還包括有海量的數據清洗、集成、轉換等環節。該服務模塊內部部署了Spark云平臺以及客戶端進行交互的信息化服務,能夠有效提供監控服務、設備管理服務、數據上報服務,通過多維度、多模型的可視化方式,為學校后勤管理人員提供智能化的分析與決策。

(3)數據處理層。該層主要負責對來自感知層的信息數據進行集中存儲、分析以及處理等。數據庫是整個系統中海量數據的存儲倉庫,通過不同類型的數據庫結合使用,能夠使該系統更具拓展性和提高資源利用率。其核心作用是能夠應用智能化接入平臺與分析平臺,其中前者主要用于實現海量數據的接收與管理,而后者主要是通過接入智能化平臺,進而向后勤人員提供相應管理信息數據,如:地理位置、傳感器數據、視頻數據等,最終實現信息化管理。

(4)系統應用層。該層主要作用是提供多元化的后勤服務平臺,是面向用戶提供信息系統服務的承載者。以統一化的信息數據為基礎,面向用戶提供各類業務處理功能,主要包括:餐飲服務、車輛管理、綠化管理、辦公服務、校醫服務、平臺管理等多個系統,不同的應用系統在進行設計與開發時,同樣采用的是統一化的信息結構、數據接口以及數據格式,其目的是確保整個操作流程的一致性與集成性,從而打造出綜合化的系統平臺。

(5)感知層。該層融合多種后勤管理服務,能夠將多種系統集成統一化的信息服務平臺,用戶涵蓋廣泛,并且提供了日常服務、協同管理等多個方面,以此提高管理水平、服務質量以及決策部署能力。

2.3 關鍵技術

(1)Spark技術。該平臺以Spark技術為主要技術支撐,能夠實現對校內全體師生的海量信息數據進行高效、平穩地傳輸。同時,該技術的應用能夠使平臺具備統籌規劃、協同治理以及精準定位等功能。

(2)機器人技術。通過充分運用機器人技術,能夠實現對學院信息數據的深度處理與整合,通過充分掌握海量信息數據進行全面分析,能夠實現對后續管理的預測與響應。如果高校后勤管理突發緊急事件,應用機器人技術能夠實現快速、科學的部署,幫助校內師生進行快速安全的疏散,最終確保其人身安全。

(3)3 S技術。該技術是目前高校后勤管理模式中較為常見的應用形式,通過建立高校衛星地理模型、建立軟件終端系統等方式,能夠實現對校內建筑物資源、綠化資源等進行實時監測,并以此構建出完整的預測模型,有助于后勤管理人員進行科學布控和決策部署。

2.4 系統配置

2.4.1 硬件配置

高校后勤管理決策支持系統配備有多臺獨立的硬件設備,如:多臺虛擬機、各設備內部自帶無線網絡和5G網絡等通信模塊。(1)學院各個監控區域配備有紅外線監控攝像頭,配合物理開關能夠實現紅外夜視[5]。(2)平臺中的所有監控數據都經過了嚴格加密技術處理,確保學院師生的信息能夠起到高效防護作用。(3)本系統硬件需求還需要滿足B/S模式需要,其中的數據庫服務器與系統服務器均結合實際使用情況進行有效分配。本文采用的是單獨FRP備份服務器,以此來實現服務數據異地備份,同時,結合高校后勤管理工作的多元化需求來看,本系統還設置了多臺客戶端電腦、條碼采集器、讀卡器等輔助設備。

2.4.2 軟件配置

基于人工智能技術的高校后勤管理決策支持系統采用的軟件包括:MySQL數據庫、64位操作系統等軟件配置,如表1所示,確保能夠滿足所有運行的服務器應用需要。

表1 本系統軟件配置情況

2.5 開發環境

本系統是基于NET.背景下開發,系統平臺設計以及數據采集部分的軟件系統均采用的是C#語言進行開發,網站的網頁設計主要采用HTML、CSS、JAVA等腳本語言,此外采用MySQL數據庫,能夠為整個開發平臺提供所有數據的存儲空間。

2.6 系統功能

(1)數據決策。由于本系統平臺中存在著海量的信息數據,而基于Spark的人工智能技術具備數據快速清洗、篩選、存儲等多項功能,因此能夠一定程度上彌補傳統后勤信息化管理系統存在的局限性與壁壘,以此提升后勤管理信息收集的全面性與準確性。

(2)遠程控制。本系統能夠實現遠程異地終端控制,即:正在運行的校園監控設備、教學管理系統等,后勤管理人員能夠在系統中實現“一鍵終止”“一鍵開啟”等遠程操作。

(3)數據管理。本系統平臺能夠實現后勤數據庫信息化管理,同時實現對數據信息的實時編輯與監測。由于該系統中的應用層配備有顯示大屏,因此能夠輔助后勤管理人員以視頻、音頻、圖片等可視化形式進行管理決策,并且實現對收集到的信息數據進行多功能展示。

3 系統實現

3.1 系統登錄

本系統主頁模塊的實現主要包括用戶注冊登錄、用戶信息管理等功能。用戶(后勤管理人員)登錄系統時,系統界面會顯示一個登錄界面,用戶輸入正確的用戶名及密碼即可登錄成功。

3.2 管理操作

本系統后勤管理模塊操作的主要功能是給高校后勤管理人員提供校園餐飲服務、公寓管理、消防安全、綠化設施等信息查詢與決策部署功能,當后勤管理人員在查詢所需信息時,可以根據實際情況需求,在菜單欄上查看來自各個子系統模塊上傳的數據動態、實時監測等,對這些信息數據篩選處理。

3.3 信息查詢

該功能主要是針對后勤管理人員對以往學校后勤管理信息進行歷史記錄查詢。用戶能夠按照項目時間、項目名稱來查詢記錄,或者直接點擊“瀏覽全部”按鈕來瀏覽以往信息記錄。由于本系統將涉及大量學校建設信息與資料,因此需要對該系統進行加密處理。除此之外,該系統還能夠實現高級查詢功能,利用高級查詢能夠進一步實現信息多功能檢索。例如:用戶能夠在多級分類欄中進行細化查詢,從而實現數據的精細化處理。

3.4 數據下載

用戶在系統提交相應的后勤管理信息數據下載過程中,后臺管理人員經過審核之后,將在系統中輸入命令,當系統接收到相關指令之后,用戶能夠在信息資料區域內尋找所需要的資料,同時還可以直接在系統中進行數據下載。

4 應用場景

與傳統高校后勤管理工作相比,當前背景下人工智能后勤管理系統更加符合信息化時代發展需要,因其具備操作簡便、智能可靠、安全性強等優勢,被廣泛應用于高校后勤管理工作中。本系統通過結合人工智能中Spark技術,采用多層系統,能夠實現高校后勤各個方面的管理工作,從而幫助高校快速適應信息化時代發展帶來的變革。目前,本系統已在眾多高等院校推廣應用,極大程度上降低了高校后勤管理工作的復雜性,同時有效提升了后勤管理人員的管理效率,進而實現了遠程在線監控、門禁一體化管理、餐飲服務一體化管理等,凸顯了智慧校園建設成果[6]。對于高校后勤管理人員而言,通過應用本系統,能夠精準抓取并掌握各個后勤管理方面的實際情況,并將過程中產生的海量信息數據在系統平臺中進行記錄,通過人工智能輔助決策系統實現對這部分數據進行精準分析,并制定出高效的決策部署方案,最終實現后勤管理工作的智能化發展。

5 結語

綜上所述,隨著人工智能技術的日益發展,智慧技術理念也逐漸應用于高校后勤管理創新改革工作中,加之近年來智慧校園概念不斷普及,構建高校后勤管理決策支持系統,推進信息化建設水平的深度發展,已成為實現高校后勤管理工作高質量發展的重要途徑。本文通過構建人工智能技術背景下的后勤管理支持決策系統,能夠對校內的餐飲衛生、建筑安全、道路建設、綠化規劃、醫療服務及物業管理等全方面進行數字化、智能化管理,從而實現對高校后勤管理進行信息傳遞、部署、決策等功能,同時構建出后勤管理信息化系統,最終滿足人工智能背景下的高校后勤管理工作改革創新。