知識的詛咒與創新創業

劉卓軍

信息多當然是優勢，知識多當然也是好事，關鍵的是在這方面全社會要盡可能做到均衡發展、在結構和層次分布上要比例協調。

知識的詛咒（curse of knowledge）之說法源于一篇研究論文。1990年，美國斯坦福大學的研究生伊麗莎白·牛頓（Elizabeth Newton）做了一項實驗研究。她想要知道對于若干首人們非常熟悉的歌曲，在只是獲取到歌曲演唱時相應節拍的敲打聲的條件下人們是否能猜出這些歌曲的名稱。為此，她選了兩組人員并讓第一組人不出聲地唱這些歌曲同時敲擊出歌曲的節奏，而讓第二組人員聽到歌曲節奏的敲擊聲同時測試第二組人能否猜出歌曲的名稱。測試前，她進一步問第一組人員，他們認為第二組人猜對的可能性會是什么程度。第一組的人認為，通過這種方式，第二組的人能以50%的可能性猜對歌曲的名字。而實際測得的結果是，這個準確程度只有2.5%。于是產生如此巨大差距的現象被貼上了知識的詛咒這一標簽。這個結果顯然受到了“信息不充分”的影響。

在上述實驗中，第一組人員掌握了“全部的”信息，他們知道所有歌曲的名字，而且他們以經驗斷定第二組的人員對這些歌曲是熟悉的，所以認為第二組人員猜出這些歌曲的名字并非難事?？蓪嶋H情況是，第二組人員除了聽到如同“拍電報”滴滴嗒嗒的聲音，沒有任何額外的信息，這正是第二組人員猜準歌曲名字概率極低的原因。反觀第一組人員，卻會覺得第二組人員怎么對這么簡單的問題都答得如此糟糕。從心理分析的角度看，人們一旦知道了某種知識（和信息），就無法想象不知道這種知識（和信息）時會發生什么。其結果就是信息多反倒“詛咒”了第一組人員，使他們的認識偏離了實際的可能性，在這里是50%和2.5%的巨大差別。

但無論怎么說，信息多當然是優勢，知識多當然也是好事，關鍵的是在這方面全社會要盡可能做到均衡發展、在結構和層次分布上要比例協調。人向高處走、水向低處流，打造學習型風氣、加大信息交流和交換的力度永遠是社會進步的動力和保障。

在數字化程度迅猛提升，數字經濟快速發展的當下，注重知識的詛咒問題是非常有現實意義的。就創新創業來說，在我國現在平均每天新注冊的企業數目約有2.3萬家，但“規律”地看，創辦的新企業存活周期并不長，差不多在十多年的時間里，80%以上的企業都會撐不下去，其中的原因多種多樣。

按照知識的詛咒之本原解釋，第一組人員是因為他們的知識多才受到了詛咒而使他們對第二組人員的能力有了過高的預期。其實，這個分析結果是很難被認可和接受的。第一組人員的知識不是多了而是偏了，他們沒有對第二組人員缺乏歌曲名錄全部信息的實際情況給予充分重視，對歌曲節奏的敲擊聲能揭示出歌曲名字的可能性沒有說服力的分析，而是想當然地認為，對你很熟悉的一首歌，我只要按照唱的過程和旋律把節奏敲擊出來，你聽到了這個敲擊節奏就應當知道我唱的是哪首歌。不能不說這種考慮問題的方式是極為武斷的。類似的做法要是呈現在企業創辦人或企業發展主導人的身上，必然會使企業“折壽”。所以，對于企業創建和發展來說，我們需要高度重視從知識的詛咒這一概念中所獲得的啟示。企業主導人既不能做伊麗莎白實驗中的第一組人員也不能做該實驗中的第二組人員。

如上所述，第一組人員的知識不是多了，而是不夠。一般而言，知識總是多多益善。當然知識以能夠用起來為主，缺什么補什么是一種方式，打好基礎做好儲備也是一種方式，有競爭優勢的企業平臺必須在多種方式的保持上做好綜合平衡。

若企業發展的主導人屬于上面提及的第二組人員，就必須要下苦功夫擴大自己的知識面。這并不是說企業的掌門人要親自下場，知識是拿來用的不是拿來炫耀的。自己不是專家沒關系，能組建好有戰斗力的技術人才隊伍就可以。實踐中，有競爭力的企業就是這么做的，也必須這么做。

說到底，如果真的存在知識的詛咒的話，不是說知識多信息多是一種詛咒，而是知識的缺失知識的結構不協調才是最需要重視和補救的。好在人工智能技術的快速發展為各類平臺更有效地擴充和完善各自的知識體系帶來了新的機會。我們注意到，在大模型開發競爭中我們一下子有了100多個開發項目，這是個令人喜憂參半的局面。我們期待著三五年之內經過大浪淘沙，真能打造出一些有國際影響的大模型服務于我們的社會。

讓我們正確對待詛咒，大膽地擁抱知識吧！