碳生產(chǎn)力區(qū)域發(fā)展差異及驅(qū)動因素：廣東省21 個地級市實證

王 霄，李易熹，許鴻偉，廖程浩*，張永波，彭 莎

1.廣東省環(huán)境科學研究院，廣東 廣州 510045

2.粵港澳生態(tài)環(huán)境科學中心碳中和與應對氣候變化實驗室，廣東 廣州 510555

3.湖北經(jīng)濟學院，碳排放權(quán)交易省部共建協(xié)同創(chuàng)新中心，湖北 武漢 430205

中國近年來發(fā)展迅速，隨著經(jīng)濟發(fā)展模式的轉(zhuǎn)變，能源消費和二氧化碳排放增速放緩，碳排放強度呈現(xiàn)下降趨勢.根據(jù)世界銀行公布的數(shù)據(jù)，2019 年，全球二氧化碳排放總量達到3.6×1010t，中國的排放量為1.1×1010t，占全球總量的30%左右[1].根據(jù)聯(lián)合國環(huán)境規(guī)劃署的報告，如果各國不采取額外行動，當前政策將導致21 世紀全球升溫2.8 ℃[2].2020 年9 月22 日，習近平總書記在第七十五屆聯(lián)合國大會一般性辯論上宣布中國將提高國家自主貢獻力度，采取更加有力的政策和措施，二氧化碳排放力爭于2030 年前達到峰值，努力爭取2060 年前實現(xiàn)碳中和.此后我國多次在國際會議上表明了積極應對氣候變化的立場.2021年3 月，習近平總書記在中央財經(jīng)委員會第九次會議上提出，把碳達峰、碳中和納入生態(tài)文明建設整體布局，國土空間規(guī)劃在推進生態(tài)文明建設、引導城市綠色低碳發(fā)展方面具有重要意義[3].科學評價區(qū)域碳排放和經(jīng)濟產(chǎn)出之間的效益，不僅對城市國土空間規(guī)劃的低碳發(fā)展具有重要意義，也對行業(yè)發(fā)展具有戰(zhàn)略指導作用，為實現(xiàn)2030 年碳減排目標提供重要支撐.

碳生產(chǎn)力定義為單位碳排放的經(jīng)濟產(chǎn)出，用于描述經(jīng)濟增長與碳排放之間的關(guān)系，該指標實現(xiàn)了低碳經(jīng)濟兩個目標的有機結(jié)合-控制碳排放(低碳)和促進經(jīng)濟發(fā)展(經(jīng)濟增長)[4-5].提高碳生產(chǎn)力的關(guān)鍵是在保持GDP 增長率的同時降低碳排放增長率.雖然從數(shù)學形式上看，碳生產(chǎn)力只是碳強度的倒數(shù)，但碳強度只強調(diào)二氧化碳排放的影響，缺乏對可持續(xù)發(fā)展投入要素的考量.根據(jù)目前對碳生產(chǎn)力的描述，碳排放應被視為一種環(huán)境輸入[6].盡管許多研究者從多個角度對碳生產(chǎn)力展開了討論，如楊儒浦等[7]以包頭高新區(qū)為例，從園區(qū)尺度構(gòu)建了減污降碳協(xié)同增效評價指標，發(fā)現(xiàn)碳生產(chǎn)力有較大提升空間；林珊珊等[8-10]對比分析了全國不同省份的碳生產(chǎn)力，并討論了影響因素.有學者從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、技術(shù)創(chuàng)新、資本投入、GDP等角度討論了區(qū)域碳生產(chǎn)力的影響[11-13].也有學者聚焦數(shù)字經(jīng)濟、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)、旅游業(yè)等部門對碳生產(chǎn)力進行探究[14-16].從省際層面對各城市的碳生產(chǎn)力發(fā)展水平進行討論，揭示不同城市碳生產(chǎn)力變化的驅(qū)動因素，能為“雙碳”背景下的國土空間治理提供有效參考.

土地作為人類經(jīng)濟活動的空間承載和物質(zhì)基礎，是重要的碳源載體，土地的利用配置方式會對碳排放產(chǎn)生重要影響[17-18].在當前氣候變化大背景下，土地利用視角下的碳排放研究對于探索低碳導向的國土空間治理模式具有重要意義[19].有學者預測了不同發(fā)展情景下各類用地結(jié)構(gòu)的碳排放量[20].許多研究從不同尺度分析了土地利用和碳排放的歷史數(shù)據(jù)，對碳排放的影響因素進行了分析[21-23].以往對土地利用類型的研究多關(guān)注單一區(qū)域，從時間動態(tài)對排放量進行了討論，而省際視角下各城市不同用地類型的碳生產(chǎn)力對比能為國土空間治理模式的探索提供新視角.

廣東省有發(fā)達的珠三角地區(qū)，也有發(fā)展滯后的粵東、粵西、粵北地區(qū)，是區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展不平衡的典型樣本，根據(jù)廣東省統(tǒng)計年鑒中的區(qū)域經(jīng)濟指標，不論是各區(qū)域間還是珠三角地區(qū)內(nèi)部城市，不平衡的問題仍存在[24].有學者從GDP 和居民收入的視角進行分析發(fā)現(xiàn)，與全國相比，廣東省區(qū)域發(fā)展差異較大，極化效應較為顯著.廣東省區(qū)域地理位置的差異和自然資源稟賦是導致地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展不平衡的根本原因[25-26].

綜上，本研究選取廣東省為研究對象，從不同尺度探討“土地利用-經(jīng)濟活動-碳排放”的相互關(guān)系，構(gòu)建了碳生產(chǎn)力評估體系，并以廣東省各城市為例進一步探究碳生產(chǎn)力區(qū)域不平衡現(xiàn)象及驅(qū)動因素，以期為國土空間治理模式的探索提供新視角，在城市和區(qū)域尺度下為土地利用低碳發(fā)展提供決策參考，為碳生產(chǎn)力的進一步提升、減少差距提供支撐，為國土空間土地利用、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、交通、能源等領域的低碳治理提供參考.

1 數(shù)據(jù)及方法

1.1 研究范圍及數(shù)據(jù)來源

以2010 年為基準年，區(qū)域碳生產(chǎn)力研究時間為2010-2019 年，跨度為10 年.研究區(qū)域為廣東省內(nèi)各地級市.地級市碳排放數(shù)據(jù)來源于中國碳核算數(shù)據(jù)庫(Carbon Emission Accounts &Datasets，CEADs)[27]，人口、經(jīng)濟、工業(yè)產(chǎn)值、能源消費等數(shù)據(jù)來源于廣東省21 個地級市的統(tǒng)計年鑒(http://stats.gd.gov.cn/gdtjnj/index.html)、國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報、能源發(fā)展規(guī)劃等文件，2019 年的GDP 數(shù)據(jù)調(diào)整為以2010年為基準年的可比價，以消除價格變動帶來的影響.結(jié)合廣東省內(nèi)排放源數(shù)據(jù)，將碳排放清單與廣東省土地利用分類后的各用地類型進行關(guān)聯(lián)耦合，得到碳排放與用地類型耦合數(shù)據(jù)，匯總得到各地級市各類碳排放源對應的地塊數(shù)據(jù).

1.2 區(qū)域碳生產(chǎn)力計算

根據(jù)Kaya 等[28]提出的概念，基準年份區(qū)域碳生產(chǎn)力的計算公式：

式中：APt表示某地區(qū)t年的區(qū)域碳生產(chǎn)力，104元/t(以CO2計)；Gt表示某地區(qū)t年的GDP 產(chǎn)出，104元；Et表示某地區(qū)t年的碳排放量，t (以CO2計).

1.3 碳生產(chǎn)力變化驅(qū)動因素分解

結(jié)構(gòu)分解分析(structural decomposition analysis，SDA)來源于投入產(chǎn)出模型，用來將總體變化分解到若干個組分指標的變化上.最初SDA 用于研究增加值、勞資和貿(mào)易等獨立變量的變化.從2000 年以來，SDA 被廣泛用于碳排放的增長研究[29-30].

假定總體y=x1x2x3···xn，n>3，采用基于極平均分解法的多因素分解法，可以將t=[0,t]時段內(nèi)的總體變化Δy分解為n個因素的貢獻：

式中，Δy表示總體的變化量，Δxi表示第i個因素的變化量，xi0表示第i個因素的初期值，xit表示第i個因素的末期值.

低碳約束主要通過能源結(jié)構(gòu)調(diào)整、技術(shù)進步等方面對能源效率產(chǎn)生影響，進而影響排放.Xu 等[31]分析了2003-2015 年中國人均國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)、家庭燃料(天然氣和液化石油氣)消費與二氧化碳排放之間的相關(guān)性，發(fā)現(xiàn)人均天然氣消費量與二氧化碳排放量呈負相關(guān).Dai 等[32]考慮了人口、城鎮(zhèn)化率、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源消費結(jié)構(gòu)等因素對碳排放與能源利用的影響.邢春娜[33]運用結(jié)構(gòu)分解模型探究了人均GDP、萬元工業(yè)產(chǎn)值綜合能耗、工業(yè)化率對能源消費空間差異的影響.劉瓊芳[34]從產(chǎn)業(yè)層面分析了經(jīng)濟規(guī)模、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源消費結(jié)構(gòu)等對福建省三次產(chǎn)業(yè)碳排放的影響，發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟規(guī)模效應和能源消費結(jié)構(gòu)對福建省碳排放變化具有正向影響.

能源消費作為碳排放的第一大來源，能源結(jié)構(gòu)對城市的碳生產(chǎn)力有重大影響，2020 年廣東省天然氣消費比2015 年提高了3.5 個百分點，作為廣東省能源規(guī)劃中大力推動的清潔能源，天然氣占比能反映出城市的能源清潔化程度.先進制造業(yè)吸取了電子信息、機械、材料等高新技術(shù)成果，能實現(xiàn)更清潔和高效的生產(chǎn)，取得環(huán)境和經(jīng)濟的雙重效益，主要包括高端電子信息制造業(yè)、先進裝備制造業(yè)等類別.作為改革開放的先驅(qū)，廣東省是我國制造業(yè)發(fā)展的排頭兵，當前全球產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和布局深度調(diào)整，在氣候變化背景下，先進制造業(yè)轉(zhuǎn)型和高質(zhì)量發(fā)展是廣東省進一步引領未來的關(guān)鍵.根據(jù)《2020 年廣東省國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報》，廣東省先進制造業(yè)增加值占規(guī)模以上工業(yè)增加值的比重為56.1%，先進制造業(yè)轉(zhuǎn)型成效顯著.

綜上，為了探究能源結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)升級等因素的效應，結(jié)合廣東省發(fā)展實際，筆者選取先進制造業(yè)、城鎮(zhèn)化率、能源清潔化程度(天然氣占比)和能源結(jié)構(gòu)等指標作為主要考慮因素，式(1)可以進一步拆解為

式中：AP 表示碳生產(chǎn)力，104元/t (以CO2計)；AM 表示先進制造業(yè)產(chǎn)值，108元；GDP 表示地區(qū)生產(chǎn)總值，108元；UP 表示城鎮(zhèn)化率，%；EC 表示能源消費總量，104t(以標準煤計)；E表示碳排放量，106t(以CO2計)；TMI 表示傳統(tǒng)制造業(yè)規(guī)模；NGC 表示天然氣消費量，108m3；UI 表示鄉(xiāng)村人口指數(shù)；NGR 表示天然氣占比，%；NGI 表示天然氣消費指數(shù)；ES 表示單位碳排放的能源消費，反映能源結(jié)構(gòu)情況，t(以標準煤計)/t(以CO2計).

結(jié)合式(4)和式(6)，區(qū)域碳生產(chǎn)力的變化可以進一步分解為

式中：EAM表示先進制造業(yè)效應，ETMI表示傳統(tǒng)制造業(yè)效應，EUP表示城鎮(zhèn)化效應，EUI表示鄉(xiāng)村人口規(guī)模效應，ENGR表示天然氣清潔化效應，EES表示能源結(jié)構(gòu)效應，單位均為104元/t (以CO2計)；變量上標為0 表示初期值，上標為t表示末期值.

2 結(jié)果與討論

2.1 廣東省各地級市碳生產(chǎn)力基本情況

2010 年，珠三角地區(qū)城市的GDP 普遍比粵東、粵西、粵北城市高，全省GDP 排名前4 位的城市依次為廣州市、深圳市、佛山市和東莞市.碳生產(chǎn)力排名前4 位的城市為深圳市、中山市、佛山市和廣州市(見圖1).盡管中山市在2010 年的碳生產(chǎn)力較高，但GDP 排名并不靠前.深圳市、廣州市、佛山市3 個城市的GDP在全省排名靠前，碳生產(chǎn)力也處于全省先進水平.具體來看，深圳市屬于高產(chǎn)出低排放的典范城市，也反映出早在2010 年深圳市的綠色發(fā)展水平已經(jīng)處于全省前列；佛山市的綠色發(fā)展水平也較為突出，屬于高產(chǎn)出低排放的類型；相比之下，廣州市雖然GDP 排名第一，碳生產(chǎn)力卻排在第四，與深圳市有一定差距，在2010 年廣州市屬于高產(chǎn)出高排放的城市類型.

圖1 2010 年和2019 年廣東省各地級市GDP 及碳生產(chǎn)力Fig.1 GDP and carbon productivity of cities in Guangdong Province in 2010 and 2019

由圖1 可見，2019 年廣東省各地級市碳生產(chǎn)力分布情況呈現(xiàn)出珠三角地區(qū)較高并向周圍城市輻射遞減的規(guī)律，區(qū)域間和城市間碳生產(chǎn)力發(fā)展不均衡現(xiàn)象明顯，其中，珠三角地區(qū)的平均碳生產(chǎn)力在20 元/kg(以CO2計)以上，而粵東、粵西、粵北地區(qū)的碳生產(chǎn)力平均值為7 元/kg(以CO2計).珠三角地區(qū)內(nèi)部城市間差異明顯，排名靠前的深圳市、中山市等城市碳生產(chǎn)力在30～50 元/kg(以CO2計)之間，而肇慶市的碳生產(chǎn)力只有不到10 元/kg(以CO2計).

由表1 可見：從全省的碳生產(chǎn)力排名來看，與2020 年相比，2019 年深圳市、中山市、佛山市、廣州市、潮州市、云浮市的排名不變；珠海市、東莞市、江門市、陽江市、汕頭市、河源市、清遠市和梅州市的排名有所提升；茂名市、惠州市、肇慶市、揭陽市、湛江市、汕尾市和韶關(guān)市排名有所下降.作為橫向指標，城市排名的上下浮動屬于正常現(xiàn)象，但大幅度的名次升降則反映出城市的低碳化工作是否有成效.具體來看，東莞市和江門市2010 年的碳生產(chǎn)力排名分別為第12 名和第13 名，2019 年碳生產(chǎn)力有較大提升，排名升至第8 名和第7 名.2019 年GDP 和碳生產(chǎn)力排名前4 位的城市與2010 年保持一致，其中深圳市的碳生產(chǎn)力增量最大，在全省的綠色發(fā)展水平依然處于領先位置，其次，中山市、佛山市和廣州市碳生產(chǎn)力增量較大(見圖1).湛江市是唯一一個碳生產(chǎn)力降低的地級市，2019 年的碳生產(chǎn)力比2010 年降低了1.31元/kg(以CO2計)，排名由2010 年的第10 名降至2019 年的第19 名，在其余地級市碳生產(chǎn)力有所提升或持平的背景下，湛江市需進一步調(diào)整能源結(jié)構(gòu)，發(fā)展下游高附加值產(chǎn)業(yè)，促進綠色低碳化，推動碳生產(chǎn)力改善.

表1 2010-2019 年廣東省地級市碳生產(chǎn)力排名變化Table 1 The ranking changes in carbon productivity among cities in Guangdong Province from 2010 to 2019

2.2 廣東省各地級市土地利用類型碳生產(chǎn)力差異

土地利用方式會對碳排放產(chǎn)生重要影響，土地利用視角下不同區(qū)域的碳生產(chǎn)力研究對于探索低碳導向的國土空間治理模式具有重要意義.根據(jù)關(guān)聯(lián)統(tǒng)計結(jié)果，2020 年廣東省主要用地類型占全省陸域面積比例依次為農(nóng)業(yè)(22.3%)、交通運輸(2.6%)、工業(yè)(1.7%)、其他服務業(yè)(批發(fā)零售、住宿餐飲等)(1.3%).根據(jù)分析結(jié)果，廣東省各地級市不同土地類型的碳生產(chǎn)力如圖2 所示.從全省來看，由于交通運輸服務于后端產(chǎn)業(yè)，相較之下產(chǎn)值低，且公路貨運較多依賴化石能源消費，其二氧化碳排放量較大，因此廣東省21個地級市的交通運輸碳生產(chǎn)力均較低；其他服務業(yè)(批發(fā)零售、住宿餐飲等)碳生產(chǎn)力在全省差異不大，是碳生產(chǎn)力較高的用地類型；與其他用地類型相比，農(nóng)業(yè)產(chǎn)生的二氧化碳排放量較小，導致農(nóng)業(yè)碳生產(chǎn)力普遍處在較高水平，此外粵東、粵西、粵北地區(qū)的農(nóng)業(yè)碳生產(chǎn)力比珠三角地區(qū)發(fā)展更均衡；工業(yè)碳生產(chǎn)力的分布在不同地區(qū)存在較大差異，珠三角地區(qū)的深圳市是全省碳生產(chǎn)力最高的地級市，作為國家首批低碳試點城市，深圳省高質(zhì)量、可持續(xù)的綠色發(fā)展新路徑已有成效，廣州市、佛山市和東莞市的工業(yè)碳生產(chǎn)力排在深圳市之后.除了粵東的汕尾市和汕頭市，粵東、粵西、粵北地區(qū)的工業(yè)碳生產(chǎn)力水平整體較低.

圖2 廣東省各地級市不同用地類型碳生產(chǎn)力Fig.2 Carbon productivity of different land use types in cities of Guangdong Province

2.3 各地碳生產(chǎn)力變動的驅(qū)動因素分解

為了進一步研究各地級市碳生產(chǎn)力發(fā)展出現(xiàn)差異的驅(qū)動因素，通過結(jié)構(gòu)分解分析將各地級市2010-2019 年的碳生產(chǎn)力總變化分解為先進制造業(yè)、城鎮(zhèn)化率、傳統(tǒng)制造業(yè)、鄉(xiāng)村人口指數(shù)、能源結(jié)構(gòu)、天然氣占比六個因素的貢獻，結(jié)果如圖3 所示.

圖3 2010-2019 年廣東省各地級市碳生產(chǎn)力變化驅(qū)動因素Fig.3 Driving factors of changes in carbon productivity in cities of Guangdong Province from 2010 to 2019

2.3.1 先進制造業(yè)發(fā)展對碳生產(chǎn)力的影響

“十二五”期間，廣東省大力發(fā)展以裝備制造業(yè)為重點的先進制造業(yè)，《廣東省先進制造業(yè)發(fā)展“十三五”規(guī)劃》中提出進一步推動先進制造業(yè)加快發(fā)展的戰(zhàn)略要求.2010-2019 年，與其他地區(qū)相比，珠三角地區(qū)的先進制造業(yè)發(fā)展顯著促進碳生產(chǎn)力提升.早在“十三五”時期，深圳市就已提出發(fā)展跨界融合的現(xiàn)代智能制造產(chǎn)業(yè)，應用先進制造技術(shù)改進優(yōu)勢傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)方式的任務，根據(jù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)，2019 年深圳市先進制造業(yè)產(chǎn)值在2010 年的水平上翻了一番，成為驅(qū)動深圳市碳生產(chǎn)力提升的最主要因素，碳生產(chǎn)力增量達28 元/kg(以CO2計).佛山市和東莞市的先進制造業(yè)效應排在深圳市之后，先進制造業(yè)分別驅(qū)動當?shù)靥忌a(chǎn)力提升了18 和13 元/kg(以CO2計).作為改革開放的先行區(qū)，深圳市“十三五”末期先進制造業(yè)產(chǎn)值占工業(yè)總產(chǎn)值的比重在60%以上；佛山市和東莞市也著力培養(yǎng)先進制造業(yè)集群，2019 年兩地先進制造業(yè)產(chǎn)值占工業(yè)產(chǎn)值的比重分別為50%和51%.廣州市2019 年的先進制造業(yè)產(chǎn)值比2010 年提升了20%，盡管先進制造業(yè)也驅(qū)動當?shù)靥忌a(chǎn)力提升，但該效應弱于珠三角地區(qū)的其他地級市，作為中國近現(xiàn)代制造業(yè)一個重要發(fā)源地，廣州市傳統(tǒng)制造業(yè)發(fā)達，應充分發(fā)揮該歷史優(yōu)勢，吸取融合高新技術(shù)，推動傳統(tǒng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級.

粵東地區(qū)2019 年的先進制造業(yè)產(chǎn)值是2010 年的2.7 倍，其中增量最大的為汕頭市，2019 年的產(chǎn)值是2010 年的3 倍.2019 年粵北地區(qū)清遠市的先進制造業(yè)產(chǎn)值是2010 年的3 倍.由圖3 可見，先進制造業(yè)發(fā)展促進汕頭市和清遠市的碳生產(chǎn)力分別提升9 和5 元/kg(以CO2計).從全省的識別結(jié)果看來，先進制造業(yè)是驅(qū)動碳生產(chǎn)力提升的主要因素，《廣東省制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展“十四五”規(guī)劃》中也提出，應堅持制造業(yè)立省，打造先進制造業(yè)基地.相對欠發(fā)達的粵東、粵西、粵北地區(qū)應遵循新發(fā)展階段的要求，抓住機遇，通過制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級帶來新市場，實現(xiàn)低碳性和經(jīng)濟性雙重目標.

2.3.2 能源結(jié)構(gòu)對碳生產(chǎn)力的影響

能源結(jié)構(gòu)表示單位碳排放的能源消費量〔t(以標煤計)/t(以碳排放計)〕，隨著能源清潔低碳化程度的加深，該值會隨之升高.由圖3 可見，2010-2019 年，廣東省大部分城市的能源結(jié)構(gòu)改善促進了當?shù)靥忌a(chǎn)力的提升，珠三角地區(qū)的能源結(jié)構(gòu)效應最顯著.其中，能源結(jié)構(gòu)效應最大的3 個城市分別為中山市、深圳市和江門市，與2010 年相比，2019 年其單位碳排放的能源消費分別提升了38%、16%和37%.從“十三五”以來，中山市持續(xù)關(guān)停自備燃煤發(fā)電機組，積極推動天然氣建設，并發(fā)展風能、太陽能、氫能等產(chǎn)業(yè)；江門市積極推進核電、風、光伏等新能源發(fā)電，在電源裝機構(gòu)成中，煤電占比下降43 個百分點，天然氣發(fā)電、非化石能源發(fā)電占比分別提高12 和32 個百分點，清潔能源在發(fā)電裝機及發(fā)電量中的占比持續(xù)提高.清潔能源的推廣和使用能改善能源結(jié)構(gòu)，促進碳生產(chǎn)力進一步提升.

此外，部分城市的能源結(jié)構(gòu)成為制約當?shù)靥忌a(chǎn)力提升的主要因素，主要為珠三角地區(qū)的佛山市、粵西的湛江市、茂名市以及粵東的汕尾市.具體看來，截至“十三五”末期，佛山市煤炭和石油消費量占比為33.6%，天然氣等清潔能源以及氫能、儲能等先進能源技術(shù)還有待進一步發(fā)展；湛江市以鋼鐵、石油化工、先進材料為主導，隨著重大項目陸續(xù)投產(chǎn)，能源消費總量在較長一段時期內(nèi)仍會保持增長，同期可再生能源及節(jié)能減排工作總體規(guī)模較小，無法平抑工業(yè)能源的增長，能源結(jié)構(gòu)已成為制約碳生產(chǎn)力提升的主要因素，未來湛江市仍需以更大的力度推動集中供熱、多能互補，統(tǒng)籌傳統(tǒng)能源和新型能源發(fā)展.截至“十三五”末期，汕尾市的能源供應以電力為主，火電占比超過94%，高于全省平均水平(75%左右)，總體能源結(jié)構(gòu)偏煤，能源清潔化程度還有待進一步提高，能源結(jié)構(gòu)改善驅(qū)動碳生產(chǎn)力提升仍有較大空間.

2.3.3 城鎮(zhèn)化進程對碳生產(chǎn)力的影響

城鎮(zhèn)人口擴張帶來的集聚效應、規(guī)模效應和技術(shù)進步使得能源利用效率提升，進而驅(qū)動當?shù)靥忌a(chǎn)力提升.相較于其他主要驅(qū)動因素，各地級市城鎮(zhèn)化效應對碳生產(chǎn)力的影響較小.2010 年珠三角地區(qū)大部分城市的城鎮(zhèn)化率較高，因此2010-2019 年城鎮(zhèn)化進程對碳生產(chǎn)力的影響較小，其中惠州市和肇慶市的城鎮(zhèn)化率提升較大(分別提升了8 個和6 個百分點)，這兩個城市的城鎮(zhèn)化驅(qū)動碳生產(chǎn)力提升也較為顯著.2010-2019 年，粵西地區(qū)的城鎮(zhèn)化進程加快，驅(qū)動碳生產(chǎn)力提升較為明顯的為茂名市、陽江市和湛江市.

總的看來，先進制造業(yè)和能源結(jié)構(gòu)是驅(qū)動各地級市碳生產(chǎn)力變化的最主要因素，對于大多數(shù)地級市，能源結(jié)構(gòu)改善顯著促進碳生產(chǎn)力提升，而部分地級市的能源結(jié)構(gòu)制約當?shù)靥忌a(chǎn)力水平的進一步提升，主要是佛山市、湛江市和汕尾市，在當前碳達峰目標的大背景下，這部分城市的能源清潔化進程有待加強.作為鋼鐵、石油化工為主導的城市，重大項目陸續(xù)投產(chǎn)，未來湛江市的能源需求還會保持增長，湛江市亟需加快能源結(jié)構(gòu)調(diào)整和發(fā)展先進制造業(yè)驅(qū)動碳生產(chǎn)力提升.

3 結(jié)論與建議

3.1 結(jié)論

a) 2010 年，深圳市已成為高產(chǎn)出低排放的典范城市，在廣東省的GDP 和碳生產(chǎn)力排名均靠前列，廣州市該年雖然GDP 排名第1 位，但碳生產(chǎn)力仍有提升空間.中山市在2010 年碳生產(chǎn)力較高，但GDP 排名較為靠后.

b) 2019 年，廣東省各地級市的碳生產(chǎn)力分布情況呈現(xiàn)出珠三角地區(qū)較高并向周圍輻射遞減的趨勢，區(qū)域間和城市間碳生產(chǎn)力發(fā)展不均衡現(xiàn)象明顯.GDP 排名前4 位和碳生產(chǎn)力排名前4 位的城市與2010 年保持一致.深圳市、中山市、佛山市和廣州市的碳生產(chǎn)力增量較大.

c) 廣東省各地級市交通運輸用地碳生產(chǎn)力較低，其他服務業(yè)(批發(fā)零售、住宿餐飲等)是碳生產(chǎn)力較高的土地利用類型.工業(yè)用地碳生產(chǎn)力的分布在不同地區(qū)存在較大差異，呈現(xiàn)珠三角地區(qū)的深圳市、廣州市和佛山市碳生產(chǎn)力較高，而粵東、粵西、粵北地區(qū)工業(yè)用地碳生產(chǎn)力水平整體較低的特征.

d) 2010-2019 年，除粵西地區(qū)外，其余地區(qū)的先進制造業(yè)發(fā)展顯著驅(qū)動當?shù)靥忌a(chǎn)力提升，其中提升較大的為深圳市.不同地級市的能源結(jié)構(gòu)效應不同，珠三角地區(qū)的中山市、深圳市和江門市能源結(jié)構(gòu)改善促進碳生產(chǎn)力提升，而粵西的湛江市、茂名市以及粵東的汕尾市能源結(jié)構(gòu)成為制約當?shù)靥忌a(chǎn)力進一步提升的因素，能源清潔化進程有待加強.

3.2 建議

黨的二十大報告指出，要堅持推進高質(zhì)量發(fā)展，包含了“發(fā)展”和“綠色”兩層含義.碳生產(chǎn)力作為可持續(xù)增長的核心變量，兼顧了低碳和經(jīng)濟增長兩個方面.該研究從國土空間視角對區(qū)域碳生產(chǎn)力差異進行討論，識別驅(qū)動碳生產(chǎn)力改善的因素，能為土地利用、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、交通、能源等領域提供參考，強化國土空間規(guī)劃和用途管控，為碳生產(chǎn)力的進一步提升提供支撐，縮小發(fā)展差異.為助力廣東省加快構(gòu)建有利于碳達峰、碳中和的國土空間開發(fā)保護新格局，提出如下政策建議.

a)因地制宜科學設定土地利用碳排放效率發(fā)展目標，縮小碳生產(chǎn)力區(qū)域發(fā)展差距.結(jié)合區(qū)域發(fā)展定位與發(fā)展階段，對于高產(chǎn)出、碳生產(chǎn)力較低的城市(如廣州市、東莞市)，提高現(xiàn)有高耗能高排放土地的開發(fā)利用效率，控制因高耗能高排放落后行業(yè)擴張導致的碳生產(chǎn)力下降；對低產(chǎn)出、碳生產(chǎn)力高的城市(如中山市、珠海市)，強化國土空間規(guī)劃與碳達峰、碳中和目標的銜接，合理規(guī)劃產(chǎn)業(yè)布局，避免這類地區(qū)重走高能耗高污染的發(fā)展老路；對于高產(chǎn)出、碳生產(chǎn)力高的城市(如深圳市、佛山市)，現(xiàn)有發(fā)展模式在綠色低碳方面已取得一定效果，應繼續(xù)保持并加強現(xiàn)有階段與國土空間規(guī)劃的銜接.

b)加強國土空間規(guī)劃與碳達峰、碳中和“1+N”政策體系的銜接，綜合考慮低碳和經(jīng)濟增長兩個方面，因地制宜引導產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，促進制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級.研究結(jié)果揭示，先進制造業(yè)發(fā)展是驅(qū)動碳生產(chǎn)力提升的主要因素，作為制造業(yè)發(fā)展的排頭兵，廣東省應持續(xù)推進先進制造業(yè)和高新技術(shù)企業(yè)的發(fā)展.積極引導創(chuàng)新要素向粵東、粵西、粵北地區(qū)流動，加強與珠三角地區(qū)的技術(shù)交流與合作，形成空間溢出效應和珠三角地區(qū)與周邊落后地區(qū)的良性互動，實現(xiàn)低碳經(jīng)濟的共同發(fā)展.

c)逐步調(diào)整能源結(jié)構(gòu)，推廣低碳新能源.除了制造業(yè)升級，能源結(jié)構(gòu)改善是驅(qū)動城市碳生產(chǎn)力提升的主要因素，政府部門應制定符合地方特色的節(jié)能減排政策，積極研發(fā)可再生能源技術(shù)，如沿海城市加大對潮汐能、風能和太陽能的開發(fā)力度，使能源消費結(jié)構(gòu)逐步轉(zhuǎn)向低碳.湛江市、汕尾市等城市當前的能源結(jié)構(gòu)制約碳生產(chǎn)力進一步提升，未來應以更大的力度推動多能互補，統(tǒng)籌傳統(tǒng)能源和新型能源發(fā)展，推動能源清潔化轉(zhuǎn)型.

d)廣東省交通用地的碳生產(chǎn)力有待進一步提升，應優(yōu)化調(diào)整交通運輸結(jié)構(gòu)，整合物流資源，積極發(fā)展鐵水、水水聯(lián)運，減少公路貨運負擔；加強綠色基礎設施建設，推廣應用新能源低碳技術(shù)裝備；積極進行宣傳，引導綠色低碳出行.批發(fā)零售、住宿餐飲等服務業(yè)用地的碳生產(chǎn)力較高，在保證第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)安全的情況下，大力發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)，堅持產(chǎn)業(yè)向知識密集型、高附加值、低碳化轉(zhuǎn)型.