大數據對智能制造技術應用的助力
——評《智能制造技術與應用》

書名：《智能制造技術與應用》

作者：林郁，范玉順

出版社：清華大學出版社

ISBN：978-7-3026-2560-5

出版時間：2023 年3 月

定價：79 元

新時代，中國制造業發展迅速，信息技術在制造業領域的深入普及也給智能制造轉型提供了新的機遇。將大數據技術應用于制造業，不僅能細化制造流程，優化服務運營體系，而且能創新產品模式，推動中國工業實現現代化發展。《智能制造技術與應用》一書提出智能制造信息技術基礎、物聯網與云計算、大數據和智能制造的聯系，梳理了當前智能制造的技術框架與制造服務方向，并對制造行業融入大數據技術的實際做法進行了深入探索，對未來制造行業的智能化發展具有理論參考和實際借鑒作用。

由林郁、范玉順編著，清華大學出版社出版的《智能制造技術與應用》一書，系統闡述了智能制造的概念和相關信息基礎，為當前大數據和智能制造技術的結合提供了新穎思路。全書共八章內容。第一章簡要闡述了智能制造的背景和概念內涵，從信息度量和功能價值的角度分析了信息技術企業的發展歷程。第二章分析了物聯網與云計算的發展歷程和基本架構，同時列舉了幾種零售業的智能管理技術和服務模式。第三章介紹了大數據的產生背景和產業鏈的基本架構和應用。第四章從人工智能角度剖析了機器學習、人工神經元模式及感知器算法的詳細原理。第五章和第六章詳細闡釋了智能制造的服務平臺和研發現狀，并列舉了制造服務業的實踐案例。第七章闡述了國外智能制造行業的發展實踐。最后一章以國內卷煙智能制造為例進行了數字化分析。

筆者基于莆田學院2022 年校級教育教學改革研究立項項目《“輕混合”教學模式下工科專業課程的應用研究》（JG2022015）的研究并參閱該書內容做以下探討，智能制造是人工智能的衍生物，學界通認為智能技術是知識和智力的總和，前者是基礎條件，后者是一種能力。如今工業大數據發展背景下，制造類企業面臨激烈的市場競爭，業務運行經常會遇到諸多不確定因素，企業需思考多方因素，借助大數據平臺提供的參數標準，不斷降低企業生產運行風險。具體來看，可從以下三方面分析大數據的助力作用。

其一，數據采集助力。大數據對智能制造技術的數據采集有很大的助力。數據采集是大數據技術在智能制造中的一個重要環節，制造類企業會使用各種傳感器、設備和系統對生產現場的各種數據進行實時監測和采集，如生產線上的溫度、壓力、振動、濕度、噪聲等，實現對生產現場的全面監測。數據采集過程包含技術感知層和基礎支撐層，前者主要是對收集的數據進行智能處理，后者主要為企業提供服務器支撐，二者相結合是大數據——數據采集數字化的實現過程；通過與各個業務環節、板塊系統、中控系統的對接和融合，大數據技術會聯通設備自身和外部網絡平臺，打通與外界的聯系渠道，獲得結構化、半結構化、非結構化的數據資源。

其二，數據管理助力。制造類企業數據管理也離不開大數據平臺的助力。企業數據管理包括內容十分廣泛，分析與挖掘技術、可視化技術等都屬于平臺管理范疇。大數據融入企業數據管理，能將多種類型的數據庫協同方法進行整合和集群式管理，并對所有數據進行存儲和動態調整。大數據在智能制造中的具體應用包括信息搜集、數據管理、訂單整合、平臺監管等。其中，核心是平臺監管，數據管理是智能制造的重要一環，主要作用是從海量的無序的信息數據中提煉出與特定人群有直接利益或者有價值的數據信息，繼而進行整合分析，確定改進方案。常見的數據處理流程主要包括數據整理、數據糅合、數據優化及數據存儲，這些流程的推進都需要大數據的助力。

其三，數據分析助力。通過智能化技術的應用，實現生產過程中的自動化和智能化，提高生產效率。大數據助力下，制造類企業的生產技術、運營技術會持續向可視化方向發展，而可視化技術指的是通過圖表、地圖等智能化方式，將生產過程中產生的各種數據進行展示和分析，便于更加直觀地了解生產過程中的各類情況。制造類企業通過可視化分析，可以發現生產過程中存在的問題，如生產效率低下、質量不穩定等，從而及時采取措施進行改進。同時，通過對歷史數據的可視化分析，企業管理人員可預測未來生產趨勢，為企業決策的制定提供參考依據。

綜上所述，大數據助力下，企業智能制造的應用價值更高、普及范圍更廣，不僅為企業轉型發展提供了多方數據支持，而且給企業生產流程的精細性、完整性、安全性提供了條件保障。未來，大數據助力智能制造的作用將更加明顯。持續深化大數據的助力作用，推動中國制造業的供給側改革進程，有助于構建中國制造業競爭新格局，實現制造強國建設的新目標。