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2型糖尿病患者血清miR-146a與糖尿病腎病相關性研究

2023-11-01 10:19:04徐成高羅麗君
中國現代醫生 2023年29期
關鍵詞:血清糖尿病水平

徐成高,羅麗君

2型糖尿病患者血清miR-146a與糖尿病腎病相關性研究

徐成高1,羅麗君2

1.嘉興市第一醫院內分泌科,浙江嘉興 314000;2.嘉興市第一醫院兒科,浙江嘉興 314000

探討2型糖尿病患者血清miR-146a及腫瘤壞死因子-α(tumor necrosis factor-α,TNF-α)與糖尿病腎病的關系。收集2020年12月至2022年1月嘉興市第一醫院內分泌科收治的128例2型糖尿病患者,根據尿白蛋白與尿肌酐比值(urinary albumin-to-creatinine ratio,UACR)將患者分為3組:尿白蛋白正常組(UACR<30mg/g,58例);微量尿白蛋白組(30mg/g≤UACR<300mg/g,44例);大量尿白蛋白組(UACR≥300mg/g,26例)。收集患者的基線資料,采用實時熒光定量聚合酶鏈反應(real-time quantitative polymerase chain reaction,RT-qPCR)檢測血清miR-146a的表達水平,酶聯免疫吸附試驗(enzyme linked immunosorbent assay,ELISA)檢測血清TNF-α的表達水平。分析miR-146a及TNF-α與UACR的關系。與尿白蛋白正常組相比,微量尿白蛋白組和大量尿白蛋白組患者的TNF-α水平均明顯升高,且隨尿蛋白升高遞增,差異有統計學意義(<0.05)。微量尿白蛋白組和大量尿白蛋白組患者的miR-146a水平均低于尿白蛋白正常組,差異有統計學意義(<0.05)。Spearman相關分析顯示,miR-146a與UACR呈負相關(=–0.574,<0.05),TNF-α與UACR呈正相關(=0.824,<0.05)。miR-146a預測糖尿病腎病的敏感度為77.1%,特異性為79.3%(95%:71.7%~87.4%,<0.05)。2型糖尿病患者血清miR-146a及TNF-α可作為預測糖尿病腎病的分子學標志物,有助于糖尿病腎病的早期診斷。

2型糖尿病腎病;miR-146a;TNF-α

糖尿病腎病(diabetic nephropathy,DN)是糖尿病患者中常見的慢性微血管并發癥。研究報道,在糖尿病病程15年以上人群中,終末期腎病(end-stage renal disease,ESRD)發病率超過20/1000人年,DN是目前引起ESRD的首要原因[1]。目前我國DN的發病率呈不斷上升趨勢,住院患者中有40%的2型糖尿病(type 2 diabetes mellitus,T2DM)患者罹患有DN。目前研究表明,DN的風險因素包括高齡、男性、種族、長病程、高血糖、高血壓、肥胖(尤其是腹型肥胖)、高鹽飲食、血脂異常、腎毒物質、急性腎損傷、蛋白攝入過多等,然而T2DM患者DN的具體發病機制仍不完全清楚[2-3]。

微小RNA(microRNA,miRNA)是一類內源性非編碼RNA分子。miR-146a是與炎癥反應密切關聯的miRNA,其作為調控因子可參與天然免疫,其影響細胞代謝主要是通過影響核轉錄因子-κB(nuclear factor kappa B,NF-κB)相關通路的靶基因調控炎癥反應實現[4]。研究發現,T2DM患者血清miR-146a水平較健康者普遍降低,miR-146a表達水平降低與T2DM的易感性有關[5]。另有研究表明,T2DM合并周圍神經病變組中,miR-146a表達水平明顯低于T2DM組,并證明miR-146a不依賴血糖水平在糖尿病周圍神經病變中發揮重要作用[6]。在動物實驗中發現,miR-146a靶向腫瘤壞死因子受體相關因子6(tumor necrosis factor receptor-associated factor 6,TRAF6)調節白細胞介素-1β(interleukin-1β,IL-1β)、腫瘤壞死因子-α(tumor necrosis factor-α,TNF-α)等炎癥因子的分泌,糖尿病小鼠血清中miR-146a水平下調,促進了炎癥的活化及腎臟纖維化基因的表達[7]。目前miR-146a與DN的研究報道較少,因而本研究為探討miR-146a與T2DM患者DN的關系,通過對2020年12月至2022年1月嘉興市第一醫院內分泌科收治的128例T2DM患者的臨床資料進行回顧,根據DN的臨床診斷指標UACR的不同分組分析,探討miR-146a對DN的早期診斷價值,以對診治DN提供重要參考。

1 對象與方法

1.1 研究對象

選取2020年12月至2022年1月嘉興市第一醫院內分泌科收治的128例T2DM患者。納入標準:①年齡為18~70歲;②參照1999年WHO發布的《2型糖尿病診斷標準》;③未服用增加或減少尿白蛋白的藥物,如血管緊張素轉換酶抑制劑、血管緊張素受體拮抗劑和鈉–葡萄糖協同轉運蛋白2(sodium- dependent glucose transporters 2,SGLT-2)抑制劑;④臨床資料相對完整。排除標準:①其他原發或繼發腎臟疾病;②嚴重心臟疾病、血液病、腫瘤疾病;③感染性疾病;④未控制的高血壓等。根據尿白蛋白/肌酐比值(urinary albumin-to-creatinine ratio,UACR)將患者分為3組:尿白蛋白正常組(UACR<30mg/g,58例);微量尿白蛋白組(30mg/g≤UACR<300mg/g,44例);大量尿白蛋白組(UACR≥300mg/g,26例)。本研究征得患者的知情同意,并經嘉興市第一醫院倫理委員會審核批準(倫理審批號:LS2018-192)。

1.2 方法

1.2.1 收集基線資料 包括患者的性別、年齡、病程、吸煙史、收縮壓、舒張壓、體質量、身高。

1.2.2 實驗室指標測定 采集患者清晨空腹靜脈血,采用全自動生化儀電化學發光法測定甘油三酯(triglyceride,TG)、高密度脂蛋白膽固醇(high density lipoprotein-cholesterol,HDL-C)、低密度脂蛋白膽固醇(low density lipoprotein-cholesterol,LDL-C)、總膽固醇(total cholesterol,TC)、肌酐、尿素氮、空腹血糖水平。化學發光法測定空腹胰島素、維生素D水平,高壓液相色譜法測定糖化血紅蛋白(glycosylated hemoglobin,HbA1c)水平,留取晨尿采用免疫投射比濁法測定UACR。穩態模型評估的胰島素抵抗指數(homeostasis model assessment insulin resistance index,HOMA-IR)=胰島素(mIU/L)×葡萄糖(mmol/L)/22.5。

1.2.3 血清TNF-α的測定 收集患者血液標本,3000r/min(離心半徑10cm)離心10min,分離取上清,置于–80℃冰箱保存。采用酶聯免疫吸附試驗(enzyme linked immunosorbent assay,ELISA)檢測血清TNF-α的表達水平。選擇DENLEY DRAGON Wellscan MK 3酶標儀(美國Thermo公司)在450nm處測定吸光度,根據標準曲線,計算TNF-α的濃度。

1.2.4 miR-146a的測定 收集患者血液標本,3000r/min(離心半徑10cm)離心10min,分離取上清,置于–80℃冰箱保存。采用Trizol提取miRNA,采用miRNA反轉錄試劑盒合成cDNA,采用Platinum?Taq DNA Polymerase-PCR試劑盒檢測血清miR-146a水平,實驗過程嚴格按照試劑盒說明書進行,miRNA提取試劑盒貨號A33252購自賽默飛世爾科技(中國)有限公司,miRNA反轉錄試劑盒購自索萊寶生物科技有限公司,Platinum?Taq DNA Polymerase(PCR)購自賽默飛世爾科技(中國)有限公司。反應體系20μl,反應條件:95℃ 5s;60℃ 40s;共40個循環。每份樣品設3個重復,取平均值。miR-146a及內參U6的引物序列見表1。采用2–△△CT法分析miR-146a的相對表達量。

表1 RT-qPCR引物序列

1.3 統計學方法

2 結果

2.1 各組基線資料比較

各組患者間年齡、體質量指數、性別、糖尿病病程、吸煙構比比較,差異均無統計學意義(>0.05)。大量尿白蛋白組患者的收縮壓高于尿白蛋白正常組,差異有統計學意義(<0.05)。見表2、表3。

2.2 實驗室指標、炎癥因子及miR-146a的比較

各組患者間空腹血糖、LDL-C、TG、HDL-C、TC、維生素D及HOMR-IR比較,差異均無統計學意義(>0.05)。微量尿白蛋白組和大量尿白蛋白組患者的肌酐、尿酸及TNF-α水平均高于尿白蛋白正常組(<0.05),且呈遞增趨勢。微量尿白蛋白組較尿白蛋白正常組HbA1c更高(<0.05)。微量尿白蛋白組和大量尿白蛋白組患者的miR-146a水平低于尿白蛋白正常組(<0.05),呈遞減趨勢,見表3~表5。

表2 各組患者的性別、吸煙、糖尿病病程、年齡及體質量指數比較

表3 各組患者的收縮壓、肌酐、尿酸、維生素D及LDL-C比較

注:1mmHg=0.133kPa;與尿白蛋白正常組比較,#<0.05;與微量尿白蛋白組比較,△<0.05

表4 各組患者的HDL-C、TC、TG及HbA1c比較

注:與尿白蛋白正常組比較,*<0.05

表5 各組患者的HOMA-IR、空腹血糖、TNF-α及miR-146a比較

注:與尿白蛋白正常組比較,*<0.05;與尿白蛋白正常組比較,#<0.05與微量尿白蛋白組比較,△<0.05

2.3 UACR、血清miR-146a水平與其他指標的相關性

UACR與糖尿病病程、HbA1c、收縮壓、TC、肌酐、尿酸及TNF-α呈正相關(分別為0.182、0.254、0.263、0.202、0.313、0.280、0.824,均<0.05),與miR-146a呈負相關(=–0.570,均<0.05)。miR-146a與收縮壓、肌酐、UACR及TNF-α呈負相關(分別為–0.233、–0.254、–0.574、–0.538)。

2.4 UACR的影響因素

以UACR為因變量,以糖尿病病程、收縮壓、肌酐、尿酸、總膽固醇、HbA1c、miR-146a、TNF-α為自變量,建立多因素Logsitic回歸分析模型,研究各指標與UACR間的關系。多因素Logsitic回歸分析結果顯示,糖尿病病程、肌酐、miR-146a、TNF-α為UACR的獨立相關因素,見表6。

表6 UACR影響因素的多因素Logistic回歸分析

2.5 miR-146a對DN的預測價值分析

miR-146a預測發生DN(UACR>30mg/g)的AUC為0.796±0.040,其預測DN的敏感度為77.1%,特異性為79.3%(95%:71.7%~87.4%,<0.05),見圖1。

圖1 miR-146a對糖尿病患者發生糖尿病腎病(UACR>30mg/g)的預測價值

3 討論

DN的診斷包括病理診斷和臨床診斷,目前多以臨床診斷為主,盡管DN早期可表現為尿白蛋白陰性,臨床癥狀不顯著,但目前UACR仍是可靠敏感的DN的早期檢測指標。因此,可早期通過UACR及時發現DN,預防與延緩其發生、發展,從而改善糖尿病患者的生活質量[8]。miR-146a定位于第5號染色體第2外顯子,其可參與炎癥反應、胰島素抵抗、促炎因子等過程。研究發現,miR-146a通過NF-κB的反饋環路在固有免疫和適應性免疫中發揮重要作用[9-10]。在大鼠模型中,miR-146a通過抑制NF-κB信號通路,使其下游IL-1β等炎癥因子的釋放減少,減少細胞凋亡,從而對腎臟發揮保護作用[11]。另有基礎研究表明,miR-146a可通過M2巨噬細胞的極化發揮腎臟保護作用[12]。國外報道顯示,miR-146a rs2910164是糖尿病神經病變的易感基因,CC基因型和C等位基因增加了T2DM的患病風險[13]。王國風等[14]研究認為,miR-146a基因多態性增加了糖尿病神經病變的風險。杜菲菲等[15]發現,miR-155及miR-146a水平在糖尿病患者中顯著低于健康對照人群。以上臨床及基礎研究表明,miR-146a可能通過減輕炎癥反應降低糖尿病及DN的發生風險。

本研究通過單因素組間分析發現,隨著UACR的升高,TNF-α水平上升及miR-146a下降。相關分析發現,UACR與糖尿病病程、收縮壓、甘油三酯、肌酐、尿酸及TNF-α呈正相關,與miR-146a呈負相關,同時相關分析發現,miR-146a與收縮壓、肌酐、UACR及TNF-α呈負相關。進一步通過多因素Logistic回歸性分析后可見,miR-146a對DN的影響獨立于血糖、血脂之外,其表達水平與UACR的水平密切相關。結合Bhatt等[7]的動物試驗研究推測T2DM患者miR-146a水平下降通過靶向TRAF6基因促進TNF-α等炎癥因子的分泌,促進DN的發生、發展。另外,ROC曲線分析結果表明,利用miR-146a預測DN,其敏感度和特異性均較高,可作為診斷DN的標志物。目前DN早期診斷發現是臨床面臨的重要問題,越早發現DN高危人群并積極地干預可延緩其進一步的發生、發展,避免患者病情的加重及生活質量的受損。miRNA的深入研究可更好地探究糖尿病及其并發癥的發病機制,可作為高危人群新的標志物,為糖尿病的診斷、治療及預防提供新的方向。

綜上所述,T2DM患者血清中miR-146a的降低,可能通過TNF-α等炎癥因子的升高介導T2DM患者的腎臟損傷,miR-146a可能成為DN早期的血清標志物。但本研究也存在局限性:本研究為觀察性研究,需要今后前瞻性、更大樣本的研究進一步論證miR-146a對糖尿病及DN的早期發現及病情嚴重程度的影響。

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Correlation between serum miR-146a and diabetic nephropathy in patients with type 2 diabetes mellitus

XU Chenggao, LUO Lijun

1.Department of Endocrinology, the First Hospital of Jiaxing, Jiaxing 314000, Zhejiang, China; 2.Department of Pediatrics, the First Hospital of Jiaxing, Jiaxing 314000, Zhejiang, China

To investigate the relationship between miR-146a, tumor necrosis factor-α (TNF-α) and diabetic nephropathy in patients with type 2 diabetes mellitus.A total of 128 patients with type 2 diabetes mellitus admitted to the Department of Endocrinology, the First Hospital of Jiaxing from December 2020 to January 2022 were collected. According to the urinary albumin-to-creatinine ratio (UACR), the patients were divided into three groups: urinary albumin normal group (UACR<30mg/g, 58 cases); microalbuminuria group (30mg/g≤UACR<300mg/g, 44 cases); macroalbuminuria group (UACR≥300mg/g, 26 cases). The baseline data of all patients were collected, the expression level of serum miR-146a was detected by real-time quantitative polymerase chain reaction (RT-qPCR), and the expression level of serum TNF-α was detected by enzyme linked immunosorbent assay (ELISA). The relationship between miR-146a, TNF-α and UACR was analyzed.Compared with the urinary albumin normal group, the level of TNF-α in the microalbuminuria group and macroalbuminuria group were significantly increased, and showed an increasing trend, the differences were statistically significant (<0.05). The level of miR-146a in the microalbuminuria group and macroalbuminuria group were lower than those in urinary albumin normal group, and the differences were statistically significant (<0.05). Spearman correlation analysis showed that miR-146a was negatively correlated with UACR (=–0.574,<0.05), and TNF-α was positively correlated with UACR (=0.824,>0.05). The sensitivity and specificity of miR-146a in predicting diabetic nephropathy were 77.1% and 79.3% (95%: 71.7%-87.4%,<0.05).Serum miR-146a and TNF-α in patients with diabetic mellitus can be used as molecular markers to predict diabetic nephropathy and contribute to the early diagnosis of diabetic nephropathy.

Type 2 diabetic nephropathy; MiR-146a; TNF-α

R587

A

10.3969/j.issn.1673-9701.2023.29.010

浙江省嘉興市科技計劃項目(2019AD32172)

羅麗君,電子信箱:m18660927939@163.com

(2023–08–30)

(2023–09–05)

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