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可再生能源接入下配電網(wǎng)協(xié)同調(diào)度策略研究

2023-11-01 02:01:36曹彎彎吳小華
自動(dòng)化儀表 2023年10期
關(guān)鍵詞:配電網(wǎng)優(yōu)化策略

宮 帥,方 圓,曹彎彎,張 敏,吳小華

(1.國(guó)網(wǎng)安徽省電力有限公司信息通信分公司,安徽 合肥 230061;2.安徽繼遠(yuǎn)軟件有限公司,安徽 合肥 230088)

0 引言

可再生能源在化石能源不斷減少和全球性環(huán)境危機(jī)不斷加劇的背景下得到了飛速發(fā)展[1]。光伏與風(fēng)力發(fā)電是可再生能源中的典型代表。當(dāng)光伏、風(fēng)能進(jìn)入配電網(wǎng)絡(luò)時(shí),會(huì)對(duì)電力系統(tǒng)的運(yùn)行造成一定的影響。因此,在提高可再生能源利用效率的同時(shí)保證配電網(wǎng)運(yùn)行的安全性和經(jīng)濟(jì)性,是目前亟需解決的問題[2]。

國(guó)內(nèi)一些學(xué)者對(duì)此開展了研究。李彥吉等[3]提出考慮效率、效益與碳減排提升的含可再生能源的配電網(wǎng)投資優(yōu)選模型,在用能需求、預(yù)期效益和投資額度等約束條件下構(gòu)建協(xié)同調(diào)度模型,結(jié)合非支配排序遺傳遞推最小二乘法(non-dominated sorting genetic algorithm-II-recursive least square,NSGA-II-RLS)完成調(diào)度。該策略調(diào)度后配電網(wǎng)的網(wǎng)損值和棄風(fēng)棄光率較高。任智君等[4]提出含高比例可再生能源的配電網(wǎng)靈活資源雙層優(yōu)化配置,將配電網(wǎng)運(yùn)行成本最小作為調(diào)度目標(biāo),將棄風(fēng)棄光量和網(wǎng)損作為約束條件,構(gòu)建協(xié)同調(diào)度模型。該模型通過粒子群優(yōu)化算法求解,從而完成調(diào)度。此方法存在靈活性不足率高和系統(tǒng)綜合安全性差的問題。朱俊澎等[5]提出考慮移動(dòng)氫儲(chǔ)能和高密度可再生能源的主動(dòng)配電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度,根據(jù)軟開關(guān)模型精確線性化建模策略,構(gòu)建多座氫儲(chǔ)能電站在配電網(wǎng)內(nèi)的優(yōu)化調(diào)度混合整數(shù)線性規(guī)劃模型,以此實(shí)現(xiàn)對(duì)配電網(wǎng)的優(yōu)化調(diào)度。該策略存在優(yōu)化后的配電網(wǎng)功率網(wǎng)損較高的問題。查永星等[6]提出基于多目標(biāo)多任務(wù)進(jìn)化算法的含可再生能源混合發(fā)電系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度,通過構(gòu)建優(yōu)化調(diào)度模型,結(jié)合多目標(biāo)多任務(wù)進(jìn)化算法,完成發(fā)電系統(tǒng)的優(yōu)化調(diào)度。該策略調(diào)度后棄風(fēng)棄光率較高。

為了解決上述策略中存在的問題,本文提出1種含可再生能源的配電網(wǎng)協(xié)同調(diào)度策略。該策略通過構(gòu)建目標(biāo)函數(shù),并設(shè)置儲(chǔ)能運(yùn)行約束條件和雙向潮流約束條件,采用交叉熵隨機(jī)抽樣算法獲取目標(biāo)函數(shù)的最優(yōu)解,從而完成含可再生能源配電網(wǎng)的協(xié)同調(diào)度。試驗(yàn)結(jié)果表明,所提策略能夠?qū)崿F(xiàn)配電網(wǎng)的優(yōu)化調(diào)度。

1 含可再生能源的配電網(wǎng)協(xié)同調(diào)度研究

1.1 目標(biāo)函數(shù)

電力物聯(lián)網(wǎng)下含可再生能源的配電網(wǎng)協(xié)同調(diào)度策略利用電力物聯(lián)網(wǎng)獲取電力數(shù)據(jù),將網(wǎng)損水平最小、可再生能源利用率最高[7]和系統(tǒng)運(yùn)行成本最低作為目標(biāo),構(gòu)建目標(biāo)函數(shù)。

①系統(tǒng)運(yùn)行成本。

本文設(shè)T為調(diào)度周期,h;VD(t)為可再生能源在t時(shí)段的運(yùn)行成本,元;VIL(t)為可中斷負(fù)荷(interuptible load,IL)在t時(shí)段產(chǎn)生的費(fèi)用,元。本文構(gòu)建目標(biāo)函數(shù)G1min,以降低配電網(wǎng)在運(yùn)行過程中產(chǎn)生的成本:

(1)

式中:VH(t)為配電網(wǎng)在t時(shí)段的購(gòu)電成本,元;VE(t)為儲(chǔ)能設(shè)備在t時(shí)段的運(yùn)行成本,元。

本文設(shè)μH(t)為t時(shí)段配電網(wǎng)的購(gòu)電價(jià)格,元/kWh;AH(t)為t時(shí)段配電網(wǎng)對(duì)應(yīng)的注入功率,W;Δt為單次調(diào)度時(shí)間間隔,h;T′為儲(chǔ)能設(shè)備對(duì)應(yīng)的節(jié)點(diǎn)集合。本文設(shè)置2個(gè)缺電成本系數(shù)為L(zhǎng)1、L2和中斷意愿因子為υk′。此時(shí),VH(t)、VD(t)、VE(t)、VIL(t)可通過式(2)計(jì)算得到:

(2)

通過式(1)和式(2)的計(jì)算,能夠得出系統(tǒng)的最低運(yùn)行成本,從而有效降低配電網(wǎng)的運(yùn)行費(fèi)用。

②可再生能源利用。

(3)

根據(jù)式(3),可以計(jì)算出發(fā)電功率消減量的最小值,從而提升配電網(wǎng)可再生能源的利用率。

③配電網(wǎng)網(wǎng)損。

配電網(wǎng)的運(yùn)行情況可通過網(wǎng)損反映[10]。本文設(shè)O為線路在配電網(wǎng)中的節(jié)點(diǎn)集合;AJ為線路J在配電網(wǎng)中的有功功率,W;UJ為線路J在配電網(wǎng)中對(duì)應(yīng)的電壓,V。

本文將網(wǎng)損最小作為目標(biāo),構(gòu)建目標(biāo)函數(shù)G3min。

(4)

式中:XJ為線路J在配電網(wǎng)中的阻抗值,Ω;WJ為線路J在配電網(wǎng)中的無功功率,Var。

通過式(4)構(gòu)建的配電網(wǎng)網(wǎng)損目標(biāo)函數(shù),可以計(jì)算出最小網(wǎng)損值,以增加配電網(wǎng)的運(yùn)行效率。

1.2 約束條件

根據(jù)構(gòu)建的目標(biāo)函數(shù),設(shè)置儲(chǔ)能運(yùn)行約束條件和雙向潮流約束條件。設(shè)置這2個(gè)條件是為了防止配電網(wǎng)中的儲(chǔ)能單元出現(xiàn)過放和過充現(xiàn)象,以保證配電網(wǎng)的安全運(yùn)行。

①儲(chǔ)能運(yùn)行約束。

本文設(shè)Ri,t為t時(shí)段儲(chǔ)能單元i對(duì)應(yīng)的電量,kWh;tc為儲(chǔ)能單元對(duì)應(yīng)的充電效率;Ri,0為起始時(shí)刻儲(chǔ)能單元i對(duì)應(yīng)的電量,kWh;SOC,i,t為t時(shí)段儲(chǔ)能單元i的荷電狀態(tài)[11]。

配電網(wǎng)的荷電狀態(tài)和電量變化情況應(yīng)滿足:

(5)

②雙向潮流約束。

儲(chǔ)能單元在配電網(wǎng)中的潮流雙向約束條件可以表示為:

(6)

2 函數(shù)求解

根據(jù)構(gòu)建的可再生能源配電網(wǎng)協(xié)同調(diào)度目標(biāo)函數(shù),本文采用交叉熵隨機(jī)抽樣算法,求解含可再生能源的配電網(wǎng)協(xié)同調(diào)度目標(biāo)函數(shù)的最優(yōu)解,以實(shí)現(xiàn)對(duì)可再生能源配電網(wǎng)的協(xié)同調(diào)度。

本文用{f(x;v),v∈V}表示參數(shù)v在有限狀態(tài)空間δ中的概率分布密度函數(shù)簇,則目標(biāo)函數(shù)在此狀態(tài)下的最大值ηmax為:

(7)

本文采用以下相關(guān)隨機(jī)問題表示含可再生能源配電網(wǎng)協(xié)同調(diào)度優(yōu)化問題:

m(η)=Au[f(X)≥η]=RuI{f(x)≥η}

(8)

式中:Ru為事件期望;Au為X對(duì)應(yīng)的概率量度;I{f(x)≥η}為指示函數(shù)。

(9)

可再生能源配電網(wǎng)協(xié)同調(diào)度目標(biāo)函數(shù)求解流程如圖1所示。

圖1 可再生能源配電網(wǎng)協(xié)同調(diào)度目標(biāo)函數(shù)求解流程圖Fig.1 Renewable energy distribution network cooperative scheduling objective function solution flowchart

3 試驗(yàn)與分析

為了驗(yàn)證含可再生能源的配電網(wǎng)協(xié)同調(diào)度策略的整體有效性,本文選取某含可再生能源的配電網(wǎng)作為測(cè)試對(duì)象,采用所提策略對(duì)其展開調(diào)度測(cè)試。配電網(wǎng)包括5個(gè)220 kV電源點(diǎn)、25個(gè)變電節(jié)點(diǎn)。光伏和儲(chǔ)能電站安裝在節(jié)點(diǎn)16和節(jié)點(diǎn)20上。其中:光伏電站額定功率為200 kW;儲(chǔ)能電站額定容量為150 kW。配電網(wǎng)的相關(guān)參數(shù)設(shè)置如下:SO2治理費(fèi)用為14.5元/kg;可再生能源電量補(bǔ)償價(jià)格為0.13 元/kWh;CO2治理費(fèi)用為0.25 元/kg;主網(wǎng)購(gòu)電價(jià)為0.5 元/kWh;NOx治理費(fèi)用為65 元/kg;網(wǎng)損電價(jià)為0.4元/kWh;SO2排放系數(shù)為1.7 g/kWh;棄風(fēng)棄光懲罰電價(jià)為0.5 元/kWh;CO2排放系數(shù)為885 g/kWh。

試驗(yàn)采用電力物聯(lián)網(wǎng)下含可再生能源的配電網(wǎng)協(xié)同調(diào)度策略調(diào)度前后的配電網(wǎng)網(wǎng)損值。配電網(wǎng)調(diào)度前后的網(wǎng)損值如圖2所示。

圖2 配電網(wǎng)調(diào)度前后的網(wǎng)損值Fig.2 Network loss values before and after distribution network scheduling

由圖2可知,采用電力物聯(lián)網(wǎng)下含可再生能源配電網(wǎng)協(xié)同調(diào)度策略調(diào)度優(yōu)化后,配電網(wǎng)的網(wǎng)損值在680 MWh以內(nèi),明顯低于調(diào)度前的網(wǎng)損值。所提策略在調(diào)度過程中將網(wǎng)損水平最小作為目標(biāo)對(duì)配電網(wǎng)展開調(diào)度優(yōu)化,可有效降低配電網(wǎng)的網(wǎng)損值。

棄風(fēng)棄光率越低,表明配電網(wǎng)的調(diào)度效果越好。本文將其作為指標(biāo),對(duì)比調(diào)度前后配電網(wǎng)的棄風(fēng)棄光率。配電網(wǎng)調(diào)度前后的棄風(fēng)棄光率如圖3所示。

圖3 配電網(wǎng)調(diào)度前后的棄風(fēng)棄光率Fig.3 Wind and light abandonment rates before and after distribution network scheduling

分析圖3可知,采用所提策略調(diào)度后,配電網(wǎng)每月的棄風(fēng)棄光率明顯降低,保持在30%以內(nèi),使得能源利用率提高。這有效降低了配電網(wǎng)的棄風(fēng)棄光率。

本文以靈活性不足率和系統(tǒng)綜合安全性作為指標(biāo),測(cè)試電力物聯(lián)網(wǎng)下可再生能源配電網(wǎng)協(xié)同調(diào)度策略的整體性能。

靈活性不足率越低,表明策略的適應(yīng)性越強(qiáng);相反,靈活性不足率越高,則表明策略的適應(yīng)性越弱。系統(tǒng)綜合安全性越高,表明調(diào)度后的配電網(wǎng)運(yùn)行的安全性越好。

靈活性不足率和系統(tǒng)綜合安全性測(cè)試結(jié)果如表1所示。由表1可知,采用電力物聯(lián)網(wǎng)下含可再生能源配電網(wǎng)協(xié)同調(diào)度策略調(diào)度后,配電網(wǎng)的靈活性不足率均低于10%,系統(tǒng)綜合安全性指數(shù)接近1。該結(jié)果表明本文策略具有良好的調(diào)度性能。

表1 靈活性不足率和系統(tǒng)綜合安全性測(cè)試結(jié)果Tab.1 Insufficient flexibility rate and comprehensive system security test results

為了更進(jìn)一步驗(yàn)證所提策略的有效性,本文采用文獻(xiàn)[3]策略與文獻(xiàn)[4]策略作對(duì)比,對(duì)配電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度后的功率進(jìn)行檢測(cè)。不同策略下配電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度后的功率如圖4所示。

圖4 不同策略下配電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度后的功率Fig.4 Power after optimal dispatching of distribution network under different stratgegies

由圖4可知,在優(yōu)化調(diào)度前,配電網(wǎng)的功率波動(dòng)幅度較大,采用所提策略對(duì)配電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度后,其功率值在1.48 MW左右,波動(dòng)幅度較小。而文獻(xiàn)[3]策略與文獻(xiàn)[4]策略功率值波動(dòng)較大,且功率值低于1.2 MW。所提策略對(duì)配電網(wǎng)調(diào)度優(yōu)化后,降低了功率波動(dòng),提高了配電網(wǎng)整體運(yùn)行效率。

配電網(wǎng)在運(yùn)行調(diào)控中會(huì)產(chǎn)生一定的損耗,進(jìn)而影響設(shè)備使用壽命。為了保證配電網(wǎng)的安全、降低新能源發(fā)電的成本,本文對(duì)配電網(wǎng)功率損耗進(jìn)行優(yōu)化調(diào)度。不同策略優(yōu)化后配電網(wǎng)功率損耗如圖5所示。

圖5 不同策略優(yōu)化后配電網(wǎng)功率損耗Fig.5 Power loss in distribution network after optimization by different strategies

由圖5可知,采用所提策略優(yōu)化后配電網(wǎng)功率損耗與調(diào)度前相比明顯降低,最大值低于200 kW,而文獻(xiàn)[3]策略與文獻(xiàn)[4]策略的功率損耗沒有明顯的降低。通過對(duì)比可知,所提策略優(yōu)化后的配電網(wǎng)功率損耗最低,能夠降低新能源發(fā)電的成本。

4 結(jié)論

可再生能源發(fā)電具有不確定性,將其接入配電網(wǎng)時(shí)會(huì)對(duì)配電網(wǎng)的運(yùn)行安全產(chǎn)生影響。目前,配電網(wǎng)協(xié)同調(diào)度方法存在網(wǎng)損值高、棄風(fēng)棄光率高、靈活性不足率高和系統(tǒng)綜合安全性差的問題。本文提出電力物聯(lián)網(wǎng)下含可再生能源的配電網(wǎng)協(xié)同調(diào)度策略。所提策略在調(diào)度約束條件的基礎(chǔ)上建立含可再生能源配電網(wǎng)系統(tǒng)調(diào)度的目標(biāo)函數(shù),有效解決了目前策略中存在的問題。試驗(yàn)結(jié)果為:①所提策略的網(wǎng)損值、棄風(fēng)棄光率得到了有效降低;②配電網(wǎng)的靈活性不足率在10%以內(nèi)、增加了系統(tǒng)綜合安全性指數(shù);③所提策略對(duì)配電網(wǎng)調(diào)度優(yōu)化后,配電網(wǎng)的功率波動(dòng)以及功率損耗得到有效降低。

試驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了所提策略的整體有效性。該策略為含可再生能源配電網(wǎng)的安全運(yùn)行提供了保障。

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