面向高層次技能人才需求的專業碩士培養機制研究

余建國 王素立 周鵬

［摘 要］ 新技術的發展對技能型人才的知識與能力結構提出了新要求，面向應用的專業碩士學歷層次培養在一定程度上能夠應對這樣的需求。新技術背景下，高層次技能人才需要充分的知識儲備、學習能力、整合能力及協同管理能力，但在專業碩士培養模式、師資隊伍、協同學習等方面存在的結構性問題仍嚴重制約其能力的提高。實施基于問題導向的系統化理論知識教學，開展有深度的校企融合實踐培養，實現跨學科與專業的協同教學，是解決培養問題的有效途徑。

［關鍵詞］ 專業碩士；高技能；培養模式；人工智能

［基金項目］ 2022年度鄭州航院研究生教育改革與發展研究項目“面向高層次技能人才需求的專業碩士培養模式研究”（2022YJSJG38）；2021年度教育部高等教育司第一批產學合作協同育人項目“OBE理念下計算機類專業實踐基地建設”（202101077020）；2022年度鄭州航院師德師風專項課題項目“師德師風測評指標及其信息化監測系統開發研究”（SD202203）；2022年度河南省專創融合特色示范課程立項建設名單“Python程序設計”（教高〔2023〕72號-99）

［作者簡介］ 余建國（1975—），男，河南林州人，碩士，鄭州航空工業管理學院智能工程學院副教授，主要從事深度學習、軟件開發技術教學研究；王素立（1965—），男，河南南陽人，碩士，鄭州航空工業管理學院智能工程學院教授，主要從事計算機教學研究；周 鵬（1968—），男，河南信陽人，博士，鄭州航空工業管理學院智能工程學院教授，主要從事模式識別與傳感檢測、智能信息獲取與處理教學研究。

［中圖分類號］ G643.0［文獻標識碼］ A［文章編號］ 1674-9324（2023）27-0165-04 ［收稿日期］ 2022-09-28

“物智能，人智慧”，智能化的物能夠解放人，使人走向更大的智慧［1］。人工智能技術的發展影響了人們對“智慧”的必然需求。隨著智能設備的發展，更多的技能操作工作不僅是一種簡單的、程序化的重復操作，更是知識與操作的深度融合。高技能人才將成為未來技能型人才的主力，其工作形式更多地表現為數據驅動的動態決策過程及相對復雜的協同處理過程。技能工作能力的體現更多地基于知識與數據分析的決策能力和對環境與數據理解基礎上的“智慧化”的操作技能。技能的智慧化升級必然導致新技術環境下技能型人才知識層次與能力結構的升級。在學歷層次方面，基于技能需求的人才不僅限于中職、高職或本科，需向更高的學歷層次拓展，包括專業碩士，甚至專業博士。作為對傳統技能型人才的升級，專業碩士學歷在一定程度上符合了高層次技能人才的需要。

一、高層次技能人才學歷層次需求分析

在許多領域，技能表現為知識與操作深度融合下的創造性勞動。智能時代的技能不僅是經驗、熟練程度及其對工具的使用。技能型人才群體應是多層次、多類型的，其中的高技能人才應具有充足知識與素質支撐的專家型行業技能。本科階段相對通識教育即使加上一定程度的應用實踐也不能滿足當前對復雜性技能與水平的要求，需要專門的教育層次支持理論知識與操作實踐的深度融合。需要教育供給側能夠適應這種需求，通過教育供給側改革，優化我國人才供給結構［2］，從而拓展并提升技能型人才的學歷層次，形成從中職、高職到本科、研究生的多學歷層次，滿足不同層次技能工作對人才的需求。專業碩士學位是針對社會特定職業領域的需要，培養具有較強專業能力和職業素養、能夠創造性地從事實際工作的高層次應用型專業人才而設置的一種學位類型［3］。體現的是在理論與實踐結合基礎上的技術創新能力與高層次技術工作［4］。因此，高技能人才的學歷有必要建立在本科學歷層次之上，形成更高的學歷層次，即面向行業的高技能型專業碩士，成為“知識型”“管理型”的高技能人才等［5］。

碩士階段不再是對專業知識的系統學習及學術訓練，而是面向行業學習能力的培養。其能力體現不在于學術創新或技術創新，而是對已有知識的應用理解以及對新技術的適應與應用能力，使其能夠在工作中做出正確的判斷與優化。專業碩士是對高層次應用型復合人才的培養，是在本科相對通識教育的基礎上，形成直接面向特定職業的高技能人才的教育層次供給，填補高水平應用型人才培養的空白。

二、高層次技能人才的能力結構分析

（一）充分的知識儲備

任何類型的職業都面臨新工科技術的機遇與挑戰。不具備相對系統的理論知識與人文素養的人才難以勝任技能型工作。如在軟件開發領域，基于簡單語句或接口調用的編碼操作已不能完全適合當前的行業要求。在人工智能背景下，數據分析與處理的編碼操作需要對相關模型有一定理解，接口調用不再是簡單的數值參數傳遞，而是需要理解并維護高質量的數據，同時設計并傳遞算法流程（如TensorFlow開源軟件庫的使用）。這就需要一定的專業知識與環境感知能力，但這種能力僅通過高職甚至本科階段培養難以完成。再如，傳統上完全依賴經驗或簡單知識的飲食服務業，未來仍然需要以一定的化學、物理、營養學及生物學知識作為基礎，通過數據分析不斷科學改進與創新食品操作方法。高技能操作是基于知識與數據的決策過程，系統化的理論知識是未來培養高技能人才的基礎。

（二）知識學習與綜合能力

傳統操作基于經驗與規則，復雜操作基于對環境的感知能力、應變能力與知識整合能力。如在數據驅動的決策機制下，各種算法智能化模型需要高質量數據，即基于“技能”操作的數據采集、報表制作、數據基礎管理。首先，要掌握相關軟件的操作、數據分析管理及對數據潛在價值的洞察能力；其次，要有相關的行業背景與一定的先驗知識。例如，在數字時代，對于檔案管理職業來說，其工作內容不再是簡單地保管、利用檔案，還要具有兩方面的能力：一是除了掌握檔案學理論知識外，還需要有足夠的知識水平理解其所管理檔案記錄的內容，能夠將檔案學相關知識與記錄內容涉及的知識有效整合以應對檔案的管理、推介與編研。二是要能夠將檔案管理理論知識與軟件工程、數據庫、計算機信息處理等相關知識進行整合，充分理解數字化檔案所具有的更多屬性與復雜管理理論，以便在具體操作中能夠應對各種動態變化的管理環境。因此，高技能人才要能夠以應用問題為導向，學習、吸納并整合相關知識，形成一定的應用場景。

（三）基層管理與協同處理能力

個性化產品需求與智能化生產模式日益融合，人力操作行為正在逐步轉化為對智能化工具、流程及人員的管理行為。為了應對各種個性化需求，未來高水平操作需要實時性強的、高效率的生產要素組合與協同。法國近代著名工業家和管理學家亨利·法約爾提出，未來工業領域從業者應當致力于尋求自身角色與職能的現代轉型提升，亦即實現由傳統技術角色向現代管理角色的轉換［6］。顯然，技術操作與管理角色的分離已經不能滿足日益復雜的智能化、個性化產業需求，需要技能與管理的融會貫通，高技能人才將成為行業的中堅力量。

三、高技能專業碩士培養存在的問題

（一）培養模式的結構性問題

目前存在的關鍵問題之一是培養模式相對較單一，結構不完善，缺乏實踐環境支撐。在培養體系中，沒有貫穿面向行業的應用主題，缺乏核心課程或實踐環節的引領。教學內容方面，除了專業知識外，與學術型培養模式沒有本質差異。培養模式方面，有些管理類、文科類學科，專業碩士是學術碩士的簡化版，與學術性碩士差異僅僅體現為個別課程的差異，培養模式與管理體制基本相似。教育模式仍然以專業理論學習為主，導師的指導方法、指導模式、評價體系與學術型差異不大。在畢業設計方面，最終的結論大部分是“策略”，而非“設計”，即使是設計型，也未見理論知識的綜合應用及與技術創新的深度融合，缺乏跨學科組織知識的能力培養。所謂的專業實踐，往往浮于表面，缺乏主線，是各種活動的“大雜燴”。

（二）師資結構單一性的問題

基于多元化的集體協作比個體具有更強的洞察力、分析力、綜合力，可實現個體的自我超越［7］。面向行業的專業碩士培養需要的是知識架構與應用能力，因此，師資的結構化組合對于培養體系起著至關重要的作用。在師資結構方面存在的問題，主要表現在三個方面：一是師資的來源背景相對單一，專業學位的導師隊伍與學術型導師隊伍基本一致，知識體系相似，能力結構單一，導致培養理念與培養模式相似，構不成系統涌現性的效果。二是師資結構不夠優化，過于強調專業化與高學歷，在理論能力、技術實踐能力、行業理解能力、面向真實生產環境的知識應用能力難以集成到一個導師個體的情況下，教師隊伍沒有形成從理論到實踐及從抽象到具體的結構化組合，技術實踐的過程大都是經過抽象的脫離實際環境的驗證型、觀摩型實習或非關鍵定崗實習。三是部分導師跨學科指導能力不足，針對具體的行業職業，缺乏深入的了解，不能充分理解其具有的技術特征與應用環境，僅僅是對相關概念泛泛地了解，導致難以對學生進行跨學科知識學習的指導，難以達成高技能創新人才培養目標。

（三）協同學習的結構性障礙

面向行業高技能操作的專業碩士需要跨學科、跨專業的學習與配合能力，這種能力的培養應建立在協同學習模式基礎上。協同學習是使學習者分工合作，在溝通與協調過程中獲得對學習內容的深刻理解和掌握，從而完成對知識體系的構建。在許多應用型高校中，協同學習存在體制性障礙，學生分屬于不同的專業、不同的導師、不同的部門，而學校內設的學科之間、專業之間具有明晰的邊界，管理機制僵化，組織松散，人、財、物難以實現有效管理與協同。同時缺乏改善系統協同環境所需要的控制參量，很難形成有效實施系統涌現性的自組織系統，導致理論知識與應用需求之間、教學與實踐環境之間、教師與學生之間、教師與教師之間形成溝通和協作的無形壁壘，難以產生基于自組織結構的協同學習效應。

四、培養對策

（一）基于問題導向的系統化知識理論形成

高技能型操作往往需要建立在智能工具或算法基礎上，要求高技能人才必須扎實掌握專業化、結構化、層次化的基礎理論知識。學生掌握知識的目的是利用其理解實踐問題與相應的技術環境，而非學術研究。教學過程也不同于以理論研究為導向的探索式教學，而是以具體應用為導向的概念性理解教學；教授的知識不一定具有理論深度，但應具有一定的寬度與系統性，強調應對行業技術要求的知識寬度，即對知識的系統化理解能力。系統化理論教學意味著將教學過程與問題相結合，通過引入具體的技術實踐問題拓展相關理論知識，使學生形成與行業技術操作密切相關的跨學科、跨專業知識結構。將理論知識教學建立在問題的基礎上，通過提出問題，激發學生學習動力，拓展知識空間，形成必要的系統化知識結構。教學過程應循序漸進，提出的問題應在知識需求與結構上由淺入深，遵循教學規律，提高學生的知識組織和學習動力。

（二）基于深度校企融合的實踐培養機制

2009年，教育部出臺了《關于做好全日制碩士專業學位研究生培養工作的若干意見》提出：“建立健全校內外雙導師制，以校內導師指導為主，校外導師參與實踐過程、項目研究、課程與論文等多個環節的指導工作。”上述要求在培養實踐中難以落實，根本原因在于校方導師的理論與企業導師的實踐融合的目標不明確且程度不夠，銜接時不夠協調。專業碩士的實踐目標是理論指導下的創新型實踐，或者是復雜問題導向的實踐，不是簡單的驗證型或觀摩型實踐。實踐的目標不是掌握“怎么做”，而是培養在一定系統性專業理論指導下“如何做得更好”的意識和能力。這就需要有一定深度的校企合作，建立理論與實踐相融合的校企合作模式，將專業知識與企業生產的計劃、設計、生產組織與管理全過程對接，從而對所教授的專業知識具有新的認識并因此產生對知識重組與更新的動機。需要學校與企業的雙重導師制建立在明確目標的基礎上，共同制訂培養計劃與實施路線，并在各個階段明確各自的責任與目標。首先，由相關行業企業導師提出問題并構建相關的工程實施環境；其次，由學校導師進行理論指導、知識組合并指導學生去理解問題，設計解決思路，發現新的問題；最后，通過理論學習探索、知識發現設計解決問題的思路與方案來激發學習的動力與主觀能動性。

（三）跨學科與專業的協同培養模式

在現實的工作實踐環境中，無論是哪類產業，都具有一定的專業性，需要各種不同的生產要素與知識結構形組合，形成相對完整的生產系統。對于操作人員，不僅要具備本專業的“硬知識”，同時要具備一定的數據管理、分析、應用及相應工具使用方法的“軟知識”。因此，跨學科學習與應用能力是專業碩士必備的。高技能操作所需的知識整合與分析能力、管理能力培養的最佳方式是協同學習。無論是理論學習層面還是實踐環節，通過系統化的協同可以達到事半功倍的培養效果。協同學習實現的條件首先是管理體制的改革，打破組織結構上的專業壁壘。教師之間的協同，將具有不同學科、不同專業的師資按照應用需求組合形成相應指導小組。同樣，按照應用任務需求，可將不同層次、不同專業的學生組織成相應的團隊，以問題引導學習，以協作驅動知識組織能力，并在體制上予以保障。

結語

在智能化、自動化逐步取代傳統手工操作的同時，基于數據與算法驅動的高技能操作需求也在逐步增長，這些操作不僅需要數據處理與分析的軟實力，也需要對算法與數據理解并具有一定先驗知識的硬實力。因此，相對于學術創造與工程設計人才的高學歷層次，高技能人才同樣也需要一定的高學歷層次。基于高技能需求的專業碩士的培養是建立在一定系統理論基礎上的，其注重的是以行業問題為導向的知識學習與組織能力、基層的管理決策能力與協作能力，對應的培養模式需要建立在與實踐環境深度融合的基礎上，把握專業主線與拓展學習理解能力，同時要建立相應的協同培養機制。

參考文獻

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Research on the Training Mode of Professional Master Based on the Demand of High-level

Skilled Talents

YU Jian-guo， WANG Su-li， ZHOU Peng

（School of Intelligent Engineering， Zhengzhou Institute of Aviation Industry Management， Zhengzhou， Henan 450046， China）

Abstract： The development of new technology has put forward new requirements for the knowledge and ability structure of skilled talents. To some extent， the application oriented professional masters degree level training can meet such requirements. Under the background of new technology， high-level skilled talents need sufficient knowledge reserve， learning ability， integration ability and collaborative management ability. However， structural problems in professional master training mode， teaching staff， collaborative learning and other aspects still seriously restrict their ability improvement. The effective way to solve the training problem is to implement systematic theoretical knowledge teaching based on problem orientation， carry out in-depth school enterprise integration practice training， and achieve interdisciplinary and professional collaborative teaching.

Key words： professional master; high-level skilled; training mode; artificial intelligence