李筱穎,李鴻濤,張偉娜,張磊,王程,佟琳
(中國中醫科學院中醫藥信息研究所 北京 100700)
中醫古籍是中醫藥傳承精華的源頭活水。由于中醫古籍具有文物與應用價值的雙重屬性,傳統保存與利用方式阻礙中醫古籍知識的有效利用。中醫古籍知識庫通過分析海量數據、深度開發內容資源,幫助用戶短時高效地獲取知識,能夠解決保存與檢索利用之間的矛盾,是實現中醫古籍保護與利用的重要途徑。
中醫古籍知識庫的建設尚處于初級階段,現有中醫古籍知識服務大多處于理論探討和初步實踐階段。進入21世紀,以大數據、云計算、數據挖掘、虛擬現實等為主要特征的新一代信息技術蓬勃發展,多元化、知識化成為人們獲取信息新的主要特點,推動古籍數字化研究邁進以“古籍知識化”為研究重點的新階段。習近平總書記強調:“要運用現代科技手段加強古代典籍的保護修復和綜合利用,深入挖掘古籍蘊含的哲學思想、人文精神、價值理念、道德規范,推動中華優秀傳統文化創造性轉化、創新性發展。”本文采用SWOT-PEST模型,深入分析中醫古籍知識庫建設的自身優勢和劣勢,并從政治、經濟、社會和技術等維度梳理其發展的外部機遇與威脅,針對性提出應對策略,為中醫古籍知識庫建設提供決策參考。

表1 中醫古籍知識庫建設的SWOT-PEST模型
SWOT-PEST是現代戰略分析與決策制定的系統分析模型。SWOT分析從優勢(Strength)、劣勢(Weakness)、機遇(Opportunity)和威脅(Threat)四個層面,客觀公正地評價組織“內部”綜合情況。PEST分析從政策(Politics)、經濟(Economy)、社會(Society)和技術(Technique)四個宏觀因素,對“外部”環境因素錯綜復雜進行全面深入地剖析。本研究基于SWOT-PEST模型綜合調查了中醫古籍知識庫建設的內部和外部環境,有效識別了自身的優勢與劣勢,判斷外部的機會與威脅,以達到利用優勢把握機會、克服劣勢、應對威脅并借助威脅克服劣勢的目的,為提高中醫古籍知識庫的應用性、解決實際問題提供借鑒[1-2]。
1.1.1 政策優勢
文化、中醫行業內頒發了關于中醫古籍保護的系列政策。《中醫藥發展戰略規劃綱要》提出了中醫藥服務體系、特色人才隊伍、傳承創新、產業和健康服務業、開放發展、治理水平等方面的具體發展目標與提出了15項主要發展指標,強調提升中醫藥對公共衛生事件的應急處理能力。《中醫藥傳承創新發展建議》提及完善衛生服務體系,提高對公眾健康問題的關注,提高規范化診療能力。《關于推進新時代古籍工作的意見》系統規劃新時代古籍工作,從總體要求、完善古籍工作體系、提升古籍工作質量、加快古籍資源轉化利用、強化古籍工作保障五方面進行論述,強調了提高研究水平、推進古籍數字化、普及傳播、完善法治保障和政策支持等,為中醫古籍保護、整理、研究、利用提供了根本遵循。
1.1.2 經濟因素
中醫藥文化與經濟相互融合,形成了新型的經濟形態,為經濟發展注入新鮮活力,優化了中醫藥健康服務理念,成為新的經濟增長點和重要支柱[3]。中醫藥結合現代科學方法,探索中醫藥文化產業新業態,如中醫智能診斷系統,利用信息化銜接遠程診療,實現“點對點”的精確合作,實現醫療模式標準化、全過程數字化,提升基層醫療的臨床能力及質量管控。
1.1.3 社會因素
知識庫利用人工智能與數據庫技術高速處理、準確運算,用戶既可以短時高效地檢索精確信息,又可深入挖掘,實現全方位、專業化的關聯檢索。遵循中醫藥發展規律,傳承精華,守正創新,深入發掘中醫藥寶庫中的精華,充分發揮中醫藥的獨特優勢,切實把祖先留下的寶貴財富繼承好、發展好、利用好,讓中醫古籍薪火相傳,煥發新的光彩。人們對健康服務的需求呈現出多層次、多樣化的特點,促使中醫藥服務機構依托技術進步和優化升級服務來滿足人民需求。中醫藥學包含著豐富的健康養生理念和實踐經驗,是中華文明的瑰寶,要堅持古為今用,加強古典醫籍精華的梳理和挖掘,讓中醫古籍“活起來”,與現代健康理念相融相通,更好地護佑人民健康。
1.1.4 技術因素
中醫古籍知識庫的輔助功能提升了系統的實用性,如統計(頻數統計、聚類分析、關聯規則、因子分析)、歷史年表、古今紀年換算、干支/公元紀年換算、六十四卦表[4]。數字化展現古籍原版原貌或將轉換為結構化文檔,利于重版印刷,通過對原書進行深度標引,發現知識點間的內在關聯,實現對知識點的檢索。用戶行為智能分析與知識需求預測,能夠針對用戶實際或潛在的信息需求進行推薦,通過個性化推送(電子郵件、系統消息發布),向其主動提供可能需要但難以獲取的資源,提高知識的利用率,預判研究趨勢[5]。計算機輔助分詞技術將人工智能與醫療行業相結合,將含有大量術語的古籍內容,精確分割成有明顯邊界的詞序列,為處理自然語言提供精確的語義,有助于醫療信息系統的搭建與發展,實現從多樣化、異構化、碎片化、價值密度低的海量文本中高效抽取有價值的信息[6]。
1.2.1 政策因素
目前,我國知識庫政策研究發展相對滯后。宏觀層面多為非強制性政策,倡導學者在維護自身及他人合法權益的基礎上,共享知識勞動成果;機構層面政策相似度高,而識別度與靈活性低,涉及因素眾多、關系復雜,各機構間的政策存在矛盾和抵觸的現象[7]。由于歷史原因、古籍保護難度大,我國中醫古籍保護形勢嚴峻,存在著認知、資金、研究隊伍、技術能力不足與保護條件差等問題,需要政策的支持與推進。
1.2.2 經濟因素
持續的資金投入是知識庫穩定運營的保障。軟硬件配置、數據管理、系統維護、服務提供、平臺開發升級、員工培訓等方面均需資金支持。知識庫建庫資金來源單一,主要由圖書館經費、國家項目支持,僅滿足前期建設,無法保證其可持續發展。
1.2.3 社會因素
中醫古籍知識庫是中醫學、統計學、文獻學、目錄學、版本學、語義學、計算機與信息科學等多學科協作與交融的知識生態,能夠實現知識共享、交流與創新的平臺。若各知識庫閉門造車,將形成“信息孤島”,造成知識庫可持續性差、資源浪費、后期維護成本增高的問題。
1.2.4 技術因素
信息化是中醫古籍知識庫建設的基礎,即將自然語言轉化為計算機可識別與理解的結構化語言。中醫古籍由于病名、藥名、度量衡、字體(繁簡字、異體字、古今字、通假字)未統一,非結構化的知識制約了信息化的效率與質量,文本數據加工很大程度上受限于基礎語料庫與術語詞表的質量及中醫藥知識關系的復雜性,通常必須采用人工審校的方式。當前信息化手段以OCR識別為主、人工校讀輔助。OCR識別技術已相對成熟,但仍存在識別度低、標注樣本少、錯字漏字、識別豎排繁體字效果不佳、成本高等問題[8]。知識發現、關聯、推理、組織機制進一步開發、落地、應用、推廣有助于在知識共享的背景下,提高組織乃至行業的整體績效[9]。中醫藥領域缺乏業界統一認可的語義本體,術語規范化、術語分類研究方法、概念間關系定義、同義詞處理等問題亟待解決[10]。
1.3.1 政策因素
國家政策保障了中醫藥信息化平穩健康發展,從宏觀層面彌補了知識庫發展短板。“中華古籍保護計劃”在古籍普查、修復保護、數字化、整理研究、人才培養、推廣普及等方面取得了一系列重要成果。《關于進一步加強古籍保護工作的意見》采用數字化、縮微等技術推進古籍整理、出版與利用工作,加強古籍宣傳、開發特色文獻,傳承發展中華優秀傳統文化。《“十四五”中醫藥信息化發展規劃》強調持續推進中醫藥業務與信息技術深度融合,促進中醫藥信息化、體系化、集約化、精細化發展,完成數字化、網絡化、智能化的行業轉型升級,推進中醫古籍的保護、管理、研究與利用工作。《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和2035年遠景目標綱要的決議》強調了中醫藥傳承保護,實施中醫藥古籍文獻和特色技術傳承專項,編纂出版中華醫藏,建立國家中醫藥古籍和傳統知識數據圖書館,加強對名老中醫學術經驗的活態傳承,建立中醫藥傳統知識數據庫、保護名錄和制度。
1.3.2 經濟因素
用戶是知識的使用主體,Luca等[11]基于用戶對知識庫的體驗和評價研究,重新設計、改善了平臺界面,既滿足用戶便捷獲取資源的需求,又控制了資源質量,提升了知識利用率。中醫古籍是傳承發展中醫藥學術的主要載體,但由于其稀少性、珍貴性、難懂性,多是半結構化或非結構化的數據,不能滿足現代社會對信息獲取的需求,難以充分發揮其價值[12]。
1.3.3 社會因素
各異構數據庫如“孤島”分布,數據重復、失真、冗余,無法提供全面綜合的信息,降低了用戶獲取知識的效率。大多數信息系統可實現共享,需要考慮異構數據庫之間的數據轉換、數據添加、數據同步更新與共享等問題[13]。中醫古籍承載著中醫各家學術傳承與臨床經驗的歷史源流,凝聚了古代先賢的智慧和經驗,是現代中醫防治疾病、臨床、科研、新藥研發的重要依據,其中的治法、方藥沿用至今,當代依然發揮實用價值,知識庫能夠連接中醫古籍信息孤島,促進中醫藥學術的活化。
當前,中醫藥優質醫療服務資源總體不足,基層中醫藥服務能力較薄弱。中醫古籍是中醫學術傳承的重要知識載體,是中醫學繼承、發展、創新的源頭、底氣和信心。中醫藥提倡“治未病”,滿足人民群眾全方位、多層次、多樣化的健康需求,提升疾病預防、治療、特色康復能力,建設優質高效服務體系,帶動特色發展。
名醫傳承是中醫學術傳承的重要途徑,但多是個體傳授,周期較長、難以大規模培養人才、效率較低。名老中醫的臨床經驗、診療能力及技巧無法完全通過語言、文字、圖像、符號等方式表達,多是難以表達、不易傳授的隱性知識。通過知識庫系統,使名老中醫知識變成組織知識、隱性知識轉化為顯性知識,通過融合與創新,使顯性知識成體系,解決了名醫學術傳承中的知識偏移、遺漏甚至失真等問題,為進一步研究提供準確依據。
中醫藥治療新型冠狀病毒肺炎的三方三藥,療效顯著,其中清肺排毒湯,取自《傷寒論》中的麻杏石甘湯、五苓散、小柴胡湯和《金匱要略》中的射干麻黃湯,中醫古籍知識仍為現代新藥研發提供思路。
1.3.4 技術因素
中醫古籍數字化是挖掘古醫籍精華的關鍵,對中醫古籍知識庫建庫的發展探究具有重要現實意義,我國古籍數字化研究始于20世紀70年代末,歷經了緩慢增長期、加速開拓期、平穩發展期三個主要發展階段,從最初的鍵盤文字錄入、圖形掃描、索引編制到大規模的古籍文獻全文數據庫建設,從簡單的古籍題錄信息揭示到應用文本挖掘,已取得了階段性成果,為中醫藥文化傳承和傳播提供了資源保障。
信息技術有助于深化中醫古籍的內容揭示。數據挖掘、信息處理、人工智能等技術,智能化變革助推中醫古籍數字化的深度與廣度,既有對大數據高效管理能力,又有人工智能的知識演繹推理能力,激發海量數據中蘊含的潛在價值挖掘,提升中醫古籍內容創造性轉化利用的深度與層次。可視化形象地表達領域概念間關聯,聯通分散的知識資源,由“知識點”變為“知識體”展示,支持交互式瀏覽和概念間跳轉[14]。將隱性知識按照一定規則編碼,實現知識體系的有序化,最大限度地解決知識孤島問題。將知識倉庫與診斷治療系統集成,在不同的診斷階段推送參考方案,提高基層診療水平。
1.4.1 政策因素
資源發展規劃是在一定時段內發展諸要素、推動高質量發展、從而達到理想效果的綜合規劃和戰略布局。當前,中醫古籍知識庫資源發展規劃尚不完善,發展遠景模糊,缺乏統一的建庫標準與實施方案,兼容性和集成性差,各自為政、資源封閉,缺乏討論和意見征集,難以得到科研工作者的廣泛認同、理解和支持。
1.4.2 經濟因素
經費問題是知識庫開展緩慢甚至處于停滯狀態的重要原因。知識庫的社會公益屬性決定了投入產出比較低、市場投入低、營利性不足。中醫古籍知識庫建設多依靠項目經費,對政府資金依賴性強、資金鏈易斷裂。一旦項目結題,資助隨之停止,知識庫建庫則進入半停滯狀態,服務更新迭代無法完成。
1.4.3 社會因素
獨立、專業、公正的知識庫評價有助于調整與改革知識庫工作。國內中醫古籍知識庫建設質量參差不齊,缺乏專業的技術指導、可操作性強且適用的評價指標體系、客觀專業的第三方評價組織,評價體系通用性、靈活性和智能化不足,難以保障知識庫的科學性與良好的社會評價導向[15]。
1.4.4 技術因素
中醫古籍知識服務研究多屬于理論探討,缺乏基于調研與實證的量化研究。量化研究是一種理論檢驗式的研究,客觀揭示知識庫內在運行規律、預測發展趨勢、評價影響因素,不僅能夠得出“有影響”,更能表示“影響有多大”,有效提升證據強度。高性能信息處理模型的缺乏也阻礙了中醫古籍知識庫的發展。
當前中醫古籍知識庫建設工作機遇與威脅并存,必須結合具體情況,提出明確的發展思路與可操作的建設策略。
2.1.1 借鑒成功經驗
參考優秀的知識庫實踐,借鑒其組織架構、服務體系、運行模式等,并結合自身優勢和特點,精準定位,建立適合自身的發展模式。中醫養生數據庫已實現對110種養生古籍的多角度檢索,可瀏覽全文圖片;溫病大成數據庫能夠對《溫病大成》45種古籍進行全文檢索、條文閱讀,實現對病、癥、方、藥的關聯檢索;中醫藥古代文獻知識庫經過專家解析標注,形成以知識元為關聯的知識網絡,實現對知識庫中知識的有效查詢和發現[16]。丁侃等[17]將中醫古籍專題數據庫建設分為定制加工、簡單協作、深度合作三種模式。
2.1.2 促進學科共建
中醫古籍知識與古代哲學、文學以及現代科學技術緊密相連,古籍知識庫的構建旨在借助新技術、新理念來實現傳統學科拓展和深化,以繼承、跨界、創新為出發點,聚焦同一核心目標,降低成本投入,實現降本增效、資源整合、共享與經驗交流[18],推動現代技術與傳統知識資源的融合,打造集成集約、互聯互通、深度融合、共建共享的知識生態[19],為知識發現、知識生產提供新思路。
2.1.3 加強宣傳力度
用戶逐漸對知識庫有了正向認知,但服務功能有限、資源利用率低等問題仍制約知識庫發展。首先,必須優化基礎服務,如交互界面應簡潔美觀易操作;多種終端無差別訪問;用戶可便捷交流與勘誤反饋;加強系統安全性,增強用戶使用意愿,提升用戶信任感。其次,需加強宣傳,以新媒體為媒介,以熱點話題式營銷與“名人效應”為方法,以優秀學者或具有豐富知識庫使用經驗的用戶為切入點,加強知識庫宣傳力度,擴大影響力。
2.1.4 開展精準服務
中醫古籍知識庫的構建應突破中醫古籍文獻本身的內容,面向臨床實踐和科學研究的需求,模擬多場景應用,針對專科、專題古籍文獻進行深度的知識挖掘,多場景應用驅動中醫古籍知識深度利用,構建多應用場景、特色專題的知識庫。簡單的文獻信息服務難以滿足用戶深層次的信息需求,海量的中醫藥數據亟待挖掘利用。在環境威脅且自身存在劣勢的情況下,中醫古籍知識庫需要明確自身定位,應用新技術和新理念來實現古籍蘊涵的原創知識的提煉、展示與活化利用,開展精準服務,讓中醫古籍在“增進人民健康福祉”中發揮更大的作用。專題知識庫可滿足用戶關聯主題導航、垂直檢索信息、便捷了解最新動態等需求,實現知識應用與創新的良性循環。中醫臨床輔助決策系統實現了病案數據化、分析自動化和應用智能化[20],為診療決策提供參考與優化,也為名老中醫經驗傳承提供了可行路徑。知識庫問答系統接收用戶的自然語言提問,使其快速、精確地得到知識或答案。
2.2.1 發揮政策作用
政策對中醫古籍知識庫建設起到重要引導作用,需要綜合考慮我國知識庫發展情況,制定長遠而具體的政策,確保其標準規范化與正常運行,提高用戶參與古籍知識庫建設的積極性。首先,應健全標準規范化體系,統籌中醫古籍數字化建設,便于科研工作者對古籍數據庫的應用,實現中醫古籍創造性轉化、創新性發展,推動集成與創新,豐富和發展中醫藥理論與實踐。其次,應宣傳中醫古籍分級保護的理念,提高古籍整理研究能力,提升古籍整理出版水平,帶動重要古籍文獻系統性保護、整理、研究和出版,推廣經典古籍。
2.2.2 多方籌集資金
知識管理須以大規模投資為基礎,維護其穩定運行、優化知識生產[21]。應鼓勵知識庫拓寬應用場景,降低服務成本,實現持續優化經營。同時,鼓勵科研單位將知識服務納入項目經費規劃,提高機構或個人的工作效率[22]。通過多方籌集資金,如公開招標,聯合商業公司承接中醫古籍知識庫建庫工作,或多機構聯合建設,整合多方資源,制定長期計劃、激勵機制與資金支持計劃,保障知識庫透明有效地運轉。
2.2.3 改革人才培養
工作人員是知識庫具體工作的承擔者,如組織資源、提供服務、教育培訓、維護系統、升級軟硬件等,作為橋梁,還需溝通聯盟成員與用戶的意見。由于知識庫的工作重點在服務而非研究,工作人員無法介入具體研究、準確感知用戶需求,從而造成知識庫與用戶間的隔膜[23]。知識庫應積極與具體研究合作,及時更新職能人員的類型及對應職責,要求其具備信息技術、知識產權、數據治理、數字人文等方面的素養與知識儲備[24],加強知識與業務的宣傳,提高工作人員的認知度和認可度,培養工作人員與用戶間的合作伙伴關系。
2.3.1 建立統一標準
本體、語義網等技術使得概念更明晰、術語間關系更明確,符合中醫藥知識體系的形式化表達、知識資源語義互聯與共享應用,有助于中醫知識資源的關聯與集成。以頂層本體為指引,以真實語料為底層依據,結合基于語義關聯度的主題聚類方法,完成中醫知識的收集、抽取、融合,將其文本化、數據化、知識化,通過統一規范的知識表達促進共享和重用,提高知識質量。此外,注重擴充知識庫信息,提供多個異構數據源整合的關聯訪問,實現整合的資源發現服務[25]。由權威組織或機構牽頭,大力發展中醫藥領域本體研究與落地應用,實現語義標準化。2014年國際標準化組織(ISO)已發布《中醫藥文獻元數據》國際標準,為中醫藥文獻提供了通用的元數據技術標準規范。
2.3.2 完善更新機制
知識內容更新是為了融入最新知識、排除錯誤信息,更好地發揮知識效能,對知識進行補充,實現實時更新,使得內容更全面準確。深度學習技術能夠實現中醫古籍知識庫快速更新,如卷積神經模型、循環神經網絡、長短時記憶網絡等技術。
2.3.3 補充質量評價
知識質量評價是碎片知識融合與知識庫構建等應用的重要環節[26]。科學的評價指標體系能夠充分發揮評價功能,從體系化的高度理解知識庫運作,促進政策落實、保證建設與管理工作科學化,實現知識庫的長效發展[27]。構建評價指標體系應遵循科學性、系統性、可操作性、面向用戶的原則[28]。鄒金匯等[29]認為從服務效能、業務建設、保障條件三方面評價知識庫建設;李兵等[28]從內容、檢索、支持功能和服務功能四方面評價中醫古籍數字化成果;郭翊等[27]提出知識庫可從知識獲取效率、自身價值、教育功能、知識組織能力、資源、虛擬空間、管理、人員、內外部關系九部分評價;尤瑞芳等[30]將知識庫分為檢索功能與成果管理兩個維度,以政策指南、系統平臺、存儲內容、檢索功能、成果管理、成果評價為一級指標進行評價。
中醫古籍知識庫的服務對象是中醫古籍與文獻研究人員、中醫臨床與科研人員、中醫專業學生,評價主體應由以上人員組成,加強評價結果反饋,提高知識庫建設質量。
2.4.1 改進基礎架構
知識庫服務體系必須基于用戶的信息需求,整合優化現有資源,為用戶提供技術、工具和方法支持[18]。知識庫的基礎架構包括指導思想、落實規范與日常運行。“指導思想”,即確定“建設什么樣的知識庫”、“如何建設”及“為誰服務”的根本問題,整體推進建庫工作,加強各領域各環節的協同配合;“落實規范”保障知識庫持續健康發展,分為支持政策與運行政策,包括開放獲取、績效評價、經費、技術、人員支持及知識產權保護六方面;日常運行包括學術研究、員工培訓、資源提供、學術交流等基礎活動。基礎架構的充實與改進,將會帶給用戶更好的使用體驗。
2.4.2 優化性能模型
知識庫自下而上分別為數據獲取層、數據存儲層、數據處理層、分析應用層、服務接口層。數據獲取層負責數據采集、篩選與整理;存儲層根據業務特點與應用范圍,分層存儲數據;數據處理層將非結構化、半結構化的雜亂數據清洗轉化為結構化數據,使其操作性、針對性、系統性更強;分析應用層根據用戶需求進行數據運算,創建可視化圖表;服務接口層提供完善的檢索系統,對分析層導出的數據進行一站式的查詢調用,為用戶提供有差別的數據服務。此外,引入負反饋機制,可對性能低、輸出結果匹配度低等相關問題進行反饋與改善,從而檢查文本信息、圖像信息,或調試程序、修飾數據,以達到推進模型優化的目的,推進知識庫準確、高效工作[31-32]。創新利用信息處理技術、語義本體、知識圖譜等方法在中醫古籍知識發現與知識服務中的應用,研發高性能古籍信息處理模型,實現內容深度加工與整合,基于概念類型、語義關系等對知識進行關聯,立體呈現“理、法、方、藥”知識內容。
2.4.3 加強技術創新
“知識”是知識庫建設的核心,涵蓋核心知識界定、知識組織、知識發現以及知識創新應用等。加強知識聚合、挖掘、轉化的技術創新,活化中醫古籍知識。①來源于不同機構、不同專題的資源如同“孤島”分布,難以被有效地利用,需研制符合中醫古籍資源特點的知識組織方法,將組織松散、異地分布的異構資源進行有序化再組織,優化知識表示和知識組織方式,建立不同專題相通概念的關聯,實現一體化獲取和利用,提高知識重用和共享能力。②中醫古籍文獻在文字、語言、檢索、開發等方面存在信息利用障礙,而其中蘊含的理、法、方、藥及辨證診治等知識表示則更為復雜,針對中醫藥傳承發展特點構建中醫知識庫,創新知識表示與挖掘利用方法,突破知識表示與組織、信息處理、應用功能局限等障礙,發掘歷代醫家經驗等隱性知識,輔助服務臨床與科學研究。③知識庫作為運用知識的工具,應結合自身特點、適應用戶需求、改進現有技術,提高技術與自身的契合度,實現科技與古籍的碰撞與融合。促進中醫古籍知識“四位一體”轉化,即隱性知識向顯性轉化、傳統經驗知識向現代知識轉化、醫學專業知識向普適性知識轉化、疾病知識向健康知識轉化。
基于SWOT-PEST模型,分析了中醫古籍知識庫建設的內部與外部環境,針對性提出政策引導、優化模型、借鑒經驗、促進共建、擴大宣傳、精準服務、培養人才、技術創新、補充評價等策略,為中醫古籍知識庫建設提供參考。隨著知識經濟的發展,中醫藥研究呈現出多學科、行業共建、古今知識互融的研究趨勢。推進中醫古籍的知識服務是中醫藥文獻領域研究的重要目標和方向,如何有效開發、利用中醫古籍知識庫,還需深入的理論探討與實踐。