產業協同集聚對綠色創新效率的影響研究

常哲仁 鄭夢

摘 要：本文基于2006—2019年中國285個地級市面板數據，采用時空雙重固定空間杜賓模型系統地考察了產業協同集聚對綠色創新效率的影響。研究發現，產業協同集聚和綠色創新效率均具有明顯的空間集聚特征。產業協同集聚不僅顯著地提升了本地區城市綠色創新效率，還對鄰近地區產生空間溢出效應。但空間溢出效應具有地理衰減特征，在312.2千米以內為空間溢出區域，687.2千米為空間溢出的地理閾值。產業協同集聚對綠色創新效率的空間影響存在時間異質性、區域異質性和行業異質性。在服務業綜合改革試點前，產業協同集聚對綠色創新效率無影響；在服務業綜合改革試點后，產業協同集聚不僅提升了本地區綠色創新效率，而且也產生了空間溢出效應；東部地區存在虹吸效應，中部地區存在涓滴效應，西部地區既不存在虹吸效應也不存在涓滴效應；不同類型生產性服務業與制造業協同集聚均能輻射鄰近地區，中低端生產性服務業與制造業協同集聚并不能直接影響本地區綠色創新效率，但高端生產性服務業與制造業協同集聚可以顯著提升本地區綠色創新效率。本文為進一步優化中國產業區域布局、提升城市綠色創新效率提供了決策參考。

關鍵詞：產業協同集聚；綠色創新效率；空間杜賓模型；地理衰減邊界

中圖分類號：F262 文獻標識碼：A 文章編號：1000-176X（2023）10-0053-15

基金項目：中國社會科學院大學研究生科研創新支持計劃“創新試點政策能夠提高城市經濟韌性嗎？——來自準自然實驗的證據”（2022-KY-08）；北京聯合大學科研項目“中國上市公司ESG表現與長期資金投資偏好研究”（SK20202205）

一、問題的提出

綠色低碳和經濟社會共贏是可持續發展的必由之路，中國作為負責任的大國，一直穩步推進經濟綠色發展和生態文明建設。新時代以來，綠色創新備受關注，已成為時代關切的熱點議題。黨的二十大報告指出，“大自然是人類賴以生存發展的基本條件。尊重自然、順應自然、保護自然，是全面建設社會主義現代化國家的內在要求。必須牢固樹立和踐行綠水青山就是金山銀山的理念，站在人與自然和諧共生的高度謀劃發展?！盵1]綠色創新不僅是實現高質量發展的內在需求，也是重點產業和重點領域能否順利實現綠色轉型升級的內生動力。為響應“雙碳”目標，各地紛紛探索提升區域綠色創新效率的有效途徑，面對環境規制壓力和資源稀缺性約束，如何培育綠色創新成果成為制造業企業面臨的現實問題。從經濟現實來看，大多數地區制造業綠色創新水平較低，傳統生產要素投入占比較高，綠色創新缺乏持續動力。相較于傳統制造業，生產性服務業作為制造業發展的中間投入行業，具有知識密集型、低污染和低能耗等特點，呈現更強的集聚效應和技術密集特征。加強生產性服務業與制造業協同集聚程度能夠深化勞動分工、延伸產業價值鏈，成為提升綠色創新效率的強勁引擎。在推動產業協同集聚進程中禁錮創新要素自由流動的藩籬被不斷打破，不同區域的生產性服務業與制造業以城市群為載體，實現綠色創新資源共享和技術優勢互補。產業協同集聚對綠色創新效率產生的外部性也不再僅局限于某一個地區，而是深刻地改變了綠色創新的空間面貌，并在更廣闊的空間范圍內對區域探索具有自身特色的綠色發展之路產生深遠影響。

作為當今較為前沿的課題，產業協同集聚對綠色創新效率影響的相關研究并不豐富，學術界對兩者的因果關系目前尚未達成共識。如劉軍等[2]以2009—2016年省級面板數據作為研究對象，發現產業協同集聚對綠色創新效率具有促進作用，且存在“東高西低”的區域異質性特點。陳曉華等 [3]發現，產業協同集聚對綠色創新效率的影響會因為環境規制的調節效應而呈U型特征。宋曉玲和李金葉[4]認為，產業協同集聚對當地工業企業綠色創新效率的影響呈倒U型特征。隨著空間經濟學的發展，也有部分學者開始關注產業協同集聚對綠色創新效率的空間溢出問題。任陽軍等[5]運用空間模型對2005—2016年城市面板數據進行實證分析的研究結果表明，產業協同集聚對工業企業綠色創新效率存在正向空間溢出效應。而原毅軍和高康[6]基于“本地—鄰近”視角對2007—2016年中國31個省份分析發現，產業協同集聚對區域創新效率的溢出效應在1 000千米以內較高，而1 000千米以外出現衰減現象。

與現有研究相比，本文的學術貢獻可能在于：首先，在集聚經濟學理論的基礎上，筆者將產業協同集聚、綠色創新效率與空間溢出納入同一分析框架進行討論，試圖從理論層面厘清產業協同集聚空間溢出效應機制，以彌補傳統研究方法因未考慮空間因素而低估產業協同集聚對綠色創新效率的真實影響。其次，在實證研究方法上，本文充分考慮空間相關特征，并采用空間杜賓模型對產業協同集聚提升綠色創新效率的直接效應和間接效應進行了相對具體的經驗識別。再次，在理論層面提出了產業協同集聚對綠色創新效率影響的空間溢出效應地理衰減假設，并借助空間計量模型，以25千米為遞增單位，探討了空間溢出效應的區域衰減邊界。最后，綜合考慮中國生產性服務業空間集聚特征，分時段、分地區、分行業深入考察產業協同集聚對綠色創新效率的異質性影響，進而為各地區差別化地制定綠色創新支持政策提供必要的理論支撐和決策參考。

二、理論分析與研究假設

（一）產業協同集聚對綠色創新效率的影響和空間溢出效應

產業協同集聚不僅能提升本地區綠色創新效率，還能通過空間溢出效應提升鄰近地區綠色創新水平、熨平區域間的綠色創新效率鴻溝。根據已有研究，筆者認為，產業協同集聚對本地區綠色創新效率的促進作用和對鄰近地區空間溢出效應理論來源和實現依據主要包括以下四個方面：

第一，從城市群分工渠道來看，城市群內中心城市與外圍城市存在良好的分工，但隨著產業協同集聚動態演進的不斷深入，形成“中心城市生產性服務業集聚，制造業向外圍城市轉移”的“中心—外圍”分工結構，呈現“中心城市主要負責綠色技術研發和綠色創新流程管理，外圍城市主要負責制造、加工、包裝和銷售”的分工格局[7]。在這樣的分工格局下，位于中心城市的生產性服務業整合綠色創新要素，通過收購和入股外圍從事綠色研發的企業，或直接在制造業企業附近開設分支機構，向外圍制造業提供綠色創新服務，實現綠色創新要素由中心城市向外圍城市擴散，進而發揮產業協同集聚對外圍綠色創新活動的輻射作用。

第二，產業協同集聚加速綠色創新要素流動，促進綠色創新鏈向“高、精、尖”環節延伸。得益于信息通信技術的迅猛發展，具有產銷同步、產品無形和供銷及時的生產性服務業可以乘數字化“東風”實現遠距離傳輸，這加快了區域間綠色創新要素流動速度，推動了綠色創新鏈向“高、精、尖”階段升級[8]。隨著本地區產業協同集聚程度的加深，知識密集型企業和創新型企業規模的不斷擴大，綠色創新要素價格也隨之上升，為節約研發成本，本地區綠色研發部門遷移至綠色創新要素價格相對便宜的鄰近地區。隨著產業轉移，人口、資本、知識和技術等創新要素實現了跨區域流動，綠色創新先發優勢地區為相對落后地區帶來綠色先進技術和創新流程管理經驗，同時能夠填補后發地區綠色創新資金缺口，提升了鄰近地區的綠色創新能力[9]。此外，一方面，產業協同集聚增加了區域間綠色研發相關行業的合作頻次，暢通了交流渠道，實現了知識溢出和擴散；另一方面，其增強了產業間綠色產品和服務的貿易和流動，且產品和服務包含的技術信息進一步強化了行業間知識要素溢出，提升了鄰近地區的綠色創新效率。

第三，產業協同集聚擴大了鄰近地區市場規模，引發了區域間的示范效應和追趕效應。一方面，產業協同集聚強化了跨地區的外部影響。根據新地理經濟學“本土市場假說”（Home Market Hypothesis，HMH），若本地區協同集聚的兩個產業部門在已實現利潤最大化的基礎上，想進一步獲得超額利潤，相對有效的途徑是到集聚區外部探求銷售空間。此時，鄰近地區將會承載本地區綠色創新產品和服務的傾銷，使相關產品的市場規模隨著產業協同集聚程度的加深而擴大；本地區的低碳工藝和綠色生產技術將擴散至鄰近地區，本地區為鄰近地區提供綠色創新的示范效應。另一方面，鄰近地區產業為實現綠色技術突破和綠色先進制造模式轉型，在追趕效應驅使下，模仿新遷入的綠色創新企業，在模仿—學習機制作用下，充分發揮學習效應，實現鄰近地區綠色創新效率的提升，從而產生追趕效應。

第四，產業協同集聚推動跨地區互動融合，充分發揮區域綠色創新網絡關聯效應。產業協同集聚深化使本地區制造業規模不斷擴大，吸引鄰近地區生產性服務業涌入；而本地區制造業在環境規制和成本壓力下也可能向鄰近地區轉移，使中間品成為聯系兩地區綠色產品、服務供求雙方的重要紐帶，讓處于產業價值鏈和綠色創新鏈不同區間的地區形成上下游產業相互依賴、創新鏈前后向緊密關聯的綠色創新網絡格局。綠色創新網絡的關聯效應可以優化創新要素在地區間的配置效率。一方面，綠色創新網絡的關聯效應促進不同區域間生產性服務業與制造業技術合作，引發綠色創新鏈技術重組。處于區域綠色創新網絡中的生產性服務業和制造業除了自身積累的創新資源外，還可以通過區域間相互示范、模仿，讓知識和技術在綠色創新網絡中有效傳播。另一方面，處于緊密分工網絡或一體化經濟體的區域，可以通過上下游關聯渠道對新技術、新產品進行推廣，提高整個綠色創新鏈的市場化效率。產業協同集聚帶動本地區與鄰近地區產業融合、互動，加強區域間創新網絡節點關聯程度，貫通價值鏈、創新鏈，加速綠色技術孵化和市場化進程，激勵綠色研發部門加快創新步伐，實現經濟區域整體綠色創新效率的提升，推動全域經濟綠色化轉型?；谏鲜龇治觯P者提出如下假設：

H1：產業協同集聚對本地區綠色創新效率產生促進作用，并對鄰近地區產生空間溢出效應。

（二）空間溢出的邊界效應

在現實經濟中，隨著地理距離的增加，產業協同集聚帶來的要素流動和合理配置會逐漸減弱，對綠色創新效率的提升會存在明顯的空間溢出邊界，其理論機制主要包括以下五個方面：

第一，從產業性質來看，相較于制造業，生產性服務業具有產出無形性、產品不可儲存性和產銷同時性等特征。雖得益于信息技術發展，生產性服務業對制造業綠色創新活動實現跨區域遠距離傳輸、提供信息服務，并在一定空間范圍內對區域綠色創新產生促進作用，但生產性服務業對綠色創新活動的信息服務多以“非標準化”信息（Non？Standardized Information）與“默會”信息為主[10]，故面對面（Face to Face）的信息溝通效率最高，可以有效解決因為信息不對稱導致的信息服務效率低下等問題。因此，從生產性服務業的行業特性來看，以面對面交流為代表的信息溝通方式對提升區域制造業綠色創新效率產生重要影響。但隨著信息空間傳播出現的效率衰減和信息失真會使得生產性服務業對綠色創新效率提升的空間溢出效應存在一定的地理邊界。

第二，從綠色創新活動特點來看，知識交換和累積是實現綠色創新突破的基礎。知識分為顯性知識（Explicit Knowledge）和隱性知識（Tacit Knowledge），其中，顯性知識以書面形式為主，如論文和書籍等，可以實現在較遠范圍內傳播；而隱性知識則以面對面交流為主，如講座和訪談等。綠色創新活動前沿知識的空間溢出以隱性知識的人與人密切溝通為主，當超越一定區域邊界時，傳遞效率陡降、交易成本激增。雖然交通條件改善和信息傳輸手段發達可以在一定程度上打破知識流動的空間桎梏，但在綠色創新活動中扮演重要角色的隱性知識具有空間傳遞衰減特征，因而產業協同集聚對綠色創新效率的促進作用存在空間溢出邊界。

第三，從城市群分工渠道來看，城市群內部已形成了良好的分工體系，生產性服務業主要集中于中心城市，制造業則遷移至外圍城市。為滿足經營需要，位于中心城市的生產性服務業需要在外圍開設分支機構，向外圍制造業企業提供綠色創新服務和綠色創新信息。所謂“綠色創新服務”，是指通過綠色創新從業人員流動和綠色研發設備流動，實現綠色創新鏈延伸而對外圍城市制造業提供擴散性服務；“綠色創新信息”是指將最新的綠色創新信息從創新中心向“信息腹地”傳播 [11]。綠色創新服務涉及差旅和運輸費用，故綠色創新信息并不是無成本的，且這兩類成本均與兩產業部門地理距離負相關，所以中心城市綠色創新的知識輻射效應呈現隨地理距離增加而衰減的特征。

第四，從環境因素來看，營商環境和知識產權保護體系還有待完善。生產性服務業對制造業綠色轉型提供的產品和服務具有無形性、功效同時性和不可儲存等特點。制造業既無法在交易前對生產性服務業的服務產品進行質檢，也很難在交易達成后實現科學評價，采取維權等行為，所以生產性服務業的服務產品大多數屬于“信任品”范疇[12]；且生產性服務業提供的信息和技術服務也存在成果效能難以界定和知識產權保護困難等情況。為了推動綠色創新進程，生產性服務業與制造業合作多以契約形式實現，因而生產性服務業也被稱為“契約密集型”產業。產業間契約安排以合作成員共同利益為根基，通過契約安排實現成員行為約束和利益分配，但是契約安排復雜且存在非真實性特點，導致合作成員內部因遠景戰略、管理者個人偏好和利益分配差異而存在管理混亂和互相掣肘現象[12]。在相同的經貿條件下，生產性服務業更傾向于與本地區綠色研發部門或有過合作經驗的制造業企業開展合作，即生產性服務業和制造業服務業供需雙方均存在“本地偏好”，所以產業協同集聚對綠色創新效率影響具有區間范圍。

第五，從區域管制來看，地方保護主義對產業協同集聚的空間溢出產生了區域邊界限制。雖然中國市場化改革取得了豐碩成果，但行政區管制長期遺留下來的諸如行政區經濟與市場分割等問題仍然存在。出于本地區經濟發展的需要，從而使得地方保護主義長期盛行。一方面，本地區政府可以通過設置市場準入門檻和經濟跨區域流動壁壘獲得經濟利益；另一方面，生產性服務業和制造業的稅收均屬于地稅范疇，具有本土屬性，為獲得稅收收入，本地區政府會通過行政手段限制制造業區位轉移、干預生產性服務業服務范圍。近些年隨著財政分權制度改革的推進，地方政府有更強烈的動機去追求區域邊界內利益最大化，人為限制技術、知識和信息在區域間自由流動，對制造業正常的區位轉移施加門檻。這便導致技術供需雙方缺乏有效溝通，無法實現區位一體化背景下產業空間布局重構與優化，不利于綠色創新活動的順利開展，也為進一步提升區域間綠色創新效率蒙上一層陰影。所以在區域壁壘作用下，產業協同集聚對綠色創新效率的空間溢出效應存在地理衰減特征。基于上述分析，筆者提出如下假設：

H2：產業協同集聚對綠色創新效率的空間溢出存在一定的區域邊界，空間溢出效應會隨著地理距離的增加而衰減。

三、研究設計

（一）數據來源

本文所用數據均為地級市統計口徑數據。考慮到2006年以前部分中西部城市數據大量缺失，且2020年起《中國城市統計年鑒》不再公布細分行業從業人數，故本文選取2006—2019年中國285個地級市面板數據，共計3 990個樣本觀測值。數據來自《中國統計年鑒》、《中國城市統計年鑒》、《中國城市建設統計年鑒》、部分城市的《地級市統計年鑒》和政府工作報告，以及Wind數據庫、中國研究數據服務平臺（CNRDS）和國泰安數據庫（CMRAS）。對于數據存在的個別缺失值以插值法補齊。為減少異常值影響回歸結果的穩健性，本文對所有連續變量均采用1%的縮尾處理，并對所有貨幣量以2000年為基期進行平減。

（二）變量定義

⒈被解釋變量：綠色創新效率（GIE）

本文借鑒王巧等[13]的測算方法，采用基于非期望產出的超效率SBM-DEA模型測算各地級市綠色創新效率。具體投入產出指標體系如表1所示。

⒉解釋變量：產業協同集聚（Coagglo）

（三）模型設定

限于篇幅，本文僅匯報在地理距離矩陣下，2006—2019年產業協同集聚和綠色創新效率的Morans I值及檢驗結果，具體回歸結果如表3所示。

由表可知，產業協同集聚和綠色創新效率的值分別介于—和0. 0090—0. 0980，且均顯著為正，這說明兩者均存在空間集聚特征。從數值變化來看，產業協同集聚和綠色創新效率均呈現波動式走強趨勢，這說明隨著國家中心城市建設的不斷推進，生產性服務業與制造業逐漸向中心城市協同集聚，且隨著創新型試點城市政策的出臺，創新資源也逐漸向這部分城市轉移，空間集聚態勢更加明顯。

局部Morans I檢驗結果用散點圖表示。由散點圖可知，產業協同集聚的Morans I散點主要集中在第一象限和第三象限，這表明“高—高”“低—低”是產業協同集聚的主要格局。隨著集聚經濟的發展，Morans I散點逐漸從第三象限向第一象限轉移，這說明中部城市崛起和西部大開發戰略的有序開展，自身及周邊協同集聚水平較低的“洼地”正轉變為協同集聚程度較高，同時還受到周邊高協同集聚地區牽引的高質量發展影響的城市群，最典型的例子為成渝都市圈。

由綠色創新效率局部Morans I散點圖可知，綠色創新效率的Morans I散點也主要集中在第一象限和第三象限，這說明具有相同綠色創新效率水平的城市傾向于彼此鄰近，存在空間依賴性。且Morans I散點逐漸向第一象限靠近，這說明綠色創新效率離不開大量的資本、人力和創新技術要素投入，創新資源豐富的地區可以為綠色創新提供良好沃土，同時綠色創新效率較高的地區技術承接和技術轉移能力較強，可以高效吸收先進綠色研發技術，進一步提高綠色創新效率。因此，如果城市綠色創新已初具規模，其對周邊綠色創新落后地區也會形成輻射作用。

（二）空間杜賓模型回歸分析

本文采用靜態空間杜賓模型進行回歸分析，結果如表4所示。由表4可知，不論采用何種空間矩陣，產業協同集聚對綠色創新效率的影響均顯著為正，回歸系數分別為0. 0382、0. 0365和0. 0445，回歸結果方向和系數相似，這說明在考慮空間效應情況下，產業協同集聚可以顯著提升本地區綠色創新效率。此外，產業協同集聚的空間滯后項W×Coagglo在三類空間權重下均通過1%水平的顯著性檢驗，這說明產業協同集聚不僅能促進本地區綠色創新效率的提高，還具有一定的示范效應和空間溢出效應，對鄰近地區綠色創新效率也具有正向影響。

Elhorst[21]指出，若模型設定中包含全局空間效應，則空間計量模型所得到的估計結果并不能刻畫各變量的邊際影響，若想精準反映各變量的空間溢出效應，還需要根據模型的點估計結果做進一步分解。表5給出了在不同空間權重下影響效應分解結果。由表5可知，不論是地理距離矩陣、經濟距離矩陣還是地理經濟嵌套矩陣，產業協同集聚對綠色創新效率的直接效應和間接效應均在1%水平上顯著為正，這表明產業協同集聚不僅對本地區綠色創新效率具有顯著的促進作用，創新要素流動產生的空間溢出效應也促進了鄰近地區綠色創新效率的提升。產業協同集聚水平的提高促進了產品和服務專業化程度的提高，實現了產業分工精細化。制造業各生產環節被切分后與適宜的生產性服務業相匹配，強化了兩業融合，其經濟效果包括：一方面，生產性服務業與制造業會加深對彼此產品及服務凝結的技術信息的理解和學習，客觀上促進了知識溢出；另一方面，分工細化加速了創新要素的跨區域流動，對流入的區域創新產生溢出作用。因此，產業協同集聚既能提高本地區綠色創新效率，也對鄰近地區產生空間溢出效應，H1得證。

以經濟距離矩陣為例，產業協同集聚的直接效應為0. 0406，即產業協同集聚每提升1%，本地區綠色創新效率提升0. 0406%，產業協同集聚的間接效應為0. 2527，即產業協同集聚每提升1%，將引起鄰近地區綠色創新效率提升0. 2527%。間接效應占總效應的86. 16%以上，這進一步說明產業協同集聚產生的創新要素流動而引致的空間溢出效應對中國整體綠色創新效率提升具有重要作用。觀察不同的空間權重矩陣發現，總體而言，地理距離矩陣空間溢出效應大于其他兩類空間溢出效應，由此可推測綠色創新資源進行區際配置時更易受到地理鄰近度的影響，創新資源在鄰近地區流動速度更快，這有利于形成多主體協同的綠色創新網絡，進而提升綠色創新效率。

（三）內生性問題的討論

SDM模型能解決被解釋變量時空滯后項、解釋變量空間滯后項及遺漏變量導致的內生性問題，但被解釋變量與解釋變量可能存在的相互影響而產生的內生性問題無法克服。基于前文理論分析，生產性服務業與制造業協同集聚對綠色創新效率存在空間影響，并產生空間溢出效應，同時綠色創新效率的提升也會促使產業協同集聚程度的加深，因而兩者之間可能存在空間聯立內生性問題。本文參考等的做法，選擇合適的工具變量，采用動態空間面板系統（SGMM）方法，基于經濟地理嵌套矩陣對空間杜賓模型（SDM）進行內生性檢驗。由于SGMM模型的寬松假設，工具變量可以選擇不隨時間變化的外生變量、滯后的被解釋變量和解釋變量，因而本文將滯后一期和滯后兩期的被解釋變量和解釋變量的空間滯后項作為工具變量，同時加入地表粗糙度和地面平均坡度與時間滯后變量的交互項作為協同集聚的工具變量進行SGMM估計，估計結果如表6所示。從SGMM適用性檢驗來看，Arellano？Bond AR（1）Test的伴隨概率均為0. 0000，拒絕不存在一階自相關原假設；AR（2）Test的伴隨概率均大于0. 1000，接受不存在二階自相關原假設；Hansen Test的伴隨概率均大于0. 1000，接受工具變量有效原假設，這說明了本文模型設定和工具變量選擇均是合理的。由表6可知，產業協同集聚的估計系數均為正，分別為0. 0817、0. 0681和0. 1235，且均通過5%水平以上的顯著性檢驗；解釋變量的空間滯后項（W×Coagglo）估計結果也顯著為正，這反映了產業協同集聚存在空間集聚現象，估計結果大小和方向與表4一致。這表明在考慮內生性問題后，本文的結論依然是穩健的。

（四）穩健性檢驗

其中，φ為時間滯后效應的彈性系數，表示上一期綠色創新效率對本期的影響；γ為時空雙重滯后效應的彈性系數，表示本地區上一期綠色創新效率對鄰近地區的空間溢出效應。

從整體回歸結果來看，經濟距離矩陣和經濟地理嵌套矩陣① 直接效應和間接效應及與之對應的長期效應和短期效應均顯著為正，這說明產業協同集聚對本地區綠色創新效率產生促進作用，且對鄰近地區產生正的空間溢出效應，這與基準回歸結果一致，說明本文的研究結論是穩健的。

（五）異質性分析

⒈基于分時段的異質性檢驗

由于2011年是全面現代生產性服務業綜合試點開展元年，這標志著生產性服務業與制造業加速融合進入快車道。本文將樣本分為2006—2010年和2011—2019年兩個時段，探討綜合試點工作實施前后生產性服務業與制造業協同集聚對綠色創新效率的空間影響?；貧w結果如表7列（1）和列（2）所示。由表可知，—年，產業協同集聚的直接效應、間接效應和總效應均未通過顯著性檢驗，而2010年國家發展和改革委員會下發了《關于服務業綜合改革試點的通知》后，2011—2019年，產業協同集聚的直接效應和間接效應均為正且通過了5%水平上的顯著性檢驗，這意味著產業協同集聚不僅促進了本地區綠色創新效率的提升，也對鄰近地區綠色創新效率產生了促進作用。這說明2010年后各地政府在制定生產性服務業與制造業協同發展政策時，會有意跟進或模仿中央產業政策，在中央政府加快發展現代生產性服務業指引下積極促進產業協同集聚，增強生產性服務業與制造業的空間關聯，建立區域間協同綠色創新體系。

⒉基于分地區的異質性檢驗

由于中國各地區發展水平、產業空間布局和經濟結構等存在較大差異，本文將285個地級市分為東部地區、中部地區和西部地區三類子樣本，采用空間杜賓模型分析產業協同集聚對綠色創新效率的影響是否存在地區異質性，回歸結果如表7列（3）—列（5）所示。由表7可知，產業協同集聚對綠色創新效率的空間影響存在明顯的地區異質性特征。就東部地區而言，產業協同集聚對綠色創新效率產生了促進作用，估計系數為0. 0893；而對鄰近地區產生顯著的空間溢出效應，即虹吸效應。自改革開放以來，東部沿海城市一直是中國經濟活動和創新活動最為活躍的地區，生產性服務業與制造業空間協同集聚帶來市場分工細化和專業化，引發創新資源在區域內集聚和技術效率提升，為綠色創新提供技術支撐。但是其對鄰近地區有明顯的虹吸效應，一方面，與鄰近地區存在產業空間錯配，抑制鄰近地區綠色創新效率提升；另一方面，東部地區創新資源集聚、創新體系健全、產業結構完整、創新環境和諧，對鄰近地區創新要素具有吸引力，創新資本和專業人才呈現“東南飛”的偏好，導致鄰近地區綠色創新稟賦持續被東部發達城市吸引，因而存在虹吸效應。就中部地區而言，中部地區直接效應和間接效應均顯著為正，間接效應估計系數為139. 9385，是直接效應估計系數的1 456. 1759倍，這意味著產業協同集聚既能促進本地區綠色創新效率提升，又能對鄰近地區產生極大的空間溢出效應。在中部地區崛起戰略背景下，伴隨著以高鐵為代表的交通基礎設施完善，中部地區成為貫穿南北、東西的“通咽喉”，打破了地理位置對創新要素的束縛，依托地理優勢，中部地區降低綠色創新要素不同區域流動成本，擴大要素流通范圍，促進綠色技術擴散與知識溢出，對鄰近地區產生空間溢出效應。就西部地區而言，西部地區直接效應和間接效應均未通過顯著性檢驗。這是因為相較于東中部地區，西部地區經濟發展水平落后，產業布局存在大量歷史遺留問題，制造業結構單一、以粗放式發展為主，高污染、高排放問題嚴重，綠色創新能力薄弱。此時若忽視產業結構、資源稟賦和技術積累，盲目推動生產性服務業與制造業協同集聚，不僅不能對當地綠色發展雪中送炭，甚至會雪上加霜，給本就艱難的產業轉型增加不必要的財政負擔，進而抑制當地綠色創新效率的提升。

⒊基于分行業的異質性檢驗

由于生產性服務業內部細分行業在空間區位、行業特征和集聚形態等方面存在明顯差異，因而制造業與不同類型的生產性服務業集聚產生的空間作用很可能存在異質性特征。與前部分相類似，將金融業，信息傳輸、計算機服務和軟件業，科學研究、技術服務和地質勘查業定義為高端生產性服務業；而將租賃和商務服務業，交通運輸、倉儲和郵政業，批發和零售業定義為中低端生產性服務業。本文采用時空雙重固定空間杜賓模型估計高端、中低端生產性服務業與制造業集聚對綠色創新效率的影響，結果如表7列（6）和列（7）所示。由表7可知，中低端生產性服務業與制造業協同集聚的直接效應顯著為負，間接效應在1%的水平上顯著為正，這說明中低端生產性服務業與制造業協同集聚對本地區綠色創新效率起抑制作用，但有利于鄰近地區綠色創新效率提升。一種可能的解釋是，中低端生產性服務業并不直接參與綠色創新過程，而是為綠色創新產品和技術提供終端服務，中低端生產性服務業可以幫助新研發的綠色產品進入鄰近地區市場以獲得創新收益。一方面，綠色創新的超額利潤可以起到示范效應，刺激鄰近地區開展綠色創新活動；另一方面，這也有利于鄰近地區獲得新研發產品，加速自身產品突破。

而高端生產性服務業與制造業協同集聚的直接效應和間接效應均在1%水平上顯著為正，估計系數分別為0. 0114和0. 0011。這說明高端生產性服務業與制造業協同集聚對本地區和鄰近地區綠色創新效率產生促進作用。高端生產性服務業主要為綠色創新提供金融和知識支持，就前者而言，金融業與制造業協同集聚可以優化金融結構安排，使之與高風險產業相匹配，緩解綠色創新過程中的融資約束，提高金融資源的配置效率。開展綠色創新項目的企業中有相當數量為成長型企業，金融業發展可以讓他們避免尋求高成本表外融資，也讓缺乏被投資機會的綠色創新項目獲得大量貸款，進而保障綠色創新的有序開展。當金融資源發生空間集聚時，一方面，信貸資源可以源源不斷地流向鄰近地區；另一方面，金融信息和服務也可以通過信息手段輻射鄰近地區。而信息傳輸與科技服務業加速了研發要素流動，特別是高素質創新人才城際流動，這有利于綠色創新知識和創新管理經驗跨區域傳播，通過知識溢出對鄰近地區產生影響。因此，高端生產性服務業與制造業協同集聚既能直接促進本地區綠色創新效率，又能對鄰近地區產生輻射效應。

（六）拓展分析：空間溢出效應的進一步討論

考慮到本文所選城市樣本間最短距離為111. 2千米，故每隔25千米進行空間回歸并記錄空間溢出效應系數和對應t值，直至812. 2千米。之所以不再記錄距離閾值超過812. 2千米的回歸結果，是因為超過800千米后，生產性服務業與制造業協同集聚對綠色創新效率的影響會受到省界影響，且空間溢出效應系數可能會由于極端值干擾而出現白噪聲，故本文僅考慮111. 2—812. 2千米的回歸結果。回歸結果如表8所示。由表8可知，在111. 2—812. 2千米距離范圍內，空間溢出效應系數均通過了顯著性檢驗。產業協同集聚的空間溢出效應隨地理距離變化大致分為三個階段：第一階段，112. 2—312. 2千米，該區域為產業協同集聚空間溢出密集區，空間溢出效應隨著地理距離的增加而急速增加，于千米達到最大值為，累計攀升，這表明在中心—外圍城市格局下，處于外圍的普通城市在參與綠色創新研發分工與合作時承接中心城市綠色創新稟賦流動和隱性環保知識傳遞，發揮協同綠色創新作用，因而空間溢出效應較強。第二階段，312. 2—687. 2千米，空間溢出效應系數從0. 0559下降至0. 0416，累計下跌25. 9%，該范圍為溢出效應衰退區。從地理范圍看，312. 2千米為省界或城市群最大覆蓋范圍，產業協同產生的創新資本、人力資本和信息的網絡傳遞效應會因為城市群空間根植性、離開城市經濟體導致的知識傳遞邊際成本陡增而不斷衰減。第三階段，687. 2千米之外，此時空間溢出效應系數呈現白噪聲波動，余泳澤等[24]認為，這是由于空間矩陣中空間單元過少而導致的結果不穩健。H2得證。

五、主要結論與政策建議

本文基于2006—2019年中國285個地級市面板數據，采用地理距離、經濟距離和地理經濟嵌套等多種空間權重矩陣設定時空雙重固定空間杜賓模型，實證檢驗了產業協同集聚對綠色創新效率的促進作用、空間溢出效應和溢出邊界形成機理，得到以下主要結論：首先，產業協同集聚對綠色創新效率既具有直接促進作用，也會對鄰近地區產生空間溢出效應，涓滴效應占總效應的86. 16%，空間溢出效應是產業協同集聚促進作用的主要來源。其次，產業協同集聚對綠色創新效率的空間影響存在時間、地區和行業異質性。就時間異質性而言，在服務業綜合改革試點前，產業協同集聚對綠色創新效率的影響不顯著，試點政策的全面推廣產生直接效應和空間溢出效應。就地區異質性而言，東部地區存在虹吸效應，中部地區存在涓滴效應，西部地區既不存在虹吸效應也不存在涓滴效應。就行業異質性而言，中低端生產性服務業與制造業協同集聚并不能直接影響本地區綠色創新效率，但會對鄰近地區產生涓滴效應；高端生產性服務業與制造業協同集聚既能提高本地區綠色創新效率，又能輻射鄰近地區。最后，產業協同集聚存在地理衰減邊界，范圍為112. 2—687. 2千米，在312. 2千米處促進效果達到最大值。

根據上述結論，筆者提出以下政策建議：

首先，重視綠色創新活動的空間關聯，搭建區域綠色創新協同平臺。針對處于“低—低”區域的城市，為避免路徑依賴而長期鎖定于低效率狀態，可以挖掘區域內部分具有創新基礎和發展潛力的城市，打造成輻射周邊的增長極城市，而后通過乘數效應和擴散效應對鄰近地區起到帶動作用；針對處于“高—低”“低—高”區域的城市，政府應該積極實施“富鄰”政策，開展區域間高質量合作，化虹吸效應為涓滴效應，實現落后省份趕超。其次，強化產業協同集聚空間溢出效應，打破要素流動空間阻隔的藩籬。一方面，進一步優化產業布局，在集聚區內部構造相對完善的產業鏈、創新鏈，實現各區域間創新鏈有效對接，進一步擴大產業協同集聚的知識擴散能力；另一方面，采用行政手段打破行政區域的行政阻隔，實現創新要素在更廣闊的空間范圍內流動。最后，實施產業錯位化發展戰略，優化協同布局。東部地區產業協同集聚的溢出效應往往通過產業轉移和產業合作實現，這既能緩解東部地區可能存在的擁擠效應，也能實現中西部一體化發展，有助于產業協同集聚空間溢出效應突破邊界范圍，帶動整個區域協同發展。

參考文獻：

[1] 習近平.高舉中國特色社會主義偉大旗幟 為全面建設社會主義現代化國家而團結奮斗——在中國共產黨第二十次全國代表大會上的報告[M].北京：人民出版社，2022：49-50.

[2] 劉軍，曹雅茹，吳昊天.產業協同集聚對區域綠色創新的影響[J].中國科技論壇，2020（4）：42-50.

[3] 陳曉華，鄧賀，楊高舉.生產性服務業集聚會提升企業綠色創新水平嗎？——來自中國3727家上市企業綠色發明專利數據的經驗證據[J].蘭州學刊，2022（10）：25-43.

[4] 宋曉玲，李金葉.產業協同集聚、制度環境與工業綠色創新效率[J].科技進步與對策，2023，40（4）：56-65.

[5] 任陽軍，何彥，楊麗波，等.生產性服務業集聚、制造業集聚對綠色創新效率的影響——基于中國城市面板數據的空間計量分析[J].系統工程，2020，38（3）：27-35.

[6] 原毅軍，高康.產業協同集聚、空間知識溢出與區域創新效率[J].科學學研究，2020，38（11）：1966-1975+2007.

[7] 謝漾，洪正.金融集聚的地理結構及演進規律：虹吸還是輻射——基于城市群的研究視角[J].山西財經大學學報，2022，44（11）：28-38.

[8] 白東北，張營營.產業協同集聚與制造業企業出口國內附加值率[J].財貿研究，2020，31（4）：18-35.

[9] 白俊紅，劉怡.市場整合是否有利于區域創新的空間收斂[J].財貿經濟，2020，41（1）：96-109.

[10] CAVES D， CHRISTENSEN L， DIEWERT W. The economic theory of index numbers and the measureent of input，output， and productivity[J]. Econometrica，1982，50（6）：1393-1414.

[11] 俞穎，蘇慧琨，李勇.區域金融差異演進路徑與機理[J].中國工業經濟，2017（4）：74-93.

[12] CHARNOZ P， LELARGE C， TREVIEN C. Communication costs and the internal organisation of multi？plant businesses：evidence from the impact of the french high？speed rail[J]. Economic journal，2018，128（610）：949-994.

[13] 王巧，佘碩，曾婧婧.國家高新區提升城市綠色創新效率的作用機制與效果識別——基于雙重差分法的檢驗[J].中國人口·資源與環境，2020，30（2）：129-137.

[14] 陳建軍，劉月，鄒苗苗.產業協同集聚下的城市生產效率增進——基于融合創新與發展動力轉換背景[J].浙江大學學報（人文社會科學版），2016，46（3）：150-163.

[15] 韓峰，陽立高.生產性服務業集聚如何影響制造業結構升級？——一個集聚經濟與熊彼特內生增長理論的綜合框架[J].管理世界，2020，36（2）：72-94+219.

[16] 袁航，朱承亮.國家高新區推動了中國產業結構轉型升級嗎[J].中國工業經濟，2018（8）：60-77.

[17] 趙濤，張智，梁上坤.數字經濟、創業活躍度與高質量發展——來自中國城市的經驗證據[J].管理世界，2020，36（10）：65-76.

[18] LESAGE J P， PACE R K. Introduction to spatial econometrics[M]. Boca Raton： CRC Press，2009：513-514.

[19] TOBLER R. A computer movie simulating urban growth in the detroit region[J]. Economic geography，1970，46（2）：234-240.

[20] ARELLANO M， BOVER O. Another look at the instrumental variable estimation of error？components models[J]. Journal of econometrics，1995，68（1）：29-51.

[21] ELHORST P. Matlab software for spatial panels[J]. International regional science review，2014，37（3）：389-405.

[22] HAN F， XIE R， LAI M. Traffic density， congestion externalities， and urbanization in China[J]. Spatial economic analysis，2018，13（4）：400-421.

[23] 孫大明，原毅軍.空間外溢視角下的協同創新與區域產業升級[J].統計研究，2019，36（10）：100-114.

[24] 余泳澤，劉大勇，宣燁.生產性服務業集聚對制造業生產效率的外溢效應及其衰減邊界——基于空間計量模型的實證分析[J].金融研究，2016（2）：23-36.

Impact of Collaborative Industrial Agglomeration on Green Innovation Efficiency From Perspective of Spatial Spillover

CHANG Zhe？ren1， ZHENG Meng2

（1. Institute of Finance and Trade， Jiangsu Academy of Social Sciences， Nanjing 210004， China； 2. Management College， Beijing Union University， Beijing 100101， China）

Summary：Accelerating the construction of ecological civilization and seeking a “harmonious symbiosis” between economic development and the environment is not only an inherent need for China to take the road of sustainable development， but also a responsibility for China to actively respond to environmental challenges and improve the well？being of the people. At the same time， with further specialization of Chinas industrial division of labor， located at both ends of the value chain， the productive service industry has gradually divested from the manufacturing industry， and evolved into the new business form driven by both productive service industry and manufacturing industry， not only profoundly changing Chinas industrial spatial layout， but also accelerating the extension of the value chain， restructuring and upgrading as a whole.However， it remains to be further verified whether synergistic agglomeration can promote green innovation efficiency.

Based on the data of 275 prefecture？level and above cities in China from 2006 to 2019， this paper systematically examines the impact of collaborative industrial agglomeration on urban green innovation efficiency from the perspective of spatial spillover by using the spatial Durbin model. It is found that both collaborative industrial agglomeration and green innovation efficiency in China are characterized by obvious spatial agglomeration. Collaborative industrial agglomeration not only significantly improves local green innovation efficiency， but also generates spatial spillover effects on neighboring regions. However， the spatial spillover effect is characterized by geographic attenuation， with 312.2 km as the intensive spatial spillover area and 687.2 km as the geographic threshold of spatial impact. The spatial impact of collaborative industrial agglomeration on green innovation efficiency is temporally heterogeneous， regionally heterogeneous and industrially heterogeneous. Before the implementation of the Comprehensive Pilot Program for Modern Service Industry， collaborative industrial agglomeration has no promotion effect on green innovation efficiency， and the pilot policy has a spatial spillover effect after its full promotion. There is a siphon effect in the eastern region， a trickle？down effect in the central region， and no siphon and trickle？down effects in the western region. Different types of productive services and manufacturing industries have spatial spillover effects on neighboring regions， and the collaborative agglomeration of low？end and middle？end productive services and manufacturing industries does not directly affect local green innovation efficiency， but the matching of high？end productive services and manufacturing industries can significantly improve local green innovation efficiency.

Key words：collaborative industrial agglomeration； green innovation efficiency； spatial Durbin model； geographic attenuation boundary

（責任編輯：劉 艷）

[DOI]10.19654/j.cnki.cjwtyj.2023.10.003

[引用格式]常哲仁，鄭夢.產業協同集聚對綠色創新效率的影響研究——基于空間溢出視角[J].財經問題研究，2023（10）：53-67.

① 正文部分省略了動態空間杜賓模型的回歸結果，從回歸結果不難發現，經濟距離矩陣和地理經濟嵌套矩陣的Log？Likelihood和R2均優于地理距離矩陣。因此，本部分重點關注經濟距離矩陣和地理經濟嵌套矩陣的分解結果。

① 若無特殊說明，異質性檢驗均以經濟地理嵌套矩陣為空間權重矩陣。