森林資源調查和監測技術在宜春市的應用與發展前景

收稿日期：2023-07-04

作者簡介：劉冰（1989—），男，江西高安人，本科，工程師，主要從事林業調查規劃研究。E-mail：454727186@qq.com。

劉 冰.森林資源調查和監測技術在宜春市的應用與發展前景[J].南方農業，2023，17（16）：-108.

摘 要 森林資源具有推動社會經濟發展、維護生態系統平衡的作用。利用森林資源監測技術能夠做到動態化監管森林，進一步加強生態環境建設。因此，對森林資源調查與監測技術的應用與發展策略進行研究具有重要的現實意義。為了給林業同仁一定的參考與啟示，以江西省宜春市為例，分析了森林資源調查工作的重要性，介紹了全球定位系統、地理信息系統、無人機監測技術等森林資源調查監測技術，并探討了森林資源調查監測技術的發展趨勢，如統計化、精細化、智能化。

關鍵詞 森林資源調查；監測技術；技術應用；技術發展；江西省宜春市

中圖分類號：S757.2 文獻標志碼：B DOI：10.19415/j.cnki.1673-890x.2023.16.033

宜春市位于江西省西北部，林業現代化建設水平居全省前列。截至2023年5月底，全市共有林業用地面積104.91萬hm2、林業科技示范基地5個、林業科技示范戶8戶，素有綠色城市的美譽。該地林業局在林業建設的過程中，在森林資源調查與監測技術領域積累了豐富的工作經驗，對當地監測技術的應用與發展進行研究，有益于江西省乃至全國林業資源調查效果的提升。

1 森林資源調查工作的重要性

林業資源調查指的是對某一區域內林木的生長情況進行調查，通常利用攝影技術、遙感技術、實地測量等方式，探究森林的結構、面積、生長情況與林木種類等基本信息，并在工作人員將信息整理完畢后，構建完善的森林資源調查檔案。森林資源調查工作的重要性主要有以下2點。

1）森林資源調查可以推動林業發展規劃的制定。確保林業可持續開發利用的關鍵在于林業資源發展規劃，而林業資源調查的主要目的就是為了滿足森林資源科學利用、經營方案編制、森林分類經營等需求，給予林業發展規劃一定的數據支持。以森林調查結果為依據，有關部門能夠制定系統完善的中長期林業資源發展規劃，保證森林資源可以滿足人們的生產生活需求，并維護生態系統的平衡，促進林業資源的可持續發展。

2）森林資源調查可以加速集體林權制度改革。

20世紀70年代末以來，我國集體林業得到長足的發展，有效促進了社會經濟的繁榮與穩定。但值得重視的是，就目前而言，集體林權依舊客觀存在著經營機制不靈活、經營主體不落實、產權結構不明晰等問題，為林業的進一步發展造成了嚴重的負面影響。如果想要將集體林權制度改革切實落實，林業局就必須先做好林業資源調查工作，從而使林業部門能夠對林業建設的成效進行評價，并將其作為依據，制定科學合理的改革計劃[1]。

2 森林資源調查監測技術

2.1 全球定位系統

全球定位系統（Global Positioning System，GPS）

檢測技術指的是通過我國北斗系統或者美國GPS系統，動態監測現有森林資源。該技術依托衛星導航，對森林資源開展全方位、多維度的監測與調查，具有高智能化的優勢，能夠有效提高調查的精細程度。全球定位系統檢測技術早已在宜春市得到廣泛應用，有效地加大了宜春市的森林資源管控力度。例如，早在2012年，宜春市的林業技術骨干便根據《古樹名木普查技術規范》（LY/T 2738—2016）和《江西省古樹名木保護管理辦法》，依托全球定位系統，對該市的古樹名木開展了調查工作。完成實地調查后，工作人員將樹齡、樹種、管理單位與所在經緯度等信息上傳到全球定位系統中，以便實時監測古樹名木的生長狀況。如果有不法分子進行盜伐，全球定位系統就會及時報警，并對其所在位置進行定位，為警察辦案提供了方便。通過這一方式，極大地震懾了潛在的亂砍濫伐分子，有效地避免了森林資源受到不可逆轉的損害。

與此同時，利用GPS定位系統，可以有效提高林業播種的質量與效率。宜春市在尚未全面普及GPS定位系統前，因為難以高效、準確地監控播種位置，無法區分未播種林地與播種林地，所以缺少播種或重復播種的問題屢見不鮮，對宜春市林業資源造成了一定程度的浪費。而在廣泛運用GPS定位系統以后，工作人員能夠按照過去的播種記錄，在極短的時間內找到播種的地點，查看該地區是否存在重復播種或未播種的問題，并以此為依據設定航線。通過這一方式，不但有效降低了工作難度，還提升了工作效率，同時節約了大量財力、物力和人力，保證了自身經濟

收益[2]。

2.2 地理信息系統

地理信息系統（Geographic Information System，GIS）是一種具有管理存儲、空間查詢與空間分析等功能的計算機系統。宜春市林業局格外重視對該系統的應用，曾定期組織技術骨干進行GIS技術的研究與學習。就目前的情況而言，宜春市大多數森林資源調查人員都能夠熟練使用ArcGIS軟件進行電腦制圖、數據處理與林業管理等工作。

病蟲害一直是困擾林業部門的“疑難雜癥”，在宜春市歷史上常見的病蟲害包括但不限于：油茶枯葉蛾、油茶寬盾蝽、炭疽病、軟腐病、煤污病、油茶藻斑病、銅綠異麗金龜及黑跗眼天牛等，如果不及時治理，則會給宜春市林業發展帶來嚴重的負面影響，而GIS技術就是改善這一問題的重要渠道。在普及地理信息系統之后，有關部門可以依托地理信息系統預測病蟲害的發生范圍、發生時期與發生程度，做到未雨綢繆，避免問題擴大，減少經濟損失。

宜春市在應用地理信息系統前，多采用傳統的林業調查數據處理方式進行工作，存在林業資源收集量較少、應用方式單一的問題，不利于林業調查規劃的深入進行。自“十四五”規劃期間宜春市林業局大力引入GIS技術后，此類問題得到了有效改善。依托GIS技術，能夠在短時間內對林業發展資源與各項數據進行監察，并通過其強大且高效的轉化功能，將數據轉化為清晰的數據圖表，隨后將其存儲于計算機數據庫，為林業工作的進一步開展提供準確、完善的數據支持。

在應用地理信息系統前，林業制圖時的數據編輯處理工作始終是一大難關，工作人員在處理、整合、編輯數據時，往往要消耗大量時間與精力，效率相對較低。在引入GIS技術后，工作人員可以將數據信息準確地轉化為制圖期間所用的矢量數據，亦能夠根據相關規劃標準，對矢量數據進行分析、刪除和添加，有效提高了工作效率。

2.3 無人機監測技術

無人機監測技術指的是利用無人機對森林資源進行調查與監測。與傳統的人工調查相比，無人機監測具有成本低、效率高的優勢，深受宜春市林業局的青睞。宜春市各林業部門先后組織了無人機應用技術培訓會、無人機監測林業有害生物暨森防知識競賽答題能力培訓會等活動，以便將無人機充分應用在森林資源調查與監測工作中[3]。

宜春市林業部門還將無人機運用在防火工作的調查與監測中。根據宜春市林業信息網的有關訊息，2021年1月11—15日，為了保證森林資源不受火災的侵害，宜春市林業部門采用無人機航拍的方式，對青峰林場、歐石巖、坪蔭林場等地的防火帶展開驗收與指導工作，確保防火帶的科學性與有效性。

無人機還能夠精準地調查樹木的樹高信息、冠幅信息、地類信息，上述信息能保證林業制圖的準確程度，工作人員能以此為依據，掌握樹木的生長周期，并開展適當的養護、撫育與檢查工作。除此之外，無人機技術對病蟲害的監測工作也有一定的效果。2023年

1月中旬，宜春市下屬的萬載縣在開展防蟲工作后，縣林業局組織森防專業技術人員采用無人機高空監測的方式，進行階段性除治質量檢查。對于不合格的地區，拍照取證，并下發《關于松材線蟲病疫木清理除治的督辦通知》，責令該單位限期整改到位，促使病蟲害防治工作能夠規范化、制度化。由此可見，通過無人機監測的方式，可以在病蟲害大規模暴發前，及時發現、及時治理，避免病蟲害對林業發展造成嚴重的危害。在防止亂砍濫伐方面，無人機監測也取得了顯著的成效。宜春市下轄的各區縣大多配有專業的警用無人機，由于警用無人機具有高空成像、實時傳輸的優勢，能夠立體還原案發現場，在森林刑事案件現場勘驗方面起到重要的作用。

根據實際工作經驗，在采用無人機進行森林資源調查的時候，以天氣晴朗為宜，降落區域與起飛區域不應有任何形式的障礙物。同時，應對無人機航測影響進行數據糾正，并依托無人機影像生成后的位置、網格、云數據等重新建立模型，使其能夠真正展現出調查目標的形態特性。

值得注意的是，無人機雖然具有造價低廉、取證清晰、覆蓋面積大等諸多優勢，但其缺陷亦十分明顯。1）無人機在運行過程中，一般需要通過GPS進行定位，但在宜春市的林區中，黃檀、南嶺栲、南方鐵杉、金錢松等樹種的樹冠較大，極易遮擋電子信號，故調查結果不可避免地存在一定的偏差；2）森林資源調查中林木胸徑的結果通常通過重要因子模型計算得出，因此無人機的拍攝無法保證測量結果的準確性。因此，在采用無人機調查、監測森林資源的時候，應當與以往人工調查的結果相結合，從而保證調查結果的精準程度[4]。

3 森林資源調查監測技術發展趨勢

3.1 統計化

就目前而言，我國林業部門對森林資源調查監測質量的要求日益嚴格，故調查監測信息統計化必將成為新時期有關技術發展的重要方向。林業局工作人員可以通過全球定位系統、地理信息系統與無人機監測技術，實現硬件與軟件設備的高度結合，并按照相關調查監測數據信息開展計算、匯總與統計，生成清晰、可靠的評價與分析報告，如分布圖、統計表與基本圖等，從而給予工作人員更加系統全面的數據

基礎。

3.2 精細化

由于森林資源管理水平的迅速提高，調查監測工作必將向精細化的方向發展。具體而言，隨著GPS技術、GIS技術的應用與普及，相較于以往，森林資源調查與監測工作具有極為便利的技術條件，進一步推動了相關工作標準化與精細化，強化了調查監測數據的精確性，但其精確程度依舊難以滿足林業工作的實際需求。故此，林業調查工作的進一步精細化必然是未來很長一段時間內森林資源調查監測技術的主要發展趨勢[5]。

3.3 智能化

就目前而言，在各類技術設備的幫助與支持下，宜春市的森林資源調查、監測活動融合了許多信息化技術，未來必然會向智能化發展。具體來看，林業部門將會大規模地運用信息化森林資源調查監測智能平臺。依托此類平臺，可以在短時間內完成調查監測工作的整體管理和規劃。除此之外，通過對森林資源的實時管控和監測，林業局工作人員可獲得一體化的信息數據，從而極大地提高了森林資源調查監測工作的效率與質量[6]。

4 結語

在新的時代，林業局的工作人員應當根據當地實際情況，積極對森林資源調查監測技術進行優化與創新，推動林業生態經濟可持續發展；同時按照相應標準制度，擇優選取最佳調查監測技術，了解森林資源的實際生產情況，并以此為依據，制定科學合理的資源開發應用策略，從而達到提高綜合效益的目的。

參考文獻：

[1] 曾曉（交鳥）.項目管理技術在林業項目中的應用：以新豐縣森林資源二類調查項目為例[J].當代農機，2022（9）：65-66.

[2] 李建德，馮亮，陳占生，等.森林資源外業調查特殊情況分析及處理方法：以2020年湖北森林資源調查為例[J].湖北林業科技，2022，51（3）：60-63.

[3] 高德祥.空間分層抽樣與系統抽樣的對比研究：以云南云景林業開發有限公司森林資源規劃設計調查為例[J].林業建設，2022（2）：48-56.

[4] 陳珂，何丹，樸慧蘭，等.“蹲點制”是研究生培養中的重要環節：以林業經濟管理學科為例[C]//遼寧省高等教育學會2016年學術年會暨第七屆中青年學者論壇二等獎論文集.2016：415-420.

[5] 姜昊辰，彭道黎.應用三階抽樣技術和四點群團樣地方法對森林資源調查最優樣圓尺寸的確定：以北京市延慶區為例[J].東北林業大學學報，2018，46（7）：49-52.

[6] 張芬，姜建成，李士江，等.基于“一張圖”數據和森林資源調查數據的林地年度變更：以山東省為例[J].山東林業科技，2015，45（6）：89-91.

（責任編輯：張春雨）