山西人工智能產業發展路徑研究*

王 緯，袁志紅，李興勝，張喬木，田麗紅

（太原市可持續發展中心，山西 太原 030002）

1 研究背景

人工智能是一種“賦能型”技術，已經成為當前國際戰略競爭的焦點。習近平總書記在黨的十九大、中央政治局第九次集體學習、首屆數字中國建設峰會、世界人工智能大會等諸多場合均有提到人工智能。如在中央政治局第九次集體學習講話中談到，“加快發展新一代人工智能是事關我國能否抓住新一輪科技革命和產業變革機遇的戰略問題”。國務院2017 年發布的《新一代人工智能發展規劃》為我國人工智能的發展提出了具體戰略目標，要求到2025 年人工智能成為帶動我國產業升級和經濟轉型的主要動力[1]。

地方層面，各地區競相重視人工智能產業發展。盡管科技發展水平的不同導致人工智能發展地區差異較大，但并不影響相關地區通過政策、資金等多種方式支持本區域人工智能產業的發展，以便為高質量發展提供新動能。

作為我國第一個省域范圍的國家資源型經濟轉型綜合配套改革試驗區，山西應如何抓住機遇、積極應對，極大地發揮人工智能“頭雁效應”顯得尤為重要。人工智能作為新一輪產業變革的核心驅動力，正在加速與實體經濟進行深度融合，助力產業“智改數轉”[1]。就目前各種轉型方式來看，效率最高、最有意義的轉型就是各種產業與人工智能領域的融合[2]。

2 山西省人工智能產業發展的必要性

2.1 是推動創新創業高質量發展的重要措施

山西省國家資源型經濟轉型綜合配套改革試驗區（以下簡稱“綜改區”）是我國第一個全省域、全方位、系統性的國家級綜合配套改革試驗區，綜改區的設立就是堅持把創新驅動作為轉型發展的邏輯起點，為山西省推動創新創業高質量發展蹚出新路。作為資源型省份，把握新時代人工智能新特征，加快人工智能與本土產業發展的深度融合，發揮人工智能在產業升級、產業變革等方面的優勢，形成人工智能與科技創新、管理創新、跨界融合創新等諸多方面相互促進的發展局面，山西應順應大勢、搶抓機遇，敞開懷抱，構建創新生態，加快發展人工智能。

2.2 是構建一流創新生態、換道領跑的加速器

2020 年10 月，山西人工智能產業技術聯盟成立。該聯盟的成立能夠快速推動山西省人工智能與經濟社會各領域融合發展，加快創新發展，為培育壯大產業生態起到非常重要的作用，能夠助力打造適宜山西省的人工智能產業發展創新生態，有助于推進人工智能在工業、能源、物流、交通、教育、社會服務等方面的應用，全面推進“智慧山西”建設。尤其以大數據、互聯網等為“根基”的智能科技，成為助推山西人們邁向未來的“加速器”。

2.3 是提高政府公共服務和社會治理水平的重要途徑

利用人工智能深度挖掘海量數據，能夠進一步提升數字治理能力。山西省政府部門依托其數據資源整合的天然優勢，推動跨部門數據共享，延伸教育、醫療、住房、交通等民生數字生活空間，構建人性化公共服務體系。同時，人工智能通過治理流程再造和服務聯動，推動各政府部門治理形式和服務形式從各自為政到優勢互補，增強政府治理能力的協同性和整體性，從而提高政府公共服務和社會治理水平的效率和民生滿意度。

2.4 是積極尋求變革快速實現高質量發展的重要依托

通過人工智能戰略的實施，山西可以在人工智能和大數據等領域，與其他先進省市乃至國外開展進行技術創新、數據共享以及市場開拓等方面的合作，積極尋求變革。未來山西省將圍繞大數據人工智能“賦能”經濟社會相關領域，一方面積極對外推介其優勢特色產業，另一方面圍繞聯合攻克關鍵技術，增強其人工智能領域的創新能力，尋求變革以加快實現全省域的高質量發展。

3 山西省人工智能產業發展現狀

3.1 人工智能科教資源逐漸集聚

太原理工大學和中北大學均成立了大數據學院，并且增設了人工智能本科新專業。華為（太原）軟件學院建立，其以華為人工智能、區塊鏈、5G 等領域的創新優勢，開展人工智能技能培訓。依托豐富的科教資源，形成智采/智掘工作面、智慧礦山管控平臺等人工智能相關科研成果，“基于粒計算的數據建模理論與方法研究”“礦井瓦斯災害風險感知關鍵技術研究”等30 余項人工智能科技成果獲省部級科技成果獎。

3.2 人工智能產業基礎良好

經過多年培育和引進，山西省逐漸形成了以太原為主，陽泉、朔州等區域為輔的人工智能產業集聚發展態勢。太原市大力扶持人工智能產業發展，率先在晉源區打造人工智能產業制造高地。在智能傳感及物聯網產業，山西省加快建設山西（陽泉）智能物聯網應用基地。朔州市的特種智能機器人生產基地將建設成為國內智能礦山標桿企業。目前已經形成北有中國長城，南有龍芯、統信、百信等企業，人工智能安全自主可控產業布局初步形成。“小巨人”企業精英數智與華為、中國煤科共同發布的“煤礦大腦”已在國內多個煤礦投入使用。融盛科技的水下智能無人潛航器填補了我國水下智能裝備領域的空白。

3.3 人工智能基礎設施健全

山西搶抓機遇，加強合作，持續深化新一代人工智能基礎設施建設，建成中科曙光山西先進計算中心、國家北斗導航位置服務數據中心（山西）分中心，一批超大型數據中心和超算中心進入全國領先行列，為人工智能產業發展奠定了基礎。綜改區的國際互聯網數據專用通道建設完成，并開始逐步發揮作用。百度在綜改區建立數據標注產業基地，入駐企業53 家，標注人員4 300 余人，成為全國最大的單體標注基地，圍繞龍頭企業構建起一批生態合作伙伴，并初步形成標注產業集聚態勢，走在全國前列。

4 山西省人工智能產業存在的問題

4.1 產業規模和創新能力明顯落后于國內先進地區

2021 年我國人工智能產業市場規模達1 963 億元，其中京津冀占44.80%，長三角占28.70%，珠三角占16.90%，川渝占2.60%，其他占7.00%[3]。產業企業主要分布在京津冀、長三角、珠三角、川渝等。其中京津冀、長三角、珠三角三大圈匯集了接近90%的人工智能企業。人工智能創新能力方面，北京實力最強，匯集了北大、清華、北航、中科院、360、百度、小米等高校、科研院所和企業研發機構。上海雖低于北京，但依托復旦大學、上海交大、同濟大學以及上汽集團有一定的基礎。深圳創新能力主要依托騰訊、華為、中興。反觀山西，人工智能產業規模和研發機構都明顯落后于國內先進地區。

4.2 支撐發展的實體經濟土壤貧瘠，產業鏈基礎薄弱

山西省GDP 總量規模偏小，2021 年在全國排名第22 位，遠落后于國內人工智能產業發展較好的省份。此外，山西省以信息技術為支撐的人工智能產業薄弱，從底層芯片到機器算力算法、機器學習，再到基礎軟件和應用系統等，產業結構層次明顯不高。以大數據、信息技術應用創新為主的人工智能產業鏈尚未形成，骨干龍頭企業研發機構研發能力不強，無論是新一代高算力計算機，還是大數據處理等方面均處于初級階段。

4.3 針對性強的人工智能產業發展政策不足

從2015 年至今，國家已經出臺多部指導人工智能發展的政策文件，而且連續三年寫入政府工作報告，上升到我國國家戰略高度。從山西省來說，盡管高度重視，認真貫徹落實，但在政策出臺的精準支持方面還有不足，尚未出臺專門針對新一代人工智能方面的政策。相比國內人工智能產業發展較好的省份來說有所不足，如：上海出臺《上海市促進人工智能產業發展條例（草案）》，浙江出臺《浙江省新一代人工智能發展規劃》、貴州出臺《智能貴州發展規劃（2017—2020 年）》，東北三省以及河北、安徽、福建等省份均已出臺針對性較強的支持人工智能發展的政策措施。

4.4 尚未融入國家人工智能產業發展整體布局

目前，國家人工智能創新應用先導區有8 個，覆蓋京津冀、長三角、大灣區、成渝地區。國家新一代人工智能創新發展試驗區有18 個城市獲批，重點圍繞京津冀協同發展、長江經濟帶發展、粵港澳大灣區建設、長江三角洲區域一體化發展等重大區域發展戰略進行布局。盡管山西省非常重視，太原市積極申報國家新一代人工智能創新發展試驗區建設，但一直未獲批。目前，山西省尚未融入國家人工智能產業發展整體布局，制約了山西人工智能產業的快速發展。

5 山西省人工智能產業發展路徑選擇

5.1 路徑選擇的思量

一方面，山西人工智能產業的發展應積極融入國家人工智能重大戰略布局當中；另一方面，人工智能的本質就是通過海量數據對計算機進行馴化，來實現計算機模仿，具備或超出人的能力。因此，海量數據的采集、清洗、存儲、標注、處理成為關鍵[4]。這需要高水平算法和算力，需要高性能的計算機作為支撐，而高性能、安全、可控的信創應成為山西省人工智能產業發展的優先考慮方向。

綜上，現階段的山西人工智能產業發展，一是應從國內人工智能產業總體布局、產業基礎、揚長避短、彎道超車等因素綜合考慮；二是應從人工智能的基礎層考慮，現階段應從大數據、信息技術應用創新領域入手，未來應緊緊跟蹤國際、國內人工智能前沿動態變化情況，適時對山西省人工智能產業發展做出相應調整。

5.2 發展路徑研究

5.2.1 大數據領域

5.2.1.1 基本情況

山西省近幾年已形成了較為完整的集數據采集、處理、加工、應用為一體的大數據服務體系。百度在綜改區建立了全國第一個數據標注產業基地。以山西同方知網、迪奧普為代表的本土標注企業在知識數據標注挖掘、空間地理信息數據標注挖掘等領域形成了一定規模，并將其技術應用到智能交通、智慧醫療、智能物流、智能電網等行業所涉及的有關企事業單位。涌現出云時代、精英數智、清眾科技、和信基業、全球蛙、羅克佳華、圣點世紀等一批行業領軍企業。

5.2.1.2 發展方向和解決關鍵技術問題

發展方向：一是提高大數據采集、加工、存儲能力，面向山西提供數據中心解決方案，提供數據存儲解決方案，成為重要的數據中心集聚區；二是提高數據分析和服務能力，加強數據分析、數據租賃售賣、數據共享等平臺建設，使山西省數據挖掘技術在國內形成一定規模；三是依托羅克佳華、圣點世紀、云時代等重點企業，提供大數據與人工智能融合應用的解決方案。

解決如下主要關鍵技術問題：基于人工智能增強學習算法的智能頻譜彈性感知技術、大數據驅動的AI 計算集群與算力建設、大數據智能標注與評測技術、基于5G 通信技術的環境監測技術、基于5G 通信技術的智慧礦山無人礦車駕駛技術、大規模數據信息可控采集網構建、智慧能源大數據關鍵技術、人工智能治理、安全與隱私保護技術。

5.2.2 信創領域

5.2.2.1 基本情況

山西信創產業謀劃較早，2018 年就率先引進了龍芯中科、中標軟件等國內前沿企業。目前已形成的半導體材料、芯片、操作系統、整機制造、系統遷移、軟件移植、外設適配、測試測評等相對完整的信創產業鏈條，并且從配套政策出臺、專項資金設立、人才引進、產業培育等多方面完善了信創產業創新要素，信創產業支撐體系基本完成。

5.2.2.2 發展方向和解決關鍵技術問題

發展方向：著力發展以高性能的自主可控計算機產業集群和以人工智能應用為牽引的信創產業生態。一是規模化帶動信創計算機相關部件與人工智能（AI）類產品業態發展；二是加快推進百信可信芯片研發與產業化項目、長城電子集團芯片及大數據研發中心項目建設，推動華為、騰訊等企業落戶示范區，加速完善山西信創產業生態體系；三是建設信創產業園區集群，聚合信創產業遷移、移植、適配三大平臺資源，初步構建集人才培養、園區匯聚、核心關鍵技術支撐、產業產品領先為一體的信創全產業鏈。

解決如下主要關鍵技術問題：龍芯構架的先進國產計算機圖形處理芯片、顯示芯片、微型智能芯片、機器人等智能芯片的先進材料技術、先進設計和生產工藝技術，人工智能操作系統，智能人機交互系統，人工神經網絡技術和智能工程技術，具備人工智能性能的分布式數據庫，人工智能、大數據基礎算法等應用遷移新技術，虛擬化、基于大數據、人工智能、區塊鏈等信息技術新基建的平臺類軟件。

6 山西人工智能產業發展政策建議

總體來說，山西人工智能產業發展應加強體系建設，加強統籌協調；享數據，提升數據質量與開放共享；補基礎，補齊基礎層軟硬件短板；強人才，強化人才隊伍造血能力[5]。

6.1 加強對接，力爭融入國家規劃布局

深入貫徹習近平總書記視察山西重要講話重要指示，以現有人工智能優勢領域，依托太原、大同、陽泉、呂梁等產業集聚優勢，加大承接京津冀業務轉移力度，積極融入全國人工智能一體化布局。加快統籌整合山西省大數據中心資源，積極對接納入國家大數據中心體系，爭取在山西省布局大數據中心國家樞紐節點。助推融入國家戰略建設“政產學研金服用”信創產業創新生態，為引領性人工智能產業整體跟進起到支撐作用。

6.2 協同推進，形成基礎設施-數字產業-信息技術應用為一體的發展格局

以數據標注等產業為切入口，大力推動能源、裝備等傳統優勢產業數字化、智能化改造，大力推動經濟社會數字化轉型，打造中西部數據經濟帶。進一步緊抓國家信創應用替代契機，積極承接國家試點任務，加快推進以大數據為支撐的信息技術和人工智能產品在政府治理、醫療衛生、教育科技、交通能源等主要領域的應用創新，加快構建信創產業體系。

6.3 培育市場主體，引進龍頭企業

積極對接全國數字經濟各領域百強企業，引進拳頭項目和龍頭企業，促進企業間交流合作，形成數字經濟集聚效應。繼續積極推進山西百信與龍芯中科、中標軟件協同共建太原信創示范基地，與華為深度合作，打造鯤鵬產業生態。積極推動華為、統信等產業鏈龍頭企業與山西深度合作，形成集聚態勢。加快打造一批有自主知識產權、有龍頭骨干企業、有一流研發平臺和團隊、有完整產業鏈、有完備配套企業和產品的人工智能產業集群。

6.4 加強人才引育，夯實發展基礎

深化政產學研用協同創新、深度合作，加快構建“人才+平臺+協同”的創新體系。發揮高校、高職人才搖籃作用，優化調整學科，積極設置新型交叉專業[5]，適應產業創新需求，加快造就本土高素質人工智能產業人才大軍。聚焦國際、國內視角，加大“人才+項目+團隊”引進扶持力度，組建優秀科技創新團隊，補齊短板技術，加強基礎研究和應用基礎研究，努力實現引領性原創成果重大突破。