鄂維南獲頒麥克斯韋獎

2023年8月21日上午，第10屆國際工業與應用數學大會（ICIAM 2023）在日本東京早稻田大學正式拉開帷幕。開幕式上，大會主辦方頒發了國際工業與應用數學聯合會（ICIAM）六大獎項。

鄂維南因對應用數學的開創性貢獻，特別是在機器學習算法的分析和應用、多尺度建模、稀有事件建模和隨機偏微分方程等方面的貢獻獲頒ICIAM麥克斯韋獎（the Maxwell Prize）。2003年，鄂維南還曾獲得ICIAM六大獎項之一的科拉茲獎（the Collatz Prize），他也是迄今為止全世界第一位同時獲得這兩項應用數學大獎的數學家。

鄂維南是中國科學院院士，北京大學數學科學學院講席教授、國際機器學習研究中心主任，北京科學智能研究院院長，北京大數據研究院院長。1982年在中國科學技術大學獲得學士學位，1985年在中國科學院獲得碩士學位，1989年在美國加州大學洛杉磯分校獲得博士學位。

2020年，鄂維南因率先把科學計算、機器學習和高性能計算深度融合的工作而獲得戈登貝爾（ACM Gordon-Bell）獎，2019年獲美國工業與應用數學學會和瑞士蘇黎世工學院聯合頒發的彼得·亨里齊（Peter Henrici）獎。鄂維南也是美國工業與應用數學學會克雷曼（Kleinman）獎和馮·卡門（von Karman）獎獲得者。同時，他是首屆美國數學學會會士、首屆美國工業與應用數學學會會士、英國物理學會會士、首屆中國工業與應用數學學會會士。

鄂維南從多個學科中汲取研究的靈感，其研究在流體動力學、化學、材料科學和軟凝聚態物理方面產生了深遠的影響。他為解決許多長期公開的關鍵科學問題作出了重要貢獻，例如Burgers湍流問題和結晶固體的Cauchy-Born規則。通過數學將科學問題清晰化是他科研工作的一大特點和主題。他研究的第二個主題是多尺度或多物理場建模。他為建立數學框架和尋找有效的數值算法來模擬罕見事件作出了根本性的貢獻。他還通過在異構多尺度方法、多尺度隨機模擬算法、復雜流體和均質化問題等方面的堅實工作，對多尺度分析和算法作出了原創性貢獻。此外，鄂維南及其合作者對密度泛函理論的分析和數值算法作出了根本性貢獻，包括研究其連續極限和開發PEXSI算法。最近，鄂維南發起和領導了科學計算和計算科學中基于深度學習的算法開發。他在2016年使用基于深度學習的算法解決高維隨機控制問題的工作是關于科學計算中高維問題的基于深度學習的算法的第一篇論文和基礎性文獻。他和合作者在分子動力學和量子力學中開發了基于深度學習的方法，開創了機器學習的動力系統和控制理論方法及基于最大原理的深度學習算法。

鄂維南

麥克斯韋獎由國際工業與應用數學聯合會每4年頒發一次，從1999年開始頒發，由英國數學及應用研究所（IMA）（在麥克斯韋基金會的支持下）發起設立。它獎勵國際公認的在應用數學領域做出重大原創性工作的數學家。