羅振宇

既然人工智能似能提供一切問題的答案,那么人類求知的“問——答”天平就將向問題一側傾斜。
人和人之間的能力差距,越來越體現為提問能力的差距。
更重要的是——正是因為回答能力的巨幅提升,才讓更多的問題浮出海面。
比如,“我是數學老師,關于‘二階導數,能給我編個課堂上能用的笑話嗎?”
或者,“我要講脫口秀。以孫悟空在蟠桃園遇到七仙女為題材,給我編20個來回的對話。要求句句有梗。”
又如,“我要去巴黎旅行。香榭麗舍大道,每隔10米給我講一個發生在這里的故事。只要1700年到1900年之間的。”
再如,“1520年,一個生活在今天河南洛陽的人,從年頭到年尾,有可能聽到什么樣的新聞?”
各種稀奇古怪的問題,本來在邏輯空間里是存在的。但過去因為回答能力有限,所以很多并不能出現在我們的視野里。
而現在,這句話變成了現實:AI有無數的好答案,在苦等人類的一個真問題。
人工智能只能給答案嗎?不,更多情況下,也許是“啟發”。
英國先鋒音樂人布萊恩·伊諾,制作了一些卡片,每張卡片上胡亂寫著一些提示。比如,強調缺點、只要部分、不要整體、改變樂器的角色……
如果他創作的時候靈感枯竭,他會隨意抽出一張卡片,根據提示,尋找解決辦法。伊諾的很多經典之作,就是靠這些卡片做出來的。
從事創造性工作的人,經常會面臨類似的局面。作家、音樂人、科學家,需要的不僅是勤勉的工作、嚴密的推理,他們更需要這些“隨機震動”的啟發資源。
人工智能技術,將會把海量的啟發資源擺在我們的面前。
人工智能寫出一篇文章,回答一個問題,其最大的價值也許不是被直接應用,而是讓創造者在這個基礎上爆發出更璀璨的靈感。
放眼于未來的終身學習場景——人工智能在前面一節一節地鋪設道路,人類只能在后面亦步亦趨嗎?不。
我們會一邊走自己想走的路,一邊決斷和求助,一邊欣賞人工智能技術在沿途造就的壯闊風景。
正如美國天文學家卡爾·薩根所說:“渴望見證星河大海的極限,因為我們本就是星辰之子。”
(摘自“羅輯思維”微信公眾號,小黑孩圖)