每一個(gè)創(chuàng)業(yè)者都應(yīng)該學(xué)習(xí)AI

“創(chuàng)業(yè)者要成為AI的原住民，要盡快地用起各種AI的工具來(lái)作為自己的助力，節(jié)省創(chuàng)業(yè)成本，降低初期的投入，同時(shí)也可以在AI的運(yùn)用中得到一些啟發(fā)，‘他山之石，可以攻玉。”

這是梅花創(chuàng)投創(chuàng)始合伙人吳世春對(duì)每一個(gè)創(chuàng)業(yè)者的建議。

AI時(shí)代仍然需要“獨(dú)角虎”

吳世春可能是最懂創(chuàng)業(yè)者難處的投資人。他本人經(jīng)歷過(guò)5次連續(xù)創(chuàng)業(yè)，又是投資界最知名的天使投資人之一。

吳世春更廣為人知的是他提出的“獨(dú)角虎”概念。他發(fā)現(xiàn)這些年VC們?cè)偪褡分鸬莫?dú)角獸，一部分蛻變成了獨(dú)角虎，而一部分則成了獨(dú)角豬。他認(rèn)為，獨(dú)角虎和獨(dú)角豬，看起來(lái)都很龐大，但是獨(dú)角虎是能夠去捕食的，獨(dú)角豬只能靠VC的投喂。

“獨(dú)角虎是那種能夠自我造血、有科技含量、可持續(xù)，然后有規(guī)模化、且在一個(gè)行業(yè)里是龍頭的企業(yè)。它可能估值上沒(méi)到10億美元獨(dú)角獸的標(biāo)準(zhǔn)，但它的營(yíng)收可能達(dá)到5億元，利潤(rùn)達(dá)到5 000萬(wàn)元。”

而到了AI時(shí)代，盡管大眾傾向于認(rèn)為人工智能領(lǐng)域的企業(yè)需要較長(zhǎng)的成長(zhǎng)周期，大量的資金投入，復(fù)雜的技術(shù)積累，但吳世春卻認(rèn)為，即使是AI領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)公司，仍然需要具備造血能力。AI時(shí)代，投資人愿意看到的仍然是獨(dú)角虎，而非獨(dú)角豬。

“你看像Facebook推出的Llama 2，它的效果未必比ChatGPT差，我認(rèn)為目前幾大科技巨頭推出的大模型，最終都會(huì)趨向同質(zhì)化，或者說(shuō)，它們的能力會(huì)相對(duì)接近。科技巨頭有廣闊的應(yīng)用場(chǎng)景，在大模型上投入的每一塊錢(qián)，都可以在產(chǎn)品和應(yīng)用上得到回報(bào)。對(duì)其他小型的創(chuàng)業(yè)者來(lái)說(shuō)的話，沒(méi)有場(chǎng)景，沒(méi)有那么多的客戶來(lái)去分?jǐn)傔@些研發(fā)費(fèi)用。所以我認(rèn)為做大模型最終還是科技巨頭的賽道。”

而普通的創(chuàng)業(yè)者如果要入局AI，最應(yīng)該做的就是切入合適的場(chǎng)景，盡快發(fā)掘AI的生產(chǎn)力，用大模型的力量解決小場(chǎng)景中的需求，以期迅速實(shí)現(xiàn)盈利。再通過(guò)自己的造血和融資，去切入更多場(chǎng)景，完成技術(shù)積累。

小創(chuàng)業(yè)者不應(yīng)該“建高速”

在過(guò)去一段時(shí)間里，這么多錢(qián)和人才擁入大模型，但入局者最終只分成3種人：一種是巨頭，建成基礎(chǔ)設(shè)施，成為大模型平臺(tái)類勝出者；一種是目前已有公司，它們快速擁抱生成式AI，有一定的場(chǎng)景、數(shù)據(jù)和客戶收入，會(huì)成為應(yīng)用型AI里面的勝出者；最后一種是AI領(lǐng)域原住民，光腳不怕穿鞋的，它們是從零創(chuàng)立一家AI公司，這類公司很多，但跑出來(lái)的不會(huì)那么多。

“我認(rèn)為AI的應(yīng)用領(lǐng)域，就像一條公路建成通車以后，公路兩側(cè)的商業(yè)會(huì)逐漸繁榮，但是建高速公路不是小創(chuàng)業(yè)者應(yīng)該去干的事情。高速公路起來(lái)以后，你開(kāi)個(gè)加油站，開(kāi)個(gè)商店，可能會(huì)有更好的收益。”

“國(guó)內(nèi)會(huì)有很多條高速公路，騰訊、阿里、百度、華為都會(huì)去建，但最終創(chuàng)業(yè)者覺(jué)得哪個(gè)生態(tài)更好，更有利于自己去做應(yīng)用的創(chuàng)新，做產(chǎn)品的創(chuàng)新，他才會(huì)去選擇這個(gè)生態(tài)。就像蘋(píng)果的App Store，很難說(shuō)是蘋(píng)果成就了開(kāi)發(fā)者，還是開(kāi)發(fā)者成就了蘋(píng)果，我覺(jué)得這是互相成就。”

在未來(lái)，百花齊放的開(kāi)發(fā)者，才是中國(guó)AI賽道可以迅速跑起來(lái)，進(jìn)而領(lǐng)先世界的關(guān)鍵。吳世春還曾經(jīng)呼吁，中國(guó)應(yīng)該培訓(xùn)1 000萬(wàn)AI應(yīng)用工程師，以AI應(yīng)用的技工去賦能每個(gè)產(chǎn)業(yè)。新的崗位在不斷產(chǎn)生，原來(lái)的崗位在萎縮，這兩項(xiàng)中間需要有一些培訓(xùn)把人才進(jìn)行轉(zhuǎn)換。

當(dāng)然，要讓AI迅速跑起來(lái)，工程師也只是起錦上添花的作用，真正的挑戰(zhàn)，還是大模型本身。

AI將成為未來(lái)的水電煤

吳世春認(rèn)為，現(xiàn)階段國(guó)內(nèi)的人工智能應(yīng)用還不完善，主要原因是大模型還不夠成熟。以ChatGPT為代表的國(guó)外大模型，是以英文為主要語(yǔ)料進(jìn)行訓(xùn)練的，中文在國(guó)際互聯(lián)網(wǎng)上的占比很小。所以當(dāng)前的中國(guó)開(kāi)發(fā)者即使調(diào)用ChatGPT或者國(guó)內(nèi)的一些大模型，和國(guó)外已經(jīng)充分學(xué)習(xí)和優(yōu)化過(guò)的大模型，效果上有一定的差距。

國(guó)內(nèi)的人工智能賽道，無(wú)論是算力還是環(huán)境，都還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒(méi)有到成熟的地步。但人工智能終將會(huì)超越那些工具類、輔助類的技術(shù)產(chǎn)品，變成水電煤一樣的互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施。

從另外一個(gè)層面說(shuō)，人工智能終究也只能代替人類做一些簡(jiǎn)單的工作。“人類最核心的認(rèn)知、感情、直覺(jué)是沒(méi)有辦法被AI所取代的。”

“一些簡(jiǎn)單的腦力勞動(dòng)，我覺(jué)得由AI去做，效率會(huì)更高，未來(lái)我們每個(gè)人可能都需要一個(gè)AI助理。即使是一個(gè)專業(yè)人士，也需要AI來(lái)去提升自己獲取知識(shí)的速度，獲取一些未知領(lǐng)域里面的知識(shí)。”

作為投資人，吳世春不僅自己在用AI研究行業(yè)，還呼吁自己投資的企業(yè)盡快接觸和了解AI，如果能將AI的功能融入產(chǎn)品，那就更好。

“我們現(xiàn)在看一個(gè)不熟悉的領(lǐng)域里的項(xiàng)目，會(huì)把我們不懂的問(wèn)題輸入進(jìn)去，然后讓AI來(lái)幫我們?nèi)プ龅谝槐榈暮Y選，比如行業(yè)里最好的企業(yè)是哪幾家？它們是什么樣的商業(yè)模式？每家公司分別的進(jìn)度怎么樣？這個(gè)領(lǐng)域什么時(shí)候能夠出現(xiàn)商業(yè)化落地的情況？以這些信息作為參考，我覺(jué)得它還是很有價(jià)值的。”

吳世春介紹，梅花創(chuàng)投所投資的一家智能手表企業(yè)，今年將AI的功能引入到了智能穿戴設(shè)備，幫助用戶調(diào)用不同的大模型，這款產(chǎn)品一上市就收獲了很好的效果。

梅花創(chuàng)投不僅號(hào)召投資的企業(yè)盡快接入AI，還合作成立了專門(mén)的投資基金。7月6日，在2023全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)大會(huì)互聯(lián)網(wǎng)3.0高峰論壇上，吳世春參與了國(guó)內(nèi)首只數(shù)字人AI基金籌建工作的啟動(dòng)儀式，這只基金通過(guò)“基金+園區(qū)+加速器+產(chǎn)業(yè)服務(wù)”的一體化產(chǎn)業(yè)生態(tài)服務(wù)體系，全方位助力北京市數(shù)字人產(chǎn)業(yè)的發(fā)展與繁榮。據(jù)吳世春透露，這只基金已經(jīng)開(kāi)始接觸一些人工智能項(xiàng)目，并且完成了一筆投資。

“我們現(xiàn)在接觸的項(xiàng)目，有20%以上是人工智能相關(guān)的項(xiàng)目。我認(rèn)為一個(gè)創(chuàng)業(yè)公司的創(chuàng)始人，即使他不是技術(shù)出身，也應(yīng)該盡早接觸AI。AI所能起到的降本增效的作用，對(duì)任何一家創(chuàng)業(yè)公司都是有益的。”