人工智能讓數據服務效率躍進

在招標的世界，最大的難題恐怕就是甲乙雙方信息差導致的匹配錯位。千里馬正是通過充分挖掘、清晰數據，幫助企業找到適合自己的市場、商機、合作伙伴。而AI的躍進，帶來的效率提升、成本降低，加速著千里馬客群的拓展，讓更先進的技術更廣泛地覆蓋，間接推動著產業的快速升級，甚至商業模式的重構。

經過十余年的高速發展，國內越來越多的行業從增量競爭走向存量競爭，各行業也進入更精細化、精準的發展，而這正是千里馬招標瞄準的機會和方向：輸出數據，更精準地幫助企業決策、發展。

企業招標的數據服務

“在服務KA客戶時，表面上看，我們像咨詢公司，為企業提供數據、報告，但咨詢公司更多通過理論、經驗、數據綜合給出偏主觀、綜合的方案，而我們則更像企業的一個高精尖工具，只提供客觀數據”，千里馬董事長王劍波如是說。

作為數據服務商的千里馬，一直以為企業提供招標大數據為主營業務，根據企業需要，通過技術手段，在全網范圍對相關數據進行海量搜集；再將收集到的數據進行清洗、整理，為企業在商機獲取、渠道拓展、市場分析、尋找上下游合作伙伴等場景賦能。

一個企業有著不錯的產品，但卻很難快速找到需要這些產品的合適客戶。曾經，這個過程需要大量業務員，用人力進行市場調研、走訪，成功率、成交率、中標率都很低。千里馬正是抓住這個痛點，以技術手段，通過搜集、整理大數據，提高信息搜集、檢索的效率，縮短找到市場、客戶的鏈路，提高甲乙雙方的匹配度。

千里馬并不是直接告知企業，哪個市場、客戶合適，而是在全網數據中篩選符合企業需求的客戶，并將它們的相關信息、指標，以數據的方式呈現給企業，企業自行決策與誰合作。“我們只輸出盡可能精準的數據，不做方案，也不提供決策意見?！?/p>

這樣的千里馬，一直站在數字化世界的前排。這些年的發展中，王劍波愈加發現，企業的問題，正從找到需要產品的客戶，細化到客戶的定位、調性，和客戶更匹配、更精細的領域?！皩ζ髽I來說，數據越來越重要，需求也越來越精準。”

這就需要更精準、更高效的資訊和數據做支撐。

3個百分點的能量躍遷

從2011年成立開始，千里馬就不斷嘗試用更新的技術提高效率，但一直進展緩慢、收效甚微。效率的低下意味著成本的高企、服務客群的局限，更意味著很難帶來行業、社會的整體提升。

而此次Open AI推出Chat GPT，通過新的基座大模型、新算法等，帶來了顛覆式的人工智能邏輯，從而帶來效率的大幅提升。它帶來的不僅是強大的語言理解、強化學習和生成系統，甚至去除偏見的能力，更能帶來顛覆式的效率提升。

本輪人工智能、AI的技術躍進，也讓千里馬的發展邁入了新階段。

對千里馬來說，以前需要相當數量的基層程序員，對很多細小的板塊設定需求、篩選規則，不少板塊甚至還需要以人工方式進行篩選，這就帶來較高的經濟、時間成本和較低的效率，讓他們只能向少部分有實力的企業提供高精準度的數據服務。

而隨著本輪人工智能浪潮的到來，千里馬能在降低人力的介入比例、降低失誤率的同時，提高效率、降低成本、提高數據精準度。就拿精準度來說，AI就讓千里馬的數據精準度從原來的95%提升到了98%。不要小看這3%，可能帶來的是指數級成本的降低。

就像現在普通百姓都能接觸到的大篇幅續寫和生成小說、快速定位代碼的bug等，“降本增效以后，我們還能為更多小企業提供服務，實現更普及的企業數字化，從而拉動行業的效率，進而推動產業的升級甚至重構?！?/p>

就像iOS問世后，手機生態發生顛覆式改變，直接造成了諾基亞、摩托羅拉等廠商的沒落，成就了小米等新興品牌的崛起，也間接推動了社會效率的提升，世界進入高速互聯時代。

另一方面，王劍波認為，這一輪的人工智能發展才剛剛開始，隨著賽道的火熱，百度等大企業進行AI基礎系統的開發，更多的中小企業則會在這些系統的基礎上，從AI人工智能的應用出發，在更多尚屬空白的細分領域進行拓展，而更多強應用的出現，才能引領產業的創新與落地。這是千里馬正在突進的板塊，也是AI創業的機會所在。

“創意”不等于“創造”

面對未來，王劍波認為AI并不能真正取代人類，至少現在以及未來不短的時期內，人類的地位仍無法被撼動。

AI能夠生成創意，但它還不能自主創造需求。“這兩者之間有本質的差異”，王劍波表示：“現今AI的主要功能是‘生成，‘生成的基礎是‘需求，只有在需求存在時，AI才能展現其能力，而這些需求還是要由人類創造?！?/p>

正如現在最讓人感受到威脅的文字、圖片行業，即使AI的創意、邏輯遠超人類的想象，但仍需要人類創造出具體的尺寸、意向、色彩等需求，AI才能生成相應的文稿、圖片。

所以對千里馬及其行業來說，未來的改變很可能在于，對人才需求從基礎程序員，向更高級的架構師轉移。

就像工廠生產流水線出現后，大大減少了工人的需求，但對后臺機器設計、設定、操控、維修的人員的需求卻大大增加，“現在我們公司有150人的數據團隊，未來這個數據可能不會變，但人員類型的比例很可能會倒置。”王劍波說。

而對更長遠的未來，王劍波認為一切未知，一些人的擔憂不無道理，“現在的AI系統有著太強大的學習能力，它提升效率的效率還將不斷提升。它對效率的提升程度，一定會超出我們的想象，我們可能都無法去設想未來會變成什么樣，因為這可能都不在我們思考的維度之中。但這不代表我們現在就要停止去研究、開發。這或許也是一種自然的演變”。