基于GEM模型的云南省旅游產業集群競爭力研究

李竹梅　蘇琳媛

摘要：文章以云南省旅游產業集群為研究對象，以GEM模型為研究框架，圍繞“基礎”、“企業”、“市場”三個維度來選取相關指標，根據選取的指標設計調查問卷，并通過問卷獲得各個指標的相應評分。同時，基于專家評分，通過AHP層次分析法獲得相關指標的權重值。在此基礎上，結合GEM模型進行量化分析，綜合評價云南省旅游產業集群的競爭力，從而對修復旅游產業集群中的“短板”因素提出合理建議，以提高云南省旅游產業集群的競爭力。

關鍵詞：GEM模型；旅游產業；集群競爭力

一、研究綜述

（一） 產業集群

產業集群是在某一特定的領域內，相關企業或機構由于相似性或者互補性，在發展過程中形成的在地理上趨于集中的一種現象。這一概念最早是由美國學者邁克爾·波特提出來的，是產業發展的一種趨勢。邁克爾·波特認為產業集群化發展不僅有助于提高企業競爭力，助力于特定產業的發展，在此基礎上，可增強國家競爭力。

近年來，“產業集群”被廣泛地應用到各個領域的研究當中：胡慧源、李葉（2022）用集群現象研究長三角地區文化產業一體化發展的機制和路徑，并分析其現實瓶頸。邵惠敏（2022）分析了海南農業產業集群發展的現狀、問題，并基于集群化發展提出相關建議。司景梅（2021）從鄉村振興的視角出發，分析了我國運動休閑特色小鎮體育產業的集群化發展現象及問題。王坤（2021）以“互聯網+”為背景，分析農村電商產業的集群化發展問題。不難發現，無論是在傳統行業還是新興行業，無論是在實體經濟領域還是虛擬經濟領域，“產業集群”幾乎成為了一種發展趨勢?！爱a業集群”同樣適用于旅游行業：彭丹和張子妍（2021）研究了湖南省旅游產業集群的集聚績效并進行了競爭態勢的分析。王迎濤（2019）通過梳理相關文獻，分析了我國從2003年以來旅游產業集群的發展過程，并為旅游產業集群的良性發展提出建議。于錦華（2014）在其著作中指出：旅游產業較為適合集群化發展，且易于發揮集聚效應。由此可見，集群化發展已經成為旅游產業的一種發展趨勢，旅游產業鏈條上的相關企業和機構在地理上的集中，可以實現優勢互補，發揮集聚效應，有助于旅游產業結構的優化升級，提高旅游產業的整體競爭力。

（二）GEM模型

Tim Padmore和Henrev Gibson提出的GEM模型為研究產業集群的競爭力問題提供了研究的框架和新的思考方向，并且，該模型便于量化，有利于進行實證研究，有助于相關企業和政策制定者對產業集群的優勢和短板有更加清晰客觀的認識，為決策和政策制定提供較為直觀的依據。

GEM模型由三大要素組成，即基礎要素（Groundings）、企業要素（Enterprises）和市場要素（Markets）。其中，基礎由資源和設施兩個因素構成；企業要素可進一步劃分為企業的結構、競爭與戰略和供應商與相關輔助行業兩個因素；市場要素可細分為內部市場和外部市場。Tim Padmore和Henrev Gibson認為，以上”三要素六因素”是影響產業集群競爭力的關鍵。且需要關注的是，在 GEM模型當中，同一“因素對”所包含的兩個因素之間有相關性，比如“基礎”要素中的設施因素相對薄弱，那么，豐富知名的資源因素可以在一定程度上彌補設施因素的不足。

通過梳理文獻發現，將GEM模型引入旅游產業集群的研究較多：李云娥和劉麗霞（2015）結合GEM模型，通過實證研究，分析了天津市旅游產業集群的競爭力。周風等（2020）運用GEMS模型，分析了安徽省黟縣鄉村旅游產業集群的競爭力問題。趙雨萱（2022）運用AHP分析方法，結合GEM模型，測算了江蘇省旅游產業集群的競爭力。

云南省旅游產業經過三十多年的長足發展，已經呈現集群化發展的特點，以旅游企業為中心，眾多跨行業相關企業相互圍繞、抱團發展的趨勢越來越明顯。但是，在旅游產業集聚程度越來越高的同時，也暴露出不同區域旅游產業集聚程度差異大，競爭力出現兩極分化等問題。而且，在云南省旅游產業的相關研究中，主要以定性分析為主，定量分析相對薄弱。所以，結合GEM模型，通過實證調查分析，對旅游產業集群競爭力進行量化研究，客觀分析各個因素對集群競爭力的影響程度，挖掘“短板”因素，有針對性地采取相關措施，補齊“短板”，提高集群競爭力，同時，為云南省打造世界一流“健康生活目的地牌”的部署提供助力。

二、GEM模型量化過程

基于GEM模型的產業集群競爭力定量分析具體由三個步驟構成：

第一步，對六個因素分別賦值。這一個過程主要是向旅游行業相關專家學者以及旅游相關行業從業人員發放調查問卷的方式獲得。不可回避的問題是：參加問卷人員的觀點會帶有個人主觀色彩，所以，被調查人員的選擇就需要非常謹慎，為了保證數據的有效性和真實性，本文主要選取旅游相關行業的從業人員，以及有云南旅游體驗經歷且對云南旅游比較或者非常熟悉的人員來填寫問卷。賦值標準見表1，賦值范圍為1～10分，整個打分過程需要被調查對象嚴格按照賦值意義和打分標準，根據自己對云南旅游的認識進行打分。

第二步，計算三個要素的得分。由于同一個要素所包含的兩個因素之間是替代關系，所以可以采用算術平均的方法來獲得要素得分。所以，各個要素分值公式為：

R=（C2i-1+C2i）/2，i =1，2，3 （1）

其中，R表示要素得分，即“因素對”的分值，C2i-1、C2i表示同一要素中兩個因素各自的得分。

第三步，計算產業集群競爭力得分。集群線性分值公式是：

Linear Cluster Score=∏i=1，3（Pair? Score）=∏i=1，3（C2i-1+C2i）/2 （2）

接下來，對公式（2）作相應轉化，可以使得集群競爭力的最高分用1000分來表示：

GEM=2.5·[∏i=1，3（C2i-1+C2i）]2/3（3）

根據以上公式，旅游產業集群整體競爭力可以根據各因素得分做出估計，如表2所示。

三、基于GEM模型的云南省旅游產業集群競爭力研究

（一）以GEM模型為框架，構建云南省旅游產業集群競爭力評價指標體系

本文在大量相關文獻的基礎上，結合云南省旅游業的實際發展狀況和自身特點，與旅游相關行業的主體進行深入探討，咨詢相關領域專家的意見，結合GEM模型選取了24個二級指標（D1～D24），構建出指標評價體系。選取評價指標的具體分析如下。

在該模型中，“因素對Ⅰ”基礎（Groundings），是產業集群的供給因素?！百Y源”因素是與旅游發展相關的自然資源和非自然資源，其中，自然資源主要包括了旅游資源的豐富程度D1、知名程度D2和地理位置D3等，非自然資源主要包括了金融的支持力度D4，旅游行業從業人員的數量D5和質量D6；“設施”因素主要體現在交通設施的便利度D7、通信網絡的覆蓋度D8和相關政策法規的完善程度和保障度D9等方面。

“因素對Ⅱ”企業（Enterprises）是產業集群的主體因素。旅游企業的規模和服務水平D10、旅游企業的盈利能力D11、市場營銷能力D12和創新能力D13等指標會直接影響到旅游企業的運作效率，共同構成了“企業結構、競爭與戰略”因素；“供應商與相關企業”包括了供應商的數量及實力D14，相關行業D15，以及企業間的相互協作程度D16，供應商與相關企業的科學、合理發展可以提高旅游產業集群集聚程度、有效發揮集群效應。

“因素對Ⅲ”市場（Markets）是產業集群的需求因素，進一步可以細分為本地市場和外部市場。在本文的分析中，把本地市場和外部市場區分為省內市場和省外市場?！氨镜厥袌觥备偁幜υu價的二級指標主要體現在省內游客規模與旅游收入狀況D17、省內旅游業發展水平D18和未來發展前景D19以及省內旅游市場對突發事件的應對能力（比如危機和節慶）D20等方面；省外游客規模與旅游收入狀況D21、省外旅游業發展水平D22和發展前景D23、進入壁壘D24等都會影響到集群在外部市場的競爭力?；谝陨戏治?，構建云南省旅游產業集群競爭力評價指標體系，如圖1所示（在下文的分析中，各個評價指標用D1～D24來表示）。

（二）運用AHP層次分析法確定指標權重

在指標權重的確定上，本文采取主觀與客觀相結合的分析方法：層次分析法（The analytic hierarchy process），即AHP分析方法。

本文通過層次分析法和設計發放調查問卷，邀請旅游相關行業的專家學者對指標重要程度進行判斷，并采用SPSS軟件對數據進行整理分析，得出各因素的判斷矩、一致性檢驗結果見表3～8，進一步的指標權重測算結果見表9。

（三）GEM模型的量化處理

在調查過程中，選取旅游相關行業專家學者、從業人員以及有云南旅游經驗且對云南旅游比較熟悉的人員進行有針對性的訪談，并發放調查問卷，共發放223份問卷，收回有效問卷193份，調查對象根據其對云南省旅游的認識，對D1～D24，24個指標嚴格按照表1指標評分和賦值意義打分，賦值范圍1～10分，分值越高，表示旅游產業集群競爭力越強。根據整理分析，得出云南省旅游產業集群競爭力測度的相關數據，如表9所示。

經過測算，可以得出GEM模型中各一級指標，即六個因素的得分，如表10所示。

在計算出各因素得分的基礎上，可以進一步測算得出云南省旅游產業集群競爭力得分為：GEM=2.5·[∏i=1，3（C2i-1+C2i）]2/3=2.5·[（7.08+6.97）·（6.79+6.85）·（6.90+7.01）]2/3=480.65分。根據表2量化的集群競爭力得分范圍，可知：云南省旅游產業集群競爭力高于全國平均水平（GEM模型量化得分250分為全國平均水平）。

四、 結論及建議

（一）結論

經過量化分析，測算出云南省旅游產業集群綜合競爭力處于高于全國平均水平的范圍，但并未達到全國范圍內的較強水平。進一步分析發現，GEM模型中的六個因素的得分皆處于5～8分的范圍內，即反映出GEM模型中六個因素的競爭力也都處在高于全國平均水平的范圍，具有一定的競爭力，但其競爭優勢并不突出。

（二）建議

在基礎要素方面，云南省“先天”旅游資源豐富，具有獨特的優勢，相比來說，“后天”資源相對薄弱，例如，根據第三部分的實證分析發現，金融支持力度D4得分僅為1.09分，而旅游行業從業人員數量D5和質量D6的得分分別為0.48分和0.79分，所以在基礎方面，應該在合理利用整合“先天”資源的基礎上，必須加大對“后天”資源的培育力度，使得GEM模型里同一因素對中兩個因素得以協調發展，相互支撐。在企業要素方面，云南省旅游企業數量眾多，但呈現規模和服務水平參差不齊、品牌效應不明顯、企業產品和服務創新能力弱、產業鏈上相關企業協調度不高等特點，例如，在第三部分的實證分析中，旅游企業創新能力D13得分僅為1.27分，旅游相關行業D15得分僅為1.28分，所以，在企業要素方面，應該發揮企業的市場主體地位，著力打造優勢品牌，提高企業的創新能力，增強旅游產業鏈條上相關企業的聯動，這也是在疫情常態化背景下提高旅游企業抗風險能力，增強旅游市場應對突發情況的能力，促進旅游市場良性競爭和可持續發展的關鍵。在市場要素方面，通過第三部分的實證分析發現，外部市場相對有較強的競爭力，但內部市場的得分相對較低，所以在市場要素方面，在加大宣傳，維護外部消費群體的基礎上，必須加大力度開發省內市場，引導“省內游”的趨勢。總而言之，根據GEM模型，基礎、企業、市場之間存在著相互依存的關系，任何一個要素出現瓶頸，就會給整體的集群競爭力帶來負面影響，所以，要提高旅游產業集群的集聚度，發揮集聚優勢，就要遵循“木桶定律”，在保持優勢因素競爭力的同時，著力培育和扶持弱勢因素，修復短板，提高集群的整體競爭力。

參考文獻：

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＊基金項目：云南省教育廳科學研究基金項目“基于GEM模型的云南省旅游產業集群競爭力研究”（項目編號：2022J1111）。

（作者單位：昆明理工大學津橋學院）