國家級新區(qū)設(shè)立對碳減排的影響

劉成昆，彭庭瑩，曾 冰，曾 鈺

（1. 澳門科技大學(xué) 可持續(xù)發(fā)展研究所，澳門 999078；2. 安徽財(cái)經(jīng)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，安徽 蚌埠 233030；3. 貴州財(cái)經(jīng)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，貴陽 550025）

為應(yīng)對全球氣候變暖，展現(xiàn)大國擔(dān)當(dāng)，國務(wù)院（2021）印發(fā)了《2030年碳達(dá)峰行動方案》，把碳達(dá)峰、碳中和納入經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展全局，明確要求2030年如期實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰目標(biāo)。與此同時(shí)，中國經(jīng)濟(jì)下行壓力加大，經(jīng)濟(jì)發(fā)展持續(xù)保持中低速增長水平，正面臨2030 碳達(dá)峰及經(jīng)濟(jì)下行雙重壓力（郭沛 等，2022）。國家級新區(qū)是中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要戰(zhàn)略載體，在推動碳減排方面發(fā)揮重要作用。1992年，中國設(shè)立了首個(gè)國家級新區(qū)——上海浦東新區(qū)，開啟了國家級新區(qū)建設(shè)步伐，截至2020 年底，已批復(fù)設(shè)立的國家級新區(qū)數(shù)量為19個(gè)，基本覆蓋了中國主要的經(jīng)濟(jì)板塊（曹清峰，2020）。國家級新區(qū)是承擔(dān)國家重大發(fā)展和改革開放戰(zhàn)略任務(wù)的綜合功能平臺，對加快推動經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型發(fā)展有重要意義。因此，國家級新區(qū)設(shè)立的碳減排成效如何？是否促進(jìn)區(qū)域碳減排？通過什么機(jī)制發(fā)揮碳減排作用？回答這些問題具有必要性和重要性。

然而，國家級新區(qū)對碳排放影響的研究較少，影響機(jī)制還不清晰。目前已成立的19個(gè)國家級新區(qū)是區(qū)域經(jīng)濟(jì)政策的重要空間形態(tài)（郝壽義 等，2018），是中國國家層面最重要的區(qū)域政策之一，受到廣泛關(guān)注。現(xiàn)有研究主要聚焦在以下方面展開探討：空間布局與資源管理方面，如高爽等（2019）根據(jù)國家級新區(qū)資源環(huán)境承載力的空間分布特征，制定差異化的空間準(zhǔn)入和管控措施；董鎖成等（2022）對未來中西部地區(qū)國家級新區(qū)的布局進(jìn)行研究。高質(zhì)量發(fā)展方面，如馮烽（2021）認(rèn)為當(dāng)前國家級新區(qū)面臨一系列的發(fā)展問題，亟須進(jìn)一步深化新區(qū)改革；周霞等（2021）發(fā)現(xiàn)國家級新區(qū)空間高質(zhì)量發(fā)展呈現(xiàn)明顯的“馬太效應(yīng)”。國家級新區(qū)的政策效應(yīng)方面，圍繞其對經(jīng)濟(jì)增長的影響，諸多學(xué)者證實(shí)了國家級新區(qū)政策能促進(jìn)所在城市及周邊地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長（晁恒 等，2018；柳天恩 等，2019；周國富 等，2022），但其影響并非“零和效應(yīng)”，具有明顯的“增長效應(yīng)”，即對周邊城市經(jīng)濟(jì)增長有一定促進(jìn)作用（曹清峰，2020），這一促進(jìn)作用有明顯的空間異質(zhì)性特征（王慧娟 等，2021）；此外，也有學(xué)者從國家級新區(qū)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型（胡宗義 等，2021）、綠色發(fā)展（張平淡 等，2020）、區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展（郝壽義 等，2018）等方面的影響開展政策評估和分析。以上研究較為全面地分析了國家級新區(qū)政策的諸多帶動效應(yīng)，但國家級新區(qū)的設(shè)立所帶來的環(huán)境效應(yīng)并未得到足夠關(guān)注。

隨著全球溫室效應(yīng)日益嚴(yán)重，碳排放總量的控制已成為國際社會的基本共識，在此背景下，中國提出了2030碳達(dá)峰的目標(biāo)。由此，碳減排成為學(xué)術(shù)界關(guān)注的熱點(diǎn)問題，學(xué)者從不同學(xué)科視角對碳減排問題進(jìn)行研究，主要探討技術(shù)創(chuàng)新（李菁 等，2021）、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（陳雪梅 等，2022）、交通結(jié)構(gòu)（孫哲遠(yuǎn) 等，2022）、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)（Wu et al.,2021）、數(shù)字經(jīng)濟(jì)（Ma et al., 2022）、外商投資（聶瑩 等，2022）等對碳排放的影響。政府制定實(shí)施相關(guān)的政策所產(chǎn)生的環(huán)境效應(yīng)立竿見影，越來越多的學(xué)者開始關(guān)注相關(guān)政策實(shí)施對碳排放的影響，定量測度其對碳排放的作用。現(xiàn)有研究有如下發(fā)現(xiàn)：碳排放交易政策顯著降低了碳排放交易試點(diǎn)城市的工業(yè)二氧化碳排放量（Zhang et al., 2020; Chen et al.,2021）；低碳試點(diǎn)城市政策能明顯降低所在城市的碳排放量（董梅 等，2020；王連芬 等，2022）；智慧城市試點(diǎn)政策通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)、集聚效應(yīng)等也能明顯降低所在城市的碳排放量（張榮博 等，2022）；創(chuàng)新型城市建設(shè)顯著提升所在城市的碳排放績效（張華 等，2021）。以上文獻(xiàn)較為全面地探討了影響碳排放的因素，但忽視了國家級新區(qū)政策對碳排放的影響。

綜上，不難發(fā)現(xiàn)：1）關(guān)于國家級新區(qū)的環(huán)境政策效應(yīng)研究較少，尚未關(guān)注到國家級新區(qū)對碳排放的影響效應(yīng)；2）關(guān)于政策的空間溢出效應(yīng)和政策的疊加效應(yīng)關(guān)注還不多。鑒于此，本文基于70個(gè)大中城市的面板數(shù)據(jù)，采用雙重差分法，對國家級新區(qū)的碳減排效應(yīng)和作用機(jī)制進(jìn)行深入探索和系統(tǒng)分析。以期有助于豐富國家級新區(qū)政策和碳排放影響機(jī)制的相關(guān)理論認(rèn)識，并對中國推進(jìn)“雙碳”戰(zhàn)略提供政策參考。

1 理論機(jī)理

國家級新區(qū)作為重大區(qū)位導(dǎo)向性政策，對碳排放產(chǎn)生深刻的影響，這種影響可能通過技術(shù)創(chuàng)新與升級、改變城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、節(jié)約生產(chǎn)能源3條作用機(jī)制實(shí)現(xiàn)，具體作用機(jī)理關(guān)系如下。

假說1：技術(shù)效應(yīng)——國家級新區(qū)可通過技術(shù)創(chuàng)新與升級來降低所在城市的碳排放量。

國家級新區(qū)承擔(dān)區(qū)域發(fā)展重大戰(zhàn)略任務(wù)，也是促進(jìn)創(chuàng)新發(fā)展的重要承載區(qū)域，其在技術(shù)創(chuàng)新方面以側(cè)重內(nèi)生制度創(chuàng)新的改革“先行先試權(quán)”為主，有助于形成創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的文化氛圍和政策環(huán)境，對電子信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)、新材料產(chǎn)業(yè)、生物醫(yī)藥、互聯(lián)網(wǎng)和人工智能產(chǎn)業(yè)等高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)以及生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展具有明顯的集聚效應(yīng)，可有效促進(jìn)高新技術(shù)企業(yè)、創(chuàng)新平臺、研發(fā)資本、高端人才等創(chuàng)新要素的集聚，從而提升所在城市的科技創(chuàng)新水平。同時(shí)，國家級新區(qū)規(guī)劃建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)高于一般城市新區(qū)，在城市建設(shè)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展方面采用綠色低碳發(fā)展理念，增加產(chǎn)業(yè)發(fā)展和城市建設(shè)領(lǐng)域的技術(shù)需求，客觀上促進(jìn)技術(shù)生產(chǎn)。現(xiàn)有研究表明，技術(shù)創(chuàng)新對碳排放有明顯的負(fù)向影響，意味著技術(shù)創(chuàng)新能有效降低碳排放（申萌 等，2012；王飛成 等，2014）。因此，國家級新區(qū)可能通過技術(shù)創(chuàng)新與升級降低所在城市的碳排放量。

假說2：結(jié)構(gòu)效應(yīng)——國家級新區(qū)可通過改變城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)來降低所在城市的碳排放量。

國家級新區(qū)既承接中心城市的功能、產(chǎn)業(yè)和人口轉(zhuǎn)移，又是承擔(dān)國家重大發(fā)展和改革開放戰(zhàn)略任務(wù)的綜合功能平臺，可以發(fā)揮政策的后發(fā)優(yōu)勢，形成要素集中、企業(yè)集聚、產(chǎn)業(yè)集群的發(fā)展（陳珍珍等，2021），為新興產(chǎn)業(yè)和優(yōu)質(zhì)生產(chǎn)要素形成集聚、分工和專業(yè)化生產(chǎn)提供空間保障和優(yōu)惠政策。此外，國家級新區(qū)承擔(dān)的一項(xiàng)重要功能是在經(jīng)濟(jì)發(fā)展結(jié)構(gòu)性方面的重組，通過重大招商引資優(yōu)惠政策和產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃，吸引技術(shù)密集和資本密集型企業(yè)入駐，帶動生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)等第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，引導(dǎo)和促進(jìn)城市經(jīng)濟(jì)活動由生產(chǎn)要素從低層次向高層次轉(zhuǎn)變，實(shí)現(xiàn)城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化和合理化。而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化與碳排放之間具有緊密的關(guān)系，現(xiàn)有研究也證實(shí)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化對降低碳排放有明顯的促進(jìn)作用（劉璇 等，2022）。因此，國家級新區(qū)可能通過改變城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)來降低碳排放量。

假說3：節(jié)能效應(yīng)——國家級新區(qū)可通過節(jié)約生產(chǎn)能源降低所在城市的碳排放量。

國家級新區(qū)通過倡導(dǎo)低碳綠色發(fā)展方式，有效引導(dǎo)工業(yè)企業(yè)節(jié)約能源，降低碳排放量。國家級新區(qū)設(shè)立后，政府將加強(qiáng)對高污染企業(yè)的環(huán)境約束，激勵企業(yè)優(yōu)化能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)與提升企業(yè)能源利用效率，倒逼企業(yè)采用清潔的能源和先進(jìn)的節(jié)能減排技術(shù)，進(jìn)而通過提升企業(yè)的碳排放效率來降低碳排放總量。在能源成本過高的背景下，為了追求更高的利潤，企業(yè)通過改進(jìn)生產(chǎn)工藝，提高生產(chǎn)效率，降低單位產(chǎn)品的能源消耗量，從而實(shí)現(xiàn)綠色減排，先行企業(yè)也會形成“示范效應(yīng)”，倒逼其他工業(yè)企業(yè)通過技術(shù)改造降低能源消耗量和碳排放量。由于化石能源在燃燒利用過程中會直接排放溫室氣體，能源消費(fèi)情況對碳排放總量有最為直接的影響。相關(guān)學(xué)者已證實(shí)能源消費(fèi)情況是影響碳排放的重要因素（Chuai et al., 2012）。因此，國家級新區(qū)可能通過節(jié)約生產(chǎn)能源降低所在城市的碳排放量。

將上述3個(gè)假說納入統(tǒng)一理論框架，分析國家級新區(qū)對碳排放的作用機(jī)理，機(jī)理關(guān)系如圖1所示。

圖1 國家級新區(qū)對碳排放影響的作用機(jī)理Fig.1 Action mechanism of the impact of national new areas on carbon emissions

2 研究設(shè)計(jì)

2.1 樣本與數(shù)據(jù)來源

將設(shè)立國家級新區(qū)的城市作為處理組，而將沒有設(shè)立國家級新區(qū)的城市視為控制組。借鑒曹清峰（2020）的研究思路，同時(shí)考慮到處理組與控制組的可比性，剔除直轄市（由于直轄市本身的特殊性）、舟山群島新區(qū)（由于舟山群島新區(qū)大部分面積是海域面積，與其他國家級新區(qū)城市相比有明顯的異質(zhì)性），最終形成70個(gè)大中城市作為樣本城市。

實(shí)證研究中涉及各城市的實(shí)際人均GDP、非農(nóng)業(yè)人口占總?cè)丝诘谋戎亍⒌诙a(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比重、第三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比重、政府科研經(jīng)費(fèi)支出、外商直接投資、人均綠地面積、萬人擁有專利授權(quán)數(shù)量均來自《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》（國家統(tǒng)計(jì)局城市社會經(jīng)濟(jì)調(diào)查司，2006—2019）。由于夜間燈光數(shù)據(jù)相對官方統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)更為客觀，被廣泛運(yùn)用于區(qū)域經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域，本文采用夜間燈光數(shù)據(jù)衡量城市碳排放量。相關(guān)數(shù)據(jù)來源于DMSP/OLS 和NPP/VIIRS 兩種夜間燈光數(shù)據(jù)集，借鑒杜海波等（2021）的處理方法，通過重構(gòu)比較，模擬估算各城市的碳排放量。相關(guān)缺失數(shù)據(jù)采用插值法補(bǔ)齊，結(jié)合碳排放數(shù)據(jù)的年限，最終獲得2006—2019 年70個(gè)大中城市的平衡面板數(shù)據(jù)。

2.2 模型與變量定義

2.2.1 基準(zhǔn)模型 本文將國家級新區(qū)的設(shè)立視為一項(xiàng)準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)，利用漸進(jìn)雙重差分法評價(jià)國家級新區(qū)政策對碳排放的影響。設(shè)定如下計(jì)量回歸模型（曹清峰，2020）：

式中：i（=1, 2, … , 70） 為城市，t（=2006,2007, … , 2019）為年份，被解釋變量Carbonit為城市i在t年的碳排放量，用該城市的全年碳排放總量表示；didit表示設(shè)立國家級新區(qū)政策的虛擬變量，如果城市i在t年設(shè)立了國家級新區(qū)，那么在t年及之后的年份中didit=1，否則為0；β0為常數(shù)項(xiàng)；β1為倍差項(xiàng)didit的系數(shù)；λ為控制變量的系數(shù)；vi為城市個(gè)體固定效應(yīng)；μt為年份固定效應(yīng)；εit為誤差項(xiàng)。Zit為其他影響碳排放的因素組成的控制變量：1）經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平用實(shí)際人均GDP的對數(shù)表示。隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平提升，對碳排放的要求會產(chǎn)生新的變化，預(yù)期該變量符號為正。2）城市化水平用非農(nóng)業(yè)人口占總?cè)丝诘谋壤硎尽３鞘谢绞侨丝诤彤a(chǎn)業(yè)空間集聚的重要指標(biāo)，對碳排放會產(chǎn)生相應(yīng)的影響，預(yù)期該變量符號為正。3）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)用第二產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比例衡量。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對碳排放有直接影響，特別是第二產(chǎn)業(yè)占比會直接影響碳排放量，預(yù)期該變量符號為正。4）綠化水平采用人均綠地面積衡量。綠化水平是城市品質(zhì)和綠色發(fā)展重要體現(xiàn)，有助于增加城市碳匯，同時(shí)城市品質(zhì)的提升有助于高新技術(shù)型產(chǎn)業(yè)的集聚。預(yù)期該變量符號為負(fù)。5）科研投入采用政府科研經(jīng)費(fèi)支出衡量。科研投入可以提升節(jié)能環(huán)保科技水平，促進(jìn)城市推廣節(jié)能環(huán)保技術(shù)，降低碳排放量，預(yù)期該變量符號為負(fù)。6）對外開放水平用外商直接投資表示。外商投資對城市招商引資和產(chǎn)業(yè)發(fā)展有重要作用，同樣會影響碳排放水平，預(yù)期該變量符號為正。主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)見表1。

表1 國家級新區(qū)設(shè)立對碳減排的影響變量描述性統(tǒng)計(jì)Table 1 Descriptive statistics on the impact variables of national new area establishment on carbon emission reduction

2.2.2 共同趨勢假設(shè)檢驗(yàn)?zāi)Ｐ?使用漸進(jìn)雙重差分方法的重要前提條件是，處理組與對照組在政策實(shí)施前不存在顯著差異或具有共同的時(shí)間趨勢。參考事件研究法（曹清峰，2020）進(jìn)行平行趨勢檢驗(yàn)，該方法可表示為：

2.2.3 政策溢出效應(yīng)檢驗(yàn)?zāi)Ｐ?參考王雄元等（2019）的方法，設(shè)定如下模型檢驗(yàn)國家級新區(qū)設(shè)立對周邊城市碳排放影響的政策溢出效應(yīng)：

3 實(shí)證結(jié)果

3.1 基準(zhǔn)模型回歸結(jié)果

表2顯示，無論式（1）是否加入控制變量，變量didit的回歸系數(shù)在1%的統(tǒng)計(jì)水平上都顯著為負(fù)，回歸系數(shù)較為接近且均為負(fù)，表明國家級新區(qū)的設(shè)立對所在城市的碳排放均具有顯著的抑制作用。根據(jù)表2模型（2）的估計(jì)結(jié)果，國家級新區(qū)對所在區(qū)域碳排放的抑制效應(yīng)有很強(qiáng)的統(tǒng)計(jì)與經(jīng)濟(jì)顯著性，導(dǎo)致所在城市碳排放降低14.27%。

表2 基準(zhǔn)模型回歸結(jié)果Table 2 Benchmark model regression results

3.2 共同趨勢假設(shè)檢驗(yàn)

圖2顯示了平行趨勢假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果。可以發(fā)現(xiàn)，國家級新區(qū)設(shè)立之前的Dk的回歸系數(shù)在統(tǒng)計(jì)上都不顯著，表明國家級新區(qū)設(shè)立前，處理組與對照組城市的碳排放不存在顯著差異，滿足共同趨勢假設(shè)。國家級新區(qū)設(shè)立前3年對碳排放的抑制作用不明顯，直到第4年及以后，國家級新區(qū)對所在城市的碳排放有明顯的抑制作用，且抑制效應(yīng)逐步增強(qiáng)，說明國家級新區(qū)的設(shè)立對所在城市碳減排效應(yīng)有一定的時(shí)間滯后性。這可能與國家級新區(qū)建設(shè)初期以投入為主，新產(chǎn)業(yè)的導(dǎo)入、科技創(chuàng)新、制度創(chuàng)新等帶來的碳減排作用一般在未來幾年才產(chǎn)生影響，并且國家級新區(qū)內(nèi)部的相關(guān)政策的實(shí)施和落地帶來的影響也有時(shí)間滯后性。

圖2 平行趨勢假設(shè)檢驗(yàn)Fig.2 Parallel trend hypothesis test

3.3 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

3.3.1 采用PSM-DID 方法處理樣本選擇性偏差問題 利用PSM 方法，按照1∶1 近鄰匹配有放回抽樣的方法，對15個(gè)國家級新區(qū)所在城市構(gòu)成的處理組進(jìn)行逐年匹配。匹配后，所有協(xié)變量均不存在顯著性差異，處理組與對照組樣本具有平衡性。如表3 所示，在采用PSM-DID 方法后，didit回歸系數(shù)仍顯著為負(fù)，表明國家級新區(qū)的設(shè)立顯著降低所在城市的碳排放水平（降低了約12.22%的碳排放量），從而進(jìn)一步支撐了本文實(shí)證結(jié)論，即國家級新區(qū)的設(shè)立顯著降低了所在城市的碳排放量。

表3 PSM-DID方法估計(jì)國家級新區(qū)對碳排放的影響Table 3 PSM-DID method to estimate the impact of national new areas on carbon emissions

3.3.2 安慰劑檢驗(yàn) 借鑒已有研究（曹清峰，2020；周國富 等，2022）的安慰劑檢驗(yàn)方法，對國家級新區(qū)政策環(huán)境效應(yīng)開展安慰劑檢驗(yàn)。首先，隨機(jī)化處理組與控制組。保持國家級新區(qū)設(shè)立的時(shí)間不變，如果在t年有n個(gè)城市設(shè)立了國家級新區(qū)，從之前的控制組中隨機(jī)抽取n個(gè)城市作為新的處理組；而將原來的處理組和沒有被隨機(jī)抽中的城市設(shè)置成新的控制組，在此基礎(chǔ)上重新估計(jì)表2 模型（2），得到一次did系數(shù)，完成1次安慰劑檢驗(yàn)。將上述過程重復(fù)1 000 次，由此得到1 000 個(gè)did 估計(jì)系數(shù)，did 的系數(shù)均值為0.049 4，且絕大多數(shù)回歸結(jié)果不顯著，與表2 模型（2）估計(jì)得出的-0.142 7 相差甚遠(yuǎn)，這也從另一個(gè)角度證實(shí)了國家級新區(qū)的設(shè)立確實(shí)能降低所在城市的碳排放。圖3顯示了模擬虛擬處理變量的回歸系數(shù)與P值的分布，可見，隨機(jī)分配的估計(jì)值圍繞零呈現(xiàn)正態(tài)分布，且P＞0.1，可以認(rèn)為國家級新區(qū)的設(shè)立是隨機(jī)分配的。其次，隨機(jī)提前國家級新區(qū)設(shè)立的時(shí)間。如果城市i在t年設(shè)立了國家級新區(qū)，那么從2006年到t-1年之間隨機(jī)抽取任意1年作為城市i設(shè)立國家級新區(qū)的時(shí)間，合并原有樣本和新樣本，去除重復(fù)的年份，據(jù)此采用新的樣本重新估計(jì)表2 模型（2），便可得到變量didit的估計(jì)系數(shù)。將上述過程重復(fù)1 000次，變量didit系數(shù)均值為-0.121 1，相比表2 的估計(jì)結(jié)果有明顯下降。這說明隨機(jī)提前國家級新區(qū)設(shè)立的時(shí)間，會導(dǎo)致國家級新區(qū)對所在地區(qū)的減排效應(yīng)下降，表明本文結(jié)論相對穩(wěn)健。

圖3 國家級新區(qū)政策效應(yīng)的安慰劑檢驗(yàn)Fig.3 The placebo test of the policy effect of the national new area

3.3.3 是否受其他區(qū)位導(dǎo)向性政策的影響 在估計(jì)國家級新區(qū)對所在城市碳排放的影響過程中，不可避免地會受到其他政策影響的干擾。1）低碳城市試點(diǎn)政策。設(shè)立了國家級新區(qū)的15個(gè)城市樣本中有5個(gè)城市也受到低碳城市試點(diǎn)政策的影響，其中有4個(gè)城市在國家級新區(qū)設(shè)立之前都已受到低碳城市試點(diǎn)政策的影響，因此，有必要排除低碳城市試點(diǎn)政策的影響。2）自由貿(mào)易試驗(yàn)區(qū)政策的影響。樣本城市中有5個(gè)城市也設(shè)立了自由貿(mào)易試驗(yàn)區(qū)，這些城市的自由貿(mào)易試驗(yàn)區(qū)的設(shè)立時(shí)間均在國家級新區(qū)設(shè)立之后，因此有必要排除自由貿(mào)易試驗(yàn)區(qū)政策的影響。為了排除上述政策的干擾，設(shè)定如下模型：

式中：did01it為低碳城市試點(diǎn)政策雙重差分估計(jì)量；did02it為自由貿(mào)易試驗(yàn)區(qū)政策的雙重差分估計(jì)量。表4 顯示了上述2 個(gè)政策影響的回歸結(jié)果，可以發(fā)現(xiàn)，did系數(shù)在1%的水平上顯著為負(fù)，表明國家級新區(qū)對所在城市碳排放依然存在顯著效應(yīng)。

表4 排除其他區(qū)位導(dǎo)向性政策影響的檢驗(yàn)結(jié)果Table 4 Test results excluding the impact of other location-oriented policies

3.4 影響機(jī)制檢驗(yàn)

為了進(jìn)一步探討國家級新區(qū)政策是否通過技術(shù)效應(yīng)、結(jié)構(gòu)效應(yīng)、節(jié)能效應(yīng)降低所在地區(qū)的碳排放，運(yùn)用中介效應(yīng)檢驗(yàn)方法來考察，并參考兩步回歸進(jìn)行機(jī)制檢驗(yàn)。第一步，將倍差項(xiàng)和中介變量分別進(jìn)行回歸，檢驗(yàn)國家級新區(qū)政策對中介變量是否有影響；第二步，將倍差項(xiàng)、中介變量和碳排放水平進(jìn)行回歸，檢驗(yàn)國家級新區(qū)政策是否通過中介變量降低所在地區(qū)的碳排放水平。

式中：Mediatorit表示didit通過其作用Carbonit的中介變量，國家級新區(qū)政策通過中介變量作用城市碳排放水平的中介效應(yīng)為α1·β2，中介效應(yīng)占總效應(yīng)的比重是α1·β2/(α1·β2+β1)。 參考曹清峰（2020）的研究，采用萬人擁有的專利授權(quán)數(shù)量代表城市的技術(shù)創(chuàng)新水平；參考石大千等（2018）的研究，采用第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值占GDP的比值表示結(jié)構(gòu)效應(yīng)；參考王連芬等（2022）的研究，采用工業(yè)用電量衡量節(jié)能效應(yīng)。

表5表明，國家級新區(qū)對技術(shù)效應(yīng)的系數(shù)顯著為正，說明國家級新區(qū)顯著提高了所在城市的技術(shù)效應(yīng)，進(jìn)一步檢驗(yàn)技術(shù)效應(yīng)對碳排放的影響，發(fā)現(xiàn)技術(shù)效應(yīng)顯著降低了碳排放，且國家級新區(qū)降低碳排放的效應(yīng)依然顯著。這證明：國家級新區(qū)確實(shí)通過技術(shù)創(chuàng)新降低所在城市的碳排放量，并且能解釋國家級新區(qū)政策減碳效果的4.65%。然而，國家級新區(qū)在結(jié)構(gòu)效應(yīng)方面沒有產(chǎn)生顯著的影響，且對碳排放的影響也不顯著，說明國家級新區(qū)并未通過結(jié)構(gòu)效應(yīng)降低所在城市的碳排放量。在節(jié)能效應(yīng)方面，國家級新區(qū)顯著降低了工業(yè)用電量，達(dá)到生產(chǎn)能源的節(jié)能效應(yīng)，并且在didit倍差項(xiàng)、工業(yè)用電量和碳排放水平進(jìn)行回歸后，didit回歸系數(shù)顯著為負(fù)，證明國家級新區(qū)的設(shè)立可通過節(jié)約生產(chǎn)能源降低所在城市的碳排放量，并能解釋國家級新區(qū)政策減碳效果的41.32%。

表5 國家級新區(qū)對碳排放的影響機(jī)制檢驗(yàn)Table 5 Test of the impact mechanism of national new areas on carbon emissions

4 空間溢出與異質(zhì)性分析

4.1 空間溢出效應(yīng)分析

圖4 是根據(jù)式（3）得到的估計(jì)結(jié)果，可以發(fā)現(xiàn)，隨著周邊城市距國家級新區(qū)空間距離的增加，國家級新區(qū)對周邊城市碳排放的影響呈現(xiàn)“∽”型變化趨勢。其中，國家級新區(qū)對周邊200～250 km范圍內(nèi)的城市產(chǎn)生明顯的降碳作用。超過250 km以后，國家級新區(qū)對碳排放的影響變得不顯著。受國家級新區(qū)集聚陰影區(qū)的影響，其對周邊城市的減排作用不顯著，其中，在距離國家級新區(qū)50 km以內(nèi)，碳排放量呈現(xiàn)明顯的增加趨勢，說明國家級新區(qū)的設(shè)立，可能會推動產(chǎn)業(yè)的就近轉(zhuǎn)移，鄰近國家級高新區(qū)的城市承接了高耗能、高污染的企業(yè)，導(dǎo)致其碳排放量顯著增加；而在距國家級新區(qū)200～250 km范圍內(nèi)顯著地降低碳排放。

圖4 政策溢出效應(yīng)趨勢Fig.4 Trend of policy spillover effect

4.2 異質(zhì)性分析

4.2.1 南北城市異質(zhì)性 以往關(guān)于區(qū)域環(huán)境效應(yīng)的研究更多關(guān)注于東中西部的差異，對南北差異的關(guān)注不足。碳排放與能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等同樣有密切關(guān)聯(lián)，南北方在此方面有明顯的異質(zhì)性。首先，在能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)方面，南北存在一定的差異，北方城市使用的煤炭等化石能源占比高于南方，南方城市使用的水電、風(fēng)能等清潔能源占比高于北方，能源結(jié)構(gòu)差異會對碳排放產(chǎn)生影響。其次，在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)方面，北方制造業(yè)以傳統(tǒng)的高能耗產(chǎn)業(yè)為主，南方服務(wù)業(yè)占比要高于北方，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的差異會對南北城市的碳排放的空間差異會產(chǎn)生影響。最后，北方存在冬季供暖，而南方?jīng)]有推行冬季供暖，南北供暖差異政策也會導(dǎo)致碳排放量的異質(zhì)性。國家級新區(qū)的設(shè)立，在招商引資方面設(shè)立的環(huán)保準(zhǔn)入門檻或負(fù)面清單，可能會明顯高于本地其他產(chǎn)業(yè)園區(qū)，優(yōu)先考慮低能耗綠色發(fā)展型產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目，由此推測，同樣的減排政策可能對北方的減排效應(yīng)更大。因此，有必要對國家級新區(qū)中的南北城市的減排效應(yīng)差異進(jìn)行驗(yàn)證。本文樣本包括的15個(gè)國家級新區(qū)城市中，有6個(gè)屬于北方城市，9個(gè)屬于南方城市，將處理組樣本分為北方城市和南方城市2個(gè)子樣本。表6結(jié)果顯示，國家級新區(qū)中的北方城市和南方城市均具有明顯的減排效應(yīng)，其中對北方城市的減排效應(yīng)要明顯高于南方城市。

表6 國家級新區(qū)南北城市異質(zhì)性結(jié)果Table 6 Results of north-south urban heterogeneity in national new area

4.2.2 單雙城異質(zhì)性 根據(jù)國家級新區(qū)布局模式，將處理組樣本分為單城布局與雙城布局2個(gè)子樣本，由表7可以發(fā)現(xiàn)，單城布局的國家級新區(qū)的城市有顯著的碳減排效應(yīng)，而雙城布局并未顯著降低所在城市碳排放。原因可能有：單城只涉及一個(gè)中心城市的管轄，其產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目環(huán)保準(zhǔn)入標(biāo)準(zhǔn)和城市低碳化建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)相對較高，碳減排的效應(yīng)更為明顯；而由省政府協(xié)調(diào)的雙城布局模式，國家級新區(qū)面積較大，會綜合考慮涉及2個(gè)城市產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平、城市建設(shè)水平來設(shè)置項(xiàng)目環(huán)保準(zhǔn)入門檻或城市低碳建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)，這種政策平衡考量在城市碳減排方面沒有形成“1+1＞2”的效果。

表7 國家級新區(qū)單雙城布局異質(zhì)性結(jié)果Table 7 The results of the heterogeneity of the layout of single and double cities in the national new area

5 結(jié)論與建議

5.1 結(jié)論

本文采用漸進(jìn)式雙重差分方法實(shí)證檢驗(yàn)了國家級新區(qū)的設(shè)立對所在城市碳排放的影響，得到如下主要結(jié)論：1）基礎(chǔ)回歸分析顯示，國家級新區(qū)的建設(shè)顯著降低了所在城市的碳排放（對所在城市碳排放降低了約14.27%），國家級新區(qū)設(shè)立3 年后產(chǎn)生顯著的長期抑制效應(yīng)，且影響效應(yīng)明顯增強(qiáng)，因此，國家級新區(qū)是推動國家“雙碳”戰(zhàn)略的重要政策載體；2）機(jī)制檢驗(yàn)分析顯示，國家級新區(qū)主要通過技術(shù)效應(yīng)和節(jié)能效應(yīng)降低所在城市的碳排放，技術(shù)效應(yīng)能解釋國家級新區(qū)政策減碳效果的4.65%，節(jié)能效應(yīng)能解釋國家級新區(qū)政策減碳效果的41.32%；3）政策溢出效應(yīng)顯示，國家級新區(qū)對周邊城市碳排放的影響呈現(xiàn)先增加、后降低、再增加的“∽”型變化趨勢，并對周邊200～250 km范圍內(nèi)的城市產(chǎn)生明顯的降碳作用，說明國家級新區(qū)有助于帶動周邊城市碳減排；4）異質(zhì)性分析顯示，國家級新區(qū)政策對北方城市的碳減排效應(yīng)高于南方城市，且其對所在城市的碳減排主要依賴于單城布局模式，而雙城布局模式并未顯著降低所在城市的碳排放。

5.2 對策建議

本研究對支持國家級新區(qū)建設(shè)、降低城市碳排放有指導(dǎo)意義。結(jié)合研究結(jié)論，提出如下對策建議：

1）進(jìn)一步優(yōu)化國家級新區(qū)的空間布局。要堅(jiān)持國家級新區(qū)的碳減排示范作用，逐步擴(kuò)大國家級新區(qū)的試點(diǎn)建設(shè)范圍，通過國家級新區(qū)的設(shè)立帶動周邊更多地區(qū)的碳減排效應(yīng)。考慮到目前國家級新區(qū)在空間分布上仍不均衡，建議進(jìn)一步優(yōu)化國家級新區(qū)的空間布局，優(yōu)先支持武漢城市圈的中心城市武漢、中原城市群的中心城市鄭州、以及合肥都市圈的中心城市合肥申報(bào)設(shè)立國家級新區(qū)。

2）考慮到國家級新區(qū)主要通過技術(shù)效應(yīng)和節(jié)約能源效應(yīng)，尚不能通過結(jié)構(gòu)效應(yīng)來降低城市碳排放。首先，要持續(xù)提升城市的創(chuàng)新能力，加大科研投入力度，改善科技創(chuàng)新環(huán)境，培養(yǎng)低碳領(lǐng)域的技術(shù)人才。其次，要提高能源利用效率，通過減稅補(bǔ)貼等方式進(jìn)一步降低市場主體對化石能源的消費(fèi)，大力推動戰(zhàn)略性能源技術(shù)的引進(jìn)與研發(fā)，加快實(shí)現(xiàn)能源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換，提高能源利用效率。

3）基于國家級新區(qū)對碳排放的影響差異，建立差異化的國家級新區(qū)碳減排約束機(jī)制。北方國家級新區(qū)要更加注重碳排放降低的比重指標(biāo)，南方國家級新區(qū)要更加注重碳排放的效率指標(biāo)。對單城布局模式的國家級新區(qū)的碳減排的經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行總結(jié)提煉，更加注重雙城布局模式的國家級新區(qū)所在城市新舊動能轉(zhuǎn)換和產(chǎn)業(yè)升級，并且通過從單城布局模式的國家級新區(qū)引進(jìn)人才、技術(shù)、制度等措施，提高雙城布局模式的國家級新區(qū)的技術(shù)創(chuàng)新，優(yōu)化能源利用結(jié)構(gòu)，進(jìn)而提高雙城布局國家級新區(qū)所在城市的碳減排效應(yīng)。