基于CiteSpace的中醫藥治療高脂血癥的文獻計量學及可視化分析

劉 偉,李星星,林 泉,吳 旸

高脂血癥(hyperlipidemia,HLP)是造成動脈粥樣硬化的重要危險因素,會進一步引起冠心病、腦血管疾病、外周動脈疾病等的發生與發展[1]。其病理基礎為脂質代謝異常,疾病早期無明顯臨床表現,隨著病情進展最終會導致急性心肌梗死、腦梗死等致死性疾病的發生[2]。《中國心血管健康與疾病報告2021》指出,我國城鄉居民疾病死亡構成比中心腦血管病占首位,且目前我國高脂血癥控制情況仍不容樂觀[3]。盡管他汀類藥物作為動脈粥樣硬化性疾病的一線治療藥物,但存在不良反應、維持性差等缺陷[4]。因此,如何有效調脂成為動脈粥樣硬化性疾病研究的焦點,越來越多的基礎及臨床研究開始關注中醫藥[5-7]。中醫藥對高脂血癥的治療具有較好療效,認為其屬本虛標實之證,以正虛為本、痰瘀為標,治療以健脾益氣、化痰降濁為主[8]。基于此,本研究對中醫藥治療高脂血癥領域的文獻進行計量學及可視化分析,探索該領域的研究情況及趨勢,以發現前沿信息和研究熱點。

1 資料與方法

1.1 文獻檢索

登錄中國知網(CNKI)學術期刊數據庫,以“高脂血癥”“血脂異常”和“中醫藥”“中藥”“中成藥”“中草藥”為主題詞,檢索中醫藥治療高脂血癥的相關文獻,檢索時限為2000年1月—2022年9月,最終納入文獻1 771篇。

1.2 分析方法

將納入文獻以refworks格式導出,以“download_***.txt”命名,應用CiteSpace 6.1.3軟件進行格式轉化,再進行圖譜繪制操作。軟件基礎設置:時間跨度設定為2000年1月—2022年9月,時間切片分層為1年,節點類型先后選擇作者(author)、機構(institution)、關鍵詞(keyword)。

2 結 果

2.1 文獻發表數量分析

年度文獻發表數量代表了該領域的關注程度和發展情況,通過對其分析可以概括為3個階段。第1階段為2000—2011年,此階段發文量呈上升趨勢,至2011年達到高峰,年發文量為115篇;第2階段為2012—2016年,年發文量逐漸回落;第3階段為2017年至今,發文量雖逐年上升,但2019年、2020年發文量較低,2021年達到近5年的峰值91篇。詳見圖1。

圖1 2000—2022年文獻發表數量趨勢圖

2.2 作者共現分析

作者共現分析可以反映該領域的核心研究者以及作者之間合作的情況。作者共現分析圖提示,有18名作者的發文量≥4篇,部分發文量較高的作者間存在一定的關聯,形成較穩定的研究團隊。如楊關林、賈連群、宋囡作為發文量前3位的作者關系密切,并且與陳絲、曹媛、王杰等作者形成了穩定的研究團隊,該團隊來自遼寧中醫藥大學,從多方面研究高脂血癥,研究成果顯著[9-11];同一院所的劉萍、張靜生主要關注中藥冠心康調脂作用機制[12]。浙江中醫藥大學的龔一萍主要從事利濕化痰祛瘀法防治高脂血癥的實驗研究[13];湖南中醫藥大學的常小榮團隊則著重于針灸療法治療高脂血癥的臨床及基礎研究[14-15];河南中醫藥大學的郭會軍著眼于艾滋病高效抗逆轉錄病毒治療后相關的高脂血癥[16];山東中醫藥大學鄭廣娟的研究涉及血脂康膠囊、軟脈降脂膠囊、脈心康膠囊等多種中成藥治療高脂血癥的臨床療效和機制[17]。詳見表1、圖2。

表1 發文量≥4篇的作者分布情況

圖2 作者共現圖

2.3 機構共現分析

機構共現分析可以反映出該領域核心的研究機構,以及不同機構之間的合作情況。機構共現分析圖提示,有16個機構的發文量≥6篇,其中遼寧中醫藥大學發文量最多,發文量較多的還有北京中醫藥大學、遼寧中醫藥大學附屬醫院、中國中醫科學院廣安門醫院等。此外,研究機構較為分散,各地區機構間聯系較少,主要集中在遼寧中醫藥大學、北京中醫藥大學、南京中醫藥大學等。說明大學及其附屬醫院是主要的科研力量,跨機構和跨地區合作有待加強。詳見圖3、表2。

表2 發文量≥6篇的機構分布情況

圖3 機構共現分析圖

2.4 關鍵詞共現分析

文獻的關鍵詞是文章內容的高度概括,通過探索關鍵詞的規律可獲得該領域的前沿信息。關鍵詞共現分析可以反映出中醫藥治療高脂血癥的研究熱點,以及不同研究熱點之間的關聯性。本研究頻次超過100次的關鍵詞有高脂血癥、血脂異常、中藥、綜述,也是共現分析圖譜的核心關鍵詞。中醫藥治療高脂血癥的主要研究熱點包括:1)并發癥,如糖尿病、冠心病、脂肪肝等;2)中醫藥治法,如中藥療法、中藥治療、降脂湯、中成藥等;3)研究方法,如實驗研究、臨床觀察、大鼠等;4)文獻總結,如綜述、研究進展等。詳見圖4、表3。

表3 共現分析中頻次居前20位的關鍵詞

2.5 關鍵詞聚類分析

關鍵詞聚類是對文獻中相似內容的結合并實現分類。關鍵詞共現分析后對其進行聚類操作,得出關鍵詞聚類分析圖,模塊聚類值Q=0.812(>0.3),聚類平均輪廓值S=0.954 6(>0.5),提示本次聚類分析有效。詳見圖5、表4。前12個聚類的核心關鍵詞分別為高脂血癥、糖尿病、血脂、中藥、綜述、中成藥、血脂異常、中藥治療、膽固醇、冠心病、用藥規律、一氧化氮。通過關鍵詞聚類分析進一步操作繪制出關鍵詞聚類時間線圖(見圖6),以文獻發表年份為X軸、關鍵詞聚類標簽為Y軸,可以說明研究熱點的發展和變化情況。

表4 關鍵詞聚類分析情況

圖5 關鍵詞聚類分析圖

圖6 關鍵詞聚類時間線圖

2.6 關鍵詞突現分析

關鍵詞突現代表了包含該關鍵詞的文獻在此時間段內被較多關注,可看出該領域研究熱點的變化情況。從突現分析圖可以看出(見圖7),不同關鍵詞在不同時間段內的熱度不同,且具有一定的規律性。2000年開始,中藥治療高脂血癥已經顯現出相當熱度的臨床和實驗研究;2006年開始以“大鼠”為代表關鍵詞的基礎研究和以“脂肪肝”為代表關鍵詞的并發癥研究顯現出熱度;2011年開始突現以“辛伐他汀”為代表的他汀類藥物和以“血脂康”為代表的中成藥,提示他汀類藥物和中成藥作為調脂藥物的有效性以及廣泛應用;近5年來,“研究進展”“用藥規律”等關鍵詞突現,表明歸納總結類研究文獻形成熱度。

圖7 關鍵詞突現分析圖

3 討 論

知識圖譜作為信息時代的新興分析手段,是將信息可視化技術、計算機科學技術等與計量學結合的交叉科學研究工具,可將該研究領域內的復雜信息進行提取、數據挖掘、計算推理后轉化為可視化圖像,得出該領域的前沿信息和發展規律,可為研究者進行研究決策提供參考[18]。CiteSpace是美國德雷塞爾大學陳超美教授開發的知識圖譜可視化分析軟件[19],本研究運用CiteSpace 6.1.3對中國知網中中醫藥治療高脂血癥的文獻進行計量及可視化分析,分別從作者、研究機構、關鍵詞、文獻發表時間等多角度繪制知識圖譜,展示該領域研究歷史脈絡,探究前沿熱點信息,為今后的研究提供思路。

對2000年以來的研究熱點進行分析,文獻發表數量方面,中醫藥治療高脂血癥的發文量總體呈上升趨勢,但在2011年研究熱度高峰后存在發文量回落的情況,近5年的發文量高峰是2021年。研究作者和團隊方面,該領域存在大量分散的作者,同時也有少數聯系密切、發文量大的研究團隊,這也導致了研究機構主要集中在大學及其附屬醫院,研究機構分散,機構間缺乏合作不利于開展大型研究以及研究成果的進一步產出。通過關鍵詞共現分析可以看出,主要研究熱點包括并發癥、中醫藥治法、研究方法和文獻綜述等。進一步對關鍵詞進行聚類分析,發現“高脂血癥”聚類模塊規模最大,提示研究者對該聚類中關鍵詞的重視。關鍵詞突現分析表明,2000年以來該領域臨床及基礎研究形成熱度并不斷發展,調脂類西藥和中成藥的有效性得到證實并廣泛應用[6,20],近年來用藥規律及研究進展成為文獻發表熱點[21-23]。

綜上所述,本研究應用CiteSpace軟件對中醫藥治療高脂血癥的文獻進行計量及可視化分析,展示了該領域研究熱點的演變過程和發展趨勢,能為研究者提供思路、把握方向。此外,國內人員及團隊仍需加強學術交流、開展研究合作,設計多中心、大樣本的臨床及基礎研究。高脂血癥是許多心腦血管疾病的病理基礎,嚴重威脅我國居民健康,醫學研究者在高脂血癥的中醫藥防治方面開展了許多相關研究,無論是單味中藥、有效成分,或者中藥復方、針灸療法都取得了一定的成果[24-25]。中醫藥在該領域具有獨特的優勢,可干預心腦血管疾病發生發展的各個環節,值得進一步研究以獲得更多有效對策。