朱鵬飛：大模型技術及其在智能家電中的應用

文_趙陽

隨著人工智能、5G、物聯網等技術的不斷發展迭代，以及消費者對于智能設備接受度的持續提升，智能家電行業的發展進入了快車道。在2023年中國熱水器行業高峰論壇中，天津大學人工智能學院教授、博士生導師朱鵬飛發表了題為《大模型技術及其在智能家電中的應用》的演講，針對當前大模型技術與人工智能的發展形勢進行了深入講解。

在產品設計方面，企業應更好地利用家電內置的多傳感器，如電腦、手機、監控器、電視、無線傳感器、溫控器等，配合多模態感知與自然語言處理協同配合，將可以顯著提高家電的智能水平。

↑天津大學人工智能學院 教授、博士生導師 朱鵬飛

家電行業對于人工智能的應用需要在不斷地學習中成長，而大模型技術則一定程度決定了人工智能學習能力的好壞。朱鵬飛對大模型技術的基礎架構進行了簡單分析。他認為，大模型技術分為三個部分：大模型時代、語言大模型、智能家居應用。大模型時代即chatGPT強大的能力，從NLP任務到代碼編寫都可以自主完成。語言大模型即用計算機來理解和生產自然語言的各種理論和方法，屬于認知智能，這也是人類和動物的主要區別之一，需要更強的抽象和推理能力。智能家居應用，智能家居所處空間比較固定，操作和控制任務相對固定簡單，應用場景和具體實現方式越直接則用戶使用越簡單。

人工智能將直接影響到消費者對智能家居的實際使用，而大模型將促進人工智能的更好應用。朱鵬飛認為，人工智能首先需要擁有自然的溝通能力，實現有效溝通。同時，多模態感知則決定了人與不同品類家電之間的生態整合，其中涵蓋聲音、視覺、溫濕度、智能家居控制中心等，信息數據的正確采集促進家電實現有效聯動。如何體現智能水平，則需要更出色的動態學習能力與更寬泛的世界知識，運用大模型技術讓人工智能變得更加聰慧。

在實際生活當中，人工智能領域仍然存在諸多難點等待攻克。朱鵬飛表示，首先在于自然語言的甄別能力上，自然語言泛指人類語言，人工智能在識別語言過程中不僅需要理解字面意義，還要根據上下文以及語句情景來進行識別。其次，伴隨計算機硬件水平的提升，以及不斷增加的數據量，以及用戶個性化需求的增加，對于人工智能的深度學習能力將有著更高的要求。

活動現場，朱鵬飛為在場嘉賓提供建議，如何使智能家居更好地學習和服務消費者，利用好大模型技術的優勢，在產品設計方面，企業應更好地利用家電內置的多傳感器，如電腦、手機、監控器、電視、無線傳感器、溫控器等，配合多模態感知與自然語言處理協同配合，將可以顯著提高家電的智能水平。