為什么蘋果公司不做ChatGPT

小黑

去年年底以來，以ChatGPT為代表的生成式AI風靡全球，這個“智能聊天機器人”會給人類帶來怎樣的影響，也成為熱門討論話題。悲觀者發出AI即將取代多種崗位的警告，樂觀者則認為這是將人類從繁雜重復工作中解放出來的革命性技術。

科技巨頭IBM，最近已經打響了用AI取代人類崗位的第一槍，宣布暫緩可以被AI取代的崗位的招聘，由此導致約7800人將被永久淘汰。然而對AI技術抱持樂觀的人，如今要面對的首先是法律問題。

2023年3月底，以馬斯克為首的1000多位科學家和企業高管給美國政府發出公開信，呼吁在未來六個月暫停對GPT模型的訓練，以免它“對社會和人類構成潛在風險”。ChatGPT真是一個好幫手，當你嘗試向它提問怎么看馬斯克等人叫停對它的訓練時，ChatGPT的回答是：“馬斯克叫停GPT訓練可能有多種原因，其中一個可能是擔心模型被誤用或濫用，尤其是在自然語言生成和信息操縱方面。GPT模型能夠生成自然語言文本，包括虛假或有害信息，這可能會對社會和個人造成危害。此外，GPT模型也可能有隱私問題，因為它可以生成人類語言，可能會包含敏感信息。”

過去幾個月來，國際社會多個研究機構均對人工智能與生產虛假信息之間的關系做過測試。其中一家國際新聞研究機構通過ChatGPT成功生產了混雜了陰謀論的宣言、可以假亂真的新聞稿。該機構指出，僅僅只需要幾分鐘時間，人工智能不僅生產了“仇恨言論”，還制造和重復了謊言。基于這一結果，他們認為，“這個工具將成為網絡上有史以來最強大的錯誤訊息工具”。

人工智能其實并不是一個新概念，這個詞首次出現于1956年達特茅斯學院的一場會議。盡管從那時到現在很多情況都發生了改變，但人工智能的基本概念卻始終如一。就ChatGPT而言，它的技術基礎本質上是一個叫作語言模型的數學模型在發揮作用。今天的人工智能顯得很強大的原因主要在于：第一，它用到的計算量很大；第二，它的數據量很大；第三，今天訓練語言模型的方法比以前要好很多。做一個可能不是很恰當的類比，就像電動車一直到今天才得到普及，但是早在100年前，電車就已經出現了。一項技術什么時候出現，與人們如何合理利用且落地是兩件完全不同的事情。

訓練ChatGPT還是一件非常燒錢的事情，這樣的ChatGPT光硬件成本就要差不多10億美元，訓練一次所耗的電夠3000輛特斯拉電動汽車每輛跑到20萬英里。ChatGPT會帶來新的商業機會嗎？坦白來說，普通人機會很小，因為太耗資源了。能夠受益的是那些賣資源的人，比如生產GPU的英偉達，或者提供算力的超算中心。計算機科學家吳軍曾經講過一個故事，加州淘金熱的時候，很多人蜂擁而至，去淘金，但鮮有人真的掙到錢。但是在淘金的過程中，你要不斷地買水喝，買牛仔褲穿，最后就是這兩撥人掙到錢了。ChatGPT也是一樣。ChatGPT的真正贏家有可能就是幾家做云計算的大公司。

一個有趣的問題是，作為目前世界上最成功的IT公司，蘋果公司為什么一直不做ChatGPT，畢竟它的Siri早就給人留下了像是一個“人工智能”的印象。但其實，Siri只是一個答案數據庫類型的語音助手而已。蘋果公司一直對依賴網絡以及數據中心龐大算力的AI技術敬而遠之。在蘋果公司的解釋里，他們特別提到了“效率”和“隱私”。簡單說就是，控制成本和降低風險。假如有一天ChatGPT技術成熟到非常便宜，同時所涉及的法律和道德風險可以被忽略的時候，我們就可以在蘋果手機上看到一個更聰明的Siri了。

資料來源：學人Scholar、愛范兒、深燃、36氪Pro等微信公眾號、《中國經營報》等，杜芳/圖