樹立高職院校教務管理數字化發展理念

季海飛 袁麗萍 徐明 孫蓓

高職院校教務管理數字化發展是高等教育改革不斷深化的要求，也是大數據背景下應用型人才培養的需要。文章在闡述高職院校教務管理數字化發展意義的基礎上，探析了現階段高職院校教務管理數字化發展中存在的障礙，并針對性地提出了大數據背景下高職院校教務管理數字化發展策略。

2019年我國頒發了《中國教育現代化2035》，明確提出要加快信息化改革，建設智能化校園，利用現代信息技術實現教育治理新模式。教務管理是高職院校教育管理的重要內容，傳統教務管理依賴管理者的主觀經驗，耗時、低效，并且無法保證客觀性與全面性。而大數據技術作為信息技術的重要領域，高職院校教務管理數字化發展能優化教務管理流程，對于提升高職院校教務管理的質量和效率意義重大。

一、高職院校教務管理數字化發展的意義

現階段，以大數據、人工智能為基礎的現代信息技術正在與教育教學進行加速融合，這不斷改變著教育教學形態，推動著教育教學模式向創新方向發展。教務管理作為高職教育的重要內容，其數字化發展對于高職院校教學管理、學籍管理和教學水平提升都具有重大意義。

（一）有利于提升教學管理質量

教學管理是高職院校管理的核心內容，教學管理水平在很大程度影響了高職院校辦學目標的實現。教學管理與每個學生息息相關，涉及從大學入學到畢業的全過程。通過教務管理數字化發展，管理者可以更加有效率地進行排課，而學生選課也更加方便，提升了教學管理效率。同時，通過大數據技術，管理者可以有效地對師生的出勤狀況、教學過程進行有效監管，提升教學質量。此外，管理者還可以對學生的學習成果進行科學分析與預測，從而制定針對性的學業發展規劃和教學改革策略，這些都有助于提升教學管理質量。

（二）有利于促進學籍管理規范

學籍管理主要是指高職院校依據教育部門的政策，對大學生的入學資格、學習情況和畢業資格等進行審查的活動，這是高職院校教務管理的重要內容。而通過大數據技術導入，能提升學籍管理效率，促進學籍管理規范發展。具體而言，高職院校可以通過教務管理數字化平臺實時把控大學生的入學、畢業情況，對于虛假、重復的學生身份進行及時處理。大學生在校學習期間，可以利用大數據技術對學分不達標的學生進行精準監控，并通過互聯網對學生進行提醒。此外，還可以利用大數據技術整合學生身份管理，實現學生學生證、就餐卡、借閱卡和城市交通卡等電子一卡通。

（三）有利于提升學校教學水平

教學評價包括對教師的教學評價和對學生的學習評價。通過大數據技術，能更加準確地分析教師在教學中的優勢與不足，便于教師優化教學方法，提升教學水平，實現學校整體教學水平的提升。此外，通過對學生學習情況的大數據分析，可以發現學生學習中普遍存在的問題，并針對性地調整教學內容和教學方法，實現高質量的課堂教學。

二、大數據背景下高職院校教務管理數字化發展面臨的障礙

伴隨著高職院校教務管理的全面開展，海量的教務管理數據隨之產生。對這些龐雜數據的有效挖掘與分析，是提升教務管理質量與效率的重要手段。現階段高職院校教務管理數據獲取、挖掘和分析上存在一些障礙。

（一）教務管理系統功能缺失，平臺建設不完善

高職院校教務管理內容繁雜，包含教學課程管理、教學實踐活動開發等，每項教務管理內容又涉及大量的細節和流程，因此高職院校教務管理中會產生大量的數據，需要進行篩選、分析和整合。現階段，大部分高職院校都嘗試去搭建教務管理數字化平臺，但總體來看教務管理系統功能缺失，平臺建設不完善。一方面教務管理數字化平臺缺乏數字化技術融入。要實現教務管理數字化轉型，必須提升數據管理質量，而當下部分高職院校在教務管理中對數字技術的使用并不深入，例如部分高職院校搭建數據網絡的客戶端缺乏定期維護，導致使用中不順暢，部分功能無法高效實現，還要依靠傳統方法，效率較低。另一方面，大數據技術具有高效、快捷的特點，教務管理中通過大數據平臺應該能實現教務管理人員在信息獲取上的優勢。然而高職院校數據量龐雜，數字化平臺中不僅包含教務管理數據，還包含巨量的其他數據，由于高職院校沒有規劃不同人員的數據使用頻次、周期，也沒有建立成果轉化的激勵機制，這就造成數據應用的場所過于擁擠而降低了數據質量，并且不利于實現創新的成果。

（二）大數據無法有效共建共享

高職院校教育管理數字化發展的根基在于巨量數據的共建共享。目前一些高職院校教務管理中無法實現數據的有效共建共享。一方面信息多樣分散，影響數據共建共享。高職院校教務管理中涉及的數據可分為定性數據和定量數據兩類，定性數據需要進行量化，這個過程中由于定性數據的采集和存儲時的形態繁雜，導致工作量龐大。同時，一些高職院校教務管理的數據主要以課程安排、學業管理為主，關于教師的數據大都有人事部門掌握，而關于學生學業之外的信息大都由學生管理部門掌握。不同部門在大數據平臺建設上各自為政，采集的數據兼容性和共享性低，數據以多種形式分散在各個部門，阻礙了大數據共建共享的實現。另一方面，系統功能定位約束大數據共建共享。部分高職院校教務管理系統構建不科學，以當下教務管理的實用性為主，沒有充分考慮到利用大數據技術進行數據挖掘、分析的需要。同時，不同部門的信息管理系統定位都是基于本部門的需要，而不是基于整個教務管理的需求，因此在數據管理中各自為政，缺乏統一的規范。各個部門信息管理系統軟件多種多樣，造成后期對接上的障礙，數據共享困難，形成“信息孤島”。

（三）教務管理人員缺乏大數據管理能力

高職院校在教務管理數字化發展過程中，部分院校能認識到數字化發展的價值，但對于如何利用大數據技術開展工作卻存在障礙。例如高職院校教務管理中需要對人員進行多維度的評價，而這要基于對人員日常行為和態度的數據記錄，以形成豐富的人員檔案。很多教務管理人員理解大數據的檔案管理功能，但在工作實踐中卻不知道如何利用大數據來提升工作效率。具體來說，一方面部分高職院校對于教務管理數字化發展的價值缺乏認知，沒有意識到數字化發展是教務管理改革的關鍵，而是帶著隨意嘗試的心態去應用大數據技術。這導致教務管理在大數據應用中缺乏前瞻性，較為被動。另一方面部分教務管理人員缺乏大數據技術相關理論知識和實踐經驗，在實踐中即便有采用大數據技術進行教務管理的意愿，也缺乏相關的知識而導致無從下手。

三、大數據背景下高職院校教務管理數字化發展策略

高職院校應充分利用大數據資源提升教務管理水平，建立大數據意識，完善教務管理隊伍，實現多部門并肩作戰、高效運轉，基于標準的教務管理大數據平臺進行數據分享與挖掘，以此來實現高職院校教務管理數字化轉型。

（一）樹立大數據教務管理理念，以制度推進數字化轉型

理念是行動的先導。高職院校教務管理數字化發展中要樹立大數據教務管理理念。教務管理人員要更新觀念，突破傳統教務管理界定范疇，教務管理除了獲取傳統的課程管理、學業管理等數據之外，還要及時獲取人事部門和學生管理部門的數據信息。教務管理人員要根據高職院校的特點，以大數據教務管理理念來探索和開發新的教務管理模式，實現教務管理的與時俱進，滿足大數據時代背景下教務管理的數字化轉型需求。同時，高職院校要重視教務管理制度建設，以制度推進教務管理數字化轉型。教務管理信息處理制度和流程的規范化是提升大數據處理質量和效率的重要基礎，因此高職院校要建立健全相關規章制度，通過標準化的制度和流程規范來推進數字化轉型工作的開展。

（二）建立健全教務管理數據平臺，加強對大數據處理的規劃設計

高職院校教務管理數字化發展要以大數據平臺為依托。因此要建立健全教務管理數據平臺，加強對大數據處理的規劃設計。一方面要構建基于大數據技術的教務管理平臺。高職院校可以依托“智慧校園”工程，借助教務管理系統、OA辦公系統等，構建教務管理大數據處理平臺，為大數據應用提供平臺。現階段一些高職院校已經初步搭建了大數據處理平臺，但平臺大都用于內部管理，沒有實現對數據的搜集、分析功能。因此，在大數據平臺中要建立跨部門的教務管理信息采集平臺，建立全校通用的教務管理信息資料庫，不斷獲取有價值的信息，并對巨量信息進行大數據分析，提升教務管理水平。另一方面在教務管理平臺中要充分利用大數據技術和大數據軟件，以實現對海量數據的精準分析，提升平臺的技術含量。

（三）進行技術改造，實現大數據共享

大數據背景下，數據的量呈幾何量增長，而大數據的核心優勢就在于通過數據共享來實現精準分析和處置。借助大數據信息技術，對大數據平臺進行技術改造，有利于實現數據共享，打破信息孤島。在高職院校教務管理中，各相關部門要從數據共享的角度進行管理流程設計，對各類數據進行分享，以合作和共享的理念去開展各項工作。高職院校的管理層要站在全局的角度，一方面與外部相關部門進行合作，明確信息化建設標準，在教務管理中構建統一的、以共享為基礎的信息系統。另一方面高職院校要對內部各職能部門事務進行統籌安排，特別是建立統一的、標準化的大數據信息系統，實現高職院校各個部門在信息上的有效對接與共享，打破信息孤島現象，以提升教務管理效率。

（四）完善管理隊伍

高職院校教務管理是一項系統工程，特別是在應用大數據技術中需要人力資源的支持。要提升教務管理人員的綜合素養，打造出一支基于大數據理念的教務管理人才隊伍。具體而言，教務管理人員首先要具備較高的職業操守。在大數據背景下，大數據技術的應用能有效提升教務管理效率，但也加大了信息泄漏風險，因此教務管理人員要具備職業操守，維護師生的信息安全。其次是要具備較強的鉆研能力。教務管理數字化轉型需要教務管理人員積極探索，努力鉆研，建立符合大數據時代的教務管理體系，這對于教務管理人員的鉆研能力提出了更高的要求。最后是較高的信息素養。教務管理人員要了解大數據技術相關知識，并掌握相關軟件的使用方法，以較高的信息素養實現數據挖掘、分析，從而滿足師生對教務管理服務的切實需求。在實現路徑上，一方面高職院校可以開展專題培訓班、研討會的形式去提升教務管理人員的綜合素養，以針對性、常態化的培訓來進行人才培育。另一方面高職院校可以通過外聘的方式引進數字化專門人才，優化教務管理人才結構，滿足大數據背景下教務管理人才要求。

（季海飛，中級職稱，研究方向：智能信息化、教學管理。）