應對傳播之變

安平

【內容摘要】新聞教育是新聞業發展到一定階段的產物，與媒介技術進步密切相關。當前，人工智能、大數據等新技術引發的智能傳播變革了新聞傳播業態和新聞傳播教育生態，使新聞傳播和新聞教育面臨著日趨嚴峻的形勢和挑戰。本文總結了智能傳播時代的新聞傳播業態之變和新聞教育生態之變，并提出了當下新聞教育改革的應對之策。

【關鍵詞】智能傳播；新聞教育；改革

智能傳播時代，人工智能、大數據、云計算和移動互聯網、5G通信等新技術重構了新聞生產與信息傳播流程，強力推動新聞傳播業態和新聞教育生態發生變革，對新聞工作者的素養與技能提出了新要求，也成為新聞教育改革發展的重要驅動力。當前，新聞人才培養技能單一、融合能力不足、新聞職業素養不高等問題被日益凸顯，諸如缺乏理論支撐的媒介融合教育、無法落實的融媒體實訓以及適應智能傳播的新師資匱乏、信息和新聞邊界模糊造成的教學過程認知混淆等等，①這些已經嚴重影響了新聞學子成長為一名合格的全媒體新聞工作者。由于技術的強力驅動，工具導向的倡導實用性和大眾化教育的傳統新聞教育理念，正在向創造導向的個性化培養多元人才和激發面向人機競爭合作、具備創造力的新聞教育理念轉變。②處于變局中的新聞教育，要積極應對智能傳播時代的新聞傳播業態之變和新聞教育生態之變：既要滿足新聞行業期待，也要滿足高等教育要求。

一、智能傳播時代的新聞傳播業態之變

當人工智能技術強勢進入新聞媒體行業，新聞生產中的線索發現、信息采集、新聞采寫和分發、效果反饋等環節，將被重新塑造。

（一）傳播技術之變

人工智能③在新聞媒體行業的應用，本身就是一場技術革命。早在2015年11月7日，新華社的編輯記者們就迎來了一位特別的同事——第一位機器人記者“快筆小新”。經過新華社技術部門持續不斷地迭代開發，“快筆小新”能用“無數個分身”同時在多個現場提供新聞報道，能夠根據各業務板塊的需求定制發稿模板、數據自動抓取、稿件生成和各業務部門稿件編審簽發，其寫稿流程高效迅捷，分為數據采集、數據加工、自動寫稿、編輯簽發四個環節，原來編輯記者用15-30分鐘時間完成的稿件，“快筆小新”只要3-5秒鐘，強大的“寫稿”能力和7×24小時不眠不休的工作狀態，極大地降低了編輯記者的工作強度，提升了新聞信息的生成能力和發稿時效性，讓編輯記者從基礎數據信息的采寫中解放出來，將更多時間用于采寫深度分析稿件。④在2023年6月29日中國傳媒大學主辦的“前沿探索：數字時代新聞和大眾傳播教育的發展與變革”國際學術論壇上，清華大學陳昌鳳教授舉例說一家電視臺做出的5G智慧電臺，用5分鐘就可以生成一個為用戶量身定制的廣播臺，而且可以一天24小時、一年365天不停地給用戶發信息。⑤科學技術是第一生產力，再一次在新聞傳播領域得到了證明。

（二）傳播結構之變

人工智能技術在新聞媒體行業的應用，不僅提升了新聞采編效率，也顛覆了傳統意義上的新聞采編發流程，特別是對海量數據的抓取、整理和對復雜新聞的采寫，如財經新聞和體育新聞等，人工智能采寫快速精準，盡顯優勢，創新了新聞采編結構。而在新聞播報領域，AI主播也使得新聞播報更加靈活。2018年以來，已經有AI虛擬主播“康曉輝”亮相央視《直播長江》特別節目，基于金話筒主持人王冠聲音復刻的“央小廣”出現在央廣《中國聲音中國年》特別節目，以及杭州電臺聯合訊飛智聲打造虛擬主播“小西”上線杭州電臺、長江日報報業集團與科大訊飛共同打造推出長江日報AI虛擬主播“小晴”和“小江”等等，一改往日的嚴肅面孔。如果與人工主播聯合出鏡，虛擬主播則更加新奇生動，令人耳目一新，且成本低廉，創新了新聞播報結構。智能傳播目前已經為新聞媒體行業帶來很多的創新和進步——根據數據分析和人類編輯的指導，自動生成新聞報道，高效、準確、有價值的智能寫作機器人，正在成為新聞報道中不可或缺的一部分。⑥

（三）傳播倫理之變

傳統的新聞傳播，新聞工作者是新聞生產和傳播的核心，其主導作用貫穿了采編播的全部環節。從采訪、寫作、編輯播出，每一個環節都需要采編人員把關，責任重大，工作任務量大，但是隨著智能機器人編輯記者和眾多AI主播的出現，為新聞采編人員分擔了大量的基礎又復雜的工作，為新聞工作者減輕了負擔，從煩瑣任務中脫身出來。但是同時，在“機進人退”之下，新聞工作者將只能選擇在智能機器不擅長的高級領域，如實地采訪和調查、深度報道、人文關懷、寫作風格多變以及人類獨有的想象力等方面占據一席之地。即當“專業傳播者”因人工智能技術的加入，新聞傳播發生了結構性轉變——智能技術發現并發掘線索，自動生產新聞，依托算法技術分發和推薦至用戶終端，其所產生的傳播倫理之變，將涉及從新聞職業倫理到智媒信息倫理、從新聞倫理原則到媒介技術原則、從公共傳播倫理到交互責任倫理等方面。⑦同時，智能傳播時代的全能型人才需求，也加速并夯實了這一倫理之變，對數據識別和鑒別、挖掘和運用的能力，正在成為智能傳播時代新聞人才的必備素養。

二、智能傳播時代的新聞教育生態之變

人才是新聞傳播業的核心資源。智能傳播時代，尤其需要能夠生產優質內容的采編人才，當用戶深度參與信息傳播，機器生產入局，海量信息就迫切需求專業內容審核人才，智能傳播的新業態催生了新人才需求，⑧也引發了新聞教育生態之變。

（一）新技能之變

智能傳播是新技能。2013年6月，教育部、中宣部發布《關于加強高校新聞傳播院系師資隊伍建設 實施卓越新聞傳播人才教育培養計劃的意見》（以下簡稱“1.0”）；2018年10月再發布《關于提高高校新聞傳播人才培養能力實施卓越新聞傳播人才教育培養計劃2.0的意見》（以下簡稱“2.0”），卓越新聞傳播人才培養成為新時代高校新聞傳播教育的重大主題。2.0比1.0的要求更高、任務更實、責任更重，⑨并將“培養具有全媒體業務技能的新聞傳播人才”轉變為“培養造就一大批具有家國情懷、國際視野的高素質全媒化復合型專家型新聞傳播后備人才，能夠適應媒體深度融合和行業創新發展，能夠講好中國故事、傳播中國聲音”。⑩從全媒體到全媒化，再到人工智能技術融入新聞媒體，智能傳播被應用于新聞傳播的全部流程，智能傳播下的新聞媒體對新聞人才的要求更加具體，對傳播新技能的要求更高，人機協作將會是未來新聞生產的主體，但懂技術的新聞人才卻非常匱乏。新聞教育還未兼顧人工智能等新技術教學，個別院校已經意識到技術對新聞人才培養的重要性，并采取了一些應對措施，但仍處于初步探索階段。當前，傳統新聞教育培養出來的、具有傳統采編播技能的新聞人才已經不能滿足、不能適應媒體的需求，而且這種不滿足、不適應，已經被當下新聞專業嚴峻的就業形勢所證明（至少是原因之一），缺乏智能傳播技術的新聞學子亟須通過跨學科整合，不斷完善新技能，增強新聞傳播的創新創優實力。

（二）新課程之變

新技能催生新課程。當前，拘泥于傳統的新聞采訪與寫作、新聞編輯等基礎理論知識和實踐技能的新聞教育，已經與智能傳播時代嚴重脫節。一方面是專業教材陳舊，內容基本服務紙媒，忽視了業界發展；另一方面是教學模式基本沿襲傳統，新聞專業的“畢業論文”很少選擇畢業作品（畢業設計），有組織有計劃地到媒體實習機會不多。智能傳播時代的新聞教育，新課程內容應向“懂技術、懂用戶、懂業態、懂產品”的人才培養要求調整，緊跟時代發展，重構課程體系，打造智能傳播新課程群，著重提高學生的創新能力和創優素質。即掌握人工智能的本質，成為擁有“人類思維”的群體，靈活運用知識、技能，面對技術進步和推動，應該考慮的是如何發揮出我們身而為人的天生優勢，將以人工智能為代表的新技術作為自己可以掌控的工具而非被它們所奴役。培養出適合現代中國的全面型新聞傳播人才。

（三）新教師之變

新技能和新課程要求有新教師。新聞教育不僅需要理論課教師，更需要實踐課教師，而實踐課教師的最佳選擇是在新聞傳播一線具有豐富實踐經驗的編輯記者、工程技術人員。但是由于各新聞傳播院系對智能傳播技術的關注不盡相同，業界教師進入教育體系困難重重，現有的新聞傳播教師又普遍欠缺智能傳播技術素養，致使新聞傳播學這門實踐性很強的學科，遠遠落后于智能傳播時代。教師的教育理念落后，對蓬勃發展的新媒體技術缺乏正確認識的積極性和動力，使得智能傳播理論與實踐無法結合。傳媒行業需要的是高素質、能力全面的媒體人，而不是對新聞傳播學知識與技能掌握不足的從業者，學生們學不到新聞一線所需的技能，就無法適應智能傳播時代的新聞采編播工作，這在一定程度上也造成了學生畢業即失業，或者非本專業就業。新聞學作為“新文科中的工科專業”，重技術，重實踐，文理兼招的學生具有良好的人文社科背景和理工科潛質，但是新聞傳播學教師主要還是人文社科出身（也有個別教師出身于教育技術專業），這種情況也影響了智能傳播技術的傳授。

三、智能傳播時代的新聞教育改革對策

中國新聞教育既是國家戰略發展的重大需求，又適逢智能傳播帶來技術挑戰，需要進一步適應新環境、新需求，正面應對“教育理念遭遇沖擊”“人才培養”“供需不對稱”“師資水平現‘馬太效應’”，硬件環境面臨升級等問題，否則新聞傳播“人才”難與社會需求接軌。

（一）順應新趨勢，確立人才培養新目標

確立智能傳播的人才培養目標。媒介技術飛速發展，新媒體層出不窮，新聞教育必須面向世界、面向科技、面向未來，主動應對智能傳播帶來的機遇和挑戰，在智能傳播生態中積極推動新聞人才培養目標、培養規格和培養質量評價整體創新。智能傳播時代的人才知識結構和專業技能，均與傳統媒體時代的要求不同，要揚長避短，著重培養大學生的創新意識和創新能力，一方面要注重培養學生人文社科素養和科學素質，如渤海大學新聞與傳播學院定期開設了“人文社科講座”，邀請校內外中文、法律、歷史等學科專家，為新聞學子開闊人文社科視野，培養深厚的人文素養，有助于養成挖掘新聞事實內在價值的能力和深度報道的寫作編輯能力；另一方面要著眼于國際發展方向，特別是智能傳播新媒體業務，注重培養德才兼備、一專多能，既是“專家”又是“雜家”的復合型新媒體人才，即不僅要掌握基本的新聞采編知識和技能，具備完善的知識架構，更要掌握先進的傳播技術、人工智能技術，成為具備新技術、新思維，能夠與智慧機器進行合作的復合型新聞人才。

完善新教學理念下的培養方案。人才培養方案是人才培養的綱領性文件，適應2.0的要求，應對智能傳播對新聞媒體行業的顛覆性沖擊，新時代的新聞教育要培養符合智能傳播要求的高質量復合型人才，必須打破媒介介質建構的傳統專業分類，在新培養方案中要樹立起新媒體、智能傳播和專業融合發展理念，減少必修課學分比重，開設跨學科課程，構建跨學科聯合培養機制，積極推進校際合作，完善課程互認、學分互認；完善新聞學子的知識結構，設置“新聞+X”復合型人才培養的課程體系，突出專業特色培養，積極推進“新聞+相關專業”的雙學位制度，進一步塑造“新聞+X”復合型人才，引領新聞學子順應、適應智能傳播時代的發展趨勢。

（二）跟進新實踐，強化校媒合作新機制

新聞媒體進入新聞教育。新媒體環境下，校園媒體和學院的各類新媒體賬號已經完全實現了與社會對接，如渤海大學新聞與傳播學院創辦的“一報一刊一臺一官微”，吸納了大批學子參與，其傳播效果可以被市場檢驗，一般的實習實踐在校園內即可以完成。新聞傳播專業是強實踐性專業，新聞媒體平臺特別是主流媒體平臺的實戰支持，將決定新聞人才培養的質量和效果，而卓越新聞傳播人才培養計劃提出“部校共建”及“校媒協同”，目的就是推動政府、媒體等優勢資源參與新聞專業教學實踐。因此新聞媒體作為新聞實戰的平臺，更是新聞人才培養的合作者，要進一步強化新聞教育與新聞媒體的深度關聯——共同對新聞人才的培養負責，雙方共享新聞教育資源和新聞媒體資源，以高校課堂和媒體平臺的資源共享，實現人才培養資源的互補和互相支撐，即新聞媒體不僅要參與新聞傳播人才培養方案的論證和制定，也要參與協同育人和人才培養的全過程、全流程，同時在“新聞實戰”中驗證新聞人才培養的效果。

行業標準融入育人環節。新聞專業教育的效果，最終取決于人才培養與社會需求之間的契合度；新聞應用學科的專業教育與新聞業界的聯系緊密，受業界影響明顯。目前，人工智能應用已經上升到國家戰略層面，而新聞業是智能技術應用的重點領域。所以智能傳播時代的新聞教育，必須和新聞行業的發展同向同行，不僅需要新聞媒體共同參與，更需要將新聞媒體的行業標準融入育人環節——智能傳播時代的技術標準、科技手段和智能傳播規律，是當下新聞學子必須要掌握的基本知識。將行業標準轉化為人才培養目標，并落實到具體的教學計劃和教學實踐中，將智能傳播平臺融入協同育人機制，融入人才培養的全過程、全流程，有助于使“行業標準”成為高校和媒體協同育人的價值共識，目的就是推動專業教學和新聞行業需求無縫銜接，培養新聞學子的職業觀念和職業素養，迎接智能傳播新時代。

（三）滿足新需求，構建專業課程新體系

構建新型課程體系。智能傳播時代的新聞教學要緊跟時代需求、求新求變，新課程體系能否滿足社會對新聞人才的需求是檢驗新課程優化與否的關鍵——既要強調具有深厚的人文素養（與寫作機器人不同的人情、人性、人格）和精湛的采編播專業知識，也要增加科技類課程比例，突出計算機理論與實踐、大數據等新專業知識，增設與新技術、新方法相關的課程，如數據新聞、數字多媒體作品創作、融合新聞學、大數據與輿情分析、網絡內容生產、智能傳播實踐、數據挖掘等智能技術課程等。新課程開發還需要特別注意學科架構的科學性、合理性，因為無論智能傳播如何“智能”，人始終是新聞傳播的主導者，分析思考能力、深度報道能力、網絡評論能力，以及至關重要的新聞職業道德感等，都是必不可少的基本素養。

建設智能傳播師資。傳統的新聞教育多局限于教材，重理論輕實踐，嚴重滯后于現實新聞業發展，人才培養跟不上社會進步。這與不合理的、先天不足的師資隊伍建設緊密相關，最突出的是理論課程教師多，實務課程教師少。智能傳播時代的新聞專業教師，要有對人工智能技術的深刻認知，一方面是開展媒介技術培訓，組織教師學習智能傳播新技術，加強高校新聞教師與媒體編輯記者、工程技術人員之間的溝通交流，提升智能傳播能力，主動適應智能傳播時代的新教育方式；另一方面是積極引進能夠充分運用智能傳播技術的媒體人，引進擁有計算機、大數據等理工科背景的高級專門人才，充實新聞專業師資隊伍，智能傳播時代的新聞實踐型人才培養，迫切需要強化懂技術、懂傳播的新聞實踐型師資建設。

四、結語

人工智能不僅改變了媒體行業的發展格局，也重新定義了新聞傳播教育。關于“人工智能給教育業帶來了沖擊，這個時代我們的新聞傳播教育該怎么辦？”陳昌鳳教授認為，對教育來說，第一是要理解生成式人工智能機制，可以利用它來提升我們的教育水平；第二是新聞教育需要進行更重要的思維訓練，這種以價值判斷為主要方向的思維訓練是我們特別重要的研究方向；第三是提升媒體人的專業度，深層次智能擁有的知識有“眾包式”的特點，無法“術業有專攻”，一旦我們更專業了，就會優于它。因此，當“媒體融合”“人工智能應用”已經成為當前國家傳播實踐中重要的時代命題，服務中國式現代化建設的新聞教育，就必須要關注新聞傳播新技術的發展，積極應對新聞傳播業態之變，理解人工智能，強化價值判斷，提升有別于智能機器人的新聞專業度。同時，還要以傳統的新聞理論教學為根基，不斷調整培養目標和教學體系，在完成專業認同、職業認同和政治認同中，推動高層次人才培養、實踐型人才培養和專業化人才培養，使具有人文素養和智能化思維、智能傳播能力的融合型新聞人才，擔當起智能傳播時代新聞價值引領者的重任。既要滿足行業期待，也要滿足高等教育要求，這是中國新聞教育的使命。

參考文獻：

①劉淏：《人工智能對新聞傳播教育的重構》，《傳媒》2020年第8期。

②王歡妮：《變量與驅動：智能技術對新聞教育的影響》，《現代傳播（中國傳媒大學學報）》2021年第2期。

③人工智能（AI）首次提出于1956年8月美國漢諾斯小鎮達特茅斯學院的學術討論會。60多年來，人工智能發展迅速，憑借機器學習、大數據、認知系統等高科技，并在傳感器和執行器的結合中創造了“人造勞動者”，不眠不休地在混亂而復雜的環境中替代了人類工作。自從人工智能進入傳媒業后，“人人都有麥克風”“人人都是報道者”，傳媒業的生產方式、傳播方式、運行方式等發生了深刻變革。

④鐘盈炯：《“快筆小新”：新華社第一位機器人記者》，《傳媒評論》2017年第9期。

⑤李瑞璇：《專家學者探討數字時代新聞傳播教育變革》，《中國青年報》2023年7月1日。

⑥《智能寫作機器人助力新聞媒體，2023震撼來襲！》，搜狐網，https：//roll.sohu.com/a/692304837_121677342，2023年9月25日。

⑦顧理平、俞立根：《具體困境與整體困境：智媒時代的傳播倫理變革與研究轉向》，《傳媒觀察》2022年第2期。

⑧簡承淵、馮思潮：《智能傳播時代全媒體人才職業素養提升》，《中國出版》2021年第12期。

⑨石磊：《全媒化新聞傳播人才的培養——卓越新聞傳播人才培養從1.0到2.0》，《青年記者》2019年第1期。

⑩《中共中央宣傳部關于提高高校新聞傳播人才培養能力實施卓越新聞傳播人才教育培養計劃2.0的意見》，教育部網站，http：//www.moe.gov.cn/srcsite/A08/s7056/201810/t20181017_351893.html，2018年10月8日。

陳昌鳳、石澤：《價值嵌入與算法思維：智能時代如何做新聞》，《新聞與寫作》2021年第1期。

趙雙閣、牛文靜：《人工智能視域下新聞教育反思與重構》，《河北經貿大學學報（綜合版）》2019年第3期。

李覓：《智能媒體視域下新聞傳播教育的困境與應對》，《中國傳媒科技》2018年第3期。

周慶安、匡愷：《人工智能沖擊下新聞傳播教育的認同構建》，《青年記者》2023年第2期。

（作者系渤海大學新聞與傳播學院院長）

【責任編輯：韓勇】

*本文系2022年度遼寧省普通高等教育本科教改項目“校共建視域下新聞學國家一流本科專業課程思政整體性構建研究與實踐”（項目編號：SJG202221）的階段性成果。