價值對齊：AIGC時代人機信任傳播模式的構建路徑

喻國明?滕文強?武迪

【內容摘要】信任是溝通人與智能技術的橋梁。當人機傳播的構建與協調成為當下傳播學的重要議題，將信任這一要素納入關系的構建是打造可持續發展的“人—機”關系的必要舉措。本文以構建人機傳播之間的信任為核心議題，通過梳理信任傳播的要素變遷，站在任務—技術匹配視角下探尋人機信任的關鍵地帶，并厘清信任校準的動態過程，以及信任校準的關鍵通路。作者認為未來要致力于發展可信的人工智能，實現健康的人機傳播關系，以推動未來傳播的良序健康、以人為本的發展。

【關鍵詞】信任傳播；人機信任；信任校準；AIGC

一、問題的提出：人機同構下的信任傳播

馬克思認為“社會是人與人形成的關系總和”，社會的構建離不開關系。當下，信息技術的革命加速社會與媒介的相互融合與滲透，媒介不僅拓展了傳播場景，打破了時空界限，也豐富了關系構建的多樣性。“人機傳播”（Human-Machine Communication，簡稱HMC）就是在此背景下，由人工智能技術賦能的全新關系。AIGC時代，“人機傳播”不僅實現了關系上的“耦合”，也實現了個體從思維到行動自由度的拓展。從人際傳播到人機傳播，不僅意味著傳播主體數量上的豐富，也意味著因人際傳播產生的問題出現了可以由人工智能解決的可能性。①

“信任”（Trust）是任何穩定關系展開的前提。薩布麗娜·羅曼諾夫（Sabrina Romanoff）認為，“信任是人際關系的基礎。”當人機傳播的構建與協調成為當下傳播學的重要議題，將信任這一要素納入關系的構建是打造可持續發展的“人—機”關系的必要舉措。而信任建立的前提是完成機器從“工具理性”到“價值理性”的視角轉化。

人機耦合的場景下，人類與人工智能的關系具有超過工具主義的內在特征。②“代具性”是理解人與機器關系的邏輯之一，正如笛卡爾的“身心二元論”將身體和心靈視為互不相干的兩個實體一樣，“代具性”突出人體與技術的分離性。麥克盧漢的“媒介即人的延伸”同樣蘊含“工具主義”的色彩。技術哲學家斯蒂格勒認為，“人類發明了技術，技術同時又發明了人類，二者互為主客體”，其強調人類缺乏足以維持自身生存的本能，必須借助外在于自身的技術而生存，則為體外化（exosomatization）。③顯然，工具理性下的人機關系強調體外化延伸并強化某種器官的功能，機器只是作為人類的感官化延伸。這個階段，人機關系停留在功能“互補”層面，忽略了人機協同共生發展的可能性。

芒福德認為，在“新生代”的技術體系下，如果人們不能采取整體的、系統的、以生活為中心的觀念去衡量技術，那么新的技術未必能塑造出新的文化和觀念。當下，一些技術離身的二元框架在社會與媒介互嵌的場景下有忽略人主體間性的嫌疑。而芒福德的觀點為我們理解人與技術的關系提供了別樣的視角，即從整體理解人與技術。同構性（Isomorphism）在哲學中可以理解為邏輯層上不同事物之間在結構和性質上具有相似性和可比性，對于以模仿人的特性而被稱之為人工智能的機器而言，“圖靈測試”的提出已經印證人工智能技術發展的目標，即機器對人心智的模擬，似乎人與機器的同構從制造之初已埋下伏筆。我們在那些器物中見到的品性，其實正是人性的“復現”，是自己的映像。④唐·伊德認為，技術不僅轉化了我們對世界的經驗、知覺和對世界的解釋，反過來，我們在這一過程中也同樣被轉化了。⑤因此，從人機同構性上整體考量人機關系將為構建人機信任傳播模式提供整體的發展路徑。

生成式人工智能時代（Artificial Intelligence Generated Content，簡稱AIGC時代），傳統的二元論已然無法解釋人與技術的關系問題，新技術的涌現不僅完成了個體思維版圖的擴張，也完成了技術具身的可能。人工智能已內嵌于社會技術之中，與人工智能的交互普適化已不言而喻。在這樣常態化的背景之下維持良好關系互動，人機信任的構建是必要且唯一的，而構建一個完善且適配的信任傳播模式才能實現人機信任。

二、技術與社會互嵌：信任傳播要素的變遷

理論學家對于信任的研究緣起于齊美爾⑥。齊美爾提出“信任是社會中最重要的凝聚力之一”⑦，其提出的“貨幣理論”同樣突出了信任的重要性。齊美爾的媒介貨幣哲學認為“貨幣即媒介”，在媒介化社會的背景下，媒介的社會連接功能或社會形式影響人們的身體感知與信息獲取。⑧社會連接肇始于互動，而互動的主要形式是交換，當貨幣作為媒介進行交換時，信任的獲取顯得尤為重要。從齊美爾的信任延伸至人際交往中的信任可知，信任的定義雖因學科領域區別而有所出入，但目前達成共識的定義是：信任是涉及交易或交換關系的基礎。從齊美爾的貨幣時代到當下的數字文明時代，從狹義的貨幣媒介再到數字媒介，技術與社會互嵌成為常態，人機關系如何構建成為社會網絡延伸的重點。信任是人機協作的必要條件，由此可見，傳統的圍繞人展開的信任傳播要素將全方位圍繞信任主體、信任關系、信任場景重新構建。⑨

（一）信任主體的多維：從個體到算法再到機器

信任是嵌入在反復、緊密的關系當中，⑩而關系的構建離不開主體，信任傳播的主體在數字文明時代隨著技術的發展呈現多維發展趨勢。在人際信任中，信任的雙方都是人，作為人際關系互動的重要條件，信任幫助人們面對不確定性。作為社會環境的基本特征，不確定性貫穿于人類歷史始終，而在不同的歷史階段，使信任成為可能的確定性基礎存在不同。從農業社會、工業社會再到后工業社會，依托人際關系的形態即熟人社會和陌生人社會，信任被區分為習俗型信任、契約型信任以及合作型信任，這種信任的分類方式也是基于“不確定性”而構建的。這種“不確定性”隨著工業化的發展愈演愈烈。當人們進入現代性狀態，社會變遷引發的人類的“不安”將成為一種常態，這也愈加凸顯信任的價值。當這種不安感隨著數字文明時代的逐步擴展進入網絡社會，在信任主體多維化的賽博空間構建信任，成為媒介化社會關系網絡建立前提。

顯而易見，信任的討論離不開人這個主體。信任圍繞著互動產生，按照這個邏輯，凡是能與人進行互動的對象均能作為信任的發生與接受的主體。那么對于算法與機器而言，將其納入信任傳播模式的構建路徑中顯得尤為必要。算法，作為人工智能技術的本質，也是一種權力。福柯將權力視為一種關系，當算法與人的關系在認識論上偏向二元論框架時，就會存在“算法神話”的理解，即強調了算法的無所不能。“無所不能”延伸出的并不一定是人們對算法的依賴，也可能是“算法黑箱”。算法或算法公司目標與意圖的模糊性與不確定性增加了人與算法信任構建的難度。算法作為人工智能技術的基石，將這一問題同樣延伸到了AIGC時代。如果說信任方是Trustor，目標信任對象是Trustee，那么在人機協作中，Trustee可以是技術本身，也可以是技術提供者。人機合作中的信任是人向機器發起的意向行為，如尤斯拉納所說，“信任是通往合作的道路”，由此可見，人機共生、人機協同離不開信任的構建，從人際關系到人機關系，呈現主體多維化趨勢，但關系的構建仍有一脈相通之處。

（二）信任關系的拓展：從人際關系到人機關系

信任主體的增加意味著關系的建立也實現從人際關系向人機關系的轉變，這種轉變并不是取代，而是信任關系的拓展。關系的建立一直是社會學討論的重點。從費孝通的“差序格局”到李沛良“工具性差序格局”，都表明關系的理解是理解社會重要現象的重要基礎。關系的建立與工具主義導向密不可分，“關系是以交互性，即傳統的‘報’的概念為基礎的”。人際關系的工具屬性在于雙方互惠互利得以維持關系的繼續。工業時期，人與機器關系的建立同樣凸顯技術利己的特性。隨著時代的變遷，當人工智能機器成為關系建立的對象，從人機協同到共存，人使用機器通常伴隨著輔助工作、提高效率、解放人力等提升人自由度的目的，而這種關系的建立是脆弱的。當技術的成熟度與人類的信任不相匹配時，便會出現危機。當信任存在風險，那么信任的產生就沒有必要性。因此，從人際到人機的關系的拓展，是一項需要逐步建立信任、強化信任、維持信任的過程。而發展可信的人工智能則需要在“人—技”關系問題上選擇并確定一個恰當的認識論。

羅杰斯的“創新擴散理論”為技術接受模型提供原始理論框架。數字文明時代，以人工智能為驅動的人機交互技術已經擴散并與各類場景相融合。該技術的發展也為人機關系的形成奠定基礎，而人機關系的發展也歷經了從“人適應機器”到“機器適應人”的轉變。早期的人機關系呈分離狀態，人作為適應機器的存在，各方面受限于技術的用戶界面。隨著技術的演進，人類的“自然”交流方式和人類的情感逐漸被納入交互技術的考量之中。人機關系隨著技術發展動態演變，當下隨著技術形態的進一步發展，以人工智能為核心的機器不僅能夠輔助個體達成目標，并能夠依據人類目標不斷完善其智能性，實現人機雙向互動。而這種狀態的維系，需要信任的支撐。塔德歐將數字環境下的信任稱為電子信任（E-trust），并否認信任的產生需要直接的身體互動的觀點，這也說明人機關系中信任的建立在路徑上是可行的。

（三）信任場景的流動：從現實空間到虛擬空間

AIGC擁有數據巨量化、內容創造力、跨模態融合以及認知交互力的技術特征，這些特征融合在一起便具有了拓展個體認知邊界、提高知識生產力、豐富創造能力的功用。盧曼認為，“不管組織與理性計劃怎樣努力，人們不可能根據對行動后果的可靠預測來指導所有的行動。仍有剩余的不確定性有待處理，信任就是妥善安排這些不確定因素的角色。”AIGC時代，人工智能輔助生產便是消除人們不確定性的存在。當人機共生成為常態，信任的發生場景也就隨著信任對象遷移至虛擬空間中。人機共生有廣義與狹義之分，廣義的人機共生可以看作一種新的生存環境，而狹義的人機共生強調的是人新的生存狀態。當討論信任場景流動時，我們關注的是廣義的人機共生。

數字化生存成為常態，人們對于信任的獲取打破了地域、場景、時間的限制。當人們不是依賴于具體生活環境取得信任時，那么脫離具體情境的信任就會走到虛擬的時間和空間中去。吉登斯的“脫域”為信任場景的流動提供理論支撐，其指的是社會關系從彼此互動的地域性關聯中，從通過對不確定的時間的無限穿越而被重構的關聯中脫離出來。當人機共生成為一種新的生存環境，賽博格化的人成為虛擬空間中的存在，其關系的建立并不僅僅局限于現實空間中因地緣聯結的人，而是同樣包含了內嵌于復雜虛擬社交網絡中的人工智能。也就是說，信任建立的場景已然朝向虛擬空間的“流動”發生變化。那么如何在流動的信任場景中構建人機信任將成為傳播學考察的重點，而基于任務技術匹配理論，人機信任傳播的構建成為可能。

三、有效匹配：任務—技術匹配視角下人與機器信任塑造的關鍵地帶

人的本質不是單個人所固有的抽象物，在其現實性上，它是一切社會關系的總和。當前，在智能技術不斷發展和深度媒介化進程不斷深入的背景下，媒介技術成為社會變革和向前發展的內核程序（Kernel）。AIGC時代的技術發展已不再僅僅是對于人感知系統的重新整合，更是對傳統媒介社會的重新定義和全面超越，社會新的文明環境系統將由此落地達成。智能也是人、機和社會環境系統相互作用的產物。任務技術匹配模型（Task-Technology Fit）認為信息技術對用戶的使用績效有顯著影響，用戶對技術使用的感知會隨著任務變化而改變，技術和任務只有有效匹配才能有助于提高工作績效。在當前的技術環境下，如何實現“有效匹配”依然是研究的熱點話題。

智能是一個復雜系統，想要厘清各個主體之間的關系，我們需要利用主體責任的思維來看。在這個復雜系統之中，人要解決的是“做正確的事”，機器要解決的是“正確地做事”，媒介環境要解決的是“提供做事平臺”。AI技術充分賦能媒介的社會系統，這個混合智能系統需要的不僅是技術的強計算能力，更重要的是人的智慧，進而形成一種理性與非理性、技術的計算和人的算計深度混合的智能系統。而要想實現各個主體之間的相互協作與系統效用最大化，一個關鍵的要素就是“信任”。要想準確把握系統主體之間的信任要素建造邏輯，首先我們需要厘清智能主體之間的認知模型。

（一）人的意向性與機器的形式化認知因素

人類的認知結構可以分為“注意—意向—決策—感知與行為”，是通過后天習得的認知能力來完成對外界環境的感知，是一種意向性的思維認知。機器對外界環境的感知通路是通過傳感器，其認知過程經歷知識庫目標層、任務計劃層、感知層和執行層，進而形成形式化思維。以人和機器對算法的認知路徑為例，人們在對算法產生意向性后，此時算法已經走向人們的日常生活，成為普遍性的分析和處理問題的方法，認知到的新算法也成為人們認識和理解世界的“方法革命”的新策源地；而機器將算法形式化，通過程序開發與計算機可以識別和執行的具體指令實現算法操作的“計算機世界”。同時，智能從一定程度上來說源于人的認知方法，是人們適應智能技術的產物，是人的認知與智能技術內在邏輯的交叉。兩類主體之間，技術是人類認知的一種映射，這種映射在形式上將“我們是怎樣思考和解決問題的”這一看不見的腦中路徑以看得見的符號形式和符號變換過程表征出來，并成為機器的信息運作規范，成為一種“鏡像”可以供人反過來闡釋自己的認知。因此，人與機器在認知世界的過程中具有相同的分層認知架構，在不同層級之間會形成一定因果關系，在相同的層級之間會形成混合空間，而未來傳播的關鍵在于掌握混合層級之間的“恰好”。

（二）雙向信任：人機傳播過程中信任的建立過程

人機傳播是在技術嵌入的過程中形成的一種新的傳播模式。人的生活需要通過媒介實現，媒介的價值需要人的發展實現，二者的耦合共生直接決定了新媒介環境下人機傳播的新方式。首先，在傳播的輸入端，人機傳播內容并不僅僅依靠機器這樣的硬件來收集主觀感知，而是通過智能技術把人與機器連接為知識生產的流水線，將人與機器兩個接觸點相結合，將人們的具身認知與延展認知集合為一個新的認知系統，先驗知識形成一種新的輸入模式。其次，在傳播的信息處理階段，智能技術將人類的認知模式優勢與計算機的計算能力優勢相結合，構建成一種新的信息理解方式，人們將部分計算、推理、識別等功能移交給智能技術，技術成為延展認知的橋梁；在傳播的輸出端，技術將反作用于傳播者的影響力和整個社會操作系統的運作效率，同時也使得知識的產生和運用進入一種新的組合方式，將人類決策的價值效用添加到智能技術的迭代之中，進而實現傳播模式的進化與迭代。在傳播互動的過程中，人與機器的理解將會從單向度迭代為雙向化，機器不斷從人類積累的傳播資源中完成價值賦權，人的主動性與機器的被動化交互在一起。

信任是一種心理狀態，是指一方基于對關系中另外一方意圖或行為的正面期望而愿意承擔損失的傾向。媒介信任作為一種個體行為，是個體在調整對自身和媒介環境認知的基礎上能動反思，持續建構的結果。而在人機傳播中，信任是預測傳播關系是否健康的一個重要指標，是交換關系的基礎，是一種隨著社會關系出現或嵌入社會關系中的一種應然屬性。人機互動中的信任不是直接發生在人際之間，而是發生在人與智能系統的交互之中，信任的產生能夠幫助人們在與智能系統的交互中克服不確定性。人機互動過程中的信任會隨著合作狀態和信任主體的變化而變化，人機互動中的信任是一個持續的關系，而不是一個靜態的概念，因此對于信任的理解應該進一步考慮信任主體雙方的合作動態。建立默契的信任機制，可以在發揮人類智慧的同時，合理運用人工智能系統的高性能，實現技術資源的有效匹配。

技術本身蘊含著對于個體行為的塑造與偏向，在人機交互過程中的信任演化可以分為兩個階段：初始型信任（Initial Trust）和持續型信任（continuous Trust）。初始型信任發生于人機交互之前，是信任方（人類）對于目標信任主體（智能技術）認知不充分的條件下進行預期責任的一種行為。在初始型信任階段，信任方會基于先前的認知判斷作出理性決定進而擴展信任。持續型信任發生在人機交互之后，是信任方（人類）對于目標信任主體（智能技術）積累了一定的認知條件，在具體的情境下完成互動行為。持續型信任的本質是將交互結果加入反饋路徑之中，交互的最終結果將會影響信任雙方的下一次互動。

在一個充滿變量的人機交互系統中，信任的邏輯并不是必然或確定，而是一種可能性的同步，人機信任是一個變化過程。人機交互信任的建立過程，本質上也是反映人們對于智能技術的心理預期建設與智能技術自身優化效能的一種交互過程，這種交互過程是在人類與技術雙向互動中逐步建立起來的（如圖1）。

四、信任校準：人機傳播協同演化的底層邏輯

正如前文所言，人機之間的信任程度是連續的，人機之間信任鏈的產生過程常常是：陌生—不信任—初始信任—持續信任—強信任。在這個過程中，信任在人機傳播中占有重要的作用，是溝通人與智能技術的橋梁。人們的智能媒介信任素養和智能技術發展水平要始終保持在正比例關系上，一旦偏離，便會產生過度信任和信任缺失。因此，如何完成信任校準便成為了一個重要的課題。

（一）智能媒介信任素養與智能技術發展的價值對齊

如圖2所示，在良好的信任校準過程中，人們的智能媒介信任素養與智能技術的發展程度處于動態性變化中，兩者之間應處于正比例關系，理想型的信任校準處于直線上。如果人機傳播中的信任要素分布于直線上方，即人們的智能媒介信任素養超過了智能技術的發展程度，這就會導致過度信任的情況。當我們向智能技術讓渡過度的媒介信任，減弱對智能技術的控制和監管，就會出現秩序紊亂。如果人機傳播中的信任要素分布于直線下方，即人們的智能媒介信任素養低于智能技術的發展程度，就會產生信任缺失，導致智能技術的不充分利用甚至停用。我們要認識到滯后的信任素養可能正成為智能技術發展的掣肘。“信任滯后”抑制了我們指導技術并明智、合乎道德和審慎地控制技術的能力，不能就現代技術的適當應用快速形成廣泛的社會共識。因而，人機交互過程中的“信任校準”是指可感知信任與實際信任的平衡，對過度信任進行抑制，而對信任不足進行修復。

以當前AIGC賦能媒介社會的發展來看，人與技術的相容相生、互相形塑為人的行為邊界擴展與自由度提升乃至于個性的解放提供了可能。而要正確利用ChatGPT優化人與技術的黏性，就需要信任校準的參與過程。一方面，ChatGPT對于個體需求以及積極回應達到了更為全面的狀態，要想正確利用AI技術解決實現人類增強，僅有技術的突破是遠遠不夠的，還需要人們形成與之匹配的大模型信任素養、智能技術信任素養等。另一方面，ChatGPT要學習人們不斷增長的知識庫，針對對話進行加強，減少不恰當回復，讓人工智能模型的產出和人類的常識、認知、需求、價值觀盡可能匹配。因此，信任的動態調整過程也是技術與人、與社會之間的感知認知一體化的過程，在調整的過程中實現自我修復和自我迭代，在動態結構中重塑社會信任模式。

（二）信任校準的關鍵通路：發展可信的人工智能

智能技術與人類的生存不再是傳統的二元對立，技術發展所催生的人機同構、人機共生的深度融合關系塑造了人類以技術為中介的生存樣態。唐·伊德認為，說到底人和技術的關系是一種內在的“存在論關系”模式。而人類與智能技術的關系應該向存在論的內在關系轉變。社會學家迪戈·甘貝塔（Diego Gambetta）認為，信任是降低復雜性的一種有效形式。其實，信任是必須被預設的內在基本要素，它不是創造出來的，而是從社會關系中產生的。在人機傳播的模式中，人機交互已經內化成為人類社會存在的一部分，智能技術也是媒介社會的底層操作系統，因此，發展可信的人工智能就是在這種社會關系和發展邏輯上被預設的。

發展可信人工智能的關鍵在于增強人工智能的可信任性，而不是謀求滿足人工智能對“類人信任”的前置條件。構建并增強AI的可信任性，需要構建一個值得被信任的社會技術系統。歐盟發布的可信AI倫理道德指南中建議可信AI系統需要滿足4項基本原則：一是尊重人類自治原則（the principle of respect for human autonomy），即智能技術的用戶應能夠保持充分和有效的自我決策。同時智能技術系統的設計應該以補充和增強人的能力為目的；二是傷害預防原則（the principle of prevention of harm），即AI系統不應對用戶或環境造成傷害或加劇傷害，AI系統及其運行環境必須是可靠的；三是公平性原則（the principle of fairness），即利益和成本的平等，通過公平分配以確保個體或群體不受不公平的偏見和歧視；四是可解釋性原則（the principle of explicability），即智能技術的能力和目的需要被公開，且需要盡可能使直接和間接受影響的人能夠理解系統的決策過程。生成式AI的信任構建并不是一個短期的表現和過程，其形塑的新的模式、新的機制將會長期影響且存在于信息生態之中。

如果說互聯網是信息傳播的成本和效率革命，即信息的零成本復制傳播，那么生成式AI則是信息生產的成本和效率革命，即有望形成信息和知識的零成本生產創造。的確，任何事物的發展都必將有一個泡沫的過程，盡管目前生成式AI有各樣的問題，存在著高度的不確定性，但我們不能目光僅僅聚焦于它的風險以及人們對其的依賴，而需要我們通過信任的視角去理解智能技術嵌入人類生活的方式。技術發展的最終目的仍是服務于人類的發展，如何充分利用好AIGC技術，應對可能存在的風險，發展可信的人工智能，在前進的過程中實現信任校準和價值對齊，這應是AI開發者、從業者、信息平臺和每個AI技術的使用者共同參與解決的。

五、結語

麥克盧漢在《理解媒介》中表明，新技術對社會變遷的影響從來不是沿著其出生目的那一方面線性的延伸，而是對整個社會有機體做的系統性“大手術”。新媒介以新的連接、新的標準和新的尺度構造新的社會，實現社會的再組織，信任也在持續不斷的人機交互中呈現組織動態變化。當信任的預期落空，感知到信任違反，信任校準偏離，信任受損也隨之產生。尼爾·波茲曼在《技術壟斷：文化向技術投降》中提到“每一種技術既是包袱也是恩賜，不是非此即彼的結果，而是利弊同在的產物”。AIGC時代，分析當前的技術背景與信任邊界有助于研判人機關系的新特征，預測與指導傳播生態良序發展。未來，AIGC還將進一步深化社會深度媒介化的進程，要想實現健康的人機傳播關系，實現人機協同與共生，在信任受損后的信任修復、信任再校準（Trust Re-calibration）也是值得深入討論的話題。

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（作者喻國明系教育部“長江學者”特聘教授、北京師范大學傳播創新與未來媒體實驗平臺主任、中國新聞史學會傳媒經濟與管理專業委員會理事長；滕文強系北京師范大學新聞傳播學院博士研究生；武迪系北京師范大學傳播創新與未來媒體實驗平臺研究助理）

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