付中瓊
(湖北泰躍衛星技術發展股份有限公司,湖北 武漢 430000)
隨著國內各項信息化事業的發展,創新活動也變得非常活躍,云計算、大數據等紛紛涌現,在很大程度上改變了人們的生活。當前,我國已經進入到“萬物互聯”時代,人們的生活發生了巨大改變,人工智能技術影響著財務會計行業。在財務會計領域引入人工智能技術,不僅提供了大量的發展機會,同樣對財務會計基礎行業造成了很大的沖擊。
本文通過舉例分析人工智能在財務會計工作中的應用現狀,通過正反兩個角度,對人工智能影響財務核算的情況進行探討,同時,對其中的若干風險點進行分析,并且帶來切實可行的處理對策,希望可以使大眾更加積極地思索人工智能與財務核算的關系,增強大眾風險防范意識,充分體現人工智能的價值,為財務行業提供更大的助力。
阿里云RPA選擇了python引擎,它的控件錄制功能非常強大,SDK能力也非常豐富,同時,數據具有更高的安全性。通過對阿里云RPA進行研究分析可以看到,這是一種自動化的工作流程軟件,通過對人工處理方式進行模擬,設置條件和處理方法,從而自動完成流程處理。通過該軟件,員工的工作壓力大大減輕,工作效率進一步提升。
1.費用報銷
第一,接收報銷單據:一般來說,發票、單據往往會通過大量的途徑獲得,而通過財務機器人,可以有效地開展識別、查重、分類,并且可以自動生成報銷單,同時向相關部門申請進行審批。
第二,報銷智能審核:通過人工對報銷審核規則進行設置,并且在報銷系統中進行內嵌。對于財務機器人而言,通常會依據設置好的相應的邏輯,針對性地進行審核處理,并自動流轉到下一步審批人員,直至審核完成。
第三,自動付款:在完成審核工作的情況下,系統會自動生成付款單,并發送到付款中心,財務機器人按照付款計劃,針對性完成付款。
第四,賬務報告:付款完成的單據,系統會根據費用類型、報銷部門以及相關設置,自主歸集會計科目,自動生成憑證,并進行記賬處理,最后生成財務報告。
2.采購到付款
第一,請款單處理:通常情況下,會通過OCR,對請款單進行掃描,對其中的內容進行識別。對于財務機器人而言,會在ERP系統中,自動采集需要的信息,針對性地錄入請款單數據,并匹配檢驗合同、訂單、發票、入庫單等一系列相關的信息。
第二,采購付款:對于財務機器人而言,會對相應的付款信息進行提取,同時要向付款系統中提交,由此完成付款。
第三,供應商對賬:通常情況下,需要通過人工設置好對賬時間,通過機器人,將對賬郵件發送給供應商。
3.總賬到報表
第一,關賬:對于財務機器人而言,到了期末會自動開展一系列關賬活動。如果看到其中存在對賬不平的異常情況,就會進行預警;假設順利完成對賬,就會繼續開展后續的處理賬務活動。
第二,記賬分錄:對于財務機器人而言,會在一定周期內,針對性地記錄、結轉相應的賬務分錄。
第三,關聯交易:對于財務機器人而言,會按照母子公司交易數據、關聯方的往來數據,針對性地處理相應的關聯交易,并記錄關聯交易的數據,為合并報表的抵消分錄做準備。
第四,單體報表:對于財務機器人而言,會自動對相關的數據進行整合、合并、催收、處理,最后生成單體報表。
第五,合并報表:對于財務機器人而言,會將相關數據導出,并針對性地進行處理;匯總母、子公司財務數據,根據系統記錄的關聯交易,按照抵銷規則進行抵銷處理,最后生成合并報表。
1.提升財務工作效率
利用人工智能,能有效提升財務人員工作效率。對于公司而言,不管是人工核算階段,還是會計信息化階段,都是以人為主,并未出現本質上的改變,但是企業信息化水平的提高,進一步提升了工具效能,由此可以更加快捷地處理相應的數據信息。將人工智能充分結合財務工作,在處理財務業務期間,同樣可以達到自動化、標準化的目標,對于大量的數據分析,人工智能處理起來更快捷,更準確。對于人工智能而言,其挖掘數據、整合方面的功能非常強大,能夠為公司帶來需要的分析結果。
2.科學管理財會工作
通過人工智能,公司可以更科學地管理財務人員工作,可以進一步豐富管理內容。通過對傳統財務會計內容進行研究可以看到,其中存在相應的總結性,即便有著非常固定的數據內容、信息途徑,卻難以有效地進行拓展。由此,就會使財務會計缺少較為豐富的管理內容,在該領域有效地引入人工智能,就能更加合理地處理信息多樣性、數據多元化問題,在投資、生產、銷售領域,可以更好地開展創新活動,帶來良好的效果。
3.創新財會人員職能
將人工智能應用到該領域中,就能有效地創新財會人員職能。這些年,因為人工智能的出現,在很大程度上改變了之前的財務會計核算邏輯。同時,通過人工智能,同樣可以在公司日常管理中有效地落實共享經濟理念,正是因為如此,對于財會人員而言,會逐步淘汰先前的一些傳統核算類職能,更多地開展一系列部門協同工作。由此,公司的所有員工都可以參與到會計工作之中,財務會計也能更好地為公司業務服務。
1.有效提升財務核算效率
對于人工智能系統而言,可以自動完成掃描原始單據、入賬等環節。一方面,有了自動化處理的存在,有效地減輕了財務人員基礎數據錄入和處理的壓力,使得他們在財務指標分析上有更多的時間,從而創造更大的價值;另一方面,對于人工智能而言,可以非常快捷地處理相關數據,在編制財務報表的時候,就不會受到時間的影響,能有效地結合公司經營狀態與財務數據,出具相關的動態指標、財務報表,可以更快地生成財務數據,提高數據及時性和準確性,為管理層的決策提供重要的支持。
2.使會計信息更加準確
在財務領域,針對性地應用人工智能系統,可以從源頭上最大程度避免人為操作出現失誤的問題,可以使人對會計信息處理度進一步下降,在人工智能系統中有效地引入會計工作中的相關知識、邏輯,通過該系統,可以將最優算法挑選出來,更好地分析會計信息,這樣就能獲取相應的數據,對虛假財務信息進行有效識別。
3.促使財務會計人員職業結構轉型
現階段,因為AI系統的應用,能有效地對大量的、重復的人工基礎工作進行替代,由此改變傳統賬務處理方式。對于AI系統而言,因為持續不斷地升級,就可以通過更加先進的智能方式,對一系列原始會計信息進行有效的識別,自動提取會計憑證需要的信息,并向系統中進行輸入。同時,對于AI系統而言,可以做好數據分析,能夠有效地編制相應的預算,并更好地執行預算結果,防止出現較大的偏差。所以,隨著AI系統的良好推廣,會使會計核算職能進一步弱化,將財務人員的監督作用充分體現出來,更好地轉型到管理會計。
1.傳統財會人員需要應對更大的挑戰
因為人工智能的引入,可以將原本人工錄入、記賬等方式進行有效的替代。在處理相關數據的時候,由于人工智能有著非常高的效率、準確度。在后續的一段時間內,AI系統的功能會更加強大,可以直接在系統中植入相關信息,對會計準則進行自動調用,可以達到核算全自動化的目標。由此會使會計核算崗位受到很大的挑戰,部分基礎財務工作人員失去自己的崗位。同時,因為計算機技術不斷發展,會計崗位同樣面臨很大變化,不會因為經驗較多,就能有更大的優勢,由于新技術,也就需要會計人員持續更新自身的專業能力,這也會在很大程度上沖擊到傳統會計行業,人工智能會有很大可能取代基礎會計崗位。
2.財務信息安全風險
隨著人工智能的持續推廣,就會使人工參與會計核算的程度進一步下降。對于人工智能而言,往往要通過計算機系統有效地處理會計信息,設置代碼的過程中出現一定的問題,就會出現信息失實的問題。在會計系統運行過程中,還會受到網絡攻擊、黑客的影響,并且將惡意代碼植入其中,可能會造成財務數據的流失,也增加機密信息泄露的風險,甚至會導致財務系統發生崩潰,喪失大量的數據,影響公司的穩定發展。
3.法律風險
現階段,對于人工智能,國內相關部門、機構都予以了大量的支持,由此也導致其發展力度已經遠遠超過了相關法規的范疇;對于人工智能而言,在處理公司財務問題的過程中,往往會對一系列歷史案例進行調用,有可能會出現侵犯知識產權的現象;同時,對于人工智能而言,進行計算時通常只是通過數據、模型等進行處理,并未進行足夠的人文思考,這會導致在價值觀、道德感上存在一定的缺失,會影響到公司的良好成長。
隨著人工智能的不斷推廣,會有很多基礎財務核算人員逐漸釋放出來,此類人員需要按照時代發展的需求,持續增強其專業素養,充分結合學習會計與計算機相關的知識,并且以公司業務為基礎,將財務知識與業務充分融合起來,為新業務的開發帶來更加專業的財務支持;通過人工智能的優勢,為公司領導的決策提供重要的支持,使自身的崗位更加穩固。
為與后續的技術革新相適應,會計人員要不斷進行人工智能技術的學習,使其變成重要的工具,使員工專業技能得到進一步增強,更加主動地與技術革新相適應,這樣就可以在時代發展中站穩腳跟。
隨著人工智能技術的發展,財務管理工作的模式和方法也隨之發生改變。基礎的會計處理工作人工智能可以完成,部分工作甚至完成得更好,準確率更高,基礎會計專業人員面臨著失業的風險。信息化技術的運用與人工操作相比,機器不需要休息,可以自動運行,所以效率更高。財務會計人員時刻關注時代變革下環境的變化,提高個人的專業素質和專業能力,不斷學習更新的知識體系和先進技術。
目前企業在進行財務核算活動時,會計人員在工作中運用較多的是借助計算機互聯網技術和財務信息系統進行綜合管理。但是,隨著人工智能的不斷更新發展,會計信息系統也在不斷完善和升級,財務人員要加強學習人工智能相關的技術,學習最新企業財務軟件的操作和應用方式,讓人工智能的成果為我所用,保障工作高效率、高質量地完成。
有效提高軟件進入市場的標準,從根本上杜絕惡意軟件的進入,與此同時,要對正版財務軟件進行保護,對于發現的山寨人工智能產品予以嚴厲打擊;明確自然人和智能人之間的差異,從法律方面確定二者的定義,確保人工智能系統出現問題能夠有法可依,進一步完善財務核算標準系統及其相應的配套制度,結合實際情況,制定對應的法律和法規,避免出現反客為主的情況,有效提升財務核算效率。
財務會計的主要目標是編制企業財務報表,反映企業的財務狀況和經營成果,為利益相關者提供相關財務信息。管理會計的主要目標是為企業內部管理層提供戰略決策分析所需要的財務信息,幫助企業做出正確的經營決策。
管理會計的對象是企業各部門、產品、項目等具體的經營活動,包括成本、效益、投資等各個方面的信息。管理會計更注重經濟學、管理學和信息學等方面的知識,利用財務會計核算的結果,進行整理加工后,為企業決策者制定企業戰略和規劃提供財務數據信息,在人工智能時代,推進企業財務會計向管理會計轉型,勢在必行。
首先,在人工智能時代,企業信息化水平不斷提高,傳統會計的部分職能逐漸被人工智能取代。財務分析成為企業全新的會計職能。通過財務分析,企業能深入挖掘企業各項數據信息,通過行業分析,市場環境分析,企業同比分析、環比分析,能迅速找出企業所處的優勢、劣勢、機會、威脅,為企業戰略發展規劃制定和經營目標制定提供依據。
其次,現代企業倡導的業財融合,需要在企業內部建立完善的管理會計體系,需要把企業的業務活動與財務活動系統聯系在一起,通過經營分析、預算管理促進業財融合在企業內部應用實施,通過業務數據和財務數據的整合分析,提升企業整體工作效率,從而更好地應對市場及經濟環境的變化。
人工智能與各行各業緊密融合是未來發展的趨勢,現代財務人員要時刻關注行業發展動態,通過不斷學習,掌握人工智能相關技術,提升自身價值定位,提高自身核心競爭力,適時向管理會計轉型,以更好地適應和應對技術變革帶來的行業發展變化。也需要在人工智能技術輔助下,不斷提高工作效率、工作質量和管理效率,從而保障企業財務管理質量。