基于CiteSpace的信息搜尋行為領域研究熱點與趨勢分析

王舒旻

(常州大學 圖書館,江蘇 常州 213164)

0 引言

在日常生活中,為了滿足各種各樣的信息需求,需要通過信息搜尋來實現。隨著信息技術的不斷發展和互聯網的普及,人們的生活與互聯網緊密相連,通過互聯網搜尋信息已成為人們日常生活中不可或缺的部分。在圖情領域,有關信息搜尋行為的研究是學者們一直以來都比較關注的話題,學者們也在不斷探索信息搜尋行為領域的研究方向與趨勢。國內鮮有學者對國外信息搜尋行為研究現狀進行計量分析。因此,對近10年國外信息搜尋行為研究領域相關文獻的分析和統計,可以發現國外該領域的研究熱點與發展動態,從而為國內相關研究提供借鑒和參考。

1 數據獲取與研究方法

本研究選用Web of Science(WoS)作為論文的數據來源,具體選擇Web of Science核心合集中的SSCI和SCI-EXPANDED數據庫,檢索時間截至2023年3月。本研究的檢索表達式為:TI(標題)=(information seek*behavior) OR TI(標題)=(information search*behavior),時間跨度的設定為2013—2022年。為保證檢索到的論文數據格式和質量的一致性,對書評、社論等文獻類型進行了刪除,只保留了期刊論文,并對相關文獻進行了處理,人工去除了關聯度較低的文獻,得到有效文獻564篇,構成了本研究的文獻樣本。筆者采用陳超美博士開發的CiteSpace6.1 R6版本軟件作為研究工具。CiteSpace作為一款信息可視化軟件,可以對特定領域的文獻進行計量,以探尋出學科領域演化的關鍵路徑及知識拐點,并通過繪制一系列可視化圖譜來形成對學科演化和學科發展前沿的分析[1]。

2 信息搜尋行為研究熱點知識圖譜分析

2.1 學科分布

將從WoS中檢索得到的文獻以文本文檔的格式保存到CiteSpace軟件中。在CiteSpace軟件的操作面板中設置Time Slicing時間間隔為2013—2022年,選擇時間片為1;Node Types選擇Category,運行軟件程序得到信息搜尋行為研究領域關于學科分布的可視化圖譜,如圖1所示。

圖1 學科分布圖譜

可視化圖譜中每一個節點代表一門學科,整個節點的大小代表該學科發表論文數量的多少,節點越大意味著該學科發表的論文越多;節點年輪圈的寬度和顏色表明不同年份該學科發表論文的數量,年輪圈越寬意味著對應年份發表的論文數越多。表1是對發表論文數量排名前10位的學科相關信息進行了統計。由圖1和表1可得知,節點最大、發表論文數量最多的學科是Information Science &Library Science(圖書館學與情報學),共有183篇;Public, Environmental &Occupational Health(公共、環境和職業健康)學科論文發表數量位居第2,有95篇。剩下的學科按發表論文數量從高到低排序,依次是計算機科學與信息系統、衛生保健與服務、醫學信息學、傳播學、健康政策與服務、環境科學、護理以及腫瘤學。由此可以看出,在信息搜尋行為研究領域中圖書情報學科占據主導地位,對相關研究的關注度較高。測量中心性可以為發現不同學科的連接點或進化網絡中的轉折點提供方法[2]。表1顯示,中心性最高的學科是Public, Environmental &Occupational Health(公共、環境和職業健康),為0.67;排在第2名的學科是Nursing(護理),為0.34;Environmental Sciences(環境科學)學科位列第3,為0.19。這在某種程度上體現了從公共、環境和職業健康、護理以及環境科學這些學科對信息搜尋行為進行研究是最近熱門的研究視角。

表1 發文學科信息統計

2.2 高被引文獻分析

通過對高被引文獻進行分析,能夠獲得研究領域內質量較高、影響力較大的文獻,從一定程度上揭示出本領域的部分重要研究成果和方向[3]。如表2所示,通過對WoS中信息搜尋行為研究的高被引文獻進行統計,得到按被引頻次由高到低排列前5篇的文獻信息。通過對高被引文獻的介紹與分析,可以了解信息搜尋行為研究領域的要點和方向。

表2 高被引文獻信息統計

被引頻次最高的文獻是Jacobs等[4]發表的Healthinformationseekinginthedigitalage:ananalysisofhealthinformationseekingbehavioramongUSadults,該研究調查了2011—2014年美國不同人群從互聯網、傳統媒體和衛生保健專業人員那里尋求健康信息的相關因素。調查結果表明,更年輕、受教育程度高、社會地位高以及擁有互聯網技能的人群會在網絡上搜尋相關健康信息,而其他人群更愿意選擇傳統媒體和衛生保健專業人士作為獲取健康信息的來源。Tan等[5]系統檢索了2000—2015年間PubMed和醫學信息學、信息系統和傳播學核心期刊,分析了患者在就醫咨詢期間對網上調查結果的影響因素以及對醫患關系的影響。研究結果表明,患者在互聯網上搜尋健康信息有可能改善醫患關系,患者通常將互聯網視為一種額外的資源,可以幫助他們更好地理解醫生的建議和意見。作者Anker等[6]通過對1978—2010年的文獻進行系統分析,對測量健康信息搜尋的方式和方法類型進行編碼,為推進患者信息搜尋行為研究提出了兩點建議:第一,可以采用縱向研究設計來更好地揭示健康信息搜尋在健康管理中的重要性和作用;第二,可以多關注健康信息搜尋行為的社會或關系功能。Case[7]撰寫的Lookingforinformation:asurveyofresearchoninformationseeking,needs,andbehavior是近10年信息搜尋行為研究領域中被引用次數最多的書籍之一。該書匯集了全球范圍內有關信息搜尋和信息需求的前沿研究成果,探討了信息搜尋和信息行為的相關定義和內涵,詳細介紹了有關信息搜尋行為的研究方法、基礎理論和模型,并為未來的研究提供了相關建議。Zarocostas[8]指出隨著新冠疫情的傳播,錯誤的信息也通過社交媒體和其他渠道在全球范圍內迅速傳播,人們正在對抗一種“信息流行病”,因此不僅需要通過社交媒體平臺向人們提供來源可靠的信息,還需要確保人們了解信息后采取恰當的行動。

由表2可知,有關健康信息搜尋行為的研究在這10年中一直是學者重視的研究方向,被引頻次較高的幾篇文獻主要集中在健康信息方面。在對健康信息搜尋行為的研究中,互聯網和社交媒體在其中扮演著重要的角色,大部分研究都指出通過互聯網和社交媒體,人們可以搜尋到更多的健康信息,這有利于衛生健康事業的發展,但也可能導致錯誤信息的傳播和信息獲取的不平等。其次是信息搜尋行為的理論和方法,由單一的研究方法轉變為多種研究方法相結合,理論與方法相結合,推動了信息搜尋行為的深入研究。

2.3 關鍵詞共現分析

關鍵詞是對某一文獻主題的高度概括和精煉,頻次較高的關鍵詞可以反映這一研究領域的熱點問題[9]。打開CiteSpace軟件,“Node Types”選擇“Keyword”點擊運行。由于英文拼寫問題,經常會出現相同關鍵詞同時出現的情況,而CiteSpace沒有自動合并的功能,所以筆者在第一次運行出現的可視化圖譜中,將“information seeking behavior”設置為主關鍵詞,與次關鍵詞“information seeking behaviour”進行合并,并重新運行,得到最終的關鍵詞共現圖譜(見圖2)。

圖2中節點的大小表示關鍵詞出現頻次的多少,節點越大意味著該關鍵詞出現的頻次越多,同時也意味著學者對該研究關注度越高。按關鍵詞出現頻次由高到低進行排序,得到表3所示的關鍵詞信息統計表。從圖2可以看出,關鍵詞節點較大的有information seeking behavior(信息搜尋行為)、internet(互聯網)、information seeking(信息搜尋)、knowledge(知識)、health information(健康信息)、need(需求),說明這些是相關領域的研究熱點。除去檢索規則用到的information seeking behavior外,internet(互聯網)位列第2位,出現頻次為98次,說明隨著信息技術的不斷進步,多數人群都會使用互聯網來查找信息,互聯網已成為人們獲取信息的主要來源,網絡信息搜尋行為已成為研究的熱點問題。高頻關鍵詞knowledge(知識)反映了對信息搜尋行為影響因素的研究也是熱點之一,信息知識的儲備將影響人們搜索關鍵詞、評估資源相關性和檢查資源權威性的能力,使用網絡信息則需要更高的知識素養[10]。關鍵詞health information(健康信息)的頻次也位居前列,這表明近10年國外學者對健康信息的關注度較高,同時關鍵詞“care”“health”出現頻次較多也反映了這一點,說明健康信息是信息搜尋行為領域的主要研究對象,人們對健康信息的重視度越來越高。need(需求)是指作為信息主體的用戶,在對信息的搜尋、獲取、交流和利用過程中信息或心理的需求[3],在這些文獻研究中通常包括兩方面內容,一是用戶在整個信息搜尋過程中心理需求的特點,二是為滿足用戶信息或心理需求,從而實現信息搜尋過程的優化。model(模型)、impact(影響)、communication(交流)依次是高頻關鍵詞,這說明在信息搜尋行為研究領域中,模型是信息搜尋行為研究的基石,例如Wilson信息行為模型、Kuhlthau信息搜尋過程模型等,諸多研究都是在這些模型基礎上進行改進演化,并且對信息搜尋行為影響因素的研究和對信息搜尋交流過程的研究也是學者感興趣的研究方向。

表3 關鍵詞信息統計 單位:次

上述關鍵詞反映了國外近10年信息搜尋行為研究領域的熱點研究內容和方向,從理論到方法不斷創新,研究內容不斷深入,為信息搜尋行為研究領域注入新的活力。

2.4 關鍵詞突發分析

突發詞指的是在一段時間內頻率變化非常快的詞語[11]。將研究數據導入CiteSpace軟件,選擇“Burstness”,運行后可得到2013—2022年間信息搜尋行為研究中的突發詞可視化圖譜。通過突發詞圖譜可以發現信息搜尋行為研究領域中年度研究熱點的變化情況,從而得到該領域的研究演進趨勢。

根據突發出現的先后順序進行排列,最終得到圖3所示的突發強度最高的17個關鍵詞。圖3中Year表示文獻發表的年份;Begin表示突發開始的年份;End表示突發結束的年份;Strength表示突發詞的強度,數值越大意味著在某一段時間內該詞語的突發可信度就越高,從而可以表明該研究領域的熱點趨勢[12];深色線段部分則表示突現詞在2013—2022時間段內的持續時間。根據突發詞出現的時間,可以大致分為3個階段進行具體分析。

圖3 文獻突發詞

(1)2013—2014年階段。“資源”“信息行為”“消費者健康信息”是這兩年比較重要的突發詞,表示這一階段對健康信息搜尋行為的研究是當時的主流研究,選擇什么樣的健康信息資源也是當時學者們的重點關注對象。

(2)2015—2018年階段。從2015年突發詞出現次數開始增多,說明當時對信息搜尋行為的研究飛速發展。在該時間段內對研究主體即用戶最為關注,特別是突發詞中有“青少年”和“移民”的特定人群。這說明學者對信息搜尋行為研究對象的劃分越來越細致,而且突發詞“差異”表明研究者開始聚焦于不同用戶間信息搜尋行為的差別之處,同時“網絡”是用戶搜尋信息的主要途徑,網絡信息搜尋行為開始成為當時的研究熱點。“意識”是突發強度最高的突發詞,這表明用戶的信息意識、搜尋意識是信息搜尋行為研究中重點關注的研究內容。

(3)2019—2022年階段。學者們開始將視線轉移到影響因素上,從2019年開始對信息搜尋行為影響因素的研究逐漸成為前沿話題。其中用戶的受教育程度、信息素養以及自我效能感對其信息搜尋行為的影響逐漸成為主要的研究對象,接受過高等教育、擁有較高信息素養的用戶更愿意選擇使用互聯網來獲取信息,擁有較高自我效能感的用戶更愿意相信自己有能力檢索到所需要的信息。同時社交媒體也對用戶信息搜尋行為產生較大影響,用戶通過社交媒體進行觀點分享、內容生產,各種消息和言論在社交媒體上迅速傳播,作為信息傳播渠道的社交媒體在一定程度上會改變用戶的搜尋行為。

3 研究結果

從上述研究分析,可以得出以下幾點認識。

(1)學科分布研究表明,圖書情報學科在信息搜尋行為研究領域處于核心地位,計算機科學與信息系統、衛生保健與服務、醫學信息學這些學科也對信息搜尋行為關注度較高。這在一定程度上體現了信息搜尋行為不僅限于圖書情報領域,與其他學科領域結合進行研究也是目前的研究趨勢。中心性最高的學科是Public, Environmental &Occupational Health(公共、環境和職業健康),說明信息搜尋行為結合公共、環境和職業健康研究是最近比較熱門的研究方向。

(2)高被引文獻分析發現,健康信息搜尋行為研究是近10年的研究重點,同時信息搜尋行為方法研究和基礎理論研究也吸引了國外學者的注意。被引頻次位居前列的文獻大多聚焦于健康信息,其他文獻研究將信息搜尋行為基礎理論和方法模型相結合并進行改進和創新,豐富了信息搜尋行為的理論體系。

(3)關鍵詞共現分析發現,互聯網在信息搜尋行為研究中占據重要地位,影響因素是近年來的研究熱點,模型則是信息搜尋行為研究的基石。internet(互聯網)出現頻次位居第2,說明很多研究都是基于互聯網情境展開的;高頻關鍵詞knowledge(知識)、need(需求)、impact(影響)意味著學者們開始關注信息搜尋行為影響因素的研究,知識和用戶需求是十分重要的影響因素;model(模型)表示諸多研究都運用了理論模型,并在這些模型基礎上不斷改進演化。

(4)關鍵詞突發分析發現,研究熱點隨著時間不斷發展變化,信息搜尋行為研究對象從單一主體開始向多元化群體轉變,健康信息搜尋行為、社交媒體、信息搜尋行為影響因素逐漸成為研究前沿,研究內容不斷全面深入。其中用戶受教育程度、信息素養以及自我效能感對信息搜尋行為的影響成為學者們重點關注的研究內容。

4 結語

本研究借助信息可視化分析軟件CiteSpace和Web of Science核心合集數據庫,從學科分布、高被引文獻、關鍵詞、突發詞角度對國外近10年的信息搜尋行為領域相關文獻進行計量分析,從而得出信息搜尋行為研究領域呈現出多學科交叉融合的特點,健康信息仍是目前大多數學者重點關注的研究內容,研究主體劃分越發細致化,信息搜尋行為影響因素的研究也逐漸成為前沿話題。這對我國學者也有所啟示,黨的二十大報告中指出要“推進健康中國建設”,這方面的研究非常吻合現如今“健康中國”戰略背景,同時在互聯網情境下,對用戶群體和用戶需求進行細分,研究健康信息搜尋行為的差異以及影響因素,能夠促進實現個性化、精確化的健康信息服務,對整個研究領域也具有較深遠的研究意義和應用前景。