財經類高校數據庫類課程課程思政設計研究

王紀萍，徐彬

（南京審計大學金審學院，江蘇南京 210023)

0 引言

自古以來仁人志士皆具家國情懷，周恩來總理少年時代就立志“為中華之崛起而讀書”，古代大儒均提倡青年人“讀書修德”。2016 年12 月，習近平總書記在全國高校思想政治工作會議上強調，“高校要堅持把立德樹人作為中心環節，把思想政治工作貫穿教育教學全過程，實現全程育人、全方位育人，努力開創我國高等教育事業發展新局面。”

隨著計算機技術的不斷進步，云計算、大數據、人工智能等以數據為中心的技術應用日益豐富，數據庫技術已經深入到社會經濟生活的各個方面，人們對數據處理類人員的職業能力及職業素養要求越來越高。加強數據類課程思政教育，對于提高大學生數據素養，適應信息化社會的發展，培養具有數據思維的時代新人具有重要意義。

1 財經類高校數據庫課程體系的適應性調整

數據庫課程是一門計算機類專業必修的專業基礎課程，各大高校均會開設，因此在課程建設領域的研究眾多，這些研究主要以計算機學科為背景。筆者所在的獨立學院是以財經類專業為主的高校，財經類高校一般采用以經濟、管理學科為主，工科和其他學科為輔的專業設置，數據庫課程在南京審計大學金審學院不僅在計算機類專業和信息管理類專業作為專業基礎核心課程開設，也是大多數專業普遍設置的公共基礎課程。由于在各個專業中數據庫類課程的命名并不十分統一，因此文章將該類課程簡稱為數據庫課程。

在本校數據庫課程的授課對象中，有計算機科學與技術、計算機網絡技術這種計算機類專業，還有對側重數據應用和數據分析的信息管理與信息系統專業，另外審計、會計、金融、管理等經濟管理類專業也會設置數據庫課程，這就造成了在財經類高校中對數據庫課程需求的多樣化，因此探討不同專業對數據庫課程的培養需求的區別是十分有必要的。

1.1 財經類高校不同專業對數據庫課程培養需求的三種類型

數據庫課程的教學目標中既包括掌握數據庫創建、數據查詢等技能性知識，也包括數據模型、關系規范化等理論性的知識，同時還希望學生能夠對數據庫設計具備全面的把控能力，能實現系統開發的綜合目標。

根據財經類高校不同專業學生的培養目標，對數據庫課程的學習目標是各不相同的，因此在課程內容的設置上，需要根據各專業培養目標進行相應的調整，對數據庫課程內容進行有的放矢地選擇。

經過對不同專業的學生對數據庫課程的需求及課程目標的梳理，把涉及數據庫課程的專業劃分為以下三種類型：

計算機類專業。該類專業的學生具備扎實的計算機專業知識基礎，數據庫課程是其專業核心主干課程，要求數據庫課程具備一定的理論深度和廣度，需要在此課程中鍛煉計算思維，形成系統思維，并以此為基礎進行計算機研究性課題的探討。

信息管理類專業。該類專業的學生具備一定的計算機專業基礎，對數據庫課程的要求是利用數據庫理論進行信息管理，能綜合運用管理、計算機以及信息系統知識，從事信息系統分析、設計、開發等。在南京審計大學金審學院，信管專業偏大數據管理方向，還需能夠利用數據庫系統進行數據采集、數據分析和大數據處理等。

經管類專業。該類專業在南京審計大學金審學院主要包括審計、會計、金融、保險、財務管理、資產評估等專業，它們的共同特點是需要對大量數據作密集處理，學生一般需要掌握一些本專業的數據處理軟件，這些軟件的數據管理功能都是依靠數據庫管理系統來實現的，因此，掌握數據庫系統的知識對這些專業的學生培養發揮著重要的作用，需要著重培養學生的數據庫系統操作和使用能力。

1.2 財經類高校數據庫課程體系的模塊劃分

從上述分析可以看出，計算機類專業在對數據庫課程的要求上十分強調其研究性功能，信息管理類專業則致力于應用性需求，經管類專業對課程的要求則側重技能性訓練。

根據對不同專業學生數據庫課程的需求分析，結合這三類專業對數據庫課程的不同培養目標，可以對數據庫課程知識點進行梳理。數據庫課程中的數據庫基礎知識、數據定義、數據查詢、視圖與索引等知識技能性較強，也可以通過軟件進行可視化；數據模型、關系數據庫理論、數據庫編程、數據庫安全等知識則比較抽象，且對系統開發與維護起著重要的支撐作用；另外，數據庫課程的前沿知識對計算機專業十分必要，讓學生了解數據庫知識的新發展。

因此，可以將數據庫課程知識模塊的劃分為三個模塊，具體模塊劃分與數據庫課程知識點的對應關系見表1，通過模塊的組配來適應不同的專業需求，其中經管類專業只需要學習基礎性模塊，信息管理類專業需要學習基礎性模塊和進階性模塊，而計算機類專業可以學習課程的所有模塊。

表1 財經類高校數據庫課程模塊劃分與專業對應關系

2 財經類高校數據庫課程的課程思政設計

課程思政的本質是為了強化教育的根本任務——“立德樹人”，難點在于要把德育目標和智育目標相結合，在知識傳授中融合品德的塑造，使思政教育不再和專業教育脫離，實現全方位育人的目標。

由于數據庫課程在財經類高校中的重要地位，其在各專業中開設的普及率高。由于其受眾面廣，且處于專業核心課程地位，在該課程中融入思政教育，不僅受益學生群體覆蓋面廣，也能得到學生的重視，從而師生共建，實現課程思政育人目標。

2.1 數據庫課程的課程思政總體設計

數據庫課程是信息類基礎課，學生群體較為多樣，需要進行對課程思政的設計進行全面的思考。課程思政設計的目的是在講授課程知識的同時，做到德育化人，塑造人的內心，培養人的品質，形成專業的思維和行為習慣，因此思政元素的設計必須從課程知識特點和學生培養目標兩方面著手。

在對本校的數據庫課程進行課程思政建設的過程中，結合前文的課程模塊劃分與適應專業的不同，對課程思政的設計維度也分別進行對應見表2。

表2 課程模塊與課程設計維度的對應關系

1)普適的世界觀、人生觀與價值觀

這一類的課程思政元素設計與思政培養目標對于財經類高校各個專業的學生培養都非常重要，包括：堅定學生理想信念，以愛家、愛國、愛黨教育、責任擔當教育為主線，樹立社會主義核心價值觀，引導學生積極投身于實現新時代的中國夢，培養競爭意識和團隊協作能力，注重身心健康教育、傳統文化教育等。

因此在數據庫課程基礎性模塊的課程內容中的學科前沿、代表人物等此類思政元素，可以激發學生科技報國的家國情懷和使命擔當，幫助學生塑造正確的世界觀、人生觀和價值觀。

2)計算學科課程之“道”

數據庫課程是培養學生計算思維和系統思維的重要途徑。馬克思主義認識論認為：“實踐是認識的基礎”“科學研究從問題開始”。我們可以把數據庫中的知識劃分為實踐領域和認知領域，認知領域又可以劃分為感性認知和理性認知。課程學習過程中，需要讓同學們以馬克思主義認識論為指導，以數據庫實踐為基礎，將感性認知與理性認知與計算學科中的抽象學習與理論學習結合起來，對數據模型、關系數據庫體系、數據庫系統設計等抽象認知領域不斷探索，形成實踐過程與認知過程的循環以及對知識理解的螺旋式上升，從而掌握馬克思主義的世界觀和方法論。教師要善于發現專業課程中的特定案例，通過合適的教學手段融入教學。

3)前沿的專業思維和廣闊的專業眼光

數據是信息的重要載體，數據庫應用領域已從數據的采集、管理、分析、決策擴大到系統信息化、CAD、大數據、人工智能等各個技術領域。這些新技術對當前的經濟社會發展起著至關重要的作用，影響到人們生活的方方面面。

對于計算機類專業的學生，需要在課程中培養學生探索未知、解決科學問題的責任感和使命感。同時要能夠理解技術革命對人類生活帶來的深刻影響，并理解“所有的技術都是雙刃劍”，利用技術為人們創造更美好的生活，為國家創造更光明的未來。

通過以上三種思政設計的思路，可以使課程思政與教學對象和知識載體更加適配，這樣不僅幫助學生更好地理解相關知識，還能培養學生的專業能力，同時做到文化浸潤、思想浸潤，真正實現教化育人。

2.2 數據庫課程的課程思政元素詳細設計

“課程思政”的難點在于，在完成課程的知識教學目標的同時，將思政教育元素融入課程之中，做到“春風化雨”“教化育人”。因此，如何根據課程知識點選擇相應的思政切入點，使兩者匯合交融，共同實現育人目標，非常考驗教師的教學設計功力和思政“慧眼”[5]。

根據對財經類高校中數據庫課程的課程思政設計的三種維度，結合數據庫課程的具體知識框架，尋找兩者的結合點，在每一節課中實現課程的育人功能，將知識傳授、技能學習和品德教育有機結合，做到“人”和“才”的共同培養。

數據庫課程一共分為三大模塊，12 個知識點，在課程中結合具體知識點所設計的思政元素有很多相關的具體案例，并不一定拘泥于某一種。表3中部分呈現了各思政維度下的課程核心內容的思政元素設計，表中思政維度的編號與前文中的編號一致。

3 結束語

在財經類高校中，數據庫課程作為覆蓋全校各類專業的專業基礎課，具有受眾面廣、育人平臺大的特點，在該課程中如何恰當地融入合適的思政理念和元素，是幫助全校更全面推進課程思政建設、落實立德樹人的戰略舉措。數據庫課程的教師應當更好地建立課程思政教育觀，細致地對課程思政元素進行挖掘和梳理，將思政內容和專業知識巧妙地融合起來，實現“潤物細無聲”的育人效果。

本文的課程模塊設計和思政元素模塊化設計是一種頂層設計，在后續工作中，還將進行更細致的思政元素選材，更系統的思政體系構建，更具體的思政效果評價，并對課程思政的教學方法、教學模式進行探索和創新，不斷推進財經類高校數據庫課程的思政建設，更好地為其他專業課的課程思政提供借鑒。