文/謝曉雯 華南理工大學建筑設計研究院有限公司 廣東廣州 510000
在城市化進程的快速發展中,公園作為城市的綠肺和游憩場所,日益顯現其對城市居民生活質量的重要性。特別是在老城區,由于空間有限和歷史背景的特殊性,綜合公園成為了城市居民的主要游憩場所。然而,相對于新建的公園,這些老城區的綜合公園往往面臨著更為復雜的挑戰,如空間利用的限制、歷史建筑的保護和更新以及與周圍環境的和諧融合等。
在這背景下,如何優化這些公園的游憩環境,使之更好地滿足現代城市居民的需求[1],成為了學術界和實踐界共同關注的焦點。傳統的研究方法往往側重于從宏觀層面分析公園的功能和價值,而較少關注公園內部的具體設計因素如何影響游客的游憩行為。此外,由于不同的公園具有不同的地理位置、歷史背景和設計風格,因此,簡單地將一種設計理念或模式應用于所有公園往往是不現實的。因此,本研究從微觀層面出發,針對老城區綜合公園的具體環境設計因素進行深入研究,旨在揭示這些設計因素與游客的游憩行為之間的內在關系。
為了深入探究公園游憩環境設計因素與游客游憩行為之間的關系,研究采用了多元線性回歸模型。這種模型能夠考慮多個自變量對因變量的聯合影響,提供一個更為全面、細致及精準的分析視角。在該研究中為了深入挖掘公園游憩環境設計因素與游客游憩行為之間的關系。研究將瞬時游人頻數確定為因變量,這一度量標準反映了游客在公園內的活躍度及其對公園的吸引力。基于前期的理論分析和實地調查,選取與公園游憩環境設計緊密相關的四類八個因素作為自變量,涉及空間要素、自然要素、質量要素和設施要素,這確保了模型的全面性,覆蓋了公園的各主要設計方面。在研究框架下,針對越秀公園、荔灣湖公園和曉港公園分別構建了三個獨立的多元線性回歸模型(圖1),分析每一個設計因素與游憩行為的關聯度,進一步辨識不同公園間的特異性和共同性。綜上所述,此模型建構方法為能提供了一個結構化和定量化的框架,有助于深入探討公園游憩環境設計因素如何影響游客的游憩行為,并為未來公園的設計和管理提供有價值的參考。

圖1 老城區綜合公園游憩活動與環境設計影響因素關系圖
該研究聚焦于廣州老城區的三個綜合公園,即越秀公園(YX)、荔灣湖公園(LW)和曉港公園(XG)。這三個公園具有獨特的歷史背景和地理位置且在老城區中起到了不可替代的游憩作用。公園內所選節點空間都在1000m2 以下,屬于小尺度的公園游憩活動空間,意旨在探討不同公園同質類活動空間相同環境因子如何影響游憩行為。
本文主要采用多元線性回歸模型來分析公園游憩環境設計因素與游憩行為之間的關系。通過三個公園內各30個節點空間進行詳細的實地觀察和數據收集,測量、繪制及統計出公園建成環境要素、環境設施要素、地理要素和生物要素、游人量等具體指標情況,并采用問卷調查法收集游憩者對要素的評價分數數據。問卷調查于2022 年6月至2023 年6 月在三個公園進行隨機發放及采取現場回收的方式展開,征求游憩者的意愿并進行必要的解釋說明,保證游憩者對問卷內容的理解,提高問卷的質量,總共發放問卷960 份,回收有效問卷938 份,有效率為97.88%。最后,采用SPSS23.0 進行自變量和因變量的多元回歸分析,揭示公園內部各種設計要素與游客的游憩活動之間的內在聯系和影響機制。
自變量(圖2):綠化景觀通透度(X1-1),研究子空間中非綠色植物的面積占比作為空間的通透度量化數值,即圖內黑色框范圍內的半透明粉色區域的格數為非綠色植物面積范圍。綠化景觀通透度的計算式“TLW1=(0.66+0.53+0.65+0.49)/4=0.58”。可活動空間百分比(X1-2),即人在地面上能活動的空間/節點空間總面積。植物種類數(X2-1),即節點內植物品種數(喬木、灌木及地被)。綠化覆蓋率(X2-2),即樣本子空間中植物垂直投影面積與子空間總面積的比值。節點質量指數(X3-1)和衛生環境指數(X3-2)通過受訪者對節點空間活動廣場、活動空間標志性建筑、小品質量及衛生情況進行問卷打分計算所得。座椅密度(X4-1),即節點空間不同種座椅長度總和/子空間主要環線步徑長度。配套設施設計感指數(X4-2),讓受訪者對節點空間配套設施設計品質和設計感情況進行打分計算所得。

圖2 自變量因子計算過程展示圖
因變量:日均瞬時游人頻數,把每天的六個時段所得的活動游頻數目進行累加,即“Y日=Y7-9+Y9-11+Y11-13+Y13-15+Y15-17+Y17-19”,再統計出三種類型日(休息日、工作日和節假日)的日均瞬時游人頻數。然后,再運用公式“Y日均=(Y工+Y休+Y節)/30”,得出30 天日均瞬時游人頻數。
由表(表1)和可見,R2=0.528>0.4(在社會科學中,回歸目的不在于預測,而在于得到一種對于社會現象更為可信的解釋或者更切合實際的描述。因此,對于本文的描述性回歸而言,當R2>0.4 時,能被認為模型擬合效果理想),模型擬合效果更好,其中標準化系數0.466、0.403分別為X3-1、X1-2的回歸系數,-52.056 為常數項。

表1 逐步法回歸模型擬合度匯總表
通過逐步回歸分析,可以得到日均瞬時游憩游人頻數與兩個環境因素的線性關系方程:Y日均=-52.056+0.466X3-1+0.403X1-2。回歸分析表明,越秀公園的節點空間節點質量指數和可活動空間百分比對日均瞬時游憩游人頻數產生顯著正向影響。因此,節點質量指數和可活動空間百分比是越秀公園影響游人游憩活動的環境設計核心因素,兩因素將是后續提出公園優化改造策略的重要依據指標。
由表(表2)和可見,R2=0.453>0.4,模型擬合效果更好,其中標準化系數61.350、0.397 分別為X4-1、X1-2的回歸系數,-36.592 為常數項。

表2 逐步法回歸模型擬合度匯總表
通過逐步回歸分析,可以得到日均瞬時游憩游人頻數與兩個環境因素的線性關系方程:Y日均=-36.592+0.4864-1+0.397X1-2。回歸分析表明,荔灣湖公園的座椅密度和可活動空間百分比對日均瞬時游憩游人頻數產生顯著正向影響。
由表(表3)和可見,R2=0.477>0.4,模型擬合效果更好,其中標準化系數0.567、0.381 分別為X2-1、X4-1的回歸系數,-1.062 為常數項。

表3 逐步法回歸模型擬合度匯總表
通過逐步回歸分析,可以得到日均瞬時游憩游人頻數與兩個環境因素的線性關系方程:Y日均=-1.062+0.567X2-1+0.381X4-1。回歸分析表明,曉港公園的節點空間植物種類數和座椅密度對日均瞬時游憩游人頻數產生顯著正向影響。
綜合上述對越秀公園、荔灣湖公園及曉港公園的回歸分析總結(圖3)。

圖3 回歸分析結果匯總圖
影響日均游憩活動的公園環境設計因素是研究的核心,它反映的是公園游憩活動的全面綜合情況。從研究結果中可得知,越秀公園,節點空間質量、可活動空間百分比與日均瞬時游人頻數呈顯著正向線性相關;荔灣湖公園,可活動空間百分比、座椅密度與日均瞬時游人頻數呈顯著正向線性相關;曉港公園,座椅密度、植物種類數與日均瞬時游人頻數呈顯著正向線性相關。因此,座椅密度、植物種類數、可活動空間百分比及節點空間質量是老城區綜合公園游憩活動的環境設計影響因素。
本文建立因變量(瞬時游人頻數)和自變量體系因素指標的多元線性回歸模型,得出三個公園日均時間類型中擬合效果最理想的回歸模型,并求得具有顯著相關的影響因素。首先,活動空間的占比是一個至關重要的要素。一個高效利用的空間可以滿足各種游憩活動的需求,從而吸引更多游人。為了最大化這一空間的效益,建議對現有的節點空間進行綜合考量,根據其特性進行有針對性的優化。其次,座椅的配置和密度對于增強公園的吸引力至關重要。考慮到游人的“人看人”習慣[2],合理的座椅布局可以增強公園的互動性和舒適度。第三,植物的多樣性為公園增添了色彩和生機。考慮到植物對于游憩環境的貢獻,建議引入更多觀賞和芳香植物,以豐富公園的生態和感官體驗。最后,空間的總體品質是決定游憩者滿意度的關鍵因素。為了提高游人的整體體驗,必須關注并優化公園的硬件設施,如座椅、鋪裝和植被。總之,為了提升老城區綜合公園的游憩價值,研究提出了一系列綜合性的策略,涵蓋了空間利用、設施配置、植被選擇和總體空間品質。而提升整體環境品質感,最大限度地發揮公園既美觀又實用的環境價值。
隨時代演變,老城區的傳統規劃已不適應現代公共服務需求。為促進“老城更宜居”,物質空間的策略性規劃成為關鍵,旨在提升公共服務品質。這其中,綜合公園作為核心公共資源,其使用效率和質量尤為重要。高效利用要求公園內部空間能滿足高頻和多功能的使用需求[3]。如通過靈活的空間布局和配套設施,增強公園的吸引力[4]。而公園的優質性則反映在為游客提供的整體品質體驗上。環境視感,尤其是軟硬景觀的有機結合,是塑造這種體驗的關鍵。因此,深思熟慮地規劃植物搭配與景觀小品的布局,以提供細致且高效的公園體驗,是提升老城區居住品質的核心策略。
綜上所述,老城綜合公園的環境改善更應以“繡花”的模式進行考量,以符合當代審美和功能需求的前提下,運用現代的造景手法,依循“加減乘除”的精準施策進行改造。加,增加必要的服務性配套設施,使空間功能更加復合多變;減,梳理環境,去雜呈凈;乘,用跳躍的思維作指導,理念創新,革故鼎新,使空間得到高度整合與高效利用;除,根除現狀環境的臟亂差等不協調之處,實現空間質的飛躍,讓綜合公園內部環境煥然一新。只有這樣通過全方位及多方面的努力,才能有序漸進的完善老城區彌足珍貴的公園綠地,發揮老城綜合公園環境資源的最大價值,讓老城“不掉隊”,適應新時代的發展,實現可持續發展,與城市共同發展,創建更良好的老城宜居生活環境,這也是規劃設計者一直的使命所在。