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電網項目全生命周期可溯源管控方法研究

2023-11-28 07:18:50李雅丹
企業科技與發展 2023年10期
關鍵詞:配電網方法

李雅丹

(廣東電網有限責任公司 電力調度控制中心,廣東 廣州 510308)

0 引言

受電改新形勢,以及“雙碳”目標的綜合引導,在實際的配電網項目發展中,其整體呈現出施工周期長、政策變化大的特點[1],不僅如此,電網項目中涉及科學技術領域的不斷擴大也使其覆蓋的范圍呈現出越來越廣的發展趨勢[2],對應的目標多元化等復雜特征日益凸顯。結合上述對電網項目發展情況的分析結果,實施針對性的管控措施是保障項目有序推進的關鍵。但是,就目前配電網項目的管控情況而言,其仍存在一定的問題和不足[3],并且在配電網高質量發展過程中產生了一定的阻礙作用。在此基礎上,對配電網項目管控存在的主要問題進行分析,其問題可以歸納為以下3個方面。一是對于電網公司的售電市場競爭現狀而言,由于主導地位的改變[4],使得電網項目過程管控效率的地位進一步提升,改善投入產出效益成為關鍵要點;二是受新形勢的影響,多元化目標要求成為配電網項目投資建設的主流[5],傳統缺乏全時間、全方位、多角度覆蓋的配電網項目管控方法無法實現對項目全壽命周期過程的綜合考量;三是對于單個配電網項目而言,保障其與區域配電網項目投資規劃之間的統籌發展也是至關重要的,但就現階段的配電網項目管控而言,其尚屬于薄弱環節,這也是導致區域配電網項目的投資效益相對偏低的最主要原因之一[6]。結合上述的分析可以看出,進一步深化對電網項目管控方法的研究對實際電力行業發展及相關經濟效益的提升具有重要的現實意義[7]。

在此基礎上,本文提出電網項目全生命周期可溯源管控方法研究,在科學性、系統性和獨立性的原則的基礎上,采用遞階層次結構,從投標階段、啟動階段、優化實施階段及驗收交付階段實現對項目具體風險指標體系的構建,并對不同階段的具體風險因子進行細化。在管控階段,根據項目具體風險指標體系,采用可溯源的針對性管控方法,并通過對比測試的方式,分析驗證了設計方法的實際應用效果。經過測試,輸電線路長度與投資額之間的Pearson相關系數保持在0.50以上,表明它們之間存在一定程度的關聯;用電量與投資額之間的Pearson相關系數為負值,表明它們呈現出相反的變化趨勢;而電力供應碳排放量與配電網絡投資額之間的Pearson相關系數穩定在0.07以下,說明管控措施取得了良好的效果。

1 電網項目全生命周期可溯源管控方法設計

1.1 電網項目全生命周期風險分析

電網項目全生命周期風險分析是對電網項目從各個階段進行風險評估和分析的過程,旨在發現影響電網項目目標實現的各種潛在風險,以制定相應的風險管理措施,從而減少項目風險。在對電網項目進行全生命周期可溯源管控的過程中,為保障管控的全面性和有效性,本文首先對電網項目全生命周期風險進行綜合分析[8]。在具體的分析過程中,本文秉持科學性、系統性和獨立性的原則,實現對電網項目風險評估指標體系的構建與設計[9]。

對于電網項目而言,不同執行階段的風險因素存在差異[10],針對此,本文采用遞階層次結構實現對項目具體風險指標體系的構建[11],具體可以表示為

其中:A表示電網項目全生命周期風險構成。A1表示電網項目投標階段的風險因素;A2表示電網項目啟動階段的風險因素;A3表示電網項目優化實施階段的風險因素;A4表示電網項目驗收交付階段的風險因素。按照公式(1)所示的方式,從全生命周期的角度,實現對電網項目風險的綜合分析[12]。

在此基礎上,對各層級風險因素進行進一步細化,其中電網項目投標階段的風險因素A1可以表示為

其中:A11表示電網項目前期的市場調查風險因子;A12表示電網項目前期的投標文件風險因子;A13表示電網項目前期的合同文件風險因子。

電網項目啟動階段的風險因素A2可以表示為

其中:A21表示電網項目啟動前的團隊組建風險因子;A22表示電網項目啟動前的物質到位風險因子;A23表示電網項目啟動前的基礎網絡狀態評估風險因子;A24表示電網項目啟動后的溝通不暢風險因子。

電網項目優化實施階段的風險因素A3可以表示為

其中:A31表示電網項目實施后的配電網絡正常運轉風險因子;A32表示電網項目實施后的配電網絡質量提升風險因子;A33表示電網項目實施后的配電網絡干擾整治風險因子;A34表示電網項目實施后的配電網絡范圍變更風險因子。

在她看來,Adobo就是中文譯為“阿道包”,最受菲律賓人歡迎的美食,也是菲律賓最傳統的特色美食,用醋、醬油、黑胡椒、大蒜和月桂葉腌制的雞肉或豬肉做成,據說也有腌制八爪魚的,實質上與粵菜中的糖醋肉口味略似,但又更濃也更辣。

電網項目驗收交付階段的風險因素A4可以表示為

其中:A41表示電網項目完成后配電網絡性能考核指標不達標風險因子;A42表示電網項目完成后配電網保修期風險因子。

按照上述方式,實現對電網項目全生命周期風險的綜合分析,為后續相關管控方法的針對性設計提供可靠的基礎。

1.2 電網項目全生命周期可溯源管控

結合上述對電網項目全生命周期風險的綜合分析結果,本文在開展具體的管控過程中,同樣以項目全生命周期為基礎進行設計。具體管控方式如圖1所示。

圖1 電網項目全生命周期可溯源管控示意圖

按照圖1所示的方式,在對電網項目進行管理的過程中,按照項目立項管理、項目實施管理和項目信息查詢統計3個階段進行。其中,項目立項管理的主要對象是項目申請的具體情況,結合實際的年度計劃以及項目工作量,進行合理計劃結轉。在項目實施管理階段,主要是對進度進行管理,其中包括項目實際進度與計劃進度之間的一致性,項目結算相關工作的執行情況等。最后的項目信息查詢統計主要是對項目進行整體匯總和分析,通過數據反饋出的信息對具體的項目執行情況進行校驗,對于存在以上情況的數據,結合其與項目具體階段的對應關系,開展具體的調整。按照上述所示的方式,實現對電網項目的全生命周期可溯源管控,最大限度地保障項目的經濟效益及投資的有效利用率。

2 測試與分析

2.1 測試環境

對測試的電網項目的基本情況進行統計,具體為D配電網絡優化項目,具體的項目執行單位為D市配電公司。對項目的計劃執行周期進行分析,時間為10個月,項目投入預算為600萬元,參與項目的人員配置共計40人。對測試項目的具體內容進行分析,主要是對D配電GSM、TD-SCDMA、LTE 3張網絡進行優化升級,涉及的基站數量達1 300多個。在此基礎上,按照日常優化和工程優化2個方面對測試配電網項目的具體工作內容進行分析,可以劃分為如表1所示的形式。

表1 測試電網項目工作內容構成

結合表1可以看出,測試電網項目包含的對象為具有不同制式的配電網絡,其中GSM網絡和TDSCDMA網絡為既有的成熟配電網絡,LTE網絡為初建配電網絡。也正是因為這一屬性特征,使測試配電網項目具有牽涉面廣、優化難度高的特點。在此基礎上,分別采用3種方法開展具體的管控測試,并對具體的實施效果進行對比。

2.2 測試結果

在對不同項目管控方法的實際應用效果進行分析時,本文將Pearson相關系數作為具體的評價指標,對應的測試結果見表2。

表2 不同項目管控方法Pearson相關系數對比表

結合表2可以看出,在3種不同項目管控方法下,對應GSM配電網絡、TD-SCDMA配電網絡以及LTE配電網絡的Pearson相關系數呈現出不同的發展趨勢。其中,在文獻[9]管控方法的測試結果中,不同配電網絡的輸電線路長度與投資額之間的Pearson相關系數最大值為0.351 7,最小值為0.262 6,而用電量與投資額之間的Pearson相關系數出現正值,電力供應碳排放量與配電網絡投資額之間的Pearson相關系數最大值達到0.562 3,最小值也達到0.459 6。在文獻[10]管控方法的測試結果中,不同配電網絡的輸電線路長度與投資額之間的Pearson相關系數,用電量與投資額之間的Pearson相關系數及電力供應碳排放量與配電網絡投資額之間的Pearson相關系數均表現出較高的穩定性,但是從具體的數值分布角度對其進行分析可以發現,經濟效益仍存在更大的提升空間。相比之下,在本文設計管控方法的測試結果中,輸電線路長度與投資額之間的Pearson相關系數穩定在0.50以上,表示二者之間的正相關關系較為明顯,與文獻[9]提出的項目管控方法相比,文獻[10]提出的項目管控方法相比,相同投資額下的輸電線路建設長度更長,用電量與投資額之間的Pearson相關系數均為負值,表示二者之間的負相關關系較為明顯,與文獻[9]提出的項目管控方法相比,文獻[10]提出的項目管控方法在相同投資額下的配電網用電量更少,電力供應碳排放量與配電網絡投資額之間的Pearson相關系數穩定在0.07以下,表明二者之間不存在明顯的正相關關系,與文獻[9]提出的項目管控方法相比,文獻[10]提出的項目管控方法在相同投資額下的配電網的電力供應碳排放量更少。

綜合上述,測試結果可以得出結論,本文設計的電網項目全生命周期可溯源管控方法可以實現對配電網項目整體風險的有效管控,大大提高項目的經濟效益。

3 結語

面對新形勢對配電網項目整體后評價和管控水平的要求,從配電網項目的全過程角度出發,以投入產出效益的核心,對具體的管控方法進行深入研究和設計是十分必要的,這也是保證對應管控方法與實際配電網項目適配性的關鍵。對現階段的配電網項目全過程管控效果定性評價指標的發展趨勢進行分析,可以發現其呈現出逐漸增加的趨勢。在此基礎上,本文充分考慮配電網項目涉及原始數據類型和規模所具備的多元化屬性特征,提出電網項目全生命周期可溯源管控方法研究;在提高配電網項目投資管控精細化水平的基礎上,切實實現增加配電網項目投入產出效益的目標。本文的研究希望能夠為配電網的可持續提供有價值的幫助。希望未來的研究工作可以加強對電網項目相關數據的集成和分析,建立完備的數據管理系統,以支持管控方法的實施和決策。同時,可以借助大數據和數據挖掘技術,深入挖掘和利用電網項目數據中的潛在價值。

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