◎ 何志凱
(平潭綜合實驗區質量計量檢測中心,福建 福州 350000)
我國食品行業的相關標準多、更新快,這就要求抽樣人員需具有較高的專業化水平。然而,在實際工作中,由于人員不足、流動性高、任務量大,導致抽樣人員無過多精力學習研究最新標準,新進抽樣人員培養時間不足、匆忙上崗、水平參差不齊;產品區分不清、歸類不準,最終出現抽樣人員業務水平“不精”的問題。
(1)雖然我國食用農產品歸類相對完善,但是種類繁多,一些品種之間的差異很小,這對抽樣人員的能力和經驗是一種考驗。例如,大黃魚和小黃魚,外形極其相似,需要抽樣人員根據細節進行分類[1]。
(2)隨著預包裝食品因行業發展和配方技術更新,常出現各類新型食品。例如,包含肉制品、蔬菜制品、調味包等的各類型自熱火鍋,各內容物分量相當,不分主次。在此情況下,需要抽樣人員根據任務要求、產品執行標準等確認產品的類別。
(3)目前,市場上出現一種軟包裝的方便羹,主料為銀耳,從產品類別上,可以確認為食用菌制品;如果廠家使用罐頭工藝生產該產品,則可以歸類至食用菌罐頭。同時,該產品標簽及執行標準未體現罐頭工藝,因此,根據國抽細則分類,該產品應歸屬于蔬菜制品—食用菌制品。根據2023年國抽細則,對食用菌制品的抽檢對象僅包括干制食用菌和腌漬食用菌,因此,該產品不屬于本年度的監督抽檢對象。
(4)速凍青豆,容易被誤認為豌豆而歸類為速凍蔬菜制品,但是青豆是青種皮大豆的別稱,其本質為豆類制品。同時,該產品執行標準為SB/T 10379 速凍調理制品,因此不在速凍蔬菜制品的分類范圍中。
抽樣人員開始獨立承擔抽檢任務前,需完成抽檢機構系統培訓,培訓方式主要是PPT講解最新法規標準、老帶新模式的“傳幫帶”。在實際操作中,抽樣人員面對繁重的抽樣任務,投機取巧、簡化流程等不規范的行為便成“減負”途徑。“通風報信”似的電話通知,要求提前準備檢樣備樣、提供產品信息及營業執照;“拉壯丁”似的抽調檢測部門人員協助抽樣,“自抽自檢”違反抽檢分離原則。此外,抽樣操作“不符”違反程序,最終可能造成檢測結果被推翻[2]。
食品安全抽檢經營主體范圍較為廣泛,從生產流通到“三小”經營主體,從大型連鎖商超到地攤小販個體戶,即使監管部門協助提供的轄區內經營主體信息,也會因信息不全、證照未及時更新、抽樣期間主體停產停業、備貨量少、品種少等原因造成跑空現象。抽樣人員為減少跑空率、提高效率,出現多去大超市、少去小個體,增加單次抽樣批次、減少抽檢商戶數量的工作傾向,最終造成被抽樣單位覆蓋率低,經營主體“不全”的現象。
①按抽樣環節分析,目前抽樣環節主要分為食品生產、流通經營、餐飲服務以及網絡抽樣4大抽樣環節,所有樣品屬于交叉關系,同產品同批次的樣品很可能在4個環節同時被作為目標樣品進行抽檢,導致重復抽樣。②按抽檢單位分析,目前抽檢單位主要分為不同行政部門下屬的檢測(技術)機構、大量第三方檢測機構。由于抽檢機構相互獨立,且都有保密協議限制,檢測機構間存在信息阻隔,導致同產品同批次被不同檢測機構抽檢的現象出現。③按任務來源,行政部門分為國家級、省級、市級3個等級。行政部門制定抽檢計劃相似度高且任務發布主要集中在二三季度。時間緊、任務重,重壓之下,抽樣人員往往選擇容易找到的產品,多個機構同時開展抽檢極易選中同產品同批次樣品,造成常見重復抽、少見不用抽的現象,出現監管真空帶,不利于推進食品安全工作。
以糧油、農產品為例,農業行政部門監督抽檢任務的監督對象包括部分市場流通內的米、面、油、農產品、水產品等,與市場監督行政部門的監督抽檢對象存在一定程度的重復。
2019年底,國家食品安全抽檢監測信息系統(下面簡稱國抽系統)正式上線,目前,國抽系統已實現樣品抽取、樣品接收、檢測數據填報、報告生成發送全流程信息化,確保檢驗檢測數據準確、及時、有效。國抽系統上線運行以來,省局高度重視食品安全抽檢監測數據質量,成立省抽檢數據抽查考核專班,按季度通報核查問題并要求整改。基于此,本文通過收集部分檢測機構的抽樣數據質量問題,匯總制作數據質量問題類型情況,如表1所示。

表1 數據質量問題類型情況表
對表格數據分析發現,數據質量問題涵蓋抽樣全流程,從樣品信息到產品分類,均存在大量問題數據。抽樣問題主要為抽樣量不足、抽樣照片問題、食用農產品抽樣監管人員簽字問題;食品分類問題主要集中為食品大類分類錯誤、食品細類分類錯誤;被抽樣單位信息問題主要集中為營業執照號填報錯誤或漏填、經營許可證號填報錯誤或漏填、被抽樣單位地址錯誤或不全、被抽樣單位名稱錯誤或不全;生產者信息問題主要為生產企業信息問題、第三方企業信息問題;樣品信息問題主要集中為區域類型錯誤、樣品來源錯誤、抽樣類型錯誤、樣品類型錯誤、包裝分類錯誤、執行標準錯誤;其他問題主要是未按要求采樣以及檢驗樣品過保質期等。
綜合分析發現,承檢機構數據基礎水平不均、數據問題普遍存在,主要表現為樣品信息問題、生產者信息問題、食品分類問題、抽樣問題、被抽樣單位信息問題等。造成這些問題的主要原因是承檢機構思想上不重視,特別是在紙質記錄與信息化系統并行過程中,抽樣人員的工作量激增,追求工作效率導致錯誤率增加。同時,數據填報未嚴格執行復核制度、對系統操作使用不熟悉,導致數據基礎“不牢”[3]。
(1)培訓是提高抽樣人員業務水平的重要手段,為此,相關部門應制定針對抽樣人員的培訓計劃。①年初,抽樣任務未開始,增加培訓頻次及內容,不僅要對新政策新標準進行培訓,還要對已有的食品相關知識進行復習,以保障隊伍專業性,確保抽樣過程公平、公正、嚴謹。②年中,任務量大,應盡量減少培訓頻次,只對重大問題開展專項培訓,并控制參加人數。③年末,抽樣任務基本結束,應重點對全年任務做總結,對錯誤問題分析并提出建設性意見,減少錯誤發生。
(2)完善監督制度,明確獎懲方式。相關部門應充分發揮內部監督職能,組織專班定期進行自查,問題早發現早糾正,以錯誤率、及時性、規范性作為考核依據,對表現突出的給予獎勵,對通風報信、“拉壯丁”等違規行為給予懲罰,提高抽檢人員的工作積極性及責任心。同時,暢通外部監督渠道,公開投訴舉報電話,接受社會監督[4]。
①抽樣機構需對抽樣地區的經營主體情況有大致了解,通過監管部門提供的經營主體數據、監管部門公示抽檢信息、國抽系統等建立抽樣數據庫,詳細記錄企業名稱、有效地址、聯系人及電話、經營范圍、經營狀態、實際生產經營的產品種類等,并進行動態管理、隨時更新。②抽樣機構應分層次制定抽樣計劃,如地攤小販個體戶經營產品單一數量少,采用少批次、多頻率的方式抽樣;大型連鎖商超產品豐富數量多,可用多批次、少頻率的方式抽樣。如此一來,以數據庫為依托,科學制定抽樣計劃,可有效提高抽樣覆蓋率。
委托機構可依托國抽系統數據優化任務下達的品種、類別、批次等,限定完成時間,避免扎堆開展任務。抽檢機構可通過國抽系統實時查詢任務量,合理安排抽檢時間。國抽系統可通過設置權限,為不同主體提供不同的數據查詢權限,既確保符合各機構保密協議要求,又能實現信息共享。例如,國家監管部門可查詢全國范圍所有監督檢查數據;省級市級可查詢本級本市任務數據;承檢機構只能查詢本級數據。
如此一來,依托國抽系統大數據,通過大數據算法,對營業執照、生產日期以及食品名稱等數據進行核驗,可以有效避免出現重復抽檢的問題。
(1)抽樣機構應提高抽檢人員及機構的思想認識,高度重視數據準確性。機構內部可以按月或按季度進行內部審核,以國抽系統數據為基礎,結合紙質檢驗報告,核查數據準確性。
(2)接受外部監督,關注上級主管部門發布的國抽系統數據報告,不斷優化工作方式方法,提高數據準確率。在此基礎上,依據內部審核結果及外部監督發現的數據質量問題,開展數據質量問題整改專項培訓,做到早發現早糾正,強化數據核查,確保數據準確[5]。
檢驗機構可通過國抽系統規范完成抽檢工作,收集海量的數據,為食品安全監管部門提供一手數據。同時,上級主管部門可通過數據核查比對,對檢驗機構進行外部監督,倒逼檢驗機構規范抽樣及檢驗過程,從而推動整個檢測行業的發展。