大數據賦能高職院校安全治理的價值與路徑探析

劉其琛，穆煒煒

（湖南化工職業技術學院，湖南 株洲 412000）

習近平總書記指出：“要運用大數據提升國家治理現代化水平。要建立健全大數據輔助科學決策和社會治理的機制，推進政府管理和社會治理模式創新，實現政府決策科學化、社會治理精準化、公共服務高效化。”高職院校既是高等教育的重要類型，也是職業教育的組成部分，隨著職業教育的快速發展和大數據技術的廣泛應用，高職院校安全治理在挑戰中迎來了機遇。

1 大數據賦能高職院校安全治理的價值與意義

大數據是信息時代由計算機、手機等各種信息設備所采集到的海量數據，包括文本、聲音、圖片、視頻等不同數據類型，大數據具有多樣性、價值密度低、處理速度快等特點，但最大的特點還是數據量大。數據量變大，涉及安全防護任務就變得更重，校園安全防護措施也需要打破傳統模式，強化安全防護有效性[1]。根據教育部發布的《2022年全國教育事業發展統計公報》顯示，2022 年高職院校招生人數比普通本科多71.04萬人，校均規模10168人。隨著互聯網技術的不斷發展，數據已成為寶貴的資源，高職院校安全治理已經成為一個非常重要的問題。高職院校作為一個職業教育的重要組成部分，其安全治理不僅關系到學生的安全與健康，也關系到學校的高質量發展。因此，如何利用現代信息技術手段來提高高職院校安全治理的效能，已經成為一個亟待解決的問題。而大數據技術的出現，為高職院校安全治理提供了新的解決方案。

1.1 促進校園安全治理的轉型升級

安全治理始終是學校各項工作的重中之重，更是事業發展的基石，安全工作涉及方方面面，包括消防安全、食品安全、交通安全、網絡安全、疾控安全等，傳統的校園安全治理以人防、物防為主，技防為輔，以教育、預防為主，管控為輔，往往需要投入大量的人力、物力，但防控的前瞻性、預警性效果不佳，面對信息時代的高速發展，新興技術及新媒體技術的普遍應用，高職院校安全穩定形勢呈現出新特點，面臨更多新挑戰，如意識形態、網絡詐騙、疫情防控等很多新情況影響著校園的安全治理，傳統的安全管理手段和方式已經無法應對新問題，難以適應時代的發展。將大數據融入高職院校安全治理體系中，對采集的數據進行挖掘、分析，并創新數據保障機制，以數據化的方式將總體安全形勢展示出來，形成與大數據相關聯的安全觀。同時，轉變長期以來重人力輕科技、重打擊輕防范、重后期處置輕前期預警的工作思路，樹立大數據安全治理思維，形成信息化、數據化、立體化安全網絡，開創數據治校、數據安防、數據維穩的新局面，形成與時代相適應的現代化安全治理體系。

1.2 提高校園安全治理的智能化水平

通過大數據技術的創新應用重構校園安全治理模式，賦能安全治理成效，實現數據應用于安全治理深度融合。一是提高安全預警能力，做到早發現早預防。大數據技術可以通過對管理信息系統和物聯網采集到的大量數據進行分析和挖掘，發現安全隱患和風險，從而提高安全預警能力。通過對學生的行為數據進行分析，可以發現學生的異常行為，如遲到早退、曠課逃課、食堂消費、宿舍就寢等情況可以反映學生在校期間的真實表現，從而及時發現存在的問題，并采取相應的措施進行早期干預，從而提高學生的安全意識和自我保護能力，防止出現安全事故。二是提高安全管理效能，做到精準防控、有效治理。大數據技術可以通過數據資源整合，對教務、學工、團委、圖書館、后勤等各個終端所采集的數據進行分類匯總，及時反饋學校實時的運行狀態，包括每個二級學院、每個班級、每個師生的具體情況，實現校園內的精準“畫像”，各治理系統的有效銜接，實現校園安全治理的自動化、信息化和智能化，提高安全治理水平，推動高校安全治理的現代化。

1.3 增強校園安全治理的科學決策能力

高質量的數據信息是耦合利益相關者之間多元利益訴求的重要橋梁之一，是校園安全治理提質增效的重要保障。大數據技術可在多主體之間為校園安全治理架起一座通向“善治”的橋梁，推動校園安全治理逐漸走向“循數”治理和“科學”治理。利用大數據技術，校園管理決策者可以更好地優化數據資源配置，改變傳統的經驗決策方式，管理決策者可以利用全鏈條、全維度、跨區域、全樣本的數據與分析，對校園安全進行監測、預警與修正，從而使有限的人力資源能夠用于支持高質量的事業發展，并基于大數據分析有效地解決安全管理中的現實問題，使傳統管理模式中的靜態化安全治理走向基于實時數據的動態化安全治理。利用大數據技術可以動態監測、追蹤記錄每位學生的學習過程、學習表現、生活狀態，從而根據學生的學習生活特點和需求定制教育管理方案。教師可以借助大數據及時掌握教育教學中的實時反饋數據，包括心理動態、安全狀態等，隨時調整安全教育的進度安排，開展量體裁衣式的安全指導。治理是個系統工程，要避免治理流程和治理政策的碎片化，就必須建立數據銜接共享制度，通過大數據應用打通職能部門、二級學院之間的信息流，避免數據孤島和信息不對稱現象，實現各系統之間的數據融通，整合安全治理需求，以精確的數據為學校安全治理提供精準的決策保障。

2 大數據賦能高職院校安全治理的問題探索

2.1 數據采集的有效性不強

數據采集是大數據進行分析、統計和挖掘的前提和基礎，如何獲取到高質量的數據，是大數據賦能高職院校安全治理的基礎。一是大數據具有多樣性特點，數據采集需要從各種不同的數據源中獲取原始數據，這些原始數據包括文本、圖形圖像、音頻視頻等，可能有結構化的數據，也可能有非結構化的數據。高職院校涉及校園安全的因素比較多，有來自內因的心理健康安全、網絡意識形態安全等，也有來自外因的消防安全、食品安全、交通安全等。要通過大數據提升安全治理效能，首先要能實時采集涉及安全治理的數據，包括師生的行為數據，校園的狀態數據，各管理系統的統計數據等，這些數據都是大數據進行分析挖掘的基礎數據，而這些數據都由不同的系統存儲或不同的終端監測，且實時產生，數據量很大，要實現實時自動采集具有較大的難度。二是大數據需要真正有價值的數據。通過數據采集可獲得海量的數據，但很多數據并沒有太大的價值，有些數據可能是不完整的、重復的或被損壞的，這些數據都需要被清洗或過濾掉才能凸顯數據價值，確保數據質量。三是大數據采集過程中的安全性和隱私性。數據無論是通過第三方工具采集，還是通過管理信息系統獲取，在分析用戶行為數據時，通常會在客戶端采集相關數據，然后經過打包、壓縮、加密等一系列處理，再發送到服務器存儲和分析，這在傳輸的過程中就會存在一定的安全隱患。在數據采集的過程中，還可能會涉及師生的一些敏感信息、隱私信息等，這些數據都需要進行數據等級保護，既要充分地保證師生的信息安全，又要能在數據分析挖掘中起到積極的作用。

2.2 數據應用的局限性存在

通過數據應用，可建立學校、教師、學生、社會等多元主體有效參與的大數據校園安全治理模式。大數據破除了多元主體參與安全治理的關鍵性壁壘，為多元主體參與安全治理提供了技術支持和數據保障，使安全治理領域內的相關者之間交流溝通更加頻繁、有效，使每個主體、每個系統都能充分地交流，用數據說話，使傳統的管理模式轉變為多元主體共治的數據治理新格局。一是必須要破除數據孤島。目前，大部分學校都或多或少存在數據孤島現象，有的是系統之間的兼容問題，有的是因為業務歸口不一，其產生的海量數據存儲平臺不一致，數據難以融通。要實現大數據治理，就要通過數據整合建立多元主體數據銜接共享體系，校園安全治理涉及面廣，既有校園的整體安全，又有師生的個人安全，是一個系統工程。要避免安全治理流程和治理政策的碎片化，就必須建立數據共享制度，打通職能部門、二級學院之間的信息流，避免各管理信息系統數據孤島和信息不對稱現象的存在，實現各管理信息系統之間的智慧融通、深度融合，整合校園安全治理數據需求，以有效的數據治理模式實現數據共享和高度協同。二是建立縱向貫通、橫向關聯的立體化大數據網絡。在縱向上動態追蹤記錄每個學生在校期間的學習、生活歷程；在橫向上匯聚整合保衛、教務、人事、學工、后勤、團委等相關的教育教學、社團活動、心理健康等方面的數據，實現個人表現與數據分析的銜接匹配。三是亟須建立統一的數據標準。不同部門的管理信息系統因對接的業務部門要求不一致，往往會采用不同的數據標準，這會導致數據采集時采集到大量重復、冗余的數據信息，嚴重影響數據應用的質量和有效性。構建統一的數據標準，做到兼容共享，是實現數據“活起來”的關鍵，也是實現大數據安全治理的質量保障。

3 大數據賦能高職院校安全治理的實施路徑

建設“全面感知、智慧融通、深度融合、智能決策、安全高效”的校園安全治理體系，通過大數據技術提升高職院校安全治理能力和現代化治理水平，全面推進學校安全治理工作從傳統防控向智慧治理轉變，打造新時代平安校園。

3.1 全面加強大數據在校園安全治理中的基礎性支撐作用

加大大數據中心建設力度，建設統一標準的數據平臺，確保基礎硬件支撐數據和應用的暢通，確保數據安全和保護用戶隱私。軟件和數據治理方面修訂數據標準，建立數據接口，消除信息孤島，統一身份認證、統一數據共享平臺，加強數據安全。利用大數據技術，通過RFID、傳感器、智能終端等物聯網，在圖書館、教室、宿舍、食堂等校園區域實現人臉識別、統一身份認證等智慧管理，建立智能化的安全防控體系，確保校園人身安全、交通安全、消防安全、食品安全、網絡安全等。強化數據管理，嚴格加密措施和權限管理，實施主動防御，構建大數據可信任的安全環境，確保校園網絡安全。建立數據清洗治理系統、數據挖掘和決策支持系統等，通過數據治理，將高質量數據轉換為知識、提升為智慧，通過智慧駕駛艙為學校領導和管理部門提供智能決策的量化支撐和圖形圖表化自動展示，充分運用大數據提升學校的安全治理智能信息化管理水平。

3.2 重點推進大數據在校園安全治理中的精確性診斷作用

一是構建“一體化”大數據平臺。通過物聯網應用、信息整合、數據清洗等打破“信息孤島”，將學校物理空間和數字空間有機銜接，廣泛應用人臉識別系統、智能安防管理系統、食品監測管理系統及網絡監控系統等，統一數據標準，融通數據共享。同時，優先升級和開發應用各類信息管理及服務系統的移動資源，多維度、多途徑、全方位獲取安全治理數據資源，充分利用大數據實現學校安全治理的數據化、現代化。二是建立大數據輔助決策中心。教育治理大數據的重要價值在于能夠充分提高教育決策的科學化和治理過程的精細化[2]。決策中心采用大數據平臺資源，依據平安高校建設體系，從中提取關鍵指標作為安全治理自我診斷的參考依據和量化標準，通過大數據分析，按照診斷標準對師生人身安全、交通安全、消防安全、食品安全、網絡安全和健康安全等進行安全診斷、精準“畫像”，實現安全治理應用、改進、優化的螺旋上升進程，將高質量數據轉換為知識、提升為智慧，助力校園安全科學決策。

3.3 科學把握大數據在校園安全治理中的前置性預警作用

一是加強大數據分析與挖掘，提高安全預警能力。通過校園消費、門禁刷卡、圖書閱覽、抖音播放等各種傳感器、移動終端、社交媒體和網絡平臺產生海量的數據進行統計分析、關系挖掘、聚類預測等，研判當前安全狀況及發展形勢，使普通的數據轉化為安全防控的有效信息，進一步提升校園安防管理的智能化水平，提高對違法犯罪行為和突發事件的預測預警能力，提高應對校園異常事件甄別的精準度和處置的響應速度，做到精準研判、高效治理，更有效保障校園的正常秩序和安全管理。二是發揮大數據交互性、聯動性、可視化的特點，通過專業的可視化工具建立學生校園行為大數據可視化模型[3]，使管理者不再是簡單地通過數據關系表來觀察和分析用戶數據信息，從而能非常直觀地掌握學生的安全動態和發展趨勢，并將其融入指揮系統，實時監控、快速響應、整合力量、聯動處置，做到第一時間掌握安全狀況，第一時間科學有效處置，實現突發事件應急指揮的全局化和智能化。

《教育信息化2.0行動計劃》中指出要以“數據”為基礎，教育行為和教育要素實現數據化，明確提到“全面提高用大數據支撐保障教育管理、決策和公共服務的能力”[4]。將大數據技術應用于學校安全治理，探索“用數據說話、用數據決策、用數據管理、用數據創新”的安全治理機制[5]，是推進學校安全治理智能化的核心。在應用大數據技術的同時，更要把大數據治理作為一種思維和理念，才能更好地將大數據技術融入校園安全治理體系中，才能在海量數據時代實現更高質量校園安全的創新引領。

4 結束語

本文從大數據促進校園安全治理轉型升級、提升智能化水平、增強科學決策能力等三個方面闡述了大數據賦能高職院校安全治理的價值與意義，并客觀分析了數據采集及數據應用的局限性等問題，科學提出了大數據賦能的基礎性支撐作用、精確性診斷作用和前置性預警作用，為建設“全面感知、智慧融通、深度融合、智能決策、安全高效”的校園安全治理體系，實現高職院校安全治理的智能化、科學化創新了思路。