AI PC是否能真正引領個人電腦走向復蘇？

凌一

無論在日常生活中，還是在股市投資中，“消費”都是永恒的話題之一。最近有關消費電子板塊的討論日益增多，許多人都認為消費電子的兩大主力智能手機和個人電腦在沉寂許久之后將迎來久違的復蘇。那么，個人電腦市場復蘇的催化劑和可能途徑是什么？

在新冠疫情初發階段，由于在家辦公及學習的風潮興起，對個人電腦的需求呈現爆炸式的增長；隨著疫情消退，個人電腦的銷量也節節回落。Gartner公司的初步統計結果顯示，2023年第三季度全球個人電腦出貨量總計6430萬臺，較2022年第三季度同比下降9%。這意味著全球個人電腦連續第八個季度同比下滑。但是好消息是，第三季度的結果相比第二季度出現了環比11%左右的增長。Gartner 認為，個人電腦市場已經見底，預計從2023年第四季度開始，個人電腦市場將再次出現同比增長。 而另一家著名的市場調查機構IDC的研究數據也顯示類似的結論。

結合經銷商庫存數據，以及市場出貨及銷售數據來看，我也認為個人電腦市場確實已經見底。但是，見底并不意味著后面會立刻反彈，甚至反轉，理論上也有可能長時間在底部盤整。形勢是否會向好的方向發展，取決于是否會有新的催化劑。我認為所謂的“更新換代”需求嚴格來說是中性的，考慮到當前經濟形勢并不算穩定，可能很多公司和個人消費者會推遲正常的電腦更新換代計劃，讓舊機器發揮更多余熱。目前在市場上，對于可能的新催化劑，參與各方提到次數最多的就是“AI PC”概念。

與目前的個人電腦相比，理想中的AI PC擁有更強大的人工智能能力，能夠在本地承擔一定的人工智能工作任務，比如運算與推理。現階段，人工智能的主要工作由于算力需求巨大，因此都是在云端由性能強勁的服務器來完成的，需要將海量的數據發往云端，這不可避免地涉及到隱私等問題。而“邊緣人工智能”（edge AI）的說法由此應運而生，人們期望它能與云端互相配合，在減輕云端工作負荷的同時，也能將更多的數據留在本地，加強數據安全。除此之外，理論上邊緣人工智能相比云端還具有低時延、高效、個性化等特點。

設想挺美好，但消費者是否真的會為此買單？消費者固然會被“人工智能”所吸引，但是他們真正需要的其實是人工智能帶來的各種應用在功能和性能上的提升。因此，AI PC要想從概念炒作層面真正成為個人電腦行業的催化劑，除了要在實踐中體現出安全、高效等基本特點之外，還需要在軟件應用側真正有所突破。而這一突破，其實需要與AI硬件、操作系統以及大模型等互相呼應，僅僅單點突破是不夠的。

在電腦硬件方面，最受關注的自然是片上系統SoC。以前最常關注的是中央處理單元CPU，和圖形處理單元GPU，現在神經網絡處理單元（NPU）應運而生，這三者構成了個人電腦側人工智能的硬件核心。主要廠商方面則動作頻頻：英特爾將于12月14日正式推出面向下一代AI PC的酷睿處理器（代號Meteor Lake），其最大特點就是首次引入了用于人工智能加速的NPU。Meteor Lake采用Intel 4制程（相當于7nm工藝）并集成英特爾銳炫顯卡，這帶來了獨立顯卡級別的性能。而超微電子（AMD）則已經領先一步，其內置AI引擎的銳龍7040處理器已經上市。10月31日，蘋果在名為“Scary Fast”（超乎想象的快）線上發布會上發布了全新的M3芯片系列，全系列芯片均引入增強型NPU，可用于加速強大的機器學習模型。蘋果特別強調，性能強勁的Ｍ3 Max甚至可以被用于研發人工智能軟件。另外值得一提的是，手機領域的王者高通在10月24日開始的2023驍龍峰會上正式發布了其PC平臺方案——驍龍X Elite處理器，意欲在未來的AI PC大市場中分一杯羹。據稱驍龍X Elite算力峰值能達到75 Tops，支持在電腦終端運行超過130億參數的生成式AI大模型?？梢哉f各硬件廠商都已經對AI PC做出了積極的嘗試和準備。

在軟件方面，微軟的步伐很快。最重要的舉措當屬Windows Copilot的推出，這使其操作系統從Windows 11開始，成為第一個集成了AI助手的個人電腦平臺。此外，微軟將Bing Chat集成到了Windows搜索框里面，使其對Windows的所有應用都可用；開發人員也能夠將他們的應用程序集成到Windows Copilot中，以便增加對原生Windows應用程序的參與。值得一提的是，微軟還引入新的混合AI循環，以支持跨平臺和跨Azure云服務的AI開發，并支持來自AMD、英特爾、高通的AI PC芯片（這聽起來簡單，但實際并不容易。比如，微軟需要為高通的AI PC芯片提供適用于ARM平臺的Windows 11 64bit版本）。最后，微軟還推出了Dev Home，旨在幫助開發人員在Windows上提升工作效率。

大模型對于個人電腦來講是“新鮮事物”。之前的大模型，如GTP3的參數量大致在1750億，GTP3.5達到2000億；而百度的“文心一言”，騰訊的“混元”，華為的“盤古”等大模型參數量均達到千億級別。如此巨大的參數量，必然對應巨大的算力需求，所以之前的人工智能任務，主要是在數據中心云端來完成?，F在如果想讓個人電腦承擔AI工作，一是需要電腦端的硬件（算力）有提升，二是要求模型的參數量要降下來（最好到百億級別甚至更低），通常還需要進行低比特量化。針對這種需求，大模型巨頭紛紛響應，目前Meta開發的Llama2的基準版參數量最低僅70億，而谷歌在5月份推出的新一代的大語言模型PaLM 2相對于上代大模型PaLM參數量更少，但性能表現更優。PaLM2有四種不同大小的模型，其中最小的模型（代號Gecko）可直接在移動設備上使用。此外大模型壓縮技術也應運而生，比如聯想公司就宣稱其基于大模型壓縮技術，可把大模型壓縮成多個小模型來植入。

最后則是AI應用的進展，這是用戶最關心的。對于消費者而言，可以不懂什么是NPU，不懂什么是大模型，但一定會關心AI電腦上有哪些顛覆性的應用場景。首先就是微軟的copilot（超級助手），其次是“文字生成圖像，甚至視頻”，這對許多設計師以及藝術行業從業者來說有非常強大的吸引力。簡短的文字輸入后，就能迅速生成精美的圖像甚至視頻，顯然這會大大提升工作效率。當然，隨著參與者的增多，相信會有更多的需求被挖掘出來，會有更多的軟件應用出現，甚至會有更多的商業模式涌現。

AIPC 要想從概念炒作層面真正成為個人電腦行業的催化劑，還需要在軟件應用側真正有所突破。

當然，要想讓AI電腦真正取得成功，產業鏈全方位的合作是必不可少的。以英特爾為例，不僅自己研發用于AI電腦的處理器硬件，同時也啟動了“AI PC 加速計劃”。該計劃旨在聯結獨立硬件供應商（IHV）和獨立軟件供應商（ISV），并充分利用英特爾在AI工具鏈、協作共創、硬件、設計資源、技術經驗和共同推廣的市場機會等資源，加速全新應用案例，并吸引更廣泛的PC產業伙伴融合到AI PC生態系統的解決方案中。目前該計劃已經吸引超過100家ISV合作伙伴深度合作，并集合300余項AI加速功能，英特爾期望能在音頻效果、內容創建、游戲、安全、直播、視頻協作等領域繼續強化用戶在個人電腦上的體驗。

總體來說，AI PC正在從夢想到現實的路上，按照現在軟硬件各方面的進展，預計在2024年下半年AI PC會開始逐漸放量。但是，AI PC能否被消費者真正接受，其實是取決于其在應用層面帶來創新的進度，比如在工作方面能真正提升人們的工作效率。回想一下當初流行的5G概念，之后人們發現，在手機應用側，5G并沒有帶來突破性的消費體驗，5G概念漸漸也就無法驅動人們去購買新手機了。

短期之內，不考慮AI PC概念的話，影響個人電腦銷量的關鍵因素是Windows操作系統升級驅動的產品更新換代需求與宏觀經濟壓力下企業及消費者收緊錢包之間的較量。

綜合考量，未來個人電腦銷量有望溫和復蘇（不太可能出現如疫情期間電腦銷量暴漲，或是如英偉達GPU那樣被排隊搶購的盛況）。

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