數(shù)字農(nóng)技培訓(xùn)對農(nóng)戶綠色生產(chǎn)技術(shù)采納的影響研究

張啟迪 李 凱

曲阜師范大學(xué)，山東 日照 276800

0 引言

傳統(tǒng)高投入、高消耗、高排放的農(nóng)業(yè)雖然為糧食安全做出了重要貢獻(xiàn)，但也帶來了日趨嚴(yán)重的環(huán)境污染問題，阻礙農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展。因此，促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)進(jìn)步，轉(zhuǎn)變農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型迫在眉睫。黨的二十大報告對“推動綠色發(fā)展，促進(jìn)人與自然和諧共生”作出了新的重大安排部署，強(qiáng)調(diào)“必須牢固樹立和踐行綠水青山就是金山銀山的理念，站在人與自然和諧共生的高度謀劃發(fā)展”［1］。農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的核心力量是農(nóng)戶，農(nóng)業(yè)的綠色轉(zhuǎn)型發(fā)展離不開農(nóng)戶對綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)的采納及推廣。但是，目前我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)綠色轉(zhuǎn)型面臨著優(yōu)質(zhì)勞動力流失、技術(shù)推廣信任阻礙等問題［2］。加之農(nóng)村面臨人口老齡化問題，農(nóng)村勞動力年齡普遍較大且受教育程度偏低，對知識的理解和掌握能力較差，對收益風(fēng)險的感知卻很高［3］，在嘗試新的綠色生產(chǎn)技術(shù)時可能會因存在風(fēng)險使預(yù)期收益降低。同時，部分地區(qū)農(nóng)技推廣體系不完善對農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)技術(shù)宣傳力度不足，導(dǎo)致農(nóng)戶獲取綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)的渠道較窄，進(jìn)而導(dǎo)致其對綠色農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)的認(rèn)知程度較低［4］。因此，提高綠色農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)推廣效率、促使農(nóng)戶采納綠色生產(chǎn)技術(shù)成為推動農(nóng)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。

隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”時代的到來，數(shù)字農(nóng)技培訓(xùn)應(yīng)運(yùn)而生。技術(shù)推廣人員可利用網(wǎng)絡(luò)培訓(xùn)、社交等平臺，實時與農(nóng)戶進(jìn)行視頻、語音、文字等多種方式的交流。

筆者采用傾向得分匹配法（Propensity Score Matching，PSM）分析數(shù)字農(nóng)技培訓(xùn)對農(nóng)戶綠色生產(chǎn)技術(shù)采納行為的影響。該研究主要有以下兩個創(chuàng)新點。第一，現(xiàn)有關(guān)于數(shù)字農(nóng)技培訓(xùn)與農(nóng)戶綠色生產(chǎn)技術(shù)采納行為的研究多停留在理論層面，鮮有學(xué)者分析數(shù)字農(nóng)技培訓(xùn)的實際效果。該研究根據(jù)實地調(diào)研數(shù)據(jù)，結(jié)合實際情況進(jìn)行討論，豐富了相關(guān)研究領(lǐng)域的研究內(nèi)容。第二，該研究基于微觀農(nóng)戶視角，采用傾向得分匹配法分析調(diào)研數(shù)據(jù)，以消除控制變量間雙向交互作用對分析結(jié)果產(chǎn)生的影響，解決數(shù)據(jù)內(nèi)生性問題，繼而提出科學(xué)、合理的建議。

1 數(shù)據(jù)來源、變量選取與研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

該研究選取農(nóng)業(yè)數(shù)字化水平較高且農(nóng)業(yè)培訓(xùn)種類多樣的山東省作為樣本地區(qū)，進(jìn)行面對面問卷調(diào)研。調(diào)研組于2020 年8 月在山東省濟(jì)南市、德州市、臨沂市、濰坊市等8 個地市開展問卷調(diào)查。調(diào)研組采取多階段分層調(diào)研和隨機(jī)抽樣相結(jié)合的調(diào)研方法，以保證調(diào)研的隨機(jī)性和科學(xué)性。調(diào)研組在每個地市隨機(jī)選取5 個鄉(xiāng)鎮(zhèn)作為樣本鎮(zhèn)，在每個樣本鎮(zhèn)中隨機(jī)抽取3～4 個村作為樣本村，在各個村落隨機(jī)走訪10～15 個農(nóng)戶，進(jìn)行面對面問卷調(diào)研。問卷內(nèi)容涉及農(nóng)戶基本信息、互聯(lián)網(wǎng)使用情況、參與數(shù)字農(nóng)技培訓(xùn)情況、綠色生產(chǎn)技術(shù)采納行為。此次調(diào)查共發(fā)放問卷1 200 份，剔除重要信息缺失和無效問卷，最終回收有效問卷1 015 份。

1.2 變量設(shè)置

被解釋變量：農(nóng)戶綠色生產(chǎn)技術(shù)采納情況。生物農(nóng)藥植保技術(shù)具有使用高效、安全、環(huán)境兼容性好的特點［5］，近年來在我國作為綠色生產(chǎn)技術(shù)的代表之一被大量推廣和應(yīng)用。因此，筆者選取“生物農(nóng)藥植保技術(shù)”的采納情況作為農(nóng)戶綠色生產(chǎn)技術(shù)采納情況的代表。若農(nóng)戶采納該項生產(chǎn)技術(shù)，則賦值為1；若農(nóng)戶未采納該項生產(chǎn)技術(shù)，則賦值為0。

解釋變量：農(nóng)戶是否接受過數(shù)字農(nóng)技培訓(xùn)。數(shù)字農(nóng)技培訓(xùn)是指以互聯(lián)網(wǎng)為載體，農(nóng)業(yè)專家及技術(shù)人員通過文字、語音、視頻等多種形式對農(nóng)戶進(jìn)行在線答疑、農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)及指導(dǎo)。根據(jù)農(nóng)戶接受數(shù)字農(nóng)技培訓(xùn)的情況對其進(jìn)行賦值，若農(nóng)戶曾接受過1 次及以上的數(shù)字農(nóng)技培訓(xùn)，則賦值為曾接受過的培訓(xùn)的次數(shù)（接受過1 次賦值1，接受過n次賦值n）；若農(nóng)戶未接受過數(shù)字農(nóng)技培訓(xùn)，則賦值為0。

控制變量：除了數(shù)字農(nóng)技培訓(xùn)外，其他因素也可能影響農(nóng)戶綠色生產(chǎn)技術(shù)采納行為。筆者通過梳理相關(guān)研究得知，老齡化會阻礙農(nóng)戶的綠色生產(chǎn)技術(shù)采納行為［5］，農(nóng)戶年齡、文化程度、是否是村干部、兼業(yè)水平、家庭勞動力、家庭耕地面積會對農(nóng)戶生產(chǎn)方式產(chǎn)生影響［6-8］，農(nóng)技培訓(xùn)對化學(xué)農(nóng)藥使用具有顯著影響［9］。筆者選取年齡、文化程度、兼業(yè)水平、家庭勞動力、是否是村干部、耕地面積、接受傳統(tǒng)農(nóng)技培訓(xùn)的次數(shù)這幾類因素作為控制變量。樣本描述性統(tǒng)計如表1所示。

表1 樣本描述性統(tǒng)計

在所調(diào)研的農(nóng)戶中，生物農(nóng)藥植保技術(shù)的平均采納率為0.342，標(biāo)準(zhǔn)差為0.475。農(nóng)戶接受數(shù)字農(nóng)技培訓(xùn)的次數(shù)平均值為0.945次、標(biāo)準(zhǔn)差為0.228，表明農(nóng)戶的數(shù)字農(nóng)技培訓(xùn)參與度較高。農(nóng)戶的平均年齡為52.094 歲、標(biāo)準(zhǔn)差為10.132，表明農(nóng)戶的老齡化程度較高。農(nóng)戶受教育程度平均值為1.887、標(biāo)準(zhǔn)差為0.783，表明農(nóng)戶的平均受教育水平在小學(xué)到初中之間，受教育水平普遍較低。農(nóng)戶的村干部任職情況、家庭勞動力總?cè)丝跀?shù)、兼業(yè)水平及耕地面積的平均值分別為0.133、5.146 人、0.434 種、0.698 hm2，標(biāo)準(zhǔn)差分別為0.340、1.389、0.295、0.203。

1.3 研究方法

農(nóng)戶的行為選擇受自身行為意愿及社會環(huán)境的共同影響，即農(nóng)戶采納綠色生產(chǎn)技術(shù)是一種“自選擇行為”。不同農(nóng)戶之間的主客觀因素差異較大，可能會導(dǎo)致數(shù)據(jù)偏差較多。為了減少數(shù)據(jù)偏差對研究的干擾，筆者采用傾向得分匹配法（PSM），即匹配控制變量基本相符的試驗組［參與數(shù)字農(nóng)技培訓(xùn)（培訓(xùn)次數(shù)＞0）］和對照組［未參與數(shù)字農(nóng)技培訓(xùn)（培訓(xùn)次數(shù)=0）］。

傾向得分匹配法研究步驟如下。

第一步，設(shè)置控制變量xi。參考現(xiàn)有文獻(xiàn)，將影響農(nóng)戶綠色技術(shù)采納行為和農(nóng)戶參與數(shù)字農(nóng)技培訓(xùn)的因素納入模型，從而確保滿足可忽略性假設(shè)。

第二步，計算傾向得分。通過Logit模型計算農(nóng)戶i采納綠色生產(chǎn)技術(shù)的傾向得分。

第三步，進(jìn)行傾向得分匹配。①選擇合適的匹配方法。該研究選取最近鄰匹配、半徑匹配、核匹配3 種匹配方法。②進(jìn)行平衡性檢驗。

第四步，進(jìn)行平均處理效應(yīng)（Average Treatment Effect，ATT）檢驗，即對試驗組的平均處理效應(yīng)進(jìn)行檢驗。ATT檢驗的計算公式為

式（1）中：N表示試驗組農(nóng)戶數(shù)量表示參與數(shù)字農(nóng)技培訓(xùn)的農(nóng)戶的加總數(shù)量，Di表示數(shù)據(jù)中所有的值，yi表示所調(diào)研數(shù)據(jù)中全部采納綠色生產(chǎn)技術(shù)的農(nóng)戶數(shù)量（包括接受過和未接受過數(shù)字農(nóng)技培訓(xùn)的農(nóng)戶），y0i表示所調(diào)研數(shù)據(jù)中采納綠色生產(chǎn)技術(shù)（生物農(nóng)藥技術(shù)采納）同時并未接受過數(shù)字農(nóng)技培訓(xùn)的農(nóng)戶數(shù)量。

2 數(shù)據(jù)分析

2.1 農(nóng)戶數(shù)字農(nóng)技培訓(xùn)的影響因素分析

表2 為農(nóng)戶接受數(shù)字農(nóng)技培訓(xùn)的模型估計結(jié)果。由表2 可知，農(nóng)戶是否參與數(shù)字農(nóng)技培訓(xùn)和年齡、文化程度、傳統(tǒng)農(nóng)技培訓(xùn)次數(shù)之間的回歸系數(shù)值分別為-0.106、0.433 和0.177，并且呈現(xiàn)出0.01 水平的顯著性。這說明農(nóng)民參與數(shù)字農(nóng)技培訓(xùn)和年齡之間顯著負(fù)相關(guān)，與文化程度、傳統(tǒng)農(nóng)技培訓(xùn)次數(shù)之間顯著正相關(guān)，即農(nóng)戶年齡越小、文化程度越高、接受傳統(tǒng)農(nóng)技培訓(xùn)次數(shù)越多，則參與數(shù)字農(nóng)技培訓(xùn)的可能性越大。年齡增大會導(dǎo)致農(nóng)戶生產(chǎn)安全意識和體力下降，阻礙新技術(shù)的推廣［10］，進(jìn)而會降低農(nóng)戶參與數(shù)字農(nóng)技培訓(xùn)的可能性；農(nóng)戶若具有較高受教育程度，則會提升對綠色生產(chǎn)技術(shù)的認(rèn)知廣度，從而提高其參與數(shù)字農(nóng)技培訓(xùn)的積極性［7］；傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)可以有效地為農(nóng)戶提供信息和技術(shù)支持，給予農(nóng)戶科學(xué)的技術(shù)指導(dǎo)［9］，從而提升農(nóng)戶對數(shù)字農(nóng)技培訓(xùn)的接納程度。

表2 農(nóng)戶接受數(shù)字農(nóng)技培訓(xùn)的模型估計

2.2 數(shù)字農(nóng)技培訓(xùn)對農(nóng)戶生物農(nóng)藥植保技術(shù)采納行為的影響分析

該研究通過最近鄰匹配法、半徑匹配法、核匹配法3 種匹配方法多次匹配、分析，以保證模型分析的穩(wěn)健性。同時，為保證模型分析結(jié)果更加可靠，采取共同支撐域檢驗、平衡性檢驗和ATT 檢驗等多種方式檢驗結(jié)果的合理性。

2.2.1 共同支撐域與PSM匹配結(jié)果分析

為檢驗匹配時的樣本損失概率，對最近鄰匹配法、半徑匹配法和核匹配3 種匹配共同支撐域進(jìn)行匹配效果的基礎(chǔ)性檢驗，得出3 種方法的共同支持域圖（見圖1 至圖3）。由于3 種匹配方法具有不同的樣本損失量，因而具有不同的共同支撐域。共同支撐域的范圍越大，重疊取值范圍越大，則表示在匹配過程中樣本量的損失概率越小。由圖1、圖2、圖3 可知，3 種匹配方法所得共同支撐域中僅有少數(shù)觀測數(shù)據(jù)不在共同支撐域中，而且多數(shù)觀察值都在共同取值范圍內(nèi)。這表明樣本的匹配度較高，樣本損失量小，匹配效果良好。

圖1 最近鄰匹配共同支撐域

圖2 半徑匹配共同支撐域

圖3 核匹配共同支撐域

2.2.2 平衡性檢驗

為了驗證傾向得分匹配結(jié)果的可靠性，判斷匹配后各研究變量在試驗組和控制組間是否變得平衡，從而檢驗協(xié)變量的平衡性。傾向得分匹配前后各研究變量平衡性檢驗結(jié)果如表3 所示。由表3 可知，年齡、文化程度和傳統(tǒng)農(nóng)技培訓(xùn)次數(shù)這3 項匹配前的標(biāo)準(zhǔn)化偏差分別為-22.44%、37.95%和26.39%；匹配后，除年齡這一變量外，文化程度和傳統(tǒng)農(nóng)技培訓(xùn)次數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)化偏差均有所下降，且下降幅度明顯。概率值的顯著性檢驗由高度顯著變?yōu)椴伙@著，說明匹配效果較好。依據(jù)上述分析可知，運(yùn)用傾向得分匹配法可有效減少試驗組和控制組之間解釋變量分布的差異，并消除控制變量雙向交互作用導(dǎo)致的估計偏誤，使組間樣本特征保持基本一致，平衡性檢驗結(jié)果較為理想。

表3 傾向得分匹配前后各研究變量平衡性檢驗結(jié)果（N=1 015）

2.2.3 ATT檢驗及影響效應(yīng)測算

表4 為通過最近鄰匹配法、半徑匹配和核匹配得到的試驗組和控制組采納生物農(nóng)藥植保技術(shù)增加的比例及二者的差值。由表4 可知，無論是采用何種匹配方法，所得結(jié)果均較為接近，說明估計結(jié)果比較穩(wěn)健。采用3 種匹配方法所得匹配前后的ATT 效應(yīng)值均顯著，且匹配后t值較大（分別為3.368、4.318 和4.690），結(jié)果顯著，表明數(shù)字農(nóng)技培訓(xùn)對農(nóng)戶綠色生產(chǎn)技術(shù)采納行為具有顯著影響。經(jīng)過傾向得分匹配的處理效應(yīng)分析后，得出農(nóng)戶接受數(shù)字農(nóng)技培訓(xùn)正向顯著影響農(nóng)戶家庭總消費(fèi)，影響的凈效應(yīng)為0.186，表明在考慮農(nóng)戶異質(zhì)性后，農(nóng)戶接受數(shù)字農(nóng)技培訓(xùn)會促使其綠色生產(chǎn)技術(shù)采納行為增加18.6%。由此可見，農(nóng)戶接受數(shù)字農(nóng)技培訓(xùn)對其使用生物農(nóng)藥植保技術(shù)的行為（綠色生產(chǎn)技術(shù)的采納）具有顯著的促進(jìn)作用。

3 結(jié)論及建議

筆者基于對山東省8 個地市1 015 個農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù)，運(yùn)用傾向得分匹配法實證分析了數(shù)字農(nóng)技培訓(xùn)能否提升農(nóng)戶對綠色生產(chǎn)技術(shù)采納行為。結(jié)果表明：第一，農(nóng)戶年齡、文化程度和接受傳統(tǒng)農(nóng)技培訓(xùn)次數(shù)顯著影響農(nóng)戶參與數(shù)字農(nóng)技培訓(xùn)；第二，農(nóng)戶接受數(shù)字農(nóng)技術(shù)培訓(xùn)會對其采納綠色生產(chǎn)技術(shù)的行為起到促進(jìn)作用。因此，政府相關(guān)部門應(yīng)通過培訓(xùn)，引導(dǎo)農(nóng)戶使用更專業(yè)的數(shù)字信息平臺，提升技術(shù)推廣效率，同時提升農(nóng)戶對數(shù)字農(nóng)技培訓(xùn)的接受度。此外，在各大媒體平臺創(chuàng)建農(nóng)技推廣專欄，設(shè)置農(nóng)業(yè)種植技術(shù)頻道，通過視頻教學(xué)等方式，讓農(nóng)民根據(jù)自己的需求接受農(nóng)技推廣服務(wù)。