基本公共服務供給、第三產業與人口流失問題研究
——基于2012—2021 年東北地區34 個地級市數據的實證分析

宋欣穎 宋曉冬

（1.華中師范大學政治與國際關系學院，湖北 武漢 430079；2.信永中和會計師事務所，遼寧 沈陽 110000）

一、引言和文獻回顧

我國東北地區一直面臨較為嚴重的人口流失問題。Yang 和Dunford（2017）[1]基于2000 年至2010 年的人口數據研究發現，東北地區城市收縮和戶口收縮的概率很高。陸豐剛（2021）[2]對1999—2018 年東北地區人口流失數據的研究提出，東北地區人口流失問題已成慣性趨勢。國內已有的人口研究集中于不同地區人口流失的特征、影響因素以及對經濟發展的影響，并認為人口流失的結果是多種因素共同作用產生的。魏后凱和李玏等（2022）[3]、付明輝和劉傳江等（2023）[4]的研究證明基本公共服務能夠幫助打造更具吸引力的城市，是影響人口遷移的重要因素之一。對于基本公共服務的研究，國內學者則較多關注其與財政分權、地方政府財政能力、經濟發展、流動人口定居意愿等之間關系的研究，針對基本公共服務與人口流失關系的分析尚不多見。王瑋和鄭悅（2019）[5]認為，產業結構變化與人口流動有重要的聯動關系，第三產業發展狀況通過產業結構變化對稅收產生影響進而作用于基本公共服務供給質量?；诖?，本文將研究基本公共服務供給對人口流失程度的影響，以及因第三產業發展狀況差異對前者產生的調節效應。

二、理論基礎和研究假設

（一）公共服務與人口流失

人口作為生產要素的一種，其流動性有助于市場經濟的發展，但是在現實中人口流動也確實會帶來一些發展問題。根據Zelinsky（1971）[6]的人口移動理論，經濟社會階段性的發展過程中必然會出現城市間以及城市內部的人口遷移。2021 年遼寧、吉林、黑龍江的常住人口均處于負增長狀態，就是很典型的例子。這種背景下，為了實現經濟質量和速度同步，地方政府經常會為了人才而進行競爭，并出臺針對性的人才政策。

根據蒂布特選擇理論：理性人更加趨向于遷移到基本公共服務更能滿足其需求以及收益更高的地方。同時，隨著中國發展進入新階段，人們對美好生活的需要日益增長，對包括衛生、教育、文化等在內的基本公共服務的要求逐漸提高，不平衡的基本公共服務供給使其更加趨向于遷移到基本公共服務供給質量相對更高的城市。因此在人才競爭日益激烈的背景下，提供具有吸引力的公共服務對于緩解人口流失問題具有重要意義。在此提出假設1：

假設1：基本公共服務供給質量能夠顯著降低人口流失程度。

（二）第三產業發展狀況的調節作用

受各種因素影響，我國各地區的產業結構發展狀況不一。經濟新常態下，第三產業發展水平成為衡量產業結構發展狀況的重要標志。東北34 個地級市中，第三產業發展狀況會通過影響基本公共服務供給質量和居民個體收益對基本公共服務供給與人口流失之間的關系發揮作用，即使同處于東北地區且基本公共服務供給質量相似的條件下，由于不同地級市的第三產業發展狀況存在差異，其基本公共服務供給質量對人口流失問題的緩解程度也可能不同。因此本文在對基本公共服務以及人口流失之間的關系進行研究過程中，以第三產業發展狀況衡量產業結構現狀，并探討其在基本公共服務供給與人口流失之間發揮的調節作用。在此提出假設2：

假設2：第三產業發展狀況會對基本公共服務供給質量與人口流失程度之間的關系產生調節作用。

三、模型設定與變量選取

（一）模型設定

利用面板數據檢驗東北三省34 個地級市的公共服務供給質量對人口流失狀況的正向效應，根據Hausman 檢驗結果的顯著程度選擇使用隨機效應方法或固定效應回歸。構建模型（1）：

模型（1）中，i 表示地級市，t 表示年份；PLDit表示i城市t 年人口流失狀況；PSit表示i 城市t 年公共服務供給質量；SIit為調節變量，表示i 城市t 年服務業發展狀況；Controlit表示控制變量集合，包括地方財政能力發展趨勢（FLCDT）、地方經濟發展趨勢（LEDT）、工資水平發展趨勢（WLDT）；μi表示不隨時間變化的個體效應；εit表示隨機擾動項。

基于第三產業發展狀況在基本公共服務供給質量增進人口凈遷移過程中的影響，本文在模型（1）中引入公共服務供給質量與第三產業發展狀況的交互項PSit× SIit來分析第三產業發展狀況對基本公共服務供給質量和人口流失狀況之間關系的調節效應。構建調節效應模型（2）：

如果PSit× SIit的回歸系數β3不顯著，則說明基本公共服務供給質量和第三產業發展狀況的交互作用沒有顯著影響人口凈遷移率的高低；如PSit的回歸系數β1不顯著或顯著為負，而PSit× SIit的回歸系數β3顯著，則表明基本公共服務供給質量自身對改善人口流失狀況的作用不明顯，必須與第三產業發展結合才能產生顯著的促進效應；如果SIit的回歸系數β2不顯著，而PSit× SIit的回歸系數β3依然顯著，則意味著基本公共服務供給自身就能直接促進人口凈遷移率提升，而不依賴于第三產業發展。

為了進一步研究地方第三產業發展狀況差異的調節效應，借鑒Hansen 門檻回歸模型，構建單門檻模型（3）：

模型（3）中，γ 為門檻值；I 為示性函數，當符合示性函數中的條件時，示性函數取值為1，否則為0，其他符號含義與模型（1）（2）相同。若為多門檻效應模型，則在（3）的基礎上拓展即可。

在測量實踐中，輸出變量Y通常是名義值。因此，為了獲得輸出增加值增長率(ΔY/Y)，價格因素需要首先被排除。與現行統計規則及先前研究一致[20]，它包括如下4部分：

（二）變量選取和數據說明

本文選擇2012—2021 年東北三省34 個地級市的數據進行研究，被解釋變量、核心解釋變量、調節變量和控制變量數據來源為各年度《中國城市統計年鑒》以及《遼寧統計年鑒》《吉林統計年鑒》《黑龍江統計年鑒》，個別缺失數據用插值法進行填補。本文使用Stata17.0 進行實證分析。

1.被解釋變量

人口流失程度（PLD）：本文借鑒相關研究通過公式“本年末人口數- 上年末人口數（1+人口自然增長率）”（李拓和李斌，2015；白極星和周京奎等，2016；楊曉軍，2017）[7-9]測算2011—2021 年東北地區34 個地級市戶籍人口遷移數據，得到這一時期人口凈遷移人數，并將計算得到人口凈遷移率用以測度人口流失狀況，人口凈遷移率越高則人口流失狀況越好（見表1）。

表1 人口流失測度指標體系

2.核心解釋變量

公共服務供給狀況（PS）：公共服務水平主要通過推動生活場景營造以提高民眾生活質量來降低人口流失程度，本文參考朱德云和劉慧（2022）[10]、李瓊和李松林等（2022）[11]，并基于數據可獲得性以及東北三省34 個地級市公共服務供給的現實情況，綜合考慮包括基本醫療衛生、基本公共教育、基本公共文化、社會保障和就業、基本公共設施五個方面的公共服務供給能力，利用熵值法測度2012—2021 年間東北三省34 個地級市公共服務供給質量的指標權重及綜合得分（見表2）。

表2 公共服務供給質量評價指標體系

3.調節變量

第三產業發展狀況（SI）：已有學者提出地區吸引力與第三產業的聚集程度正相關，且第三產業能夠幫助提升公共服務質量并對公共服務的缺失具有彌補作用，因而選取第三產業從業人數作為調節變量，并參考王磊和張英博（2023）[12]用地級市每萬人中從事第三產業的從業人員數量來表示。

4.控制變量

基于宏觀角度，人口流失狀況還受其他因素的影響。（1）地方財政能力發展趨勢（FLCDT）：地方財政能力是公共服務供給的重要保障，而根據陳浩和羅力菲（2022）[13]的看法，存在財政能力越強，公共服務水平越高的可能，并且政府財政能力增強會對人口居留意愿產生正向溢出。而地方財政能力的發展趨勢則是改善其供給質量的重要因素，參考辛方坤（2014）[14]、華迎迎和高麗娜（2023）[15]用人均財政收入衡量地方財政能力，并根據研究的實際需要將人均財政收入增長率作為控制變量。（2）地方經濟發展趨勢（LEDT）：吳垠（2020）[16]的研究證明東北人口正在從欠發達地區流向經濟發展水平更高以及更具發展潛力的城市，因此本文將地方經濟發展趨勢作為基本公共服務、第三產業與人口流失問題研究的調節變量。借鑒陸豐剛和何寅平（2019）[17]做法，用人均GDP 來衡量經濟發展水平，同時將人均GDP 增長率作為衡量地方經濟發展趨勢的指標。（3）工資水平（WL）：根據移民理論，收入差異是人口遷移的主要原因。將平均工資水平加入模型中作為控制收入水平的變量（見表3）。

表3 變量描述性統計

四、實證結果與分析

（ 一） 基本公共服務供給與人口流失之間關系的實證結果

表4 基準模型回歸結果

（ 二） 基本公共服務供給、第三產業發展和人口流失之間關系的實證結果

由表4 可知通過基本公共服務供給質量提高調整人口流失狀況的效果存在區域異質性，這種差異是否與第三產業發展狀況有關，即第三產業發展狀況的調節效應是否存在，由模型（2）進行檢驗，表5 為基于模型（2）考察第三產業發展狀況對基本公共服務供給質量與人口流失狀況關系的調節效應回歸結果。列（1）顯示全樣本下交乘項（PI× SI）系數以及核心解釋變量（PS）系數即調節效應β3以及主效應β1均為正且顯著，表明第三產業發展狀況不僅直接影響人口流失狀況，而且在二者關系中存在正向調節效應，第三產業發展狀況的優化會顯著增強公共服務供給質量對人口流失狀況的正向調整作用，假設2 得到驗證。第三產業的發展在一定程度上通過提高地方財政收入以及彌補政府公共服務供給質量不足，有利于吸引人口流入或遏制人口流失。除此之外，公共服務供給質量的系數大于第三產業發展狀況的系數，表明當前在東北三省34 個地級市，基本公共服務供給對人口流失狀況正向調整的促進作用大于第三產業發展的拉動作用。

表5 調節效應分區域的實證結果

分地區討論后，表5 顯示調節效應同樣存在區域異質性。一是第三產業對基本公共服務供給質量與人口流失狀況的正調節效應僅在除了省會城市或者計劃單列市之外的地級市顯著，在屬于省會或計劃單列市的沈陽、長春、哈爾濱、大連不顯著（見表5）。

（三）內生性和穩健性檢驗

1.內生性處理

為了解決內生性問題以及緩解內生性影響，以保證估計結果的有效性，借鑒陳浩和羅力菲（2022）[13]，使用工具變量解決內生性問題以緩解內生性影響。由于年降水量以及地形起伏度會增加基本公共服務建設的成本，進而對公共服務供給質量提升的難度產生影響，但是對人口流失狀況沒有直接的影響，因此本文將基本公共服務質量的滯后二階項（L2.PS）以及年降水量（MAP）和地形起伏度（R）作為工具變量。同時基于模型序列相關以及異方差的影響，對2SLS、兩步GMM 以及迭代GMM系數估計值進行比較，結果見表6。經檢驗，選取的工具變量在三種模型中均有效，且能夠顯著拒絕不可識別、弱工具變量的原假設。表6顯示了工具變量估計的回歸結果，在使用年降水量以及地形起伏作為工具變量之后，2SLS、兩步GMM以及迭代GMM 中核心解釋變量系數估計值均在5%的顯著性水平下為負，說明基本公共服務供給質量提升的難度越大則人口流失狀況越嚴重，與上文得出的結論一致。

表6 內生性處理

2.穩健性檢驗

為檢驗模型（1）、模型（2）的穩健性，本文引入因變量的滯后項PSit-1和PSit-2作為解釋變量建立動態面板模型，并在模型中使用被解釋變量和解釋變量的高階滯后項作為工具變量進行內生性控制，采用兩段系統GMM 方法對模型（4）進行估計以減少模型自身的設定誤差，最后驗證回歸結果的穩健性。動態面板模型設定如下：

其中PLDit-1以及PLDit-2為被解釋變量人口流失狀況的滯后一階和滯后二階，PSit為核心解釋變量：公共服務供給質量，SIit為調節變量：第三產業發展狀況，PSit× SIit為核心解釋變量與調節變量的交互項。Controlit表示控制變量：地方財政能力發展趨勢（FLCDT）、地方經濟發展趨勢（LEDT）、工資水平（WL）。

內生性分析結果表明，模型（4）、模型（5）對內生性問題的控制是有效且穩健的。首先，Sargan 檢驗p 值大于0.1，在10%顯著性水平上接受模型恰好識別的原假設，表明兩階段系統GMM 估計中設置的工具變量不存在過度擬合問題。Arellano-Bond 殘差自相關檢驗中，一階滯后項的系數估計值均在5%顯著性水平上拒絕系數為零的原假設，二階滯后項的系數估計值均在10%顯著性水平上不拒絕系數為零的原假設，兩階段系統GMM 估計方法不允許存在二階序列相關、允許存在一階序列相關，結果表明估計結果有效，殘差不存在高階自相關問題。

兩階段系統GMM估計結果反映了人口流失狀況的滯后性（見表7）。在沒有加入交互項的表中，人口流失狀況提升首先受到當期公共服務供給質量的正向顯著影響，證明了假設1。其次受到其自身滯后一期的影響，影響程度在56.1% 左右。對于第三產業發展狀況，與靜態面板模型的估計結果一致，SI 的系數雖然為正，但與靜態面板數據相比，其系數和顯著性上都明顯降低，說明東北三省的地級市中，第三產業的發展能夠在一定程度上彌補和改善基本公共服務供給的缺失，進而改善人口流失狀況，但受制于長期的人口流失狀況影響以及市場尚不完善，并不能直接起到緩解人口流失的作用，或者作用比較有限（系數低于0.1）。

表7 動態面板模型估計結果

在加入基本公共服務供給質量與第三產業發展狀況的交互項后，人口流失狀況受自身滯后一期的影響程度對比之前更低。與靜態面板數據相比，交互項的系數更大，顯著性更高但仍為正，因而第三產業發展正向調節基本公共服務供給與人口流失狀況之間關系的結論可靠，在證明假設2 的同時也說明基本公共服務質量的提升和第三產業發展相結合能夠吸引東北三省地級市人口回流，進一步證明了基本公共服務供給質量與第三產業的結合發展有助于推動人口流失狀況正向調整。綜上，模型（4）、模型（5）與模型（1）、模型（2）得到的結論基本一致，驗證了模型（1）、模型（2）的穩健性。

（四）門檻效應分析

為了進一步分析第三產業發展狀況是否對于基本公共服務供給促進人口流失狀況正向調整存在非線性效應，根據模型（3）對第三產業發展狀況的門檻效應進行檢驗，得出F 值和p 值（見表8）。整體看，第三產業發展狀況的單門檻效應在5%顯著性水平上通過檢驗，未通過雙門檻顯著性檢驗，說明第三產業對通過基本公共服務供給質量提高促進人口流失狀況正向調整具有單門檻效應。

表8 門檻效應檢驗結果

表9 為各門檻變量門檻效應值參數估計結果。可知，第三產業發展對通過基本公共服務供給質量提高促進人口流失狀況正向調整具有非線性的正向調節作用，且隨著門檻變量跨越門檻值，影響更強烈。不同發展狀況下，第三產業發展對通過基本公共服務供給質量提高正向調整人口流失狀況的影響作用不同，但均在5%水平上顯著為正。當發展狀況指數（SI）≤ 0.2149時，基本公共服務供給質量綜合得分每提高1%，人口流失狀況正向調整2.8130%，對人口流失問題的緩解作用較低；當發展狀況指數（SI）＞0.2149 時，每1%基本公共服務供給質量綜合得分的提高帶來人口流失狀況4.5514%的正向調整。以上分析說明，隨著第三產業的不斷發展，基本公共服務供給質量提高對人口流失狀況正向調整的推動作用呈現出存在“正向邊際遞增效應”，應關注第三產業發展速度和規模，才能保證基本公共服務供給效用最大化以發揮正向調整人口流失狀況的作用。

表9 門檻模型回歸估計結果

第三產業對基本公共服務供給質量與人口流失狀況之間關系的正調節效應僅在省會城市或者計劃單列市之外的地級市顯著，在屬于省會和計劃單列市的沈陽、長春、哈爾濱、大連不顯著。表10 展示了省會城市及計劃單列市之外的地級市中沒有跨過門檻值的地級市，這些城市通過第三產業發展推動基本公共服務供給促進人口流失狀況提升的作用有較大的發展空間，應將促進第三產業發展與基本公共服務供給質量提升相結合，利用政策激勵社會資本進入以發展第三產業，使基本公共服務供給正向調整人口流失狀況的作用最大化。

表10 2021 年各地級市門檻通過情況

五、研究結論與政策啟示

本文以2012—2021 年東北三省34 個地級市的面板數據作為樣本，將基本公共服務供給質量、第三產業發展狀況和人口流失狀況納入分析框架，借助雙固定面板模型進行基準回歸，探索34 個地級市基本公共服務、第三產業發展狀況、人口流失狀況的影響作用機制，并得出以下結論。

第一，基本公共服務供給質量提升顯著正向調整人口流失狀況，但是這一作用在不同類型的城市中存在差異，在屬于省會城市或者計劃單列市的地級市中，基本公共服務供給質量提升無法顯著正向調整人口流失狀況，而其他地級市能夠顯著改善人口流失狀況。

第二，第三產業發展狀況在基本公共服務對人口流失狀況的影響路徑中具有調節作用。第三產業發展可以通過促進公共服務供給質量提升以及彌補其不足，正向調整人口流失狀況，但由于第三產業的發展狀況存在差異，其調節效應在省會城市以及計劃單列市不顯著，在其他地級市顯著。

第三，依托門檻模型的實證研究表明第三產業發展狀況存在單門檻。第三產業發展狀況跨過門檻值之后，基本公共服務供給質量的系數顯著提升，基本公共服務質量提升對人口流失狀況正向調整的促進效應增強。

結合研究結論，本文提出以下政策建議：

第一，加強轉移支付，提高省會城市以及計劃單列市外其他地級市的基本公共服務供給質量水平。政府資金是保證基本公共服務供給質量能夠提升的重要因素，因此需要豐富資金來源以加快這些地級市的基本公共服務建設，從而釋放改善人口流失狀況的正向調整動力。一是加強中央到地方的縱向轉移支付，降低東北三省的財政負擔，通過調整國民收入分配格局，減少其發展基本公共服務的壓力。二是提升東北三省橫向轉移支付，著重發展相對落后的普通地級市的基本公共服務，減少民生福祉差異。

第二，發揮區域比較優勢，推動實現第三產業、制造業協同發展。根據研究，第三產業發展可以通過優化產業結構增加地方財政收入，以提升基本公共服務供給質量并對基本公共服務供給具有彌補作用。因此，政府應綜合考慮地方實際情況及比較性的資源優勢，推動第三產業與原有的制造業協調發展。一是優化營商環境，推動資本進入本地第三產業市場，提質并豐富公共服務供給。二是綜合利用政府宏觀調控與市場導向作用，引導市場深化優勢產業發展，使其與第三產業發展相結合，推進發展模式轉變。

三是多管齊下，推動影響人口流失的基本公共服務供給質量與其他相關要素的協同提升。地級市人口流失程度與當地經濟發展環境密不可分，因而在提升基本公共服務供給質量的同時也要重視優化經濟發展的整體環境。地方政府應當出臺鼓勵優質企業發展的政策，為當地企業提升核心競爭力創造有利條件，進而釋放市場活力，為當地的經濟高質量發展提質增速。◆