大數據背景下醫院內部審計新型管理模式構建探索

范曉曉 山東省公共衛生臨床中心

引言

在信息化飛速發展的今天，大數據已經嵌入社會的每一個角落，不論是工業、教育，還是金融、醫療等行業，都受到其深遠的影響。對于醫療行業來說，大數據的介入無疑為其帶來了前所未有的機遇與挑戰。尤其在醫院內部審計這一關鍵環節，大數據的利用可對其傳統的管理模式帶來顛覆性的影響。本文的核心議題即圍繞在大數據背景下，如何構建醫院內部審計的新型管理模式。

一、大數據與醫院內部審計的關系

（一）大數據與醫院內部審計的鏈接

隨著技術的發展和信息化時代的到來，大數據已經逐漸成為各行各業改變和提升業務模式的關鍵因素，醫療行業也不例外。對于醫院而言，內部審計是確保醫院運營的健康和效率的重要手段。而在大數據的背景下，醫院內部審計可以通過大數據的優勢，實現對醫院業務的全面、深入、實時的審計，從而更好地提升醫院的運營效率和服務質量[1]。一方面，醫院的業務涉及各種各樣的數據，包括患者的個人信息、醫療記錄、醫療費用、藥品使用情況等。在大數據的幫助下，醫院內部審計可以更全面、更深入地對這些數據進行分析，從而更準確地找出可能存在的問題，比如過度醫療、費用虛報等。另一方面，大數據可以實現對醫院業務的實時審計。在過去，醫院內部審計通常是定期進行的，往往在問題發生后才能發現。但在大數據的背景下，通過實時監控和分析醫院的各項業務數據，醫院內部審計可以在問題發生的第一時間發現并采取措施，從而大大降低了醫院的風險。

（二）大數據對醫院內部審計的影響

大數據對醫院內部審計的影響主要體現在以下幾個方面：一是提升了審計的效率。大數據技術可以處理海量的數據，而且能夠快速地對數據進行分析。這對于醫院內部審計來說，意味著可以在短時間內完成對大量數據的審計工作，大大提高了審計的效率。二是提升了審計的準確性。大數據技術不僅能處理大量的數據，而且能夠對復雜的數據進行深入的分析。這對于醫院內部審計來說，意味著可以更準確地找出可能存在的問題，從而提高了審計的準確性。三是提升了審計的全面性。在大數據的背景下，醫院內部審計可以對醫院的各項業務進行全面的審計，包括患者的個人信息、醫療記錄、醫療費用、藥品使用情況等。這意味著醫院內部審計可以更全面地掌握醫院的運營情況，從而更好地為醫院的管理決策提供支持。

二、大數據背景下醫院內部審計新型管理模式構建的意義

（一）提升醫院運營效率

在大數據背景下，醫院內部審計的新型管理模式可以顯著提升醫院的運營效率。傳統的醫院內部審計主要依賴人工，對各項業務數據進行收集、整理、分析，工作量大且效率低。然而，當大數據技術被引入審計工作中，這一情況得到了明顯的改善。大數據技術可以自動地收集、處理和分析大量的業務數據，極大地縮短了審計的時間，提高了審計的效率。更重要的是，大數據可以通過算法模型對數據進行深度挖掘和智能分析，找出業務運作中的潛在問題和改進空間，為醫院的運營決策提供更科學、更精準的依據。例如，通過分析醫療資源的使用情況和病人的就診情況，可以優化醫療資源的配置，提高醫療服務的效率。

（二）強化風險控制和合規管理

在大數據背景下，醫院內部審計新型管理模式對強化醫院的風險控制和合規管理具有重要意義。在傳統的醫院內部審計中，由于手段和方法的局限性，往往難以實現對所有業務數據的全面覆蓋，存在一定的盲區和漏洞[2]。然而，在大數據的背景下，內部審計可以通過大數據平臺，全面、深入、實時地對醫院的各項業務數據進行審計，準確地發現和評估風險，有效地防止和控制風險。

（三）創新服務模式，優化醫療服務質量

在大數據背景下，醫院內部審計的新型管理模式可以為醫院的服務模式創新和醫療服務質量的優化提供強有力的支持。首先，通過對大量醫療業務數據的分析，醫院可以了解患者的需求和偏好，發現服務中的問題和短板，從而為服務模式的創新提供數據支持。其次，大數據審計可以對醫療服務的過程和效果進行全面的評估，準確地找出影響服務質量的關鍵因素，為服務質量的提升提供依據。例如，通過對醫療服務的流程數據進行分析，可以發現服務中的瓶頸和延誤，及時進行優化。最后，基于大數據的內部審計還可以實現對醫療服務的實時監控，及時發現并解決服務中的問題，保障服務的順利進行，提升患者的就醫體驗，從而提升醫療服務的質量。

三、大數據背景下醫院內部審計新型管理模式構建問題

（一）數據整合的難題

在大數據背景下，醫院內部審計新型管理模式的構建面臨著數據整合的難題。其一，數據的異構性是數據整合的一大難題。醫院的數據來源廣泛，數據類型多樣，包括結構化的數據，如患者的基本信息、診療記錄、藥品庫存等；也包括非結構化的數據，如醫生的診斷報告、影像數據等。這些數據的格式、標準、質量都有很大的差異，如何將這些異構數據整合在一起，以便于開展審計工作，是一個復雜且困難的任務。其二，數據的大規模是數據整合的另一個難題。醫院每天都會產生海量的數據，這些數據的規模遠超過傳統的數據處理能力，如何有效地處理這些大規模的數據，以滿足審計工作的需要，也是一個重要的問題。

（二）數據安全與隱私保護

大數據背景下，醫院內部審計新型管理模式的構建還面臨著數據安全與隱私保護的問題。隨著醫療行業對大數據的深度應用，醫院的數據安全與隱私保護問題越來越突出。一方面，數據安全是一個嚴峻的問題。醫院的數據中包含大量的敏感信息，如患者的個人信息、病歷、檢查結果等。這些數據如果泄露，可能會對患者的隱私造成嚴重的侵害，甚至可能被不法分子利用，導致更大的損失。因此，如何保障數據的安全，防止數據的泄露和濫用，是醫院內部審計必須面對的一個重要問題。另一方面，隱私保護也是一個重要的問題。醫院內部審計的過程中，需要對大量的患者數據進行分析，這其中可能涉及患者的敏感信息。如何在保障審計工作的同時，尊重和保護患者的隱私，是一個需要謹慎處理的問題。在大數據背景下，這個問題更加復雜，因為大數據的分析可能會揭示出患者的隱私信息，如患者的疾病狀況、家庭狀況等。因此，如何制定有效的隱私保護策略，以遵守相關的法律法規，同時滿足審計工作的需要，是一個需要解決的問題。

（三）數據分析的技術瓶頸

在大數據背景下，醫院內部審計新型管理模式的構建面臨著數據分析的技術瓶頸問題。數據分析是內部審計工作的核心環節，而在大數據環境下，傳統的數據分析方法和工具已經無法滿足需求。一方面，數據的規模和復雜性導致了數據處理的困難。醫院每天會產生海量的數據，這些數據不僅數量巨大，而且結構復雜，包含了各種類型的數據，如文本、圖像、聲音等。傳統的數據處理工具和方法在處理這樣的數據時，既無法有效地處理數據的規模，也無法處理數據的復雜性[3]。另一方面，數據分析的深度和精度也是一個問題。醫院內部審計的目標不僅是發現問題，更重要的是深入分析問題的原因，以便提出有效的改進措施。

（四）法規制度的滯后

雖然大數據為醫院內部審計提供了新的可能性，但在實際操作過程中，卻常常受到法規制度的制約。首先，目前的法規制度往往沒有明確規定醫院內部審計在大數據環境下的行為規范，例如，數據的收集、使用、保存等方面，沒有明確的法律依據和指導原則，導致醫院在實際操作過程中處于一個模糊的法律環境。其次，目前的法規制度沒有跟上大數據技術的發展步伐，很多法規制度中的規定在大數據環境下已經無法適應，例如，關于數據安全和隱私保護的法規制度，往往沒有考慮到大數據分析的特性和可能產生的問題。最后，大數據技術的發展和應用還涉及倫理等問題。例如，醫院在使用大數據進行內部審計時，可能會涉及患者的隱私問題，然而，目前的法規制度并沒有對此進行明確的規定。

四、大數據背景下醫院內部審計新型管理模式構建策略

（一）構建統一的數據平臺

解決醫院內部審計在大數據背景下面臨的問題，首要策略是構建一個統一的數據平臺。首先，統一的數據平臺可以實現數據的標準化和集成。通過設定統一的數據標準，可以將來自不同源的異構數據轉化為統一的格式，從而解決數據異構性的問題。通過構建數據倉庫和數據庫等技術，可以將分布在不同系統和平臺的數據集成在一起，從而提供全面、準確、一致的數據視圖。其次，統一的數據平臺可以實現大規模數據的高效處理。通過采用分布式存儲和計算技術，如Hadoop、Spark 等，可以有效處理大規模的數據，滿足內部審計對數據處理速度和效率的要求。再次，統一的數據平臺還可以支持高級的數據分析和挖掘。通過構建數據挖掘和機器學習模型，可以從大數據中發現潛在的模式和規律，為內部審計提供更深入、更精準的分析結果。例如，可以通過構建異常檢測模型，自動發現潛在的欺詐和風險。最后，統一的數據平臺還可以提高數據的安全性和可控性。通過在數據平臺上實施統一的數據安全策略和管理機制，可以有效防止數據的泄露和濫用，保護患者的隱私，滿足醫院對數據安全和合規性的要求。

（二）實施嚴格的數據安全策略

為應對大數據背景下的數據安全與隱私保護問題，醫院內部審計新型管理模式應當實施嚴格的數據安全策略。一是應明確規定誰可以訪問哪些數據，什么時間可以訪問，以及如何訪問。此外，應實施嚴格的身份認證和權限管理，防止未授權的訪問和數據濫用。例如，審計員應只能訪問與其審計任務相關的數據，而且只能在執行審計任務的時間段內訪問。二是所有敏感的數據，包括患者的個人信息和醫療記錄等，都應進行加密處理，防止數據在傳輸和存儲過程中被竊取或篡改。此外，應使用最新的加密算法和技術，確保加密的有效性和安全性。三是應根據數據的重要性和敏感性，制定數據的存儲、使用、備份和銷毀的策略。例如，敏感的數據應在使用后立即銷毀，不應長時間存儲在審計系統中。四是應實施實時的數據泄露預防機制，如使用數據泄露預防系統（DLP）進行實時的數據流監控，發現潛在的數據泄露行為，并立即采取阻斷措施。

（三）提升審計人員的數據分析能力

一方面，審計人員需要掌握基礎的數據分析技術和工具。例如，他們需要熟悉數據預處理的技術，如數據清洗、數據轉換等，以保證數據的質量和一致性。他們也需要熟練使用數據分析工具，如Excel、SPSS、SAS 等，以便進行基礎的數據統計和分析。另一方面，審計人員需要理解并掌握高級的數據分析方法。例如，他們需要了解機器學習和數據挖掘的原理和方法，如分類、聚類、關聯規則、異常檢測等，以便從大數據中發現有價值的模式和規律。他們還需要了解并掌握數據可視化的方法，如使用Tableau、PowerBI 等工具，將復雜的數據分析結果轉化為直觀的圖形和報告，以便提供給管理層和決策者[4]。

（四）推動相關法規的更新與完善

現有的法規可能無法滿足大數據背景下的審計需求，因此，推動相關法規的更新與完善是醫院內部審計新型管理模式構建的重要策略。首先，醫院需要推動更新涉及數據安全和隱私保護的法規。在大數據背景下，數據安全和隱私保護的挑戰越來越嚴重。因此，需要有新的法規明確規定數據的收集、使用、存儲、分享和銷毀的規則，以及違規的懲罰措施。同時，應推動實施更嚴格的數據安全標準，如ISO 27001 等，以提高醫院的數據安全管理水平。其次，醫院需要推動完善關于大數據技術的法規。例如，應有法規明確規定使用機器學習和數據挖掘等技術的規則和限制，以避免技術的濫用和誤用。同時，應有法規鼓勵和支持醫院采用新的大數據技術進行內部審計，如提供相關的財政支持和稅收優惠等。最后，醫院需要推動法規對于內部審計的要求進行更新。隨著大數據技術的應用，內部審計的方法和流程可能會發生改變。因此，應有法規明確規定新的審計要求，如審計的頻率、深度、范圍等，以確保審計的效率和質量。

結語

總而言之，大數據為醫院內部審計提供了新的機遇和挑戰。通過構建新型的管理模式，可以更好地利用大數據進行審計，提升醫院的運營效率和服務質量，強化風險控制和合規管理。但同時，醫院也必須面對數據整合、數據安全、技術瓶頸和法規滯后等問題，并積極尋求解決策略。