數據治理背景下企業預算管理能力提升研究

◎文/丁祥鳳

一、引言

預算管理是企業財務管理的重要組成部分， 關系到企業的整體運營效率和利潤率。 在當前大數據環境下，數據治理已經成為企業預算管理的重要組成部分， 其應用范圍日益擴大，影響也逐漸明顯。 然而，面對不斷增長的數據量和不斷增加的復雜性， 如何充分利用數據治理來提升企業預算管理能力，成為當前企業面臨的重要課題。

二、數據治理對企業預算管理的影響

（一）數據治理提高預算管理的準確性

數據治理是企業預算管理中的重要環節， 可以顯著提高預算管理的準確性。 數據治理通過規范數據的采集、存儲、處理、分析和使用等環節，保證了數據的準確性、完整性和及時性。 例如，通過數據治理可以及時識別和糾正數據中的錯誤和不一致， 減少因數據問題導致的預算偏差。 同時，數據治理還可以通過數據質量管理、數據安全管理等方式保障數據的安全，防止數據泄露或損壞，進一步保證預算管理的準確性。 此外，數據治理還可以幫助企業有效利用各類數據， 如大數據和人工智能等新型數據資源，以提高預算管理的準確性。 例如，通過大數據分析，企業可以深入了解市場趨勢和消費者行為， 準確預測未來的業務需求和收入，從而更準確地制定預算。 因此，數據治理在提高預算管理的準確性方面發揮著關鍵作用。

（二）數據治理優化預算管理流程

一方面，數據治理通過規范和優化數據處理流程，使預算管理過程更加順暢和高效。 例如，通過對數據采集、清洗、整合和分析的流程進行優化，可以使預算管理人員更快地獲取所需的準確數據， 從而提高預算制定和調整的效率。 另一方面，數據治理可以幫助企業建立完善的數據共享和協同機制，促進跨部門、跨層級的信息流通和協作，提高預算管理的效果。 例如，通過建立統一的數據平臺，可以使各部門和層級的預算管理人員共享數據、協同工作，避免信息孤島和決策碎片化，從而使預算管理更加全面和準確。 因此，數據治理在優化預算管理流程方面發揮著重要作用。

（三）數據治理提升預算管理效率

一方面，數據治理能夠實現企業預算數據的整合。 通過建立統一的數據管理平臺， 能夠整合企業內部的各種預算數據，包括歷史預算數據、預算審批數據、預算執行數據等。 這樣不僅可以提高預算數據的利用效率，減少數據冗余， 還可以使企業在預算管理過程中快速獲取和處理預算數據，從而大大提高預算管理效率。 另一方面，數據治理可以通過優化數據質量， 提升預算管理的決策效率。 在數據治理過程中，通過數據清洗、數據標準化、數據質量控制等方式，能夠提高預算數據的準確性和一致性。這樣不僅可以提高預算管理的決策準確性， 而且還可以減少因數據問題導致的決策延誤， 提高預算管理的決策效率。

三、數據治理背景下企業預算管理能力提升中的問題

（一）數據質量問題影響預算管理的準確性

在數據治理背景下， 企業預算管理能力提升中遇到的首要問題就是數據質量問題。 一方面，數據準確性問題是一個關鍵的挑戰。 在實際操作中，企業可能會遇到各種原因的數據錯誤，例如，錄入錯誤、計算錯誤或者數據損壞等，這些都可能導致預算數據的準確性下降。 預算決策基于這些不準確的數據就可能導致決策失誤， 影響預算管理的效果。 另一方面，數據一致性問題也嚴重影響預算管理的準確性。 由于企業內部的部門、系統、流程之間可能存在不同的數據標準和格式， 導致同樣的數據在不同場合下表現出不同的狀態，這就影響了數據的一致性。 預算管理依賴一致性強的數據進行分析和決策， 數據不一致將導致預算分析的結果出現偏差， 影響預算管理的準確性。

（二）數據分析能力不足導致預算管理效果不理想

在數據治理背景下， 另一個問題是企業數據分析能力不足，這直接影響了預算管理的效果。 首先，技術能力不足是一個重要的問題。 有效的數據分析需要強大的技術支持，包括數據挖掘、數據模型構建、算法應用等技術能力。 然而， 當前許多企業在這方面的技術能力仍然較弱， 無法進行有效的數據分析， 從而影響預算管理的效果。 其次，人員能力不足也是一個關鍵問題。 數據分析不僅需要技術，更需要了解數據和業務、能夠將數據和業務結合的人才。 然而，許多企業在數據分析人才的培養和引進方面做得不夠，導致數據分析能力不足，進一步影響預算管理的效果。 最后，數據分析流程不明確也會影響預算管理效果。 有效的數據分析需要明確的流程，包括數據采集、數據清洗、數據分析、數據解讀等步驟。 如果這些流程不明確或者執行不力，都可能導致數據分析結果的偏差，從而影響預算管理的效果。

（三）數據治理結構不明確，阻礙預算管理工作的開展

首先，企業中可能缺乏明確的數據治理責任人。 數據治理是一項全面的工作，涉及企業的各個層面，因此，需要有明確的責任人來進行統一協調和管理。 如果沒有明確的責任人，可能會導致數據治理工作的落實不到位，從而影響預算管理工作的開展。 其次，企業缺乏明確的數據治理規范和標準。 這些規范和標準應當明確規定數據的采集、存儲、使用、保護等流程和要求。 如果沒有明確的規范和標準，將導致數據治理混亂，阻礙預算管理工作正常運行。 最后，企業沒有建立有效的數據治理機制。 有效的數據治理機制應當包括數據質量管理、數據安全保護、數據使用監控等，以保證數據治理的有效進行。 如果沒有建立有效的數據治理機制，將出現數據質量和安全問題，從而影響預算管理工作正常運行。

（四）缺乏數據保障體系，影響預算管理的連貫性和實施效果

在數據治理背景下， 企業預算管理的一大挑戰是缺乏健全的數據保障體系。 一方面，數據安全是一個重要問題。 企業的預算數據包含了大量的財務信息和商業機密，如果缺乏強大的數據保障體系， 這些數據可能會被惡意利用或遭受攻擊，這不僅會損害企業的利益，也會影響預算管理的連貫性和實施效果。 另一方面，數據可用性也是一個關鍵問題。 在預算管理過程中，企業需要實時獲取和分析數據，以便進行快速決策。 如果沒有健全的數據保障體系，數據可能會出現無法獲取、無法分析等問題，嚴重影響預算管理的連貫性和實施效果。

四、數據治理背景下企業預算管理能力提升策略

（一）提升數據質量，提高預算管理準確性

在數據治理背景下， 提升數據質量是提高企業預算管理準確性的關鍵。 首先，確保數據準確性是提高預算管理準確性的重要途徑。 企業應定期對預算數據進行審查和校驗，發現并修復數據錯誤，從而提升數據的準確性。此外，企業也需要加強對員工的數據錄入培訓，降低人為的數據錯誤，從源頭上保證數據的準確性。 其次，提升數據一致性也是必不可少的環節。 企業需要建立統一的數據標準和格式，規范數據的錄入和使用，保證同一數據在不同場合的表現一致。 此外，企業也可以通過建立數據倉庫，集中管理和維護企業的數據，從而進一步提高數據的一致性。 最后，保證數據完整性是提升預算管理準確性的關鍵。 企業需要確保預算管理過程中使用的所有數據都是完整的。 為此，企業可以建立數據完整性檢查機制，定期對數據進行完整性檢查，及時發現并補充缺失的數據。

（二）加強數據分析能力，優化預算管理效果

首先，企業需要提升數據分析的技術能力。 這包括引入先進的數據分析工具和技術，比如數據挖掘、大數據處理、機器學習等，用于深度挖掘和分析數據，從而獲取更加深入、準確的預算管理數據。 同時，企業也需要不斷優化和升級自己的技術架構和平臺， 以支持這些高級的數據分析技術。 其次，企業需要提升人員的數據分析能力。企業可以通過內部培訓、外部招聘等方式，引入和培養更多具有數據分析技能的人才， 提升整個團隊的數據分析能力。 此外，企業也需要建立一種數據驅動的文化，鼓勵全員參與到數據分析中來， 提升全員的數據意識和數據能力。 最后，企業需要優化數據分析流程。 企業應明確數據分析的步驟和流程，包括數據的采集、清洗、分析、解讀等，確保數據分析工作全面高效地進行。 此外，企業還需要建立數據分析的質量控制機制， 對數據分析的結果進行審查和評估，以確保其準確性和有效性。

（三）明確數據治理結構，確保預算管理流程運行順暢

一方面，企業需要明確數據治理責任人。 數據治理是一個涉及企業各個層面的工作， 需要有明確的責任人進行統一協調和管理。 企業可以設立專門的數據治理部門或者指定數據治理負責人，明確他們的職責和權利，從而確保數據治理工作的順利進行。 另一方面，企業需要制定數據治理規范和標準。 這些規范和標準應當明確規定數據的采集、存儲、使用、保護等流程和要求，以指導企業的數據治理工作。 制定這些規范和標準需要結合企業的實際情況， 考慮到數據治理的全過程以及數據治理與預算管理的關聯。 此外，企業需要建立有效的數據治理機制，包括數據質量管理機制、數據安全保護機制、數據使用監控機制等，以保證數據治理有效進行。 這些機制應具有可操作性，能夠實時監控數據的狀況，及時發現和解決數據問題，以確保預算管理流程運行順暢。

（四）建立完善的數據保障體系，確保預算管理的連貫性和實施效果

在數據治理背景下， 建立完善的數據保障體系是保證企業預算管理連貫性和實施效果的重要策略。 首先，企業需要建立強大的數據安全保障體系。 預算數據包含了大量的財務信息和商業機密， 數據的安全性是極為重要的。 企業需要制定嚴格的數據安全政策和流程，采用先進的加密和防護技術，防止數據的丟失和泄露。 其次，企業需要建立健全的數據更新機制。 預算管理是一個動態的過程，需要依賴最新、最準確的數據來制定和調整預算。因此，企業需要確保數據在獲取后能夠及時更新。 同時，建立一個有效的機制來跟蹤并標記過時的數據， 這不僅有助于保持數據的及時性， 還能提高預算管理的實時性和準確性。 最后， 企業需要增強數據的透明度和可追溯性。 這意味著企業需要記錄和保存所有數據的來源、變化歷史和使用情況，以便在必要時進行審計和復查，這能夠增加企業預算管理的透明度， 增強各方對預算管理結果的信任程度。

五、結語

總體來看， 數據治理在企業預算管理中發揮著至關重要的作用。 通過提升數據質量、加強數據分析能力、明確數據治理結構、建立完善的數據保障體系，企業能夠實現預算管理能力的顯著提升。 然而，也必須認識到這是一個持續的過程，需要企業不斷適應變化的環境，進行持續的優化和改進。 只有這樣， 企業才能在數據驅動的時代中，實現持續的增長和成功。