人工智能技術(shù)對科技期刊產(chǎn)業(yè)鏈的滲透與價值再造

秦雪 王少朋 楊益 王素萍 李紅軍

（國家海洋信息中心，天津300171）

導(dǎo)語

當(dāng)前，學(xué)術(shù)界對人工智能技術(shù)在出版學(xué)中的應(yīng)用現(xiàn)狀與應(yīng)用前景已進行了初探。主流學(xué)者研究了人工智能在學(xué)術(shù)期刊出版流程中的作用。向颯[2]認為人工智能技術(shù)可以重塑學(xué)術(shù)期刊的出版流程，優(yōu)化決策分析與知識服務(wù)。代妮[3]指出人工智能在審編、選題策劃和推廣發(fā)行等環(huán)節(jié)均起到了積極的推動作用。李媛[4]指出將人工智能應(yīng)用于學(xué)術(shù)期刊可以提升傳播效果，推動學(xué)術(shù)共同體的建設(shè)。部分學(xué)者研究了人工智能在出版產(chǎn)業(yè)鏈中的作用。王炎龍等[5]分析了人工智能時代，人工智能技術(shù)在價值鏈、需求鏈、空間鏈中的應(yīng)用。楊曙[6]分析了智能產(chǎn)業(yè)鏈的組織機理，并指出智能出版應(yīng)該注重傳統(tǒng)人工的創(chuàng)造性生產(chǎn)，同時也要服從商業(yè)需求。還有一些學(xué)者分析了人工智能應(yīng)用在期刊出版中的困境與問題。王佳等[7]指出人工智能在賦能學(xué)術(shù)期刊存在選題策劃被流量裹挾、意識形態(tài)風(fēng)險、審稿保守等問題的風(fēng)險。鄧婧等[8]指出人工智能出版存在學(xué)術(shù)不端、權(quán)利侵犯與信息安全、算法偏見等倫理問題。

綜上所述，大部分學(xué)者肯定了人工智能在期刊出版流程以及出版產(chǎn)業(yè)鏈中的積極作用，同時也指出了人工智能在期刊出版中的“雙刃劍”屬性。但是，鮮有學(xué)者將人工智能與科技期刊產(chǎn)業(yè)鏈相結(jié)合，探討科技期刊產(chǎn)業(yè)鏈的變化與價值再造。本文擬在已有研究的基礎(chǔ)上，分析人工智能對科技期刊產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)的改進，探析人工智能對科技期刊產(chǎn)業(yè)鏈的價值再造，以期為人工智能時代科技期刊產(chǎn)業(yè)鏈運行與發(fā)展提供借鑒。

1.人工智能技術(shù)

人工智能的產(chǎn)生得益于計算機科學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、語言學(xué)等多種學(xué)科的交叉與滲透。[9]其技術(shù)包括機器學(xué)習(xí)、自然語言處理、機器人技術(shù)、專家系統(tǒng)、計算機視覺等。機器學(xué)習(xí)是指計算機經(jīng)過大量的數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)，發(fā)現(xiàn)規(guī)律，達到自動提取特征，開啟識別模式并做出預(yù)測的效果。自然語言處理是指通過自然語言處理技術(shù)實現(xiàn)人機之間的交流、溝通，以及機器人對自然語言的理解、分析與認知。機器人技術(shù)結(jié)合了人工智能、機械工程和控制技術(shù)，使機器能夠模仿人類的動作和執(zhí)行人類要求的任務(wù)。專家系統(tǒng)是一種基于知識庫和推理機制的人工智能系統(tǒng)，通過運用大量的專家經(jīng)驗，結(jié)合專業(yè)知識，模擬專家的思維過程，提出對策，解決問題。計算機視覺是指讓計算機能夠理解和解釋圖像和視頻的技術(shù)。以上這些技術(shù)都可以賦能傳統(tǒng)傳科技期刊產(chǎn)業(yè)鏈升級。

2.科技期刊產(chǎn)業(yè)鏈

產(chǎn)業(yè)鏈的概念源自經(jīng)濟學(xué)，是指同一產(chǎn)業(yè)，以產(chǎn)品為對象，以投入產(chǎn)出為紐帶，以價值增值為導(dǎo)向，以滿足用戶需求為目標(biāo)，依據(jù)特定的邏輯聯(lián)系和時空布局形成的上下關(guān)聯(lián)的、動態(tài)的鏈?zhǔn)街虚g組織。[10]科技期刊產(chǎn)業(yè)鏈與傳統(tǒng)的產(chǎn)業(yè)鏈鏈條有所不同，它形成了一個閉環(huán)結(jié)構(gòu)，因此科技期刊被盧嘉錫形象地稱為“既是龍頭，也是龍尾”。[11]其作者與讀者通常來自于一個學(xué)術(shù)/行業(yè)共同體，他們既是科研知識的創(chuàng)造者也是科研知識的消費者。科技期刊產(chǎn)業(yè)鏈不僅要基于科技期刊出版流程，更要基于科學(xué)交流的過程。但是科學(xué)交流是一個互動的環(huán)節(jié)，環(huán)節(jié)之間存在一定的交叉性，因此，科技期刊產(chǎn)業(yè)鏈很難把每個環(huán)節(jié)分得格外清晰。為了避免研究中的重復(fù)性，研究刪去了科技期刊產(chǎn)業(yè)鏈中部分迂回環(huán)節(jié)，簡化后如圖1 所示。

圖1 科技期刊產(chǎn)業(yè)鏈基本構(gòu)造

2.1 科技期刊產(chǎn)業(yè)鏈基本構(gòu)造

科技期刊產(chǎn)業(yè)鏈，是圍繞科技期刊內(nèi)容創(chuàng)作、生產(chǎn)、發(fā)布、傳播、應(yīng)用等各個產(chǎn)業(yè)活動環(huán)節(jié)之間供需對接、價值傳遞的閉環(huán)式關(guān)聯(lián)關(guān)系組合，其結(jié)果是通過內(nèi)容的應(yīng)用產(chǎn)生新的內(nèi)容創(chuàng)作，具體如圖1 所示。

在東京的臺場地區(qū)，臺場購物廣場（DiverCity Tokyo Plaza）的門口，佇立著18米的等比RX-78-Z高達。直至2017年，高達官方才決定將其更換為新的RX-0獨角獸高達。商場內(nèi)還有高達周邊動漫展，也是買買買的好地方。即使不是高達的粉絲，身臨其境也會被種草，你們是不是也超想去打卡呢？

上游是內(nèi)容創(chuàng)作環(huán)節(jié)，包括科研人員的項目研究、成果轉(zhuǎn)化到生成論文的一系列流程。

科技期刊需要大量的科技研究、學(xué)術(shù)論文、技術(shù)文章等內(nèi)容，這些內(nèi)容都需要由科研人員進行創(chuàng)作，他們通過實驗、調(diào)研、文獻分析等方式獲取數(shù)據(jù)和信息，進而發(fā)表自己的文章。他們對數(shù)據(jù)與文獻的需求，決定了他們對科技期刊品牌與服務(wù)的選擇，引導(dǎo)了科技期刊向上游的延伸。[12]

中游包括兩個關(guān)系密切的子鏈，即內(nèi)容生產(chǎn)與內(nèi)容傳播。在科技期刊產(chǎn)業(yè)鏈中，內(nèi)容生產(chǎn)主要指的是科技期刊審稿、組稿、選題策劃等環(huán)節(jié)。這個環(huán)節(jié)中，科技期刊需要聘請專家，進行內(nèi)容策劃與約稿，以確保科技期刊的內(nèi)容質(zhì)量和專業(yè)性。但內(nèi)容不傳播則無法產(chǎn)生價值[11]，于是期刊內(nèi)容產(chǎn)業(yè)鏈向下融合形成內(nèi)容傳播鏈。內(nèi)容傳播主要指的是科技期刊通過各種渠道將內(nèi)容傳播給讀者，如印刷版、數(shù)字版、社交媒體版等。

下游是內(nèi)容應(yīng)用。科技期刊產(chǎn)業(yè)鏈下游內(nèi)容應(yīng)用包括科研借鑒、決策參考、人才培養(yǎng)等。（1）科研借鑒。科技期刊發(fā)表的原創(chuàng)性、前沿性研究成果可以為相關(guān)企業(yè)和機構(gòu)提供科學(xué)依據(jù)和技術(shù)支持，幫助其開展技術(shù)研發(fā)工作。（2）決策參考。科技期刊發(fā)表的論文和研究成果可以為政府部門提供科學(xué)依據(jù)和決策參考，幫助其制定科技政策和產(chǎn)業(yè)規(guī)劃。（3）人才培養(yǎng)。科技期刊發(fā)表的論文和研究成果可以為高等教育機構(gòu)和科研院所提供教學(xué)和研究資源，幫助其培養(yǎng)人才和提高科研水平。（4）學(xué)術(shù)交流與合作。科技期刊的發(fā)表和傳播可以促進不同國家和地區(qū)的科學(xué)家之間的交流與合作，推動全球科技進步和創(chuàng)新。內(nèi)容應(yīng)用滿足了社會對當(dāng)下科技需求的同時引發(fā)了新問題，激活了上游，形成了閉環(huán)式科技期刊產(chǎn)業(yè)鏈。[11]

2.2 科技期刊產(chǎn)業(yè)鏈價值流動過程

產(chǎn)業(yè)鏈不同主體對其最終產(chǎn)品產(chǎn)出追加的價值及收益分配的過程，就是產(chǎn)業(yè)鏈的價值流動過程，包括價值投入與收益兩個方面（見圖1）。[13]首先，在內(nèi)容創(chuàng)作環(huán)節(jié)，科研人員需要投入科研勞動力和科研經(jīng)費，獲取科研成果、學(xué)術(shù)聲譽等。其次，在內(nèi)容生產(chǎn)環(huán)節(jié)，科技期刊通過投入各種服務(wù)，包括審稿服務(wù)、技術(shù)服務(wù)、策劃服務(wù)等獲取作者繳納的服務(wù)費，優(yōu)秀的約稿稿件等。之后，在內(nèi)容傳播環(huán)節(jié)，期刊需要投入印刷成本、發(fā)行成本、平臺開發(fā)運營成本等，獲得期刊訂閱費、廣告費、期刊知名度等。最后，在內(nèi)容應(yīng)用過程，投入的包括訂閱費、研究（包括科研、決策等）、學(xué)術(shù)交流費等，收益以社會收益為主，比如激發(fā)創(chuàng)新思維、提高策略支撐、獲取交流合作機會等。

3.人工智能對期刊產(chǎn)業(yè)鏈的影響

3.1 模塊優(yōu)化與新模式產(chǎn)生

人工智能對科技期刊產(chǎn)業(yè)鏈每個環(huán)節(jié)的模塊都有影響，本文結(jié)合當(dāng)下實例，簡要提出了五個模塊，包括上游的內(nèi)容創(chuàng)作、中游的稿件編輯、選題策劃與傳播、下游的閱讀體驗等。

3.1.1 上游—輔助內(nèi)容創(chuàng)作

人工智能可以幫助學(xué)者處理、分析大量的學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)隱藏的問題與規(guī)律，為學(xué)術(shù)研究提供新的視角和方法。例如：英格倫公司開發(fā)的Trinka 軟件通過學(xué)習(xí)上百萬篇科研論文，能夠做到優(yōu)化用詞，糾正論文語法錯誤與句子結(jié)構(gòu)，精準(zhǔn)論文專業(yè)術(shù)語、縮減論文字數(shù)等。[14]科研管理軟件SciNote 能夠為研究人員的實驗設(shè)計、內(nèi)容分析等方面提供自動化支持，還可以幫助團隊成員協(xié)同撰寫、修改稿件。[15]

3.1.2 中游—助力文稿編輯

人工智能技術(shù)可以幫助期刊編輯更快速地處理大量的研究成果，通過智能化的算法和工具，對投稿論文進行相似性檢測，發(fā)現(xiàn)學(xué)術(shù)不端行為，維護學(xué)術(shù)界的誠信和公正，提高期刊的編輯質(zhì)量與聲譽。例如Automated Insights 采用人工智能技術(shù)，通過分析數(shù)據(jù)、學(xué)習(xí)人類寫作風(fēng)格、結(jié)合模板等方式，對稿件進行審查、編輯，自動生成新聞報道。[16]Elsevier 公司開發(fā)的EVISE 是一款基于人工智能技術(shù)的編輯管理系統(tǒng)，它能夠幫助編輯們快速、高效地處理和管理論文的提交、評審、決策、出版等環(huán)節(jié)。[17]

3.1.3 中游—智能選題策劃

人工智能技術(shù)可以通過數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)，幫助期刊編輯、編委、專家等發(fā)現(xiàn)并分析大量的研究數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)規(guī)律與趨勢，為期刊提供更多的信息支持與決策依據(jù)。例如：Web of Science 學(xué)術(shù)平臺采用 Gibbs Sampling 算法和 LDA 模型對特定領(lǐng)域的數(shù)據(jù)進行主題建模。LDA 模型為每個主題和每個特征詞引入了先驗分布，通過Gibbs Sampling 算法來估計主題分布以及每篇文章的主題分布，從而識別出數(shù)據(jù)中存在的主題以及主題內(nèi)的關(guān)鍵詞，篩選出潛力大、關(guān)注度高、前沿性強的選題。[18]Semantic Scholar 是一款基于人工智能的學(xué)術(shù)搜索引擎，能夠自動分析和理解數(shù)百萬篇學(xué)術(shù)論文，幫助編輯找到與特定領(lǐng)域相關(guān)的最新論文和研究成果，分析關(guān)鍵詞與主題，為選題策劃提供支持。[19]

3.1.4 中游—個性化傳播

人工智能技術(shù)可以通過智能推薦與個性化推送等技術(shù)，為讀者提供更加個性化的期刊內(nèi)容推送服務(wù)，從而提升讀者的閱讀體驗感、舒適性與滿意度，提高期刊的發(fā)行量與影響力。Trend MD 通過分析讀者的瀏覽歷史和興趣愛好，精準(zhǔn)定位目標(biāo)讀者群，將主題相關(guān)的論文推薦給那些對該領(lǐng)域感興趣的讀者。同時，Trend MD 具有跨平臺自動推薦功能，有助于不同期刊之間的互聯(lián)互通。[20]彩虹人工智能（iRis.AI）是一款話題分析工具，能夠通過用戶輸入的內(nèi)容中提取關(guān)鍵詞，從而為用戶推薦相關(guān)性高的資訊與論文。[21]

3.1.5 下游—沉浸式閱讀體驗

沉浸式閱讀是指通過人工智能技術(shù)創(chuàng)造出一種身臨其境的閱讀體驗，使讀者能夠全身心地投入到閱讀中，加深讀者對論文的認知，提升論文的應(yīng)用效率。《國家地理》運用人工智能技術(shù)，將雜志中的圖像和文章帶到3D 生活中，讓讀者身臨其境。[22]《中華心血管病雜志（網(wǎng)絡(luò)版）》運用人工智能技術(shù)，實現(xiàn)了論文視頻化，使讀者更加直觀地了解論文內(nèi)容，加深對論文內(nèi)容的印象與理解，同時，實現(xiàn)了對視頻的自動標(biāo)注和索引，提高了視頻的檢索精準(zhǔn)度。[4]

3.2 價值再造

與傳統(tǒng)科技期刊產(chǎn)業(yè)鏈不同的是，人工智能科技期刊產(chǎn)業(yè)鏈增加了人工智能技術(shù)相關(guān)的投入，同時也拓寬了產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)找娣秶嵘耸找媛剩瑢崿F(xiàn)了科技期刊產(chǎn)業(yè)鏈價值再造。比如促進就業(yè)、推動產(chǎn)業(yè)發(fā)展升級等是對收益范圍的拓寬，提高科研效率、提升期刊編輯質(zhì)量等則是對收益率的提升。本文將分別闡述人工智能應(yīng)用后科技期刊產(chǎn)業(yè)鏈變化獲得的社會效益和經(jīng)濟效益。

3.2.1 社會收益

第一，促進就業(yè)。隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，科技期刊領(lǐng)域也需要相應(yīng)的人才進行技術(shù)的維護、管理和優(yōu)化，因此，創(chuàng)造了更多的就業(yè)機會。首先，在人工智能應(yīng)用的過程中，需要具備相關(guān)技能的人才來實現(xiàn)，為畢業(yè)生提供了就業(yè)方向和就業(yè)機會；其次，隨著科技期刊的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，也需要相應(yīng)的人才進行數(shù)字化出版、數(shù)字化營銷和數(shù)字化服務(wù)等工作的管理和維護；最后，人工智能的應(yīng)用也催生了一些新的職業(yè)和崗位，例如數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)科學(xué)家、AI 工程師等，為相關(guān)人才提供了更多的就業(yè)選擇。

第二，提高科研效率。首先，人工智能可以通過機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等技術(shù)，從大量的數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)和發(fā)現(xiàn)規(guī)律，提供新的實驗設(shè)計和數(shù)據(jù)分析方法，可以幫助科學(xué)家發(fā)現(xiàn)新的關(guān)聯(lián)和規(guī)律，推動科學(xué)的發(fā)展。此外，人工智能還可以在科研過程中提供智能化的輔助和決策支持。例如，在實驗設(shè)計階段，人工智能可以根據(jù)已有的研究數(shù)據(jù)和文獻，幫助科學(xué)家確定最佳的實驗參數(shù)和條件，提高實驗的效率和可靠性。在數(shù)據(jù)分析階段，人工智能可以自動化地處理和分析大量的數(shù)據(jù)，提供更準(zhǔn)確和全面的結(jié)果和結(jié)論。在科研管理和組織方面，人工智能還可以幫助科學(xué)家管理和整理研究數(shù)據(jù)和文獻，提供智能化的知識管理和檢索功能，方便科學(xué)家進行研究和交流。

第三，推動學(xué)術(shù)交流。傳統(tǒng)的學(xué)術(shù)出版流程需要經(jīng)過繁瑣的審稿和編輯過程，而人工智能可以通過自動化和智能化的方式，加速論文的審核和發(fā)布過程，通過文本挖掘和信息抽取技術(shù)，自動化地從大量的論文中提取和整理出關(guān)鍵信息，為學(xué)術(shù)界提供更全面和準(zhǔn)確的參考。同時，人工智能還可以通過對文章和作者的分析，實現(xiàn)學(xué)術(shù)影響力評估和學(xué)術(shù)趨勢預(yù)測，通過分析論文的引用和被引情況，評估論文的影響力和學(xué)術(shù)貢獻，幫助學(xué)者和出版商更好地了解學(xué)術(shù)界的動態(tài)和趨勢。此外，人工智能還可以分析作者的學(xué)術(shù)背景和研究方向，幫助學(xué)者和出版商找到合適的合作伙伴和評審專家，推動學(xué)術(shù)交流和合作。最后，人工智能的翻譯和語言處理技術(shù)可以消除語言障礙，促進不同國家和地區(qū)之間的學(xué)術(shù)交流與合作，通過智能化的翻譯技術(shù)，人工智能可以實現(xiàn)快速和準(zhǔn)確的文獻翻譯，使得全球?qū)W者可以更方便地閱讀和理解來自不同語言的學(xué)術(shù)成果。

第四，提升編輯質(zhì)量。首先，人工智能可以檢測論文的相似度，幫助編輯更快地分析、編輯、加工稿件，提升文章語言表達的流暢度，專業(yè)名詞的準(zhǔn)確性，同義語言的學(xué)術(shù)性轉(zhuǎn)換等，提升科技期刊編審、潤色質(zhì)量。其次，人工智能可以通過自動化的方式創(chuàng)建一個知識圖譜，包含文獻、數(shù)據(jù)、圖表等相關(guān)信息，幫助編輯更快地找到相關(guān)文獻和數(shù)據(jù)，為選題策劃、選擇約稿人等提供支撐。另外，人工智能可以根據(jù)編輯需求，提供個性化的學(xué)術(shù)文獻推薦、編輯建議和寫作指導(dǎo)。最后，人工智能可以輔助編輯進行視頻裁剪、去除噪聲，幫助編輯形成高質(zhì)量的視頻文件，提升融媒體質(zhì)量。

3.2.2 經(jīng)濟收益

第一，提高科技期刊品牌價值。提高科技期刊品牌價值主要體現(xiàn)在以下幾個方面：（1）智能化的內(nèi)容推薦和個性化服務(wù)可以為讀者提供更加準(zhǔn)確、個性化的閱讀體驗，提高讀者的閱讀滿意度與用戶黏性；（2）利用自然語言處理技術(shù)自動提取文章中的關(guān)鍵信息，同時，應(yīng)用機器學(xué)習(xí)技術(shù)進行文章分類和摘要生成等，減少人工操作的錯誤率，提高期刊質(zhì)量；（3）幫助期刊進行更加精細化的數(shù)據(jù)分析和挖掘，對讀者的閱讀行為和偏好進行分析，為期刊提供更準(zhǔn)確的市場營銷策略和商業(yè)模式創(chuàng)新方案，進一步提高其品牌價值和競爭力；（4）通過機器學(xué)習(xí)、專家系統(tǒng)的技術(shù)，對作者、學(xué)術(shù)會議、高質(zhì)量論文等數(shù)據(jù)進行大量且專業(yè)的分析，為期刊選題策劃提供支持，提高期刊選題策劃的前沿性。

第二，推動產(chǎn)業(yè)發(fā)展升級。人工智能技術(shù)在科技期刊產(chǎn)業(yè)鏈中的應(yīng)用可以加速科學(xué)研究和技術(shù)創(chuàng)新的進展，推動相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，促進社會進步和可持續(xù)發(fā)展，通過更快速地獲取和傳播科學(xué)知識，更好地應(yīng)對社會挑戰(zhàn)，解決環(huán)境問題和改善人民生活。同時，人工智能技術(shù)可以促進科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級，推動經(jīng)濟發(fā)展，提高產(chǎn)業(yè)競爭力，通過智能化的數(shù)據(jù)分析和共享平臺，人工智能技術(shù)還可以促進科技期刊產(chǎn)業(yè)鏈的協(xié)同創(chuàng)新和資源整合，提高整個產(chǎn)業(yè)鏈的效益與競爭力。

第三，提高服務(wù)費收入。人工智能期刊收取更多維的服務(wù)費。讀者方面，科技期刊可以通過人工智能為作者提供個性化檢索服務(wù)，收取文獻檢索費；科技期刊可以利用人工智能分析讀者研究需求，為讀者記錄和整理重要信息，收取知識記錄費；科技期刊可以為作者提供文本、數(shù)字、音頻、視頻等不同的閱讀體驗，收取閱讀方式費。作者方面，科技期刊可以利用人工智能幫作者自動排版初稿，收取排版費；科技期刊可以利用人工智能為作者進行初步審稿、校稿，指導(dǎo)作者寫作，提高投稿命中率，收取指導(dǎo)費。

第四，提高贊助商吸引力。人工智能可以通過分析用戶行為數(shù)據(jù)，將與用戶興趣相投的廣告投放給他們，提高廣告的點擊率和轉(zhuǎn)化率，通過了解用戶的消費習(xí)慣、購買意向和價值，為廣告商與贊助商提供更精準(zhǔn)的廣告投放渠道。通過智能化的廣告推送和定向營銷，廣告商和贊助商可以更好地將有限的資源和預(yù)算投入到真正對產(chǎn)品感興趣的受眾群體中，提高廣告的效果和投資回報率。

4.建議

4.1 切勿以“益”代勞

人工智能應(yīng)用不僅降低了人力資本，優(yōu)化了出版流程，而且為科研、策劃等提供了靈感，但是人工智能是基于原有數(shù)據(jù)的分析，在創(chuàng)意上具有一定的局限性，在人際往來上也比較生硬。因此，人工智能的使用需要“人為主，機為輔”，科技期刊應(yīng)發(fā)揮編輯、專家的創(chuàng)造性思維與專業(yè)素養(yǎng)，提高策劃能力與審稿質(zhì)量，編輯部要加強與專家、作者、讀者之間的人際關(guān)系，建立信任、理解需求和提供個性化服務(wù)；科研人員需要注重培養(yǎng)自己的科學(xué)思維和創(chuàng)新能力，不要一味追求人工智能提供的靈感，以防研究方向單一，同時，要以批判性思維看待人工智能提供的想法與建議，避免研究漏洞與無價值研究。

4.2 避免灰色收益

首先，科技期刊應(yīng)該建立嚴(yán)格的審稿制度，確保所有投稿的論文都經(jīng)過專家評審和同行評議的嚴(yán)格審核，避免人工智能生成的虛假或低質(zhì)量的論文被發(fā)表；其次，人工智能生成的結(jié)果可能涉及復(fù)雜的算法和模型，科技期刊需要確保這些算法和模型的透明性和可驗證性；另外，科技期刊應(yīng)該加強道德和倫理準(zhǔn)則的制定和執(zhí)行，對有問題的論文要追蹤其來源與數(shù)據(jù)使用；最后，科技期刊應(yīng)該提升意識形態(tài)能力，避免“智以利昏”引起的灰色行為與灰色收入。

4.3 加強政府支持

首先，政府應(yīng)出臺相應(yīng)的政策支持人工智能科技期刊產(chǎn)業(yè)鏈的發(fā)展，包括提供財政支持、優(yōu)惠稅收政策、知識產(chǎn)權(quán)保護等方面；其次，鼓勵高校和出版機構(gòu)加大對人工智能技術(shù)的研發(fā)投入；再次，建立人工智能科技期刊的信息資訊平臺，提高人工智能科技期刊的知名度和影響力；最后，加強人工智能科技期刊產(chǎn)業(yè)和科技期刊產(chǎn)業(yè)的交流合作，促進兩者間的互補發(fā)展。

結(jié)語

本文探討了人工智能對科技期刊產(chǎn)業(yè)鏈的滲透及其引起的產(chǎn)業(yè)鏈價值革新，提出了人工智能對內(nèi)容創(chuàng)作、編輯、策劃、傳播、應(yīng)用的改革，展示了人工智能應(yīng)用后科技期刊產(chǎn)業(yè)鏈社會收益與經(jīng)濟收益的提升，并為人工智能期刊產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展提供了建議。本文將科技期刊產(chǎn)業(yè)鏈作為一個整體進行了研究，集群、單刊等不同類型的科技期刊層面的產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)有待進一步深化研究。