政治工作信息化、數字化、智能化芻議

朱建華 韓全惜

習主席在黨的二十大報告中指出，要“堅持機械化信息化智能化融合發展”，要“研究掌握信息化智能化戰爭的特點規律”。智能化是優化聯合作戰指揮體系、實現網絡信息體系能力倍增的“催化劑”，是未來戰爭的主要方向。智能化是以信息化為基礎、以數字化為驅動的信息化高級階段。在進行軍隊政治工作信息化、數字化、智能化過程中，應準確辨析政治工作信息化、數字化、智能化的內涵及其區別與聯系。

一、軍隊政治工作信息化、數字化、智能化內涵辨析

（一）軍隊政治工作信息化的內涵

軍隊政治工作信息化是適應信息時代發展要求，加強信息技術開發應用，充分利用信息網絡資源，綜合集成政治工作諸要素，促進政治工作思維理念、運行模式、指導方式、方法手段信息化的實踐過程。它實質上是通過信息系統處理政治工作業務流程和數據，進而提高政治工作整體效能。通過信息化，政治工作業務處理由手工變成電子化，線下的業務流程和數據遷移到計算機上進行處理，政治工作的實體信息（如干部個人基本情況）、業務處理流程方法將以數據的形式固化到各種業務信息系統，成為數字世界的結構性描述。政治工作信息化是一個螺旋式上升的過程，尤其是隨著信息技術的不斷發展進步，政治工作在獲取數據、組織數據、處理數據、分析數據和應用數據上都會有質的提升。因此，政治工作信息化在信息技術的迭代更新中轉型、深化發展是不可避免的。

（二）軍隊政治工作數字化、數字化轉型的內涵

軍隊政治工作數字化的原意是將政治工作中的信息形態或實體形態進行數字編碼轉換，形成計算機系統可以處理的二進制數據，從這個角度看數字化是信息化的基礎工作。隨著信息技術的不斷發展，數字化已經不僅僅局限于技術領域。目前，數字化多指利用數字技術來改變運行模式并提供新的業務能力和競爭力。軍隊政治工作數字化的本質是基于大數據、云計算、物聯網、區塊鏈、人工智能等新一代數字技術，把政治工作信息化過程中積累下來的各種業務數據、管理數據、人員數據等不斷融入政治工作主體的組織運行、管理流程、業務模式中，通過數據分析發現問題、發現規律，在對政治工作業務邏輯進行數學建模的基礎上優化政治工作業務流程、工作模式，實現系統性、結構性的業務和管理變革、重塑、創新。

軍隊政治工作數字化轉型是通過應用新一代數字技術重塑政治工作的信息化環境，實質是政治工作組織運行、管理流程和業務模式等全方位的數字化變革，實現政治工作組織管理和業務創新，提高政治工作能力和效率。比如，可以通過政治工作實體數字化的模型構建實現物理空間到數據空間的映射，可以用“數據+算法”來解決政治工作中的復雜性和不確定性問題。

（三）軍隊政治工作智能化的內涵

智能是人類基于已有的知識、獲得的信息對客觀事物進行合理分析、判斷，并通過有目的的行動有效處理問題的綜合能力。智能化則是指事物在計算機網絡、大數據、物聯網和人工智能等技術的支持下，所具備的類似人的智能的屬性。軍隊政治工作智能化是指在軍隊政治工作各個領域廣泛運用人工智能等技術，推進政治工作的智能化轉型，提升政治工作體系自組織、自協同、自適應能力和自主性行為決策能力，形成支撐政治工作服務保證新質能力，創新性變革政治工作組織運行、管理流程、業務模式的持續發展過程。

智能化是建立在數字化基礎上的政治工作服務保證能力的全面升華，能通過智能技術的應用為政治工作帶來多重價值。一是通過計算智能、感知智能等技術提高政治工作業務流程的質效。如，借助語音圖像識別技術、自然語言處理技術提升政治工作業務信息采集、存儲、處理和反應速度，使得政治工作各部門業務處理高效化、響應智能化、時空智能化。二是通過認知智能技術實現政治工作的科學、智能決策。如，在匯聚政治工作領域海量數據的基礎上，結合政治工作模型和算法，利用基于神經網絡的深度學習處理政治工作中各類模糊的、不確定的問題，輔助政治工作科學、智能決策。三是構建以智能化技術為核心的全新政治工作運行管理模式，通過深入掌握政治工作業務情況及其特點規律，從而發現存在的問題、發現業務模式中的規律，研究“大數據+”“網絡+”“人工智能+”政治工作等新模式新手段，驅動政治工作運行模式、指導方式、方法手段等創新。如，采用智能會議解決方案，不僅可以把官兵從繁雜的會議文字記錄整理等事務性工作中解脫出來，而且可以改變工作組親臨監督會議落實情況、基層“補本子”應付上級檢查的工作方式，通過網絡在線管理監控、智能會議提醒等方式督查、規范會議流程。

二、軍隊政治工作信息化、數字化、智能化的區別與聯系

軍隊政治工作信息化是數字化、智能化的基礎，信息化階段積累的數據，可以為數字化、智能化階段大數據技術、深度學習技術、大語言模型等提供海量的政治工作數據資源。隨著信息化的廣泛深入運用以及新一代數字技術、人工智能技術、互聯網絡技術的發展，政治工作信息化在收集數據、分析數據、處理數據到運用數據的過程中都發生了質的提升，由此產生了數字化、智能化的概念。因此，數字化、智能化都屬于信息化，是信息化發展的高級階段。

信息化與數字化的聯系在于：其一，政治工作數字化是建立在信息化基礎之上的，數字化的關鍵要素即數據的采集、存儲、傳輸、處理、使用都是信息化的標準功能，數字化離開了信息化就是無源之水。其二，數字化是信息化的深入運用階段，是信息化發展到高級階段的產物，大數據分析使用的工具和模型在信息化階段就已經確定，而在數字化階段隨著計算和存儲能力的提升及技術的進步得以“大行其道”。其三，數字化能夠解決政治工作信息化建設中的“信息孤島”問題，是對以往各業務信息系統的整合優化，能夠實現跨部門、跨單位業務數據的互聯互通。其四，數字化是推進政治工作信息化的最好方法。數字化時代，隨著以大數據、人工智能、物聯網為核心的新一代數字技術的發展，使得“一切皆可數字化”。通過政治工作實體、政治工作活動和政治工作知識的數字化建模，實現物理空間的數字化映射（數字孿生）和數字空間對物理空間的直接影響，使得數據能夠全時在線、共享共用，極大地提升數據的時效性和應用價值，必將引起政治工作信息化的范圍和深度發生革命性變化。

信息化與數字化的區別在于：其一，信息化一般是實現“業務數據化”，本質是實現政治工作業務流程管理和業務數據記錄，并沒有改變現實業務的邏輯，體現為某個業務部門的信息化系統，很少有跨業務部門的整合與集成。而數字化可以理解為“數據業務化”，需要在政治工作全領域系統或流程實現數字化的聯通和整體優化，實現跨業務部門的系統互聯、數據融合，實現政治工作業務和管理創新。其二，信息化過程產生的數據都分散在不同的信息系統里，形成數據“煙囪”群，沒有真正發揮數據的價值。比如想為每名官兵“精確畫像”，卻發現數據分散在人資、組織、后勤、醫療各自系統中，而每個系統則代表著業務部門的職責和權力。數字化則真正把數據變成一種“戰略資產”，可以通過數據整合集中深入挖掘數據資產價值，各個業務系統提供的應用是“服務化”的，政治工作業務領域應該有統一的底層數據云平臺承載所有數據。其三，信息化階段，傳統的科層體制決定了數據從基層單位到核心決策機構要經過層層的上報匯集，且因為每個業務部門甚至同一部門上下級使用的信息系統也不相同，事關重大的核心全局數據以及綜合量化數據需要各個業務部門在各個系統里查詢匯總再層層匯報，數據的時效性大打折扣。數字化階段，科層體制下的“層級組織”會被“節點網狀組織”替代，部門的數據壁壘會被打破，不同層級、不同部門的主官能根據自身權限實時看到自己想看的、能看的、應該看的數據，省去了數據層層匯報，降低了機關組織協調成本，政治工作指揮控制的網絡化、扁平化、快速化將得到有效提升，從而真正實現“運籌帷幄之中，決勝千里之外”。

數字化不是傳統的信息和流程數字化，數字化轉型也不是噱頭。政治工作數字化是在互聯網、大數據、人工智能等技術的引領驅動下實現業務數據化和數據業務化，是政治工作組織運行、管理流程和業務模式等全方位的數字化轉型，政治工作信息化建設中的人員、物資、裝備、規章制度等各類要素資源都需要進行數字化轉型。只有這樣，才能使政治工作各要素轉化為可入網、可利用的資源，才能使政治工作服務保證能力實時在線，才能使政治工作融入軍事作戰體系為作戰賦能。

智能化是軍隊政治工作歷經信息化和數字化后的高級階段，也是發展的必然趨勢。在這個發展過程中，數據是推動數字化和智能化的核心基礎，也是未來智能化戰爭最重要的資源。因為智能化的基本邏輯是在采集政工大數據的基礎上，對政治工作活動歷史規律進行數學建模，生成政治工作本體模型、規則模型和知識圖譜模型，運用大數據技術、人工智能技術進行分析對比和計算預測，以數據助推政治工作指揮決策趨于科學合理。在這個過程中，不論是數學建模中的簡單回歸分析、機器學習，還是人工智能技術中神經網絡、深度學習、大語言模型，都需要積累足夠多的政工領域數據。

三、推進軍隊政治工作信息化向數字化轉型、智能化發展的思路

（一）規劃頂層設計，分階段實現細化責任落實

推進政治工作信息化向數字化轉型、智能化發展是一項長期艱巨的系統工程，包括從駕馭新技術到業務創新、從管理方式變革到數字思維重塑、從數據治理能力建設到人才培養，數字化轉型和智能化發展不可能一蹴而就。因此，要按照全軍“一盤棋”的思路規劃頂層設計，確定符合政治工作特點的數字化轉型和智能化發展總體要求與規劃，明確發展目標、建設重點，勾畫戰略發展框架；要在系統梳理數字資源要素的基礎上統籌資源要素分配，實現數據、人才、技術、平臺、服務功能共享；要明確實施步驟，結合政治工作現狀制訂匹配當前發展模式的數字化轉型和智能化發展路線圖，分階段實現目標；要建立健全管理機制，細化責任落實，合理區分各個部門的職責和權限，既要防止因數據匯聚、資源共享形成的責任聚集問題，也要避免因權責不清造成的“踢皮球”現象。

（二）健全數據治理體系，深化“數智”基礎研究

政治工作數字化轉型、智能化發展需要建立一個從數據采集與管理、規律性分析、決策建模、科學預測到反饋評估的完整閉環。在這個閉環中，數據毫無疑問是推動數字化和智能化的核心要素，只有高頻度、高精度和多維度的數據才能支持決策建模和相對科學的預測推演。

首先，要加快推進政治工作數據治理，健全數據治理體系，強化政治工作資源要素的數字化，按照一切資源皆應數字化的理念，著眼全時在線、共享共用，把政治工作實體、政治工作活動和政治工作知識等政治工作要素轉化為可入網、可調度的數據資源，實現數據資源的科學治理和有效利用。解決數據資源目錄缺失，采集手段不方便、流程不規范，數據質量良莠不齊、底數不清、標準不統一，數據共享意識淡薄，數據分發機制缺乏等老大難問題。

其次，要從精益化分析的視角，深化數據挖掘、數據分析、數據模型建設、智能應用場景等“數智”基礎研究，生成可操作、可應用的數字化、智能化政治工作應用。一是在系統性積累數據的基礎上，對海量數據進行挖掘分析，發現其中的關聯關系、獲取有價值的知識，預測數據后續趨勢走向，為政治工作預警預測、輔助決策等“前瞻政工”提供支撐。二是要緊貼政治工作各層級各部門業務需求，強化開展政治工作實體、政治工作活動和政治工作知識數據模型建設，不僅實現物理世界到數字世界的映射轉換，更要面向政工業務場景和作戰應用，研究業務規則模型等數據應用模型，實現政治工作業務基礎數據、動態數據的精益分析和轉化增值。三是要拓展新技術賦能政治工作數字化、智能化的應用場景。新技術在政治工作數據采集獲取、數據處理、數據服務和數據安全等方面均具有應用潛力。因此，要通過新技術把匯聚分析獲得的數據用最方便、最實用、最安全、最及時的方式呈現到有權使用數據的官兵面前，實現讓信息數據“多跑步”、讓官兵“少跑腿”的目的。例如，可以依靠自動化智能化手段采集數據，解決基層工作中的數據重復錄入問題；可以借助計算機視覺技術、情感計算分析技術等實時智能感知官兵行為表現，對思想政治教育效果作出科學評估；可以運用大數據關聯分析、情報深度挖掘等技術對官兵工作動態、完成任務情況、社交關系、健康狀況等進行深度關聯分析，輔助研判官兵軍心士氣、知曉官兵需求困頓，為數據決策、智能決策、科學決策提供有力保障。

（三）著眼整體效益優化配置，構建一體化政治工作服務平臺

平臺是連接政治工作各部門和相關單位的信息服務共享載體，是支撐政工要素業務協同、支撐數字政工智能政工集約化發展的樞紐。要著眼整體效益實現資源優化配置，構建一體化政治工作服務平臺，為推進數字化轉型和智能化發展創造條件。

一要構建“應用（能力）+資源”的共享平臺。一方面將政治工作專業能力進行聚合和共享，服務于廣大官兵，同時實現政工業務知識的沉淀、傳播和復用；另一方面建設政治工作數據資源云平臺，比如學習資源云、云政工，不僅為官兵提供各類資源，而且通過官兵參與網上學習教育、獻言建策等獲取官兵的真實想法。

二要構建“業務+網絡”的協同平臺。政治工作各業務部門借助平臺在數據鏈上形成網絡協同關系，各個部門之間通過分工與協作實現各自業務能力的相互賦能，相互利用工作成果，整合平臺業務資源，進一步提升政治工作整體競爭力。

三要構建“數據＋智能”的賦能平臺。通過平臺全面匯聚政治工作領域海量數據，形成基于數據的優勢。結合政治工作模型和算法，利用平臺提供的計算能力和人工智能技術，不僅可以實現數字空間中政治工作實體狀態實時感知和驅動實體模型在線有效運行，動態可視化展現政治工作活動流程要素和環節，挖掘和釋放政治工作數據資源的隱藏價值，而且可以用預測性分析、規則性分析輔助政治工作智能決策，以數據驅動的方式推動政治工作決策由經驗型向數據型轉變。

（四）堅定轉型發展勇氣決心，轉變思維技術賦能

政治工作數字化轉型和智能化發展的本質是數字技術、智能技術驅動下的業務轉型升級，需要融合業務價值與技術支撐實現“雙輪驅動”，而驅使這“兩輪”的仍然是人這個關鍵因素。數字化轉型和智能化發展的成功與否往往不是技術能力的問題，而是組織和個人是否具備相應的能力來支撐轉型和發展。

首先，管理者和領導機關是成功推動政治工作數字化轉型和智能化發展的關鍵。數字化轉型和智能化發展往往會涉及業務流程、職權利益和工作習慣的變革，需要投入巨大資金、人力和物力但未必短期見效。管理者和領導機關要具有敏銳的戰略洞察力，能夠定下決心幫助橋梁型人才推動新技術、新流程落地實施。

其次，轉變思維意識是成功推動政治工作數字化轉型和智能化發展的核心。政治工作數字化轉型和智能化發展強調平臺和資源共享。要善用數據思維。學會用數據探索分析、研究解決問題，習慣依靠大數據、智能化系統作科學決策。要樹立共享思維。破除本位主義和部門利益的羈絆，實現政治工作業務內部整合以及與軍事、保障部門的結合，構建具有競爭力和可持續發展的整體合力模式。要破除簡單思維。人工智能研究領域流傳著一句話，“有多少人工，就有多少智能”，意即“智能”的背后仍然是大量的人工勞動。政治工作數字化轉型和智能化發展需要“時間跨度長、成功難度大、投入人力資金多”的歷練。

再次，信息技術是成功推動政治工作數字化轉型和智能化發展的支點。應制定新興數字化、智能化技術人才引入機制，打造既懂政工業務又懂新興技術的科研團隊，加大對數字化、智能化技術發展創新的政策支持和投入力度，加強與地方相關科研機構的交流合作，落實數字化、智能化場景應用，培養提高官兵應用數字化、智能化技術的能力和素養，激發“能用、會用、想用、愛用”新興技術的能動性，提升官兵應用數字化、智能化技術的獲得感。