尤婷婷 張利平 祁國梅 龍長權(quán)
(西南大學(xué)心理學(xué)部, 重慶 400715)
公平正義是中國特色社會主義的內(nèi)在要求。黨的十九大報告12 次指出公平問題, 黨的二十大報告13 次提出公平問題, 報告一再強(qiáng)調(diào)公平正義是人民日益增長的需要, 是中國特色社會主義的內(nèi)在要求。習(xí)近平總書記高度重視社會公平正義, 并針對這一問題發(fā)表了一系列重要講話, 形成了習(xí)近平新時代中國特色社會主義思想中的公平正義觀。人們在社會交往中顯著偏好公平正義, 追求社會公平。研究發(fā)現(xiàn), 當(dāng)個體或他人遭受不公平對待時,會表現(xiàn)出不滿和怨恨, 有時寧愿犧牲自己的利益來懲罰對方, 以實(shí)現(xiàn)公平(Chen et al., 2023; Yang et al.,2022)。
社會公平包括兩個維度:結(jié)果公平和機(jī)會公平(Aoki et al., 2014; 2015)。結(jié)果公平是指社會生活中同等付出的個體獲得同等的結(jié)果。例如做了同樣工作的雇員從雇主那里得到相同的工資(羅藝 等,2013)。機(jī)會公平是指人們擁有同等的參與權(quán)利和爭取機(jī)會, 以獲得滿意的結(jié)果(Long et al., 2022;Yang et al., 2022)。如在住房、教育及政治參與等方面擁有平等的機(jī)會。機(jī)會公平的關(guān)鍵特征是機(jī)會公平不保證結(jié)果公平(Aoki et al., 2015; Long et al.,2022)。
以往的研究大多關(guān)注結(jié)果公平, 而對機(jī)會公平的了解相對較少(Aoki et al., 2015; Long et al., 2022;Yang et al., 2022)。與結(jié)果公平一樣, 機(jī)會公平也是現(xiàn)代社會普遍推崇的社會目標(biāo), 并在醫(yī)療保健、社會福利、教育、政治參與和生活滿意度等方面有深遠(yuǎn)的影響(Aoki et al., 2015)。例如, Vicente 等(2021)認(rèn)為, 增加教育機(jī)會公平可以增強(qiáng)學(xué)生的挫折抵抗力, 提高人口素質(zhì), 加快國家發(fā)展。黨的二十大報告也指出, 要促進(jìn)機(jī)會公平。
機(jī)會公平和結(jié)果公平之間既存在一些相似性,也存在一些差異。在最近的一項(xiàng)研究中, Yang 等(2022)直接比較了被試對機(jī)會公平和結(jié)果公平的評價, 發(fā)現(xiàn)人們對機(jī)會公平的評價在以下幾個方面與結(jié)果公平表現(xiàn)出了相似性:(1) 人們也同樣厭惡機(jī)會不公平, 表現(xiàn)出對公平的偏好; (2) 人們也會以犧牲自己的利益為代價, 拒絕機(jī)會不公平的提議;(3) 在損失背景下(對債務(wù)進(jìn)行分配)人們體會到的不公平感, 顯著強(qiáng)于獲得(對獎勵進(jìn)行分配)背景下人們體會到的不公平感。同時, 他們的研究也揭示了機(jī)會公平和結(jié)果公平之間的一些差異。例如, 他們發(fā)現(xiàn), 與機(jī)會公平相比, 人們更致力于結(jié)果公平。在他們的研究中, 人們對機(jī)會不公平的接受率顯著高于結(jié)果不公平; 人們對機(jī)會不公平的公平感也顯著高于結(jié)果不公平的公平感。關(guān)于機(jī)會公平和結(jié)果公平腦激活的研究也揭示了兩種類型的社會公平之間可能存在差異。Aoki 等(2014)首次采用功能性核磁共振成像(fMRI)技術(shù), 測量了機(jī)會公平加工的大腦激活, 發(fā)現(xiàn)個體對機(jī)會公平加工的腦區(qū)位于腹內(nèi)側(cè)前額葉。Feng 等(2015)對結(jié)果公平的fMRI研究進(jìn)行了元分析, 發(fā)現(xiàn)結(jié)果公平激活多個大腦區(qū)域, 包括前腦島、腹內(nèi)側(cè)前額葉、背側(cè)前扣帶回、背外側(cè)前額葉、腹外側(cè)前額葉和背內(nèi)側(cè)前額葉。不過, 由于兩者所涉及的任務(wù)不同, 尚不清楚這種差異是由任務(wù)的差異引起的, 還是由機(jī)會公平和結(jié)果公平的差異引起的。
以前關(guān)于機(jī)會公平的研究表明, 機(jī)會公平會影響個體實(shí)際結(jié)果的評價。例如, 采用一項(xiàng)非競爭性任務(wù)(即個體實(shí)際結(jié)果的輸贏并不依賴于對手的表現(xiàn)), Yang 等(2022)發(fā)現(xiàn)在機(jī)會公平條件下, 個人實(shí)際結(jié)果出現(xiàn)之前和出現(xiàn)之后的公平感都沒有顯著差異。然而, 在不利機(jī)會不公平條件下, 當(dāng)自己的實(shí)際結(jié)果是好的時候, 無論對手的結(jié)果是好還是壞,個人實(shí)際結(jié)果出現(xiàn)之后的公平感均比出現(xiàn)之前顯著增加。當(dāng)自己的結(jié)果是壞, 同時對手的結(jié)果也是壞的情況下, 個人實(shí)際結(jié)果出現(xiàn)之后的公平感均比出現(xiàn)之前顯著增加。但是, 當(dāng)自己的結(jié)果是壞, 同時對手的結(jié)果是好的情況下, 實(shí)際結(jié)果出現(xiàn)之前和出現(xiàn)之后的公平感之間不存在顯著差異。這些結(jié)果顯示機(jī)會公平影響個體實(shí)際結(jié)果的公平感評價。
一些研究通過事件相關(guān)電位(event-related potentials, ERPs)技術(shù), 進(jìn)一步探討了機(jī)會公平如何以及何時影響個體實(shí)際結(jié)果評價, 因?yàn)镋RPs 技術(shù)可以在毫秒級時間精度上跟蹤認(rèn)知加工過程(Luck,2014)。Long 等(2022)報告了在非競爭條件下, 機(jī)會公平影響個人實(shí)際結(jié)果評級的ERP 反應(yīng)(見他們的補(bǔ)充材料)。在他們的報告中, 當(dāng)個體實(shí)際結(jié)果出現(xiàn)后, 機(jī)會公平會影響P2 (刺激出現(xiàn)100~200 ms 后誘發(fā)的、發(fā)生在大腦前部的正偏轉(zhuǎn))和FRN [feedback related negativity, 刺激出現(xiàn)200~400 ms 后誘發(fā)的、發(fā)生在大腦前部的負(fù)偏轉(zhuǎn)。也被稱為medial frontal negativity (MFN), 或者reward positivity (RewP)]波幅。但是, 機(jī)會公平并不影響個體實(shí)際結(jié)果誘發(fā)的P300 (刺激出現(xiàn)300~600 ms 后誘發(fā)的正偏轉(zhuǎn))。Leng和Zhou (2010)認(rèn)為, 在結(jié)果評價加工過程中, FRN代表了早期的半自動化的初級加工, P300 代表了晚期的精確的深度加工。在Long 等(2022)的研究中,P2 比FRN 出現(xiàn)的時間更早。因此, Long 等(2022)的結(jié)果表明, 在非競爭條件下, 機(jī)會公平對個體實(shí)際結(jié)果評價的影響發(fā)生在早期階段, 而對晚期階段沒有顯著影響。這一結(jié)果表明人們在實(shí)際結(jié)果評價的晚期階段更關(guān)注實(shí)際結(jié)果本身, 該結(jié)果進(jìn)一步支持了Yang 等(2022)提出的人們對結(jié)果公平的關(guān)注強(qiáng)于機(jī)會公平這一假設(shè)。
然而, Long 等(2018)發(fā)現(xiàn), 在競爭條件下, 機(jī)會公平不僅影響個體實(shí)際結(jié)果評價的早期階段, 也影響晚期階段。在這項(xiàng)ERP 研究中, 實(shí)驗(yàn)采用雙人擲骰子任務(wù)。被試擲骰子的次數(shù)可能有一次、兩次或三次, 而對方擲骰子的次數(shù)被固定為兩次。根據(jù)雙方擲骰子次數(shù)的相對差異, 機(jī)會公平性被分為三個條件:有利機(jī)會不公平(advantage opportunity inequity, AI, 被試擲骰子的次數(shù)多于對方)、機(jī)會公平(opportunity equity, OE, 雙方擲骰子的次數(shù)相同)和不利機(jī)會不公平(disadvantage opportunity inequity,DI, 被試擲骰子的次數(shù)少于對方)。在每個試次中,當(dāng)被試所有骰子中的最大點(diǎn)數(shù)比對手所有骰子中的最大點(diǎn)數(shù)大時, 被試贏, 否則為輸。此時, 個體的實(shí)際結(jié)果依賴于對手的表現(xiàn), 表現(xiàn)為競爭性環(huán)境。他們的結(jié)果發(fā)現(xiàn), DI 誘發(fā)的FRN 波幅顯著大于OE 和AI; 同時, 他們也發(fā)現(xiàn), 機(jī)會條件和個體實(shí)際結(jié)果在誘發(fā)的P300 波幅上存在顯著的交互作用。當(dāng)被試贏時, OE 誘發(fā)的P300 波幅顯著小于AI 和DI。當(dāng)被試輸時, 三種機(jī)會條件誘發(fā)的P300 波幅之間不存在顯著差異。他們的這一研究結(jié)果表明,在競爭背景下, 機(jī)會公平會同時影響個體實(shí)際結(jié)果評價的早期和晚期過程。
但是, Long 等(2018)的研究存在一些局限性,這些局限可能對他們的研究結(jié)論產(chǎn)生了影響。首先,Long 等(2018)沒有控制每個機(jī)會公平條件下的預(yù)期收益。在該研究中, 最終結(jié)果是由所有可用骰子擲完后產(chǎn)生的最大點(diǎn)數(shù)來確定的, 這表明每個骰子對最終結(jié)果都有潛在的貢獻(xiàn)。被試會認(rèn)為他們在有利機(jī)會不公平試次中獲勝的概率更高, 而在不利機(jī)會不公平試次中獲勝的概率更低。然而, 在他們的研究中, 對于每個機(jī)會條件, 被試輸贏的概率被人為調(diào)整為均為50%。因此, 他們觀察到的ERP 結(jié)果可能反映了預(yù)期和實(shí)際回報之間的差異(Yang et al.,2022)。其次, Long 等(2018)的研究中, 被試的機(jī)會數(shù)會在不同的試次間發(fā)生改變。研究表明, 無論機(jī)會是否決定結(jié)果, 機(jī)會數(shù)的改變均顯著影響個體對其實(shí)際結(jié)果的評價(Stolz et al., 2020; Zhang et al.,2021)。最后, Long 等(2018)沒有控制FRN 與P300的成分重疊問題。研究表明, 在結(jié)果評價的ERP 反應(yīng)中, 存在FRN 與P300 的成分重疊(Krigolson,2018)。他們的FRN 結(jié)果可能受到P300 的影響, 而P300 的結(jié)果也可能受到FRN 的影響。
為了進(jìn)一步研究在競爭環(huán)境下, 機(jī)會公平對個體實(shí)際結(jié)果評價的影響, 我們對Long 等(2018)的研究設(shè)計進(jìn)行了改進(jìn)。與Long 等(2018)的研究類似,本研究采用ERP 技術(shù), 探討在競爭性社會背景下,機(jī)會公平對個體實(shí)際結(jié)果評價的影響。實(shí)驗(yàn)任務(wù)為雙人選牌任務(wù)。在這個任務(wù)中, 為了控制結(jié)果預(yù)期,本研究與Yang 等(2022)的操作一致, 要求雙方從自己的可選牌數(shù)中僅選擇一張牌。但與Yang 等(2022)的實(shí)驗(yàn)中的非競爭性社會情境(兩位參與者的結(jié)果相互獨(dú)立)不同, 本研究要求被試需要將自己的牌面的數(shù)字大小與對方牌面數(shù)字大小進(jìn)行比較, 表現(xiàn)為競爭性社會情境。同時為了進(jìn)一步控制結(jié)果預(yù)期,與Long 等(2018)的研究中不同的試次之間被試的機(jī)會數(shù)會發(fā)生改變不同, 在本研究中, 被試的機(jī)會數(shù)被固定為4, 即被試在每個試次中的可供選牌數(shù)被固定為4 張。他們對手的機(jī)會數(shù)不固定, 可能有2 張、4 張或6 張牌。根據(jù)雙方機(jī)會數(shù)的相對差異, 機(jī)會公平性分為3 個條件:有利機(jī)會不公平(AI)、機(jī)會公平(OE)和不利機(jī)會不公平(DI)。考慮到生態(tài)效度, 除了金錢上的輸贏結(jié)果, 我們還加入了平局這一可能性。因?yàn)樵谌粘Y€博游戲或競技比賽中, 平局和輸贏一樣, 都有機(jī)會出現(xiàn)。為了控制結(jié)果概率對ERP 反應(yīng)的影響, 在本實(shí)驗(yàn)中, 三種可能的個體實(shí)際結(jié)果出現(xiàn)的概率是一樣的, 均為三分之一。為了控制FRN 和P300 的重疊, 我們對ERP 成分執(zhí)行了主成分分析(principal components analysis, PCA),PCA 是一種通常被用來分離 ERP 成分的技術(shù)(Krigolson, 2018)。ERP 實(shí)驗(yàn)結(jié)束后, 與Yang 等(2022)的實(shí)驗(yàn)操作類似, 被試需要分別在個體實(shí)際結(jié)果出現(xiàn)之前(反饋前)和出現(xiàn)之后(反饋后)評定每種條件的公平程度。與Yang 等(2022)的實(shí)驗(yàn)操作不同, 被試也需要分別在反饋前后評定每種條件的愉悅程度。
關(guān)于行為結(jié)果, 在公平感方面, 我們預(yù)測OE的公平感評級顯著高于AI 和DI, 這與Long 等(2018)的結(jié)果一致。我們也預(yù)測被試輸時的公平感評級顯著低于贏, 這與結(jié)果公平的研究一致(Yang et al., 2022)。關(guān)于個體實(shí)際結(jié)果出現(xiàn)前后(反饋前后)公平感的變化, 當(dāng)被試贏時, 我們預(yù)測反饋后比反饋前有更高的公平感評級, 因?yàn)樵赮ang 等(2022)的研究中, 只要被試贏了, 反饋后的公平感顯著高于反饋前。當(dāng)結(jié)果為平局時, 我們預(yù)測反饋后的公平感也顯著高于反饋前, 這是因?yàn)樵赮ang 等(2022)的研究中, 當(dāng)被試贏了對手也贏了, 或者被試輸了對手也輸了, 相當(dāng)于表現(xiàn)出了平局時, 反饋后的公平感也顯著高于反饋前。當(dāng)被試輸時, 我們預(yù)測反饋前后公平感評級沒有顯著變化。因?yàn)樵赮ang 等(2022)的研究中, 當(dāng)被試輸了而對手贏了時, 反饋前后公平感評級沒有顯著變化。
在愉悅感方面, 我們預(yù)測OE 和AI 的愉悅感評級顯著高于DI, 這與Long 等(2018)的結(jié)果一致。我們預(yù)測贏的愉悅感顯著高于輸, 與結(jié)果評價的研究結(jié)果一致(Qi et al., 2020)。我們預(yù)測平局的愉悅感與輸類似, 因?yàn)殛P(guān)于平局的研究表明, 人們對平局的反應(yīng)與輸類似(Dyson et al., 2020; Holroyd et al.,2006)。關(guān)于反饋前后愉悅感的變化, 我們預(yù)測當(dāng)被試贏時, 反饋后的愉悅感顯著高于反饋前, 當(dāng)被試平局和輸時, 反饋后的愉悅感顯著低于反饋前。
關(guān)于ERP 結(jié)果, 我們主要關(guān)注FRN 和P300。關(guān)于 FRN, 我們預(yù)測被試輸比贏誘發(fā)了更大的FRN, 與經(jīng)典研究一致(Holroyd & Coles, 2002)。我們也預(yù)測平局比贏誘發(fā)了更大的FRN, 這也與已有文獻(xiàn)一致(Dyson et al., 2020; Holroyed et al.,2006)。但是, 已有文獻(xiàn)關(guān)于研究平局和輸誘發(fā)的FRN 波幅是否存在顯著差異, 存在不一致的結(jié)果。一些研究發(fā)現(xiàn)平局或中性的反饋與輸誘發(fā)的FRN波幅之間不存在顯著差異(Dyson et al., 2020; Hajcak et al., 2006; Holroy et al., 2006; Kujawa et al., 2013),另一些研究則發(fā)現(xiàn)平局或中性的反饋比輸誘發(fā)更大的FRN 波幅(Funkhouser et al., 2020; Huang & Yu,2014; Li et al., 2016; Müller et al., 2005)。
基于經(jīng)典的強(qiáng)化學(xué)習(xí)理論(Holroyd & Coles,2002), Stewardson 和Sambrook (2023)指出, FRN 研究結(jié)果的不一致, 是由于FRN 可以同時反映三種預(yù)期錯誤:基于效價的預(yù)期錯誤(prediction error valence), 即判斷結(jié)果比預(yù)期好還是壞, 但不涉及好壞的程度, 這種預(yù)期錯誤也被稱為有方向的預(yù)期錯誤(signed prediciton error); 基于值的預(yù)期錯誤(value prediction error), 即結(jié)果比預(yù)期好壞程度的判斷; 動機(jī)凸顯(motivtional salience)的預(yù)期錯誤,即結(jié)果是出乎意料的或者是大的結(jié)果, 這種預(yù)期錯誤也被稱為無方向的預(yù)期錯誤(unsigned prediction error)。通過元分析, Stewardson 和Sambrook (2023)進(jìn)一步提出, 基于效價的預(yù)期錯誤先于基于值的預(yù)期錯誤發(fā)生, 且基于效價的預(yù)期錯誤受凸顯的預(yù)期錯誤的影響。
Hajcak 等(2006)和Janssen 等(2016)認(rèn)為, FRN反映的是實(shí)際結(jié)果好壞的快速二分判斷。結(jié)合Stewardson 和Sambrook (2023)對FRN 的解釋, 我們認(rèn)為, FRN 主要反映的是效價的預(yù)期錯誤, 根據(jù)任務(wù)的需要, 進(jìn)一步反映值的預(yù)期錯誤, 且受到凸顯預(yù)期錯誤的影響。因此, 我們預(yù)測, 在AI 和DI條件下, 輸跟平局誘發(fā)的FRN 差異不顯著, 這跟Dyson 等(2020)、Hajcak 等(2006)、Holroy 等(2006)和Kujawa 等(2013)的研究一致。而在OE 條件下,我們預(yù)測, 平局會比輸誘發(fā)了更大的FRN。因?yàn)樵谖覀兊难芯恐? 機(jī)會公平且結(jié)果也公平的條件僅占1/9, 而其他條件下, 要么機(jī)會不公平, 要么結(jié)果不公平, 使得OE 條件下的平局凸顯, 反映了凸顯的預(yù)期錯誤對FRN 波幅的影響, 這與Huang 和Yu(2014)與Müller 等(2005)人的研究一致。我們進(jìn)一步預(yù)測, 被試贏時, 機(jī)會條件誘發(fā)的FRN 波幅差異不顯著。這是因?yàn)樵诟偁幮员尘跋? 個體的目的是贏, 而贏家不抱怨競爭環(huán)境的公平性(Xie et al.,2022; Hansson et al., 2021)。當(dāng)結(jié)果為平局時, 由于OE 條件下的平局導(dǎo)致的凸顯預(yù)期錯誤, OE 會誘發(fā)更大的FRN; 當(dāng)被試輸時, 不公平機(jī)會條件(AI 和DI)比公平條件誘發(fā)更大的FRN 波幅。這是因?yàn)楫?dāng)被試輸時, 個體會對公平更加敏感(Hansson et al.,2021; Trautmann & van de Kuilen, 2016)。此時, 不公平機(jī)會條件(AI 和 DI)比公平條件誘發(fā)更大的FRN 波幅, 因?yàn)镕RN 對公平敏感(Liu et al., 2022;Rodrigues et al., 2022; Hu & Mai, 2021)。
關(guān)于P300, 已有文獻(xiàn)表明P300 主要反映的是注意的分配和反饋結(jié)果的動機(jī)重要性(Hajcak &Foti, 2020)。Yang 等(2022)指出, 與機(jī)會公平相比,人們更致力于結(jié)果公平。因此我們預(yù)測在晚期階段,機(jī)會公平的效應(yīng)被遮蔽, 被試更關(guān)注結(jié)果的公平,此時平局比贏和輸誘發(fā)更大的P300 波幅。
使用“Power ANalysis for GEneral ANOVA”工具(PANGEA: https://jakewestfall.shinyapps.io/pangea/;Judd et al., 2017; Westfall et al., 2015)來確定被試量。具體來說, 自定義設(shè)計指定了以下3 個因子:被試(隨機(jī)和交叉), 機(jī)會條件(固定和交叉)和實(shí)際結(jié)果(固定和交叉)。其目的是基于3 個指定的參數(shù)(其它參數(shù)設(shè)置為默認(rèn)值)來檢測機(jī)會條件和個體實(shí)際結(jié)果之間的交互作用。PANGEA 顯示效應(yīng)量d=0.45, 在當(dāng)前設(shè)計中, 每個被試在給定實(shí)驗(yàn)條件下的觀察次數(shù)為32 次。該分析表明, 為確保95%的統(tǒng)計效應(yīng)量, 至少需要23 名被試。為了防止?jié)撛诘臉颖緛G失并增加結(jié)果的穩(wěn)定性, 我們有償招募35名在校大學(xué)生, 母語均為漢語, 右利手, 視力正常或矯正后視力正常, 無紅綠色盲和精神疾病史。其中4 名被試由于其ERP 偽跡試次超過25%而被剔除(Luck, 2014), 最后共計31 名被試(19 名女性)的數(shù)據(jù)納入分析, 平均年齡為19.52 歲(SD= 1.46)。實(shí)驗(yàn)前, 被試均提供了書面知情同意書。此外, 被試被告知, 他們最終的實(shí)驗(yàn)報酬由兩部分組成:第一部分是基本獎勵(60 元), 第二部分是由所有實(shí)驗(yàn)結(jié)束后, 隨機(jī)抽取正式實(shí)驗(yàn)中的兩個試次的結(jié)果來決定, 抽到“贏”的試次增加5 元, 抽到“輸”的試次減少5 元, 抽到“平局”則不加不減。因此, 每個被試的最終報酬在50~70 元之間。
采用3 (機(jī)會條件) × 3 (個人實(shí)際結(jié)果)被試內(nèi)實(shí)驗(yàn)設(shè)計。其中, 機(jī)會條件包括3 個水平: 有利機(jī)會不公平(被試有4 張牌可供選擇, 同伴有2 張牌可供選擇, AI)、機(jī)會公平(被試有4 張牌可供選擇, 同伴也有4 張牌可供選擇, OE)、不利機(jī)會不公平(被試有4 張牌可供選擇, 同伴有6 張牌可供選擇, DI)。個人實(shí)際結(jié)果包括3 個水平:贏(win, W)、平局(draw,D)、輸(loss, L)。因此, 實(shí)驗(yàn)共包括9 種條件:有利機(jī)會不公平時贏(AI-W)、有利機(jī)會不公平時平局(AI-D)、有利機(jī)會不公平時輸(AI-L)、機(jī)會公平時贏(OE-W)、機(jī)會公平時平局(OE-D)、機(jī)會公平時輸(OE-L)、不利機(jī)會不公平時贏(DI-W)、不利機(jī)會不公平時平局(DI-D), 不利機(jī)會不公平時輸(DI-L)。因變量為公平感評分、愉悅感評分及每種條件下誘發(fā)的腦電波波幅。
實(shí)驗(yàn)前, 被試會被介紹給一個同性別的陌生人(實(shí)驗(yàn)助手)認(rèn)識, 并被告知, 他們將與該同伴在不同的房間完成接下來的紙牌游戲, 這兩個房間會通過電腦相連。隨后, 被試坐在電腦屏幕前80 cm 處,開始實(shí)驗(yàn)。
圖1 為研究的實(shí)驗(yàn)程序圖。首先呈現(xiàn)黑色“*”500 ms, 然后一個空白屏將隨機(jī)呈現(xiàn)600~800 ms。接下來, 可以供被試和其同伴選擇的紙牌數(shù)呈現(xiàn)在屏幕上, 持續(xù)1000 ms, 黃色數(shù)字的多少代表被試可以選擇的牌數(shù), 紫色數(shù)字的多少代表游戲同伴可以選擇的牌數(shù)(例如: 黃色數(shù)字是4, 表示被試可以在4 張牌里選一張翻開, 紫色數(shù)字是6, 表示游戲同伴可以在6 張牌里選一張翻開), 被試被告知, 每張牌的牌面數(shù)字可能是1/2/3/4/5/6/7/8 中的一種。被試事先被強(qiáng)調(diào), 自己的可供選牌數(shù)永遠(yuǎn)固定為4張牌, 對方則不固定, 可能是2 張、4 張或6 張牌。空白屏呈現(xiàn)后被試選牌, 在此次游戲中, 被試和游戲同伴分別有8 個選牌位置, 電腦在隨機(jī)情況下同時向雙方發(fā)牌, 紫色的牌(上排)是游戲同伴可以選擇的紙牌, 黃色的牌(下排)是被試可以選擇的紙牌,被試通過在鍵盤上按下紙牌下的數(shù)字則可以選擇該紙牌(例如:按數(shù)字鍵“3”意味著選擇第3 張牌)。選擇完畢后, 一個空白屏將隨機(jī)呈現(xiàn)600~800 ms,緊接著出現(xiàn)被試本輪選擇的結(jié)果1500 ms, 為了讓刺激突出顯示, 結(jié)果顏色為紅色:“+”表示被試的牌面數(shù)字更大, 被試贏; “?”表示被試輸; “=”表示雙方牌面數(shù)字一樣大, 平局。空白屏之后呈現(xiàn)被試及其同伴的具體結(jié)果, 即所選紙牌上的數(shù)字的大小, 在紙牌上方, 黃色的“+” “?”或“=”表示被試的輸贏情況, 紫色的“+” “?”或“=”表示游戲同伴的輸贏情況。每位參與者共完成288 個試次, 每種機(jī)會條件為96 個試次。在每種機(jī)會條件刺激下, 三種結(jié)果可能出現(xiàn)的概率均為三分之一, 即均出現(xiàn)32 次。每72 個試次后, 被試可以進(jìn)入休息時間。被試不知道的是, 不同條件的試次在序列上由E-prime 軟件偽隨機(jī)化, 機(jī)會條件和選擇結(jié)果都是預(yù)先確定的。在正式實(shí)驗(yàn)之前, 為了讓被試熟悉實(shí)驗(yàn)程序, 我們進(jìn)行了9 次練習(xí)實(shí)驗(yàn), 每種條件呈現(xiàn)一次。練習(xí)的實(shí)驗(yàn)結(jié)果不記錄。

圖1 實(shí)驗(yàn)程序
腦電實(shí)驗(yàn)完成, 被試需要分別在個體實(shí)際結(jié)果呈現(xiàn)前后(反饋前后)分別評定每種條件的公平程度及愉悅程度。使用6 點(diǎn)李克特量表進(jìn)行評分(1 = 非常不公平, 6 = 非常公平; 1 = 非常不愉悅, 6 = 非常愉悅)。例如, 被試在個體實(shí)際結(jié)果呈現(xiàn)前(反饋前)需要評定:“看到你和對方可以選擇的牌數(shù), 你覺得公平嗎?”在個體實(shí)際結(jié)果呈現(xiàn)后(反饋后)需要評定:“根據(jù)你和對方可以選擇的牌數(shù), 看到這個結(jié)果, 你覺得公平嗎?”。
通過使用64 通道放大器(Neuroscan, Herndon,VA, America)記錄被試實(shí)驗(yàn)時的腦電數(shù)據(jù)。電極點(diǎn)排布按照國際10-20 系統(tǒng)的標(biāo)準(zhǔn)放置, 64 個電極位點(diǎn)被安裝在Ag/AgCl 電極彈性帽中, 參考電極置于FCz 上。垂直眼電(VEOG)記錄的電極位于左眼眶上方和下方, 水平眼電(HEOG)記錄的電極點(diǎn)位于左右眼眶外緣。在線記錄的采樣率為500 Hz, 濾波帶通為0.01~200 Hz。在整個實(shí)驗(yàn)過程中, 電極阻抗保持在5 K? 以下。
數(shù)據(jù)離線分析是借助于 MatlabR2014b 下的EEGLAB 工具箱(EEGLAB v14.0.0.0b, Delorme &Makeig, 2004)和ERPLAB 工具箱(ERPLAB v6.0,Lopez-Calderon & Luck, 2014)。為排除低頻漂移與高頻噪音信號干擾, 對數(shù)據(jù)采用無限脈沖響應(yīng)濾波器(IIR-Butterworth filters)進(jìn)行濾波, 高通閾限為0.1 Hz, 低通閾限為20 Hz。為排除市電干擾, 濾50 Hz 陷波。采用 ICA (independent component analysis)的方法對偽跡(眼動、眼電及肌電)進(jìn)行校正,隨后, 使用左、右乳突的平均振幅對ICA 校正過的數(shù)據(jù)進(jìn)行重參考(Luck, 2014), 并將數(shù)據(jù)分段。只分析個體實(shí)際結(jié)果誘發(fā)的腦電波, 從反饋前200 ms開始, 持續(xù)反饋后1500 ms。剔除腦電電壓絕對值超過±75 μV 及滑動窗峰?峰波幅超過65 μV 的試次。最終, AI-W 條件下平均有29 個試次(SD= 2.66),AI-D 條件下平均有29 個試次(SD= 3.06), AI-L 條件下平均有29 個試次(SD= 2.77), OE-W 條件下平均有30 個試次(SD= 2.54), OE-D 條件下平均有30個試次(SD= 3.32), OE-L 條件下平均有30 個試次(SD= 3.29), DI-W 條件下平均有29 個試次(SD=3.00), DI-D 條件下平均有29 個試次(SD= 3.12),DI-L 條件下平均有29 個試次(SD= 2.95)。
行為數(shù)據(jù)分析。采用2 (評估階段:反饋前、反饋后) × 3 (機(jī)會條件:AI、OE、DI) × 3 (實(shí)際結(jié)果: 贏、平局、輸)三因素重復(fù)測量方差分析, 測量被試在實(shí)際結(jié)果呈現(xiàn)前后(反饋前后)的公平感及愉悅感程度。
ERP 數(shù)據(jù)分析。關(guān)于FRN, Sambrook 和Goslin(2015)的元分析表明, FRN 的最佳測量時間窗口為240~340 ms, 且在FCz 點(diǎn)最大。根據(jù)Sambrook 和Goslin (2015)和視覺觀察FRN 的頭皮分布, 我們在大腦頭皮前中部的F1, Fz, F2, FC1, FCz, FC2, C1,Cz 和C2 九個電極點(diǎn)上, 選擇240~340 ms 的平均波幅作為FRN 波幅。為了減少統(tǒng)計假陽性, 我們平均了這9 個點(diǎn)上的FRN 波幅進(jìn)入下一步的統(tǒng)計(Luck& Gaspelin, 2017)。關(guān)于P300, 根據(jù)以往的相關(guān)文獻(xiàn)(Li et al., 2010; Long et al., 2018; Zhang et al.,2021)和對地形圖的觀察, 我們在大腦頭皮前中部的F1, Fz, F2, FC1, FCz, FC2, C1, Cz 和C2 九個電極點(diǎn)上, 選擇300~600 ms 的平均波幅作為P300 波幅。同樣, 為了減少統(tǒng)計假陽性, 我們平均了這9 個點(diǎn)上的P300 波幅進(jìn)入下一步的統(tǒng)計。對FRN 和P300波幅的統(tǒng)計, 均采用機(jī)會條件和實(shí)際結(jié)果的兩因素重復(fù)測量方差分析。
為了排除ERP 成分間重疊所帶來的影響, 本研究對數(shù)據(jù)進(jìn)一步采用 PCA 分析(Krigolson,2018)。根據(jù)Dien (2010), PCA 分為兩步進(jìn)行:時間(temporal) PCA 及空間(spatial)PCA。首先, 將每一時間點(diǎn)作為變量進(jìn)行時程PCA 的處理, 對于那些對數(shù)據(jù)解釋的變異超過空數(shù)據(jù)集的因子才被保留至接下來的分析。這些因子被用于Promax rotation的時程分析。該步驟的目的是為了讓波峰發(fā)生在固定時間段的因子被保留下來, 其他將作為偽跡被剔除。時程分析后的因子將進(jìn)一步做Infomax rotation的空間PCA 分析。在空間PCA 分析中, 電極點(diǎn)作為變量進(jìn)行處理。根據(jù)Dien (2010), 經(jīng)過PCA 后,數(shù)據(jù)被重新建構(gòu)成由因子模式的矩陣和標(biāo)準(zhǔn)偏差構(gòu)成的波形。在PCA 的時程分析中提出了14 個時程成分, 在空間分析中提出了7 個空間成分, 共98個成分, 解釋了總變異的89.18%。根據(jù)Dien 等(2005)的建議, 并對每個PCA 因子上的波形進(jìn)行目視檢查, 選擇峰值電極點(diǎn)上的兩個因子(TF2/SF1;TF3/SF1)作進(jìn)一步統(tǒng)計分析。表1 顯示了所選的PCA-ERP 成分。

表1 提取選定的PCA 因子
關(guān)于PCA-FRN, 與原始FRN 一致, 我們在前中部的F1, Fz, F2, FC1, FCz, FC2, C1, Cz 和C2 九個電極點(diǎn)上, 選擇240~340 ms 的平均波幅作為FRN波幅。為減少假陽性, 將這9 個點(diǎn)的PCA-FRN 波幅平均后進(jìn)行統(tǒng)計。關(guān)于PCA-P300, 與原始P300一致, 在前中部的F1, Fz, F2, FC1, FCz, FC2, C1,Cz 和C2 九個電極點(diǎn)上, 選擇300~600 ms 的平均波幅作為PCA-FRN 波幅。同樣為減少假陽性, 將這9個點(diǎn)的PCA-P300 波幅平均后進(jìn)行統(tǒng)計。PCA-FRN和PCA-P300 波幅的統(tǒng)計, 均執(zhí)行機(jī)會條件和實(shí)際結(jié)果的兩因素重復(fù)測量方差分析。
在所有的數(shù)據(jù)分析中, 如違背球形檢驗(yàn), 根據(jù)Greenhouse-Geisser 方法對F檢驗(yàn)的p值進(jìn)行偏差矯正。顯著效應(yīng)的事后檢驗(yàn)使用Bonferroni 方法進(jìn)行校正。所有的統(tǒng)計分析, 均在JASP (https://jaspstats.org)軟件中完成。用作為測量方差分析效應(yīng)量大小的指標(biāo), 值分別為0.01、0.06 和0.14 時被認(rèn)為是小效應(yīng)、中效應(yīng)和大效應(yīng)(Cohen, 1988)。
表2 展示了對公平感和愉悅感評分的2 (評估階段:反饋前、反饋后) × 3 (機(jī)會條件:AI、OE、DI) × 3 (實(shí)際結(jié)果:贏、平局、輸)三因素重復(fù)測量方差分析的結(jié)果。表3 展示了9 種條件反饋前后的公平感和愉悅感評分。

表2 公平感和愉悅感評分結(jié)果

表3 九種條件反饋前后的公平感和愉悅感評分[M (SE)]
公平感。反饋階段、機(jī)會條件和實(shí)際結(jié)果的三階交互作用不顯著。反饋階段和機(jī)會條件的交互作用不顯著。機(jī)會條件和實(shí)際結(jié)果的交互作用不顯著。反饋階段和實(shí)際結(jié)果的交互作用顯著(表2)。合并機(jī)會條件后, 實(shí)際結(jié)果進(jìn)入進(jìn)一步分析, 統(tǒng)計結(jié)果顯示:當(dāng)被試贏時, 反饋階段的主效應(yīng)顯著,F(1, 30) = 7.67,p= 0.01,= 0.20。反饋后的公平感評分顯著高于反饋前(p= 0.01); 當(dāng)平局和被試輸時,反饋階段的主效應(yīng)不顯著(平局:F(1, 30) = 2.52,p= 0.12; 輸:F(1, 30) = 2.00,p= 0.17)。反饋階段進(jìn)入進(jìn)一步分析, 統(tǒng)計結(jié)果顯示:反饋前, 實(shí)際結(jié)果的主效應(yīng)不顯著,F(2, 60) = 0.02,p= 0.98。反饋后, 實(shí)際結(jié)果的主效應(yīng)顯著,F(2, 60) = 6.10,p=0.004,= 0.17。輸誘發(fā)的公平感評分顯著低于贏和平局(ps < 0.05), 但贏和平局誘發(fā)的公平感之間的差異不顯著(p= 0.99)。機(jī)會條件的主效應(yīng)顯著,F(2, 60) = 46.39,p< 0.001,= 0.61。OE 的公平感評分顯著高于AI (p< 0.001)和DI (p< 0.001), 且AI的公平感評分顯著高于DI (p= 0.016)。
愉悅感。評估階段、機(jī)會條件和實(shí)際結(jié)果的三階交互作用不顯著。機(jī)會條件和實(shí)際結(jié)果的交互作用呈邊緣顯著(表2)。合并反饋階段后, 當(dāng)機(jī)會條件進(jìn)入進(jìn)一步分析, 統(tǒng)計結(jié)果顯示:當(dāng)被試贏和平局時, 機(jī)會條件的主效應(yīng)顯著(贏:F(2, 60) = 26.13,p< 0.001,= 0.47; 平局:F(2, 60) = 19.26,p<0.001,= 0.39)。OE 的愉悅感評分顯著高于AI(ps< 0.05)和DI (ps < 0.001), 且AI 的愉悅感評分顯著高于DI (ps < 0.05)。當(dāng)被試輸時, 機(jī)會條件的主效應(yīng)顯著,F(2, 60) = 7.08,p= 0.003,= 0.19。OE (p= 0.004)和AI (p= 0.018)的愉悅感評分顯著高于DI, 但OE 和AI 之間的差異不顯著(p= 0.79)。當(dāng)實(shí)際結(jié)果進(jìn)入進(jìn)一步分析, 統(tǒng)計結(jié)果顯示:在AI和DI 條件下, 實(shí)際結(jié)果的主效應(yīng)顯著(AI:F(2,60) = 14.49,p< 0.001,= 0.33; DI:F(2, 60) =12.46,p< 0.001,= 0.29)。贏的愉悅感評分顯著高于平局(ps < 0.01)和輸(ps < 0.001), 但平局和輸之間的差異不顯著(ps > 0.43)。在OE 條件下, 實(shí)際結(jié)果的主效應(yīng)顯著,F(2, 60) = 41.12,p< 0.001,=0.58。贏的愉悅感評分也顯著高于平局(p< 0.001)和輸(p< 0.001), 且平局的愉悅感評分顯著高于輸(p< 0.001)。
反饋階段和機(jī)會條件的交互作用顯著(表2)。合并實(shí)際結(jié)果條件后, 機(jī)會條件進(jìn)入進(jìn)一步分析,統(tǒng)計結(jié)果顯示:反饋前, 機(jī)會條件的主效應(yīng)顯著,F(2, 60) = 27.74,p< 0.001,= 0.48。OE 的愉悅感評分高于AI (p= 0.017)和DI (p< 0.001), 且AI 的愉悅感評分顯著高于DI (p< 0.001)。反饋后, 機(jī)會條件的主效應(yīng)顯著,F(2, 60) = 7.59,p= 0.001,=0.20。OE 的愉悅感評分顯著高于DI (p= 0.002), 但OE 和AI, AI 和DI 之間的差異不顯著(ps > 0.10)。當(dāng)反饋階段進(jìn)入進(jìn)一步分析, 統(tǒng)計結(jié)果顯示:對于AI, 反饋階段的主效應(yīng)不顯著,F(1, 30) = 0.95,p=0.34; 對于OE, 反饋階段的主效應(yīng)顯著,F(1, 30) =20.70,p< 0.001,= 0.41。反饋前的愉悅感評分顯著高于反饋后的愉悅感評分(p< 0.001); 對于DI,反饋階段的主效應(yīng)顯著,F(1, 30) = 11.34,p= 0.002,= 0.27。反饋后的愉悅感評分顯著高于反饋前的愉悅感評分(p= 0.002)。
反饋階段和實(shí)際結(jié)果的交互作用顯著(表2)。當(dāng)實(shí)際結(jié)果進(jìn)入簡單效應(yīng)分析, 統(tǒng)計結(jié)果顯示, 反饋前, 實(shí)際結(jié)果的主效應(yīng)不顯著,F(2, 60) = 1.26,p= 0.29。反饋后, 實(shí)際結(jié)果的主效應(yīng)顯著,F(2, 60) =58.07,p< 0.001,= 0.66。贏的愉悅感評分顯著高于平局和輸(ps < 0.001), 且平局的愉悅感評分顯著高于輸(p< 0.001)。當(dāng)反饋階段進(jìn)入簡單效應(yīng)分析,統(tǒng)計結(jié)果顯示, 對于贏, 反饋階段的主效應(yīng)顯著,F(1, 30) = 52.75,p< 0.001,= 0.64。反饋后的愉悅感評分顯著高于反饋前的愉悅感評分(p< 0.001);對于平局, 反饋階段的主效應(yīng)不顯著,F(1, 30) =0.25,p= 0.62; 對于輸, 反饋階段的主效應(yīng)顯著,F(1, 30) = 40.21,p< 0.001,= 0.57。反饋前的愉悅感評分顯著高于反饋后的愉悅感評分(p< 0.001)。
圖2 展示了原始FRN 和原始P300 在9 種條件下的波形圖、地形圖。表3 展示了原始波FRN 和P300 波幅的統(tǒng)計結(jié)果。

圖2 原始FRN 和原始P300 在9 種條件下的波形圖、地形圖、波幅的平均值及標(biāo)準(zhǔn)差。(A) 9 種條件在9 個電極點(diǎn)合并為一個電極點(diǎn)上的FRN 和P300 的波形圖; (B) 9 種條件在240~340 ms 時間窗內(nèi)的FRN 地形圖和在300~600 ms時間窗內(nèi)的P300 地形圖。彩色圖見電子版。
3.2.1 FRN
結(jié)果顯示, 機(jī)會條件和實(shí)際結(jié)果的交互作用顯著(表3)。當(dāng)機(jī)會條件進(jìn)入進(jìn)一步分析, 結(jié)果顯示,當(dāng)被試贏時, 機(jī)會條件的主效應(yīng)不顯著,F(2, 60) =0.59,p= 0.53; 當(dāng)平局時, 機(jī)會條件的主效應(yīng)顯著,F(2, 60) = 4.26,p= 0.024,= 0.12。OE 比AI 誘發(fā)了更負(fù)的FRN 波幅(p= 0.01), 但OE 和DI (p=0.99), AI 和DI 之間的差異不顯著(p= 0.11); 當(dāng)被試輸時, 機(jī)會條件的主效應(yīng)顯著,F(2, 60) = 4.61,p= 0.014,= 0.13。DI 比OE 誘發(fā)了更負(fù)的FRN波幅(p= 0.022), AI 比OE 誘發(fā)了更負(fù)的FRN 波幅,兩者之間的差異達(dá)到邊緣顯著性水平(p= 0.062),但AI 和DI 之間的差異不顯著(p= 0.99)。
當(dāng)實(shí)際結(jié)果進(jìn)入進(jìn)一步分析, 結(jié)果顯示, 在有利機(jī)會不公平條件下, 實(shí)際結(jié)果的主效應(yīng)顯著,F(2, 60) = 16.65,p< 0.001,= 0.36。平局(p= 0.004)和輸(p< 0.001)比贏誘發(fā)了更負(fù)的FRN 波幅, 且輸比平局誘發(fā)的FRN 波幅更負(fù)(p= 0.042); 在機(jī)會公平條件下, 實(shí)際結(jié)果的主效應(yīng)顯著,F(2, 60) =15.61,p< 0.001,= 0.34。平局(p< 0.001)和輸(p=0.019)比贏誘發(fā)了更負(fù)的FRN 波幅, 且平局比輸誘發(fā)的FRN 波幅更負(fù), 兩者之間的差異達(dá)到邊緣顯著性水平(p= 0.072); 在不利機(jī)會不公平條件下,實(shí)際結(jié)果的主效應(yīng)顯著,F(2, 60) = 11.94,p< 0.001,= 0.28。平局(p= 0.005)和輸(p< 0.001)比贏誘發(fā)了更負(fù)的FRN 波幅, 但平局和輸之間的差異不顯著(p= 0.99)。
3.2.2 P300
機(jī)會條件和實(shí)際結(jié)果的交互作用不顯著。機(jī)會條件的主效應(yīng)呈邊緣顯著(表4)。事后比較顯示, 三種機(jī)會條件誘發(fā)的P300 波幅之間無顯著差異。實(shí)際結(jié)果的主效應(yīng)顯著(表4)。平局誘發(fā)的P300 波幅顯著大于輸(p= 0.027), 但平局和贏(p= 0.99), 輸和贏之間的差異不顯著(p= 0.11)。

表4 FRN、P300、PCA-FRN、PCA-P300 統(tǒng)計結(jié)果
圖3 展示了PCA-FRN 和PCA-300 在不同條件下的波形圖、地形圖、波幅的平均值及標(biāo)準(zhǔn)誤。表3 展示了PCA-FRN 和PCA-P300 波幅的統(tǒng)計結(jié)果。

圖3 PCA-FRN 和PCA-P300 在9 種條件下的波形圖、地形圖、波幅的平均值及標(biāo)準(zhǔn)差。(A) 9 種條件在9 個電極點(diǎn)合并為一個電極點(diǎn)后的FRN 和P300 的波形圖; (B) 9 種條件在240~340 ms 時間窗內(nèi)的PCA-FRN 地形圖和在300~600 ms 時間窗內(nèi)的PCA-P300 地形圖; (C)在240~340 ms 時間窗內(nèi), 9 種條件在9 個電極點(diǎn)合并為一個電極點(diǎn)后的PCA-FRN波幅的平均值及標(biāo)準(zhǔn)誤和在300~600 ms 時間窗內(nèi), 9 種條件在9 個電極點(diǎn)合并為一個電極點(diǎn)后的PCA-P300 波幅的平均值及標(biāo)準(zhǔn)誤。*p < 0.08; **p < 0.01。彩色圖見電子版。
3.3.1 PCA-FRN
根據(jù)所有時間和空間因子的平均碎石圖, 選擇時間因子2 和空間因子1 (表1)。統(tǒng)計結(jié)果顯示, 機(jī)會條件和實(shí)際結(jié)果的交互作用顯著(表4)。當(dāng)機(jī)會條件進(jìn)入進(jìn)一步分析, 結(jié)果顯示, 當(dāng)被試贏時, 機(jī)會條件的主效應(yīng)不顯著,F(2, 60) = 0.60,p= 0.54;當(dāng)平局時, 機(jī)會條件的主效應(yīng)顯著,F(2, 60) = 3.32,p= 0.049,= 0.10。OE 比 AI 誘發(fā)了更負(fù)的PCA-FRN 波幅(p= 0.02), 但OE 和DI (p= 0.99), AI和DI 之間的差異不顯著(p= 0.36); 當(dāng)被試輸時,機(jī)會條件的主效應(yīng)顯著,F(2, 60) = 4.33,p= 0.019,= 0.13。DI 比OE 誘發(fā)了更負(fù)的PCA-FRN 波幅(p= 0.017), AI 比OE 誘發(fā)了更負(fù)的PCA-FRN 波幅,兩者之間的差異達(dá)到統(tǒng)計邊緣顯著性水平(p=0.074), 但AI 和DI 之間的差異不顯著(p= 0.99)。
當(dāng)實(shí)際結(jié)果進(jìn)入進(jìn)一步分析, 結(jié)果顯示, 在有利機(jī)會不公平條件下, 實(shí)際結(jié)果的主效應(yīng)顯著,F(2, 60) = 9.75,p= 0.001,= 0.25。平局(p= 0.027)和輸(p= 0.002)比贏誘發(fā)了更負(fù)的PCA-FRN 波幅,但平局和輸之間的差異不顯著(p= 0.16); 在機(jī)會公平條件下, 實(shí)際結(jié)果的主效應(yīng)顯著,F(2, 60) =14.62,p< 0.001,= 0.33。平局(p< 0.001)和輸(p=0.033)比贏誘發(fā)了更負(fù)的PCA-FRN 波幅, 平局比輸誘發(fā)了更負(fù)的PCA-FRN 波幅, 兩者之間的差異達(dá)到統(tǒng)計邊緣顯著性水平(p= 0.059); 在不利機(jī)會不公平條件下, 實(shí)際結(jié)果的主效應(yīng)顯著,F(2, 60) =9.75,p< 0.001,= 0.25。平局(p= 0.008)和輸(p=0.001)比贏誘發(fā)了更負(fù)的PCA-FRN 波幅, 但平局和輸之間的差異不顯著(p= 0.99)。
3.3.2 PCA-P300
根據(jù)所有時間和空間因子的平均碎石圖, 選擇時間因子3 和空間因子1 (表1)。統(tǒng)計結(jié)果顯示, 機(jī)會條件和實(shí)際結(jié)果的交互作用不顯著。機(jī)會條件的主效應(yīng)不顯著。實(shí)際結(jié)果的主效應(yīng)顯著(表2)。事后比較顯示, 平局誘發(fā)的PCA-P300 波幅顯著大于贏(p= 0.028)和輸(p= 0.008), 但贏和輸之間的差異沒有達(dá)到顯著性水平(p= 0.99)。
對9 種條件的行為數(shù)據(jù)(公平感和愉悅感)和ERP 數(shù)據(jù)(FRN、P300、PCA-FRN、PCA-P300)進(jìn)行皮爾遜相關(guān)分析, 結(jié)果發(fā)現(xiàn):在機(jī)會公平時被試贏(OE-W)條件下, 主觀公平感評分與P300 波幅存在邊緣顯著正相關(guān)(r= 0.32,p= 0.075), 主觀愉悅感評分與P300 波幅存在顯著正相關(guān)(r= 0.37,p=0.039), 主觀公平感評分與愉悅感評分PCA-P300波幅存在邊緣顯著正相關(guān)(公平:r= 0.35,p= 0.056;愉悅:r= 0.32,p= 0.079); 在有利不公平時平局(AI-D)條件下, 主觀愉悅感評分與PCA-P300 波幅存在邊緣顯著正相關(guān)(r= 0.31,p= 0.086)。經(jīng)FDR(false positive rate)校正后, 沒有相關(guān)達(dá)到顯著性水平。
本研究采用ERPs 技術(shù), 進(jìn)一步在競爭性社會背景下, 探究機(jī)會公平對個體實(shí)際結(jié)果評價的影響。行為結(jié)果顯示, 機(jī)會公平對個體實(shí)際結(jié)果評價的影響表現(xiàn)在愉悅感上。ERPs 的結(jié)果顯示, 機(jī)會公平對個體實(shí)際結(jié)果評價的影響表現(xiàn)在FRN 波幅上,而不表現(xiàn)在P300 波幅上。這些結(jié)果表明, 機(jī)會公平影響個體對實(shí)際結(jié)果的評價, 主要表現(xiàn)在早期認(rèn)知加工階段。
行為結(jié)果顯示, 機(jī)會公平對個人實(shí)際結(jié)果評價的影響體現(xiàn)在愉悅感評分上。在愉悅感評分上, 機(jī)會公平和個人實(shí)際結(jié)果的交互作用顯著。無論個體實(shí)際結(jié)果是贏、平局還是輸, DI 的愉悅感評分均低于AI 和OE, 這一結(jié)果與Long 等(2018)一致, 表明當(dāng)個體的機(jī)會數(shù)被限制時, 會引起強(qiáng)烈的不愉快(Long et al., 2018; Bown et al., 2003)。這一結(jié)果拓展了不公平厭惡理論, 表明與結(jié)果不公平類似, 不利機(jī)會不公平也會引起被試的厭惡(Yang et al.,2022)。在三種機(jī)會條件下, 贏的愉悅感評分均高于平局和輸。在AI 和DI 條件下, 平局和輸?shù)挠鋹偢性u分之間的差異不顯著, 這與我們的預(yù)測一致, 因?yàn)橐酝P(guān)于平局的研究發(fā)現(xiàn), 人們對平局反應(yīng)與輸類似(Dyson et al., 2020; Holroyd et al., 2006)。但與我們預(yù)測不一致的是, 在OE 條件下, 平局的愉悅感評分顯著高于輸, 可能的原因是機(jī)會公平且結(jié)果也公平是人們傾向的目標(biāo), 因而在機(jī)會公平條件下,平局的愉悅感評分顯著高于輸。我們的研究也進(jìn)一步發(fā)現(xiàn), 反饋階段和實(shí)際結(jié)果的交互作用顯著, 當(dāng)被試贏時, 反饋后的愉悅感評分顯著高于反饋前的愉悅感評分, 當(dāng)被試輸時, 反饋前的愉悅感評分顯著高于反饋后的愉悅感評分, 表明當(dāng)被試贏和輸時,反饋后的個人實(shí)際結(jié)果反饋會遮蔽反饋前機(jī)會公平效應(yīng)。Yang 等(2022)的研究也發(fā)現(xiàn), 相對于機(jī)會公平, 個體更注重個人實(shí)際結(jié)果反饋。與我們預(yù)測不一致的是, 對于平局, 反饋前后的愉悅感評分無顯著差異, 可能的原因是平局沒有實(shí)際的損失和收益, 因此反饋前后的愉悅感無變化。
腦電結(jié)果顯示, 機(jī)會公平影響個人實(shí)際結(jié)果評價體現(xiàn)在FRN 波幅上。原始FRN 和PCA-FRN 結(jié)果均顯示, 機(jī)會條件與實(shí)際結(jié)果存在交互作用。然而在Long 等(2018)的FRN 結(jié)果中, 沒有發(fā)現(xiàn)機(jī)會條件和實(shí)際結(jié)果的交互作用。這種不一致可能是由于在Long 等(2022)的研究中存在一些局限導(dǎo)致的。在實(shí)驗(yàn)設(shè)計方面, Long 等(2018)的研究沒有控制主觀預(yù)期與實(shí)際結(jié)果的不一致(Yang et al., 2022), 也沒有控制被試機(jī)會數(shù)量的改變對結(jié)果評價的影響(Zhang et al., 2021; Long et al., 2022)。在ERP 測量方面, 他們沒有控制FRN 與P300 的重疊。
在三種機(jī)會條件下, 輸和平局均比贏誘發(fā)了更負(fù)的FRN 和PCA-FRN 波幅, 這與已有的研究結(jié)果一致(Dyson et al., 2020; Funkhouser et al., 2020;Hajcak et al., 2006; Holroy et al., 2006; Huang & Yu,2014; Kujawa et al., 2013; Li et al., 2016; Müller et al., 2005)。在AI 和DI 條件下, 輸和平局誘發(fā)的原始FRN 和PCA-FRN 波幅均無顯著差異, 這與以往的研究結(jié)果一致(Dyson et al., 2020; Hajcak et al.,2006; Holroy et al., 2006; Kujawa et al., 2013), 表明FRN 反映的是實(shí)際結(jié)果好壞的快速二分判斷(Hajcak et al., 2006; Janssen et al., 2016)。在OE 條件下, 平局比輸誘發(fā)了更大的原始 FRN 和PCA-FRN 波幅。以往的研究發(fā)現(xiàn), FRN 受到動機(jī)凸顯的影響, 通常意外結(jié)果引起的 FRN 波幅更負(fù)(Wang et al., 2022; Hauser et al., 2014; Stewardson &Sambrook, 2023)。在我們的研究中, 機(jī)會公平時平局出現(xiàn)的概率為九分之一, 而其他的8 種條件都帶有機(jī)會或結(jié)果的不平等, 被試可能對這一小概率事件感到驚訝, 因此, 在 OE 條件下, 平局誘發(fā)的FRN 波幅比輸更大。這一假設(shè)也得到了以往文獻(xiàn)的支持。例如, 在Müller 等(2005)的研究中, 正性、中性和負(fù)性反饋的比例為5 : 2 : 5, 中性反饋為小概率刺激, 因此, 在他們的研究中, 中性反饋比負(fù)性反饋誘發(fā)了更大的FRN 波幅。
當(dāng)被試贏時, 三種機(jī)會條件誘發(fā)的原始FRN和PCA-FRN 波幅無顯著差異。當(dāng)被試贏時, 被試達(dá)到了目的, 而贏家不抱怨競爭環(huán)境的公平性(Xie et al., 2022; Hansson et al., 2021)。因此, 三種機(jī)會條件誘發(fā)的原始FRN 和PCA-FRN 波幅無顯著差異。當(dāng)平局時, OE 比AI 誘發(fā)了更負(fù)的PCA-FRN波幅。如前所述, FRN 受凸顯預(yù)期錯誤的影響, 通常小概率事件引起的FRN 波幅更負(fù)(Huang & Yu,2014; Müller et al., 2005)。機(jī)會公平且結(jié)果也公平在實(shí)驗(yàn)任務(wù)中屬小概率事件, 因此誘發(fā)了更大的FRN 和PCA-FRN 波幅。當(dāng)被試輸時, AI 和DI 比OE 誘發(fā)了更負(fù)的原始FRN 和PCA-FRN 波幅, 但AI 和DI 之間的差異不顯著。以往的研究結(jié)果表明,當(dāng)被試輸時, 尋求公平的欲望更加強(qiáng)烈(Hansson et al., 2021; Trautmann & van de Kuilen, 2016)。FRN作為偏離公平規(guī)范的指標(biāo), 對公平違反特別敏感(Hu & Mai, 2021; Liu et al., 2022; Rodrigues et al.,2022)。有研究表明, 違反社會規(guī)范(即不公平分配方案)可能比遵守社會規(guī)范(即公平分配)引起更大的FRN 波幅(Massi & Luhmann, 2015; Kaltwasser et al., 2016)。因此, 在我們的研究中, 當(dāng)被試輸時, 不公平機(jī)會條件(有利機(jī)會不公平和不利機(jī)會不公平條件)比機(jī)會公平條件誘發(fā)了更大的原始FRN 和PCA-FRN 波幅, 表明當(dāng)被試輸時, 人們會對機(jī)會不公平更加敏感。在以往研究結(jié)果公平的文獻(xiàn)中,也觀察到類似的FRN 模式, 即結(jié)果不公平比結(jié)果公平誘發(fā)了更負(fù)的FRN 波幅(Hu & Mai, 2021; Liu et al., 2022; Rodrigues et al., 2022), 這表明在某些情況下, 機(jī)會公平和結(jié)果公平可能有類似的心理基礎(chǔ)。
FRN 的另一種理論解釋是, FRN 反映的是情緒系統(tǒng)的活動, 特別是積極情緒的啟動效應(yīng), 即先前的贏會使下一次贏誘發(fā)更正的FRN 波幅(Mushtaq et al., 2016)。根據(jù)這種假說, 有利不公平和公平條件下(積極情緒)的贏會比不利不公平條件下的贏誘發(fā)更正的FRN 波幅。這與本研究的結(jié)果并不一致,在本研究中, 三種機(jī)會條件下的贏誘發(fā)的原始FRN 和PCA-FRN 波幅之間差異均不顯著, 表明本研究中, FRN 主要不是情緒系統(tǒng)的活動。
機(jī)會公平對個人實(shí)際結(jié)果評價的影響不體現(xiàn)在P300 波幅上, 無論是原始P300 還是PCA-P300波幅, 機(jī)會公平與實(shí)際結(jié)果之間不存在顯著的交互作用。不同機(jī)會條件誘發(fā)的原始P300 與PCA-P300波幅差異均不顯著。這與Long 等(2022)的研究結(jié)果一致(見該文補(bǔ)充材料)。然而, 這一結(jié)果與Long 等(2018)的結(jié)果不一致。如前所述, 產(chǎn)生不一致的原因可能是Long 等(2018)的實(shí)驗(yàn)設(shè)計和數(shù)據(jù)處理方面的局限導(dǎo)致的。PCA-P300 結(jié)果顯示, 平局誘發(fā)的PCA-P300 波幅大于贏和輸, 但贏和輸之間的差異不顯著。這表明在后期加工階段, P300 波幅主要受個體實(shí)際結(jié)果的調(diào)節(jié)。P300 可以被一系列因素調(diào)節(jié):動機(jī)(Hajcak & Foti, 2020)、反饋效價和大小(Wu& Zhou, 2009)、注意(Polich, 2007)、情緒(Hajcak et al., 2010)和任務(wù)相關(guān)性(Kok, 2001)。Yang 等(2022)提出的“人們對結(jié)果公平的關(guān)注強(qiáng)于機(jī)會公平”, 被試更重視結(jié)果公平, 因此, 被試對平局(結(jié)果公平)投入了更多的注意, 誘發(fā)了比輸和贏更大的PCA-P300 波幅。這一假設(shè)與已有的文獻(xiàn)一致。先前的研究表明, P300 波幅與注意力分配和高水平動機(jī)/情感顯著性有關(guān), 對個體更有意義和投入了更多注意的結(jié)果, 會誘發(fā)更大的P300 波幅(Hajcak &Foti, 2020)。
本研究的結(jié)果做出了一些理論上的貢獻(xiàn)。首先,本研究結(jié)果進(jìn)一步支持了Yang 等(2022)提出的“人們對結(jié)果公平的關(guān)注強(qiáng)于機(jī)會公平”的假說。Aoki等(2014)僅揭示了機(jī)會不公平與機(jī)會公平條件的腦空間激活上存在顯著差異, 沒有進(jìn)一步研究揭示機(jī)會公平如何影響后續(xù)的個人實(shí)際結(jié)果的評價。本研究通過測量機(jī)會公平對個人實(shí)際結(jié)果評價的ERP反應(yīng), 揭示了機(jī)會公平是否以及如何影響個人實(shí)際結(jié)果的評價過程。本研究結(jié)果與Long 等(2022)的結(jié)果表明, 無論是競爭性社會背景還是非競爭社會背景, 機(jī)會公平都只影響個人實(shí)際結(jié)果的早期階段,不影響晚期階段。機(jī)會公平影響結(jié)果評價的早期階段, 表明在結(jié)果評價的早期階段, 人們存在機(jī)會公平的敏感性。然而, 機(jī)會公平不影響個人實(shí)際結(jié)果評價的晚期階段, 表明人們在結(jié)果評價的晚期階段更關(guān)注實(shí)際結(jié)果本身。同時, 在本研究中, 公平的結(jié)果(平局)比不公平的結(jié)果(無論是輸還是贏)誘發(fā)了更大的PCA-P300 波幅, 進(jìn)一步表明人們更重視結(jié)果公平, 這為Yang 等(2022)提出的“人們對結(jié)果公平的關(guān)注強(qiáng)于機(jī)會公平”的假說提供了進(jìn)一步的證據(jù)。其次, 本研究可以拓展對公平領(lǐng)域的理解。公平領(lǐng)域的一個重要的辯論是公平判斷的直覺反應(yīng)是對公平本身還是對自己的利益。一些研究者認(rèn)為公平判斷是對公平本身的直覺, 人們進(jìn)行公平判斷時, 先判斷是否符合社會的規(guī)范, 然后再整合自己的利益和社會規(guī)則(Rand, 2016; Hallsson et al.,2018)。另一些研究者則認(rèn)為公平判斷是對自己的利益的直覺, 然后抑制自己的利益, 再根據(jù)社會規(guī)則做出判斷(Long et al. 2022; Yoder & Decety,2020)。在本研究中, 當(dāng)被試贏時, 三種機(jī)會公平條件誘發(fā)的FRN 差異不顯著, 這表明被試贏時, 自己的利益已經(jīng)達(dá)成。而在被試輸時, 自己的利益受損,被試可能需要對結(jié)果進(jìn)行進(jìn)一步的加工(例如, 為自己的損失尋找理由), 因而對公平更敏感, 反映在FRN 波幅差異上。這些結(jié)果表明在公平判斷時,自己的利益是直覺的反應(yīng), 支持自我利益優(yōu)先的假設(shè)。
本研究的結(jié)果存在潛在的應(yīng)用價值。本研究發(fā)現(xiàn), 在被試輸時, 被試對機(jī)會公平敏感, 表明在實(shí)際生活中, 對處境不利的人群, 應(yīng)更加重視其機(jī)會公平感。
本研究也存在一些局限性。首先, 我們的研究沒有捕獲到機(jī)會條件和個人實(shí)際結(jié)果在公平感方面的交互作用, 這與Yang 等(2022)的研究不一致。可能的原因是, 在Yang 等(2022)的研究中, 他們要求被試逐次評每個試次的公平感, 而我們的研究僅腦電實(shí)驗(yàn)結(jié)束后對每個條件進(jìn)行了一次評價。與我們的研究相比, Yang 等(2022)的結(jié)果更為穩(wěn)定。但是, 在我們的研究中, 發(fā)現(xiàn)反饋階段和實(shí)際結(jié)果的交互作用顯著, 這與Yang 等(2022)的結(jié)果一致。在我們的研究中, 當(dāng)被試贏時, 反饋后的公平感評分顯著高于反饋前, 當(dāng)被試輸時, 反饋前后的公平感評分無差異, 這與Yang 等(2022)的研究結(jié)果一致。Yang 等(2022)的結(jié)果表明, 只要被試贏了, 反饋后的公平感顯著高于反饋前; 當(dāng)被試輸了而對手贏了時, 反饋前后公平感評級沒有顯著變化。與我們預(yù)測不一致的是, 當(dāng)平局時, 反饋前后的公平感評分無顯著差異。在Yang 等(2022)的研究結(jié)果中, 當(dāng)被試贏了對手也贏了, 或者當(dāng)被試輸了對手也輸了,此時, 反饋后的公平感也顯著高于反饋前。出現(xiàn)差異的可能原因是, 平局是雙方?jīng)]有損失, 也沒有收益, 并不是雙方的結(jié)果一樣, 因此, 反饋前后的公平感評分無顯著差異。同時, 我們的研究也發(fā)現(xiàn),對于公平感評分, OE 的公平感評分最高, AI 次之,DI 的公平感評分最低。這與Long 等(2018)的結(jié)果一致, 表明人們偏好機(jī)會公平。
其次, 原始P300 和PCA-P300 波幅統(tǒng)計結(jié)果不一致。在原始波P300 中, 僅發(fā)現(xiàn)平局誘發(fā)的P300波幅顯著大于輸; 但PCA-P300 結(jié)果顯示, 平局誘發(fā)的PCA-P300 波幅顯著大于贏和輸, 贏和輸之間的差異不顯著。原始ERP 和PCA-ERP 結(jié)果產(chǎn)生差異的原因可能是因?yàn)闇y量方法的不同。先前的研究也發(fā)現(xiàn), 原始ERP 成分和PCA 之后的ERP 成分統(tǒng)計結(jié)果有時會不一致(Zhang et al., 2021; Gheza,Paul et al., 2018; Gheza, Raedt et al., 2018; Krigolson,2018)。因此, 未來的研究應(yīng)在結(jié)果處理過程中考慮ERP 測量方法問題。由于PCA 分析能更好的控制成分重疊(Dien, 2010; Krigolson, 2018), 因此我們更偏好PCA-P300 的統(tǒng)計結(jié)果。
最后, 本研究的實(shí)驗(yàn)任務(wù)與大多數(shù)研究相似,采用的經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的賭博范式。未來的研究可以在其他領(lǐng)域研究機(jī)會公平感知對行為的影響, 比如在工作、娛樂、社交、選舉等情景中, 機(jī)會公平對人們行為模式的影響。
本研究采用ERPs 技術(shù), 探究在競爭性社會情境中, 機(jī)會公平影響個人實(shí)際結(jié)果評價的時間加工進(jìn)程。行為結(jié)果發(fā)現(xiàn), OE 的公平感評分最高, AI 次之, DI 的公平感評分最低, 表明個體追求機(jī)會公平。同時, 對于愉悅感評分, 機(jī)會條件和實(shí)際結(jié)果的交互作用顯著, 表明, 機(jī)會公平會影響個人實(shí)際結(jié)果評價。對個體實(shí)際結(jié)果出現(xiàn)后誘發(fā)的ERP 反應(yīng)進(jìn)行分析, 發(fā)現(xiàn)無論是原始FRN 還是PCA-FRN波幅, 機(jī)會條件和實(shí)際結(jié)果的交互作用顯著。當(dāng)被試贏時, 三種機(jī)會條件誘發(fā)的原始 FRN 和PCA-FRN 波幅無顯著差異, 表明被試達(dá)到了目標(biāo);當(dāng)平局時, OE 比AI 誘發(fā)了更負(fù)的原始FRN 和PCA-FRN 波幅, 表明機(jī)會公平結(jié)果也公平這一小概率事件誘發(fā)了凸顯的預(yù)期錯誤; 當(dāng)被試輸時, AI和DI 比OE 誘發(fā)了更負(fù)的PCA-FRN 波幅, 表明當(dāng)被試輸時, 對機(jī)會不公平更加敏感。這些結(jié)果表明,機(jī)會公平在認(rèn)知加工的早期階段影響個體實(shí)際結(jié)果的評價, 對處境不利的群體, 應(yīng)該更重視其機(jī)會公平感的獲得。同時, 研究也發(fā)現(xiàn), 關(guān)于P300, 僅實(shí)際結(jié)果誘發(fā)的PCA-P300 波幅差異顯著, 平局比輸和贏誘發(fā)了更大的PCA-P300 波幅, 這表明在個體實(shí)際結(jié)果評價的晚期加工階段, 更重視結(jié)果公平, 對公平的結(jié)果投入了更多的注意資源。這些結(jié)果支持了“人們對結(jié)果公平的關(guān)注強(qiáng)于機(jī)會公平”這一假說。