黔南州人口與經濟的空間協調關系及重心演變研究

高長春

（黔南民族師范學院 旅游與資源環境學院，貴州 都勻 558000）

1 研究背景

人口與經濟發展的關系是區域經濟發展研究的重要內容，二者聯系密切。人口問題是影響和制約經濟、社會可持續發展的首要關鍵因素[1]。人口流動是區域經濟均衡過程的重要因素，而區域經濟的非均衡是導致人口流動的重要驅動力[2]。人口聚集與經濟之間是相互促進的關系，經濟增長促進人口集聚，而人口集聚又會促進經濟的進一步發展。人口外流大都發生在經濟落后區域，人口外流會引起消費下降、投資減少、勞動力減少等，從而阻礙經濟的發展；而經濟落后又會導致人口外流，形成惡性循環。從經濟效率角度看，人口外流會導致勞動力、資金等生產要素向高效益地區流動，從而優化資源配置效率。但從協調發展角度看，應制定有效的區域發展政策，促進生產要素的合理流動，對經濟落后的偏遠地區提供必要的扶持。

學者們圍繞中國區域經濟和人口問題進行了諸多研究，成果頗豐。從研究尺度上看，涉及國家尺度[3-5]、區域尺度[6-8]、省級尺度[9-11]、市縣尺度[12-14]及特殊區域[15-16]，但隨著研究的深入及小尺度數據的增加，學者們越來越重視中小尺度上經濟和人口問題的研究；從研究方法上看，主要采用地理集中度、人口經濟一致性系數、不均衡指數、人口經濟偏離度指數、重心模型、ESDA（exploring spatial data analysis）等方法，并運用GIS 相關技術手段研究人口和經濟的時空格局變化及空間耦合問題[17-19]；采用空間計量模型包括空間滯后模型（SLM）、空間誤差模型（spatial error model，SEM）、空間杜賓模型（spatial Durbin model，SDM）、空間杜賓誤差模型（spatial Durbin error model，SDEM）等、向量自回歸模型（vector autoregressive model，VAR 模型），地理加權回歸（geographically weighted regression,GWR）模型等探究人口結構、人口紅利、人口老齡化等對經濟發展的影響[20-22]。從研究內容上看，主要集中在人口與經濟時空格局演變、人口與經濟承載力、人口與經濟協調發展、人口經濟壓力、人口對經濟發展的影響等方面[23-28]。已有研究為中國解決人口和經濟問題做出了重要貢獻，但已有研究主要集中在經濟發達的地區，而對經濟落后地區，特別是對少數民族經濟落后地區的研究較少，因此有必要加強對少數民族落后地區人口與經濟空間協調發展關系的探究；且已有采用重心模型對人口和經濟的研究主要集中關注二者的時空格局變化及其空間分布差異，忽略了人口重心與經濟重心之間的空間協調發展關系。

黔南布依族苗族自治州（簡稱黔南州）作為老少邊窮地區，不僅經濟發展水平較低，而且近年來人口流失較嚴重，據《貴州統計年鑒（2021）》統計，黔南州常住人口由2006年的361.07 萬下降到2020年的349.60 萬。因此，在全面建成小康社會的背景下探究黔南州人口與經濟的空間協調發展關系對解決其區域發展問題具有重要意義。

基于此，筆者借鑒已有研究成果，首先采用人口和經濟地理集中度探究黔南州人口和經濟的時空分布特征，其次采用人口經濟一致性系數分析黔南州人口分布與經濟發展的一致性程度，最后利用重心模型分析黔南州人口與經濟的空間分布格局及其演變趨勢，并探究人口重心與經濟重心之間的耦合關系，以期為黔南州協調發展相關政策的制定提供科學參考。

2 研究區概況

黔南州位于貴州省中南部（25°04′～27°29′ N，106°12′～108°18′E），面積為26 195 km2，下轄2個縣級市、9 個縣和1 個自治縣。2006年，黔南州常住人口為361.07 萬，全州GDP 為193.06 億元，其中：第一、二、三產業GDP 分別為52.50 億元、71.19 億元和69.40 億元，人均GDP 為5 287 元，城鎮和農村居民人均可支配收入分別為8 473 元、1971 元。2020年，黔南州常住人口為349.60 萬，全州GDP 達到1 595.40 億元，其中：第一、二、三產業GDP 分別為254.73 億元、563.29 億元和777.38 億元，人均GDP 達45 654 元，城鎮和農村居民人均可支配收入分別為35 634 元、12 876 元。與2006年相比，2020年常住人口下降3.18%，GDP 增長726.38%，其中第一、二、三產業GDP 分別增長385.20%,691.25%,1 020.14%，人均GDP 增長763.51%，城鎮和農村人均居民收入分別增長320.67%,553.27%。2006—2020年，黔南州常住人口數量呈下降趨勢，而各項經濟指標均呈上升趨勢。

3 數據來源與研究方法

3.1 數據來源

本文以黔南州12 個縣市為研究單元，各縣市常住人口和GDP 數據來源于《貴州統計年鑒》（2007—2021）；各縣市面積數據來源于《中國縣域統計年鑒》（2015）。為消除價格波動造成的影響，作者把GDP 數據折算成2005年不變價GDP。黔南州矢量空間數據來源于國家科技基礎條件平臺——國家地球系統科學數據共享平臺（http：//www.geodata.cn）。

3.2 研究方法

3.2.1 地理集中度

地理集中度是衡量地理要素在區域上集中程度的重要指標，不僅能反映要素的空間分布，而且可衡量研究單元某要素在整個研究區域中的地位和作用。筆者引入人口和經濟地理集中度以衡量黔南州人口和經濟的空間分布及其集中程度，其計算公式如下：

3.2.2 人口經濟一致性系數

人口經濟一致性系數（consistency of population and economy，CPE）主要用于探究區域人口分布與經濟發展的一致性程度。其計算公式如下：

式中CPEi為i縣市的人口經濟一致性系數。

若CPE＞1，則縣市的人口集聚水平高于經濟集聚水平；若CPE＜1，則縣市的人口集聚水平低于經濟集聚水平；若CPE越趨近于1，表示縣市的人口與經濟的協調程度越高，反之協調性越差。

3.2.3 重心模型

重心概念源自力學，在地理學中重心是指要素在研究區域內達到平衡的點。重心模型的參數包括重心坐標、偏移距離及偏移方向，可定量描述要素某屬性的空間分布格局變化、空間差異及演變趨勢。假設某區域有n個子區域，第i個子區域的坐標為pi（xi，yi）、屬性值（人口和經濟）為mi，則重心坐標的計算公式為

若屬性值為面積，則結果為幾何重心；若屬性值為人口和GDP，則結果分別為人口重心和經濟重心。如果人口重心和經濟重心在空間上趨于一致，則表示區域均衡發展；如果人口重心和經濟重心分離，則表示區域發展具有非均衡性，且分離距離越大，非均衡性越強。

4 黔南州人口與經濟空間耦合特征分析

4.1 人口與經濟地理集中度的空間分布

人口和經濟地理集中度分別用于反映黔南州人口和經濟的集中程度及其空間分布情況。根據公式（1）和（2）分別計算2006年和2020年黔南州各縣市的人口和經濟地理集中度，并采用自然斷點法將2006年人口和經濟地理集中度劃分為4 個等級即Ⅰ級、Ⅱ級、Ⅲ級和Ⅳ級，采用手動分類法對2020年人口和經濟地理集中度分級，且分類等級和區間范圍與2006年保持一致。利用ArcGIS Desktop 繪制2006年、2020年黔南州人口和經濟地理集中度的空間分布圖如圖1、圖2所示。

圖1 2006年黔南州人口和經濟地理集中度的空間分布Fig.1 Spatial distribution of population and economic geographic concentration of Qiannan Prefecture in 2006

圖2 2020年黔南州人口和經濟地理集中度的空間分布Fig.2 Spatial distribution of of population and economic geographic concentration of Qiannan Prefecture in 2020

分析圖1 可知，2006年黔南州人口和經濟地理集中度的空間分布具有一定的相似性。從人口地理集中度看，Ⅰ級縣市包括荔波縣、平塘縣和羅甸縣，其人口地理集中度分別為0.383 7,0.560 0,0.591 7；Ⅱ級縣市包括獨山縣、長順縣、龍里縣和三都水族自治縣，其人口地理集中度分別為0.762 3,0.823 8,0.731 4,0.717 9；Ⅲ級縣市包括福泉市、貴定縣和惠水縣，其人口地理集中度分別為1.009 6,0.943 3,0.931 1；Ⅳ級縣市包括都勻市和甕安縣，其人口地理集中度分別為1.181 1,1.282 4。從經濟地理集中度看，Ⅰ級縣市包括羅甸縣、平塘縣、荔波縣和三都水族自治縣，其經濟地理集中度分別為0.178 0,0.124 4,0.134 7,0.148 3；Ⅱ級縣市包括長順縣、惠水縣和獨山縣，其經濟地理集中度分別為0.229 0,0.271 4,0.211 1；Ⅲ級縣市包括甕安縣、龍里縣和貴定縣，其經濟地理集中度分別為0.397 5,0.473 3,0.511 5；Ⅳ級縣市包括都勻市和福泉市，其經濟地理集中度分別為0.744 7,0.718 7。

分析圖2 可知，2020年黔南州人口和經濟地理集中度在整體上呈現北高南低態勢。從人口地理集中度看，Ⅰ級縣市包括荔波縣、羅甸縣、平塘縣、獨山縣、三都水族自治縣、長順縣，其人口地理集中度分別為0.272 7,0.333 1,0.355 2,0.462 8,0.492 9,0.559 2；Ⅱ級縣市包括貴定縣、龍里縣、惠水縣和福泉市，其人口地理集中度分別為0.656 5,0.664 8,0.685 6,0.753 7；Ⅲ級縣市為甕安縣、都勻市，其人口地理集中度分別為0.857 7,0.992 4；無Ⅳ級縣市。與2006年相比，2020年人口地理集中度等級發生如下變化：Ⅰ級縣市增加了3 個，長順縣、獨山縣和三都水族自治縣由2006年的Ⅱ級縣市轉變為2020年的Ⅰ級縣市；Ⅱ級縣市數量沒有增減，但區域發生了變化；Ⅲ級縣市減少1 個，由2006年的福泉市、貴定縣和惠水縣變為2020年的都勻市和甕安縣；Ⅳ級縣市減少2 個，2020年無Ⅳ級縣市。從經濟地理集中度看，Ⅰ級縣市包括荔波縣、平塘縣和三都水族自治縣，其經濟地理集中度分別為0.122 8,0.130 7,0.157 5；Ⅱ級縣市包括羅甸縣、獨山縣和長順縣，其經濟地理集中度分別為0.183 3,0.208 9,0.260 1；Ⅲ級縣市包括惠水縣和甕安縣；Ⅳ級縣市有貴定縣、龍里縣、福泉市和都勻市。與2006年相比，2020年經濟地理集中度等級發生如下變化：Ⅰ級縣市減少了1 個，羅甸縣由2006年的Ⅰ級變為2020年的Ⅱ級；Ⅱ級縣市數量未發生變化，但區域發生了變化，惠水縣由Ⅱ級變為Ⅲ級，羅甸縣由Ⅰ級變為Ⅱ級；Ⅲ級縣市減少1 個，惠水縣Ⅱ級變為Ⅲ級，而龍里縣和貴定縣由Ⅲ級變為Ⅳ級；Ⅳ級縣市增加2 個，龍里縣和貴定縣由Ⅲ級變為Ⅳ級。

總體來看，2006—2020年黔南州人口和經濟地理集中度呈以下變化趨勢。第一，2006—2020年黔南州人口地理集中度最大值與最小值的比值由3.342 2 增加到3.639 2，而經濟地理集中度最大值與最小值的比值由5.986 3 增加到6.913 7，說明黔南州人口和經濟的分布具有空間差異性，隨著時間的推移這種差異性呈上升趨勢，而且經濟的空間差異性大于人口的空間差異性。第二，從整體上看，黔南州人口和經濟的空間分布均具有非均衡性，且人口分布和經濟分布具有一定的相關性。第三，從整體上看，黔南州各縣市的人口地理集中度高于經濟地理集中度，且經濟發展水平較高的區域其人口地理集中度和經濟地理集中度也相對較高。

4.2 人口分布與經濟發展的空間一致性分析

依據式（3）計算2006—2020年黔南州各縣市的人口經濟一致性系數，并參考封志明等[3]的研究成果把黔南州人口經濟一致性程度劃分為5 個類別，具體類別及分類標準參見文獻[3]，并利用ArcGIS Desktop 軟件繪制黔南州人口經濟一致性類型的空間分布圖，結果見圖3。由圖3 可知，黔南州人口經濟一致性類別包括人口集聚略低于經濟集聚、人口經濟基本一致和人口集聚略高于經濟集聚等3 種。分析圖3a 可知，2006年黔南州人口與經濟發展基本一致的縣市只有荔波縣，僅僅占到全部縣市的8.33%，而人口分布與經濟發展不一致的縣市高達11 個，占全部縣市的91.67%。其中，都勻市、福泉市、龍里縣和貴定縣等4 個縣市屬于人口集聚略低于經濟集聚，占全部縣市的33.33%；甕安縣、獨山縣、平塘縣、羅甸縣、長順縣、惠水縣和三都水族自治縣等7 個縣市屬于人口集聚略高于經濟集聚，占全部縣市的58.34%。由上述分析可知，2006年黔南州人口集聚和經濟集聚具有較弱的空間協調關系，而且主要表現為人口集聚高于經濟集聚，說明人口集聚具有明顯的經濟導向性。

由圖3b 可知，2020年黔南州人口分布與經濟發展仍以不一致類型為主，該類型縣市高達10 個，占全部縣市的83.33%，而人口分布與經濟發展基本一致的縣域有羅甸縣和甕安縣，占全部縣市的16.67%。在人口分布與經濟發展不一致的類型中，屬于人口集聚略低于經濟集聚的縣市有都勻市、福泉市、龍里縣和貴定縣，占全部縣市的33.33%；屬于人口集聚略高于經濟集聚的縣市有獨山縣、平塘縣、三都水族自治縣、荔波縣、長順縣和惠水縣，占全部縣市的50.00%。由此可知，2020年黔南州人口集聚和經濟集聚具有較強的空間失調發展關系，而且主要表現為人口集聚高于經濟集聚。

由上述分析及圖3 可以得知，黔南州人口分布與經濟發展的空間一致性具有較強的空間分異性。人口集聚低于經濟集聚的縣市主要集中在經濟發展水平較高的北部區域；而人口集聚高于經濟集聚的縣市主要分布在經濟發展水平較低的南部區域。甕安縣和羅甸縣由2006年的人口集聚略高于經濟集聚轉變為2020年的人口、經濟集聚基本一致；荔波縣由2006年的人口、經濟集聚基本一致轉變為2020年的人口集聚略高于經濟集聚，主要是因為荔波縣旅游業收入所占比例較高，受新型冠狀病毒感染疫情的影響導致其GDP 減少。

4.3 黔南州人口與經濟重心耦合關系分析

4.3.1 人口與經濟重心的區位分布

根據式（4）計算黔南州人口和經濟重心（表1），并借助ArcGIS Desktop 繪制其空間分布圖（圖4）。分析表1和圖4知，2006—2020年，黔南州人口重心的變動范圍為26.142 9°～26.166 1°N，107.242 6°～107.255 4°E，大致呈“樓梯型”分布；而經濟重心在26.239 3°～26.265 0°N，107.262 0°～107.271 1°E 區間變動，大致呈南北狹長型分布。在研究時段內，黔南州人口和經濟重心均偏離幾何重心（26.092 2°N，107.238 5°E）于東北方向，且經濟重心偏離距離更大，說明黔南州人口和經濟的分布具有空間差異性，且經濟分布的空間差異性更加顯著，原因在于經濟發展水平較高、基礎設施相對較好的都勻市、福泉市和甕安縣均位于幾何重心的東北方向，而經濟發展水平較高的區域能夠吸引外來人口遷入，進而促進人口增長，但人口集聚相對于經濟集聚具有一定的滯后性。由圖4 可知人口重心與經濟重心的位置存在偏差，表明二者之間不僅存在關聯性，而且具有差異性，也就是說人口遷移不只是受經濟因素的影響，而是各種因素綜合作用的結果。

表1 黔南州經濟重心和人口重心坐標及其移動方向與距離Table 1 Coordinates of economic and population center of gravity in Qiannan Prefecture with their moving directions and distances

圖4 2006—2020年黔南州人口重心與經濟重心變化軌跡Fig.4 Changing trajectory of population and economic gravity centers of Qiannan Prefecture in 2006—2020

4.3.2 人口與經濟重心的移動軌跡

分析圖4 知，2006—2020年黔南州人口重心和經濟重心的遷移軌跡均具有階段性。從人口重心來看，2006—2012年，先向東北方向快速移動，然后向西南方向緩慢移動，再向東北方向快速移動，此段時間主要向東北方向移動且移動距離較大，說明黔南州西南區域和東北區域的人口差距在增大；2012—2013年，急劇向西北方向移動，表明黔南州人口西北和東南差距在增大，而西南和東北差距呈相對穩定態勢；2013—2015年，人口重心的遷移具有波動性，且移動距離都相對較小，表明黔南州人口的空間分布保持相對穩定；2015—2016年，人口中心急劇向東北方向移動，此階段黔南州西南區域和東北區域的人口差距在增大；2016—2020年，人口中心向西北方向移動，西北區域的人口比例逐漸增加。從整體上看，黔南州人口重心向東北方向移動，且移動軌跡呈“樓梯型”，說明在研究時段內黔南州人口進一步向東北部縣市集聚，這與經濟發展水平較高的縣市主要分布在北部區域有一定關系。

對于經濟重心而言，2006—2007年，快速向東北方向移動；2007—2009年，向東南方向移動；2009—2013年，重心移動具有波動性，先向西北方向移動，再向東北方向移動，然后向西北方向移動；2013—2017年，經濟重心在東西方向上移動距離較小，可近似看作僅向北方移動，說明此段時間黔南州南北經濟差距增大是引起經濟重心遷移的主要原因，而經濟在東西方向上的差異基本呈穩定的態勢；2017—2020年，經濟重心向西北方向移動，說明此階段西北區域的經濟比例呈逐步增加趨勢。從整體上看，黔南州經濟重心向西北方向移動，移動軌跡呈南北狹長型分布，即黔南州經濟重心在南北方向上移動距離較大，而在東西方向上移動距離較小，說明黔南州經濟的南北差異呈繼續增加趨勢，而東西差異呈逐步穩定的態勢，但從2017年開始，東西方向上的差異也開始逐漸增大。主要原因在于經濟發展水平較高、基礎設施相對較好的都勻市、福泉市、甕安縣、貴定縣和龍里縣均位于黔南州北部區域，隨著西部大開發、長江經濟帶及黔中城市群等戰略的持續推進，上述縣市的經濟持續快速發展，導致黔南州經濟重心持續北移，即經濟的南北差距持續加劇。

4.3.3 人口與經濟重心在經緯度上的相關性

從經度上看，2006—2020年黔南州經濟重心的經度始終大于人口重心，說明黔南州區域發展在經度方向上具有非均衡性，導致人口重心與經濟重心的分離，其在經緯度上的變化軌跡如圖5。

圖5 黔南州經濟重心和人口重心在經緯度上的變化軌跡Fig.5 Longitudinal and latitudinal changing trajectory of economic and population centers of gravity in Qiannan Prefecture

分析圖5 可知，2006—2009年人口重心和經濟之間存在較強的相關性，二者均往高經度方向遷移，采用雙側檢測的相關系數為0.987，且在0.05 水平上顯著，說明此段時間黔南州東部縣市的人口和經濟增長較快，東西差距呈擴大趨勢。2009—2012年，人口重心與經濟重心在經度方向上的移動呈截然相反的態勢，雙側檢測相關系數為-0.735。由此可見，雖然經濟是人口遷移的重要影響因素，但人口遷移是由多種因素共同決定的，導致此段時間人口重心和經濟重心在經度方向上的移動呈相反趨勢。2012—2016年經濟重心的經度比較平穩，變化緩慢，而人口重心的經度先變化劇烈，然后平穩，最后又變化劇烈。2017—2020年人口重心和經濟重心的移動軌跡具有較高的相似性，雙側檢測的相關系數為0.972，并且通過了0.05 水平的顯著性檢驗。從整體上看，2006—2020年人口重心和經濟重心的相關性較弱，二者雙側檢測的相關系數為0.389，未通過顯著性檢驗。2006—2020年黔南州人口重心和經濟重心在經度上均呈現“低-高-低”的演變趨勢，其中人口重心的變化更加明顯，且二者在經度上的差距呈“大-小-大-小”的變化趨勢。

從緯度上看，2006—2020年黔南州人口重心的緯度始終低于經濟重心的緯度，但二者均呈緩慢增加的趨勢，且移動趨勢具有一定的相似性。由圖5 可知，2007—2009年黔南州人口重心的緯度呈緩慢的上升趨勢，而期間經濟重心的緯度呈微弱的下降趨勢，二者雙側檢測的相關系數為-0.735。2010—2013年人口重心的緯度呈中間微弱下凹的演變趨勢，而經濟重心的緯度呈中間微弱上凸的發展態勢。2014—2020年人口重心和經濟重心的緯度均呈上升趨勢，但經濟重心的上升趨勢比人口重心更明顯，說明經濟發展比人口向北集中的程度更大，經雙側檢測的相關系數為0.879，且通過0.01 水平的顯著性檢驗。從整個研究時段看，2006—2020年黔南州人口重心和經濟重心在緯度方向上的遷移趨勢具有較強的相似性，其雙側檢測的相關系數為0.946，且通過了0.01 水平的顯著性檢驗。2006—2020年黔南州人口重心和經濟重心在緯度上均呈現由低到高的變化趨勢，但是變化相對緩慢；二者重心在緯度上的差距基本呈平穩的態勢，即其在緯度方向的遷移基本同步，說明經濟發展能夠促進人口集聚，而人口的集聚又能進一步促進經濟的發展。

4.3.4 人口與經濟重心的遷移方向與距離

對遷移方向而言，2006—2020年人口重心整體上向東北方向移動。由表1 知，2006—2020年黔南州人口重心向東北、西北和西南等方向分別移動6 次、6 次、2 次。其中，向東北和西北方向移動的次數占移動總次數的比例均為42.86%，說明黔南州東北部和西北部縣市的人口比例不斷上升。向東北方向的移動有5 次發生在2006—2013年，向西北方向的移動有5 次發生在2015—2020年，說明黔南州人口重心的移動方向具有一定的規律性。人口重心向南、北移動的次數分別為2 次、12 次，向東、西移動的次數分別為6 次、8 次，說明黔南州人口分布在南北方向和東西方向均有一定的差異，但主要體現在南北方向上的差異。2006—2020年經濟重心向西北方向移動，說明在研究時間段內黔南州西北部縣市的經濟發展相對較快，比例不斷上升。在14 次移動過程中，向西北、東北、東南、西、北等方向分別移動了6 次、4 次、2 次、1 次、1 次，說明東北部和西北部縣市的經濟發展較快，經濟比例呈上升趨勢。經濟重心向南、北移動的次數分別為2 次、11 次，向東、西移動的次數分別為6 次、7 次，說明黔南州經濟在東西方向上的差異具有波動性，而在南北方向上，北部縣市的經濟發展較快導致經濟重心持續向北方移動。

從遷移距離上看，2006—2020年人口重心由（26.142 9 °N，107.242 6 °E）移動到（26.166 1°N，107.248 9 °E），直線移動距離為2.671 1 km，在經度和緯度方向上的直線移動距離分別為0.700 0 km、2.577 8 km。分析表1 可知，2006—2010年黔南州人口重心變化相對穩定，均向東北方向移動，且移動距離相差不大，總遷移距離為1.663 9 km；2011—2016年黔南州人口重心的遷移具有無規律性，最小遷移距離為0.024 8 km，最大遷移距離為0.820 2 km；2017—2020年人口重心變化相對穩定，均向西北方向遷移，且遷移距離相差不大，說明此階段黔南州西北區域的縣市人口比例呈增加趨勢。從整體上看，人口重心在緯度方向上的移動距離大于在經度方向上的移動距離，說明黔南州人口分布的空間差異主要表現為緯度方向上的差異；但從每年看，人口重心在經度方向上的最大年際移動距離為0.666 7 km，大于緯度方向的0.511 1 km，說明黔南州人口分布在經度方向上具有較大的波動。2006—2020年，經濟重心從（26.239 3 °N，107.267 6 °E）移動到（26.265 0 ° N，107.262 0°E），直線移動距離為2.922 6 km，在經度和緯度方向上的直線移動距離分別為0.622 2 km、2.855 6 km，說明在此期間經濟重心的遷移絕大部分是由緯度方向上的遷移貢獻的。由表1 可知，黔南州經濟重心的遷移具有較大的波動，2006—2007年、2010—2011年、2018—2020年移動最為劇烈，移動了1.953 7 km，占總移動距離的52.89%。經濟重心在經度和緯度方向上最大年際移動距離分別為0.411 1 km、0.477 8 km，表明黔南州經濟重心在經度上的移動幅度小于在緯度上的移動幅度，說明經濟空間差異的增大主要體現在緯度方向，但并不是說東西方向上的經濟差異不重要。

4.3.5 人口和經濟重心與幾何重心的偏移

幾何重心是區域在空間上的均衡點，人口和經濟重心偏離幾何重心的距離可反映黔南州人口與經濟空間分布的均衡程度。分析圖6 可知，2006—2020年，人口重心偏離幾何重心的距離由5.651 7 km 增加到8.292 0 km，年均增加0.188 6 km，說明黔南州的人口分布具有空間差異性，且這種差異性呈加劇趨勢。從偏移距離變化趨勢上看，人口重心的緯度偏移與總偏移的變化趨勢具有高度的相似性，而且二者數值相差較小，其雙尾檢測的相關系數為0.997，且在0.01水平上顯著；而經度偏移與總偏移的相似性較低，其雙尾檢測的相關系數為0.458，未通過顯著性檢驗。從整體上看，黔南州人口分布的空間差異主要體現在緯度方向的差異。

圖6 人口重心與經濟重心偏離幾何重心的距離變化Fig.6 Distance change of population and economic centers of gravity deviating from geometric center of gravity

對于經濟重心而言，2006—2020年其偏移幾何重心的總偏移距離從16.661 2 km 增加到19.376 7 km，年均增加0.194 0 km，表示經濟重心偏離幾何重心較遠，且偏移距離呈增加的趨勢，也就是說黔南州經濟的空間差異有逐步擴大的趨勢。分析圖6 可知，經濟重心的緯度偏移與總偏移的變化趨勢具有高度的一致性，且二者數值相差較小，雙尾檢測的相關系數為0.999，并通過0.01 水平的顯著性檢驗；經濟重心的經度偏移與總偏移距離具有較大的差異性，但其波動性較小，雙尾檢測的相關系數為-0.593，通過0.05水平的顯著性檢驗。上述分析表明經濟在緯度方向上的差異是影響黔南州經濟均衡發展的重要原因；經濟在經度方向上基本趨于平衡，即其對黔南州經濟均衡發展的影響較小。

5 結論與討論

本文采用地理集中度、人口經濟一致性系數及重心模型對黔南州人口與經濟的空間協調關系及重心演變進行探討，得到以下結論：

1）人口地理集中度和經濟地理集中度均呈現北高南低的空間分布格局。2006—2020年，黔南州人口地理集中度最大值與最小值的比值由3.342 2 增加到3.639 2，經濟地理集中度最大值與最小值的比值由5.986 3 增加到6.913 7，說明黔南州人口和經濟的分布具有空間差異性。隨著時間的推移人口和經濟的空間差異性皆呈增加趨勢，而且經濟的空間差異性比人口的空間差異性更加嚴重。

2）黔南州人口分布與經濟發展的空間一致性具有較強的空間分異性。人口集聚低于經濟集聚的縣市主要集中在經濟發展水平較高的北部區域；而人口集聚高于經濟集聚的縣市主要分布在經濟發展水平較低的南部區域。甕安縣和羅甸縣由2006年的人口集聚略高于經濟集聚轉變為2020年的人口經濟基本一致；荔波縣由2006年的人口經濟基本一致轉變為2020年的人口集聚略高于經濟集聚，主要是因為荔波縣旅游業收入占比較高，受新型冠狀病毒疫情的影響導致其GDP 減少。

3）2006—2020年，黔南州人口重心和經濟重心均偏離幾何重心于東北方向，且經濟重心偏移距離更大，說明黔南州人口和經濟的分布具有非均衡性，且經濟的非均衡性更加顯著。從整體上看，人口重心向東北方向遷移，而經濟重心向西北方向遷移，但二者在緯度方向上遷移的距離明顯大于在經度方向上遷移的距離，說明黔南州人口和經濟不均衡分布的主要是由緯度方向的差異性引起的。

4）在研究時段內，黔南州人口重心和經濟重心的遷移具有一定的相關性。從經度上看，人口重心和經濟重心的相關性較弱，二者雙側檢測的相關系數為0.389；從緯度上看，人口重心和經濟重心在緯度方向上的遷移趨勢具有較強的相關性，其雙側檢測的相關系數為0.946，且通過了0.01 水平的顯著性檢驗。

人口與經濟的協調發展是區域可持續發展的重要內容。在長江經濟帶及黔中城市群發展戰略背景下，筆者針對黔南州的人口與經濟均衡發展問題給出以下建議：1）針對都勻、荔波、平塘等旅游資源豐富的縣市，積極發展旅游業，并著力把都勻市打造成區域旅游中心，增加對服務型人才的吸引力。2）積極承接珠三角等沿海地區的產業轉移，并加快推進黔南州超級計算中心建設，推動產業升級轉型，形成具有特色的產業集群。3）黔南州南部各縣的人口集聚高于經濟集聚，經濟發展相對滯后，要結合當地民族特色、旅游資源特色、自然資源，合理招商引資，以提高經濟集聚能力。4）以黔中城市群發展為契機，加快構建貴陽—都勻—凱里經濟帶建設，打造“環兩貴”“強兩州”“融遵安”的區域合作經濟體。