中國數字經濟發展水平測度與分析
——基于省級面板數據

張宇舒，孫曉娟

（1.蘭州職業技術學院，甘肅 蘭州 730070；2.蘭州財經大學統計學院，甘肅 蘭州 730030）

1 數字經濟概述

隨著大數據、互聯網、云計算等新一代信息技術迅猛發展，信息化、數字化與經濟社會各行業深度融合，數字經濟已然成為引領中國未來經濟發展的新動力。當前中國數字經濟正處于蓬勃發展階段，2019年數字經濟增加值規模達到35.8萬億元，占GDP比重達到36.2%。2020年中國數字經濟規模增長至39.2萬億元，占GDP比重增長為38.6%，比2019年增長了9.7%。以上數據直觀顯示出中國數字經濟規模開始呈逐年遞增趨勢。由此可見，數字經濟作為引領國家創新戰略實施的中堅力量，對中國產業轉型升級和經濟優化具有非常重要的現實意義。

通過閱讀近年來的相關文獻可以發現，學者們主要從數字經濟的內涵、數字經濟對產業發展的影響、數字經濟評價指標體系的構建3個方面出發對數字經濟展開系統研究。

1.1 數字經濟的含義

數字經濟作為一種全新的經濟形態，研究者從不同視角出發詮釋了數字經濟的內涵。基于核心成分視角，何文彬[1]認為數字經濟是以數字技術為核心，驅動經濟快速發展的新經濟形態。逄健和朱欣民[2]認為數字經濟是以信息與通信技術為核心，以互聯網為媒介，以數字化方式實現交流合作，促進經濟社會的進步和發展的新經濟形態。基于社會經濟發展特點視角，楊偉國等[3]認為當前中國數字經濟發展正逐步向崗位模式精確化、工作模式分布化、工作方式靈活化、組織管理平臺化方向邁進。劉建平[4]指出數字經濟與以往傳統經濟最大的區別在于，數字經濟是集創新性、虛擬性、速度性和全球化于一身的新經濟態勢。可以看出，學者們主要從單一視角出發解釋數字經濟的內涵，為此，政府從綜合視角出發，對數字經濟做出了全面、權威的定義：數字經濟是以數字信息與知識為生產要素，以互聯網為載體，運用前沿的數字技術提升企業生產效率、實現產業與經濟結構優化升級的新經濟活動。

1.2 數字經濟對產業發展的影響

針對數字經濟對產業發展的影響，學術界通過實證研究發現：（1）相比于數字產業化，產業數字化對促進產業結構升級的效果更為顯著[5]。（2）數字經濟促進產業結構升級存在區域異質性，得出的結論大致可分為3種：數字經濟對產業結構升級具有顯著促進作用，且存在很大的區域差異，東部地區促進作用最明顯，西部次之，中部促進作用最小[6]；數字經濟對產業結構升級的促進作用效果為：中部＞西部＞東部[7-10]；數字經濟對西部地區產業結構高級化的促進作用最大，中部次之，東部最小[11]。（3）數字經濟對產業結構升級具有顯著的正向空間效應[12-14]。

1.3 數字經濟評價指標體系的構建

可以看出，學術界對數字經濟評價指標體系的研究已趨于完善，這意味著要想有所突破創新，就要對數字經濟展開更深層次的挖掘與研究。隨著數字經濟和金融業的不斷發展，中國的普惠金融發展正在向數字化邁進，傳統普惠金融業務產品通過互聯網科技和信息化技術，降低了金融服務產品成本，擴大了金融服務范圍，實現了普惠金融業務數字化的轉型升級。由此可見數字普惠金融業已成為國內數字經濟的重要組成部分和新的經濟增長動力源。目前，很少有研究者將數字普惠金融這一指標納入數字經濟評價指標體系。趙濤等[20]雖然將其納入數字經濟測度體系中，但也僅限于測度市級以上城市的數字經濟發展水平，沒有用于測度省級層面數字經濟發展水平。為此，文章借鑒趙濤等構建的數字經濟評價指標體系，以國內31個省（市、自治區）2011—2020年的數據為樣本，運用熵值法這一客觀賦權法對國內省級數字經濟發展水平進行重新測度，并從時序特征和空間特征出發，對數字經濟在我國的發展情況展開深入分析，為提升國內數字經濟發展水平尋找新的突破口。

2 指標選取及數字經濟發展水平測度

2.1 指標選取

文章采用趙濤等[20]的研究方法，從互聯網發展和數字金融普惠兩個視角出發，選取互聯網普及率、互聯網相關就業人員數、互聯網相關產出、移動互聯網用戶數、數字金融普惠發展指數5個指標，構建國內省級層面數字經濟發展評價指標體系，數字經濟發展評價指標體系見表1。

表1 數字經濟發展評價指標體系及權重

2.2 數據來源與處理

文章的數據來源于國家統計局和北大金融研究中心。其中，互聯網普及率、互聯網相關就業人員數、互聯網相關產出、移動互聯網用戶數4個指標的原始數據均從國家統計局官方網站獲取。數字普惠金融指數這一指標取自北京大學數字金融研究中心和螞蟻科技集團研究院于2020年共同繪制的中國數字普惠金融指數。指標的具體處理方法詳見表2，對于缺失值的處理，文章采用ARIMA填補法對缺失數據進行填補。

表2 指標及處理

2.3 方法選擇及測度

文章選擇用熵值法測度數字經濟發展指數。熵值法的內在原理是：以數據離散程度的大小判斷其權重的大小，數據的離散程度越大，指標的信息熵就越小，在綜合評價中的影響也就越大，指標對應的權重也就越大。熵值法是一種客觀賦權法，其權重的確定不受主觀因素的影響。數字經濟發展指數具體測度步驟如下：

（1）數據標準化處理：

式中：max ｛Xij｝為所有年份中指標值的最大值，min ｛Xij｝為所有年份中指標值的最小值，為Xij標準化之后的指標值。

（2）計算第i年第j項指標的比重值Yij：

（3）計算指標信息熵值ej：

3.不良貸款增加，貸款權限上收，審批時限較長。調查表明，目前各金融機構貸款流程均由總行統一制定，需經過貸前調查、審查、審議和審批等若干環節。近年來隨著金融風險不斷暴露，銀行審批趨于謹慎，部分機構審批權限上收，審批鏈條延長。如2017年起農總行將風力發電項目貸款的審批權限上收，農行廣西區分行幾乎無法在該領域新增項目儲備。如玉林市中行無本級審批權限，郵儲銀行的審批權限為500萬以下，建設銀行和工商銀行的審批權限為1000萬以下，超過額度的貸款需自治區級行審批通過后才能放款，審批時間較長，基本每筆大額度貸款從召開專家評審會到銀行放款都需要3個月甚至更長時間。

式中：m為參與數字經濟評價的年數，信息熵冗余度dj=1-ej。

（4）計算權重wj：

根據公式（5）可以計算出中國省級數字經濟評價指標權重（表1），可以看出數字普惠金融指數權重最大，為0.405 9，說明數字普惠金融的發展對數字經濟產生了重大影響，互聯網相關產出對數字經濟發展的影響略低于數字普惠金融，其權重為0.298 1。相比之下，互聯網相關從業人數、互聯網普及率和移動互聯網用戶數對數字經濟的發展產生的影響較小。

（5）計算指標體系綜合評價得分Sij：

依據公式（6）計算可得2011—2020年中國省級數字經濟指數。由于數據較多，文章僅展示全國排名前5的數字經濟指數測算結果，測算結果見表3。

表3 2011—2020年中國省級數字經濟指數排名前5位的測算結果

3 數字經濟發展水平分析

為深入掌握國內2011—2020年平均數字經濟發展情況，文章主要從數字經濟發展指數的時序特征和空間特征出發對其展開進一步分析。

3.1 基于時序特征的數字經濟發展總體分析

基于表3的測算結果，得出2011—2020年中國省級數字經濟指數及其增長率，見表4。

表4 2011—2020年中國省級數字經濟指數及其增長率

通過表4對2011—2020年中國數字經濟平均發展指數進行時間序列分析，可以看出：國內數字經濟發展總指數已由2011年的0.271 9提升為2020年的0.339 8，數字經濟平均增長率（7.35%）大于零。由此可見，國內數字經濟呈現出穩步增長的發展趨勢。但中國數字經濟發展平均指數均未突破0.5，數字經濟整體發展水平仍然較低。原因在于：第一，目前國內的數字基礎設施建設尚處于萌芽階段，對數字經濟發展并不能起到強有力的支撐作用；第二，當前中國正處于數字化轉型的攻堅期，此時的數字經濟為中國經濟發展并不能帶來明顯的經濟效益；第三，由于中國區域發展水平差異巨大，東部地區具有獨特的數字經濟發展優勢，而中西部地區由于經濟水平落后、制度機制不健全和區位條件較差，與東部地區存在較深的“數字鴻溝”，因此，拉低了中國整體數字化發展水平。

3.2 基于空間特征的數字經濟發展總體分析

基于表3的測算結果，得出中國各省市數字經濟平均指數與平均增長率，見表5。通過表5對各省份2011—2020年數字經濟平均發展指數基于空間特征展開分析可知：中國不同地區之間數字經濟發展不均衡，數字經濟發展存在兩極分化態勢。北京的數字經濟發展指數在0.9以上，以絕對優勢位居第一，其數字經濟發展速度在全國一騎絕塵；上海緊隨其后，其數字經濟發展指數在0.7以上，以明顯的優勢位居第二；浙江、廣東、福建、江蘇、天津、海南、遼寧、陜西的數字經濟發展指數高于全國平均水平（0.291 2），數字經濟發展實力較為強勁；其他地區數字經濟指數均低于全國平均水平，數字經濟發展較為緩慢，其中貴州、西藏、甘肅的數字化水平排名靠后，是全國數字經濟發展落后的省份，但其數字經濟年均增長率高，均在20%以上，具有較大的發展潛力。

表5 各省（區、市）數字經濟平均指數與平均增長率

從區域層面上看，中國數字經濟存在巨大的階梯式發展差異。將數字經濟發展平均指數高于全國平均水平1.5倍（0.436 8）的省市劃分為第一梯度，將數字經濟發展指數高于全國平均水平（0.291 2）的省市劃分為第二梯度，將數字經濟發展指數低于全國平均水平的省市劃分為第三梯度（劃分結果詳見表6）。從表6可知：只有少數省市數字經濟發展水平較高，處于中國數字經濟發展第一、第二梯度，而絕大部分地區數字經濟發展水平低下，處于中國數字經濟發展的第三梯度。不難發現，數字經濟發展處于第一、第二梯度的省市大多位于東部地區，這主要得益于東部地區先天的區位優勢，東部地區由于交通便利，對外開放程度高，有利于吸納國外先進的數字經濟技術，從而促進了數字經濟的快速發展。相比于中西部地區，東部地區發展數字經濟還具有以下優勢：第一，經濟發展水平更高。東部地區經濟快速發展為數字經濟發展提供了有力支撐。第二，產業結構更加高級化、合理化。東部地區產業結構正向著技術升級的方向不斷邁進，這無疑對數字經濟的發展是有利的。第三，政府干預程度更低。政府的過度干預一定程度上會抑制數字經濟的發展，東部地區由于其創新氛圍濃厚，政策支持開放，沒有這一層“數字壁壘”，因此，數字經濟發展相較于中西部地區更為迅猛。第四，知識產權保護意識更強。東部地區人才素質較高，其知識產權保護意識強烈，推動了數字經濟不斷向前發展。第五，科技發展水平更高。東部地區由于資金充裕，創新氛圍濃厚，科技發展水平在國內處于領先地位，從而數字經濟發展水平也位列前茅。

表6 各省（區、市）數字經濟發展水平梯度表

從省市層面上來看，中國數字經濟發展呈兩分化態勢。排名領先的北京市數字經濟平均發展指數達到0.980 5，而排名落后的甘肅省數字經濟平均發展指數僅為0.109 8，二者之間的數字經濟發展指數差高達0.870 7。2020年北京市數字經濟水平已高達0.957 3，而黑龍江的數字經濟水平僅為0.110 5，北京市數字經濟水平近乎是黑龍江省數字經濟水平的9倍，地區數字經濟發展兩極化現象十分嚴重。之所以會出現這種現象，除了上文分析的原因之外，還有欠發達地區的基礎設施落后、相關法律法規及鼓勵創新型政策匱乏等。深入研究后發現，甘肅省雖然數字經濟平均水平較低，但是其年均增長率高達25.97%，相當于上海市年均增長率的144倍，發展勢頭十分迅猛，類似的地區還有江西、河南、貴州、西藏等省份。究其原因在于這些省份經濟和科技發展緩慢，數字化起點低，可上升空間較大；而北京、上海、浙江、廣東等數字經濟發展排名靠前的省市數字經濟發展已較為完善，可上升空間較小，所以，年均增長率較低。

4 結論與建議

文章基于2011—2020年31個省（區、市）的面板數據，實證測度了中國數字經濟發展水平，并從時序特征和空間特征2個視角入手，對數字經濟在國內的發展情況展開深入分析。研究結果顯示：

（1）就數字經濟各項評價指標對數字經濟發展的影響程度而言，數字普惠金融這一指標對數字經濟的發展產生的影響最大，互聯網相關產出次之，互聯網相關從業人數、互聯網普及率和移動互聯網用戶數對數字經濟的發展產生的影響較小。

（2）從時序特征來看，中國31個省（區、市）數字經濟水平總體呈現穩步增長的發展趨勢，但數字經濟整體水平仍然較低。

（3）從空間特征來看，中國不同省份之間數字經濟發展極不均衡，絕大部分地區數字經濟仍處于低水平發展階段，數字經濟發展呈現兩極化態勢。

基于以上結論，可以得出如下建議：

（1）實施數字普惠金融可持續發展戰略，加強互聯網基礎設施建設。一方面，推動數字普惠金融的可持續發展，加強基礎設施建設，并建立相應的監管體系。政府要根據不同地區的社會經濟發展狀況，規劃不同的數字普惠金融的發展策略和監管制度，以實現區域數字普惠金融均衡發展。對東部地區應加大數字金融技術創新，完善網絡技術監管服務，引領和輻射西部地區的數字普惠金融發展；對中西部地區應著重完善相關基礎設施，逐步出臺網絡監管政策，優化數字普惠金融服務環境。另一方面，增強互聯網基礎設施建設，為數字經濟奠定堅實的基礎，從而提高互聯網相關產出，提高互聯網相關從業人員數量與質量，擴大互聯網普及率及增加移動互聯網用戶數。

（2）完善數字經濟發展機制，提升數字經濟整體發展水平。要想提升數字經濟整體發展水平，就要從數字經濟發展機制出發，拆除數字經濟發展的“數字壁壘”。一方面，政策上要明確指出數字技術的主權制度、交易制度、流動制度及共享制度，避免不同的制度主體設置的重重“數字障礙”；另一方面，政府應以國外優秀的數字經濟發展經驗為基礎，標準化國內數字的數字交易準則，進一步規范數字經濟發展機制，以提升數字經濟整體發展水平。

（3）統籌數字經濟發展整體布局，協調區域數字經濟發展。一方面，嚴禁資源分配向東部地區“一邊倒”的做法，要合理分配東、中、西部的數字資源；另一方面，加強區域間數字經驗的交流與學習，中西部地區要利用好相應的資源與經驗，加快推進中西部互聯網、光纜線和移動基站的全覆蓋，重視數據應用場景的建設與完善，為數字經濟發展奠定堅實的硬件基礎。此外還要加大中西部科技投入，適當減少政府干預，制定知識產權保護制度，以此吸引大批高技術人才加入。從資源稟賦上看，中西部地區應發揮比較優勢，樹立區域特色數字發展品牌，中西部地區擁有低成本優勢、豐富的物產資源與良好的氣候環境，可加以利用發展區域特有的數字路線。