基于快速BP算法的水庫建設工程征遷移民安置效果評價方法

李金祥

(江蘇省工程勘測研究院有限責任公司，江蘇 揚州 225002)

0 引言

為了保障人民群眾的生命和財產安全，結合不同區域的實際水文情況，合理修建水庫工程已經成為了水文治理的重要手段之一[1]。但是需要注意的是，水庫建設工程的核心目標是在保障安全的前提下，提高水資源的利用率，由此帶來的最直接的問題就是水庫下游的居民安置問題[2]。一般情況下，水庫建設工程征遷移民安置工作的開展都是以村為單位集體進行的，這種規模相對較大的移民安置問題需要綜合考慮各方的客觀需求以及實際經濟損失情況[3]。對于水庫下游居民而言，土地征遷不僅需要其改變原有的生活環境，甚至對應的經濟來源也會受到不同程度的影響，特別是對于以土地種植為基礎的居民[4]。在開展水庫建設征地移民安置規劃的過程中，其任務主要是對建設征地影響范圍內對象的經濟損失作出準確分析，并以此為基礎進行合理的補償和安置。目前已有學者進行了相關研究分析，陳鑌[5]采用了層次分析法和移民回訪評估等方法，對河下屯水庫移民安置工作進行了評價；周海等[6]通過對貴州省水庫移民安置情況的調查和研究，分析了經濟轉型升級對水庫移民安置工作的影響和挑戰，提出了一系列提升移民適應性的對策，以期為相關研究者提供參考。結合上述的分析可以看出，要實現對水庫建設工程征遷移民安置效果的客觀評價，對建設征地對應的社會、經濟、環境以及文化等方面的具體影響進行準確分析是十分必要的，也是保障最終評價結果可靠性的重要基礎。在此基礎上，結合參與工程建設方案以及工程的具體規模參數，對移民安置規劃方案的可執行性以及執行效果進行分析，才能夠在最大程度上反映水庫建設工程征遷移民安置的實際效果。

為此，本文提出基于快速BP算法的水庫建設工程征遷移民安置效果評價方法，利用快速BP算法實現對移民安置效果影響因素的綜合分析，并以實際的案例為基礎，采用對比測試的方式分析驗證了設計評價方法的效果。

1 水庫建設工程征遷移民安置效果評價方法

1.1 征遷安置風險評價指標體系構建

對水庫建設工程征遷移民安置效果的評價主要是分析安置規劃存在的風險，考慮到影響征遷移民安置效果的因素具有多元化的屬性特征[7-8]，為了能夠更加全面、綜合地對其進行評價分析，本文首先構建了征遷安置風險評價指標體系，將其作為進行安置風險評價的執行基礎。在具體的構建過程中，本文充分考慮了后續評價階段的計算量和復雜度，將對征遷安置風險評價影響較小的指標進行過濾處理；對于部分不易操作的指標進行分解處理；對于部分過于精細的指標以共性為基礎進行適度合并處理。利用這樣的方式，在保證構建指標體系完整性的前提下，最大限度避免由于指標體系過于龐大帶來的負面影響，保障后續的權重計算、指標風險值估算及安置風險評價能夠高效進行。在具體的安置風險評價指標構建過程中，共包括3個二級指標，分別為設計風險、實施風險以及監管風險。其中，設計風險包含6個三級指標，具體可以表示為

Rd={rd1，rd2，rd3，rd4，rd5，rd6}

(1)

式中，Rd—水庫建設工程征遷移民安置階段的設計風險；rd1—工程征遷移民安置計劃階段面臨的補償標準風險；rd2—工程征遷移民安置計劃階段面臨的實際量調查精度風險；rd3—工程征遷移民安置計劃階段面臨的搬遷安置規劃風險；rd4—工程征遷移民安置計劃階段面臨的生產安置規劃風險；rd5—工程征遷移民安置計劃階段面臨的專業項目復建風險；rd6—工程征遷移民安置計劃階段面臨的復墾規劃風險。

實施風險中包含4個三級指標，具體可以表示為

Rp={rp1，rp2，rp3，rp4}

(2)

式中，Rp—水庫建設工程征遷移民安置階段的實施風險；rp1—工程征遷移民安置實施階段面臨的政策制定與宣傳風險；rp2—工程征遷移民安置實施階段面臨的程序合理性風險；rp3—工程征遷移民安置實施階段面臨的機構設置和人員配置風險；rp4—工程征遷移民安置實施階段面臨的資金補償兌付風險。

監管風險中包含4個三級指標，具體可以表示為

Rs={rs1，rs2，rs3，rs4}

(3)

式中，Rs—水庫建設工程征遷移民安置階段的監管風險；rs1—工程征遷移民安置監管階段面臨的信息管理風險；rs2—工程征遷移民安置監管階段面臨的進度控制風險；rs3—工程征遷移民安置監管階段面臨的投資控制風險；rs4—工程征遷移民安置監管階段面臨的質量控制風險。

按照上述所示的方式，實現對水庫建設工程征遷移民安置階段風險評價指標體系的構建，為后續的安置效果評價提供可靠的執行基礎。

1.2 基于快速BP算法的安置效果評價

結合上述構建的征遷安置風險評價指標體系，本文對水庫建設工程征遷移民安置效果的評價過程中，引入BP神經網絡，并對其進行適應性改進，以提高其收斂速度，實現對征遷安置風險評價指標參數的綜合分析。首先，結合水庫建設工程征遷安置風險及影響因素構成，設置BP神經網絡的輸入值為具體的風險參數，在此基礎上，在BP神經網絡的隱含層對各風險指標參數進行賦權處理，具體的賦權結果可以表示為

(4)

式中，wi—風險指標參數的賦權結果；λ—風險指標參數對于整體安置效果的影響程度。需要注意的是，為了確保最終的評價結果能夠客觀反應實際的安置效果，設置各風險指標的權重參數之和為1。在此基礎上，將具體的參數在BP神經網絡中進行反向計算，結合權重參數實現對風險的綜合評估，其可以表示為

k=∑wirij(y)

(5)

式中，k—征遷移民安置風險的綜合評估結果；y—征遷移民安置最終的落實方案。那么，最終的按照效果評價方式可以表示為

f(a)=(1-k)a0

(6)

式中，f(a)—對a因素的安置效果；a0—搬遷前a因素的狀態參量。

按照這樣的方式，實現對水庫建設工程征遷移民安置效果的評價。

2 應用測試

2.1 測試基礎數據信息

在對本文設計評價方法的實際應用效果進行分析階段，本文以某河道的下游水利工程為基礎開展具體的測試分析。工程項目開發的主要目的是根治所在河道的水患問題，同時實現對區域水資源的進一步開發。在功能上，水庫除了最基礎的防洪、防凌、減淤以及灌溉作用外，還在一定程度上起到供水、發電、旅游以及水產養殖作用，是具有較強一體屬性特征的綜合水利工程。在水利工程建設過程中，水庫移民工作的管理難度最大，其中，水庫工程控制的流域面積達到了64.5萬Km2，對應的水位高度為250.7m，此時的淹沒影響面積可達到278.5Km2，具體的庫容為125.6億m3，涉及搬遷和妥善安置的人口總量為20萬人口。在此基礎上，本文以其中12個村莊的居民安置問題為研究對象，人數為1.03萬人，對其安置效果加以分析評價。

在具體的測試過程中，本文設置了文獻[5]及文獻[6]提出的征遷移民安置效果評價方法作為對照組，分別統計3種不同方法的評價結果與實際安置效果之間的關系。

2.2 測試結果與分析

在對征遷移民安置效果進行分析的過程中，本文分別從生活設施、公益設施以及經濟收入3個角度展開評價。對于具體安置效果的量化計算方式為

(7)

式中，p—征遷移民安置效果，也就是安置后居民的生活設施、公益設施以及經濟收入與搬遷前的比值，即恢復情況；x—搬遷后居民的生活設施、公益設施以及經濟收入參數；x0—搬遷前居民的生活設施、公益設施以及經濟收入參數。

以此為基礎，具體的測試結果見1。

結合表1所示的測試結果對3種方法的評價效果進行分析可以看出，對于經濟收入中的打工和工資安置效果評價均與實際情況完全一致，但是在整體角度對3種方法的評價結果進行比較，其表現出了較為明顯的不同。在文獻[5]方法中，對于不同效果因素的評價結果與實際情況的差異表現出了較為明顯的不穩定性，其中，最大誤差達到了4.98%(人均房屋面積)，最小誤差僅為0.17%(經濟收入中的糧食作物)；在文獻[6]方法中，對于不同效果因素的評價結果與實際情況的差異基本穩定在2.0%～4.5%區間范圍內，雖然具有較高的穩定性，但是評價結果的準確性存在進一步提升的空間；相比之下，在本文設計方法的測試結果中，對于不同效果因素的評價結果與實際情況的差異始終穩定在1.0%以內，其中，最大誤差僅為0.62%(經濟收入中的養殖業)，最小誤差僅為0.01%(經濟收入中的經濟作物)。結合上述的測試結果可以看出，本文設計的基于快速BP算法的水庫建設工程征遷移民安置效果評價方法可以實現對移民安置效果的準確評價，對于相關工程征遷移民安置規劃的制定以及調整具有良好的可執行性和指導價值。

3 結語

在對建設工程征遷移民安置效果進行分析的過程中，不僅要對實物量作出準確的預估，對征地補償投資進行合理估算，同時也離不開對各類實物的全面調查，這也是最終的評價結果能夠取得建設工程征遷移民安置階段各方認可的重要基礎。除此之外，搬遷安置規劃和生產安置規劃的實際落實情況也是計算各項實物及補償投資需求的重要基礎。本文提出基于快速BP算法的水庫建設工程征遷移民安置效果評價方法，對上述因素參數的綜合分析與計算，實現了對水庫建設工程征遷移民安置效果的客觀評價，對應的評價結果具有較高的可靠性，對于實際的建設工程征遷移民安置方案的制定與調整，具有重要的現實意義和指導價值。