人工智能賦能高校精準思政及其現實啟示

左雯瑤

（吉利學院馬克思主義學院，四川成都 641423）

人工智能技術從20世紀50年代開始萌芽，經歷了70多年的發展，在不同階段取得了不同程度的成就。在近十年的發展中，人工智能被廣泛運用于互聯網、醫療、金融、教育等各行各業，對數字化發展的影響空前巨大。教育部制定的《高等學校人工智能創新行動計劃》中明確指出：“推動學校教育教學變革，在數字校園的基礎上向智能校園演進，構建技術賦能的教學環境，探索基于人工智能的新教學模式。”[1]高校思想政治教育肩負著新時代立德樹人的重要使命，面對學生專業不同、學習特點有差異等現實問題，高校思想政治教育的教學模式應該采用多元化的教學手段和精準化的教學方法，也就是精準思政。因此，高校應遵循人工智能賦能高校精準思政的技術邏輯，正視人工智能賦能高校精準思政的風險挑戰，這給高校精準思政朝什么方向發展、怎樣發展提供了現實啟示。

一、人工智能賦能高校精準思政的技術邏輯

廣義上來說，人工智能是用計算機實現或延伸聽說讀寫能力、邏輯推理能力、情感和社交能力等多方面內容的一門技術。要實現這樣的目標，高校需要結合計算機科學、統計學、信息論等多種知識和技術。根據技術邏輯分析，人工智能是一種計算機系統，它以現代算法為基礎，借助歷史數據，形成感知、推理、決策等多種思維活動，并具有根據特定目標執行相應行為的能力。人工智能的獨特屬性依賴于三個關鍵要素，即大數據、算法和應用模塊[2]。這三個要素在實現人工智能賦能高校精準思政方面具有重要的推動作用。

（一）大數據是人工智能賦能高校精準思政的基礎

隨著互聯網等信息技術的突飛猛進，人類今天所有活動都以數據的方式全面記錄下來，而爆發性增長的數據量為人工智能提供了龐大的數據資源，通常包括圖像、視頻、音頻、結構化表格數據和環境信息等。無論是總結特定對象的行為特征和運行邏輯，還是預測發展趨勢，我們都需要通過大數據分析，以制定后續的優化和處理方案。因此，大數據是人工智能技術的重要基礎，沒有大數據，人工智能的發展就無從談起。高校通過大學生在網絡信息平臺上產生的與日常學習生活相關的數據，可以獲取精準思政所需的教育數據。高校借助大數據技術、人工智能，可以了解學生的思想動態、價值傾向和行為規律等方面的思想政治狀況，形成全程、全樣本的“電子畫像”，并通過準確把握學生的發展特點，實現精準思政的目標，進一步發揮精準思政的強大作用。

（二）算法是人工智能賦能高校精準思政的核心

算法是一種描述解決問題策略和機制的系統方法。如今，算法已經進入了人工智能時代，人們可以從大量數據中挖掘特定模式，通過強大的人類思維模式和信息處理能力，幫助人們高效地完成各種信息處理任務，極大地提高了工作效率。例如，算法通過分析用戶手機軟件中的公開數據和瀏覽痕跡，可以預測用戶的偏好并提供相關的推薦內容。因此，算法已成為推動人工智能發展的核心動力。

隨著人工智能的不斷發展，算法為高校精準思政提供了新的傳播渠道，對大學生的意識形態、道德觀念、價值取向和政治情感的塑造產生了重要影響。可以說，算法的合理應用直接影響了人工智能賦能高校精準思政的成效。

（三）應用模塊是人工智能賦能高校精準思政的保障

人工智能各應用模塊是指整個人工智能軟硬件系統中的其中一個模塊，可以與其他模塊一同協作，解決某一個具體問題。各應用模塊間相互配合，在數據授權的前提下獲取相關行為數據，更為全面地刻畫出研究對象的實際情況，并在后續的智能反饋環節完成對不同場景的規劃與推薦[3]。由此可見，單純的數據和算法無法完成閉環業務問題，需要一個載體作為保障，呈現價值，這個載體就是應用模塊。

隨著應用范圍的擴大，高校精準思政在人工智能應用模塊中的探索越來越多。例如，教師可以描繪符合主流意識形態的靜態知識圖譜，而學生在與應用模塊互動中發揮主觀能動性，描繪動態知識圖譜。應用模塊有助于高校在實施精準思政時去除冗余信息，提取更有價值的信息，從而增強精準思政的效能。

二、人工智能賦能高校精準思政的風險與挑戰

人工智能技術的強勢發展既給高校精準思政帶來了前所未有的技術創新，又給高校精準思政帶來了難以預測的潛在風險。在倫理道德方面，人工智能的數據收集范圍不斷擴大，可能導致受教育者的數據安全和個人隱私遭到泄露；在技術發展方面，人工智能受目前技術局限的限制，會影響高校精準思政的作用發揮；在實踐操作方面，思政課教師智能素養不足則是制約人工智能賦能高校精準思政的主要因素。

（一）人工智能賦能高校精準思政的倫理問題

如今，人工智能與高校精準思政的聯結越來越深，應用范圍越來越廣，貫穿于高校精準思政的育人過程。一方面，人工智能可以為高校精準思政的實踐活動提供信息收集、處理和分析等技術支持，有利于幫助高校了解學生的思想政治狀況，實現高校精準思政；另一方面，應用場景的不斷拓展，機器日益智能化、擬人化，可能導致人工智能技術在數據收集方面存在隱私泄露的風險[4]。

學生的個人數據如果被無限制收集，必然會導致個人信息暴露在大數據中，從而導致隱私泄露。我國對于人工智能的倫理道德規范十分重視，國務院在2017年印發了《新一代人工智能發展規劃》，強調了“從法律法規、倫理規范、重點政策、知識產權與標準、安全監管與評估、勞動力培訓、科學普及等方面提出相關保障措施”。這表明人工智能的倫理問題是一個非常現實和嚴峻的問題。這就要求在人工智能技術賦能高校精準思政的實踐中，我們要進一步加強倫理道德規范建設。

（二）人工智能賦能高校精準思政的技術局限

人工智能技術是一種模擬和延伸人類智慧的技術，與傳統機器技術有著本質區別。這一技術的突破不僅提高了人類的工作效率，而且推動了社會科學和人文領域的發展[5]。在教育領域，人工智能正在對教育模式進行重構。然而，毫無疑問的是，機器始終無法替代教師在學生精神世界中的影響，數據、算法和應用模塊也不能為高校精準思政的實現提供全部的理性工具。

立德樹人是高校思想政治教育的根本任務，而算法、數據、應用模塊無法完全構建人的思想和情感。人類最偉大之處正是算法和硅片沒有揭示也無法揭示的東西，因為數據無法捕捉到這些[6]。因此，如何打破人工智能的局限性，正確看待人工智能賦能高校精準思政的有限作用，成為一個需要我們正視的問題。

（三）人工智能賦能高校精準思政的操作難題

人工智能是一個系統性的綜合技術，與互聯網、計算機等技術的發展密不可分。在大數據、算法及應用模塊等人工智能技術賦能高校精準思政的過程中，人工智能必然會帶來各種要素的創新性發展，我們需要解決高校精準思政在技術門檻和技術人才方面的問題。

人工智能與高校思想政治教育分屬不同的學科，專業背景不同，彼此之間存在跨領域和跨學科的知識壁壘。一方面，大多數思政課教師缺乏智能素養，對于人工智能技術的學習和應用存在一定的困難，更傾向于使用傳統教學方法；另一方面，人工智能領域的技術人才對高校思想政治教育的知識結構也不了解。因此，人工智能賦能高校精準思政需要解決的一個現實問題是如何打破技術上的壁壘和知識上的隔閡，解決辦法則是加強合作與交流。

三、人工智能賦能高校精準思政的現實啟示

人工智能不斷發展，技術迭代頻繁，這導致教育模式和教學方法變得更加復雜多樣。因此，在人工智能賦能高校精準思政的過程中，高校既要樂觀看待人工智能的技術創新，又要警惕人工智能自身存在的潛在風險。在數據收集方面，高校需要明確人工智能賦能高校精準思政的邊界，確保數據收集符合倫理道德標準。在技術運用中，高校必須正確看待人工智能的工具屬性，明確高校精準思政的價值屬性。在實踐操作中，高校需要將人的主觀能動性與機器的智能相結合，構建高校精準思政的智能形態。

（一）數據收集符合倫理范疇

為了實現智能生活，我們必須允許一定程度的個人數據傳輸。然而，在這個過程中，個體必須具備數據保護意識，不可無限度、無約束地分享個人隱私和數據。在人工智能時代，我們必須解決的現實問題就是數據安全問題。在人工智能賦能高校精準思政的實施步驟中，學生日常學習生活的行為數據會被大量采集。面對龐大的數據量，我們需要不斷探索如何合理運用算法，使人工智能與高校精準思政有機結合，評估潛在風險，最大限度地保護學生的個人隱私。此外，學生的所有實踐行為數據都屬于個人隱私，因此，如何使用這些數據和是否公開數據結果都應該取得學生的同意。

盡管人工智能處于弱人工智能的發展階段，但幾十年來的研究已經推動了很多新算法的發展。因此，我們必須客觀看待數據收集，理性對待人工智能，并善用人工智能，充分發揮人類的智慧，同時確保數據收集的倫理道德合規性，以促進人工智能賦能高校精準思政。

（二）技術運用堅定正確方向

總的來說，人工智能始終是一種工具，使命是為人類提供服務。尤其在當前的弱人工智能階段，我們有充分的理由相信，人工智能無法代替教育主體在情感和價值觀培養方面的功能。因此，高校在思想政治教育中必須樹立“教育為主，技術為輔”的正確理念，不可忽視人類意識形態，也不可過度依賴人工智能技術。高校要始終把對受教育者的價值引領、情感認同和思想塑造放在首位。另外，教師要在思政課上增強學生對主流意識形態的認同，防止西方國家通過“隱性化”的人工智能手段對學生進行意識形態滲透。

盡管人工智能技術的本質是“屬人性”，但其歸根結底是一種工具。工具無法取代人的思維，技術也不能改變教育的本質。隨著人工智能技術的普及，人類需要更多地進行自我反思，增強自我認同感，實現自我超越，以推動人工智能賦能高校精準思政的健康發展。

（三）重塑學習提升智能素養

教育如何促成個體完成新時代下的角色轉換，即如何使個體有效利用人工智能促進社會的可持續發展。從個體適應未來社會發展和滿足社會發展需要的角度來看，教育的關鍵在于學習人工智能素養和學習人工智能相關知識[7]。首先，進入人工智能時代，為實現高校精準思政的目標，思政課教師應拓展人工智能領域的專業知識，構建智能知識體系，掌握一定的人工智能技術，從而將思政教育學科知識與之融合，形成智能化的高校精準思政。其次，高校應定期開展人工智能知識和技術培訓，邀請人工智能領域的專家學者為教師提供培訓課程。學校應鼓勵思政課教師參與培訓，不斷培養新時代思政課教師的智能思維和智能行為，以全面提升教師智能素養。最后，思政課教師承擔著立德樹人的根本任務，除了掌握智能技術以外，他們還可以從人文視角探究人工智能時代人與機器、人與技術的關系，將思考融入精準思政的教學過程中。

四、結束語

為了順應思想政治教育與人工智能深度融合的時代趨勢，高校在進行精準思政時，需要充分利用人工智能的技術邏輯，勇敢面對風險和挑戰。一方面，高校要善于將人工智能的前沿技術應用于高校精準思政的發展，在保護學生隱私和信息安全的前提下，深入挖掘與學生思想政治狀況相關的信息；另一方面，高校需要克服技術方面的阻力，增強教師的自主意識，引導教育者樹立積極的思想政治教育意識，提高高校精準思政的智能水平和育人質量。