SE-DEA模型下四川省物流業供應鏈績效實證研究

問晨璐　葉天海　鄭忠驥

摘要：目前，物流業整體發展局面不斷優化，物流科技水平得到提升。尤其在國家政策的引導下，物流產業不斷涌現，不同地區的物流需求增大，對物流業供應鏈績效的研究顯得尤為迫切。文章結合四川省物流業發展特征，選取成都、攀枝花、瀘州、綿陽、廣元、樂山、宜賓、雅安、阿壩和涼山為研究對象。首先，采用SE-DEA模型，建立供應鏈績效評價指標體系，通過對各城市不同績效值的對比及排序，對有效決策單元供給和需求的深度分析，得出不同投入產出指標對績效的影響程度。然后，采用Malmquist指數法，搜集2016-2020年原始數據，明確四川省近幾年物流業供應鏈的發展趨勢，針對存在的問題提出改進建議。

關鍵詞：SE-DEA模型；四川省；物流業；供應鏈績效

一、引言

隨著經濟和信息技術的快速發展，物流業需求顯著提升，而供應鏈績效和物流業需求之間的平衡性問題逐步顯現。為了協調兩者關系，找出提高各地區物流業供應鏈績效的有效方法，物流業供應鏈績效的研究顯得尤為重要。四川省位于我國西南地區，地處長江上游，素有“天府之國”的美譽，同時，該地區地貌差異較大，地形復雜多樣，主要由山地、丘陵、平原、盆地和高原構成，對當地物流業績效的研究具有現實意義。2021年，四川省印發實施了《四川省“十四五”現代物流發展規劃》，總結了“十三五”以來其現代物流發展取得成效和存在問題，分析了“十四五”時期現代物流面臨發展機遇和形勢挑戰，也提出“十四五”時期現代物流發展的指導思想、基本原則和發展目標，到2025年實現社會物流總額達到10.5萬億元，A級及以上物流企業數達到280家，力爭建成連接“一帶一路”、長江經濟帶的西部物流供應鏈中心和全國物流高質量發展示范區。在宏觀政策的引導下，物流業發展速度不斷提高，規劃明確夯實物流發展基礎、提高物流專業化水平、培育物流發展新動能等三個方面15項重點任務。

對于供應鏈績效的研究，國內外不同學者從不同角度提出觀點。國內學者李安東通過DEA方法，對服裝行業供應鏈運行效率作了詳細分析，找出控制該行業供應鏈效率的可行性措施。劉輝鴻等學者，采用DEA-Malquist全要素生產率指數法，對長三角地區9個供應鏈試點城市2009-2018年相關數據進行搜集整理，分別進行靜態和動態測算，得出制約當地物流效率的主要因素是技術進步效率的結論。王琪則是采用三階段DEA模型，測試新能源汽車的供應鏈金融效率，以期推動新能源汽車行業的發展。趙天毅從效率的角度，采用DEA方法對供應鏈系統進行具體研究，并且分析了其在生活中的具體應用。外國學者 Wael Hassan El Garaihy通過基于平衡計分卡、數據包絡分析（DEA）、決策試驗與評估實驗室（DEMATEL）的三層模型，對供應鏈戰略的制定和整合以及對調查結果的評估做了具體研究，分別得出有效DMU和無效DMU；本文通過收集2016-2020年四川省物流業供應鏈發展的相關數據，采用SE-DEA模型、Malmquist指數方法，具體分析當地物流業供應鏈效率情況和發展趨勢，以期為模型的具體應用積累經驗，為四川省物流業供應鏈的發展提供參考意見。

二、模型的選取

（一）SE-DEA評價模型

SE-DEA模型：

（二）Malmquist指數法

三、評價指標體系構建

如表1所示。

四、實證分析

（一）靜態有效性分析

1. SE-DEA的實證分析

對超級效率指數的分析表明，成都以其4.485的最高超級效率指數脫穎而出，顯示了其物流業供應鏈的高度發展。雅安、阿壩和攀枝花的超級效率數值均在1.3～1.7之間，可能在其物流業供應鏈中擁有先進的生產技術、創新的管理實踐和優化的供應結構。然而，與成都相比，雅安、阿壩和攀枝花仍有進一步提高的空間。另一方面，涼山顯示出卓越的綜合效率和純技術效率超出平均水平，突顯了其物流業供應鏈性能的實質性提升，即純技術效率的提高大幅度支撐了當地物流業供應鏈的績效增長。廣元和綿陽的效率低于平均水平，地方政府可以考慮分配更多的政策支持。同時，物流資源的妥善規劃利用對于提高純技術效率和控制物流業供應鏈的總體規模至關重要，以避免過度擴張。涼山、宜賓、廣元和綿陽的規模效率呈現下降趨勢，并不需要擴大物流業來提高供應鏈績效（見表2）。

2. 有效決策單元投影分析

由表3可以得出，4個有效決策單元都存在投入和產出不足問題。成都和雅安在等級公路里程和民用車輛擁有量方面供給需求明顯失衡，尤其是等級公路里程供給遠小于物流業需求。另外，成都在交通運輸、倉儲和郵政業生產總值、總貨物運輸周轉量均未達到目標需求值，說明當地并未合理利用物流資源。阿壩則出現等級公路里程投入冗余，當地可以考慮對該要素減少供給。攀枝花在供給和需求方面均不足，主要表現在等級公路里程的供給和郵政業務總量的目標需求，當地應該適當加大等級公路里程的投入，做好現有資源配置。

（二）動態有效性分析

表4揭示了四川省各城市在2016-2020年期間全要素生產率（TFP）呈明顯的上升趨勢，在外部因素作用下2018-2019年期間出現了下降。這些城市的規模效率變化（sech）在五年期間表現出了波動的趨勢，盡管整體波動幅度相對較小。這一觀察結果印證了物流和供應鏈部門資源的合理分配，資源浪費的情況極少。然而，仍然可以通過優化資源利用來增強，逐步建立規模效應及其不斷增長的影響力。至于純技術效率（pech）的變化，2019-2020年出現了積極的增長，而其他年份呈現出負增長。技術變化（techch），除了2018-2019年期間的數值低于1外，其他平均值約為1，表明在此期間技術有所下降。在發展當地的物流和供應鏈時，有必要采取及時的補救行動，吸取教訓并更新技術，為后續的發展奠定基礎。

從表5中可以看出，成都、攀枝花、瀘州和綿陽等城市的全要素生產率（TFPCH）值都超過了1，顯示出整體效率的提升。然而，其余城市的全要素生產率指數較低，預示著效率的下降趨勢。

根據技術效率變化（effch）指標，廣元的數值顯示出小于1的下降態勢，這表明純技術效率的惡化。在技術變化（techch）方面，瀘州的數值最高，這表明其在物流技術方面的快速進步。然而，雅安的數值為0.992，雖然接近有效值，但仍表明物流管理實踐的微小提升需要進一步改進，以最大化潛在收益。關于規模效率變化（sech），值得注意的是，超過60%的樣本城市的（sech）值大于或等于1，這表明其規模效率穩定或增長。宜賓的（sech）值最低，這表明其物流行業供應鏈發展模式中存在非理性利用資源的情況，阻礙了規模經濟的產生。由表5可知，全要素生產率變化（tfpch）值大于1的城市有成都、攀枝花、瀘州和綿陽，其他幾個城市的生產指數率小于1，總體效率處于上升趨勢。

五、結論和建議

（一）研究結論

本文采用數據包絡分析（DEA）、超效率（SE-DEA）、Malmquist指數方法，分析了四川省2016-2020年物流業供應鏈效率相關情況。通過對2020年全國各地的靜態效率分析，發現其超效率值存在地區間的差異。各城市需要采取開放政策，互相學習，從而提高整體供應鏈效率水平。而研究發現，在樣本城市中，技術效率不高的比例高達60%， 還有40%的比例規模效率下降。其中，樂山純技術效率值最低，其他4個城市的純技術效率均為零。綜合來看，四川省物流業供應鏈整體水平較低，規模效應難以形成，需要從物流資源的高效利用和物流要素的合理配置等幾個角度進行分析。從動態變化趨勢來看，四川省2016-2020年期間的全要素生產率水平整體上在提高，物流業供應鏈整體效率不同程度提升。受疫情影響，各效率值出現降低，優勢沒有連續保持，但是波動范圍不大，綜合來看仍處于良好發展狀態。少部分城市存在規模效率差異，供需關系嚴重失衡。

（二）政策建議

1. 夯實物流業供應鏈發展基礎

四川省物流業供應鏈發展緩慢，通過加強供應鏈基礎設施建設、加快電商服務體系建設以及錨定產業鏈精準招商等措施，夯實當地發展基礎。對于基礎設施投入需要進一步增加，比如：等級公路里程、民用車輛擁有量等。在電商服務體系方面，主要集中在鄉鎮、村級，通過完善雙向流通體系，促進物流業供應鏈循環發展。瞄準物流產業鏈精準招商，吸引各大物流企業入駐當地，從而加快物流業供應鏈發展腳步。

2. 培育物流業供應鏈發展新動能

現代供應鏈的實質是高度融合的產業組織形態，貫穿于產品設計、采購、生產、銷售、服務等全過程，表現為“商流、物流、信息流、資金流”合一，應從物流場景應用和物流平臺構建入手，找到實施載體。通過降低物流成本、建立核心物流企業、發展供應鏈運營平臺、物流業與特色產業深度融合等措施，推進物流業向科技化、產品化、平臺化發展。

3. 平衡供需關系

分析四川省物流業供應鏈效率發現，物流業規模效應在多數城市無法有效發揮作用，甚至有的城市擴大規模后，績效明顯降低。在地方物流業供應鏈發展過程中，普遍存在著一定規模的投入，造成了反效益的現象。同時，存在純技術效率低下，大量的資源投入達不到預期效果的情況。因而各城市需要注重改善供給結構，以對市場需求的實際探索為前提，統籌規劃，從而擴大企業物流規模，進行資源整合，實現供需平衡。

投入要素方面需要有理性的規劃，從而挖掘內在的潛能。除此之外，還可以從倉儲運作、配送模式、運輸線路等方面協同考慮，以各個特定環節為出發點，根據現有的規模，進行資源整合，從而使得已有資源得以最大限度地發揮作用。借鑒物流業相對比較發達區域的經驗，吸取其在經營管理方面的精華之處。結合本地區發展實際，重點考慮資源的合理利用，進一步提升供應鏈運營效率。

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＊基金項目：綿陽城市學院現代經濟學院 2019年工商管理一流專業建設項目（CC-YLZY2002）。

（作者單位：綿陽城市學院現代經濟學院）